模型加权集成

上海第二批49家创新型企业总部名单出炉，合合信息入选

此次获授牌的企业总部涵盖集成电路、生物医药、人工智能、数字经济、战新综合等重点产业领域，上海合合信息科技股份有限公司（股票代码：688615.SH）成功入选第二批49家创新型企业总部名单，系人工智能领域获奖企业之一
·2025-02-28 15:20

【AI论文】SongGen：用于文本到歌曲生成的单阶段自回归Transformer模型

在本文中，我们提出了SongGen，一个完全开源的单阶段自回归Transformer模型，专为可控歌曲生成而设计。
东临碣石82·2025-02-28 15:58

Spring Boot整合WebSocket实现实时通信

SpringBoot作为一个轻量级的Java应用框架，提供了对WebSocket的原生支持，使得开发者可以轻松地在SpringBoot应用中集成WebSocket。本文将详细介绍如何在Sp
Mac-AcAclA·2025-02-28 15:58

低代码革命：基于DeepSeek微调模型实现前端代码自动生成与私有JS API调用的实战指南

摘要本文探讨如何微调DeepSeek平台的大语言模型，以实现前端代码的智能生成与自建JavaScriptAPI库的无缝调用。
Light60·2025-02-28 15:58

饿了么算法工程师-AIGC岗内推

2、基于大型语言模型开展文本生成、自然语言理解以及智能对话系统的研发，提出新颖的算法/模型，并进行实际开发和应用。3、探索多模态数据的结合，包括图像、文本、语音等，以丰富智能系统的理解和交互能力。
飞300·2025-02-28 15:26

2025年，值得关注的LLM大趋势

随着人工智能技术不断进步，大语言模型正在改变各行各业的运作方式。从代码生成到语言学习应用，GenAI已经渗透到我们日常生活的方方面面。
AI小白熊·2025-02-28 15:25

北京大学DeepSeek提示词工程与落地场景（PDF无套路免费下载）

近年来，大模型技术飞速发展，但许多用户发现：即使使用同一款AI工具，效果也可能天差地别——有人能用AI快速生成精准方案，有人却只能得到笼统回答。这背后的关键差异，在于提示词工程的应用能力。
xiecoding.cn·2025-02-28 15:25

Unity3D实现编辑器截屏Preview窗口,并生成图片PNG

有时候可能会需要此模型的图片，又不想P图，所以只有最快的解决办法，那就是用此模型的预览图，当做模型的图片，如果你非要美工画，或者建模的渲染图，也都是可以的。Unity的编辑器窗口有不同的类型，例如
心疼你的一切·2025-02-28 14:24

kafka stream对比flink

以下是两者的核心区别和适用场景分析：1.定位与架构差异KafkaStreams定位：轻量级库（无需独立集群），深度集成Kafka，适用于构建与Kafka紧密耦合的流处理应用。
后季暖·2025-02-28 14:23

Zap：Go 的高性能日志库

**SugaredLogger（开发友好模式）**四、高级配置与优化1.自定义日志配置2.日志切割（集成Lumberjack）五、与Gin框架集成1.替换Gin默认日志中间件2.记录自定义请求字段六、全局
叫我DPT·2025-02-28 14:46

【朝夕教育】2023年09月 WPF+上位机+工业互联 065-MVVM模式的介绍

.什么是MVVM2.MVVM背景与开发模式的升级3.MVVM模式下的应用分层前言MVVM（Model-View-ViewModel）是一种软件架构模式，它将应用程序的界面（视图）与应用程序的后端逻辑（模型
微软MVP Eleven·2025-02-28 13:45

2025系统架构师（一考就过）：案例之四：架构复用、架构评估、特定架构（DSSA）、架构开发方法（ABSD）

二、软件架构复用◆软件产品线是指一组软件密集型系统，它们共享一个公共的、可管理的特性集，满足某个特定市场或任务的具体需要，是以规定的方式用公共的核心资产集成开发出来的。
碳学长·2025-02-28 13:15

用Python实现LSTM预测电影票房：从数据爬取到模型部署全解析（结尾附完整代码）

本文将带你深入实战，从数据动态爬取到LSTM模型调优，手把手构建一个高精度票房预测系统。一、为什么LSTM是票房预测的利器？
WHCIS·2025-02-28 13:15

WPF12-MVVM

MVVM模式包含以下三个核心组件：Model（模型）：Mo
Zy100Papa·2025-02-28 13:44

微软发布 Phi-4 迷你模型,适合本地部署ChatBot

Phi-4-mini-instruct是一个轻量级的开放模型，它建立在合成数据和经过筛选的公开网站基础上，重点关注高质量、推理密集的数据。该模型属于Phi-4模型系列，支持128K标记上下文长度。
吴脑的键客·2025-02-28 13:43

Python深度学习实践：使用TensorFlow构建图像分类器

我们将深入探讨卷积神经网络（CNN）的基本原理，实现一个能够识别MNIST手写数字的数据集模型，并通过实战代码演示整个过程，最终展示模型的训练与评估。
Evaporator Core·2025-02-28 13:42

springboot访问Ollama API并调用DeepSeek模型 Api

要在springboot中访问OllamaAPI并调用DeepSeek模型，你需要遵循以下步骤。首先，确保你有一个有效的Ollama服务器实例运行中，并且DeepSeek模型已经被加载。
不会吉他的肌肉男不是好的挨踢男·2025-02-28 13:42

redis和mysqle辨析

Redis和MySQL是两种非常流行的数据库系统，但它们在设计、数据模型、用途和性能方面有着根本的不同。数据存储模型MySQL是一个关系型数据库管理系统，使用表来组织数据，数据以行和列的形式存储。
C嘎嘎嵌入式开发·2025-02-28 13:11

【图像去噪】基础知识之BasicSR | BasicSR库的用法详解，包含各部分代码功能详细介绍（全代码注释），自己改进创新需要修改的位置等

专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总、问题汇总（更新中）文章目录前言1.BasicSR项目结构与开发方法2.dataset3.arch4.model4.1创建模型
十小大·2025-02-28 13:11

tinyxml创建、写入和读取

最近在集成小程序，涉及到使用tinyxml类，在这里记录本次用于输出程序执行状态的代码，包括创建、添加信息、读取信息，exportXmlParam用于创建输出，addXmlevent用于主程序部分实时显示进程信息
@Mr_LiuYang·2025-02-28 13:40

Spring Cloud Data Flow 简介

SpringCloudDataFlow介绍1.Dataflow是一个用于开发和执行大范围数据处理其模式包括ETL，批量运算和持续运算的统一编程模型和托管服务。
m0_74825614·2025-02-28 13:10

qwenvl 以及qwenvl 2 模型架构理解

qwenvl模型理解：参考资料：https://qwenlm.github.io/zh/blog/qwen2-vl/https://github.com/QwenLM/Qwen2-VLtab=readme-ov-filehttps
m0_74823239·2025-02-28 12:09

DeepSeek掘金——DeepSeek R1架构和训练过程图解

它目前在LLM领域很流行，并且表现优于开源和闭源模型。为了让一切变得简单，我们将使用手绘流程图和简单的计算来帮助从头开始澄清DeeoSeek-R1的核心概念。事实上，我们将在整个博客
不二人生·2025-02-28 12:09

大数据、云计算系统高级架构师课程学习路线图

大数据之Linux+大数据开发篇大数据的前景和意义也就不言而喻了，未来，大数据能够对大量、动态、能持续的数据，通过运用新系统、新工具、新模型的挖掘，从而获得具有洞察力和新价值的东西。
juan188·2025-02-28 12:09

java常见面试题：什么是NIO（New IO）？NIO和IO有什么区别？

NIO（NewIO）是一种同步非阻塞的I/O模型，是I/O多路复用的基础，已经被越来越多地应用到大型应用服务器，成为解决高并发与大量连接、I/O处理问题的有效方式。
广寒舞雪·2025-02-28 12:38

美畅物联丨物联网平台的标准化之路：物模型设计的创新及应用

随着物联网（IoT）技术以前所未有的迅猛之势蓬勃发展，海量的物联网终端与应用纷纷接入，这不可避免地引发了数据与应用层面的异构化难题，进而形成了复杂且多变的碎片化问题。物联网感知数据因其具备多源异构的显著特性，极大程度地增加了数据识别、精准解析以及深度挖掘的重重困难，致使不同物联网应用之间的数据共享仿佛筑起了高耸的壁垒，协同合作的推进也举步维艰。此外，鉴于设备制造商所遵循的生产标准各不相同，设备接入
畅联云平台·2025-02-28 12:08

Java I/O 与 NIO 核心区别及应用场景详解

一、核心概念对比特性传统I/O(BIO)NIO(NewI/O)模型同步阻塞模型同步非阻塞模型数据流方向单向流（InputStream/OutputStream）双向通道（Channel）数据操作单元基于字节
豪宇刘·2025-02-28 12:37

深度学习进阶：构建多层神经网络

我们还会使用更复杂的分类任务来训练模型，并评估其性能。1.多层神经网络的结构在实际应用中，深度学习模型通常包含多个隐藏层，这种结构被称为深度神经网络（DNN）。多层神经网络能够学习更
孤寂大仙v·2025-02-28 12:37

你知道企业架构中核心的4大架构联系和不同吗？

引言：企业架构是指对企业信息管理系统中具有体系的、普遍性的问题而提供的通用解决方案它是基于业务导向和驱动的架构来理解、分析、设计、构建、集成、扩展、运行和管理信息统的。
数据运营新视界·2025-02-28 12:04

大模型调优方法：提示工程、RAGs 与微调对比

前言每一个搭建大语言模型应用的AI工程师都会面临一个难题，如何选择一个合适调优方法。就算是强大的预训练LLM也可能无法直接满足项目中的特定需求。
AI大模型探索者·2025-02-28 11:03

Elasticsearch：使用阿里云 AI 服务进行向量化和重新排名

作者：来自ElasticTomásMurúa在本文中，我们将介绍如何将阿里云AI功能与Elasticsearch集成，以提高语义搜索的相关性。
·2025-02-28 11:17

实现一个 RDMA 用户态驱动程序

写在前面随着DeepSeek的火爆，当众人将目光集中到模型优化时，底层网络通信基础设施的重要性往往容易被忽略。实际上，高性能、易维护、易定制的网络基础设施对于提升AI训练、推理的效率是至关重要的一环。
·2025-02-28 11:17

FPC在智能眼镜中的应用探索【新立电子】

在智能穿戴设备领域，智能眼镜具有独特的便携性、交互性和功能性等特点，智能眼镜的设计追求轻薄、美观与高度集成化。
珠海新立电子科技有限公司·2025-02-28 10:53

transformer中seq_len参数的设置

在Transformer模型中，seq_len（序列长度）是一个关键的超参数，下面从不同方面详细介绍它的具体含义和作用：一、基本定义seq_len表示输入到Transformer模型中的序列所允许的最大长度
yuweififi·2025-02-28 10:49

pytorch基础 nn.embedding

这是许多NLP模型（包括Transformer）中的基本组件。
yuweififi·2025-02-28 10:49

pytorch基础-layernormal 与 batchnormal

nn.LayerNorm（层归一化）和nn.BatchNorm（批量归一化）是深度学习中常用的两种归一化方法，都有助于提高模型的训练效率和稳定性，但它们在归一化维度、应用场景、计算方式等方面存在明显区别
yuweififi·2025-02-28 10:49

通过TensorFlow实现简单深度学习模型（2）

前文我们已经实现了对每批数据的训练，下面继续实现一轮完整的训练。完整的训练循环一轮训练就是对训练数据的每个批量都重复上述训练步骤，而完整的训练循环就是重复多轮训练。deffit(model,images,labels,epochs,batch_size=128):forepoch_counterinrange(epochs):print(f"Epoch{epoch_counter}")batch_
yyc_audio·2025-02-28 10:47

【AI+智造】基于阿里云Ubuntu24.04系统，使用Ollama部署开源DeepSeek模型并集成到企业微信

作者：Odoo技术开发/资深信息化负责人日期：2025年2月28日本方案结合了本地部署与云服务调用的技术路径，涵盖部署步骤、集成逻辑及关键问题点，适用于企业级AI应用场景。
邹工转型手札·2025-02-28 10:46

AI加速回归测试：如何用大模型预测哪些模块最容易出问题

用ChatGPT做软件测试回归测试是软件开发过程中必不可少的环节，尤其是在持续集成和快速迭代的开发环境下。
测试者家园·2025-02-28 09:46

SpringCloud/Boot集成LogBack

类似java中的接口，如果只集成SLF4J，日志只能输出在控制台，并没有输出到文件的能力，要实现真正的日志能力，需要引入其实现层：
azoon.top·2025-02-28 09:45

讯飞星火 VS 文心一言：谁是中文大语言模型的TOP1？

在百度发布文心一言一个多月后，科大讯飞也发布了自己的大模型“讯飞星火大模型”。本篇博客就测评一下这两个在中文圈最受好评的大语言模型，顺便辅以ChatGPT为参考。
沉迷单车的追风少年·2025-02-28 09:44

Pytorch使用手册—使用TACOTRON2进行文本到语音转换（专题二十四）

我们使用Tacotron2模型来完成这一步。3.时域转换最后一步是将谱图转换为波形。从谱图生成语音的过程也称为Vocder（声码器）。在本教程中，我们
AI专题精讲·2025-02-28 09:43

Pytorch使用手册--将 PyTorch 模型导出为 ONNX（专题二十六）

注意截至PyTorch2.1，ONNX导出器有两个版本。torch.onnx.dynamo_export是最新的（仍处于测试阶段）导出器，基于PyTorch2.0发布的TorchDynamo技术。torch.onnx.export基于TorchScript后端，自PyTorch1.2.0起可用。一、torch.onnx.dynamo_export使用在60分钟入门中，我们有机会从高层次上了解PyT
AI专题精讲·2025-02-28 09:13

【有啥问啥】深入了解 FlashMLA：Hopper GPU 的高效 MLA 解码内核

深入了解FlashMLA：HopperGPU的高效MLA解码内核简介在人工智能(AI)领域，特别是大型语言模型(LLM)领域，对计算效率和速度的需求持续增长。
有啥问啥·2025-02-28 09:12

解释SQL和NoSQL数据库的区别，各自的适用场景是什么？

SQL与NoSQL数据库的深度对比及适用场景分析一、核心定义与数据模型差异1：SQL数据库结构化数据模型：基于关系型模型，数据以表格（行和列）形式存储，表之间通过外键建立关联。
破碎的天堂鸟·2025-02-28 09:10

Transformer 代码剖析2 - 模型训练 （pytorch实现）

一、模型初始化模块参考：项目代码1.1参数统计函数defcount_parameters(model):returnsum(p.numel()forpinmodel.parameters()ifp.requires_grad
lczdyx·2025-02-28 09:38

阿里巴巴DIN模型原理与Python实现

阿里巴巴的DeepInterestNetwork(DIN)是一种用于点击率预测（CTR）的深度学习模型，特别针对电商场景中用户兴趣多样化和动态变化的特性设计。
eso1983·2025-02-28 09:08

Llama.cpp 服务器安装指南（使用 Docker，GPU 专用）

存储：15GB+可用空间（用于源码、镜像和模型文件）。网络：需要互联网连接以下载源码和依赖。软件：已安装并运行Docker。已安装NVIDIA
田猿笔记·2025-02-28 09:37

类加载器详解1

回顾一下类加载过程开始介绍类加载器和双亲委派模型之前，简单回顾一下类加载过程。类加载过程：加载->连接->初始化。连接过程又可分为三步：验证->准备->解析。
2401_85327573·2025-02-28 08:05

【产品经理修炼之道】-产品经理的警钟：当DeepSeek向传统工业软件发起挑战

本文深入探讨了以DeepSeek为代表的低成本AI模型如何对传统工业信息系统发起冲击，甚至引发了“软件大灭绝”的危机。
xiaoli8748_软件开发·2025-02-28 08:32
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