在当今大模型迅猛发展的环境下，人工智能的应用越来越广泛。然而，这些大模型的背后隐藏着更为深厚的基础技术——传统机器学习和神经网络。

导读大模型时代很多企业都在开发自己的大模型，这直接刺激了大模型岗位的需求。本文为大家整理了大模型面试相关的知识点，希望对大家面试求职有所帮助。今天分享大模型面试相关知识点，持续更新。

ChatGPT是OpenAI推出的一种基于GPT-3/4的聊天机器人。chatgpt的颠覆性影响主要体现在提高语言交流的便捷性、个性化服务、自动化客服和教育娱乐等方面，这些应用可以为用户带来更多的便利和乐趣，同时也为企业提供了更多的服务和商机。本文收录于《100天精通Python专栏-快速入门到黑科技》，是由CSDN内容合伙人丨全站排名Top4的硬核博主不吃西红柿倾力打造，分基础知识篇和黑科技应用

我们先排队参观了女王的玩具屋，里面有巨大且精美的城堡模型，模型里的小人，车子和家具都是由意大利的工匠纯手工打造然后放到里面的，制作精良。玩具屋的两侧陈列着女王曾经玩过

实践上，可以通过实现和优化深度学习模型来提升技能。理论深入数学基础线性代数：理解向量、矩阵、特征值和特征向量等，对于理解神经网络的权重和偏置矩阵至关重要。

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敏感AI系统的信任度和可接受性很大程度上取决于用户理解相关模型，或者至少理解其预测结果的能力。

端口策略和其他策略的顺序关系是什么一共四个策略ipBlockpodSelectornamespaceSlector------------------portsports这个策略，和前面三个不同什么不同匹配顺序不同在网络通信OSI七层模型中一个数据包从

cuda==10.2cudnn==8.0.3onnxruntime-gpu==1.5.0or1.6.0pipinstallonnxruntime-gpu==1.6.0###2.2方法二：onnxruntime-gpu不依赖于本地主机上cuda和cudnn在conda环境中安装，不依赖于本地主机上已安装的cuda和cudnn版本，灵活方便。这里，先说一下已经测试通过的组合：*python3.6,cu

开源AI模型领域又迎来一位新的重量级选手。由初创公司HyperWrite开发的Reflection70B，凭借其创新的“反思”机制，正引发广泛关注，这一机制旨在解决大型语言模型的核心问题——幻觉。

前言在进入jvm的世界之前，我要先给大家整理一个概念上的细节，java内存模型和jvm内存模型，是两回事哦。

以下将从定义与起源、技术基础、模型复杂度、数据需求、计算资源需求、应用领域以及学习方式与特点等角度，详细阐述机器学习和深度学习的区别。

什么是高斯函数？Gaussianfunction，又称为高斯函数，是一种常见的数学函数，定义为一种特定形状的钟形曲线。其表达式通常为：f(x)=a⋅exp⁡(−(x−b)22c2)f(x)=a\cdot\exp\left(-\frac{(x-b)^2}{2c^2}\right)f(x)=a⋅exp(−2c2(x−b)2)其中：aaa决定了曲线的高度（峰值）。bbb是曲线中心位置的均值，决定曲线的对

模板渲染）FlaskBlueprint模块化应用Flask扩展（Flask-SQLAlchemy、Flask-WTF、Flask-Migrate等）DjangoDjango项目架构DjangoORM及模型定义

LoRA微调（Low-RankAdaptation）是一种用于大型预训练语言模型（LLM）的高效微调技术。

最近由于工作需要搭建MongoDB数据库：将解析的车端采集的数据写入到数据库，由于MongoDB高可用、海量扩展、灵活数据的模型，因此选用MongoDB数据库；由于现公司只有服务器，因此考虑容器化部署MongoDB

当然还有一些其他好处，与关系数据库相比，面向文档的数据库不再有“行“（row）的概念取而代之的是更为灵活的“文档”（document）模型。通过在文档中嵌入文档和数组，面向文档的方法能够仅使用

但只在本地运行没有GPU环境，虽然googlecolab是个好办法，但发现保存模型后在云端找不到模型文件，且需要合理上网才能访问。

背景模型同学发过来的pkl格式的模型，在系统中加载的时候，报错AttributeError:module'__main__'hasnoattribute'LabelEncoderExt'，尝试了很多种方式

最大熵模型（Maximumentropymodel）本文你将知道：什么是最大熵原理，最大熵模型最大熵模型的推导（约束最优化问题求解）最大熵模型的含义与优缺点1最大熵原理最大熵原理：在满足已知约束条件的模型集合中

这些高级订阅将提供正在开发的高性能AI模型中的新高级功能，包括”Strawberry”（草莓）和”Orion”（猎户座）。高级功能即将为专业人士和企业推出目前，ChatGPT提供免费层级和每

SynergizingReasoningandActinginLanguageModelsReAct=reason+actreason：推理act：行动先看reason和act都是哪种模式思维链技术（ChainofThought）是一种用于提高大型语言模型

1、使用SWOT模型分析自己的现状SWOT分析通过对自己的优势、劣势、机会和威胁加以综合评估，做一个合理的自我分析，帮助我们更清楚地分析自己的现状，发现自身的优势和劣势，在工作中发现机遇和挑战，通过学习提升自己

YOLOv3介绍YOLOv3(YouOnlyLookOnce,Version3)是YOLO系列目标检测模型的第三个版本，相较于YOLOv2有了显著的改进和增强，尤其在检测速度和精度上表现优异。

创建模型defget_model(suffix):classBaseModel(Base):__tablename__=f'table_{suffix}'__table_args__={'extend_existing

但是晚上去听了感受颇深，ps部分老师早已讲完，现在学习AU创建和编辑形状，以及更换对象，等知识，创建出螺丝刀的模型，感觉比ps制出来的效果好很多，就是全程没有鼠标，阿西，面对这些需要移动的工作没有鼠标，

常用的时间序列分析方法包括平滑法、回归分析、ARIMA模型、指数平滑法和机器学习方法等。1.1时间

客户端绑定本地端口与服务器建立连接的详细实现一、网络编程基础1.1TCP/IP协议1.2套接字（Socket）1.3客户端与服务器模型二、客户端程序的设计2.1需求分析2.2流程设计三、具体代码实现3.1

LLAMAFactory:简洁高效的大语言模型训练平台LLaMA-Factory易于使用的LLM微调框架（LLaMA,BLOOM,Mistral,百川，Qwen,ChatGLM）。

CodeArtsSnap-VisualStudioMarketplace文心一言CodeArtsSnap：辅助你编程的神器一、简介CodeArtsSnap是一款基于华为云研发大模型开发的智能开发助手，旨在覆盖软件开发的全生命周期

LifeCycle,Android架构组件一共包括以下几个：LifeCycle：与Activity和Fragment的生命周期有关LiveData：异步可订阅数据，也是生命周期感知ViewModel：视图数据持有模型

它将应用程序分为三个主要的组成部分：模型（Model）、视图（View）和控制器（Controller）。模型（Model）：模型代表应用程序的数据和业务逻辑。

计算机网络的定义2、网络的组成三、互联网概述1、互联网的基本概念2、互联网的发展历程四、计算机网络的类别与性能1、网络的分类2、网络性能指标五、计算机网络体系结构1、体系结构的概念1.1、分层的好处1.2、分层模型

遵守一定的开发规范，不仅可以提高开发效率，还可以提高项目的后续维护性以及项目的扩展性；了解一下本博客的项目设计规范，对项目开发很有意义一、ORM思想ORM（Object-Relational-Mapping）在对象模型和关系型模型之间做一个映射

关键词：横梯模型+互联网互联网+中间企业互联网模式品牌商信息开放字数：3569，建议阅读时间：10分钟继续来谈宁老师的第二个关键词：未来一、横梯模型第二部分，宁老师分析了未来商业的竞争态势，提出了一个模型

这款模型将自然语言处理与计算机视觉技术相结合，旨在通过输入文本描述来快速创作出逼真的电影场景，为内容创作者提供了前所未有的艺术表达工具。

概述每个公司都希望研发的系统具备高扩展性，以便做产品和业务迭代时，成本降到最低，效率提到最高；当下流行的微服务架构、中台架构的目标都是在不同层面去解决扩展性的问题，然而无论采用什么架构思想，要提高扩展性，都需要直面模型设计的问题

在说API之前先了解一下动画的原理：以一个人行走为例，要想使人能够行走，必须在这个人模型上设置一些特真点，然后让这些点在每一帧按照一定的规则进行动，从而改变整个模型的状态。

这里使用GitHub上shouxieai的infer框架对YOLOv8模型进行加速推理，操作过程如下所示：1.配置环境，依赖项，包括：(1).CUDA:11.8(2).cuDNN:8.7.0(3).TensorRT

一、基本概念与架构ApacheFlink的基本概念与架构主要包括以下几个核心组成部分：基本概念1.流处理模型：无界流(UnboundedStreams):数

35套模型算法（优秀论文示例）：马尔科夫模型、遗传算法、逻辑回归、逐步回归、蚁群

——视图与模型（二）前言关键字：机器学习人工智能AIchatGPT学习实现使用搭建深度python事件远程dockermysql安全技术部署技术自动化代码视图(View)视图是展示结果的组件，它们负责渲染模型数据并生成

而在实际应用场景中，数据不一定总是符合单一的分布模型。双峰高斯分布是一种较为常见的数据分布模型，它适用于许多实际场景，比如人口年龄分布、

2.研究模型基于明尼苏达工作适应论模型和上述三个假设，当一个人职业心理健康出现问题，可能出现的影响因素主要来自于两个匹配线，四个匹配点，分别是：（1）工作满意度工作满足度包括职业需求与个体能力，当:能力

动物模型/肌肉骨骼疾病模型/大鼠睾丸切除致骨质疏松模型骨质疏松模型骨质疏松(osteoporosis)是多种原因引起的一组骨病，是以骨量低和骨组织结构恶化为特征的疾病，导致患者骨骼性质变脆，易发生骨折。

建议找工作和想跳槽的可以多记背场景题再去，通过率很高，都是深挖场景题，比较高效无脑的方法，金九银十时期面试岗多可以大胆去做，所有场景题都有对应答案，希望对你们面试有帮助一、大模型常见面试题及解答大模型相关的面试问题通常涉及模型的原理

MapReduce：在大型集群上简化数据处理概要MapReduce是一种编程模型，它是一种用于处理和生成大型数据集的实现。

llama.cpp是一个C++库，用于简化LLM推理的设置，它使得在本地机器上运行大模型（GGUF格式）成为可能。

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AFundamentalEnd-to-EndSpeechRecognitionToolkit）是一个基础的语音识别工具包，提供多种功能，包括语音识别（ASR）、语音端点检测（VAD）、标点恢复（PR）、语言模型