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[机器学习] Boosting算法1 --- AdaBoost

算法1---AdaBoost[机器学习]Boosting算法2---GBDT[机器学习]Boosting算法3---XGBoost[机器学习]Boosting算法4---LightGBM目录一、提升算法概论二

曾先森~~·2020-08-17 18:58

基于C#的机器学习--目录

wyz19940328·2020-08-17 17:02

机器学习——统计学习方法——第1章统计学习及监督学习概论

监督学习是从标注数据中学习模型的机器学习问题，是统计学习的重要组成部分。1.1统计学习统计学习的特点统计学习是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科。特点以计算机及网络为平台，是建立在计算机及网络上的；以数据为研究对象，是数据驱动的学科；目的是对数据进行预测与分析；以方法为中心，统计学习方法构建模型并应用模型进行预测与分析；是概率论、统计学、信息论、计算理论、最

赴约如期·2020-08-17 17:49

深度学习（1）：概论深度学习简介

前言最近正在学习吴恩达的深度学习deeplearning.ai课程，这个深度学习系列将会记录我的学习心得以及作业答案。希望我的分享能够给大家带来帮助。由于我也处在学习的过程中，所以对于一些概念和方法尚且不能进行详细的展开，日后充分理解后可能会加以补充。机器学习与深度学习机器学习主要是利用各种模型实现一个复杂的多元函数。这个函数的自变量是我们已知的各种信息，函数的值是我们要预测的信息。例如：我们利用

awake020·2020-08-17 17:31

统计学习方法·笔记·第一章·概论

《统计学习方法》第一章概论统计学习（statisticallearning）也称统计机器学习。

Moon00zz·2020-08-17 17:12

李航《统计学习方法》第二版学习笔记汇总（包括理论和技术部分，持续更新ing...）

目录第1章统计学习及监督学习概论理论部分第2章感知机理论部分技术部分第3章k近邻法理论部分技术部分第4章朴素贝叶斯法第5章决策树第6章逻辑斯蒂回归与最大熵模型第7章支持向量机第8章提升方法第9章EM算法及其推广第

城序猿·2020-08-17 16:08

慕课编译原理(第二章.高级程序设计语言的一般特性)

慕课常州工学院.编译原理.第二章.高级程序设计语言概论.高级程序设计语言的一般特性0目录2高级程序设计语言概论2.3高级程序设计语言的一般特性2.3.1课堂重点2.3.2测试与作业3下一章0目录2高级程序设计语言概论

墨志门·2020-08-17 16:10

慕课编译原理(第二章.程序设计语言的定义)

慕课常州工学院.编译原理.第二章.高级程序设计语言概论.程序设计语言的定义0目录2高级程序设计语言概论2.2程序设计语言的定义2.2.1课堂重点2.2.2测试与作业3下一章0目录2高级程序设计语言概论2.2

墨志门·2020-08-17 16:38

写给程序员的UI设计书 (译) (五)

第五章：不恰当的类比概论还记得Windows95的公文包么（图5-1）？有好几年这个可爱的小图标一度占据了每个用户桌面的一平方英寸，直

weixin_30371469·2020-08-17 15:25

李航《统计学习方法》第二版-第1章统计学习及监督学习概论1.6-1.8 浅见

李航《统计学习方法》第二版-第1章统计学习及监督学习概论1.6-1.8浅见1.6泛化能力1.7生成模型和判别模型1.8监督学习应用1.6泛化能力也就是我们所说的对未知数据的适应能力，预测能力，这个才是我们要的

王伟王胖胖·2020-08-17 15:02

解释一下关系数据库的第一第二第三范式？

国内绝大多数院校用的王珊的《数据库系统概论》这本教材，某些方面并没有给出很详细很明确的解释，与实际应用联系不那么紧密，你有这样的疑问也是挺正常的。我教《数据库原理》这门课有几年了，有很

时光荏苒心依旧·2020-08-17 15:38

统计学习方法第一章笔记——统计学习方法概论

1统计学习1.1统计学习的基本假设假设同类数据具有一定的统计规律性，即数据具有某种共同性质。1.2统计学习的目的统计学习用于对数据进行预测与分析，特别是新数据的预测与分析。1.3统计学习的方法主要有监督学习，非监督学习，半监督学习，强化学习。本书主要讨论监督学习。1.4统计学习三要素：模型、策略和算法。2监督学习2.1基本概念在监督学习中，将输入与输出所有可能的取值的集合称为输入空

八月夏凉·2020-08-17 15:45

深度学习课程内容

转自知乎https://zhuanlan.zhihu.com/p/322351421.神经网络和深度学习神经网络概论主要介绍：神经网络的概念、深度学习兴起的原因、课程内容等；编程作业：无神经网络基础主要介绍

吾日三问·2020-08-17 14:52

统计学习方法-理论知识学习笔记

目录前言：1统计学习的方法概论1.1统计学习1.1.1统计学习特点1.1.2统计学习的对象1.1.3统计学习的目的1.1.4统计学习的方法1.1.5统计学习的研究1.1.6统计学习的重要性1.2监督学习

忆_恒心·2020-08-17 14:53

统计学习方法——第1章统计学习方法概论

统计学习方法第一章统计学习方法概论1.1统计学习对象：数据。基本假设：同类数据具有一定的统计规律性。

qq_37172182·2020-08-17 14:44

Matlab非线性方程求解

Matlab求解非线性方程求解最近准备数学竞赛需要对Matlab重新进行一个系统的学习，于是将在学习中学到的东西以博客的形式记录一下，这里介绍的是Matlab中的非线性方程求解概论对Matlab非线性方程求解的概括代码演示

zz_Outlier·2020-08-17 14:40

初读STL源码剖析 01 STL概论与版本简介

说明这是我自己在读《STL源码剖析》时，随意记下来的一些东西。STL六大组件功能与运用STL提供六大组件，彼此可以组合套用。容器算法迭代器仿函数：行为类似函数，可作为算法的某种策略。配接器adapters配置器allocatorsContainer通过Allocator取得数据储存空间，Algorithm通过Iterator存取Container内容，Functor可以协助Algorithm完成不

NJU_SE_WaterWan·2020-08-17 14:20

统计学习方法学习笔记（第一章）

第一章概论统计学习的目的：用已知数据的信息来对未知数据进行预测和分析统计学习方法：监督（主要是对此讲解）半监督（是监督学习与无监督学习相结合的一种学习方法。

misaiya1·2020-08-17 13:27

《统计学习方法》学习笔记（1）—— 统计学习三要素

本文主要参考书籍为《统计学习方法》（李辉），第一章统计学习方法概论。

大羚羊·2020-08-17 13:29

统计学习方法概论

1、统计学习统计学习是基于数据构建统计模型从而对数据进行预测和分析，统计学习由监督学习（有用于学习的训练数据）、无监督学习、半监督学习和强化学习组成。统计学习三要素：模型+策略+算法（MSA）。实现统计学习方法的步骤：1.得到一个有限的训练数据集合；2.确定包含所有可能模型的假设空间，即学习模型的集合；3.确定模型选择的准则，即学习的策略；4.实现求解最优模型的算法，取出学习的算法；5.通

lx青萍之末·2020-08-17 12:33

统计学习方法笔记（一）

统计学习方法概论1.1统计学习统计学习（statisticslearning）：计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析。

bujidaodxbc·2020-08-17 12:01

统计学习方法笔记——第一章统计学习方法概论（2）

1.1统计学习三要素统计学习方法=模型+策略+算法1.1.1模型上一节已介绍过，在监督学习过程中，模型就是要学习的条件概率分布或者决策函数，假设空间中包含了所有可能得模型，通常有无数种。当模型分别为决策函数时，假设空间的表达形式为：，X和Y分别定义在为输入空间和输出空间上的变量。或者，参数向量的表达形式。同理，当模型为条件概率分布时，假设空间的表达形式为：或者当谈到模型时，只用到这两种模型中的一种

MLearner·2020-08-17 12:07

第一章统计学习方法概论（二）三要素、模型评估和模型选择

统计学习方法都是由模型、策略和算法构成的，即统计学习方法由三要素构成，可以简单地表示为方法=模型+策略+算法。1、模型在监督学习中，模型就是所要学习的条件概率分布或决策函数。模型的假设空间包括所有可能的条件概率分布或决策函数。假设空间用F表示。假设空间可以定义为决策函数的集合：F={f|Y=f(X)}。其中，X和Y是定义在输入空间X和输出空间Y上的变量。这时F通常是由一个参数向量决定的函数族：

灯火阑珊不知处·2020-08-17 11:05

统计学习方法——第1章统计学习及监督学习概论

简介本系列博客的主要学习资料为由清华大学出版，李航编写的《统计学习方法（第2版）》。希望本系列的博客内容能够帮助初学者加深理解。本系列博客完全按照《统计学习方法》的编排顺序书写。在此强烈推荐本书，在学习的过程中或许有些数学概念不清楚，只需要简单百度即可解决。而且本书中针对每个算法给出了相应的例题，原理+例题，十分便于理解。只是相关的知识点多而杂；缺少算法实现代码。博客内容包括对教材中的知识点梳理和

Gao_YanTai·2020-08-17 11:59

EKingYan·2020-08-17 11:43

《统计学习方法》读书笔记第1章: 统计学习及监督学习概论

第1章：统计学习及监督学习概论统计学习（statisticallearning）是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科，也称为统计机器学习（statsticalmachinelearning

xcj～·2020-08-17 11:56

计算机网络复习（一、概述）

第一章概论一开始是从下往上学，觉得方法错了，用了新的教材醍醐灌顶，非常顺利。

尤加利安·2020-08-17 11:30

李航《统计学习方法》第二版-第1章统计学习及监督学习概论1.1-1.2 浅见

李航《统计学习方法》第二版-第1章统计学习及监督学习概论1.1-1.2浅见目的第一章统计学习及监督学习概论1.1统计学习统计学习是什么，做什么的统计学习的对象统计学习的目的统计学习的方法1.2统计学习的分类基本分类监督学习输入空间

王伟王胖胖·2020-08-17 10:48

《统计学习方法》学习笔记

最近把李航的《统计学习方法》看完了，感觉很不错，从概论到各个统计方法，由易到难层层推进，每个方法都有详尽的数学公式推倒，感觉很适合有一定数学功底的人作为机器学习入门来看。

ArthurYang·2020-08-17 10:46

《统计学习方法(第二版)》学习笔记第一章统计学习及监督学习概论

文章目录第一章统计学习及监督学习概论1.回归_vs_分类_vs_标注2.数据的独立同分布假设3.极大似然估计3.1概念理解3.2极大似然函数4.生成模型_vs_判别模型5.核方法6.正则化7.交叉验证第一章统计学习及监督学习概论第一章作为开篇

忆殇DR·2020-08-17 10:50

统计学习方法 (李航第2版)

文章目录第1篇监督学习第1章：统计学习及监督学习概论第2章：感知机第3章：k近邻法第4章：朴素贝叶斯法第5章：决策树第6章：逻辑斯谛回归与最大熵模型第7章：支持向量机第8章：提升方法第9章：EM算法及推广第

TooSIMple_·2020-08-17 10:51

【读书笔记】李航统计学习方法第一章统计学习与监督学习概论（上）

文章目录第一章统计学习与监督学习概论（上）1.1统计学习1.2统计学习的分类1.基本分类2.按模型分类3.按算法分类4.按技巧分类1.3统计学习方法三要素第一章统计学习与监督学习概论（上）1.1统计学习

司马平雋·2020-08-17 10:13

linux开机流程与主要启动记录区（MBR）

我们在计算机概论里面谈到，没有执行软件的硬件是没有用的，除了会电人之外…，而为了计算机硬件系统的资源合理分配，因此有了操作系统这个系统软件的产生。

JiangJunDriver·2020-08-17 10:15

统计学习方法第二版读书笔记——第一章统计学习及监督学习概论

统计学习及监督学习概论统计学习的分类基本分类按模型分类概率模型和非概率模型【确定性模型】判别式模型和生成式模型统计学习的分类基本分类统计学习一般包括监督学习、无监督学习、强化学习，有时还有半监督学习和主动学习

禅心001·2020-08-17 10:30

[SQL]关系代数基本概念(包含对应例子讲解)

本博文源于中国人民大学《数据库系统概论(基础篇)》.博文包含以下内容关系模型、关系代数、关系演算关系代数基本概念关系模型关系数据结构基本概念域笛卡尔积关系模式关系完整性约束实体完整性关系的引用参照完整性用户定义的完整性关系代数传统的集合运算

执念斩长河·2020-08-17 05:36

考研复习-数据库原理

一.概论1.DBMS数据库管理系统主要功能：1）数据定义2）数据操纵3）数据库运行管理4）数据库建立与维护特点：1）数据结构化2）数据共享性高，冗余度低，易扩充3）数据独立性高，物理独立性（与硬件实现无关

iteye_17686·2020-08-17 04:58

数组元素交叉排列的算法题(a1 a2 a3 .. an b1 b2 b3 .. bn -->a 1 b1, a2 b2, a3 b3, .. an bn ) 概论思想(perfect shuffle 算法

perfectshuffle算法今天又发现一个关于完美洗牌的算法。这个比较简单一些，由microsoft的PeiyushJain提出。原论文：ASimpleIn-PlaceAlgorithmforIn-Shuffle.PeiyushJain,MicrosoftCorporation.July2004问题描述：所谓完美洗牌算法即是把输入为:a_1,a_2........a_n,b_1,b_2....

Ade子夜·2020-08-17 04:19

数论的基础入门（初读数论概论有感）（acm知识储备）

在寒假自己对自己的硬核知识进行了充电，这本书是学长极力推荐的，是专门给数学系的学生进行对数论进行全面认识和理解的入门书籍，虽然自己是计算机的，但是并不影响去阅读它，读的过程中就发现了，书中不少数学系的知识映入眼帘，我确实有点慌，有选择的进行了阅读。读的比较仓促，但是读完确实是有如神助，补齐了自己之前在学习acm数论的不少的坑，让自己对一些知识有了更深的认识。比如拓展欧几里得和欧拉函数。-一。毕达哥

洋-葱·2020-08-17 02:39

游戏开发中的人工智能（十三）：不确定状态下的决策：贝叶斯技术

接上文游戏开发中的人工智能（十二）：概率概论本文内容：贝叶斯技术是概率技术，本章解释如何运用，以便在游戏中做决策并适应游戏。

Jurbo·2020-08-16 23:46

计算机语言学笔记（一）计算机语言学概论

1计算机语言学概论计算机语言学：通过建立形式化的计算模型来分析、理解和处理自然语言的学科。自然语言处理为了解决歧义等问题，常采用下面的对策。交互式处理：人机互助进行处理。受限语言：限定处理文本的领域。

tianyouououou·2020-08-16 21:43

操作系统概论——学习笔记chapter1

chapter11.1Introduction1.操作系统组成：计算机硬件操作系统系统程序应用程序&&用户2.计算机系统组成：硬件软件数据3.操作系统提供正确使用计算机资源的方法。用户视角：（单个用户：使用方便）（大型机小型机：资源使用）（工作站：使用性能和资源利用率折中）系统视角：（资源分配器）（操作系统是控制程序，管理用户程序执行防止资源使用错误不当）（特别关注I/O设备的操作控制）4.操作系

多线程嵇子·2020-08-16 20:31

Java学习概论第十七节

Java异常一、异常概述•这种在运行时出现的意外错误称为“异常”•对异常的处理机制也成为判断一种语言是否成熟的标准。•好的异常处理机制会使程序员更容易写出健壮的代码，防止代码中Bug的蔓延1、异常类Java中的异常类可以分为两种：•错误（Error）：一般指与虚拟机相关的问题，如系统崩溃、虚拟机错误、动态链接失败等，这些错误无法恢复或捕获，将导致应用程序中断；•异常（Exception）：因程序编

???(Jun)·2020-08-16 18:04

VC++动态链接库(DLL)编程深入浅出(zz)

1.概论先来阐述一下DLL(DynamicLinkableLibrary)的概念，你可以简单的把DLL看成一种仓库，它提供给你一些可以直接拿来用的变量、函数或类。

weixin_33755554·2020-08-16 15:25

操作系统概论——整体把握

第一阶段对看操作系统概论的要求就是对整本书有一个整体的大致的了解，所以大家用的时间应该也不是很长。

晓霞2013·2020-08-16 15:59

计算机组成原理一:概论学习笔记

计算机的设计理念:1):设计计算机的主要原因是针对于数据的需求,对数据进行加工,存储,传送.在此基础上将数据转为可用的信息,提供给用户服务.计算机的硬件系统:1):计算机的硬件由,运算器,控制器,存储器,输入,输出设备组成.计算机的软件系统:1):计算机的软件由系统软件与应用软件组成,系统软件由,操作系统,编译程序,数据库管理系统,系统服务等计算机总线:1):总线是一组为计算机硬件部件提供数据传送

sp377455152·2020-08-16 14:37

深入浅出Visual C++动态链接库(Dll)编程

基础慨念1.概论先来阐

sharkw·2020-08-16 14:27

机器学习理论《统计学习方法》学习笔记：第一章统计学习及监督学习

《统计学习方法》学习笔记：第一章统计学习及监督学习1统计学习及监督学习概论1.1统计学习1.统计学习的特点2.统计学习的对象3.统计学习的目的4.统计学习的方法6.统计学习的重要性1.2统计学习的分类1.2.1

紫芝·2020-08-16 14:47

GCC与make的区别

刚接触linux编程，很多概论都比较模糊，今天突然用到makefile文件，想到了make与gcc的关系。

A_Chrismas_Carol·2020-08-16 13:40

VC++动态链接库(DLL)编程深入浅出(一)