概率论自学笔记第4页

如何快速入门深度学习

如果你想快速入门深度学习，可以按照以下步骤进行：1.学习基础知识在学习深度学习之前，你需要具备一定的数学基础，包括线性代数、概率论与数理统计、微积分等。

人生万事须自为，跬步江山即寥廓。·2024-02-07 09:07

机器学习实战朴素贝叶斯分类器

基于概率论的分类方法：朴素贝叶斯我的微信公众号：s406205391;欢迎大家一起学习，一起进步！！！k-近邻算法和决策树会给出“该数据属于哪一类”的明确回答。

shenny_·2024-02-06 17:04

概率论与数理统计第八章假设检验

课前导读统计推断的另一类重要问题是假设检验问题。参数估计的主要任务是找参数值等于多少，或在哪个范围内取值。而假设检验则主要是看参数的值是否等于某个特定的值。通常进行假设检验即选定一个假设，确定用以决策的拒绝域的形式，构造一个检验统计量，求出拒绝域或检验统计量的p值，查看结果是否落在拒绝域内或p值是否小于显著性水平，做出决策的一个过程。第一节检验的基本原理举个例子，体现假设检验的思想：假设检验的统计

Jarkata·2024-02-06 15:48

机器学习（深度学习）路线

资源：MIT线性代数公开课同济大学线性代数清华大学李永乐-线性代数1.3概率论：了解各类分布，

bigcindy·2024-02-06 08:04

2020-03-01

考研复习大纲数学三月~六月初(一轮复习)复习目标：过一遍考研数学一的全部内容（包括高等数学上，下，概率论，线性代表）。复习用书：李永乐复习全书，汤家凤1800题。

joker_luo·2024-02-06 04:21

【STC51单片机自学笔记】——[中断系统]

1.微机的输入输出方式CPU与外设交换信息方式有以下几种：(1).程序控制方式(2).中断方式(3).直接存储器存取DMA方式(1)程序控制方式又分为：无条件传送、条件传送无条件传送主要针对简单外设进行简单操作。优点是程序不必检查外设的状态，就可以进行输入输出。缺点是CPU与外设工作不同步时，传输数据不可靠，仅适用于慢速设备。条件传送是CPU在传送数据之前，先执行一条输入命令，读取外设状态口中的内

Silencht·2024-02-05 20:34

NLP——数学基础

文章目录概率论基础概率(probability)最大似然估计(maximumlikelihoodestimation)条件概率(conditionalprobability)全概率公式(fullprobability

晴晴_Amanda·2024-02-05 18:37

3/27今日阅读

这句话让我想到了《好好学习》中的临界知识“概率论”，在高概率的事情上不断尝试，成功的概率会慢慢增长。

嗯哈2070·2024-02-05 16:34

ncc匹配（三，opencv相关性匹配ncc与数学相关性匹配对比解惑）

数学书概率论中说，|p|=1，是线性相关，p=0，不相关。我在程序中验证后，发现，数学书更准确。第一，线性相关就是匹配相关。第二，p=-1，也是完全匹配。怎么得到值是-1，或逼近-1的值呢？

工业机器视觉设计和实现·2024-02-05 14:07

【GAMES101】Lecture 16 蒙特卡洛积分

为了后面要讲的路径追踪，需要讲一下这个蒙特卡洛积分，同时需要回顾一下高等数学中的微积分和概率论与统计学的知识目录微积分概念论与统计蒙特卡洛积分微积分定积分是微积分中的一种重要概念，用于计算函数在一个区间上的总体积

MaolinYe（叶茂林）·2024-02-05 14:54

深度学习零基础入门书单

深度学习零基础入门书单简介为了做项目我搜集和购买了一些电子版的书，下面是书单参考首先明确一下学习主要内容，主要是以下三个部分编程语言，主要是python和c++数学基础包括微积分、线性代数和概率论内容，

MachinePlay·2024-02-04 19:23

[C语言]自学笔记day9（函数递归）

函数递归函数的递归类似于套娃通过在函数中调用这个函数的方式来产生递归例如求：一个数字的阶乘（10的阶乘为1*2*3*4*5*6*7*8*9*10）intfac(inta){if(a>1){returna*fac(a-1);}else{return1;}}intmain(){inta=0;scanf("%d",&a);printf("%d\n",fac(a));return0;}fac函数在fac函

Guilili_X·2024-02-04 13:02

日记20191126

书（概率论中的两个概念，一个是频次概率和主观概率，频次概率重点为逻辑运算。主观概率更为抽象，为一个动态概率，会因为行动而提高或减少的概率概念。黄金思维圈：what-how-why，这个模型其实之

流鱼江·2024-02-04 12:30

《初学者C51自学笔记》之中断（外部中断0）

概念：CPU在处理某一事件A时，发生了另一事件B请求CPU迅速去处理（中断发生）；CPU暂时中断当前的工作，转去处理事件B（中断响应和中断服务）；待CPU将事件B处理完毕后，再回到原来事件A被中断的地方继续处理事件A（中断返回），这一过程称为中断。（P3.2）可由IT0(TCON.0)选择其为低电平有效还是下降沿有效。当CPU检测到P3.2引脚上出现有效的中断信号时，中断标志IE0(TCON.1)

KEEPMA·2024-02-04 04:55

《初学者Ｃ５１自学笔记》之定时器四种工作方式（二）

1、方式0：方式0为13位计数，由TL0的低5位（高3位未用）和TH0的8位组成。TL0的低5位溢出时向TH0进位，TH0溢出时，置位TCON中的TF0标志，向CPU发出中断请求。一共１３位，空着的３位忽略不用管，ＴＬ０一直加１，直到为１１１１１时再加１会溢出变为０００００，则会进１到ＴＨ０，就像是满１０进１一样，进到ＴＨ０为１１１１１１１１时再加１就会发出请求；X=－N：N是要定时的时间（us）

KEEPMA·2024-02-04 04:55

《初学者C51自学笔记》之流水灯实现（移位操作）

#include#defineucharunsignedchar#defineuintunsignedintvoiddelay(void){uchara,b;for(a=0;a<200;a++)for(b=0;b<200;b++);}voidmain(){uchark,i;while(1){k=0xfe;//11111110for(i=0;i<8;i++){P0=k;delay();k=k<<1;

KEEPMA·2024-02-04 04:25

01-16

然后就是结合此前的概率论的速速贝叶斯算法，和概率论的基本接近，对未知情况的事物进行模拟分析，计算出大致的概率，以进行数据信息分类等操作。

姬汉斯·2024-02-04 02:06

一、cadence PDK 自学笔记-心法

我这边ADS/CadencePDK基本大部分都是自学完成的。当然也非常感谢我的前同事周**的帮忙，教了我很多基础的。另外也感谢我现在同事，李**和程*的帮忙，学习了很多cad的视角。其实对于自学写PDK的小伙伴，一般都要如何学习呢？我总结了我几次完成的学习流程：（以cadencePDK为例）首先，自学最重要的是一个成就感的搭建，所以需要先确定以PCell为起点去编写结构。并且，需要了解一下，pdk

yesoili·2024-02-03 21:51

刘嘉概率论22讲《十二，正态分布，最简单却最重要的概率分布》

正态分布是概率分布中最重要的分布，再数学家眼里，他是远远高于其他分布的。其他分布都是特殊的，只有正态分布是正常的，一般的，从名字上，我们也能感受到它的重要性。有趣的是正态分布不仅重要而且简单，就像一条对称的倒钟形曲线，中间很高，两边下降，像个鼓起的小山包。再正态分布的曲线里，横坐标代表随机变量的取值范围，越往右，随机变量的值就越大，纵坐标，则代表概率大小，最底下的概率是0，越往上概率越大。这样曲线

阿木魔法学院·2024-02-03 19:40

概率论中的全概率公式、贝叶斯公式解析

全概率公式定义全概率公式是用来计算一个事件的概率，这个事件可以通过几个互斥事件的并集来表示。这几个互斥事件称为“完备事件系”。实质是由原因推结果。公式用途全概率公式通常用于计算一个事件的总概率，特别是当这个事件与几个不同的因素相关时。它可以让我们将复杂事件的概率分解为更简单事件概率的组合。贝叶斯公式定义贝叶斯公式是条件概率的一个应用，它描述了两个事件的关系，其中一个事件发生后，对另一个事件概率的影

实名吃香菜·2024-02-03 19:15

概率论基础-条件概率、全概率公式、贝叶斯公式

目录一、条件概率 1.1条件概率定义 1.2条件概率例题 1.3乘法定理 1.4乘法定理例题 1.5全概率公式 1.6贝叶斯公式二、参考文献一、条件概率 1.1条件概率定义条件概率是指事件A在另外一个事件B已经发生条件下的发生概率。条件概率表示为：P(A∣B)P(A|B)P(A∣B)，读作“在B的条件下A的概率”。 1.2条件概率例题投掷一枚硬币2次**，A表示“至

Salute=·2024-02-03 19:15

25考研｜660/880/1000/1800全年带刷计划

经历过两次考研，我觉得考研数学之所以难，有下面几点原因：1、知识点多，考研数学1和数学3都包含三本书，分别是高等数学，线性代数和概率论

Czz-coder·2024-02-03 15:22

【晨间日记】2020年12月14日

2020年12月14日天气：小雨【90天践行目标】（190/210）①减重20斤②每日写时间规划③写晨间日记【昨日践行】①慢跑三公里②时间规划已完成③晨间日记已完成【今日青蛙】①自学JavaWeb②复习概率论

语瞳SAMA·2024-02-03 12:33

移动机器人激光SLAM导航（四）：GMapping SLAM 篇

GMappingROS-Wiki从零开始搭二维激光SLAMGMapping漫谈小白学移动机器人机器人工匠阿杰wpr_simulation移动机器人激光SLAM导航（文章链接汇总）1.GMapping1.1FastSLAM问题分解概率论相关公式

Robot_Yue·2024-02-03 03:41

做研究系列：如何研究量子科学

掌握数学工具，如线性代数、微积分、泛函分析、复变函数论以及概率论与随机过程等，这些是理解和构建量子理论模型的基础。

科学禅道·2024-02-02 14:57

深度学习如何入门？

以下是入门深度学习的建议步骤：1.强化基础知识数学基础：深入学习线性代数、微积分、概率论和统计学。这些是理解深度学习算法背后原理的基础。

终将老去的穷苦程序员·2024-02-02 13:12

深度学习-基础过关

它涉及到概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科，使用计算机作为工具并致力于真实实时的模拟人类学习方式，并将现有内容进行知识结构划分来有效提高学习效率。

代码不行的搬运工·2024-02-02 09:38

深度学习如何入门?

以下是一些建议的步骤来快速入门并逐步深入理解深度学习：1.基础知识准备数学基础：理解和掌握线性代数（矩阵运算、向量空间）、微积分（梯度、导数）、概率论与统计学（概率分布、最大似然估计、贝叶斯推断）是至关重要的

dami_king·2024-02-02 07:45

机器学习基础、数学统计学概念、模型基础技术名词及相关代码个人举例

（2）数学统计学概念1、概率论：概率论是研究随机

是lethe先生·2024-02-02 07:09

机器学习PAI快速入门

机器学习(MachineLearning,ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。

开发者学习指南·2024-02-02 02:28

《R语言实战》自学笔记47-简单线性回归

数据准备df|t|)##(Intercept)0.938540.0749712.5191.75e-11***##v30.073250.016904.3330.000268***##---##Signif.codes:0'***'0.001'**'0.01'*'0.05'.'0.1''1####Residualstandarderror:0.07646on22degreesoffreedom##Mu

zjh9280·2024-02-02 02:36

【晨间日记】2021年1月14日

③写晨间日记【昨日践行】①昨日冥想已完成②Keep平板支撑③晨间日记已完成【今日青蛙】①复习离散数学②背诵web习题③放平心态，迎接不完美的自己*昨日三只青蛙已达成【反思日志】考完了Java，整个人从概率论的愉悦高峰一瞬跌入低谷

语瞳SAMA·2024-02-02 01:55

Linux自学笔记------Day01 基本概念

应用编程接口(applicationprogramminginterface，简称API)应用程序二进制接口(applicationbinaryinterface，间标ABl)文件：文件偏移量（fileposition）=文件位置（fileoffset）文件的长度（length）:以字节为度量单位当一个文件首次打开时，文件位置是零且文件位置不可以是负值；将字节写入文件的中间位置是不可能扩大文件的，

北慕辰·2024-02-01 11:38

关于概率论和模糊数学的区别

#模糊数学不是伪科学关于模糊数学是伪科学的理论概率论和模糊数学的显而易见的不同的地方如下：首先概率论的基础是康托集，你可以简单理解为集合中的元素只有{0,1}两种状态，他关注的是事件最终的结果，要么发生

当像鸟飞向你的山·2024-02-01 10:06

《好好学习》完结

概率论：生活是一个各项条件随机发生的概率分布，过去的每一件事情的结果，是众多可能的结果之一。未来要发生的事情，也将有

曼Lucky·2024-02-01 08:08

【机器学习】【概率论】【损失熵】【KL散度】信息量、香农熵和KL散度的计算

1、信息量（AmountofInformation）对于一个事件：小概率-->大信息量大概率-->小信息量独立事件的信息量可以相加I(x)=log2(1p(x))=−log2(p(x))I(x)=log_2(\frac{1}{p(x)})=-log_2(p(x))I(x)=log2(p(x)1)=−log2(p(x))E.g.:一枚均匀的硬币:p(h)=0.5p(h)=0.5p(h)=0.5Ip(

忘却的旋律dw·2024-01-31 23:47

【免费培训】心理学量化研究神器——Mplus简介及入门（直播：2023.9.16）

心理统计学是一门以概率论为基础，对数据资料进行收集、整理、分析，以及根据这些资料所传递的信息做出科学推论的方法论科学。

茗创科技·2024-01-31 21:12

泛谈一下数字化技能的学习，SPSS、Stata还是Python？技术、业务+表达、展现！

很多学生在本科或专科上学时代学过统计学、计量经济学、机器学习、数据分析、统计分析、数据挖掘、量化建模等一门或多门课程，至少也学过概率论、数理统计、线性代数、微积分等课程，其实就已经具备了相对较好的数据分析基础

数据科学作家·2024-01-31 17:49

概率论——大数定律

依据考研数学的安排，在学习大数定律之前引入这样两个先修知识点：（1）切比雪夫不等式：，对任意的ε>0.它的意义是：事件大多会集中在它的期望附近（2）依概率收敛：如果xn是一个随机变量序列、A是一个常数，对任意的ε>0，有，则称Xn依概率收敛于常数A依概率收敛并不同于传统意义上的“实验无数次后频率会无限靠近概率”，它实际上在概率附近划出了一个小的边界ε。实验结果当然可能发生波动，这个边界的作用就是把

粉刷乌鸦·2024-01-31 13:56

【42万字，2902页】全网最全《零基础网络安全/黑客自学笔记》，爆肝分享！

这次为大家带来一份零基础也能学会的《全网最全黑客自学笔记》，“全网最全”可不是吹牛的，整个笔记一共42万字，2902页，95个章节。

网安员阿道夫·2024-01-31 11:44

写作也可以养家糊口

1、概率论稿费：400-800元/篇要求：文章观点独特、创意，大多关于时事热点。

不再缺过·2024-01-31 08:14

刘嘉概率论22讲《六，概率度量，建立整体确定性的三种方式》

三种方法：定义法，频率法，迭代法。一，定义法就是直接定义，直接认为某件事不同结果出现的可能性是相等的，没有任何一个结果比其他结果更有可能发生。比如，抛硬币正面朝上和反面朝上的概率相等，都是50%，一个标准的骰子，抛出每个点数的概率也相等，都是1/6，这些概率都是我们直接定义的。比如，选择题四选一，我们认为随便选一个，蒙对的概率是1/4，这都是一种可能性的设定。虽然定义法简单粗暴，但是在宏观尺度上，

阿木魔法学院·2024-01-30 00:25

排队论 | Python实现M/M/1/N

它是运筹学和应用概率论的重要分支，广泛应用于交通、通信、计算机网络、制造业、客户服务等领域。在排队论中，常用的术语包括以下几个方面ÿ

算法如诗·2024-01-29 19:54

成长第一季——《通往》：你能准确预测股价吗？

反思复盘，对照提升理解力一）目的对一个没有炒股经验的准中年人来讲，也只能从概率论的维度去想像股市运行规律了。二）使用步骤1.建立笔记认知：问题的质量决定了问题的答案。预测的准确率无限接近50%。

Ares1981·2024-01-29 14:57

Matlab App Designer自学笔记(十四)：分档旋钮控件、下拉菜单控件、微调控件

由于一些主观及客观的原因，博主已经放弃了在CSDN上更新文章，感兴趣的朋友可以去我的个人博客去浏览可能需要的文章。陶小桃Blog-无限进步的优质帅气大学生！热衷于分享技术和日常生活的机械专业小哥哥，捣鼓机械设计、计算机视觉和深度学习。网站还涉及到网页设计以及SEO相关地博文。https://www.52txr.cn/一、分档旋钮控件可以对档位进行设置，例如改为"off"、“low”、“medium

是刃小木啦~·2024-01-29 14:41

STM32 自学笔记学习笔记一

起源，A7,A9,M3，原来弄了A9的TQ2440，结果还得来重新熟悉下32函数JLINK使用SW方式，本来可以下载，但是一根线掉了重新上去，就出各种跟线无关问题，干脆把32断了重新接，结果就成功了，白下单了一个32和STLINK，还附带下单一台电脑。。只需要4根线的SWIO，速度最高20M，只拔掉VCC，会报错误，导致不能下载，看log是reset功能相关。只拔掉GND可以工作，看来极限情况只需

chinxue2008·2024-01-29 13:22

概率论笔记3.1二维连续型随机变量的边缘密度函数

二维连续型随机变量的边缘密度函数对X的边缘密度函数，就是在负无穷到正无穷对Y求积分；对Y的边缘密度函数就是在负无穷到正无穷对X求积分例题

被遗忘在角落的死小孩·2024-01-29 13:18

深度强化学习基本概念-王树森课程笔记

学习资料：深度强化学习课程-王树森目录一、概率论知识二、强化学习专业术语三、强化学习的随机性来源1.action2.statetransition四、Rewards,Returns&ValueFuctions1

淀粉爱好者·2024-01-29 12:06

Matlab自学笔记二十六：sprintf函数用法简介

1.一个概念格式化文本，是具有特定显示格式的文本形式，包括字段宽度、显示精度、特殊标志和辅助符号等；当普通文本和数值需要按照特定格式显示和输出时，会用到格式化文本，常用函数为sprintf。2.sprintf用法分解程序示例：sprintf('|%f\n|%.2f\n|%8.2f',pi*ones(1,3))%第一个输入参数为格式设置，第二个输入参数为对应的数值；%第一个输入参数，使用单引号字符数

freexyn·2024-01-29 06:52

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