检测法第4页

目标检测中衡量模型速度和精度的指标：FPS和mAP

FPS（FramesPerSecond）定义：FPS是“每秒传输帧数”的缩写，用于衡量计算机视觉系统（如目标检测、图像识别等）的实时性能。它表示系统每秒钟能够处理的图像或视频帧的数量。

asdfg1258963·2025-03-15 16:47

机器学习_重要知识点整理

贝叶斯分类器、文本分类（如垃圾邮件检测）。最大似然估计（MLE）通过数据最大化似然函数，估计模型参数。线性回归、逻辑回归参数估计。假设检验判断假设是否成立（如t检验、卡方

嘉羽很烦·2025-03-15 15:06

AS32X601双核锁步MCU技术优势分析

当检测到错误

国科安芯·2025-03-15 15:04

Harmonyos开发——TypeScript基础

（3）boolean型letfin:Boolean=true（4）any型：可以跳过类型检测（不建议常用）leta:an

凌煦·2025-03-15 13:21

HarmonyNext深度解析：ArkUI高效渲染与性能优化实战

在华为Mate60系列实测中，复杂界面渲染延迟降低42%智能脏区检测机制基于机器学习的区域更新预测算法，

披光人·2025-03-15 12:14

全国产飞腾+FPGA架构，支持B码+12网口+多串电力通讯管理机解决方案

随着国家和各部委颁布了一系列法律法规，如国家颁布的《中华人民共和国网络安全法》、工信部颁布的《工业控制系统信息安全防护指南》、发改委颁布的14号令《电力监控系统安全防护规定》、国家能源局颁布的《关于印发电力监控系统安全防护总体方案等安全防护方案和评估规范的通知

深圳信迈科技DSP+ARM+FPGA·2025-03-15 11:06

【忍者算法】从找朋友到找变位词：一道趣味字符串问题的深入解析｜LeetCode 438 找到字符串中所有字母异位词

在实际应用中，字母异位词的检测有着广泛的用途。比如在密码学中检测可能的密

忍者算法·2025-03-15 10:32

【测试语言篇四】Python进阶篇之json模块

一、json模块介绍JSON（JavaScript对象表示法）是一种轻量级数据格式，用于数据交换。在Python中具有用于编码和解码JSON数据的内置json模块。

m0_37135615·2025-03-15 10:32

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能图像处理应用开发

本文将深入探讨如何利用ArkTS语言开发一个高性能的图像处理应用，重点介绍图像卷积、边缘检测等核心算法的实现。我们将从理论基础出发，逐步构建一个完整的图像处理应用，并通过优化技巧提升性能。

·2025-03-15 10:50

基于纯视觉的 GUI 代理的屏幕解析工具（OmniParser）

一、技术原理1.数据集构建：从流行网页和应用中提取数据，构建可交互图标检测数据集和图标描述数据集，为模型训练提供基础。

deepdata_cn·2025-03-15 09:51

C语言占位符详细介绍

•%e：使⽤科学计数法的浮点数，指数部分的e为⼩写。•%E：使⽤科学计数法的浮点数，指数部分的E为⼤写。•%i：整数，基本等同于%d，除了scanf有一点区别。•%f

南玖yy·2025-03-15 09:44

深入理解 OTSU 算法（大津法——最大类间方差法）

一、算法概述OTSU算法是一种用于图像分割的自动阈值选择算法，广泛应用于图像处理领域，特别是在二值化过程中。它是由日本学者大津展之（NobuyukiOtsu）在1979年提出，因此得名“OTSU算法”。二、算法原理OTSU算法的核心思想是通过遍历所有可能的阈值，将图像分割为前景（目标）和背景两部分，使得这两部分之间的类内方差（intra-classvariance）最小，或者说使得这两部分之间的类

ZHauLee·2025-03-15 08:12

otsu算法_OTSU(大津法最大类间方差法)

OTSU基本介绍OTSU是一种确定图像二值化分割阈值的算法，由日本学者大津于1979年提出，被誉为是图像分割中全局阈值选择的最佳方法。OTSU按照图像的灰度特性，将图像分成前景和背景两部分。因为方差可以看成是灰度分布均匀的一种度量，故前景和背景之间的类间方差越大，说明构成图像两部分的差别越大，当部分前景错分为背景或者部分背景被错分为前景时，都会导致两部分的差别变小。使用类间方差最大的分割一位置错分

weixin_39996742·2025-03-15 08:12

塑料制品制造业现状 LIMS系统革新塑料制品检测流程

塑料制品制造业作为现代工业的重要组成部分，其产品质量直接关系到下游应用的安全和性能。随着市场竞争的加剧，制造商们对产品质量的要求越来越高，内检实验室成为确保产品质量的关键环节。然而，传统的实验室管理方式往往存在数据孤岛、效率低下等问题，难以满足现代化生产的需求。在这样的背景下，内检实验室LIMS系统应运而生，为塑料制品制造企业带来了革命性的改变。白码内检LIMS实验室管理系统作为行业内的佼佼者，以

白码低代码·2025-03-15 08:08

「检测宝典」之一：检测行业新趋势，你了解多少？

【栏目简介】“检测宝典”是我们针对检验检测行业，从检验检测行业趋势、信息化程度、企业效率、市场监管等不同角度，剖析检验检测发展现状和趋势，帮助大家了解检验检测行业正在发生的变化，切实把握当前资本风口，实现企业跨越式发展颠覆从颠覆者开始

LIMSChain·2025-03-15 08:37

RV1126笔记三十七：PaddleOCR检测模型训练

PaddleOCR检测模型训练及验证测试1、准备数据集在PaddleOCR目录下新建文件夹：train_data,这个文件夹用于存放数据集的。

殷忆枫·2025-03-15 05:16

【信息学奥赛一本通】2040：筛选法找质数

【题目描述】用筛法求出n(2≤n≤1000)n(2≤n≤1000)以内的全部质数。【输入】输入nn。【输出】多行，由小到大的质数。【输入样例】10【输出样例】2357【代码】#includeusingnamespacestd;intmain

repas-originse·2025-03-15 01:36

信息学奥赛一本通（2040：【例5.7】筛选法找质数）

2040：【例5.7】筛选法找质数时间限制:1000ms内存限制:65536KB提交数:490通过数:335【题目描述】用筛法求出n(2≤n≤1000)n(2≤n≤1000)以内的全部质数。

橙子教师·2025-03-15 01:05

shell脚本重启python脚本

/bin/bashwhiletrue#循环检测脚本是否停止doprocnum=$(ps-ef|grep"run.py"|grep-vgrep|wc-l)#记录正在运行run.py的数量echo"ps-efgrepreturn

mzgong·2025-03-15 00:27

数据挖掘技术介绍

数据挖掘技术介绍分类聚类关联规则挖掘预测异常检测特征选择与降维文本挖掘序列模式挖掘深度学习集成学习数据挖掘（DataMining）是一种从大量数据中提取有用信息和模式的技术，旨在从数据中发现隐藏的规律、

柒柒钏·2025-03-14 23:25

北京工业大学计算机考研难度,北京工业大学考研好考吗？性价比怎么样？

学校介绍北京工业大学(北工大，BeijingUniversityofTechnology)，坐落于北京市，是一所以工为主，工、理、经、管、文、法、艺术、教育相结合的多科性市属重点大学，也是国家“211工程

徐小疼·2025-03-14 23:54

PINN物理信息网络 | 基于物理信息神经网络PINN求解Burger方程

传统的数值方法，如有限差分法和有限元法，通常需要进行网格离散化和迭代求解，对于复杂的非线性问题计算成本较高。因此，研究人员开始探索基于机器学习和神经网络的新方法来求解PDEs。

算法如诗·2025-03-14 23:23

YOLOv12模型详解及代码复现

他们的目标是解决实时物体检测这一关键问题，在速度和精度之间寻求最佳平衡。YOLOv12延续了前作YOLOv1的成功理念，将其定位为一种回归问题，而非传统的区域提议+分类方法。

清风AI·2025-03-14 23:21

医学文本分析中的命名实体识别：从理论到实践

标注的方式通常采用BIO标注法。1.1.1BIO标注法BIO标注法是一种广泛应用于命名实体识别任务的标注方式，它通过

软件职业规划·2025-03-14 23:51

回溯算法入门（排列树问题 + 子集树问题）

个*///法一：交换位置法voidswap(int*a,int*b){inttemp=*a;*a=*b;*b=temp;}voidprintArr(int*arr,intn){inti;for(i=0;

啊龙阿·2025-03-14 21:04

Oracle RAC 三种心跳机制

在OracleRAC（RealApplicationClusters）中，心跳（Heartbeat）是集群节点间用于检测存活状态的核心机制，确保节点间的通信正常并避免脑裂（SplitBrain）问题。

数据库急诊日记·2025-03-14 21:31

工程化与框架系列（31）--前端依赖管理实践

依赖管理概述前端依赖管理主要包括以下方面：包管理工具：npm、yarn、pnpm等版本控制：语义化版本、锁文件等依赖分析：依赖树、循环依赖等依赖优化：体积优化、重复依赖等安全管理：漏洞检测、更新维护等依赖管理工具实现依赖分

一进制ᅟᅠ ‌‍‎‏ ·2025-03-14 21:01

入门到入土，Java学习 day17(Lambda表达式，集合进阶)

publicstaticStringtoString(数组)把数组拼接成一个字符串publicstaticintbinarySearch(数组，查找的元素)二分查找法找元素publicstaticint

慕容魏·2025-03-14 20:49

RISC-V双核锁步高性能抗辐照MCU芯片技术解析与应用

该设计符合ISO26262ASIL-B功能安全等级要求，适用于需检测瞬态或永久性硬件故障的工业与汽车应用。抗辐照性能该芯片通过增强型SEU（单粒子翻转）和SEL（单粒

国科安芯·2025-03-14 19:44

机器学习(二) 本文(2.5万字) | KNN算法原理及Python复现 |

三要素三机器学习中标准化四KNN分类预测规则五KNN回归预测规则六KNN算法实现方式七KDTree7.1构造KDtree7.2KDtree查找最近邻八KNN特点九KNN算法实现案例一案例二1.机器学习2.深度学习与目标检测

小酒馆燃着灯·2025-03-14 19:11

嵌入式软件工程师为什么要撰写博客？——开启技术进阶与职业发展的双重大门

技术沉淀：构建嵌入式知识复利系统知识沉淀的三层架构二、职业发展：量化个人技术品牌价值职业价值评估模型三、社区贡献：推动嵌入式技术生态演进知识传播的涟漪效应四、写作方法论：打造专业级技术博客内容开发五步法可视化增强技术五

Electron-er·2025-03-14 17:00

2025版最新如何参加护网行动？零基础入门到精通，收藏这篇就够了！

具体实践中，公安部会组织攻防两方，进攻方会在一个月内对防守方发动网络攻击，检测出防守方（企事业单位）存在的安全漏洞。通过与进攻方的对抗，企事业单位网络、系统以及设备等的安全能力会大大提高。

程序媛西米·2025-03-14 17:28

基于分组 NMS 的检测模型后处理改进

引言在目标检测任务中，后处理阶段的非极大值抑制（Non-MaximumSuppression,NMS）是至关重要的一环，主要用于去除高度重叠的冗余预测框。

Lunar*·2025-03-14 15:11

python执行cmd命令行异步执行_Python 异步调用命令行工具

当你在自己的Python程序中采用了基于事件循环的异步编程方法之后，你就会发现自己不自觉地被其牢牢吸引住，并不是说这一方法多么棒，而是因为你不得不想办法保证程序中的任意环节都不能是阻塞的！

weixin_39719732·2025-03-14 13:27

毕业论文AIGC高？5个方法有效降低AI率，消除AI痕迹！

现在很多学校要求毕业论文基本都要检测AIGC了。

我是宝库·2025-03-14 12:44

《信息系统安全》课后习题答案（陈萍）

第一章一、填空题1、机密性、完整性、可用性2、主动3、设备安全、数据安全、内容安全、行为安全4、通信保密、信息安全、信息安全保障5、保护、检测、响应、恢复二、选择题1、D2、C3、B4、A5、D6、A7

1ce0range·2025-03-14 12:44

3.13 YOLO V3

今天的内容为YOLO-V3YOLO系列-YOLO-V3，最大的改进就是网络结构，使其更适合小目标检测。-特征做得更细致，融入多持续特征图信息来预测不同规格物体。

不要不开心了·2025-03-14 11:44

变压器油温实时监测模块设计与仿真（论文+仿真）

采用了AT89S51单片机来作为控制器，同时结合DS18B20温度传感器来对变压器油温进行检测，同时配合LCD液晶，蜂鸣器，继电器等模块来实现85度时发出声光报警，在温度达到95度时，跳开变压器的开关（

云山工作室·2025-03-14 11:43

锐捷 | 交换机配置边缘端口+BPDU

在S3、S4开启边缘端口和BPDU防护功能；检测到环路后处理方式为关闭端口。如果端口检测进入禁用状态，设置200秒后会自动恢复。

小Mie不吃饭·2025-03-14 10:03

解析动态窗口法：机器人避障的智能 “导航仪”

在繁忙的智能仓库里，机器人正有条不紊地执行着搬运任务。这里货架林立，货物堆积如山，叉车往来穿梭，地面上还散落着一些临时放置的工具。一台小巧灵活的移动机器人，肩负着将特定货物从角落搬运至出货口的重任。只见它以稳定的速度朝着目标前进，突然，前方不远处一辆叉车急速转弯，挡住了它的去路。机器人没有丝毫犹豫，瞬间调整方向，轻巧地侧身绕过叉车，继续前行。没走多远，又遇到了几个工作人员正在搬运大型货物，占据了大

我想发发发·2025-03-14 10:33

win10快捷键冲突检测与解决方法

文章目录背景安装与使用背景相信很多人都遇到过，在使用一个快捷键时会经常与其他软件产生冲突，事与愿违；而且又很难找到是与哪个软件产生了冲突。有一款工具可以帮我们定位到目前的快捷键在哪个软件，这样就可以到对应的软件上把这个热键删除或者改成其他，避免热键冲突。安装与使用FindGlobalHotkey下载链接提取码：mxok下载解压即可使用如果需要检查某个快捷键被使用了，直接FindGlobalHotk

H.ZWei·2025-03-14 08:52

算法学习1 求两个数的和

答案：方案一：穷举法穷举法很简单，循环nums里面的每一个元素x，查找是否有另一个

奋斗小小鸟cy·2025-03-14 07:41

uniapp [安卓苹果App端] - 详细实现下载文件保存到用户手机本地，指定文件存储位置路径及文件夹名称下载并保存，Uniapp app端将文件下载保存并储存到指定目录（手机系统存储空间权限检测）

在uni-appApp端（安卓APP|苹果APP）开发中，详解在app平台端实现下载文件到用户本机指定目录，检测并提示开启读写存储权限后执行保存文件功能，Uniapp下载文件并保存到本地解决方案，并且指定文件保存位置及文件夹名称

王二红·2025-03-14 06:05

Akamai 与 AWS 风控分析与绕过技术探讨

2.Akamai风控核心要素Akamai的主要风控机制包含以下几个关键点：Canvas指纹识别每个浏览器环境都有其独特的Canvas指纹这是风控系统的核心识别方式之一用户行为分析鼠标移动轨迹检测操作行为模式识别相关参数的实时计算与验证

qq_33253945·2025-03-14 05:52

芒格的双轨分析：结合定性和定量的投资方法

本文将详细介绍双轨分析的背景、核心概念、算法原理、系统架构及实际应用，帮助读者全面理解并掌握这一方法。第一部分:芒格的双轨分析基础第1章:投资分析的演变与双轨分

SuperAGI2025·2025-03-14 04:47

【编程向导】-JavaScript-基础语法-类型检测

类型检测类型检测的方法：typeofinstanceofObject.prototype.toStringconstructortypeoftypeof操作符返回一个字符串，表示未经计算的操作数的类型。

wtrees_松阳·2025-03-14 03:46

基于Debian的SVN服务器自动安装脚本

主要功能自动检测和安装基础依赖清理已有SVN环境（可选保留现有仓库）支持svnserve和Apache两种部署方式自动创建SVN仓库和用户

大刘讲IT·2025-03-14 01:34

基于YOLOv5的车牌识别系统：从数据集到UI界面的实现

车牌识别系统通常由图像处理、字符识别、目标检测等多种技术组成。近年来，随着深度学习技术的飞速发展，基于卷积神经网络（CNN）的目标检测算法，如YOLO（YouOn

深度学习&目标检测实战项目·2025-03-14 01:33

计算机组成原理与系统结构知识点总结-简答题3【中央处理器+Flynn分类法+指令级并行+线程级并行-多处理机】

Flynn分类法43.请简述Flynn分类法将计算机系统结构分成哪四类。

Geometry Fu·2025-03-14 01:31

点云空洞的边界识别提取 pso-bp 神经网络的模型来修复点云空洞附python代码

代码是一个Python程序，用于处理3D点云数据，特别是检测和修复点云中的孔洞区域。1.**导入库**：-`numpy`：用于数学运算。-`open3d`：用于处理3D数据和可视化。

点云-激光雷达-Slam-三维牙齿·2025-03-14 01:30

推荐频道

检测法