模型并行第24页

【深度学习】L1损失、L2损失、L1正则化、L2正则化

它们的作用分别在于如何计算模型误差和如何控制模型的复杂

小小小小祥·2025-02-08 15:31

【MapReduce】分布式计算框架MapReduce

它的设计初衷是解决搜索引擎中大规模网页数据的并行处理问题，之后成为ApacheHadoop的核心子项目。它是一个面向批处理的分布式计算框架；在分布式环境中，MapRedu

桥路丶·2025-02-08 15:00

vue - element UI table合并行合并列

vue-elementUItable合并行合并列Max.Bai2019-12先看下效果：0.基本思路合并行：如果上一行和这一行值一样，开始计算span，不一样就返回合并span合并列：如果上一列和这一列值一样

max229max·2025-02-08 15:00

DeepSeek：知识图谱与大模型参数化知识融合的创新架构

引言：AI领域的融合趋势在目前大模型与知识图谱作为两个重要的研究方向，各自展现出了强大的能力与潜力。

·2025-02-08 14:49

vue 表格动态合并行和列

exportdefault{name:'component_name',data(){return{loading2:false,tableData2:[这里数据就不写了],//行合并数据和列合并数据spanRowArrs:[],spanColArrs:[],pos:0//角标索引};},methods:{//data==>后端返回表格数据//prop==>依据前端表格渲染的prop值,按顺序传入

橙s曦·2025-02-08 14:29

超火的DeepSeek使用了大模型蒸馏技术嘛?

是的，DeepSeek确实使用了大模型蒸馏技术。以下是通过互联网公开信息整理的内容:从多个证据中可以确认，DeepSeek在其模型训练和优化过程中采用了蒸馏技术。

魔王阿卡纳兹·2025-02-08 14:28

PyTorch深度学习实战（42）——图像字幕生成

PyTorch深度学习实战（42）——图像字幕生成0.前言1.图像字幕1.1基本概念1.2模型分析1.3数据集分析2.图像字幕生成模型小结系列链接0.前言图像字幕生成(Imagecaptioning)模型是一种将图像与对应描述文字关联起来的神经网络模型

盼小辉丶·2025-02-08 14:57

DeepSeek蒸馏模型：轻量化AI的演进与突破

目录引言一、知识蒸馏的技术逻辑与DeepSeek的实践1.1知识蒸馏的核心思想1.2DeepSeek的蒸馏架构设计二、DeepSeek蒸馏模型的性能优势2.1效率与成本的革命性提升2.2性能保留的突破2.3

张3蜂·2025-02-08 14:56

【DeepSeek】DeepSeek小模型蒸馏与本地部署深度解析DeepSeek小模型蒸馏与本地部署深度解析

一、引言与背景在人工智能领域，大型语言模型（LLM）如DeepSeek以其卓越的自然语言理解和生成能力，推动了众多应用场景的发展。

后端研发Marion·2025-02-08 14:24

自动驾驶---聊聊传统规控和端到端

1背景在自动驾驶领域中，端到端模型的兴起确实对传统的规划控制方法（笔者并不同意网上以Rule-Base称呼传统规控，传统的规控其实也使用了很多优化算法和博弈算法）产生了挑战，但这就意味着传统规控方法就完全没有应用了吗

智能汽车人·2025-02-08 13:48

DeepSeek-V3 横空出世：推理速度飙升，开源模型新王者诞生！

这款模型不仅在推理速度上实现了质的飞跃，更是在主流榜单中与世界上最先进的闭源模型平分秋色，甚至位列开源模型榜首！

霍格沃兹测试开发学社·2025-02-08 13:47

kikyo哎哟喂·2025-02-08 13:17

第十七节《OpenCascade性能优化》

由于OpenCascade的操作涉及复杂的几何计算和拓扑处理，优化可以帮助提高效率、减少计算时间、降低内存消耗，特别是在处理大规模CAD模型时。

《雨声》·2025-02-08 12:16

第十五节《OpenCascade集成VTK》

通过这种集成，用户可以在VTK环境中显示OpenCascade的几何模型，并进行交互和可视化。

《雨声》·2025-02-08 12:15

第十六节《OpenCascade数据导入与导出》

在OpenCascade中，数据的导入与导出是处理CAD模型和几何数据时非常重要的功能。OpenCascade提供了一些内置的接口来处理不同格式的文件（如STEP、IGES、STL、BRep等）。

《雨声》·2025-02-08 12:15

第五节《VTK 点与网格模型求交处理技巧》

使用VTK做项目常常需要用到单点或点集与网格模型求交计算，常用手段是使用vtkOBBTree进行求交计算。

《雨声》·2025-02-08 12:45

图神经网络实战（8）——图注意力网络(Graph Attention Networks, GAT)

线性变换1.2激活函数1.3Softmax归一化1.4多头注意力1.5改进图注意力层2.使用NumPy中实现图注意力层3.使用PyTorchGeometric实现GAT3.1在Cora数据集上训练GAT模型

盼小辉丶·2025-02-08 12:09

LINQ（Language Integrated Query）

LINQ的主要特点统一的查询模型：LINQ提供了一种统一的方

C6666888·2025-02-08 12:09

传感器——针孔相机模型

主要内容针孔相机模型的建模及分析过程针孔相机推导过程：对于现实中某个点P（x,y,z)，由相似三角形有：zf=xx′=yy′\frac{z}{f}=\frac{x}{x^{'}}=\frac{y}{y^

徐行tag·2025-02-08 11:37

动手学图神经网络（12）：MovieLens上的链接回归

MovieLens上的链接回归在MovieLens数据集上进行评分预测的实践过程，包括数据处理、模型构建、训练以及评估等步骤，预测用户对电影的评分（即边的属性值）。

段智华·2025-02-08 11:07

【人工智能】谷歌推出最新AI模型Gemini 2.0，开放Deep Research新功能！

ChatGPT-千鑫·2025-02-08 11:07

Google Gemini API 使用入门及其集成 Android 应用程序

Google的GeminiSDK是一款功能强大的工具，可直接访问Android应用程序中的GeminiAI模型。此集成简化了应用程序开发，因为开发人员无需管理复杂的后端AI基础架构。

Just_Paranoid·2025-02-08 11:06

大语言模型应用指南：Gemini简介

1.背景介绍1.1大型语言模型的兴起近年来，随着计算能力的提升和数据量的爆炸式增长，大型语言模型（LLM）逐渐成为人工智能领域的研究热点。

AI天才研究院·2025-02-08 11:03

深度学习的文本生成：从seq2seq到GPT2和GPT3

文章目录1.背景介绍1.1序列到序列（seq2seq）模型1.1.1编码器1.1.2解码器1.1.3训练1.2Transformer模型1.2.1自注意力机制1.2.2位置编码1.2.3多头注意力1.2.4

AI天才研究院·2025-02-08 11:33

深度学习模型格式解析：PyTorch、AWQ 和 GPTQ

在深度学习领域，模型的存储和加载方式直接影响其运行效率、适用场景以及部署方式。

gs80140·2025-02-08 11:00

DeepSeek MoE 项目教程

项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/de/DeepSeek-MoE1、项目介绍DeepSeekMoE是一个基于Mixture-of-Experts(MoE)架构的语言模型

姬牧格Ivy·2025-02-08 10:59

ACC-UNet网络学习笔记（2023 MICCAI ）

最近，卷积模型在视觉中的有效性正在被重新研究，比如一些开创性的工作——ConvNeXt，它将ResNet的性能提升到了SwinTransformer一样甚至更高的水平！

刘若里·2025-02-08 10:58

CosyVoice /F5-TTS /GPT-SoVITS /Fish-Speech 开源语音克隆与文本转语音（TTS）项目的对比整理

TTSGPT-SoVITSFish-Speech核心技术双向流式语音合成，支持离线与流式一体化建模基于流匹配的ConvNeXt文本表示，SwaySampling采样策略零样本/少样本语音克隆，结合GPT与SoVITS架构多语言TTS模型

云樱梦海·2025-02-08 10:27

暴雨信创服务器推动DeepSeek本地化部署

凭借高性能、低成本及开源等显著优势，DeepSeek系列模型自发布以来便迅速引爆市场，赢得了科技界的广泛赞誉与高度关注，成为引领行业潮流的标杆产品。

BAOYUCompany·2025-02-08 10:27

DeepSeek实习感受与大模型择业思考！

郑思泽DatawhaleDatawhale经验作者：郑思泽，北京大学博士、字节TopSeed知乎：郑思泽，已获作者授权地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/...转眼距离博士毕业已经六个月了，过去的一年时光可谓心路坎坷，时常陷于纠结犹豫之中，前一阵还收到邀请分享就业心得。因为行程安排没有能参加，趁着今天放假，就直接记录一段这段时间的心情和事情，记录的内容里，我的选择有对有

·2025-02-08 10:38

AI学习指南HuggingFace篇-项目实战：情感分析系统

本文将通过一个完整的项目案例，从数据收集、模型训练到部署，展示HuggingFace在情感分析中的实战应用。二、项目实战：情感分析系统（一）数据收集情感分析通常需要一个包含文本和对应情感标签的数据集。

俞兆鹏·2025-02-08 10:25

什么是Kafka？有什么主要用途？

Kafka实现了一套非常高效的订阅-发布模型，应用场景非常广泛。比如日志聚合：Kafka通常用于收集和聚合分布式系统中产生的日志数据，以便后续的监控、分析和故障排除。

还能在学一小时·2025-02-08 09:51

大语言模型多token预测技术

近年来，大语言模型（LLM）在自然语言处理领域取得了突破性进展，凭借其强大的语言理解和生成能力，在各种NLP任务中展现出惊人的性能。

deepdata_cn·2025-02-08 09:21

【AIGC调研系列】DeepSeek模型的优势和劣势

DeepSeek模型的优势主要包括：多模态能力：DeepSeek-VL能够在不丢失语言能力的情况下融入多模态能力，能够处理包括逻辑图、网页、公式识别、科学文献、自然图像等多种类型的数据，显示出其强大的通用多模式理解能力

来自太平洋的暖湿气流·2025-02-08 09:21

MVVM和MVC的区别是什么？

以下是MVVM和MVC之间详细区别：MVC（Model-View-Controller）定义：Model（模型）：负责管理应用程序的数据、状态和业务逻辑。

爱学习的白杨树·2025-02-08 09:19

Deno vs Node.js：性能对比深度解析

Deno由Node.js的原始作者RyanDahl开发，旨在解决Node.js设计上的一些问题，比如包管理、安全模型和TypeScript支持。

桂月二二·2025-02-08 09:48

MongoDB开发规范与数据建模

文章目录MongoDB开发规范MongoDB数据建模嵌入式文档一对一关系模型嵌入式文档模型子集模式嵌入式文档一对多关系模型嵌入式文档模型子集模式文档引用一对多关系模型物联网时序数据建模MongoDB开发规范命名原则数据库名使用小写字符

胡尚·2025-02-08 09:18

青少年编程与数学 02-008 Pyhon语言编程基础 26课题、常见框架

课题、常见框架一、Django二、Pandas三、NumPy四、TensorFlow五、PyTorch六、练习步骤1:安装Django步骤2:创建Django项目步骤3:创建Django应用步骤4:定义模型步骤

明月看潮生·2025-02-08 09:17

深度学习 - 神经网络的原理

##深度学习-神经网络的原理深度学习是机器学习的一个分支，其核心是模拟人脑神经网络的结构和功能，构建多层的神经网络模型，从数据中学习特征并进行预测或分类。**神经网络的基本原理：**1.

test猿·2025-02-08 09:43

ChatGPT入门- GPT 4.0 新手使用手册（结合案例讲解）

2.上下文保持与逻辑推理：相比于前几代模型，GPT4.0在对话过程中能够更好地保持上下文的连续性，并进行逻辑推理。这意味着用户可以与它进行更深入的对话，而不必担心模型丢失之前的上下文信息。

玩AI的小胡子·2025-02-08 09:42

GPT-4.0 新手使用教程（保姆级入门）

一、GPT-4.0简介GPT-4.0是OpenAI推出的最新版本的生成式预训练模型，较之前的版本，它在自然语言理解和生成方面有了显著提升。

玩AI的小胡子·2025-02-08 09:42

OpenAI Scala Client: 功能强大的 Scala 语言 OpenAI API 客户端库

它提供了一种简洁而强大的方式来与OpenAI的人工智能模型进行交互。这个库支持OpenAI的所有API端点和参数,包括流式传输、最新的聊天补全、视觉和语音功能等。

m0_75126181·2025-02-08 08:37

第19章《VTK并行渲染》

在VTK中，并行渲染是一种优化计算和渲染性能的技术，尤其在处理大规模数据集时非常重要。VTK提供了一些工具和方法来利用多核处理器、分布式计算环境以及GPU加速来进行并行渲染。

《雨声》·2025-02-08 07:32

从Paxos到Zookeeper：分布性一致性原理与实践（初识Zookeeper）

目录一.初识Zookeeper1.Paxos和Zookeeper的区别(1)设计目标(2)数据模型(3)实现机制(4)顺序保证(5)事件通知2.Zookeeper的核心（核心机制）3.Zookeeper

洒脱的六边形战士加辣·2025-02-08 06:56

罗永浩的“最后一次创业”：从AR到AI大模型的战略转型

而这次，他将目光投向了AI大模型，并正全力冲刺一款软硬件一体的AI写代码工具，这无疑是科技行业的一次重大事件。

·2025-02-08 06:03

《华为数据之道》读书笔记三--元数据管理

2）技术元数据：实施人员开发系统时使用的数据，包括物理模型的表与字段、ETL规则、集成关系等。3）操作元数据：数据处理日志及运营情况数据，包括调度频度、访问记录等。【备注说明】核心要搞清

小木谈数·2025-02-08 06:54

【RAG知识库】本地搭建chatgpt知识库

️一种利用langchain思想实现的基于本地知识库的问答应用，目标期望建立一套对中文场景与开源模型支持友好、可离线运行的知识库问答解决方案。

LLM教程·2025-02-08 06:23

【Ollama+Deepseek】本地化部署运行Deepseek模型

一、前言最近国内的深度求索公司发布的DeepSeek-r1推理模型，其凭借强大的推理能力、擅长复杂任务、低成本以及开源等优势，短时间内迅速成为了全球AI领域的焦点。

·2025-02-08 06:32

大模型的训练与应用 | 二十二、DeepSeek API 申请与使用指南

一、DeepSeekAPI概览DeepSeekAPI基于先进的MoE模型，支持对话生成和补全，适用于聊天机器人、虚拟助手等应用场景。

西琴小竹·2025-02-08 06:50

本地部署DeepSeek-R1模型用于企业生产环境：基于Xinference

本地部署DeepSeek-R1模型用于企业生产环境：基于Xinference1.本文介绍为什么在生产环境中选择Xinference而非Ollama如何安装和配置Xinference如何下载DeepSeek-R1

MaxCode-1·2025-02-08 06:50

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