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概率图模型—基于R语言
k-Shape:高效准确的聚类方法
基于
距离度量的性质,
优化算法侠Swarm-Opti
·
2025-03-10 12:26
信号处理
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聚类
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人工智能
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数据挖掘
spring核心:IOC和AOP详解
引言Spring是众多开源java项⽬中的⼀员,
基于
分层的javaEE应⽤⼀站式轻量级开源框架,目的是简化企业应用程序的开发,主要核⼼是IOC(控制反转/依赖注⼊)与AOP(⾯向切⾯)两⼤技术,实现项⽬
sc重新启程
·
2025-03-10 12:25
spring
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后端
PSPNet在图像超分辨率中的应用
传统的ISR方法主要
基于
插值算法,如双线性插值、双三次插值等,但这些方法往往无法恢复图像的高频细节信息。
AI天才研究院
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2025-03-10 12:55
AI大模型企业级应用开发实战
AI大模型应用入门实战与进阶
DeepSeek
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斯坦福UE4 + C++课程学习记录 9:蓝图-简易开关
目录1.前言2.创建蓝图类3.改变把手角度4.打开宝箱UE中的蓝图是一种
基于
C++的可视化编程系统,它将大量常用的底层代码接口暴露出来,方便开发者在UE中快速调用,其可视化的呈现方式让那些不专攻编程的人员
Surkea
·
2025-03-10 12:55
C+++UE
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基于
BMO磁性细菌优化的WSN网络最优节点部署算法matlab仿真
目录1.程序功能描述2.测试软件版本以及运行结果展示3.核心程序4.本算法原理5.完整程序1.程序功能描述无线传感器网络(WirelessSensorNetwork,WSN)由大量分布式传感器节点组成,用于监测物理或环境状况。节点部署是WSN的关键问题,合理的部署可以提高网络的覆盖范围、连通性和能量效率。磁性细菌是一类能够感知地球磁场并沿磁场方向游动的微生物。在BMO算法中,模拟磁性细菌的这种趋磁
软件算法开发
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2025-03-10 12:25
MATLAB程序开发
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网络仿真
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网络最优节点部署
计算机网络之应用层(FTP)
二、FTP的工作原理FTP的工作原理
基于
客户端-服务器模型,主要通过以下步骤实现文件的传输和管理:1、建立控制连接:客户端首先通过TCP协议连接到FTP服务器的21端口,建立起控制连接。这个连接用于传
DKPT
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2025-03-10 11:55
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计算机网络
计算机网络
算法
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基于
文本特征的微博谣言检测
本文将介绍如何
基于
文本特征,使用深度学习模型(如LSTM、CNN)和传统机器学习模型(如SVM)来实现微博谣言检测,并对这些模型的性能进行比较。
机器懒得学习
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2025-03-10 11:24
人工智能
大数据
图像处理
计算机视觉
R语言
对高频交易订单流进行建模分析 4
一、实验介绍--订单流模型拟合1.1实验知识点指数核hawkes过程拟合正反馈强度分析订单量影响分析1.2实验环境R3.4.1Rstudio二、订单流模型拟合在上节中我们对订单流数据做了一些统计分析,对交易的一些特征有了一些粗浅的理解,在本节中我们要做的是利用实际数据来拟合hawkes过程,看一看真实数据的订单流动力学中有什么特征。首先我们仍是选出交易时间内的数据:library(tidyvers
oxuzhenyi
·
2025-03-10 11:54
实验楼课程
机器学习
R
R语言
对高频交易订单流进行建模分析 3
一、实验介绍--订单流数据描述分析1.1实验知识点订单流数据表示订单间隔分析订单信息率平稳性研究订单流动性研究限价单相对价格分析1.2实验环境R3.4.1Rstudio二、订单流数据描述分析2.1订单流数据表示当我们在金融市场上做交易时,可以看到一个委托单簿,上面陈列着买价和卖价以及它们对应的量,举个例子,比特币市场的订单簿:可以看到红色代表的是卖价,或者说是ask,而绿色代表的是买价,或者说是b
oxuzhenyi
·
2025-03-10 11:53
实验楼课程
机器学习
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基于
机器学习的恶意软件检测系统的详细设计与实现
以下是一个
基于
机器学习的恶意软件检测系统的详细设计与实现,适合作为课程作业或项目开发。我们将实现一个通过机器学习模型分析恶意软件特征来检测文件是否为恶意软件的系统。
源码空间站11
·
2025-03-10 11:22
机器学习
人工智能
课程设计
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网络安全
信息安全
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TCP服务端、客户端模型
Socket通常分为两类:流式套接字(SOCK_STREAM)和数据报套接字(SOCK_DGRAM),其中流式套接字
基于
TCP协议,而数据报套接字则
基于
UDP协议。
凌晨四点起,海棠花未眠
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2025-03-10 11:51
通信协议
tcp/ip
网络
网络协议
基于
鼻咽癌诱导化疗后减容放疗与常规减容放疗比较的研究综述
传统共识通常建议按诱导化疗前(Pre-IC)的肿瘤范围进行常规放疗;然而,减容放疗(Reduced-volumeRT)
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诱导化疗后(Post-IC)显著缩小的肿瘤
灵犀拾荒者
·
2025-03-10 11:49
资料分享
数据挖掘
基于
深度学习的恶意软件检测系统:设计与实现
本文将详细介绍一个
基于
深度学习的恶意软件检测系统的开发过程,该系统利用长短期记忆网络(LSTM)对Windows可执行程序的A
机器懒得学习
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2025-03-10 11:49
深度学习
人工智能
多宠识别:
基于
计算机视觉的智能宠物管理系统架构解析
一、行业痛点与技术方案演进在多宠家庭场景中,传统方案面临三大技术瓶颈:1.生物特征混淆:同品种/毛色宠物识别准确率低于65%2.动态场景适应:进食/奔跑状态下的误检率达30%+3.数据孤岛问题:离线设备无法实现持续学习优化快瞳科技采用**双模态视觉融合架构**,结合轻量化YOLOv7-Tiny模型与CLIP多模态大模型,实现:-98.7%的跨品种宠物识别准确率(CVPR2024最新测试数据)-单次
深圳市快瞳科技有限公司
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2025-03-10 11:49
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悠星运维团队的 GenAI 技术实践:Claude 3-Powered Code Reviewer
Claude3模型
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Anthropic公司对于创建可靠、可解释和可控制的AI系统的研究。C
快乐小天使哈哈哈
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2025-03-10 11:18
运维
代码复审
人工智能
技术解析:格意互联商城系统(多端适配+开源二次开发
系统
基于
JAVA技术栈构建,采用SpringBoot+JPA作为后端框架,前端用户端使用UniApp实现跨平台兼容,管理端
基于
Vue+ElementUI开发,具备高扩展性与灵活性111。
西安漫格科技
·
2025-03-10 10:17
开源
python学习,Windows图标一键替换工具开发详解
Windows图标一键替换工具开发详解项目概述本项目是一个
基于
Python开发的Windows图标一键替换工具,提供了简单易用的图形界面,让用户能够轻松地替换Windows系统中的回收站图标、快捷方式图标以及应用程序图标
木木黄木木
·
2025-03-10 10:14
python
学习
windows
Spring MVC笔记
它
基于
经典的MVC设计模式(Model-View-Controller),但通过Spring的特性(如依赖注入、注解驱动)大幅简化了开发流程。SpringMVC是什么?
@卡卡-罗特
·
2025-03-10 10:13
spring
mvc
笔记
基于
PyTorch的深度学习4——使用numpy实现机器学习vs使用Tensor及Antograd实现机器学习
首先,给出一个数组x,然后
基于
表达式y=3x2+2,加上一些噪音数据到达另一组数据y。然后,构建一个机器学习模型,学习表达式y=wx2+b的两个参数w、b。利用数组x,y的数据为训练数据。
Wis4e
·
2025-03-10 09:09
深度学习
机器学习
pytorch
【自学笔记】
R语言
基础知识点总览-持续更新
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录
R语言
基础知识点总览1.
R语言
简介2.
R语言
安装与环境配置3.
R语言
基础语法3.1数据类型3.2向量与矩阵3.3数据框与列表4.控制结构
Long_poem
·
2025-03-10 09:37
笔记
r语言
开发语言
深度学习-144-Text2SQL之
基于
langchain的少量样本提示词模板FewShotPromptTemplate的应用实战(三)
文章目录1基本组件1.1大模型1.2数据库Chinook1.2.1创建并载入数据1.2.2SQLDatabase2年龄最大的员工姓名和年龄3少量样本提示词模板3.1创建示例集3.2创建格式化程序3.3创建示例选择器3.4创建少量示例提示词模板3.5应用测试3.6添加新示例4参考附录1基本组件1.1大模型fromlangchain_ollamaimportChatOllamaimportosos.e
皮皮冰燃
·
2025-03-10 09:36
深度学习
深度学习
langchain
Text2SQL
Pytorch 第九回:卷积神经网络——ResNet模型
Pytorch第九回:卷积神经网络——ResNet模型本次开启深度学习第九回,
基于
Pytorch的ResNet卷积神经网络模型。这是分享的第四个卷积神经网络模型。
Start_Present
·
2025-03-10 09:05
pytorch
cnn
python
分类
深度学习
告别繁琐!Vue3 组合式函数解锁 Echarts 封装新姿势
封装的思路与最佳实践,理解Echarts的特性与使用技巧本文也是《通俗易懂的中后台系统建设指南》系列的第六篇文章,该系列旨在告诉你如何来构建一个优秀的中后台管理系统什么是EchartsEcharts是一个
基于
·
2025-03-10 09:40
前端echarts
CosyVoice-Web版文字转语音服务
CosyVoice-Web版文字转语音服务概述本系统是
基于
阿里云DashscopeAPI实现的文字转语音服务,采用Flask框架构建Web应用。
Bruce_xiaowei
·
2025-03-10 09:04
总结经验
笔记
编程
前端
语音识别
人工智能
利用图数据库构建问答应用指南
⚠️安全提示⚠️构建
基于
图数据库的问答系统需要执行模型生成的图查询。这其中存在固有风险。确保数据库连接权限范围尽可能地缩小以满足链/代理的需求。这将减轻但不会消除构建模型驱动系统的风险。
scaFHIO
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2025-03-10 09:01
数据库
oracle
python
Process-based Self-Rewarding Language Models 论文简介
基于
过程的自奖励语言模型:LLM优化的新范式引言大型语言模型(LLM)在多种任务中展现出了强大的能力,尤其是在使用人工标注的偏好数据进行训练时。
ZHOU_CAMP
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2025-03-10 08:31
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Pytorch搭建ResNet模型的残差块
残差块我们分析一下这个残差块,x经过两个卷积层得到F(x),然后F(x)+x作为残差块的输出,此时就有一个问题,这个问题就是F(x)+x的维度问题,如果图片数据经过两个卷积层之后F(x)变小(height和weight变小)或者通道数发生了变化,那么此时F(x)是没有办法和x相加的,当然我们可以学习前面的GoogLeNet的方式,也就是说卷积之后的F(x)和x一样,大小不变,或者对x变道和F(x)
每天五分钟玩转人工智能
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oneM2M 标准的空气质量监测系统的互操作性
论文标题英文标题:InteroperabilityofAirQualityMonitoringSystemsthroughtheoneM2MStandard中文标题:
基于
oneM2M标准的空气质量监测系统的互操作性作者信息
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电科周杰伦
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第一章引言1.1研究背景与意义互联网的飞速发展在逐渐改变着我们的生活。计算机网络技术日新月异的进步和互联网的日益普及,使人类生活发生了巨大的变化。互联网为那些有信息需求的人提供方便快捷的服务。随着我国经济的迅速发展,人们的生活水平有了显著提高,对精神方面的需求也越来越高,商城业变得越来越受人们的欢迎。商城业的发展也带动了当地经济的发展,作为商城业来说,宣传自己的商城商品是非常重要的,而互联网的发展
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Java必知必会系列:Web框架与Spring MVC
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dgay_hua
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从XX项目软件上机调试对接案例看项目管理运用
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1、定义API(applicationprogramminginterface,应用程序编程接口)是一些预先定义的函数,目的是提供应用程序与开发人员
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这些专业人才在开发过程中,能够
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如何高效使用LangChain实现复杂任务:全面功能指南
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