概率图论

想转行到人工智能领域，我该学什么，怎么学？

概率与统计：贝叶斯定理、分布、假设检验
张登杰踩·2025-01-24 18:10

梯度提升决策树树（GBDT）公式推导

###逻辑回归的损失函数逻辑回归模型用于分类问题，其输出是一个概率值。
化作星辰·2025-01-24 16:27

【面试笔记】过河问题｜图论｜羊｜狼｜农夫｜BFS

题干要从A岸出发到B岸，A岸有M只羊、N只狼和1个农夫，船每一趟可载X只动物。有农夫看着、或则羊的数量大于狼，羊就不会被吃。请返回任一躺数最少方案。题解题目可转化为：在一个有向无路长的图中，在不知道各个节点之间如何连接的基础上，找到两个节点之间的最短路径。数据结构publicclassPack{publicintsheep;//羊的数量publicintwolf;//狼的数量publicintfa
·2025-01-24 11:21

a. UFS write booster buffer（技术 1）

1.概述TLCNAND的写入性能明显低于SLCNAND，因为TLCbits需要更多的编程步骤，并且具有更高的纠错概率。
>Andre<·2025-01-24 04:48

AI需要的基础数学知识

积分：在概率和统计中有应用。3.概率与统计概率分布：如高斯分布、伯努利分布等。贝叶斯定
大囚长·2025-01-24 01:00

高斯混合模型（GMM）：用“高斯家族”描绘数据的“模样”

高斯混合模型（GMM）：用“高斯家族”描绘数据的“模样”1.引言高斯混合模型（GaussianMixtureModel,GMM）是一种基于概率密度的生成式模型。
ningaiiii·2025-01-23 15:45

探索LangChain中OpenAI模型的token级log probabilities

在AI模型的开发和调试中，了解每个生成token的概率是非常有用的。这些信息可以帮我们理解模型的决策过程，识别可能的错误。
jkgSFS·2025-01-23 04:23

2024Web前端人事面试题总结精选_前端面试项目相关提问

回答提示：这个问题企业问的概率很大，通常不希望听到直接回答的缺点是什么等，如果求职者说自己小心眼、爱忌妒人、非常懒、脾气大、工作效率
2401_86638424·2025-01-23 02:33

svm python 模型绘图_1SVM处理数据并绘图

机器学习机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有
张炜大师傅·2025-01-23 00:13

【AI中数学-概率论-综合实例-包括python实现】 预测的守望者：动态贝叶斯网络在风险预警中的应用

第四章：概率论-综合实例第2节预测的守望者：动态贝叶斯网络在风险预警中的应用在许多现实世界的应用中，预测和风险评估通常不仅依赖于静态的输入数据，而是需要考虑时间维度和动态变化。
云博士的AI课堂·2025-01-22 21:26

蓝桥杯Python组最后几天冲刺———吐血总结,练题总结,很管用我学会了

一、重要知识要点1、穷举法2、枚举法3、动态规划4、回溯法5、图论6、深度优先搜索（DFS）7、广度优先搜索（BFS）8、二叉树9、递归10、分治法、矩阵法11、排列组合12、素数、质数、水仙花数13、
晚风时亦鹿·2025-01-22 19:13

acwing搜索与图论（二）基础dijkstra算法

#include#include#includeusingnamespacestd;constintN=510;intn,m;intg[N][N];intdist[N];boolst[N];intdijkstra(){memset(dist,0x3f,sizeofdist);dist[1]=0;for(inti=0;idist[j]))t=j;}st[t]=true;for(intj=1;j<=n
一缕叶·2025-01-22 11:07

备战2025美赛数学建模，蒙特卡洛模拟算法，2025美赛数学建模A题+B题+C题+D题+E题思路+模型+代码（1.24第一时间更新，）

备战2025美赛数学建模，蒙特卡洛模拟算法，2025美赛数学建模A题+B题+C题+D题+E题思路+模型+代码（1.24第一时间更新，）更新见文末名片一、引言蒙特卡洛模拟算法是一种基于概率和统计理论的数值计算方法
灿灿数模·2025-01-22 07:32

单片机AT32代码移植后芯片烧录一次后，无法再次烧录

分析原因：因为是代码烧录一次后芯片就不能烧录了，所以大概率是芯片代码可能有问题。下面是几个常见的排查
GivemeAK·2025-01-22 06:24

新项目性能测试全攻略：从规划到落地

想象一下，如果用户在使用一款电商APP时，加载商品页面需要漫长的等待时间，或者在进行支付操作时频繁出现卡顿，那么大概率会导致用户的流失，进而影响整个业务的发展。
测试工程师成长之路·2025-01-22 05:45

3d高斯泼溅学习

椭球集就是一堆3d高斯椭球集之位置与形状：协方差矩阵(包括旋转矩阵和缩放矩阵)，要大多数都能表达实体的位置，实体的位置和形状要落在大概率范围内椭球集之球谐函数：代表球面上不同位置的值基函数，拟合颜色和形状
便携与感知组，研ing·2025-01-22 05:14

用Python实现概率语言模型（2-元语法模型）

首先构造一个语料库，由6句话组成，每句话3个字。corpus='她很香她很菜她很好他很菜他很好菜很好'.split()构造一个字典，存储一元的字数Count1={}遍历语料库，把每个字出现的次数存储在字典中。forsentenceincorpus:forwordinsentence:ifwordinCount1:Count1[word]+=1#如果word在字典中存在else:Count1[wor
peanutwang·2025-01-22 01:16

机器算法之逻辑回归(Logistic Regression)详解

它通过计算样本属于某一类别的概率来进行分类，尽管名字中有“回归”二字，但它实际上是一种分类算法。简单来说，逻辑回归回答的是“这件事发生的可能性有多大”。
HappyAcmen·2025-01-21 20:32

RabbitMQ 可靠性、重复消费、顺序性、消息积压解决方案

RabbitMQ提供的相关机制也只是在于缩小消息丢失的概率，或者说提供了消息丢失后的我们可以记录日志的功能。
鸨哥学JAVA·2025-01-21 20:30

前端大文件OSS上传注意事项

如果文件体积比较大，或者网络条件不好时，上传的时间会比较长（要传输更多的报文，丢包重传的概率也更大），用户不能刷新页面，只能耐心等待请求完成。
·2025-01-21 16:58

图论06-飞地的数量(Java)

6.飞地的数量题目描述给你一个大小为mxn的二进制矩阵grid，其中0表示一个海洋单元格、1表示一个陆地单元格。一次移动是指从一个陆地单元格走到另一个相邻（上、下、左、右）的陆地单元格或跨过grid的边界。返回网格中无法在任意次数的移动中离开网格边界的陆地单元格的数量。示例1：输入：grid=[[0,0,0,0],[1,0,1,0],[0,1,1,0],[0,0,0,0]]输出：3解释：有三个1被
XYX的Blog·2025-01-21 15:47

开源AI图像工具—Stable Diffusion

StableDiffusion的核心技术1.扩散模型(DiffusionModels):•基于概率生成模型。•从噪声中逐步反向生成清晰的图像。•
蚂蚁在飞-·2025-01-21 14:41

路径规划：环境适应性路径规划_（7）.路径规划的不确定性处理

本节将详细探讨路径规划中的不确定性处理方法，包括概率模型、鲁棒优化、重规划策略等。1.不确定性的来源在路径规划中，不确定性主要来源于以下几个方面：1.1传感器误差传感器是路径
zhubeibei168·2025-01-21 07:36

华为OD机试 - 手机App防沉迷系统（Python/JS/C/C++ 2024 D卷 100分）

刷的越多，抽中的概率越大，私信哪吒，备注华为OD，加入华为OD刷题交流群，每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景，发现新题目，随时更新。
哪 吒·2025-01-20 22:44

为什么算法很难掌握

图论算法：需要了解图的基本概念（如节点
浅墨cgz·2025-01-20 19:40

数学：机器学习的理论基石

数学在机器学习中的应用非常广泛，涵盖了线性代数、概率论、统计学、微积分、优化等多个领域。这些数学方法
每天五分钟玩转人工智能·2025-01-20 09:03

方舟生存进化mysql_基于MySQL 的 SQL 优化总结_卡盟,辅助

例行SQL优化，不仅可以提高程序性能，还能减低线上故障的概率。现在常用的SQL优化方式包罗但不限于：营业层优化、SQL逻辑优化、索引优化等。
weixin_36307344·2025-01-20 08:21

图论DFS：黑红树

我的个人主页{\large\mathsf{{\color{Red}我的个人主页}}}我的个人主页往{\color{Red}{\Huge往}}往期{\color{Green}{\Huge期}}期文{\color{Blue}{\Huge文}}文章{\color{Orange}{\Huge章}}章DFS算法：记忆化搜索DFS算法：全排列问题DFS算法：洛谷B3625迷宫寻路此系列更新频繁，求各位读者点赞
Python_enjoy·2025-01-19 19:47

基于R语言的现代贝叶斯统计学方法（贝叶斯参数估计、贝叶斯回归、贝叶斯计算实践过程

专题一贝叶斯统计学的思想与概念1.1信念函数与概率1.2事件划分与贝叶斯法则1.3稀少事件的概率估计1.4可交换性1.5预测模型的构建专题二单参数模型2.1二项式模型与置信域2.2泊松模型与后验分布2.3
xiao5kou4chang6kai4·2025-01-19 17:37

软素质和专业能力要怎么考察？

-我很少见到不勤奋能做好工作的，但这不是deal-breaker；加班多≠自驱力强，也有加班多但产出很差的，只是自驱的人从概率看通常工作时间比较长有什么主动改进工作/改变公司，并有一定结果
喵呜刷题·2025-01-19 17:57

算法打卡：第十一章 图论part02

今日收获：岛屿数量（深搜），岛屿数量（广搜），岛屿的最大面积1.岛屿数量（深搜）题目链接：99.岛屿数量思路：二维遍历数组，先判断当前节点是否被访问过&是否是陆地。如果满足条件则岛屿数量加1，再通过深度优先遍历将其上下左右的陆地设置为访问过。注意：每次传入dfs函数的节点都是符合结果收集条件的，所以不用写结束条件。也可以将判断条件（访问过/不是陆地）写入dfs的结束条件中。方法：importjav
菜鸟求带飞_·2025-01-19 15:11

详解深度学习中的Dropout

二、具体实现随机选择：在每次训练迭代中，以一定的概率p（通常设定为0.2到0.5之间）随机选
nk妹妹·2025-01-19 11:43

图论1-问题 B: 算法7-4,7-5：图的遍历——深度优先搜索

题目描述深度优先搜索遍历类似于树的先根遍历，是树的先根遍历的推广。其过程为：假设初始状态是图中所有顶点未曾被访问，则深度优先搜索可以从图中的某个顶点v出发，访问此顶点，然后依次从v的未被访问的邻接点出发深度优先遍历图，直至图中所有和v有路径相通的顶点都被访问到；若此时图中尚有顶点未被访问，则另选图中一个未曾被访问的顶点作为起始点，重复上述过程，直至图中所有顶点都被访问到为止。其算法可以描述如下：在
阿佳举世无双·2025-01-19 04:27

Python字典详解

上代码：dict={‘线代’:“99”,“数据分析”:“99”,“概率论”:“98”}#创建字典print(‘小红同学的线代
2401_89224765·2025-01-19 02:20

深入浅出广度优先搜索（BFS）：从原理到 Python 代码实现

引言在图论和计算机科学中，广度优先搜索（Breadth-FirstSearch，简称BFS）是一种用于遍历或搜索图或树结构的算法。
纪至训至·2025-01-18 06:29

LeetCode解题实战：Python与C++编程技巧

本资料集通过实例解析，助你深刻理解Python和C++在算法问题解决中的应用，包括搜索、排序、图论、动态
May Wei·2025-01-18 00:10

蒙特卡洛模拟（Monte Carlo Simulation）详解

历史背景蒙特卡洛模拟的名称来源于摩纳哥的蒙特卡洛赌场，因其依赖于随机性和概率，与赌博中的随机过程有相似之处。
ballball~~·2025-01-17 23:04

dice系数 交叉熵_一文搞懂交叉熵损失

从熵来看交叉熵损失信息量信息量来衡量一个事件的不确定性，一个事件发生的概率越大，不确定性越小，则其携带的信息量就越小。
weixin_39721853·2025-01-17 21:45

图论算法——最短路问题

最短路问题无权最短路简单介绍算法优化(借助队列）Dijkstra算法具有负边值的图的最短路算法无权最短路简单介绍对于无权图G（边没有权值或认为权值为1），如果G是连通的，则每个顶点之间都存在路径。最短路径算法就是要找到一条连接不同顶点的最短路径。例如：V2到V5可以是V2->V5，也可以是V2->V0->V3->V5，很明显最短路是前者算法主要思路：广度优先搜索（bfs）：对于每个顶点，我们将跟踪
青云遮夜雨·2025-01-17 15:47

算法之图论

连接图有向图问题无向图问题无向图最短路径127.单词接龙-力扣（LeetCode）分析：对于无向图最短路径问题，建议使用BFS（对点的扩展关联（扩散迭代方式））。同时由于无向性注意建立查找集合Visit（防止进入循环）。建立uset方便查找。建立umap方便查重并记录。思路：uset记录所有wordlist中的word，通过bfs获得满足条件（uset找到，umap未出现）的点，并在umap记录（
专业刷题Pia·2025-01-17 14:14

图文详解两种算法：深度优先遍历（DFS）和广度优先遍历（BFS）

深度优先遍历(DepthFirstSearch,简称DFS)与广度优先遍历(BreathFirstSearch，简称BFS)是图论中两种非常重要的算法，也是进行更高的算法阶段学习的最后一道门槛。
WANGHAOXIN364·2025-01-17 14:11

【概率论与数理统计】第三章 多维随机变量及其分布(3)

2随机变量的独立性2.1两个随机变量的独立性在多维随机变量中各分量的取值有时会互相影响，但有时也会毫无影响。例如，一个人的身高XXX和体重YYY之间就会互相影响，但与收入ZZZ一般就没什么影响。这里，我们根据两个事件的独立性引出两个随机变量的独立性：之前我们这样描述：事件{X≤x}\{X\lex\}{X≤x}与事件{Y≤y}\{Y\ley\}{Y≤y}的积事件{X≤x,Y≤y}\{X\lex,\Y
Arthur古德曼·2025-01-17 14:10

代码随想录算法训练营DAY56｜图论理论基础、98. 所有可达路径、深搜广搜基础

图论理论基础强连通图是在有向图中任何两个节点是可以相互到达在无向图中的极大连通子图称之为该图的一个连通分量。
阿緑·2025-01-17 14:38

图论1-问题 C: 算法7-6：图的遍历——广度优先搜索

题目描述广度优先搜索遍历类似于树的按层次遍历的过程。其过程为：假设从图中的某顶点v出发，在访问了v之后依次访问v的各个未曾被访问过的邻接点，然后分别从这些邻接点出发依次访问它们的邻接点，并使“先被访问的顶点的邻接点”先于“后被访问的顶点的邻接点”被访问，直至图中所有已被访问的顶点的邻接点都被访问到。若此时图中尚有顶点未被访问，则另选图中一个未曾被访问的顶点作为起始点。重复上述过程，直至图中所有顶点
阿佳举世无双·2025-01-17 13:04

从零开始搭二维激光SLAM --- 序章

从17年3月开始学ROS，开始了解SLAM，还看了概率
李太白lx·2025-01-17 12:28

华为OD机试 - 压缩报文还原 - 栈（Python/JS/C/C++ 2023 B卷 100分）

刷的越多，抽中的概率越大，私信哪吒，备注华为OD，加入华为OD刷题交流群，每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景，发现新题目，随时更新。
哪 吒·2025-01-17 11:18

华为OD机试 - 几何平均值最大子数（Python/JS/C/C++ 2024 E卷 200分）

刷的越多，抽中的概率越大，私信哪吒，备注华为OD，加入华为OD刷题交流群，每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景，发现新题目，随时更新。
哪 吒·2025-01-17 11:17

华为OD机试 - 小火车最多人时所在园区站点（Python/JS/C/C++ 2024 E卷 100分）

刷的越多，抽中的概率越大，私信哪吒，备注华为OD，加入华为OD刷题交流群，每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景，发现新题目，随时更新，全天
哪 吒·2025-01-17 11:47

华为OD机试 - Excel单元格数值统计（Python/JS/C/C++ 2024 E卷 200分）

刷的越多，抽中的概率越大，私信哪吒，备注华为OD，加入华为OD刷题交流群，每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景，发现新题目，随时更新，全天
哪 吒·2025-01-17 11:47

华为OD机试 - 约瑟夫问题（Python/JS/C/C++ 2024 E卷 200分）

刷的越多，抽中的概率越大，私信哪吒，备注华为OD，加入华为OD刷题交流群，每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景，发现新题目，随时更新，全天
哪 吒·2025-01-17 11:47
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