梯度none 第5页

线性结构的python实现（二：双向链表和双向循环链表）

def__init__(self,value):self.value=valueself.next=Noneself.pre=None#指向前一个节点的指针def__str__(self):returnstr

moyao_miao·2024-08-29 01:41

案例19-站长之家导航

延迟菜单*{padding:0;margin:0;}li{list-style:none;}#nav{width:500px;height:36px;padding:010px;background:url

kino2046·2024-08-29 00:26

下拉提示（GoogleSuggest)

{width:200px;border:1pxsolid#999;background:white;position:absolute;overflow:hidden;list-style-type:none

xedcoing·2024-08-28 20:41

ecchart关系图展示（知识图谱）

ECharts关系图#box{display:none;background-color:lightgoldenrodyellow;width:200px;height:260px;position:absolute

P-ShineBeam·2024-08-28 19:32

EMGU.CV入门（十四、图像轮廓）

一、轮廓1.1边缘和轮廓的区别边缘：离散的，断开的轮廓：整体的，连续的边缘检测主要是通过一些手段检测数字图像中明暗变化剧烈（即梯度变化比较大）像素点，偏向于图像中像素点的变化。

LyRics1996·2024-08-28 19:30

PyTorch库学习之torch.mean函数

二、语法和参数语法:torch.mean(input,dim=None,keepdim=False,*,out=None)参数:input(torch.Tensor):输入张量。dim(int,

Midsummer-逐梦·2024-08-28 17:44

【ShuQiHere】SGD vs BGD：搞清楚它们的区别和适用场景

在众多优化算法中，梯度下降法是一种最为常见且有效的手段。

ShuQiHere·2024-08-28 13:20

Collatz 猜想和 Python

[captionid="attachment_1466"align="alignnone"width="300"

不连续小姐·2024-08-28 12:37

【学习笔记】第三章深度学习基础——Datawhale X李宏毅苹果书 AI夏令营

局部极小值与鞍点梯度为0的点我们统称为临界点，包括局部极小值、鞍点等局部极小值和鞍点的梯度都为0，那如何判断呢？先请出我们损失函数：L(θ)，θ是模型中的参数的取值，是一个向量。

MoyiTech·2024-08-28 11:38

反向传播算法：深度神经网络学习的核心机制

反向传播算法的基本概念反向传播算法结合了梯度下降优化和链式法则，通过计算损失函数关于网络参数的梯度来更新网络权重。1.损失函数

2402_85758936·2024-08-28 08:22

go mmap使用

errerror)-prot：内存保护标志位，可以通过或运算符`|`组合-PROT_EXEC//页内容可以被执行-PROT_READ//页内容可以被读取-PROT_WRITE//页可以被写入-PROT_NONE

陈墨1234·2024-08-28 02:42

Leetcode 147 insertion Sort List

Sortalinkedlistusinginsertionsort.imageAgraphicalexampleofinsertionsort.Thepartialsortedlist(black)initiallycontainsonlythefirstelementinthelist.Witheachiterationoneelement

Mereder·2024-08-28 01:49

uniapp实现苹果账号登录

appleLogin(){uni.showToast({title:'正在进行苹果账户登录...',icon:'none'})uni.login({provider:'apple',success:(loginRes

Rio_Gaven·2024-08-27 21:37

【机器学习】梯度下降算法

梯度下降算法这篇博客更加详细，以下只是我个人的理解梯度下降算法原理讲解——机器学习-CSDN博客梯度下降算法是一种优化算法，通过梯度下降找到函数最小值时的自变量值。

de-feedback·2024-08-27 18:50

使用python -m pip install -r requirements.txt安装yolov5出现问题

出现问题：ERROR:Couldnotfindaversionthatsatisfiestherequirementmatplotlib>=3.3(fromversions:none)ERROR:

小白yaa·2024-08-27 16:08

神经网络深度学习梯度下降算法优化

【神经网络与深度学习】以最通俗易懂的角度解读[梯度下降法及其优化算法]，这一篇就足够（很全很详细）_梯度下降在神经网络中的作用及概念-CSDN博客https://blog.51cto.com/u_15162069

海棠如醉·2024-08-27 15:00

css实现鼠标禁用

禁用样式:(鼠标滑过显示红色禁止符号)cursor:no-drop禁止鼠标点击事件(需要鼠标点击mask或者图层之下的元素)pointer-events:none注:使用禁止触发事件时,鼠标样式会失效,

默默@85·2024-08-27 10:55

局部极小值与鞍点 Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营

当参数对损失微分为零的时候，梯度下降就不能再更新参数了，训练就停下来了，损失不再下降了，此时梯度接近于0。我们把梯度为零的点统称为临界点（criticalpoint）。

千740·2024-08-27 09:23

24.8.24学习心得

x.grad.zero_()y=x.sum()y.backward()x.gradtensor([1.,1.,1.,1.])因为y是x中所有元素的总和，所以x的每个元素对y的贡献都是相等的，因此每个元素的梯度都是

kkkkk021106·2024-08-27 05:00

OpenCV中的轮廓检测cv2.findContours()

文章目录前言一、查找轮廓二、绘制轮廓轮廓面积轮廓周长前言轮廓提取的前提，将背景置为黑色，目标为白色（利用二值化或Canny）边缘检测，例如Canny等，利用梯度变化，记录图像中的边缘像素点，返回和源图片一样尺寸和类型的边缘图

Limiiiing·2024-08-27 05:58

人工神经网络通过调整,神经网络怎么调参数

现在一般求解权值和阈值，都是采用梯度下降之类的搜索算法（梯度下降法、牛顿法、列文伯格-马跨特法、狗腿法等等），这些算法会先初始化一个解，在这个解的基础上，确定一个搜索方向和一个移动步长（各种法算确定方向和步长的方法不同

小浣熊的技术·2024-08-27 04:20

git错误:unable to auto-detect email address

(none)')找到工程目录，修改.git目录下的config文件vim./.git/config，在文件里面添加[user]email=youremailname=yourname

huyiwan·2024-08-27 00:25

html H5 dialog弹窗学习，实现弹窗显示内容替代confirm、alert

弹窗被撑的到屏幕外去了，使用H5dialog标签自定义一个固定大小的弹窗，内容过多时可下拉显示效果展示隐私政策内容很多，可以下拉显示代码myDialog.cssdialog{padding:0;border:none

影子2401·2024-08-26 15:48

gcc-arm-none-eabi工具链接集合

gcc-arm-none-eabi编译工具链集合下载连接ArduPilotfirmware:/Tools/STM32-tools

Ｇ·2024-08-26 07:28

arm-none-linux-gnueabi-gcc 移植,建立ARM交叉编译环境 (arm-none-linux-gnueabi-gcc with EABI)

昨天终于把交叉编译环境、移植内核和制作root文件系统在arm开发板上顺利跑通了。期间有的步骤很顺利，但更多的是被诸多问题困扰，比如最后一个不起眼的小问题导致文件系统无法加载，郁闷了我一个星期，最终通过分析慢慢发现了这个bug。还有各源码包版本的问题，而且网上很多介绍都是基于旧版本的。我这里全部用最新或较新的版本，当然，至于新旧版本到底哪个更好更合适，这是个智者见智的论题，不在本文讨论之列。我坚信

静茉不语·2024-08-26 07:28

编译报错arm-none-eabi-gcc找不到

编译报错arm-none-eabi-gcc找不到/bin/sh:1:arm-none-eabi-gcc:notfound报错找不到这个工具但是查看环境变量无问题，有此工具。

缘上草·2024-08-26 06:25

使用书生万象InternVL大模型进行自定义视频数据集微调时没有petrel_client导致NoneType异常

使用书生万象InternVL大模型进行自定义视频数据集微调时没有petrel_client导致NoneType异常1、项目 7月4日下午，世界人工智能大会科学前沿论坛，代季峰老师代表InternVL研究团队发布了

菜b杨·2024-08-26 06:54

Python文件操作02（自动化测试文件相关操作）

&运算符&进制&编码）Python基础（04基础练习题）Python数据类型（day05整型&布尔类型&字符串类型）Python数据类型（06列表&元组）Python数据类型（07集合&字典&浮点型&None

小彭向前冲·2024-08-26 04:11

微信小程序 —— button按钮去除border边框

传统的用“border:none;来去除边框”，依旧有一条细细的border;/使用button::after{border:none;}来去除边框/.free-btn-bordernone{background

L_18a7·2024-08-26 01:38

深度学习多GPU训练原理

每个GPU根据自己所分到的数据，计算本地梯度所有GPU的本地梯度相加（这里的梯度只是模型参数的梯度，不包括中间变量的梯度），得到总的梯度。

浦东新村轱天乐·2024-08-25 22:31

LSTM--概念、作用、原理、优缺点以及简单的示例代码

RNN在处理长序列时，由于梯度消失或梯度爆炸问题，难以捕捉到长期依赖关系，而LSTM通过引入“记忆单元”（memorycell）和“门控机制”（gatin

Ambition_LAO·2024-08-25 21:28

机器学习——逻辑回归

目录一、逻辑回归1.1、模型原理1.2、损失函数二、实例2.1、定义sigmoid函数2.2、数据集2.3、梯度上升算法2.4、预测函数2.5、绘画函数三、代码运行结果：四、总结优点：缺点：一、逻辑回归逻辑回归是一种广义的线性回归分析模型

wsdswzj·2024-08-25 17:06

机器学习最优化方法之梯度下降

1、梯度下降出现的必然性利用最小二乘法求解线性回归的参数时，求解的过程中会涉及到矩阵求逆的步骤。随着维度的增多，矩阵求逆的代价会越来越大，而且有些矩阵没有逆矩阵，这个时候就需要用近似矩阵，影响精度。

whemy·2024-08-25 17:45

vue 下载多个文件

多次下载文件exportfunctiondownloadFile(url){constiframe=document.createElement("iframe");iframe.style.display="none

cesium vue·2024-08-25 14:13

深度学习（十一）：YOLOv9之最新的目标检测器解读

物体检测技术的飞跃发展1.1YOLOv9简介1.2YOLOv9的核心创新1.2.1信息瓶颈:神经网络在抽取相关性时的理论边界1.2.2可逆函数:保留完整的信息流1.2.3对轻型模型的影响：解决信息丢失1.2.4可编程梯度信息

从零开始的奋豆·2024-08-25 13:39

粒子群优化算法和强化算法的优缺点对比，以表格方式进行展示。详细解释

以下是它们的优缺点对比，以表格的形式展示：特性粒子群优化算法（PSO）强化学习算法（RL）算法类型优化算法学习算法主要用途全局优化问题，寻找最优解学习和决策问题，优化策略以最大化长期奖励计算复杂度较低，通常不需要梯度信息

资源存储库·2024-08-25 09:44

matlab实现梯度下降优化算法

梯度下降（GradientDescent）是一种常用的优化算法，用于寻找函数的局部最小值。在机器学习领域，它常被用来优化模型的参数，比如线性回归、逻辑回归以及神经网络等模型的权重和偏置。

孺子牛 for world·2024-08-25 09:13

多指标用于评估文本生成模型的性能

Ambition_LAO·2024-08-25 08:38

torch.set_printoptions()

方法：torch.set_printoptions(precision=None,threshold=None,edgeitems=None,linewidth=None,profile=None,sci_mode

qq_39217312·2024-08-25 01:23

vue3使用elementui-plus时使用深度选择器穿透影响原样式

右边存在一个下拉的箭头符号，那么在许多场景下我们不需要显示，这个时候就可以通过开发者工具进行定位，选中该元素，可以看到，影响的样式是：.el-iconsvg二、深度穿透修改原样式我们修改原样式，增加display:none

lytcreate.·2024-08-24 20:26

虚拟机桥接模式下配置静态IP

network-scripts/ifcfg-ens33[hxdbk@master-hxdbknetwork-scripts]$catifcfg-enp0s3TYPE="Ethernet"PROXY_METHOD="none"BROWSER_ONLY

回旋大鼻孔·2024-08-24 19:19

链表中倒数第K个结点

classSolution:defFindKthToTail(self,head,k):#writecodehereifnotheadork1:ifp2.next:p2=p2.nextk-=1else:returnNone

momo1023·2024-08-24 16:06

数学基础 -- 梯度下降算法

梯度下降算法梯度下降算法（GradientDescent）是一种优化算法，主要用于寻找函数的局部最小值或全局最小值。它广泛应用于机器学习、深度学习以及统计学中，用于最小化损失函数或误差函数。

sz66cm·2024-08-24 15:25

【vue】【audio】audio标签播放样式改写

props:{data:{type:Object,default(){return{};},},},data(){return{isPlay:false,//播放暂停按钮sliderTime:0,silderNone

mooonyuan·2024-08-24 11:34

vue-quill-editor富文本使用

一、准备css文件用于自定义富文本样式(我的放到了assets/css/quillEditor).ql-snow.ql-picker{height:none!

等....·2024-08-24 11:31

【今日感悟】争与不争

Istrovewithnone,fornonewasworthmystrife:NatureIloved,and,nexttoNature,Art:Iwarm'dbothhandsbeforethefireofLife

珞璞·2024-08-24 07:30

Python(PyTorch)物理变化可微分神经算法

要点使用受控物理变换序列实现可训练分层物理计算|多模机械振荡、非线性电子振荡器和光学二次谐波生成神经算法验证|训练输入数据，物理系统变换产生输出和可微分数字模型估计损失的梯度|多模振荡对输入数据进行可控卷积

亚图跨际·2024-08-24 07:35

地球脉动第1季第5集中英台词整理和单词统计

Athirdofthelandonourplanetisdesert.我们星球上1/3的陆地是沙漠ThesegreatscarsonthefaceoftheEarthappeartobelifeless,这些地球脸上的大伤疤看似毫无生机butsurprisinglynoneare

英语杂货铺·2024-08-24 05:09

pytorch深度学习基础 7（简单的的线性训练，SGD与Adam优化器）

接下来小编来讲一下一些优化器在线性问题中的简单使用使用，torch模块中有一个叫optim的子模块，我们可以在其中找到实现不同优化算法的类SGD随机梯度下降基本概念定义：随机梯度下降（SGD）是一种梯度下降形式

不是浮云笙·2024-08-24 05:49

pytorch中的zero_grad()执行时机

在反向传播(backward())前执行即可zero_grad()用以清除优化器的梯度对张量执行backward(),以计算累积梯度执行optimizer.step(),优化器使用梯度更新参数当优化器更新完成

TomcatLikeYou·2024-08-24 05:16

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