概率与统计

用python学概率与统计（第七章）抽样分布 (第八章) 区间估计

7.4抽样分布任意一个样本统计量的概率分布被称为该统计量的抽样分布、x¯的数学期望等于从总体中抽取样本的总体均值E(x¯)=μx¯的标准差有限总体σx¯=N−nN−1−−−−−−√(σn√)无限总体σx¯=σn√p抽样分布期望E(p¯)=p标准差：有限总体：σp¯=N−nN−1−−−−−−√(p(1−p)n√)无限总体：σx¯=p(1−p)n√np>=5n(1-p)>=5时我们认为p¯的抽样分本可
polarislove1113·2017-12-28 14:16

用python学概率与统计（第三章）描述性统计:数值方法

3.2##################********************************count非NA值的数量describe针对Series或DF的列计算汇总统计min,max最小值和最大值argmin,argmax最小值和最大值的索引位置（整数）idxmin,idxmax最小值和最大值的索引值quantile样本分位数（0到1）sum求和mean均值median中位数mad
polarislove1113·2017-12-21 23:32

情绪1

上午上概率与统计课，老师出的例题没做出来，心情有点不好，后来又尝试了很多次也没做出来，期间下课，室长回头跟孙洪宇和解英丽说话，听着她们说话欢笑的声音突然觉得有点刺耳，心情彻底跌落谷底。
猫sTyLe·2017-12-04 02:37

（原创）机器学习之概率与统计（二）- 多元随机变量及其分布

目录一、随机向量及其分布...21．多元向量的联合分布...21.1离散情况...21.2连续情况...22．多元向量的边缘分布...22.1离散情况...22.2连续情况...23．多元向量的条件分布...24．贝叶斯规则...35．多元向量独立...36．多元向量条件独立...37．协方差与相关系数...38．方差-协方差矩阵...49．信息论...49.1机器学习原则...49.2熵...4
weixin_30532973·2017-10-07 21:00

机器学习之数学基础（概率与统计推断、矩阵、凸优化）

AIInsight：放弃幻想，搞AI必须过数学关令人期待已久的《机器学习之数学基础》系列课程已经开播啦！！满满上百页的课件让大家过足了瘾，课后在课程群也展开了激烈的讨论，高手过招全拼打字速度！群里也涌现出不少数学霸们。。作为数学渣的小编甚至有点不敢说话！如果你也想更顺利的学习机器学习，现在报名数学基础课还不晚！！每周末2天连续5周恶补数学开始啦！！一起看看咱们的课程都有哪些知识点！～～课程介绍机器
AI100·2017-07-24 13:47

机器学习之概率与统计推断-AI100-专题视频课程

机器学习之概率与统计推断—19286人已学习课程介绍本课程讲解机器学习算法所需概率和统计推断知识。
AI100·2017-07-22 11:42

Opencv（Python） 教程-轮廓（2）轮廓特征求取

矩是概率与统计中的一个概念，是随机变量的一种数字特征。设X
Lecol_leng·2017-06-20 09:21

日常总结 2017年2月27日

七八节课去了上概率与统计。晚上跟小伙伴讨论了什么是『锚定』和学习了一下Matlab。R-Refl
Mr_Leekon·2017-04-13 23:03

自我管理三件事第二十二天(达成)

古典老师的自我管理工具(达成21)2017-01-0922/30:第一件事:观看——曹天元——《不确定性与新商业逻辑》完成情况:完成概率与统计。在确定与不确定之间，找一个心理平衡。有效市场。
拥雪·2017-01-09 16:03

图像形状特征（二）--Hu距

矩是概率与统计中的一个概念，是
Eason.wxd·2016-11-18 11:18

泊松分布的前世今生

1.初见泊松分布Poissondistribution，翻译成中文名为泊松分布、普阿松分布、帕松分布、布瓦松分布、布阿松分布、波以松分布、卜氏分配等，是概率与统计学中一种常见的离散概率分布，常用来描述单位时间内随机时间发生次数的概率分布
bitcarmanlee·2016-08-24 00:00

机器学习中的数学系列-概率与统计

1，基本概念（1）期望\(E(X)=\sum_i{x_ip_i}\)-------------------important----------------E(kX)=kE(X)E(X+Y)=E(X)+E(Y)当X和Y相互独立：E(XY)=E(X)E(Y)(这个不能反向推哦)-----------------------------------------------（2）方差\(D(X)=\su
HOLD·2016-07-10 15:00

数理统计与参数估计

1.概率统计与机器学习    首先我们来分析概率与统计的区别。概率
JoyceWYJ·2016-05-30 18:00

2.数理统计与参数估计

注：以下内容整理于七月算法2016年4月班培训讲义，详见： http://www.julyedu.com/内容简介：A.重要统计量B.重要定理与不等式C.参数估计A.重要统计量一、概率与统计概率：已知总体的分布情况
aidway·2016-05-05 22:00

PRML 02 Introduction：贝叶斯概率

Expectationsandcovariances1加权平均值2多变量权重3条件期望4函数方差5协方差BayesianProbability5高斯分布重回多项式拟合1理解误差函数2理解规则化贝叶斯曲线拟合主要讲解了贝叶斯概率与统计派概率的不同
bea_tree·2016-05-04 22:00

图像特征提取：图像的矩特征

矩是概率与统计中的一个概念，是随机变量的一种数字特征。设X为随机变量，c为常数，k为正整数。则量E[(x−c)k]称为X关于c
Real_Myth·2016-04-26 12:00

强悍书单：概率与测度论+数理统计+随机过程+金融

已经出第9版，也是最后一版）第7版答案http://www.docin.com/p-109941348.html概率论与数理统计(第3版改编版)德格奥特、谢尔维斯概率统计(英文版第4版）德格鲁特、舍维什概率与统计
rokia_xmu·2016-02-13 11:44

机器学习课程学习规划

一、数学基础微积分可汗学院公开课：微积分-微分学http://v.163.com/special/Khan/differentialcalculus.html概率与统计可汗学院公开课：概率http://
嘉佑·2015-11-26 11:57

图像的矩特征

矩是概率与统计中的一个概念，是随机变量的一种数字特征。设$X$为随机变量，$c$为常数，$k$为正整数。则量$E[(x-c)^k]$称为$X$
·2015-10-27 13:28

Spark MLlib LDA 源码解析

1、SparkMLlibLDA源码解析http://blog.csdn.net/sunbow0SparkMLlibLDA应该算是比较难理解的，其中涉及到大量的概率与统计的相关知识，而且还涉及到了SparkGraphX
sunbow0·2015-08-14 15:00

Probability and Statistics for Engineering and The Sciences 概率论与数理统计 读书笔记（一）

看了datamining-practicalmachinelearningtechniquesandtools一书，觉得很多概念与算法都与统计有关，所以索性把概率与统计也读一读。
wujiandao·2015-06-04 21:00

我是怎么被阿里笔试虐成狗的

题目涵盖了：C/C++基础知识指针链表sizeof类、继承、多态，以及类的实例的内存结构概率与统计好多这类的题目，，各种排列组合还有什么正态模糊集，，感觉之前都白学了T_T算法四车，姑且这么称呼吧，类似于八
spacelan·2015-04-03 00:00

图像的矩特征

矩是概率与统计中的一个概念，是随机变量的一种数字特征。设$X$为随机变量，$c$为常数，$k$为正整数。则量$E[(x-c)^k]$称为$X$关于$c$
☆Ronny丶·2014-09-23 15:00

概率与统计试题

对以往数据分析结果表明，当机器调整得良好时，产品的合格率为98%,而机器发生某一故障时,产品的合格率为55%,每天早上机器开动时,机器调整达良好的概率为95%。试求已知某日早上第一件产品是合格品时,机器调整达良好的概率是多少？答：设事件A：产品合格；B:机器调整良好。已知P(A|B)=0.98,P(A|B的逆)0.55，P(B)=0.95。求P(B|A)。P(B|A)=P(AB)/P(A)=P(A
chuchus·2014-03-30 22:00

数学工具

代数：初等代数、线性代数、抽象代数（近世代数）几何：平面几何、立体几何、解析几何微积分：微分、积分概率与统计三角学数理逻辑集合论组合数学拓扑学数论博弈论运筹学信息论函数论数值分析动态系统数学物理方程复变函数矢量代数
耐心·2013-10-30 09:00

概率与统计(1)

生成投掷骰子的随机结果产生一个1-6之间的1*1000的随机数>>unidrnd(6,1,100)ans= Columns1through13   5  6  1  6  4  1  2  4  6  6  1  6  6 Columns14through26   3  5  1  3  6  5  6  4  1  6  6  5  5 Columns27through39   5  3  4 
u010255642·2013-09-18 17:00

机器学习的概率与统计知识复习总结

现在复习一下，找一些概率与统计这门课的感觉。主要理解下什么是随机变量，与概率的关系，要样本干什么，等等。1.什么是古典概率？有限个可能事件，且每个事件都是等可能概率事件。
viewcode·2013-04-25 11:00

大学软件专业课程回顾(二)概率与统计

统计学 官方一点的定义: 统计学是一门通过搜索、整理、分析数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学 统计可以这样简单的来理解.统计就是收集各种各样的数据,然后对这些数据做一些分析,得出一些有用的结论.政府不是有个部门叫统计局嘛 收集的数据相同,结论未必相同.有些比较坑爹的会拿些不具普遍性的数据来得出些结论.比如某个地方的村民去年收入几千元,但可能村里有一个
lovnet·2013-02-04 17:00

大学软件专业课程回顾(二)概率与统计

统计学官方一点的定义:统计学是一门通过搜索、整理、分析数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学 统计可以这样简单的来理解.统计就是收集各种各样的数据,然后对这些数据做一些分析,得出一些有用的结论.政府不是有个部门叫统计局嘛收集的数据相同,结论未必相同.有些比较坑爹的会拿些不具普遍性的数据来得出些结论.比如某个地方的村民去年收入几千元,但可能村里有一个比较有钱的煤老板,
weiwenhp·2013-02-04 17:00
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