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概率论自学笔记
【ARM
自学笔记
】ARM Cortex -A中断系统(原理篇)
文章目录前言简述中断向量表GIC架构中断IDGIC逻辑分块CP15协处理器中断使能中断优先级设置程序编写最后前言本文所描述的为Cortex-A7中断系统简述中断是什么?中断(Interrupt)是指处理器接收到来自硬件或软件的信号,提示发生了某个事件,应该被注意,这种情况就称为中断。通常,在接收到来自外围硬件(相对于中央处理器和内存)的异步信号,或来自软件的同步信号之后,处理器将会进行相应的硬件/
ORI2333
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2024-02-10 18:42
ARM
嵌入式
arma
单片机
Python 数据分析
下面列出统计分析的几个核心内容:描述统计,统计推断,
概率论
;抽样,分布,估计,置信区间,假设检验;线性回归,时间序列;数据分析工具SQL语言数据分析师最关键的一项技能就是会使用SQL语言操作数据库。
CFF_伊人
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2024-02-10 12:17
Python数据分析和可视化
【晨间日记】2020年12月17日
12月17日天气:阴【90天践行目标】(193/210)①减重20斤②每日写时间规划③写晨间日记【昨日践行】①慢跑三公里②时间规划已完成③晨间日记已完成【今日青蛙】①学习JavaWeb②午间冥想③复习
概率论
语瞳SAMA
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2024-02-10 09:19
视觉开发板—K210
自学笔记
(二)
视觉开发板—K210一、开发之前的准备工欲善其事必先利其器。各位同学先下载下面的手册:1.Sipeed-Maix-Bit资料下载:https://dl.sipeed.com/shareURL/MAIX/HDK/Sipeed-Maix-Bit/Maix-Bit_V2.0_with_MEMS_microphone2.Sipeed-Maix-Bit规格书下载:https://dl.sipeed.com/
永远都是新手
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2024-02-10 07:52
视觉开发板
嵌入式硬件
计算机视觉
视觉检测
mcu
数学思维
第一种数学思维,源于
概率论
,叫作“从不确定性中找到确定性”。我们常说“正确的事情,要重复做”,就是
概率论
的通俗表述。那什么是“正确的事情”呢?其实就是大概率能成功的事情。什么是“重复”呢?
九叶独空
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2024-02-10 04:31
概率论
与数理统计——二、随机变量及其分布
1随机变量随机变量是把样本S映射到R(实值单值)函数随机变量的引入可以来描述各种随机现象,并能利用数学分析的方法对随机实验的结果进行深入广泛的研究和讨论。2离散随机变量及其分布律(一)(0-1)分布(二)伯努力试验、二项分布(三)泊松分布3随机变量的分布函数计算分布函数时,根据其分布律,计算某一范围的概率时,左边x是小于不等于x的,当等于时,拆开的等式在3.1中还需要加上等于此值的概率,见例子。4
米妮爱分享
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2024-02-10 03:05
Anaconda☀利用机器学习sklearn构建模型与实现丨第一课
机器学习是一门多学科交叉专业,涵盖
概率论
知识,统计学知识,近似理论知识和复杂算法知识,使用计算机作为工具并致力于真实实时的
猿生态化小勋
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2024-02-10 01:18
Anaconda
机器学习
sklearn
人工智能
相信时间:让时间成为选择的依据
何书元编著的《
概率论
》中,有一道关于青瓷花瓶的题:我们假设一只青瓷花瓶在一年被失手的概率是3%,如果明朝正德年间生产了10000只花瓶,请问现在还剩多少个?
云彩观察员
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2024-02-09 09:58
周自省|2020年第34周复盘
一、值得肯定的学习与工作1、
概率论
学习完毕,数学第一轮结束;2、数学开始800题练习;3、《分析与思考》阅读四分之一;4、Python开始学习;5、思考9-10月份复习计划;6、近期工作整理。
龙渊的宝藏
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2024-02-09 07:23
概率之美
在赌博游戏中堵大小也是如此(排除作弊现象),但假如连续投掷硬币得到的结果都为正面,下一次人们就会不自觉偏向于认为出现正面的概率要比出现反面的概率大(而且大得多),即我们会认为上一次的结果会影响下一次的结果,但根据
概率论
的知识我们可以知道每次出现正面或者反面的概率都为
峰投人生
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2024-02-09 02:47
汇编笔记 01
小蒟蒻的汇编
自学笔记
,如有错误,望不吝赐教文章目录笔记编辑器,启动!debug功能CS&IPmovaddsub汇编语言寄存器的英文全称中英对照表muldivandor笔记编辑器,启动!
tngyrn
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2024-02-08 23:23
汇编笔记
汇编
笔记
【最大似然估计】详解
概率论
之最大似然估计
本文收录于《深入浅出讲解自然语言处理》专栏,此专栏聚焦于自然语言处理领域的各大经典算法,将持续更新,欢迎大家订阅!个人主页:有梦想的程序星空个人介绍:小编是人工智能领域硕士,全栈工程师,深耕Flask后端开发、数据挖掘、NLP、Android开发、自动化等领域,有较丰富的软件系统、人工智能算法服务的研究和开发经验。如果文章对你有帮助,欢迎关注、点赞、收藏、订阅。1、概率密度函数概率密度函数(Pro
程序遇上智能星空
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2024-02-08 05:22
深入浅出讲解自然语言处理
机器学习
概率论
机器学习
算法
Bernstein inequality伯恩施坦不等式
Bernsteininequality伯恩施坦不等式原公式变体公式我的疑惑问问人工智能公式知识点来源原公式
概率论
中,Bernsteininequalities给出了随机变量的和对平均值偏离的概率。
天空仍灿烂..
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2024-02-08 05:09
概率论
人工智能
刘嘉
概率论
22讲《十.方差,围绕数学期望波动程度的度量》
数学期望不能完整描述一个随机事件比如,你有一笔闲钱,有两个投资方案一,收益非常稳定,100%净赚5万二,不稳定,50%机会赚20万,50%机会亏10万。如果从数学期望公式来算,他们俩都是盈利5万。但是这两个方案并不一样,差别很大,具体在哪呢?一,两个方案收益稳定性不同,第一个非常稳定,第二个波动性很大。所以,数学期望不同,并不代表两件事价值一样,随机结果的波动程度,同样对一件事情的价值,对我们的决
阿木魔法学院
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2024-02-08 05:49
机器学习与深度学习
机器学习涉及多个学科的知识,如
概率论
、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等,这些学科为机器学习提供了理论基础和数学工具。
Hacoj
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2024-02-08 00:29
从零开始的人工智能学习
机器学习
深度学习
人工智能
深度学习如何入门?
以下是一些推荐的步骤和资源:数学基础:深度学习需要一些数学基础,包括线性代数、微积分、
概率论
和统计学。这些都是理解深度学习算法背后的原理的关键。
super_journey
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2024-02-07 23:59
深度学习
人工智能
【STL-set】set的使用 _STL
自学笔记
前言啊啊啊,我还真是喜欢STL呢,明知道不能过度依赖它,但是就觉得好好用啊好方便啊怎么办……啃饼干啃STL,今天又啃了一个set。set是一个很棒的数据结构,度娘说:“STL对这个序列可以进行查找,插入删除序列中的任意一个元素,而完成这些操作的时间同这个序列中元素个数的对数成比例关系,并且当游标指向一个已删除的元素时,删除操作无效。而一个经过更正的和更加实际的定义应该是:一个集合(set)是一个容
糖果天王
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2024-02-07 20:15
模板记忆
stl
数据结构
set
如何快速入门深度学习
如果你想快速入门深度学习,可以按照以下步骤进行:1.学习基础知识在学习深度学习之前,你需要具备一定的数学基础,包括线性代数、
概率论
与数理统计、微积分等。
人生万事须自为,跬步江山即寥廓。
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2024-02-07 09:07
机器学习人工智能
chatgpt
机器学习实战 朴素贝叶斯分类器
基于
概率论
的分类方法:朴素贝叶斯我的微信公众号:s406205391;欢迎大家一起学习,一起进步!!!k-近邻算法和决策树会给出“该数据属于哪一类”的明确回答。
shenny_
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2024-02-06 17:04
概率论
与数理统计 第八章 假设检验
课前导读统计推断的另一类重要问题是假设检验问题。参数估计的主要任务是找参数值等于多少,或在哪个范围内取值。而假设检验则主要是看参数的值是否等于某个特定的值。通常进行假设检验即选定一个假设,确定用以决策的拒绝域的形式,构造一个检验统计量,求出拒绝域或检验统计量的p值,查看结果是否落在拒绝域内或p值是否小于显著性水平,做出决策的一个过程。第一节检验的基本原理举个例子,体现假设检验的思想:假设检验的统计
Jarkata
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2024-02-06 15:48
机器学习(深度学习)路线
资源:MIT线性代数公开课同济大学线性代数清华大学李永乐-线性代数1.3
概率论
:了解各类分布,
bigcindy
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2024-02-06 08:04
机器学习
机器学习
深度学习
神经网络
人工智能
学习路线
2020-03-01
考研复习大纲数学三月~六月初(一轮复习)复习目标:过一遍考研数学一的全部内容(包括高等数学上,下,
概率论
,线性代表)。复习用书:李永乐复习全书,汤家凤1800题。
joker_luo
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2024-02-06 04:21
【STC51单片机
自学笔记
】——[中断系统]
1.微机的输入输出方式CPU与外设交换信息方式有以下几种:(1).程序控制方式(2).中断方式(3).直接存储器存取DMA方式(1)程序控制方式又分为:无条件传送、条件传送无条件传送主要针对简单外设进行简单操作。优点是程序不必检查外设的状态,就可以进行输入输出。缺点是CPU与外设工作不同步时,传输数据不可靠,仅适用于慢速设备。条件传送是CPU在传送数据之前,先执行一条输入命令,读取外设状态口中的内
Silencht
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2024-02-05 20:34
51单片机
STC51单片机
中断
NLP——数学基础
文章目录
概率论
基础概率(probability)最大似然估计(maximumlikelihoodestimation)条件概率(conditionalprobability)全概率公式(fullprobability
晴晴_Amanda
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2024-02-05 18:37
自然语言处理
3/27今日阅读
这句话让我想到了《好好学习》中的临界知识“
概率论
”,在高概率的事情上不断尝试,成功的概率会慢慢增长。
嗯哈2070
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2024-02-05 16:34
ncc匹配(三,opencv相关性匹配ncc与数学相关性匹配对比解惑)
数学书
概率论
中说,|p|=1,是线性相关,p=0,不相关。我在程序中验证后,发现,数学书更准确。第一,线性相关就是匹配相关。第二,p=-1,也是完全匹配。怎么得到值是-1,或逼近-1的值呢?
工业机器视觉设计和实现
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2024-02-05 14:07
机器视觉
算法
【GAMES101】Lecture 16 蒙特卡洛积分
为了后面要讲的路径追踪,需要讲一下这个蒙特卡洛积分,同时需要回顾一下高等数学中的微积分和
概率论
与统计学的知识目录微积分概念论与统计蒙特卡洛积分微积分定积分是微积分中的一种重要概念,用于计算函数在一个区间上的总体积
MaolinYe(叶茂林)
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2024-02-05 14:54
GAMES101
图形渲染
games101
深度学习零基础入门书单
深度学习零基础入门书单简介为了做项目我搜集和购买了一些电子版的书,下面是书单参考首先明确一下学习主要内容,主要是以下三个部分编程语言,主要是python和c++数学基础包括微积分、线性代数和
概率论
内容,
MachinePlay
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2024-02-04 19:23
教程
深度学习概论
人工智能
深度学习
[C语言]
自学笔记
day9(函数递归)
函数递归函数的递归类似于套娃通过在函数中调用这个函数的方式来产生递归例如求:一个数字的阶乘(10的阶乘为1*2*3*4*5*6*7*8*9*10)intfac(inta){if(a>1){returna*fac(a-1);}else{return1;}}intmain(){inta=0;scanf("%d",&a);printf("%d\n",fac(a));return0;}fac函数在fac函
Guilili_X
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2024-02-04 13:02
自学c语言
c语言
开发语言
后端
日记20191126
书(
概率论
中的两个概念,一个是频次概率和主观概率,频次概率重点为逻辑运算。主观概率更为抽象,为一个动态概率,会因为行动而提高或减少的概率概念。黄金思维圈:what-how-why,这个模型其实之
流鱼江
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2024-02-04 12:30
《初学者C51
自学笔记
》之中断(外部中断0)
概念:CPU在处理某一事件A时,发生了另一事件B请求CPU迅速去处理(中断发生);CPU暂时中断当前的工作,转去处理事件B(中断响应和中断服务);待CPU将事件B处理完毕后,再回到原来事件A被中断的地方继续处理事件A(中断返回),这一过程称为中断。(P3.2)可由IT0(TCON.0)选择其为低电平有效还是下降沿有效。当CPU检测到P3.2引脚上出现有效的中断信号时,中断标志IE0(TCON.1)
KEEPMA
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2024-02-04 04:55
物联网
《初学者C51
自学笔记
》之定时器四种工作方式(二)
1、方式0:方式0为13位计数,由TL0的低5位(高3位未用)和TH0的8位组成。TL0的低5位溢出时向TH0进位,TH0溢出时,置位TCON中的TF0标志,向CPU发出中断请求。一共13位,空着的3位忽略不用管,TL0一直加1,直到为11111时再加1会溢出变为00000,则会进1到TH0,就像是满10进1一样,进到TH0为11111111时再加1就会发出请求;X=-N:N是要定时的时间(us)
KEEPMA
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2024-02-04 04:55
物联网
《初学者C51
自学笔记
》之流水灯实现(移位操作)
#include#defineucharunsignedchar#defineuintunsignedintvoiddelay(void){uchara,b;for(a=0;a<200;a++)for(b=0;b<200;b++);}voidmain(){uchark,i;while(1){k=0xfe;//11111110for(i=0;i<8;i++){P0=k;delay();k=k<<1;
KEEPMA
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2024-02-04 04:25
物联网
01-16
然后就是结合此前的
概率论
的速速贝叶斯算法,和
概率论
的基本接近,对未知情况的事物进行模拟分析,计算出大致的概率,以进行数据信息分类等操作。
姬汉斯
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2024-02-04 02:06
一、cadence PDK
自学笔记
-心法
我这边ADS/CadencePDK基本大部分都是自学完成的。当然也非常感谢我的前同事周**的帮忙,教了我很多基础的。另外也感谢我现在同事,李**和程*的帮忙,学习了很多cad的视角。其实对于自学写PDK的小伙伴,一般都要如何学习呢?我总结了我几次完成的学习流程:(以cadencePDK为例)首先,自学最重要的是一个成就感的搭建,所以需要先确定以PCell为起点去编写结构。并且,需要了解一下,pdk
yesoili
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2024-02-03 21:51
Cadence
PDK编程
笔记
PDK
刘嘉
概率论
22讲《十二,正态分布,最简单却最重要的概率分布》
正态分布是概率分布中最重要的分布,再数学家眼里,他是远远高于其他分布的。其他分布都是特殊的,只有正态分布是正常的,一般的,从名字上,我们也能感受到它的重要性。有趣的是正态分布不仅重要而且简单,就像一条对称的倒钟形曲线,中间很高,两边下降,像个鼓起的小山包。再正态分布的曲线里,横坐标代表随机变量的取值范围,越往右,随机变量的值就越大,纵坐标,则代表概率大小,最底下的概率是0,越往上概率越大。这样曲线
阿木魔法学院
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2024-02-03 19:40
概率论
中的全概率公式、贝叶斯公式解析
全概率公式定义全概率公式是用来计算一个事件的概率,这个事件可以通过几个互斥事件的并集来表示。这几个互斥事件称为“完备事件系”。实质是由原因推结果。公式用途全概率公式通常用于计算一个事件的总概率,特别是当这个事件与几个不同的因素相关时。它可以让我们将复杂事件的概率分解为更简单事件概率的组合。贝叶斯公式定义贝叶斯公式是条件概率的一个应用,它描述了两个事件的关系,其中一个事件发生后,对另一个事件概率的影
实名吃香菜
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2024-02-03 19:15
数学
概率论
概率论
基础-条件概率、全概率公式、贝叶斯公式
目录一、条件概率 1.1条件概率定义 1.2条件概率例题 1.3乘法定理 1.4乘法定理例题 1.5全概率公式 1.6贝叶斯公式二、参考文献一、条件概率 1.1条件概率定义 条件概率是指事件A在另外一个事件B已经发生条件下的发生概率。条件概率表示为:P(A∣B)P(A|B)P(A∣B),读作“在B的条件下A的概率”。 1.2条件概率例题 投掷一枚硬币2次**,A表示“至
Salute=
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2024-02-03 19:15
数学知识
深度学习
概率论
机器学习
25考研|660/880/1000/1800全年带刷计划
经历过两次考研,我觉得考研数学之所以难,有下面几点原因:1、知识点多,考研数学1和数学3都包含三本书,分别是高等数学,线性代数和
概率论
Czz-coder
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2024-02-03 15:22
考研
【晨间日记】2020年12月14日
2020年12月14日天气:小雨【90天践行目标】(190/210)①减重20斤②每日写时间规划③写晨间日记【昨日践行】①慢跑三公里②时间规划已完成③晨间日记已完成【今日青蛙】①自学JavaWeb②复习
概率论
语瞳SAMA
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2024-02-03 12:33
推荐几本增长见识、开阔视野的书籍
成甲的《好好学习—个人知识管理精进指南》让我学到“复利”“
概率论
”和“黄金思维圈”等,透过现象看本质,多问为什么,找到事物发展的底层规律和逻辑,你可以重复的在不同的时间、地点甚至是不同的时代都可以运用这些知识去解释事物的发生
阳光一燕
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2024-02-03 05:17
移动机器人激光SLAM导航(四):GMapping SLAM 篇
GMappingROS-Wiki从零开始搭二维激光SLAMGMapping漫谈小白学移动机器人机器人工匠阿杰wpr_simulation移动机器人激光SLAM导航(文章链接汇总)1.GMapping1.1FastSLAM问题分解
概率论
相关公式
Robot_Yue
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2024-02-03 03:41
自主探索导航学习
ROS
SLAM
机器人导航
GMapping
点云畸变去除
map_server
占据栅格地图
做研究系列:如何研究量子科学
掌握数学工具,如线性代数、微积分、泛函分析、复变函数论以及
概率论
与随机过程等,这些是理解和构建量子理论模型的基础。
科学禅道
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2024-02-02 14:57
Research:做研究系列
量子计算
深度学习如何入门?
以下是入门深度学习的建议步骤:1.强化基础知识数学基础:深入学习线性代数、微积分、
概率论
和统计学。这些是理解深度学习算法背后原理的基础。
终将老去的穷苦程序员
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2024-02-02 13:12
深度学习
深度学习-基础过关
它涉及到
概率论
、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科,使用计算机作为工具并致力于真实实时的模拟人类学习方式,并将现有内容进行知识结构划分来有效提高学习效率。
代码不行的搬运工
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2024-02-02 09:38
人工智能
算法
深度学习
深度学习如何入门?
以下是一些建议的步骤来快速入门并逐步深入理解深度学习:1.基础知识准备数学基础:理解和掌握线性代数(矩阵运算、向量空间)、微积分(梯度、导数)、
概率论
与统计学(概率分布、最大似然估计、贝叶斯推断)是至关重要的
dami_king
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2024-02-02 07:45
深度学习
人工智能
机器学习基础、数学统计学概念、模型基础技术名词及相关代码个人举例
(2)数学统计学概念1、
概率论
:
概率论
是研究随机
是lethe先生
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2024-02-02 07:09
机器学习
人工智能
机器学习PAI快速入门
机器学习(MachineLearning,ML)是一门多领域交叉学科,涉及
概率论
、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。
开发者学习指南
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2024-02-02 02:28
《R语言实战》
自学笔记
47-简单线性回归
数据准备df|t|)##(Intercept)0.938540.0749712.5191.75e-11***##v30.073250.016904.3330.000268***##---##Signif.codes:0'***'0.001'**'0.01'*'0.05'.'0.1''1####Residualstandarderror:0.07646on22degreesoffreedom##Mu
zjh9280
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2024-02-02 02:36
【晨间日记】2021年1月14日
③写晨间日记【昨日践行】①昨日冥想已完成②Keep平板支撑③晨间日记已完成【今日青蛙】①复习离散数学②背诵web习题③放平心态,迎接不完美的自己*昨日三只青蛙已达成【反思日志】考完了Java,整个人从
概率论
的愉悦高峰一瞬跌入低谷
语瞳SAMA
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2024-02-02 01:55
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