模型参考自适应

批量文本文件内容替换之Linux sed命令

关于详细语法介绍，请参考菜鸟教程Linuxsed命令。需求现在需要对特定目录下的某个xml文件进行指定内容替换操作，目录下的内容如下：每个DAFront_目录下都有一个cfg/.x
絔离·2024-09-02 04:01

新手学习单片机最常见的六大误区，你进坑了吗？

一流的方法是直接参考别人的配置程序。二流的方法是看数据手册，最傻雕的做法就是去背寄存器。
无际单片机编程·2024-09-02 04:01

Android Audio实战——自适应音量值适配（三）

上一篇文章《音频配置资源定制》介绍了通过车型Code的不同，加载不通的Audio配置文件，而在《自适应音量值修改》又使用了overlay的方式定制不同车型的自适应音量。
c小旭·2024-09-02 04:59

【实战篇】Mcu配置

目录1前言2步骤2.1General配置2.2时钟源配置2.3新建时钟参考2.4配置时钟参考2.6结果展示3总结1前言本章我们开始配置Mcu模块，Mcu的配置项非常多，为最简化完成CAN的配置，我们需要按照
李白LeeBai·2024-09-02 04:28

实施面试题目

（仅供参考）一、网络知识1.请分别写出网线水晶头568A和568B接法，并解释其用法。568A通常用于交叉线，即一端使用568A标准，一端使用568B标准，适用于电脑与电脑（同种设备）之间的直接连接。
张小胡·2024-09-02 03:27

大项目前章-4 人工智能问题

很好，开始我们今天的话题，人工智能，自2022年以来人工智能迎来迅猛发展，出现了很多非常厉害的语言大模型，后续发展出了图片生成大模型、视频生成大模型，甚至还有AI音频，可以说是五花八门，但是
zeifer001·2024-09-02 03:56

xian1980转换为CGCS2000 相关信息整理

两者转化有七参数获取七参数已知80图上坐标，又有图上坐标对应的实地测绘坐标，可根据以下教程获取其参数https://mp.weixin.qq.com/s/x-F_8-5kef94WKPtZQU2Fw采用以下方式转换参考系
徐赛俊·2024-09-02 03:25

站桩功法排寒气的心得参考

大家好，我是无极太极第十五期的微信课学员王向俊。几年前，突然有一天我觉得身体不像二十出头的时候那样好了。虽然没有大病。但是每年都会感冒，而且很容易疲乏，不时会出现头痛，就像现在流行说的亚健康状态。身体哪里出了问题，其实医院也很难检查出来。因为我的常规体检都是没问题的。学习微信课后，第一堂课就颠覆了我对传统武学的认知观念，原来这才是锻炼，站桩的学问原来是这么回事，这使得我决心要认真学习下去。在练功半
站桩的蓝天·2024-09-02 03:15

FlexSim在物流业中的应用技术教程

它提供了一个直观的3D建模环境，使用户能够创建、测试和优化复杂的物流系统模型。
kkchenjj·2024-09-02 03:55

重头开始嵌入式第二十八天（Linux系统编程 网络通信 套接字）

目录1.网络编程1.OSI（OpenSystemInterconnection）模型即开放式系统互联通信参考模型。TFTP（TrivialFileTransferProtocol）即简单文件传输协议。
FLPGYH·2024-09-02 03:54

经验笔记：Hadoop

Hadoop的核心是HadoopDistributedFileSystem(HDFS)和YARN(YetAnotherResourceNegotiator)，这两个组件加上MapReduce编程模型，构成了
漆黑的莫莫·2024-09-02 03:54

第1章 计算机网络体系结构

参考视频：https://www.bilibili.com/video/BV1c4411d7jb?
Meriellan·2024-09-02 03:22

企业级业务架构设计探讨

本文探讨企业级业务架构的设计原则、流程、工具和技术实现，并结合具体案例，为读者提供参考。一、设计原则：奠定坚实基础1.战略导向业务架构设计必须紧密围绕企业战略进行，确保设计决策与企业愿景和使命相一致。
FIN技术铺·2024-09-02 03:21

MATLAB中save_system的用法

目录语法说明示例保存命名模型用另一个名称保存模型名称存在时返回错误带选项保存模型不改变模型名称保存模型并使用选项save_system的功能是保存Simulink模型。
jk_101·2024-09-02 02:47

公共部门战略管理的基本概念与过程

政府战略管理的三角模型，是政府战略管理领域的开创性研究，其研究认为政府管理的核心目标是为社会创造公共价值，公共价值是政府管理的核心。为了更好
iioter·2024-09-02 02:41

2018-11-21 前景理论：决策依赖于参考点

现摘录一小段内容供大家感受一下：前景理论：决策依赖于参考点那实际的决策选择是什么呢？
自践不息的喵喵大猫·2024-09-02 02:03

C for Graphic：shader中各种贴图

转载：shader中各种贴图一个三维场景的画面的好坏，百分之四十取决于模型，百分之六十取决于贴图，可见贴图在画面中所占的重要性。
羊羊2035·2024-09-02 01:14

0904-传说中的自来红

午加餐：玉米，麦片晚水果：梨参考目标：1份豆2份肉3份“新鲜”水果4份谷物/薯5份蔬菜，深绿色叶菜最好6杯水今日总结：食物种类：27-丰富！量的配比：123456-都满足
静趣_儿童心理师·2024-09-02 01:45

【论文笔记】Training language models to follow instructions with human feedback B部分

TraininglanguagemodelstofollowinstructionswithhumanfeedbackB部分回顾一下第一代GPT-1：设计思路是“海量无标记文本进行无监督预训练+少量有标签文本有监督微调”范式；模型架构是基于
Ctrl+Alt+L·2024-09-02 01:12

深度学习100问29:rnn语言模型与传统的语言模型有何不同

嘿，你知道RNNLM和传统语言模型有啥不一样吗？传统语言模型就像个记性不太好的小伙伴。比如那种n-gram语言模型，它只能记住前面几个词，再多就不行啦，就像脑袋里的小抽屉只能装那么点东西。
不断持续学习ing·2024-09-02 01:10

计算理论初步——形式语言与自动机

形式语言入门一、字符串理论1.理论模型：AAA是一个有限字母集，我们定义AAA上的串结构：空串：没有任何字母的串λ\lambdaλ是AAA上的串，单个字符的串：对于AAA中的任意字母aaa是AAA上的串
cincout869·2024-09-02 01:39

经典算法：双指针问题--数组合并

今天我们来聊聊关于双指针问题中的数组合并问题内容参考：《你也能看得懂的Python算法书》转载请标注：https://blog.csdn.net/qq_43582207python版本：Python3.7IDE
Franda914·2024-09-02 00:38

windows系统huggingface连接不上的解决方案

985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于大模型算法的研究与应用。曾担任百度千帆大模型比赛、BPAA算法大赛评委，编写微软OpenAI考试认证指导手册。
herosunly·2024-09-02 00:34

深度学习100问43:什么是过拟合

想象一下，有个机器学习的模型就像一个学生在准备考试。如果这个模型对训练数据就像学生把课本上的题目背得超级熟，在训练数据上表现得那叫一个棒，就像学生在做课本上的题时成绩超高。
不断持续学习ing·2024-09-01 23:28

颓废的周六过去了~2020年8月1日

然后又开始浏览微博，在微博上逛帖子，发帖子，不知不觉中就又困了，趁势又睡了个回笼觉，再次醒来时已经10点多了，又不由自主的拿起了手机，这次是买了一个新手机，目前用的这个手机反应太慢了，在网上进行了各种对比，又参考了之前同学新买手机的体验
来而不可失者时也·2024-09-01 23:17

Arena：Arena模型构建与仿真基础

Arena：Arena模型构建与仿真基础Arena软件简介Arena软件的历史与发展Arena软件自1983年由SystemModeling公司开发以来，已经成为业界领先的离散事件仿真软件。
kkchenjj·2024-09-01 23:57

深度学习中的梯度消失和梯度爆炸问题

在深度学习领域，随着模型层数的增加，我们常常会遇到两个棘手的问题：梯度消失（VanishingGradients）和梯度爆炸（ExplodingGradients）。
码上飞扬·2024-09-01 23:57

深度解析：大模型微调的原理、应用与实践

引言最近在公司落地AI产品的过程中，与团队小伙伴深入探讨和测试了大模型微调，同时也跟多个业内专家进行了交流和学习。相信很多人在实际落地大模型应用的时候都会有个疑问：到底要不要做微调模型？
longfei.li·2024-09-01 22:56

【佳明表盘开发】-环境配置注意事项（基于vsc开发）

具体步骤参考https://blog.csdn.net/hhyyqq/article/details/121061133在vsc中以非调试模式运行转半天出不来原来是忽略了一个点：MonkeyC:VerifyInstallation
荆和棘·2024-09-01 22:54

深度学习_模型调用预测

概要应用场景：用户流失本文将介绍模型调用预测的步骤，这里深度学习模型使用的是自定义的deepfm代码导包importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfromcollectionsimportdefaultdictfromscipyimportstatsfromscipyimportsign
you_are_my_sunshine*·2024-09-01 22:24

robot安装Java工具包,自动化工具Robot framework安装说明之windows7

参考资料：http://www.cnblogs.com/puresoul/p/3854963.htmlhttp://www.itest.pro/howto-install-robot-framework-autoit-win
盾牌座·2024-09-01 22:53

CBK-D4-通信与网络安全、访问控制.md

CBK-D4-通信与网络安全、访问控制安全网络架构和组件OSI模型–20世纪70年代开发出来，1984年正式作为ISO标准7498发布应用层、表示层、会话层、传输层、网络层、数据链路层、物理层。
青葱味奶糖·2024-09-01 21:20

MySQL性能优化：深入理解InnoDB的自适应哈希索引

前言MySQL的自适应哈希索引（AdaptiveHashIndex，简称AHI）是InnoDB存储引擎的一项关键特性，旨在提升查询性能和数据库的整体性能。
rain1309·2024-09-01 21:17

【论文阅读|cryoET】本周粗读汇总

CryoDRGN-ET直接从子断层扫描倾斜系列图像中学习三维密度图的深度生成模型，并且可以捕获成分和构象不同的状态。通过原位恢复肺炎支原体核糖体中
吃吃今天努力学习了吗·2024-09-01 20:46

Second-Order Information Matters: Revisiting Machine Unlearning for Large Language Models

二阶信息问题：修改大型语言模型的机器学习摘要1引言2前言3LLM的遗忘4实验设置5实验结果6意外记忆的遗忘7DP-SGD和遗忘8相关工作9讨论10局限性和未来工作11结论摘要随着大型语言模型（LLM）的
UnknownBody·2024-09-01 20:46

【论文阅读】QUEEN: Query Unlearning against Model Extraction（2024）

摘要Modelextractionattacks（模型提取攻击）currentlyposeanon-negligiblethreat（不可忽视的威胁）tothesecurity（安全性）andprivacy
Bosenya12·2024-09-01 20:45

如何开发针对不平衡分类的成本敏感神经网络 python

神经网络使用误差反向传播算法进行训练，该算法涉及计算模型在训练数据集上产生的误差，并根据这些误差的比例更新模型权重。
背包客研究·2024-09-01 20:15

如何校准不平衡分类的概率

如何校准不平衡分类的概率许多机器学习模型能够预测一个概率或概率类成员的分数。
背包客研究·2024-09-01 20:14

对机器学习中Fbeta指标的简介

对机器学习的Fbeta指标的概括介绍Fbeta指标是一种可配置的单得分度量,用于基于对正类的预测来评价二元分类模型。用精确度和回收率计算出Fbeta测量值。精密是用来计算正类正确预测的百分比的度量。
背包客研究·2024-09-01 20:14

大肠杆菌数据集的不平衡多类分类 Python

大肠杆菌数据集的不平衡多类分类关注博主学习更多内容关注vxGZH:多目标优化与学习Lab教程概述本教程分为五个部分；他们是：大肠杆菌数据集探索数据集模型测试和基线结果评估模型评估机器学习算法评估数据过采样对新数据进行预测大肠杆菌数据集在这个项目中
背包客研究·2024-09-01 20:14

经典算法之链表篇（三）

目录一：旋转链表（LeetCode.61）二：LRU缓存（LeetCode.146）有关链表的其他算法题，可以参考我上篇写的文章经典算法之链表篇（二）一：旋转链表（LeetCode.61）问题描述：给你一个链表的头节点
dlwlrma ⥳·2024-09-01 20:42

JVM内存模型

一：什么是JVMJVM又称为虚拟机，是一种抽象化的计算机，通过在实际的计算机上仿真模拟各种计算机功能来实现的。Java虚拟机有自己完善的硬体架构，如处理器、堆栈、寄存器等，还具有相应的指令系统。Java虚拟机屏蔽了与具体操作系统平台相关的信息，使得Java程序只需生成在Java虚拟机上运行的目标代码（字节码），就可以在多种平台上不加修改地运行。------------来自百度百科二：JVM的内存结
dlwlrma ⥳·2024-09-01 20:12

css面试题

1.css盒模型简介：就是用来装页面上的元素的矩形区域。CSS中的盒子模型包括IE盒子模型和标准的W3C盒子模型。
刘松阳·2024-09-01 20:51

nvidia cuda镜像说明

nvidia/cuda:11.1.1-cudnn8-devel:这是一个开发镜像，适用于在已安装CUDA11.1.1和cuDNN8的环境中进行深度学习模型的开发。该镜像包含了编
九品神元师·2024-09-01 20:42

通义千问-VL-Chat-Int4

Qwen-VL是阿里云研发的大规模视觉语言模型（LargeVisionLanguageModel,LVLM）。Qwen-VL可以以图像、文本、检测框作为输入，并以文本和检测框作为输出。
九品神元师·2024-09-01 20:42

解惑深度学习中的困惑度Perplexity

困惑度的定义困惑度(Perplexity)是衡量语言模型好坏的一个常用指标。
Axlsss·2024-09-01 20:11

linux安装 cuda.run,Ubuntu18.04下安装CUDA和cudnn

安装前需要注意的问题：1需要安装对应的驱动，具体参考下图：安装过程可以参考：Ubuntu18.04安装nvidia显卡驱动2由于Cuda-9只支持gcc-6以下的版本，而Ubuntu18.04系统默认安装的
weixin_39535527·2024-09-01 20:11

使用Petals和LangChain运行大型语言模型：入门指南

使用Petals和LangChain运行大型语言模型：入门指南引言在人工智能和自然语言处理领域，大型语言模型（LLM）的应用日益广泛。然而，运行这些模型通常需要强大的硬件资源。
qq_37836323·2024-09-01 20:40

uniapp尺寸单位 px转rpx

uniapp尺寸单位uni-app支持的通用css单位包括px、rpxpx即屏幕像素rpx即响应式px，一种根据屏幕宽度自适应的动态单位。以750宽的屏幕为基准，750rpx恰好为屏幕宽度。
万能螺丝刀1·2024-09-01 20:10

深度学习奥秘解锁：AI大模型技能提升指南

文章目录每日一句正能量前言AI大模型学习的理论基础AI大模型的训练与优化AI大模型在特定领域的应用AI大模型学习的伦理与社会影响未来发展趋势与挑战后记**前言**随着人工智能技术的快速发展，AI大模型学习正成为一项备受关注的研究领域
AGI大模型老王·2024-09-01 19:09
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