概率模型检验器

分布式系统架构4：容错设计模式

上一篇已经讲了7种容错策略，为了实现各种策略，开发总结了一些容错设计模式，包括微服务常见的：断路器模式、舱壁隔离模式、超时重试模式。2.
·2025-01-17 14:39

提示工程（Prompt Engineering）最全综述：本质、技术、最佳实践

在LLMs的世界里，一个精心设计的提示就如同一位经验丰富的向导，能够引领模型穿越复杂的信息海洋，找到用户心中的答案。
大模型之路·2025-01-17 14:13

深入解析MySQL的EXPLAIN：指标详解与索引优化

通过EXPLAIN，你可以了解MySQL查询优化器是如何执行你的查询的，以及是否有可以改进的地方。本文将详细讲解EXPLAIN输出的各项指标，并说明如何利用这些指标来优化索引结构和SQL语句。
·2025-01-17 14:38

思腾云计算

一、算力租赁思腾云计算提供裸金属服务器算力租赁服务，这是一种介于物理服务器和云主机之间的形态，兼具两者的优点。高性能：裸金属服务器提供与物理服务器相当的性能，满足对计算性能有极高要求的场景。
·2025-01-17 14:37

ZooKeeper 核心概念与机制深度解析

Nginx负载均衡：Nginx是一个高性能的HTTP和反向代理服务器，它也可以作为TCP/UDP代理服务器。在负载均衡方面，Nginx主要用于七层（应用层）HTTP请求的负载均衡。
guihong004·2025-01-17 14:13

【概率论与数理统计】第三章 多维随机变量及其分布(3)

2随机变量的独立性2.1两个随机变量的独立性在多维随机变量中各分量的取值有时会互相影响，但有时也会毫无影响。例如，一个人的身高XXX和体重YYY之间就会互相影响，但与收入ZZZ一般就没什么影响。这里，我们根据两个事件的独立性引出两个随机变量的独立性：之前我们这样描述：事件{X≤x}\{X\lex\}{X≤x}与事件{Y≤y}\{Y\ley\}{Y≤y}的积事件{X≤x,Y≤y}\{X\lex,\Y
Arthur古德曼·2025-01-17 14:10

【测试工具】Android耗电测试工具PowerTutor的使用

2)屏幕亮度3)cpu频率4)others：GPS、NFC、重力、振动、扬声器、摄像头、闪光灯、内存调度频度二，耗电测试——powerTutor简介：PowerTutor是由美国密歇根大学
叶阿猪·2025-01-17 14:39

【机器学习】主动学习-增加标签的操作方法-样本池采样（Pool-Based Sampling）

Pool-BasedSamplingPool-basedsampling是一种主动学习（ActiveLearning）方法，与流式选择性采样不同，它假设有一个预先定义的未标注样本池，算法从中选择最有价值的样本进行标注，以提升模型的性能
IT古董·2025-01-17 14:09

数仓实践：如何优雅的设计DWS层？

数据建模无疑是重中之重，如果我们把指标比作树上的果实，那么模型就好
云 祁·2025-01-17 14:37

一年期免费SSL证书：超值又给力

申请流程访问官网：打开浏览器，输入JoySSL官网链接，进入证书申请页面。注册账号：在JoySSL官网注册新账号。注册时要填写特定的注册码230923，这样才能享受免费证书。
·2025-01-17 14:32

你可能不知道的antd倒计时组件用法

如果让你实现一个显示当前日期的定时器组件，你会怎么做？
·2025-01-17 14:32

网站是怎么实现HTTPS访问的？SSL证书在中间起到什么作用？

HTTPS是在HTTP的基础上加上了SSL/TLS加密协议，可以加密客户端与服务器之间的数据，来确保信息的安全传输。下面是实现HTTPS访问的详细步骤和配置方法。
·2025-01-17 14:31

有趣的科学小实验

比如制作简易的火山爆发模型。准备一些小苏打、红色食用色素、洗洁精和醋。先在一个塑料瓶里放入小苏打、红色食用色素和洗洁精，然后倒入醋。只见瓶子里立刻冒出红色的泡泡，像火山爆发一样。
·2025-01-17 14:01

list底层详解

目录介绍list的实现1.自定义节点2.迭代器封装构造函数前置++和后置++前置--和后置--*操作符和->操作符==和!
啊QQQQQ·2025-01-17 13:06

嵌入式硬件设计 — 智能设备背后的隐形架构大师

目录引言一、嵌入式硬件设计概述（一）需求分析（二）硬件选型（三）电路设计（四）PCB制作与焊接（五）硬件调试与测试（六）软件移植与开发二、嵌入式硬件选型（一）微控制器（MCU）/微处理器（MPU）（二）
小周不想卷·2025-01-17 13:36

【机器学习：二十、拆分原始训练集】

1.如何改进模型模型的改进需求在机器学习任务中，模型性能的提升通常受限于训练数据、模型架构、优化方法及超参数设置等。模型改进的目标是在测试数据上表现更优，避免过拟合或欠拟合。
KeyPan·2025-01-17 13:35

安装指南：LLaMA Factory、AutoGPTQ 和 vllm

安装指南：LLaMAFactory、AutoGPTQ和vllm在本文中，我们将详细介绍如何安装LLaMAFactory、AutoGPTQ和vllm，这些工具在大型语言模型（LLMs）和视觉语言模型（VLMs
从零开始学习人工智能·2025-01-17 13:05

在 Azure 100 学生订阅中新建 Ubuntu VPS 并通过 Docker 部署 pSQL 服务器

今天想和大家分享如何在Azure100学生订阅中创建一台UbuntuVPS，并在其上通过Docker部署PostgreSQL（pSQL）服务器。首先，让我们来简单了解一下Docker和pSQL。
明 庭·2025-01-17 13:05

深入解析特斯拉Model 3：传感器技术与整体架构

深入解析特斯拉Model3：传感器技术与整体架构【下载地址】特斯拉Model3整体架构解析资源下载特斯拉Model3整体架构解析资源下载项目地址:https://gitcode.com/Open-source-documentation-tutorial
伍乾廷Questa·2025-01-17 13:34

【python】zip()函数介绍

一、说明zip是Python中一个非常实用的内置函数，用于将可迭代的对象（如列表、元组、字典等）作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的对象（注意，返回的其实是一个迭代器）
叶阿猪·2025-01-17 13:04

【华为OD机试B卷】服务器广播、需要广播的服务器数量（C++/Java/Python）

题目题目描述服务器连接方式包括直接相连，间接连接。A和B直接连接，B和C直接连接，则A和C间接连接。直接连接和间接连接都可以发送广播。
dvlinker·2025-01-17 13:04

【机器学习】---神经架构搜索（NAS）

模型的性能不仅依赖于数据和训练方
Undoom·2025-01-17 13:03

记录yolo v8模型训练后使用.pt模型推理正常 改用转换后的.onnx模型推理出现WARNING ⚠️ Unable to automatically guess model task, assu

task=detect','segment','classify',or'pose'.解决办法：将训练出的模型名字best.pt修改为best-
YANGXUSHI520·2025-01-17 13:32

vue-router 3.X 讲解

小哆啦查阅资料之后发现其实最开始提出路由这个概念的是后端，是来跟后端服务器进行交互的一种方式，通过不同的路径，来请求不同的资源，请求不同的页面是路由的其
故梦867·2025-01-17 13:32

Pytorch实现猫狗分类

在进行编码之前，确保已经安装好Pytorch以及相关依赖环境模型定义构建构建一个较为简单的卷积神经网络模型#定义神经网络模型classCatDogClassifier(nn.Module):def__init
NoKnowovo·2025-01-17 13:01

在Ubuntu中使用systemd设置后台自启动服务

引言在Ubuntu系统中，systemd是一个非常强大的系统和服务管理器。它不仅负责系统的启动和初始化，还可以帮助我们管理各种后台服务。
浪浪山小白兔·2025-01-17 13:30

机器学习模型调优指南

机器学习模型调优指南机器学习模型参数调优的作用在于优化模型的性能，使其能够在给定任务上更好地泛化和预测。通过合理调整模型的超参数，能够提高模型的准确性、降低过拟合或欠拟合的风险、加快训练过程等。
闵少搞AI·2025-01-17 13:00

从零开始搭二维激光SLAM --- 序章

从17年3月开始学ROS，开始了解SLAM，还看了概率
李太白lx·2025-01-17 12:28

HTML常见的字符实体汇总

HTML字符实体，做开发的小伙伴们都知道，HTML有一些预留字符，浏览器在解析时不能正确的显示，这个时候我们就需要使用字符实体进行替换。
儒雅的烤地瓜·2025-01-17 12:57

如何设计一个能根据任务优先级来执行的线程池

不同的线程池会选用不同的阻塞队列作为任务队列，比如FixedThreadPool使用的是LinkedBlockingQueue（有界队列），默认构造器初始的队列长度为Integer.MAX_VALUE，
青秋.·2025-01-17 12:27

开源人工智能模型框架：探索与实践

摘要本文深入探讨了开源人工智能模型框架，旨在为研究人员、开发者及相关从业者提供全面的理解与参考。
CodeJourney.·2025-01-17 12:27

「实战应用」如何为DHTMLX JavaScript 甘特图添加进度线

DHTMLXGantt是用于跨浏览器和跨平台应用程序的功能齐全的Gantt图表。可满足项目管理应用程序的所有需求，是最完善的甘特图图表库。
CodeCraft Studio·2025-01-17 12:55

Three.js实现动态水泡效果逐步解析GLSL着色器

大家好！我是[数擎AI]，一位热爱探索新技术的前端开发者，在这里分享前端和Web3D、AI技术的干货与实战经验。如果你对技术有热情，欢迎关注我的文章，我们一起成长、进步！开发领域：前端开发|AI应用|Web3D|元宇宙技术栈：JavaScript、React、ThreeJs、WebGL、Go经验经验：6年+前端开发经验，专注于图形渲染和AI技术经验经验：演示地址开源项目：智简未来、晓智元宇宙、数字
贵州数擎科技有限公司·2025-01-17 12:55

【C#深度学习之路】如何使用C#读取pickle类型的大模型文件

【C#深度学习之路】如何使用C#读取pickle类型的大模型文件背景Pickle文件的结构及读取思路读取方法以压缩文件的方式加载Pickle类型文件读取Header的内容读取tensor的权重值该方法的不足总结本文为原创文章
来瓶霸王防脱发·2025-01-17 12:54

【C#深度学习之路】如何使用C#实现Yolov8模型的训练和推理

【C#深度学习之路】如何使用C#实现Yolov8模型的训练和推理项目背景算法实现模型结构项目展望写在最后项目下载链接本文为原创文章，若需要转载，请注明出处。
来瓶霸王防脱发·2025-01-17 12:54

【C#深度学习之路】如何使用C#实现Yolov11模型的训练和推理

【C#深度学习之路】如何使用C#实现Yolov11模型的训练和推理项目背景算法实现模型结构项目展望写在最后项目下载链接本文为原创文章，若需要转载，请注明出处。
来瓶霸王防脱发·2025-01-17 12:54

华为昇腾AI处理器，atc模型转换和推理过程，华为的CANN库对标的是NVIDIA的cuda，所以在华为昇腾AI处理器上安装了CANN后，就可以直接使用pytorch了，以及推理框架(参考学习)

1，模型转换atc模型转换模型转换如图参考链接如下：https://toscode.mulanos.cn/ascend/samples/tree/master/inference/modelInference
鼾声鼾语·2025-01-17 12:53

ARM、DSP和FPGA技术浅析

1、ARM与DSP和FPGA简介ARM（AdvancedRISCMachines）是微处理器行业的一家知名企业，设计了大量高性能、低价、低功耗的RISC处理器,研究微处理器相关技术，以及开发工具等。
mosquito88881·2025-01-17 12:52

tomcat项目运行后报500

HTTP状态500-内部服务器错误类型异常报告消息实例化Servlet类[com.mdy.servlet_02.LifeDemoServlet]异常描述服务器遇到一个意外的情况，阻止它完成请求。
MDY1219·2025-01-17 12:51

HTML字符实体（附最精炼常用表）

在HTML中不能使用小于号（），这是因为浏览器会误认为它们是标签。如果希望正确地显示预留字符，我们必须在HTML源代码中使用字符实体（characterentities）作替换表示。
asiaqi·2025-01-17 11:20

学习HTML5总结（一）

目录Web的构成一、HTML——结构1、html基本的骨架和解释2、标签1、标签2、属性3、标签的分类4、实体字符5、列表6、超链接7、文件的路径3、选择器1、基础选择器2、复合选择器3、关系选择器4、
大学生努力学习·2025-01-17 11:20

web自动化测试基础（从配置环境到自动化实现登录测试用例的执行，vscode如何导入自己的python包）

一、环境的配置前提安装好了python解释器并配好了环境，并安装好了VScode下载的浏览器和浏览器驱动需要一样的版本号(只看大版本)。
小明学编程｀·2025-01-17 11:20

轻量级、高性能的TTS模型Kokoro 模型介绍、体验和部署

Kokoro模型介绍1.概述Kokoro是一款轻量级、高性能的文本转语音（TTS）模型，由hexgrad团队开发并开源。
莫非技术栈·2025-01-17 11:49

云手机技术是怎么实现的？（云手机在海外社媒营销、跨境电商、短视频领域应用)

首先要明确的一点是云手机既不是真机也不是模拟器。本质上，云手机就是手机。硬件就是看得见、摸得着的实物。先看看手机硬件都有哪些。一般来说包括，主板，屏幕，天线，听筒，送话器等等。
verybots2023·2025-01-17 11:48

华为OD机试 - 压缩报文还原 - 栈（Python/JS/C/C++ 2023 B卷 100分）

刷的越多，抽中的概率越大，私信哪吒，备注华为OD，加入华为OD刷题交流群，每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景，发现新题目，随时更新。
哪 吒·2025-01-17 11:18

华为OD机试 - 几何平均值最大子数（Python/JS/C/C++ 2024 E卷 200分）

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哪 吒·2025-01-17 11:17

华为OD机试 - 小火车最多人时所在园区站点（Python/JS/C/C++ 2024 E卷 100分）

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哪 吒·2025-01-17 11:47

华为OD机试 - Excel单元格数值统计（Python/JS/C/C++ 2024 E卷 200分）

刷的越多，抽中的概率越大，私信哪吒，备注华为OD，加入华为OD刷题交流群，每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景，发现新题目，随时更新，全天
哪 吒·2025-01-17 11:47

华为OD机试 - 约瑟夫问题（Python/JS/C/C++ 2024 E卷 200分）

刷的越多，抽中的概率越大，私信哪吒，备注华为OD，加入华为OD刷题交流群，每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景，发现新题目，随时更新，全天
哪 吒·2025-01-17 11:47

华为OD机试 - 日志限流 - 二分查找（Python/JS/C/C++ 2024 E卷 100分）

刷的越多，抽中的概率越大，私信哪吒，备注华为OD，加入华为OD刷题交流群，每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景，发现新题目，随时更新，全天
哪 吒·2025-01-17 11:17
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