模型性能度量第16页

Flink SQL 优化实战 - 维表 JOIN 优化

在数仓模型中，事实表（FactTable）是指存储有事实记录的表，如系统日志、销售记录等，而维表是与事实表相对应的一种表，它保存了事实表中指定属性的相关详细信息，可以跟事实表做关联；相当于将事实表上经常重复出现的属性抽取

腾讯云大数据·2025-02-17 04:01

Ollama容器+打造DeepSeek-R1-7B大模型

1、获取Ollama官方镜像1.1在线拉取镜像#dokcerpullollama/ollama:0.5.71.2导入离线镜像#tar-zxfollama0.5.7_x86.tar.gz#dokcerload-iollama0.5.7.tar2、执行以下命令创建与启动ollama#dockerrun-dp8880:11434--nameollama\-eOLLAMA_HOST=0.0.0.0:114

码哝小鱼·2025-02-17 04:30

Redis

目录一、Redis基础知识数据持久化高可用性和扩展性性能优化应用场景二、Redis的Java常用客户端JedislettuceRedisson三、Redis实战Jedis1.添加依赖2.基本使用例子3.

Lin_Miao_09·2025-02-17 04:30

DeepSeek R1 与 OpenAI O1：机器学习模型的巅峰对决

点赞收藏❤一、引言在机器学习的广袤天地中，大型语言模型（LLM）无疑是最为璀璨的明珠。它们凭借卓越的语言理解与生成能力，正以前所未有的方式重塑着我们与信息交互的模式。

学无止尽5·2025-02-17 04:59

List对象进行排序

目录一、List对象中某个值进行排序代码示例注意事项二、List.sort和Collections.sort异同1.方法所属2.使用方式3.是否修改原列表4.泛型支持5.性能6.适用场景7.示例代码对比使用

Lin_Miao_09·2025-02-17 04:59

qt UI架构之MVD

1.MVD架构的核心组件MVD架构由以下三个核心组件组成：1.1Model（模型）负责管理数据。提供数据的访问接口（如data()和setData()）。通知视图

yaofei2006·2025-02-17 03:58

显卡性能对比：P100、RTX3090、A40、A100、A800、H100

TeslaP100-PCIE-16GBRTX4090RTX3090V100-SXM2-32GBRTX3080RTX2080TiRTXA4000RTXA5000A100-SXM4-80GBA100-PCIE-40GBTITANXpRTX3060RTX3080TiV100-32GBTeslaT4A800H100世上最全NVDIAGPU参数列表：V100，A100，A800，H100，3090，4090

u013250861·2025-02-17 03:27

MCU 阵营分析

主流的MCU阵营ST意法半导体便宜、高性能！有固件库可以方便开发，资料多。STM32F10x系列，样片在10元左右一个，20K内存、72MHz主频、各种外设，已经可以做很多事情了。

Mcho_New·2025-02-17 03:26

Nvidia 系列显卡大解析 B100、A40、A100、A800、H100、H800、V100 该如何选择，各自的配置详细与架构详细介绍，分别运用于哪些项目场景

通过对这些显卡的性能参数和实际应用场景的分析，为读者在选择合适显卡时提供了详细的参考依据。文章详细介绍了各类显卡的架构设计、运算能力及功耗等关键信息，助力用户根据自身需求作出最佳选择。

m0_74823317·2025-02-17 03:26

06 Django-orm-多表操作

一创建模型实例：我们来假定下面这些概念，字段和关系作者模型：一个作者有姓名和年龄。作者详细模型：把作者的详情放到详情表，包含生日，手机号，家庭住址等信息。

lzplum619·2025-02-17 03:55

JavaScript系列（68）--运行时优化技术详解

运行时优化是提升JavaScript应用性能的另一个关键环节，它关注代码在实际执行过程中的性能表现。

ᅟᅠ ‌‍‎‏ 一进制·2025-02-17 03:54

DeepSeek与ChatGPT的全面对比

在人工智能（AI）领域，生成式预训练模型（GPT）已成为推动技术革新的核心力量。OpenAI的ChatGPT自发布以来，凭借其卓越的自然语言处理能力，迅速占据市场主导地位。

测试者家园·2025-02-17 03:52

【kafka系列】生产者

目录发送流程1.流程逻辑分析阶段一：主线程处理阶段二：Sender线程异步发送核心设计思想2.流程关键点总结重要参数一、核心必填参数二、可靠性相关参数三、性能优化参数四、高级配置五、安全性配置（可选）六

漫步者TZ·2025-02-17 02:21

【kafka系列】broker

Broker接收生产者消息和返回消息给消费者的流程逻辑分析Broker处理生产者消息的核心流程接收请求Broker的SocketServer接收来自生产者的ProduceRequest（基于Reactor网络模型

漫步者TZ·2025-02-17 02:21

使用 Canal 实时从 MySql 向其它库同步数据

目前绝大多数项目还是采用mysql作为数据存储，对于用户访问量较高的网站来说，mysql读写性能有限，我们通常会把mysql中的数据实时同步到Redis、mongodb、elasticsearch等中间件中

m0_74823239·2025-02-17 02:51

Python自学攻略：AI时代的高效学习法 —— 如何用大模型快速上手编程

借助大语言模型（如Deepseek、GPT、Claude、Kimi、豆包等），学习效率可以提升数倍。本文将结合实操路径、工具链和避坑指南，为你提供一套AI时代的Python速成方案。

优化小秦·2025-02-17 02:19

【kafka系列】如何选择消息语义？

At-Most-Once：优先性能与低延迟，接受数据丢失（如实时监控）。At-Least-Once：优先可

漫步者TZ·2025-02-17 02:49

【大模型】阿里云百炼平台对接DeepSeek-R1大模型使用详解

目录一、前言二、DeepSeek简介2.1DeepSeek是什么2.2DeepSeekR1特点2.2.1DeepSeek-R1创新点2.3DeepSeekR1应用场景2.4与其他大模型对比三、阿里云百炼大平台介绍

小码农叔叔·2025-02-17 02:48

《Python与C#：虚拟机与元宇宙的次元战争》

Unity引擎中，值类型在栈内存构建莫比乌斯环，使得800万顶点模型渲染保持16ms的帧同步。

虫洞没有虫·2025-02-17 02:14

《AI对话秘籍：5个Prompt Engineering核心技巧让DeepSeek输出质量翻倍》

然而，如何高效地与这些语言模型进行交互，获得准确、相关且高质量的回复，成为了应用中的一个关键挑战。这时，PromptEngineering（提示词工程）便成为了一项必不可少的技能。

Athena-H·2025-02-17 02:44

C# ASP.NET的应用场景

以下是其主要的应用场景：企业级Web应用在企业级应用开发中，C#ASP.NET凭借其卓越的性能和强大的功能，成为众多企业的首选。

来恩1003·2025-02-17 01:43

英特尔 Core i9-9880H 处理器：架构、性能与应用

英特尔Corei9-9880H是一款高性能移动处理器，广泛应用于高端笔记本电脑和工作站。其设计旨在满足对计算能力有严苛要求的专业用户和发烧友的需求。

汪子熙·2025-02-17 01:43

鸿蒙Next开发-添加水印以及点击穿透设置

优势：实现简单、性能较好，无需侵入业务逻辑。实现步骤：(1)创建全局水印组件通过Stack布局在主页面内容上叠加水印层，通过设置hitTe

Android技术之家·2025-02-17 01:13

Redis高级特性解析——Redis核心技术与最佳实践

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介Redis是开源的高性能键值对存储数据库，它支持数据持久化、LRU淘汰策略、发布订阅系统、事务、流水线等丰富的数据结构和功能，并且提供多种客户端编程接口，可以满足用户各种应用场景的需求

AI天才研究院·2025-02-17 01:11

Apache JMeter 快速入门【图文详情】

HTTP接口创建HTTPRequest采样器创建JSON断言第3步：添加Listener第4步：运行第5步：查看运行结果更多介绍参考本文目标：快速了解ApacheJMeter，并实现一个简单的HTTP接口的性能测试

甘蓝聊Java·2025-02-17 01:41

Unity实现高性能多实例RTSP|RTMP播放器技术实践

项目背景与需求分析多实例播放器的应用场景视频监控系统中的多路视频播放在视频监控系统中，通常需要同时播放多个摄像头的实时视频流。例如，在一个大型商场的监控中心，可能需要同时监控数十个摄像头的画面，以便及时发现异常情况并进行处理。这种场景下，多实例播放器能够有效地满足同时播放多个视频流的需求，为监控人员提供全面的监控视角。通过多实例播放器，可以将不同摄像头的视频流分别显示在不同的窗口或区域中，方便监控

音视频牛哥·2025-02-17 01:40

Tomcat 8.5 优化指南

Tomcat8.5优化指南Tomcat8.5是一个广泛使用的JavaWeb应用服务器，但在高并发或资源受限的环境中，默认配置可能无法满足性能需求。

最爱で毛毛熊·2025-02-17 01:40

LightGBM+NRBO-Transformer-BiLSTM多变量回归预测 Matlab代码

多变量回归预测模型在金融风险管理、气象预报、医疗健康等多个领域具有广泛的应用。例如，在

前程算法屋·2025-02-17 01:09

ASR技术与Whisper引擎

声学模型：声学模型通过处理编码得到的向量，将相

Catformon·2025-02-17 01:38

chattts本地化python部署及采坑记录(2024年亲测可用)

官网：https://chattts.com/zh开源地址：https://github.com/2noise/ChatTTSChatTTS模型：https://huggingface.co/2Noise

Catformon·2025-02-17 00:05

景联文科技数据处理平台：支持高质量图像标注服务

这一过程对于创建高质量的训练数据集至关重要，使得AI模型能够准确地识别和分类现实世界中的物体。常见的图像标注类型：边界框标注：这是最常用的标注方式之一，通常用于物体检测任务。

景联文科技·2025-02-17 00:35

景联文科技：以全面数据处理服务推动AI创新与产业智能化转型

数据标注公司在人工智能领域扮演着重要角色，通过提供高质量的数据标注服务，帮助企业和组织训练和优化机器学习模型。从需求分析到数据交付，每一个步骤都需要严格把控，确保数据的质量和安全性。

景联文科技·2025-02-17 00:05

Spark 性能优化（四）：Cache

在Spark中，缓存是一种将计算结果存储在内存中的方式，目的是加速后续操作。当你执行迭代算法或查询时，如果多次重复使用相同的数据集，缓存可以避免每次都重新计算相同的转换操作。通过缓存，Spark可以将数据存储在内存中，这样在后续的处理阶段就能更快地访问。1.Spark缓存的关键点：缓存基本概念：通过调用.cache()对DataFrame或RDD进行缓存。默认情况下，数据会存储在内存中（RAM），

LevenBigData·2025-02-17 00:04

Amazon RDS Performance Insights优化SQL性能

1.关键SQL性能指标分析1.1执行时间总执行时间:衡量SQL语句消耗的总时间。平均执行时间:单次执行的平均耗时。最大执行时间:最长的单次执行时间,用于识别异常情况。

ivwdcwso·2025-02-17 00:33

Mooncake：kimi后端推理服务的架构设计

背景服务端面临的问题随着大模型技术越来越强，很多应用都是以Maas（ModelasaService)的方式对外提供服务，服务端的能力受模型的能力约束。对于C端应用来

风生水气·2025-02-17 00:03

《深入浅出多模态》（五）：多模态经典模型ALBEF

GoAI·2025-02-17 00:02

国产框架让单卡24G显存跑DeepSeek-R1 671B大模型：推理速度飙升28倍

❤️如果你也关注AI的发展现状，且对AI应用开发感兴趣，我会每日分享大模型与AI领域的开源项目和应用，提供运行实例和实用教程，帮助你快速上手AI技术！

蚝油菜花·2025-02-17 00:32

【大模型实战】零门槛入门AgentScope多智能体游戏开发：和Agent玩飞花令

1.项目起因最近，阿里开源了一款全新的多智能体协同的Multi-Agent应用框架-AgentScope，早先的单智能体还只能完成对话类等一些简单的应用，通过调用外部API（如搜索绘画配音等）也只是拓展了单智能体的能力边界。如果能够调用多个智能体，并做好多个智能体之间的协同配合，就能够打造出内容和样式更加丰富的应用。中国古典诗词中的经典游戏（如飞花令尾字接龙即景联诗九宫格）等，非常考验选手的知识储

南七小僧·2025-02-17 00:02

轻量级的注意力网络（LANMSFF）模型详解及代码复现

LANMSFF模型作为一种新型的轻量级网络架构，在保持高性能的同时，显著降低了模型的复杂度。

清风AI·2025-02-17 00:02

MongoDB入门与实践

MongoDB是一个NoSQL数据库，它采用文档模型来存储数据，具有高性能、易扩展、灵活的特点。以下是MongoDB的入门指南和一些基本的实践示例，帮助你开始使用MongoDB。

风中凌乱的猿·2025-02-16 23:31

AI驱动的药物设计的优势表现在哪些方面

AI驱动药物发现：通过高通量筛选、虚拟药物设计和预测模型，大幅缩短研发周期。案例：Exscientia利用AI平台在12个月内设计出了一种抗癌药物候选分子，而传统方法通常需要4-5年。

小宝哥Code·2025-02-16 23:30

服务器 CPU 消耗过高是什么原因？

CPU的性能和功能直接影响服务器处理工作负载和提供可靠服务的能力。服务器管理员必须谨慎选择满足服务器需求的CPU，平衡性能、功耗和成本，必须确保服务器的硬件和软件得到优化，以充分利用CPU的功能。

恒创科技HK·2025-02-16 23:59

应对高速芯片从相位噪声到时间抖动的挑战

因为比如采样时钟的抖动就可能会给高性能ADC的信噪比性能带来灾难性影响。虽然信噪比与抖动之间的关系已为大家所熟知，但大多数振荡器（时钟来源于振荡器）都是用相位噪声来描述特性的。

射频微波精密·2025-02-16 23:29

高效高并发调度架构

以下是从架构层面为你提供的适合多核CPU、多GPU环境下API客户端、服务端高级调度，以实现高效并发大规模与用户交互的技术栈：通信协议gRPC：基于HTTP/2协议，具有高性能、低延迟的特点，支持二进制序列化

之群害马·2025-02-16 23:59

英码科技基于昇腾算力实现DeepSeek离线部署

DeepSeek-R1模型以其创新架构和高效能技术迅速成为行业焦点。如果能够在边缘进行离线部署，不仅能发挥DeepSeek大模型的效果，还能确保数据处理的安全性和可控性。

英码科技·2025-02-16 23:58

盛铂科技 SMF106 低相位噪声贴片式频率综合器模块

在现代通信和电子设备领域，频率综合器作为关键组件，其性能优劣直接影响系统的整体表现。盛铂科技的SMF106低相位噪声贴片式频率综合器，以其卓越的性能和独特设计，成为众多高性能系统的选择。

射频微波精密·2025-02-16 23:57

【一文读懂】HTTP与Websocket协议

HTTP是一个应用层协议，位于OSI模型的第七层，通常通过TCP（传输控制协议）进行通信。HTTP是无状态的、面向请求/响应的协议，意思是每

Bl_a_ck·2025-02-16 23:57

95%人都不知道的，或许是最全DeepSeek 提示词合集、使用技巧与代码实现全攻略【建议收藏】

一、引言DeepSeek作为一款强大的AI大语言模型工具，凭借其高效、灵活的特点，受到了众多开发者和用户的青睐。

大F的智能小课·2025-02-16 23:26

云计算——AWS Solutions Architect – Associate（saa）7.放置群组

通过使用该策略，工作负载可以实现所需的低延迟网络性能，以满足HPC应用程序通常使用的紧密耦合的节点到节点通信的要求。Partition分区

F——·2025-02-16 23:56

【vLLM 学习】安装

vLLM是一款专为大语言模型推理加速而设计的框架，实现了KV缓存内存几乎零浪费，解决了内存管理瓶颈问题。

·2025-02-16 23:25

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