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概率论自学笔记
【Java学习笔记】常用API、Lambda、 常见算法
前言该文章为Java
自学笔记
案例:面向对象进阶学习视频为https://www.bilibili.com/video/av250694651目录前言日期与时间DateSimpleDateFormatCalendarJDK8
菜菜的大鹏
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2024-01-19 12:44
Java学习笔记
java
学习
算法
零基础“机器学习“
自学笔记
|Note8:正则化
写在前面这个系列为我在自学【机器学习】时的个人笔记。学习过程中可能会有较多的纰漏,希望各位读者不吝赐教。本系列以吴恩达老师的【“机器学习”课程】为纲,辅以黄海广老师的【斯坦福大学2014机器学习教程个人笔记(V5.51)】,中间会穿插相关数理知识。正则化8.1过拟合如图,对于之前的房价问题进行了不同的拟合。第一个模型是一个线性模型,欠拟合,不能很好地适应我们的训练集;第三个模型使用更高阶的多项式进
木舟笔记
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2024-01-19 12:14
Python
自学笔记
D9——IO编程、进程、线程和正则表达式
文章目录IO编程文件读写StringIO和BytesIO操作文件和目录序列化进程和线程多进程多线程ThreadLocal多进程和多线程对比分布式进程正则表达式IO编程由于程序和运行时数据是在内存中驻留,由CPU这个超快的计算核心来执行,涉及到数据交换的地方,通常是磁盘、网络等,就需要IO接口。比如你打开浏览器,访问网站,先output请求html信息,接下来Input。所以,通常,程序完成IO操作
谈笑233
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2024-01-19 11:41
python自学笔记
【
自学笔记
】01Java基础-08Java常用API:05正则表达式与Lambda表达式
记录Java基础-常用API-正则表达式与Lambda表达式的内容。1正则表达式详解>正则表达式在线练习网站正则表达式是一种强大的文本处理工具,它使用特殊的字符和模式来匹配、查找、替换或提取字符串中的特定内容。在Java中,正则表达式的功能主要通过java.util.regex包中的Pattern和Matcher类实现。正则表达式长得像乱码例如:“[a-zA-Z0-9._%±]+@[a-zA-Z0
BreezeDove
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2024-01-19 11:38
笔记
正则表达式
java
概率论
在激光雷达的目标检测和跟踪中的应用
概率论
在激光雷达的目标检测和跟踪中发挥着重要的作用,通过建立概率模型和应用贝叶斯推断,可以处理激光雷达数据的不确定性,并提供准确的目标检测和跟踪结果。概率模型是激光雷达目标检测和跟踪的基础。
weixin_30777913
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2024-01-19 06:22
算法
概率论
目标检测
人工智能
计算机视觉
2025考研数学汤家凤高数、线代、
概率论
视频,百度网盘资源+PDF讲义
现在天气逐渐变凉,同学们都放寒假了!我个人觉得寒假是给有梦想的同学准备的!我当时就喜欢放寒暑假,我觉得放假的时候别人在玩,我就能抽时间学习,来超越别人。所以好好利用寒假,绝对在考研的复习上是充满重要意义的!很多人对数学的复习无从下手,不知道怎么复习。也不知道看哪个老师的。---------推荐:汤家凤同学们都很喜欢汤神的数学课,如果实在找不到的宝子们可以把下面的在浏览器看一下,别粘贴错误啦docs
m0_54050778
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2024-01-19 06:20
考研
概率论
pdf
python
自学笔记
参数importsysprint(sys.argv)#执行结果#PSC:\laoban\python_notes\test>pytest.pyii#['test.py','ii']#使用时需要先判断用户有没有传入参数,再获取参数转义字符"\"#如果需要忽略字符串中所有转义字符,则加上"r"print(r'C:\some\name')字符串切片>>>word='Python'>>>word[:2]+
NanaCti
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2024-01-19 04:06
零基础"机器学习"
自学笔记
|Note3:梯度下降法
写在前面这个系列为我在自学【机器学习】时的个人笔记。因为本人为医学相关专业,故学习过程中可能会有较多的纰漏,希望各位读者不吝赐教。本系列以吴恩达老师的【“机器学习”课程】为纲,辅以黄海广老师的【斯坦福大学2014机器学习教程个人笔记(V5.51)】,中间会穿插相关数理知识。该系列笔记为实时同步更新,故与本人的学习进度息息相关,希望同在学习相关知识的朋友能多多督促,共同进步。03梯度下降3.1梯度下
木舟笔记
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2024-01-18 20:40
2024年高校建设大数据实验室建设的意义
其主要技术涉及
概率论
与数理统计、数据挖掘、算法与数据结构、计算机网络、并行计算等多个专业方向,因此该学科对于实验室具有较高的专业要求。
泰迪智能科技
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2024-01-18 20:12
大数据实验室
大数据
【晨间日记】2020年12月27日
2020年12月27日天气:阴【90天践行目标】(203/210)①减重20斤②每日写时间规划③写晨间日记【昨日践行】①慢跑半小时②时间规划已完成③晨间日记已完成【今日青蛙】①学习JavaWeb②复习
概率论
语瞳SAMA
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2024-01-18 19:17
又一个不回家的年
50%的在位率,按照
概率论
而言,每两年就应该回去一次了,第三年都没有回去,这似乎不太科学。如果你觉得我上
艾字
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2024-01-18 18:23
数据分析师面试必备,数据分析面试题集锦(八)
一、
概率论
与统计学基础面试题1:
概率论
某次射击命中的概率是0.25,若要至少命中一次的概率不小于0.75,则至少需要射击几次?()A.3B.4C.5D.6答案解析:C每次射击命中的概率是0.
大话数据分析
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2024-01-18 18:23
数据分析面试
面试
数据分析
职场和发展
【晨间日记】2020年12月26日
26日天气:阴【90天践行目标】(202/210)①减重20斤②每日写时间规划③写晨间日记【昨日践行】①散步一小时②时间规划已完成③晨间日记已完成【今日青蛙】①学习JavaWeb②完成Java作业③学习
概率论
语瞳SAMA
·
2024-01-18 15:40
量子纠缠新发现:令人毛骨悚然的神奇现象
不了解它的人可能会认为这又是老生常谈了,明明用普通
概率论
就能轻易解释。而对于了解的人来说,它是一种令人毛骨悚然的神奇现象,以颇为神秘的方式解释现实的本质。事实上,量子纠缠兼具以上两种特点。
「已注销」
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2024-01-18 14:20
人工智能
编程语言
junit
ai
python
随机亦可遵
《黑天鹅》中创造了“黑天鹅”一词,用来形容高度不可能时间以及不可预期事件的强大冲击力;《随机漫步的傻瓜》则是运用大量
概率论
的数学理论来证明随机性的发生对于投资决策的意义;而在《反脆弱》中,则是强调在面对随时出现的黑天鹅时间时
木子非文
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2024-01-18 14:32
概率论
与数理统计————3.随机变量及其分布
一、随机变量设E是一个随机试验,S为样本空间,样本空间的任意样本点e可以通过特定的对应法则X,使得每个样本点都有与之对应的数对应,则称X=X(e)为随机变量二、分布函数分布函数:设X为随机变量,x是任意实数,则事件{Xx}为随机变量X的分布函数,记为F(x)即:F(x)=P(Xx)(1)几何意义:(2)某点处的概率:P(a)=P(Xa)-P(X0;F(x)=cx0三、离散型随机变量及其分布离散型随
辣个骑士
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2024-01-18 10:30
概率论与数理统计
概率论
HarmonyOS自学-Day5(使用List、Stack、RelativeContainer相关组件实现的小案例)
小案例文章声明⭐⭐⭐该文章为我(有编程语言基础,非编程小白)的HarmonyOS
自学笔记
,此类文章笔记我会默认大家都学过前端相关的知识,并常常以实现相关小案例的形式记录自己的学习过程知识来源为HarmonyOS
斯丢匹德先森
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2024-01-18 10:38
关于HarmonyOS
harmonyos
华为
机器学习小记——KNN(K近邻)
欢迎各位大佬提出意见或错误祝大家开心进步每一天~博文代码全部为python简单的说一下什么是机器学习,机器学习英文名称是MachineLearning,ML机器学习(MachineLearning,ML)是一门多领域交叉学科,涉及
概率论
AI小白龙*
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2024-01-17 22:07
机器学习
人工智能
pytorch
jupyter
python
KNN
算法
实用机器学习:线性回归的实际应用与解读
它通过
概率论
、假设检验、回归分析等方法,帮助我们理解数据、进行推断和构建模型。以下是一些统计学概念的解释及应用:解释应用
概率论
概率论
研究随机现象的数学理论。
m0_61254808
·
2024-01-17 19:18
python
机器学习
算法
师兄,我要不要投简历
学过
概率论
的人应该都知道:首先,事件分为可能事件、不可能事件和必然事件。那么简单的投不投简历这件事来说,
江河师兄
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2024-01-17 16:13
概率论
与数理统计————古典概型、几何概型和条件概率
一、古典概型特点(1)有限性:试验S的样本空间的有限集合(2)等可能性:每个样本点发生的概率是相等的公式:P(A)=A为随机事件的样本点数;S是样本空间二、几何概型计算公式:p(A)=A的长度、面积或体积S的长度、面积或体积三、条件概率条件概率:设A、B为两个事件,且p(B)>0,则在事件B条件下事件A发生的概率为P(A|B)=p(|A)=1-P(B|A)乘法公式:事件的独立性:若事件A、B满足P
辣个骑士
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2024-01-17 10:48
概率论与数理统计
概率论
UVM
自学笔记
:项目之五——完善agent(driver、monitor、sequencr)
目录1.driver的编写2.monitor代码编写:3.slave_module的完善4.跑一下testcase1.driver的编写我们将driver的所有信号都完善,并且在reset_phase执行reset_do()命令,对所有信号进行上电复位的初始化。完善好的driver代码如下:2.monitor代码编写:在编写monitor的时候,采用了和编写driver不同的方式,这种方式实现起来
IC_SH
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2024-01-17 06:37
其他
systemverilog
UVM
自学笔记
:项目之四(重难点)——具有AHB二级流水特性的高适用性driver的编写(考虑到hready为低情况)
目录1.driver写功能编写,为了验证driver的功能我们同时需要完善sequence、sequence_item、env、testcase以及模拟DUT行为的Slave_module1.1interface的编写:1.2driver写功能编写:1.2.1初始main_phase代码:1.2.2满足AHB二级流水要求的main_phase代码:1.2.3.do_drive任务代码:1.2.4.
IC_SH
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2024-01-17 06:36
systemverilog
sram
其他
UVM项目
自学笔记
之一:阅读design specification
目录一、IC验证流程二、designspecification一、IC验证流程在此次UVM项目中,笔者将使用UVM的平台架构和编码风格实现AHB—SRAMC的验证工作。将IC验证的整个流程划分为如下阶段,并按照流程完成整个项目:1.阅读designspecification,目的:(1)学习设计的架构:包括整个soc架构,待验的IP架构(2)掌握设计功能:对功能的理解和把握至关重要,这影响了我们整
IC_SH
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2024-01-17 06:06
其他
硬件架构
arm开发
PyQt5
自学笔记
整理 Ch1
基于windows系统,mac系统可能会单独补充,但基本同理。只捡取自己认为需要记笔记的内容,笔记内容并不详尽专业。基于网易云课堂/b站课程:PyQt5教程,来自网易云课堂_哔哩哔哩_bilibilihttps://www.bilibili.com/video/BV154411n79k?from=search&seid=224177231763378001&spm_id_from=333.337.
顾青弦
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2024-01-16 21:50
qt
开发语言
知行格-英雄之旅40日
明日三件事:1.完成线代
概率论
作业2.看书两本3.俯卧撑80+知行格,培养独立之人格,自由之精神。
二重人生
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2024-01-16 15:31
威尔·库尔特《趣学贝叶斯统计:橡皮鸭、乐高和星球大战中的统计学》学习笔记(1):以A/B测试为例学习贝叶斯统计
主要是新学期的
概率论
的作业要求:Writeasummary(nomorethan¾ofapage)ofyourexperiencewithanapplicationofprobabilitytoareal-lifesituation
feiyu66666
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2024-01-16 07:49
数学
学习
笔记
其他
概率论
数学建模
快牛策略:证券分析的概率决策和小数定律偏差
大数定律又称大数法则或者大数率,是一个
概率论
的定律,核心思想是:在一个随机事件中,随着试验次数的增加,事件发生的频率趋于一个稳定值。
小可_33c2
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2024-01-16 04:19
考研日记(180)
特别是数学,每天复习三本,上午
概率论
,中午高数,下午英语高数,晚上线代,再加专业课。专业课够厚,但请耐心,学长学姐都是脚踏实地过去的,所以,请加油!
斑驳_时光
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2024-01-15 15:37
随机(一)
概率论
最基础的思想就是随机,简单的说就是有些事情是无缘无故发生的。这个思想对我们的世界观具的冲击是颠覆性的。古人没这个概念,认为一切事情的发生都是有原因
XP_cfd1
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2024-01-15 11:25
概率论
与数理统计————1.随机事件与概率
一、随机事件随机试验:满足三个特点(1)可重复性:可在相同的条件下重复进行(2)可预知性:每次试验的可能不止一个,事先知道试验的所有可能结果(3)不确定性:每次试验不能确定实验结果随机试验记作E样本空间:随机试验E的所有可能的结果构成的集合样本点:样本空间的每个元素是一个样本点随机事件:样本空间的子集为一个随机事件(事件放生:该事件的某个样本点出现)必然事件:必然发生的事件不可能事件:不可能发生的
辣个骑士
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2024-01-15 08:45
概率论与数理统计
概率论
基金周期性波动与风险
这一场
概率论
的全民博弈的大局中,有的人始终在外观望,虽然也指点江山,看上去满腹经纶,却从未真正下场,是剧中的局外人;有的人随着大流行趋势,时来时往,像《一年又一年》中的剧中人物一样,高峰谷底,满目疮痍;
蓓特琳
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2024-01-14 22:28
条件概率:辛普森案中有什么概率陷阱
作为
概率论
的两大学派之一,贝叶斯法有其独特的优势。比如在处理逆概率问题时,频率法束手无策,贝叶斯法则是一个绝佳选择。✨因此在人工智能、商业分析、医疗检测等领域,贝叶斯法都有广泛的应用。️
石小沫_
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2024-01-13 22:31
Matlab
自学笔记
二十五:字符串的拆分和连接、换行符的使用
1.连接和拆分字符串的连接和拆分涉及到四个函数:strjoin和join、strsplit和split,用法的区别在下面程序示例中说明,字符串拆分时,若不指定分隔符,默认在空白字符处拆分,空白字符等效于集合{'','\f','\n','\r','\t','\v'}中的任何转义字符,程序示例:clear,clcnames=["SteveJobs""AlbertEinstein""艾萨克es牛顿"]%
freexyn
·
2024-01-13 22:26
matlab
笔记
数据结构
OpenCV
自学笔记
四:感兴趣区域(ROI)、通道操作、获取图像性质
一:感兴趣区域(ROI)感兴趣区域(ROI)是指在图像或画面中,我们所关注或感兴趣的特定区域。对于图像处理任务,使用ROI可以提取、操作或分析该区域的特征。在OpenCV中,可以使用numpy数组的切片操作来定义和提取ROI。以下是一个简单的例子,展示如何使用ROI来提取图像的一部分:importcv2#读取图像img=cv2.imread('image.jpg')#定义ROI的范围x=100y=
ironmao
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2024-01-13 21:23
opencv
笔记
人工智能
数据分析师面试必备,数据分析面试题集锦(七)
一、
概率论
与统计学基础面试题1:伯努利分布已知某实验服从伯努利分布,P(x=1)=0.6,如果进行2次重复独立该实验,至少有一次实验结果为0的概率是多少?()A.0.6B.0.4C.0.36
大话数据分析
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2024-01-13 21:21
数据分析面试
面试
数据分析
职场和发展
互联网公司 概率面试题整理
若干面试概率题
概率论
是计算机科学非常重要的基础学科之一,概率题也是在程序员求职过程中经常遇到的问题。以下总结若干经典的概率题,作为练习。1.在半径为1的圆中随机选取一点。
Bordery
·
2024-01-13 16:45
算法
算法
面试题
程序员
互联网
概率
深度学习数学知识点
一、线性代数二、
概率论
三、微积分四、凸优化参考资料一、线性代数书籍&视频李宏毅线性代数MITLinearAlgebra知识点1)线性空间及线性变换2)矩阵的基本概念3)状态转移矩阵4)特征向量5)矩阵的相关乘法
搬砖成就梦想
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2024-01-13 16:13
深度学习
人工智能
机器学习是什么
predictiveanalytics)或统计学习(statisticallearning)实质:1机器学习是从数据中提取知识2它是统计学、人工智能和计算机科学交叉的研究领域3机器学习是一门多领域交叉学科涉及:
概率论
融水公子
·
2024-01-13 08:27
概率论
——成甲《好好学习》
“谋事在人,成事在天”,用的是
概率论
的思想一直以为这是一句有点唯心的说法,但是认真想想,一件事是否成功,确实是由很多因素决定的,也就是我们说的“天时、地利、人和”,这些因素并不是个人力量能够决定的,但是我们可以通过自己的努力
小丫妈妈悠然
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2024-01-13 05:13
成长第一季——《通往》:关于选择的方法论
二)使用步骤1.建立笔记认知:
概率论
是我们必须掌握的基础知识之一。生活中最可怕的就是这个世界不是你想象的那样。每个人做选择的根基就是他的价值观——认为什么更重要,什么最
Ares1981
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2024-01-12 15:16
Vue2
自学笔记
Vue2vue基础vue-clivue-routervuexelement-uivue3Vue,用于构建用户界面的渐进式JavaScript框架。Vue的特点:采用组件化模式,提高代码复用率,且代码更好维护。声明式编程,让编码人员无需直接操作DOM,提高开发效率。使用虚拟DOM+优秀的Diff算法,尽量复用DOM节点。gitee:https://gitee.com/kazunto/Vue.git、
Kazunto
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2024-01-12 12:32
Vue
专业130+总400+哈尔滨工业大学803信号与系统和数字逻辑电路考研经验哈工大,电子信息,信息与通信工程,信通
数学一资料选择:①高数:张宇强化班②线性代数:李永乐强化③
概率论
:王式安强化+张宇强化上面说的都是视频,下面说纸质资料。
一个通信老学姐
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2024-01-12 08:00
博睿泽信息通信考研论坛
博睿泽信息通信考研
考研
信息与通信
信号处理
【机器学习300问】1、什么是机器学习?
百度百科定义:机器学习是一门多领域交叉学科,涉及
概率论
、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。
小oo呆
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2024-01-12 06:51
【机器学习】
机器学习
不动点迭代c语言for循环,
概率论
与数理统计-西北师范大学数学与统计学院.PDF
概率论
与数理统计-西北师范大学数学与统计学院数学与统计学院数学与应用数学专业云亭班专业平台必修课程教学大纲数学与统计学院数学与应用数学专业云亭班专业平台必修课程包括以下11门课程:
概率论
与数理统计、实变函数
Jezzy WANG
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2024-01-12 05:52
不动点迭代c语言for循环
概率论
与数理统计-第7章 假设检验
假设检验的基本概念二、假设检验的基本思想假设检验的基本思想实质上是带有某种概率性质的反证法,为了检验一个假设H0,是否正确,首先假定该假设H0正确,然后根据抽取到的样本对假设H0作出接受或拒绝的决策,如果样本观察值导致了不合理的现象发生,就应拒绝假设H0,否则应接受假设H0·三、假设检验的两类错误第一类错误当假设H0正确时,小概率事件也有可能发生,此时,我们会拒绝假设H0,因而犯了“弃真”的错误,
Ciian
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2024-01-12 05:51
概率论与数理统计
概率论
概率论
与数理统计系列笔记之第六章——参数估计
概率论
与数理统计笔记(第六章——参数估计)对于统计专业来说,书本知识总有遗忘,翻看教材又太麻烦,于是打算记下笔记与自己的一些思考,主要参考用书是茆诗松老师编写的《
概率论
与数理统计教程》,其他知识待后续书籍补充
欧阳妙妙
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2024-01-12 05:51
概率论
【
概率论
与数理统计】第二章知识点复习与习题
思维导图笔记一、随机变量定义:设随机试验的样本空间为S={e},X=X(e)是定义在样本空间S上的实值单值函数。称X=X(e)为随机变量。类似于函数、映射的概念。既然类似于函数,就有定义域和至于,通过定义知道,定义域为样本空间,值域为实数集。即对随机事件数量化。二、离散型随机变量及其分布律1离散型随机变量定义:全部可能取到的值是有限个或可列无限多个的随机变量。这里有限一定可列,可列不一定有限。而分
小萨摩!
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2024-01-12 05:50
期末考试
概率论
张宇1000题
概率论
与数理统计 第九章 参数估计与假设检验
目录AAA组6.设x1,x2,⋯ ,xnx_1,x_2,\cdots,x_nx1,x2,⋯,xn是来自总体X∼N(μ,σ2)X\simN(\mu,\sigma^2)X∼N(μ,σ2)(μ,σ2\mu,\sigma^2μ,σ2都未知)的简单随机样本的观测值,则σ2\sigma^2σ2的最大似然估计值为( )。(A)1n∑i=1n(xi−μ)2;(A)\cfrac{1}{n}\displaystyl
古月忻
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2024-01-12 05:50
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概率论
张宇
考研
其他
概率论
与数理统计 Chapter4. 参数估计
概率论
与数理统计Chapter4.参数估计1.基础概念1.总体2.样品3.统计量1.样本方差2.k阶原点矩3.k阶中心矩2.参数的点估计1.矩估计1.正态分布2.指数分布3.均匀分布4.二项分布5.泊松分布
Espresso Macchiato
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2024-01-12 05:18
基础数学
概率论
参数估计
极大似然估计
矩估计
区间估计
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