模型总结第31页

【可控图像生成系列论文（四）】IP-Adapter 具体是如何训练的？1公式篇

系列文章目录【可控图像生成系列论文（一）】简要介绍了MimicBrush的整体流程和方法；【可控图像生成系列论文（二）】就MimicBrush的具体模型结构、训练数据和纹理迁移进行了更详细的介绍。

多恩Stone·2024-09-07 17:44

Word文档的表格处理技术详解

3.3插入与删除行/列3.4表格样式与格式化3.5表格的跨页显示四、表格的计算功能4.1快速计算4.2公式计算4.3排序与筛选五、案例与实战5.1案例一：制作学生成绩表5.2案例二：批量处理表格数据六、总结与展

傻啦嘿哟·2024-09-07 17:14

Word文档格式设置的自动化与技巧

页眉页脚的自动化设置2.1使用分节符设置不同页眉页脚2.2奇偶页不同设置三、分页符的自动化设置3.1自动分页3.2手动插入分页符四、其他自动化设置技巧4.1样式管理4.2目录自动生成4.3删除页眉横线五、总结在文档编辑和排版过程中

傻啦嘿哟·2024-09-07 17:13

底盘运动模型及里程计原理

主要研究底盘运动模型及里程计目录1.底盘模型1.1两轮差分底盘的运动学模型1.1.1前向运动学1.1.2逆运动学1.1.3差分模型与运动解算（线速度和角速度的计算过程分析）1.2二、三轮全向底盘的运动学模型

周陽讀書·2024-09-07 16:42

五大实操要点，掌握用户召回技巧

不管是高阶的结合模型算法与自动化工具进行推送，还是手动导出用户群体数据包，用表格做画像分析，再制定策略进行召回。

涛涛记得笑·2024-09-07 16:56

day15

目录一、链表的引入1.1总结顺序表的优缺点1.2链表的概念1>链式存储的线性表叫做链表2>链表的原理图如下3>链表的基础概念4>链表的分类二、单向链表2.1节点结构体类型2.2创建链表2.3申请节点封装数据

初夏怡情·2024-09-07 16:10

2024高教社杯全国大学生数学建模竞赛（B题）深度剖析 | 建模完整过程+详细思路+代码全解析

问题1(1)解答过程题目要求建立一个基于纯方位无源定位的模型，用来确定某些位置略有偏差的无人机的精确位置。

star数模·2024-09-07 16:07

2024年MathorCup高校数学建模挑战赛（C题）深度剖析_建模完整过程+详细思路+代码全解析

因此可以采用基于时间序列的回归模型进行货量预测。具体而言，将首先分析时间序列的性质，然后构建回归模型，最后利用模型对未来30天每天及每小时的货量进行预测。

Unicorn建模·2024-09-07 15:37

2024高教社杯全国大学生数学建模竞赛（A题）深度剖析 _ 建模完整过程+详细思路+代码全解析

问题1解答过程1.1螺线运动的基本几何模型板凳龙的舞动路径为等距螺线。螺线是极坐标中一类常见曲线，其特点是半径随角度线性增加。

Unicorn建模·2024-09-07 15:05

2022-01-01六项精进第27天

2、感恩：平和的合伙人写了感谢信；3、认错：给前合伙人写了致歉信；二、齐家:和母亲共进晚餐过元旦三、建功:1、完成年度财务总结2、

保罗世家·2024-09-07 15:52

接口测试与功能测试

点击文末小卡片，免费获取软件测试全套资料，资料在手，涨薪更快本文主要分为两个部分：第一部分：主要从问题出发，引入接口测试的相关内容并与前端测试进行简单对比，总结两者之前的区别与联系。

测试1998·2024-09-07 15:05

活动火热报名中｜搜索进化论：基于大模型的企业级AI搜索

搜索开发工作台，是阿里云为企业及开发者打造的先进AI搜索平台，具备丰富的组件化服务与强大的模型能力。

阿里云大数据AI技术·2024-09-07 15:04

淘宝刷单是什么怎么刷?有什么好处?为何如此盛行?

现在做网店如果不刷单是很难做好的，就算不长期去做，也要短期去刷单的，但是我们很难找到靠谱的平台去刷单，很多人找不到，下面我就来总结下这些正规的放单平台，有想法的朋友看看吧!

氧惠超好用·2024-09-07 15:15

使用中转API访问OpenAI大模型的指南

在现代AI技术的迅速发展中，大语言模型（LLM）如OpenAI的GPT-4变得越来越重要。然而，由于中国地区的网络限制，直接访问海外的API可能会遇到困难。

qq_37836323·2024-09-07 15:31

python基础语法总结（超详细），被逼无奈开始狂啃底层技术

7radiansdict.keys()返回一个迭代器，可以使用list()来转换为列表8radiansdict.setdefault(key,default=None)和get()类似,但如果键不存在于字典中，将会添加键并将值设为default9radiansdict.update(dict2)把字典dict2的键/值对更新到dict里10radiansdict.values()返回一个迭代器，可

前端漫画书·2024-09-07 15:59

OSI模型以及各类协议

OSI(网络层次结构模型)物理层-网卡，网线等物理设备数据链路层-数据封装，交换机网络层-IP地址，路由器传输层-TCP,UDP，定义传输数据的协议端口号会话层-本地与远程主机进行会话表示层-数据的表示

cainiaoke·2024-09-07 14:58

深度强化学习之DQN-深度学习与强化学习的成功结合

目录概念深度学习与强化学习结合的问题DQN解决结合出现问题的办法DQN算法流程总结一、概念原因：在普通的Q-Learning中，当状态和动作空间是离散且维数不高的时候可以使用Q-Table来存储每个状态动作对应的

CristianoC·2024-09-07 14:39

ECMAScript和JavaScript的区别和联系

ECMAScript与JavaScript的定义1、ECMAScript1.1、历史背景1.2、发展2、JavaScript2.1、实现三、ECMAScript与JavaScript的区别1、规范与实现2、平台限制四、总结

eqa11·2024-09-07 14:26

Tushare库：Python金融数据分析的利器

金融数据分析的利器一、引言二、Tushare库的安装与基础应用1、安装Tushare2、基础用法1.1导入Tushare库1.2获取数据三、深入应用：案例分析1、股票收益策略模拟1.1数据获取与处理1.2策略模拟四、总结

eqa11·2024-09-07 14:26

第一单元复盘

Part11，从本单元中我学到的最重要的理念（精读和视听说分别总结）精读：好心要用到好事上视听说：智商会随着年龄的增加而增加2，我在本片文章／音频／视频中学到的怦然心动的单词（精读和视听说分别总结）精读

付翔宇·2024-09-07 14:04

python交通流运行模拟_sumo快速运行简单仿真实例详细教程

使大家对该软件产生兴趣并持续学习下去，刚开始学习仿真的确枯燥，项目“跑起来”才是大家学习下去的动力，国内参考文献太少了，sumo官网又是纯英文，出于此产生了本篇教程，在写作过程中引用了几位CDDN博主的文章，还有两篇介绍车联网仿真模型的论文

weixin_39602967·2024-09-07 13:19

Jix的Scalers Talk第四轮新概念朗读持续力训练Day96 2019.1.11

目标-长度与原因一样L1（音标专练）：目标-练习一个音标，练过的不能出错L2（听力专练）：目标-从他人身上找出发音问题，提高听力敏感性L3（表达专练）：目标-努力只听一遍，复述时尽量让别人听不出来L4（总结复盘

jixshadow·2024-09-07 13:52

Python 机器学习基础之数据表示与特征工程【分箱、离散化、线性模型与树 / 交互特征与多项式特征】的简单说明

Python机器学习基础之数据表示与特征工程【分箱、离散化、线性模型与树/交互特征与多项式特征】的简单说明目录Python机器学习基础之数据表示与特征工程【分箱、离散化、线性模型与树/交互特征与多项式特征

仙魁XAN·2024-09-07 13:19

移远通信推出大模型解决方案，重塑千行百业智能边界

近来，具有强大学习、理解和多模态处理能力的大模型迅猛发展，正在给人类的生产、生活带来革命性的变化。在这一变革浪潮中，物联网成为了大模型技术发挥作用的重要阵地。

移远通信·2024-09-07 12:45

《刻意学习》读后感（二）

写完读后感（一）后，本想在看完书后写个整体的总结（类似思维导图），但随着慢慢往后看，越来越觉得很多语录都让我很有收获，所以还是决定按照读后感（一）的方式继续写下让我很有收获的一些金句和感悟。

袁曰·2024-09-07 12:51

【K8S】K8S架构及相关组件

K8S的架构采用主从设备模型（Master-Slave架构），即由Ma

兴趣使然黄小黄·2024-09-07 12:43

自然语言处理系列六十一》分布式深度学习实战》TensorFlow深度学习框架

陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO·2024-09-07 11:11

UE4材质函数参考——枢轴绘制器工具2.0材质函数bate0114

枢轴绘制器2的材质函数使您能够利用纹理来访问和解码枢轴绘制器2MAXScript存储的有用模型信息。

深呼吸10911·2024-09-07 11:27

第十七章总结与延申：从无心讹传到洞若观火

参考《收获，不止SQL优化》作者:梁敬彬/梁敬弘质疑探索比学习更重要！！！一、网上的优化方法，有些是错的，有些已过时，要自己动手验证过。所以构造环境，出验证脚本，就要仔细思考如何才能得到尽量准确的试验结果。（比如保证数据量，不统计首次执行的硬解析时间、多次执行取平均值对比效率等等）二、只要你觉得不流畅，用户体验不好，都是有问题的。有些是提供的方法本身就不是最佳的，有些高版本已经做过优化了，有些确实

张小邪倒斗中·2024-09-07 11:40

图像去噪算法代码c语言,深度学习图像去噪代码

AI开发平台ModelArtsModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力

weixin_39777018·2024-09-07 11:40

高原【第六期百天践行第2周】践行总结

共写5-10W字；写作：0519-0526：460+1050+1150+1350，共4010字3、英语100天：30分钟+/天，英语流利说打卡图；英语：坚持7天：31+34+38+34+32+30+31总结

时光高原·2024-09-07 11:49

如何快速下载huggingface模型——全方法总结

原文发布于本人博客：如何快速下载huggingface大模型-padeoe的小站这是博主第一次上知乎发文章，欢迎评论、交流！

u013250861·2024-09-07 11:39

【vue、UI】使用 Vue2 和 Element UI 封装 CSV 文件上传组件,实现csv回显

文章目录前言组件功能概述实现效果组件模板结构组件的核心逻辑1.数据属性定义2.方法拆解3.CSV文件解析方法4.错误处理方法组件样式完整组件代码总结待优化的地方前言在Vue2项目中，我们经常需要封装一些可重用的组件来提升开发效率

fruge365·2024-09-07 11:38

【vue、react】前端如何为package.json添加注释

文章目录前言安装使用方法问题前言写了个项目，想给package.json加注释结果发现加不上去，就在网上查找了相关文章，特意总结记录一下，防止下次使用。

fruge365·2024-09-07 11:38

Zotero文献管理软件总结与安利

Zotero文献管理软件安利Zotero的优点Zotero的缺点Zotero必不可少的插件Zotero常见的问题Zotero不常见但确实会存在的问题文献管理软件众多，Endnote、NoteExpress、Mendeley等等（几款文献管理软件比较）。我只用过Endnote和Zotero。比较之下我选择了Zotero，比较对我的口味。贴几个比较好的帖子，大家可以在知乎和CSDN等地方找到比较好的使

ManTou馒头·2024-09-07 11:07

【LangChain-Chatchat】本地部署模型及搭建个人/企业内部知识库

介绍基于ChatGLM等大语言模型与Langchain等应用框架实现，开源、可离线部署的检索增强生成(RAG)大模型知识库项目。

AI_小站·2024-09-07 11:36

企业大规模部署机器学习模型的困境

作者|JustinGage译者|Sambodhi编辑|VincentAI前线出品｜ID：ai-frontAI前线导语：“尽管人工智能正在被广泛应用，但大规模部署基于AI的产品如此之难，不过，一些新技术正被寄以厚望改变这一现状。基石风投合伙公司研究人工智能、机器学习的分析师、美国纽约大学的前数据科学家JustinGage不久前写了一篇文章[1]，为我们讲述了机器学习的部署和建模的不同之处，以及在公司

AI前线·2024-09-07 11:57

八月，你好

总结自己的七月，每天都有在认真这，写阅读理解，在家里完成自己的暑假作业，以及预习八年级的部分内容。看了两三本课外书，收货了许多深刻的人生道理。所以我自己感觉这个七月过的还算蛮不错，还是挺充实的。

飘逸的薯条·2024-09-07 10:49

Spring MVC

MVC是modelviewcontroller的缩写，是软件工程的一种软件设计架构，它把软件系统分成3个部分：模型，视图，控制器。

@@@wang·2024-09-07 10:58

【DevOps】SD-WAN 详解：定义、架构、优势与应用

目录一、传统WAN的局限性二、SD-WAN的解决方案三、SD-WAN的架构四、SD-WAN的关键特点五、SD-WAN的优势六、SD-WAN的应用场景七、总结SD-WAN(Software-DefinedWideAreaNetwork

Coder加油!·2024-09-07 10:27

标贝科技个性化音色定制方案解锁语音合成无限可能

大模型驱动语音合成更“拟人”传统的语音合成，因为技术上的限制，通常是采集

标贝科技·2024-09-07 10:27

目标检测-YOLOv2

YOLOv2介绍YOLOv2（YouOnlyLookOnceversion2）是一种用于目标检测的深度学习模型，由JosephRedmon等人于2016年提出，并详细论述在其论文《YOLO9000:Better

wydxry·2024-09-07 09:26

webGIS后端程序员学习路线

SpatialDatabase）学习要点：学习资源：4.空间数据处理与分析学习要点：学习资源：5.WebGIS服务器与Web服务学习要点：学习资源：6.缓存与优化学习要点：学习资源：7.前后端交互学习要点：学习资源：8.项目实战总结学习路线边走

听忆.·2024-09-07 09:56

Node.js 数据库操作详解：构建高效的数据持久化层

Node.js数据库操作详解：构建高效的数据持久化层目录MongoDB使用mongoose连接MongoDB定义模型和数据验证实现CRUD操作️MySQL使用mysql或mysql2模块连接MySQL执行

Switch616·2024-09-07 09:26

python利用向量数据库chroma实现RAG检索增强生成

它是一个为大模型提供外部知识源的概念，这使它们能够生成准确且符合上下文的答案，同时能够减少模型幻觉。知识更新问题最先进的LLM会接受大量的训练数据，将广泛的常识知识存储在神经网络的权重中

Cachel wood·2024-09-07 09:25

记录每一天

PS.总结当天得失，每天进步一点点。得：1.轻松一晚上。失：1.没有阅读。2.工作室资料没有整理。今日任务：（比如）完成1）打卡007，课后反思。

月光下的筱儿·2024-09-07 09:17

【AI】在Windows10下部署本地LLM RAG服务

【概念】RAG：通过词向量技术，将文件内容向量化后，通过语言模型以自然交流的形式得到文本相关的内容。可以形容为与文件库或知识库对话的系统。

每日出拳老爷子·2024-09-07 09:24

深度学习框架相关-Python模块的介绍和使用---torch

PyTorch的设计目标是提供灵活且高效的工具集，用于深度学习和科学计算；2.下面主要介绍torch模块的五个功能：数据加载和处理，GPU加速，建立网络模型，模型的保存和加载，梯度更新和参数优化；上面功能主要用到的子模块如下

sccum·2024-09-07 09:22

pytorch建模的一般步骤

Pytorch的建模一般步骤1.导入必要的库2.准备数据3.定义数据集类（可选）4.加载数据5.定义模型6.定义损失函数和优化器7.训练模型8.评估模型9.保存和加载模型10.使用模型进行推理importtorch.nn.functionalasFimporttorch.nnasnnimporttorchfromtorchvisionimportdatasets

巴依老爷coder·2024-09-07 09:52

昨日复盘

3）完成了共读营小伙伴媛媛领读的《情绪自控》的抄写作业，还有感恩日记，记录当天发生让我感动的人和事，无纪律不发生，无总结不收获。【二】昨日小确幸1）一

娴来打扰·2024-09-07 09:03

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