概率与统计

趣学贝叶斯统计：逻辑与二项分布

目录前言关键词：第三章逻辑第四章创建二项分布1.二项分布的结构2.组合学（combinatorics）3.计算期期望结果概率4.代码总结前言高中时概率与统计中，大家学过逻辑符号、二项分布。
Ashleyxxihf·2024-02-08 16:32

Python——利用sympy模块进行数学计算

SymPy支持符号计算、高精度计算、模式匹配、绘图、解方程、微积分、组合数学、离散数学、几何学、概率与统计、物理
Fo*(Bi)·2023-12-31 15:17

数理统计基础：参数估计与假设检验

在学习机器学习的过程中，我充分感受到概率与统计知识的重要性，熟悉相关概念思想对理解各种人工智能算法非常有意义，从而做到知其所以然。因此打算写这篇笔记，先好好梳理一下参数估计与假设检验的相关内容。
_StarryNight_·2023-12-25 01:41

18个常见的数据分析面试题-概率统计类

总结了一些常见的概率与统计类的数据分析面试题，不定期更新......随机变量的含义一个随机事件的所有可能的值X，且每个可能值X都有确定的概率P，X就是P(X)的随机变量。
可乐的数据分析之路·2023-12-06 17:28

用 Rand7() 实现 Rand10()【数学 拒绝采样 概率与统计 随机化】

LeetCode-470.用Rand7实现Rand10【数学拒绝采样概率与统计随机化】题目描述：解题思路一：首先说一个结论就是`(rand_X()-1)×Y+rand_Y()==>[1,X*Y]`，即可以等概率的生成
旋转的油纸伞·2023-12-05 15:28

概率与统计

统计，根据过去的数据，进行归纳，做出总结（结论）比如：小新过去10年有十次创业，均失败了，推测他不适合创业。概率，根据给定的条件，做出推测比如：小新的爸爸是马化腾，推测出他创业成功的概率是99%。统计学：已知局部猜整体概率论：已知整体估局部互逆（1）演绎：从基本假设（即公理）、定理和条件顺推概率（分布），得到的是先验概率；这是概率论的主要领域，重在理论（原理）。（2）归纳：从样本的概率（分布）逆推
pig250·2023-12-01 11:54

最大似然估计与最大后验概率估计

概率与统计概率是已知模型、参数推数据，而统计是已知数据推模型和参数。似然和概率是两个意思很相似的词，但含义不同。相当于从不同视角理解同一个东西。对于函数，其中x为数据，为参数。
陈城南·2023-11-20 22:54

条件概率、联合概率、边缘概率的区别及独立事件、古典概型

深入学习机器学习、分布式算法才发现概率与统计，线代都很重要，下面我简单串一下如题目所示的知识第一步：P(A|B)是在条件B发生的情况下A发生的概率，P(AB)是条件A与B同时发生的概率。
喔就是哦噢喔·2023-11-13 16:46

GeoGebra：数学动画制作工具重磅来袭

但我之前的描述有些许偏差，这里要更正一下，manim不仅限于制作线性代数动画，也可以制作数学其他学科的动画，例如微积分，概率与统计等等，甚至还可以制作物理动画。
人工智能大讲堂·2023-11-11 01:03

2021单招十类计算机试题,2021年河北省高职单招考试十类和高职单招对口电子电工类、对口计算机类联考文化素质考试（数学）考试大纲...

复习考试范围包括代数、三角、平面解析几何和概率与统计初步四部分。考试内容的知识要求和能力要求作如下说明：(一)知识要求1.
这件事情足够自信·2023-11-07 01:10

路线_机器学习

1.引言2.机器学习关注问题3.入门方法与学习路径3.1数学基础3.1.1微积分3.1.2线性代数3.1.3概率与统计3.2典型算法3.3编程语言、工具和环境3.3.1python3.3.2R3.3.3
榴霖燚炀·2023-11-03 11:36

【OpenCV 例程 300篇】233. 区域特征之矩不变量

『youcans的OpenCV例程200篇-总目录』【youcans的OpenCV例程300篇】233.区域特征之矩不变量4.4区域特征之矩不变量矩是概率与统计中的一个概念，是随机变量的一种数字特征。
youcans_·2023-11-02 14:53

第六讲：非线性优化（上）

第六讲：非线性优化（上）文章目录第六讲：非线性优化（上）1概率论与统计学基础1.1概率与统计关系1.2概率密度函数1.3贝叶斯公式1.4矩1.5方差与协方差矩阵1.5.1方差1.5.2协方差矩阵1.5.3
兔子不吃草～·2023-10-19 07:36

人工智能数学基础--概率与统计1：随机试验、样本空间、事件、概率公理定理以及条件概率和贝叶斯法则

随机试验我们都非常熟悉在科学研究和工程中试验的重要性。试验对我们是有用的，因为我们可以假定，在非常接近的确定条件下进行固定的试验，基本上会得到相同的结果。在这样的环境中，我们可以控制那些对试验结果有影响的变量的值。然而在某些试验中，我们不可能断定或控制一些变量的值，虽然大多数的条件都是相同的，但每一次试验的结果会不同。这样的试验称为随机的。样本空间由随机试验的一切可能的结果组成的一个集合S，称为样
LaoYuanPython·2023-09-20 13:49

概率与统计 - 数学期望、统计描述&分布

文章目录数学期望方差标准差协方差二项分布高斯分布中心极限定理泊松分布Hi,你好。我是茶桁。在上一节中，我们最后有谈到随机变量。在概率论几统计学中，描述一个随机变量的离散程度的有方差、标准差等等。那么在这节课中，我们就来好好看看这些概念。不过在这之前呢，我们先来看看什么是「数学期望」。数学期望数学期望告诉我们，对于随机试验的结果，我们可以有怎样定量的期待。也就是说，实验还没做之前，可以有怎么样的一个
茶桁·2023-09-20 13:18

概率与统计 - 频率派&贝叶斯派

文章目录频数和频率频率派视角下的概率贝叶斯派视角下的概率Hi，您好。我是茶桁。本节课，咱们开始学习「概率&统计」的部分，说实话，这个部分是我觉得最有意思的地方。在之前的课程中，除了导论课给大家过了一遍通识性的各个领域的一些知识之外，我们已经上过了关于微积分、还有关于先行代数的一些东西。都是和我们在未来人工智能这个领域所运用到的方面有很强的一个联系，包括现在我们要学习的概率统计也是一样。虽然它是和导
茶桁·2023-09-17 21:16

人工智能数学基础--概率与统计5：独立随机变量和变量替换

一、独立随机变量1.1、离散的独立随机变量假设X和Y是离散的随机变量，若事件X=x和Y=y对所有的x和y都是独立事件（独立事件定义请参考《人工智能数学基础–概率与统计1：随机试验、样本空间、事件、概率公理定理以及条件概率和贝叶斯法则
LaoYuanPython·2023-09-17 21:45

概率与统计 - 概型、概率和随机变量

在开始今天的课程之前呢，先跟大家提一句抱歉，上一节课程本应该是《19.概率与统计-频率派&贝叶斯派》，但是标题写错了。其中部分文章我已经做了修改，但是公众号内由于不给修改，所以就放着没动。
茶桁·2023-09-17 21:44

线性回归方程

性回归是利用数理统计中的回归分析来确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，是变量间的相关关系中最重要的一部分，主要考查概率与统计知识，考察学生的阅读能力、数据处理能力及运算能力，题目难度中等
Risehuxyc·2023-09-17 08:45

国外AI大牛推荐的10大最有帮助免费在线机器学习课程

woman_ml.jpg本文编译自twitter用户chipro斯坦福在线自学课程《概率与统计》：该课程涉及概率统计的基本概念，涵盖机器学习4个基本方面：探索性数据分析，产生数据，概率和推理。
机器学习与系统·2023-09-17 04:04

人工智能数学基础--概率与统计15：多维随机变量/向量

一、多维随机变量定义一般地,设X=(X1,X2,···,X,)为一个n维向量，其每个分量,即X1、···、Xn都是一维随机变量，则称X是一个n维随机向量或n维随机变量。与随机变量一样，随机向量也有离散型和连续型之分。二、离散型多维随机向量一个随机向量X=(X1,···,Xn)，如果其每一个分量Xi都是一维离散型随机变量，则称X为离散型的。2.1、离散型多维随机向量的概率定义2.1以ai1,ai2,
LaoYuanPython·2023-09-16 00:26

如何做出更正确的商业决策

如何做出更正确的商业决策1、学好数学，尤其是概率与统计。对有办法验证客观概率的，求助数学，不要依靠主观判断。2、对没有办法验证客观概率的，也不要过于相信自己的主观直觉。
任性的Cissy·2023-08-29 02:58

概率与统计

这周学的很懵，这老师讲的也很潦草，勉强整理了一些ppt的笔记需要转Github查看：阿龙的概率统计整理主要有关于在总体方差已知和未知两种不同的情况下犯第一类错误和第二类错误的假设检验，置信区间，置信度。第一类错误与第二类错误的区分我不是科班出身，深入的消化吸收还需要时间，最好是多多利用这种理论。下周还要概率统计，想想就头大。。。。。。还要花时间继续复习之前的案例和mysql语法，希望9月10月找到
张叁疯_·2023-08-28 22:15

数学——七桥问题——图论

概率与统计：研究随机事件的概率和数据的分析。数论：研究整数的性质，
Sirius·Black（有关必回）·2023-08-25 11:46

山东大学软件学院考试回忆——大二上

文章目录学习科目整体回忆上课考试回忆Web技术大学物理概率与统计计算机组织与结构离散数学（2）数据结构（双语）学习科目Web技术大学物理概率与统计计算机组织与结构离散数学（2）（双语）数据结构（双语）整体回忆大二上有两门专业基础课挺重要的
叶卡捷琳堡·2023-07-28 23:41

原创二：八上数学生长框架图

学生通过回顾七年级内容，将七年级所有内容分为三类：数与式、图形与几何、概率与统计，再将七年级一学年各章节内容一一进行归类。在此过程中，点出七年
昱溪_32d6·2023-07-18 03:42

人工智能数学基础

第一章人工智能概述1.1人工智能的概念和历史1.2人工智能的发展趋势和挑战1.3人工智能的伦理和社会问题第二章数学基础1.1线性代数1.2概率与统计1.3微积分第三章监督学习1.1无监督学习1.2半监督学习
Kali与编程～·2023-06-14 15:30

人工智能之机器学习

第一章人工智能概述1.1人工智能的概念和历史1.2人工智能的发展趋势和挑战1.3人工智能的伦理和社会问题第二章数学基础1.1线性代数1.2概率与统计1.3微积分第三章监督学习1.1无监督学习1.2半监督学习
Kali与编程～·2023-06-07 14:54

人工智能之深度学习

第一章人工智能概述1.1人工智能的概念和历史1.2人工智能的发展趋势和挑战1.3人工智能的伦理和社会问题第二章数学基础1.1线性代数1.2概率与统计1.3微积分第三章监督学习1.1无监督学习1.2半监督学习
Kali与编程～·2023-06-07 14:54

自然语言处理

第一章人工智能概述1.1人工智能的概念和历史1.2人工智能的发展趋势和挑战1.3人工智能的伦理和社会问题第二章数学基础1.1线性代数1.2概率与统计1.3微积分第三章监督学习1.1无监督学习1.2半监督学习
Kali与编程～·2023-06-07 14:54

考研：研究生考试(十五天学完)之【数学考试】—《高等数学-上册/下册》、《线性代数与空间解析几何》、《概率与统计》的研究生学霸重点知识点总结之考试内容各科占比及其知识结构重点

考研：研究生考试(十五天学完)之【数学考试】—《高等数学-上册/下册》、《线性代数与空间解析几何》、《概率与统计》的研究生学霸重点知识点总结之考试内容各科占比及其知识结构重点目录《高等数学-上册/下册》
听雪闻歌·2023-04-13 14:34

2021-2-17晨间日记

今天是什么日子起床：睡眠质量不好，精神疲倦，活动手脚，就寝：万事开头难，晚上十一点之前必须入眠，可以在十点左右阅读些费脑量的书，比如数学书概率与统计天气：晴朗天空，昏沉的心境。
modwenII·2023-04-03 22:43

图像的矩（含hu不变矩）

矩矩是概率与统计中的一个概念，是随机变量的一种数字特征。矩函数在图像分析中有着广泛的应用，如模式识别、目标分类、图像编码与重构等。从一幅数字图形中计算出来的矩集，
LiBiscuit·2023-03-24 02:17

保研专业课复习

z4909801/article/details/77976626机器学习深度学习中数学基础https://blog.csdn.net/z4909801/article/details/78360004（概率与统计
Tori今天学习了吗·2023-03-10 07:32

数学新课标

教师应该明确不同的学习主题对核心素养的培养有所侧重，如几何与代数主题,重点提升的是直观想象、逻辑推理、数学运算和数学抽象素养;概率与统计主题,重点提升的是数据分析、数学建模、逻辑推理和数学运算素养。
宏_观世界·2023-03-08 22:17

北大张志华推荐经典机器学习书

勿在浮沙筑高台请仔细研读下列书籍初阶课程概率与统计[1]LarryWasserman.AllofStatisticsAllofStatistics[2]MorrisH.DeGroot，MarkJ.Schervish.ProbabilityandStatisticsimage.png
readilen·2023-02-19 05:16

18个常见的数据分析面试题-概率统计类

总结了一些常见的概率与统计类的数据分析面试题，不定期更新……随机变量的含义一个随机事件的所有可能的值X，且每个可能值X都有确定的概率P，X就是P(X)的随机变量。
进击的可乐！·2023-02-04 16:50

OpenCV Hu不变矩

矩是概率与统计中的一个概念，是随机变量的一种数字特征。设为X随机变量，为常数，为正整数。则量[(−)]称为关于点的阶矩。比较重要的有两种情况：阶原点矩阶
壹杯敬月光·2023-02-03 00:27

机器学习数学基础

矩阵中的基本概念1.1.2矩阵的加法1.1.3矩阵的乘法1.1.4矩阵的转置1.1.5矩阵的运算法则1.1.6矩阵的逆1.2微积分1.2.1导数1.2.2偏导数1.2.3方向导数和梯度1.2.4凸函数和凹函数1.3概率与统计
LiuV.·2023-01-30 12:45

python科学计算代码库_Python干货之科学计算工具SymPy大全

SymPy支持符号计算、高精度计算、模式匹配、绘图、解方程、微积分、组合数学、离散数学、几何学、概率与统计、物理学等方面的功能。
weixin_39782500·2023-01-27 10:06

爱尔朗分布

爱尔朗分布概率与统计相关学科中，爱尔朗分布（ErlangDistribution）是一种连续型概率分布。
一沏白开·2023-01-18 09:50

【概率与统计】---均方误差，方差，协方差，协方差矩阵

一，均方误差个人理解：平均的平方的误差值，即，误差的平方的期望值（误差就是每个估计值与真实值的差）；换句话说，也就是多个样本的时候，均方误差等于每个样本的误差平方再乘以该样本出现的概率的和。二、方差个人理解：误差的平方；方差是描述随机变量的离散程度，是变量离期望值的距离。注意两者概念上稍有差别，当你的样本期望值就是真实值时，两者又完全相同。最小均方误差估计就是指估计参数时要使得估计出来的模型和真实
挪威的深林·2023-01-08 16:29

【阶段三】Python机器学习03篇：机器学习中的函数、机器学习中的梯度下降、机器学习的数据结构：张量与机器学习概率与统计基础

本篇的思维导图：机器学习中的函数函数描述了输入与输出的关系。在函数中，一个事物（输出）随着另一个（或一组）事物（输入）的变化而变化，如下图所示。输入与输出的关系一般情况下，用x（或x1，x2，x3，…）表示输入，用y表示输出，并把它们叫作变量，同时用f(x)来表示从x到y之间转换的过程，它也是函数的名字，如下图所示。
胖哥真不错·2023-01-08 10:51

视频教程-机器学习之概率与统计推断-机器学习

机器学习之概率与统计推断AI100致力于推进人工智能和数据科学领域的人才培养。目标是在2025年前为中国培养100万人工智能工程师，200万各行业数据科学讲师，帮助30万中国企业走向智能化。
weixin_29929471·2022-12-11 05:12

故障树手册（Fault Tree handbook)（6）

第十章概率与统计分析1概述在这章中，我们将试图去描述和故障树相关的概率与统计概念中的基本元素。这些知识也是故障树量化的基础。
赵星汉同学·2022-12-05 10:34

人工智能数学基础--概率与统计14：连续随机变量的指数分布、威布尔分布和均匀分布

一、引言在《人工智能数学基础–概率与统计12：连续随机变量的概率密度函数以及正态分布》介绍了连续随机变量概率分布及概率密度函数以及正态分布，《人工智能数学基础–概率与统计13：连续随机变量的标准正态分布
LaoYuanPython·2022-12-05 10:58

从零开始学数据分析之——《线性代数》第一章 行列式

写在前面三十而立之年，开始自学数据分析，工作比较清闲，现发帖记录自己的数据分析之路，数据分析要学很多的东西，经过多月的摸索，目前分两个方面开始学习：·知识方面：数学为王，拿起书本，重学《概率与统计》、《
doubleyue1314·2022-12-04 14:49

人工智能数学基础--概率与统计13：连续随机变量的标准正态分布

一、引言在《人工智能数学基础–概率与统计12：连续随机变量的概率密度函数以及正态分布》介绍了连续随机变量概率分布及概率密度函数的概念，并介绍了连续随机变量一个重要的概率密度函数：正态分布的概率密度函数的定义以及推导
LaoYuanPython·2022-12-03 04:48

人工智能数学基础--概率与统计12：连续随机变量的概率密度函数以及正态分布

一、连续随机变量的概率密度函数的定义在《人工智能数学基础–概率与统计10：离散随机变量的概率函数及常见的二项分布、泊松分布》介绍了概率分布函数的概念：设X为随机变量（包括离散和非离散），则函数：P(X≤
LaoYuanPython·2022-12-01 18:06

人工智能数学基础--概率与统计4：联合分布与边缘分布

一、引言本文是《人工智能数学基础–概率与统计3：随机变量与概率分布》的后续篇，本文中的公式编号从15开始，前面14个公式请参考人工智能数学基础–概率与统计3：随机变量与概率分布》。
LaoYuanPython·2022-11-21 01:20
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