概率论自学笔记

【应用层】万维网WWW（下）（湖科大慕课自学笔记）

万维网WWW（下）1：HTTP超文本传输协议的报文的基本概念1：基本概念2：HTTP请求报文格式1：基本概念与简单举例我们用很窄的小格子表示空格，用标有CRLF的格子表示回车换行，HTTP请求报文的第一行是请求行，由方法字段开始，其后跟一个空格，后跟统一资源定位符字段，其后跟一个空格，后跟版本字段最后是回车换行，如下图所示：从第二行开始，就是首部行，每一个首部行由首部字段名开始，其后跟一个冒号，在
network new·2024-01-03 07:37

【网络层】IPv4地址的无分类编址方法（湖科大慕课自学笔记）

IPv4地址的无分类编址方法我们在之前已经介绍完IPv4地址的分类编址方法与划分子网的编址方法1：背景出现问题：IPv4地址面临耗尽的威胁寻找方法：无分类域间路由选择CIDR：说完无分类编址后，IPv4编址所经历的三个阶段就说完了2：IPv4地址的三个阶段总结并引出无分类编址的概念分类编址和划分子网的阶段：无分类编址阶段：（网络前缀与地址掩码）IPv4地址从划分子网编址的三级结构又改回了与分类编址
network new·2024-01-03 07:36

【网络层】IPv4地址的分类编址方法（湖科大慕课自学笔记）

IPv4地址的分类编址方法（为了方便，将下列IPv4地址统称为IP地址）1：概述将32比特的IP地址分为网络号部分和主机号部分，如下图所示：举例说明：路由器的接口R1和主机H1和H2都连接到网络1，下图所示是它们各自的IP地址，可以看出，它们的网络号是相同的，表明它们在同一个网络中，而主机号各不相同，用于区分它们自身，路由器的接口R2以及主机H3和H4都连接到网络2，原理与网络1是一样的，但是我们
network new·2024-01-03 07:06

【网络层】IPv4地址的划分子网的编制方法（湖科大慕课自学笔记）

IPv4地址的划分子网的编址方法1：分类编址方法所暴露出来的问题与划分子网的概念简单举例说明：若要给两个路由器之间的连接接口划分一个网络，按照分类编址的方法，我们可以选择给这两个路由器相互连接的接口划分一个C类的IPv4地址，已知一个C类网络可以分配254个可用主机IP，但是这两个路由器只需要占有两个IPv4地址，还有252个地址白白浪费了。举例说明：（如下图所示）某单位有一个大型的局域网，需要连
network new·2024-01-03 07:06

【物理层】信道复用技术（湖科大慕课自学笔记）

信道复用技术：1：信道复用技术的基本原理要使用复用技术，需要在发送端建立一个复用器，在接收端使用一个分用器，将共享信道中的传输信息分别发送给相应的用户，如下图，复用技术的概念尽管实现信道复用会增加通信成本，需要复用器，分用器以及费用较高的大容量共享信道，但是如果复用的信道数量较大，还是比较划算的。2：常见的信道复用技术频分复用FDM时分复用TDM波分复用WDM码分复用CDM1：频分复用技术FDM将
network new·2024-01-03 07:06

linux repo工具,Linux自学笔记——yum程序包管理工具

YUM，YellowdogUpdateModified，是一个在Fedora和RedHat以及CentOS中的shell前端软件包管理器。基于RPM包管理，能够从指定的服务器自动下载RPM包并且安装，可以自动处理依赖关系，并且一次安装所有依赖的软件包，无需繁琐地一次次下载、安装。1.Yum客户端：配置文件：/etc/yum.conf：为所有仓库提供公共配置具体参数含义为：cachedir=/var
淡然最好·2024-01-03 04:06

最坏的时候也要坚持｜每日复盘D33

爱阅读、记录生活，这是我的第三十三天复盘❤2019.12.1933/3651.感恩创造的不可思议的今天起床一件事：5.42打卡✔重要且紧急：概率论前三章复习✘重要但不紧急：演讲文体复习✔“一小时阅读计划
_李子昂·2024-01-03 00:25

[概率论]四小时不挂猴博士

贝叶斯公式是什么贝叶斯公式是概率论中的一个重要定理，用于计算在已知一些先验信息的情况下，更新对事件发生概率的估计。
东北霸主劳德利·2024-01-02 23:32

概率论与数理统计基础知识

概率论（数学分支）_百度百科概率（统计学术语）_百度百科3.随机事件,是指的一个事
竹叶青lvye·2024-01-02 09:11

matlab概率论例子

高斯概率模型：[f,xi]=ksdensity(x):returnsaprobabilitydensityestimate,f,forthesampleinthevectorx.Theestimateisbasedonanormalkernelfunction,andisevaluatedat100equallyspacedpoints,xi,thatcovertherangeofthedatai
satadriver·2024-01-02 08:12

二月

一月份完成了概率论与数理统计的通读，看了两三遍课本和视频才大概了解，编译原理在年前完成通读教材一遍。减少同时关注事情的数量
goldfish2017·2024-01-02 02:58

机器学习的底层技术

机器学习的底层技术主要包括以下几个方面：数学推导能力：机器学习依赖于数学理论和方法，例如线性代数、概率论、统计学等。数学推导能力可以帮助人们理解和推导机器学习算法的原理，进而应用于实际问题中。
北辰Charih·2024-01-01 13:12

概率论基础

1.概率论1.1随机事件与概率1.1.1基本概念样本点(samplepoint)：称为试验SSS的可能结果为样本点，用ω\omegaω表示。
Abdullah al-Sa·2024-01-01 12:41

概率的 50 个具有挑战性的问题 [8/50]：完美的桥牌

我偶然读到了弗雷德里克·莫斯特勒（FrederickMosteller）的《概率论中的五十个具有挑战性的问题与解决方案》）一书。我认为创建一个系列来讨论这些可能作为面试问题出现的迷人问题会很有趣。
无水先生·2024-01-01 10:23

HTML&CSS&JavaScript个人入门自学笔记

herf=“URL”中，URL末尾不加斜杠时，会向服务器发出两次请求。这是因为URL末尾不加斜杠时，所在文件夹找不到相应的资源。所以服务器会自动填加斜杆向下一级寻找。img中src属性存在两种引用，跟C一样的嘛：1.绝对路径引用：直接复制img的地址粘贴，可移植性差2.相对路径引用:①img跟html存在同一文件夹下，直接引用②img文件夹跟html存在于同一文件夹下,./表示当前文件夹③img文
「已注销」·2024-01-01 03:59

全网最全深度学习案例整理汇总

AiLearning:机器学习-MachineLearning-ML、深度学习-DeepLearning-DL、自然语言处理NLMachine-Learning数学基础矩阵微积分机器学习的数学基础CS229线性代数与概率论基础机器学习基础快速入门机器学习算法地图机器学习吴恩达
xiaoshun007～·2024-01-01 00:07

极大似然估计定义及例题

二、例题注意：对分布函数求导得概率密度函数三、参考书目茆诗松,周纪芗等.概率论与数理统计(第三版).中国统计出版社,2007王松桂等.概率论与数理统计(第三版).科学出版社,2011同济大学数学系.概率论与数理统计
脑子不好真君·2023-12-31 19:13

概率论基础复习题

三、计算题四、解答题参考书目[1]陈希孺.概率论与数理统计.中
脑子不好真君·2023-12-31 19:12

大佬的Python自学笔记.pdf，强烈建议收藏

字节跳动大佬的Python自学笔记这是我的一个朋友自学资料包，通过这个资料包自学拿到了字节跳动的Offer，下面是他之前入门学习Python时候的学习资料，非常全面，从Python基础、到web开发、数据分析
程序猿汤姆·2023-12-31 18:15

基于MATLAB的卡方分布，瑞利分布，T与F分布（附完整代码与例题）

一.卡方分布1.1数学理论首先我们来看下伽玛分布的概率密度函数：其中：令，就可以得到一个新的分布，这个分布在概率论上被叫做卡方分布。卡方分布也可以写做分布。
唠嗑！·2023-12-31 12:48

sql自学笔记（二十）——MySQL8.0版本的新特性（十）

窗口定义window_fun(tioncexpr)OVER(PARTITIONBY...//对数据先进行分组ORDERBY...//分组之后的数据进行排序frame_clause...//它是进一步来限定窗口)这些选项的效果CURRENTROW它表示我们当前要处理的这一行数据MPRECEDING表示当前行的往上M行NFOLLDAING表示当前行的往下N行UNBOUNDEDPRECEDING表示分区
itczt·2023-12-31 10:35

计算机网络自学笔记:应用层协议的原理

应用软件通常在网络边缘的端系统中运行，而不是在网络核心的交换机和路由器上运行，这种模式促进了大量应用的开发和部署。网络核心的交换机和路由器只专注于数据包(分组)的转发。1网络应用程序体系结构应用程序都有一个体系结构。网络应用程序所使用的两种体系结构包括:客户机/服务器(C/S)体系结构或对等(P2P)体系结构。在客户机/服务器体系结构中，有一个总是打开的主机称为服务器，它服务于来自许多其他称为客户
云时之间·2023-12-31 10:13

工业机器人

以下是一些建议性的学习步骤：1.学习基本数学知识：工业机器人的操作和控制需要一定的数学知识，如线性代数、微积分、概率论与数理统计等。
苍海一鱼·2023-12-30 11:18

【机器学习前置知识】二项分布

二项分布在概率论和统计学里，二项分布表示的是N次独立试验中成功次数的概率分布。
Axlsss·2023-12-30 05:09

它

赤着脚躺在椅子上时，冰冷的风进来了，我木然地看着它经过，进入我的身体，降低我的温度，可它不屑地跑开了:我只会吹拂在寒冷中找寻温暖的人，我好幸运呐，于是我穿上鞋袜，去上概率论课了，它便呲溜一下，从衣缝，钻进了我后颈
叫我文文就行·2023-12-29 22:36

Python办公自动化Day3-python-docx

查询段落数删除段落内容但未删除段落插入段落插入分页符段落样式对齐方式自带样式缩进与间距Run介绍/读取Run添加/修改/删除RunRun样式小案例文章声明⭐⭐⭐该文章为我（有编程语言基础，非编程小白）的Python办公自动化自学笔记知识来源为
斯丢匹德先森·2023-12-29 20:03

HarmonyOS自学-Day4(TodoList案例)

TodoList小案例文章声明⭐⭐⭐该文章为我（有编程语言基础，非编程小白）的HarmonyOS自学笔记，此类文章笔记我会默认大家都学过前端相关的知识知识来源为HarmonyOS官方文档，归纳为自己的语言与理解记录于此不出意外的话
斯丢匹德先森·2023-12-29 20:03

HarmonyOS自学-Day3(做个登录功能小案例)

登录功能小案例文章声明⭐⭐⭐该文章为我（有编程语言基础，非编程小白）的HarmonyOS自学笔记，此类文章笔记我会默认大家都学过前端相关的知识知识来源为HarmonyOS官方文档，归纳为自己的语言与理解记录于此不出意外的话
斯丢匹德先森·2023-12-29 20:32

概率论相关题型

文章目录概率论的基本概念放杯子问题条件概率与重要公式的结合独立的运用随机变量以及分布离散随机变量的分布函数特点连续随机变量的分布函数在某一点的值为0正态分布标准化随机变量函数的分布多维随机变量以及分布条件概率
JNU freshman·2023-12-29 19:55

学习力之一：观察力（摘录2）

面对24位佳丽，依照统计概率论来说，一般人猜对的概率应该是二十四分之一，据统计黄磊的猜对的概率高于二分之一，因此有人戏称黄磊为“黄半仙”。我个人以为，黄磊具备这个“特异功能”。
刘启辉教书匠·2023-12-29 09:21

HTML自学笔记

摘要本片是在老师理论知识的指导下进行自己尝试总结(理论有部分搬运了老师的教程)，自己并做了一些尝试，最后结果还是很丑陋。但是我会不断完善的。之后又自学了一些相关课程文章目录摘要一、HTML简介二、HTML文档结构:fire:HTML元素:fire:文本格式:fire:超链接:fire:图片及文件路径:fire:表格:fire:列表:fire:表单Form:fire:其它三、结果四、补充视频学习:s
lee_824·2023-12-28 14:31

最大似然估计和最大后验概率估计的区别

最大似然估计是概率论里的知识。然后就找到了这一篇帖子，前前后后看了两遍，终于明白了。最大似然估计和最大后验概率估计的区别在于：有无先验概率，或者说先验概率是否为1。就举这个帖子中抛硬币的例子来说明。
糖醋排骨盐酥鸡·2023-12-28 10:27

Python3机器学习之04基于概率论的分类方法朴素贝叶斯

贝叶斯核心选择具有最高概率的决策是贝叶斯决策理论的核心。贝叶斯使用通过已知3个概率来计算位置的概率特征数量与样本关系通常如果有t个特征，每个特征需要N个样本，那么就需要个总样本数。如果特征之间独立，那么样本数从降到Nxt朴素贝叶斯的假设1、特征之间相互独立2、每个特征同等重要代码importnumpyasnpdefloadDataSet():#切分的词条postingList=[['my','do
iCloudEnd·2023-12-28 07:12

《R语言实战》自学笔记50-回归诊断标准方法

数据准备df<-read.table(file="D:/Documents/Rwd/df.csv",header=T,sep=",",colClasses=c(year="character",nitrogen="character",variety="character",block="character"))#数据导入。df#查看数据。##yearnitrogenvarietyblockv1v
zjh9280·2023-12-28 00:33

亲子日记～23

在单位加了会班，晚上到家7：30了，饭后与女儿交流白天的自学情况，她给我一一展示这几天在图书馆做的自学笔记，主要是地理和生物的新课预习，自己划重点，在典题本上记录的比较详细。
翟婧婷爸爸·2023-12-27 20:13

刘嘉概率论22讲《九， 对随机事件长期价值的衡量》

数学期望期望是对长期价值的数字化衡量数学期望简称期望，计算方法很简单，就是对随机事件不同结果的概率加权求平均。用大白话说就是，先把每个结果各自发生的概率和带来的影响相乘，然后吧算出来的数相加。最后的结果就是数学期望了。比如一只股票现在50元，有40%的概率涨到60，有30%的概率保持不变，有30%的概率跌倒35那么他到底值不值得买。（60-50）*40%+（50-50）*30%+（35-50）*3
阿木魔法学院·2023-12-27 17:38

概率论与数理统计 第四章 随机变量的数字特征

课前导读求随机变量的数字特征，需要用到高等数学中积分和级数收敛的定义。第一节数学期望离散型随机变量数学期望（均值）的定义：注意，该级数需要绝对收敛连续型随机变量的数学期望：数学期望的物理含义：质心。常用离散随机变量的数学期望：两点分布；二项分布；泊松分布以上三种分布的期望的直观解释：常用连续型随机变量的数学期望：均匀分布：；指数分布；正态分布直观解释：三、数学期望的性质数学期望的性质定理：严格意义
Jarkata·2023-12-27 14:46

《往往没想到：用理工科的思维理解这个世界》的读后感

【我对全书的印象】：几个有感触的点1.以概率论开局，指出生活中很多事情其实都是符合概率发生的机率，而不是人们常识认为的，或者是主观思维上的“我认为”。
万能人工喵·2023-12-27 13:27

概率论1：下象棋问题(3.5)

每日小语时刻望着他人的眼色行事，是腾飞不了的。自己怎么想就积极地去做，这是需要胆量的。——广中平佑题目甲、乙二人下象棋，每局甲胜的概率为a,乙胜的概率为b.为简化问题，设没有和局的情况，这意味着a+b=1.设想甲的棋艺高于乙，即a>b.考虑到这一点，他们商定最终胜负的规则如下:到什么时候为止甲连胜了三局而在此之前乙从未连胜二局，则甲胜;反之,若到什么时候为止乙连胜了二局而在此之前甲从未连胜三局，则
西鲶鱼·2023-12-27 08:37

概率论中的 50 个具有挑战性的问题 [第 6 部分]：Chuck-a-Luck

我偶然读到了弗雷德里克·莫斯特勒（FrederickMosteller）的《概率论中的五十个具有挑战性的问题与解决方案》）一书。我认为创建一个系列来讨论这些可能作为面试问题出现的迷人问题会很有趣。
无水先生·2023-12-27 08:06

2018-10-23

我想了三个多星期，在第六个星期的星期四的概率论课上开始动笔，揪了两个小时的头发，写下来一句话：我常抱在怀里的猫死了，是去捡一只来，还是等你回来但是还是很苦恼，觉得自己写得不够好但是又有一点小矫情，于是一连问了六个人
一一嘚一·2023-12-27 07:16

贝叶斯定理简介及简单演示

###贝叶斯定理简介贝叶斯定理是概率论中的一个核心概念，由18世纪的英国数学家托马斯·贝叶斯提出。该定理提供了一种在已知某些其他概率的情况下，计算某一事件概率的方法。
薛定谔的zhu·2023-12-27 03:20

计算机网络中的泊松分布与指数分布

一、概率论知识1.1泊松分布一个时间段里某件事发生的概率，用泊松分布来描述。1.2指数分布两个事件的间隔时间为某个值的概率，用指数分布来描述。
茉莉使者·2023-12-26 22:19

4-概率论中的有趣问题（2）

概率论中还有许许多多有趣的例子，因此这篇文章就是上一篇文章的续篇1.利用几何概率求作为古典概率中的一类问题，几何概率其思想是通过计算事件A的面积占整个样本空间的面积的比值，来等价估算事件A发生的概率。
胡仲略·2023-12-26 21:47

Java自学笔记：浮点数float

文章目录1.浮点数介绍2.浮点类型3.浮点数细节（5点）1.与证书类型相似，java浮类型也有固定的范围和字段长度，不受具体OS的影响。2.java的浮点型常量**默认为double型**，声明float型常量，**须在后面加‘f’**3.浮点型常量有两种表示形式。4.通常情况下，应该使用double型，因为它比float型更精确5.浮点数使用陷阱：2.7和8.1/3比较1.浮点数介绍可以用来表示
skylar0·2023-12-26 20:56

第四周：机器学习知识点回顾

前言：讲真，复习这块我是比较头大的，之前的线代、高数、概率论、西瓜书、樱花书、NG的系列课程、李宏毅李沐等等等等…那可是花了三年学习佳实践下来的，现在一想脑子里就剩下几个名词就觉得废柴一个了，朋友们有没有同感
女王の专属领地·2023-12-26 19:09

朴素贝叶斯

概率论是许多机器学习算法的基础。贝叶斯算法是一类算法，这是一类以条件概率的计算为核心进行分类的算法，而朴素贝叶斯算法是其中最简单的概率分类器。
南太湖小蚂蚁·2023-12-26 15:39

[DeepBayes2018]Day 1, lecture 3. Models with latent variables and EM-algorithm

概率论的研究对象是分布，分布之间差异性的常见量化方式之一是KL散度定义：在同一个随机变量上的两个分布和，它们的散度定义成：这里是积分形式的定义，实
被遗忘的时刻·2023-12-26 06:13

python 实现 AIGC 大模型中的概率论:充满数学逼格的生日问题公式推导

在前两节中，我们推导了生日问题的求解算法，但在数学上的最终目标就是希望能针对问题推导出一个简洁漂亮的公式，就像爱因斯坦著名的质能方程E=MC^2那样，毕竟数学是以符号逻辑来看待世界本质的语言，所以絮絮叨叨不是数学，一个掷地有声的符号公式才是数学的范儿。这里我们需要一些微积分的内容。首先在前面章节中我们推导出n个人没有两个人拥有相同生日的概率是：在数学上看到多个数相乘时，第一个处理方法就是把乘法变成
tyler_download·2023-12-26 05:31

Android开发自学笔记(Android Studio1.3.1)—1.环境搭建

[转载]http://www.cnblogs.com/boyliupan/p/4725908.html【备忘】Android开发自学笔记(AndroidStudio1.3.1)—1.环境搭建阅读目录一、
baidu_16492565·2023-12-25 21:30
上一页 3 4 5 6 7 8 9 10 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他