模型理论推导第11页

OpenCV-模板匹配多个目标

文章目录一、基本概念二、基本步骤1.图像准备2.图像预处理3.执行模板匹配4.定位匹配区域5.处理多个匹配6.优化和验证三、代码实现1.图片读取2.图像预处理3.模板匹配4.绘制矩形框三、总结模型匹配（

红米煮粥·2024-09-11 20:52

【Python机器学习】循环神经网络（RNN）——对RNN进行预测

目录有状态性双向RNN编码向量如果有一个经过训练的模型，接下来就可以对其进行预测：sample_1="""Ihatethatthedismalweatherhadmedownforsolong,whenwillitbreak

zhangbin_237·2024-09-11 20:51

论文阅读笔记: DINOv2: Learning Robust Visual Features without Supervision

LearningRobustVisualFeatureswithoutSupervision论文地址:https://arxiv.org/abs/2304.07193代码地址:https://github.com/facebookresearch/dinov2摘要大量数据上的预训练模型在

小夏refresh·2024-09-11 20:50

理论+实践，一文带你读懂线性回归的评价指标

在《模型之母：简单线性回归&最小二乘法》、《模型之母：简单线性回归&最小二乘法》中我们学习了简单线性回归、最小二乘法，并完成了代码的实现。

木东居士·2024-09-11 20:49

第3篇：LangChain的架构总览与设计理念

LangChain库是一个专为自然语言处理（NLP）设计的强大工具包，致力于简化复杂语言模型链的构建和执行。

Gemini技术窝·2024-09-11 19:49

大模型的实践应用29-大语言模型的RLHF(人类反馈强化学习)的具体应用与原理介绍

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下大模型的实践应用29-大语言模型的RLHF(人类反馈强化学习)的具体应用与原理介绍。

微学AI·2024-09-11 19:47

极简的Restful框架推荐->Resty

源码链接：Resty开发文档如果你还不是很了解restful，或者认为restful只是一种规范不具有实际意义，推荐一篇osc两年前的文章：RESTfulAPI设计最佳实践和Infoq的一篇极其理论的文章理解本真的

weixin_33881140·2024-09-11 19:47

LangChain框架详解

LangChain框架详解LangChain是一个基于语言模型开发应用程序的强大框架，旨在帮助开发人员简化与大模型交互、数据检索以及将不同功能模块串联起来以完成复杂任务的过程。

大霸王龙·2024-09-11 19:47

洞悉LangChain：LangChain工程化设计，从API到智能Agent的全面探索

LangChain：LangChain工程化设计，从API到智能Agent的全面探索1.LangChain简介LangChain是2022年10月底，由哈佛大学的HarrisonChase发起的基于开源大语言模型的

汀、人工智能·2024-09-11 19:16

本地搭建 Whisper 语音识别模型实现实时语音识别研究

目录摘要关键词1.引言2.Whisper模型简介3.环境准备4.系统架构与实现4.1模型加载4.2实时音频输入处理4.3实时转录处理4.4程序实现的框架4.5代码实现5.实验与结果6.讨论7.结论参考文献摘要语音识别技术近年来发展迅速

一只老虎·2024-09-11 19:46

Web应用防火墙

二、工作原理WAF工作在应用层，即OSI模型的第七层。它通过对HTTP/HTTPS请求进行解析、协议检测、攻击识别和恶意行为阻断等步骤来保护Web应用。

Smile灬凉城666·2024-09-11 19:46

基于Langchain的大模型RAG技术介绍（附示例代码）

一、RAG简介在大模型技术的迅速发展下，涌现了各种庞大的模型，形成了一场所谓的‘百模大战’。

赵放-AI·2024-09-11 19:16

Python异步编程入门

说起异步模型，不得不提老生常谈的同步模型，此二者是相对的概念。

旖风刈草·2024-09-11 19:15

生成对抗网络（GAN网络）

GenerativeAdversarialNets生成对抗网络GAN交互式可视化网站1、GAN基本结构GAN模型其实是两个网络的组合：生成器（Generator）负责生成模拟数据；判别器（Discriminator

qq_1532145264·2024-09-11 19:45

HTTP、HTTPS概念，工作原理、区别

HTTP协议采用了请求/响应模型。客户端向服务器发送一个请求报文，请求报文包含请求的方法、URL、协议版本、请求头部和请求数据。服务器以

everyStudy·2024-09-11 18:42

威斯康星大学教授的这本书把大模型（LLM）一次性讲明白了！

在当今人工智能技术飞速发展的时代，大型语言模型（LLM）作为聊天机器人、文本生成和理解等应用的核心，已经成为研究和商业领域关注的焦点。

AI小白龙*·2024-09-11 18:38

小学数学《以课堂案例解读简约》——徐长青老师听课有感

这一理论在我们数学课堂教学会产生四个走向:从繁走向凝练，从紧张走向舒服从杂乱走向清晰，从浮潜走向深邃。简约教学应该走向生活，回归到数学本身，它所倡导的简约，就是嚣张与

e0d74永梅·2024-09-11 18:38

【心理】《津巴多普通心理学》第十二章读书笔记

医学模型将心理障碍视为疾病，心理学将心理障碍视为生物、心理、社会、行为因素交互作用的结果。

dear心理咨询师黄倩雯·2024-09-11 18:36

yolov5 +gui界面+单目测距实现对图片视频摄像头的测距

技术栈YOLOv5：用于目标检测的深度学习模型。OpenCV：用于图像处理和单目测距

毕设宇航·2024-09-11 18:07

如何从0到1本地搭建whisper语音识别模型

文章目录环境准备1.系统要求2.安装依赖项1：安装Python和虚拟环境2：安装Whisper3：下载Whisper模型4：进行语音识别5：提高效率和精度6：开发和集成Whisper是OpenAI发布的一个强大的语音识别模型

MaxCode-1·2024-09-11 18:37

java reactor模式例子_Netty Reactor模式实现原理详解

在前面的文章中(Reactor模型详解)，我们讲解了Reactor模式的各种演变形式，本文主要讲解的则是Netty是如何实现Reactor模式的。

weixin_39923623·2024-09-11 17:33

提示，善用锚点时刻让行为立刻发生。

在福格行为模型中，动机和能力是持续存在的，而提示是非此即彼的。也就是说。我们要么注意到它，要么忽略它。如果我们没有注意到提示，或者提示没有适时出现，那行为就不会发生。因此，提示一定要明确地适时出现。

牵着梦飞·2024-09-11 17:01

drools dmn_Drools 7支持DMN（决策模型和表示法）

droolsdmn决策模型和表示法（DMN）规范是OMG（对象管理组）相对较新的标准，旨在为业务规则和业务决策提供服务。

dnc8371·2024-09-11 16:57

弹性资源组件集成系列(一)datax集成弹性资源设计解释

xxl-job，sentineldashboard，dolphinscheduer，eventbridgedatax基于社区版，此前已对datax进行重构，增加其metricsexporter，分布式特性，分布式模型是基于启动的

中间件XL·2024-09-11 15:47

请简述Philippe Kruchten 4+1视图模型与Rational 4+1视图模型的区别和联系？

请简述PhilippeKruchten4+1视图模型与Rational4+1视图模型的区别和联系？

不开心不写代码！·2024-09-11 15:46

大模型时代，新手和程序员如何转型入局大模型行业？

在当今大模型迅猛发展的环境下，人工智能的应用越来越广泛。然而，这些大模型的背后隐藏着更为深厚的基础技术——传统机器学习和神经网络。

我爱学AI·2024-09-11 14:44

大模型算法岗，面试百问百答，7天3个offer拿到手！

导读大模型时代很多企业都在开发自己的大模型，这直接刺激了大模型岗位的需求。本文为大家整理了大模型面试相关的知识点，希望对大家面试求职有所帮助。今天分享大模型面试相关知识点，持续更新。

爱喝白开水a·2024-09-11 14:44

100天精通Python丨黑科技篇 —— 21、大语言模型_100天精通python快速入门到黑科技

ChatGPT是OpenAI推出的一种基于GPT-3/4的聊天机器人。chatgpt的颠覆性影响主要体现在提高语言交流的便捷性、个性化服务、自动化客服和教育娱乐等方面，这些应用可以为用户带来更多的便利和乐趣，同时也为企业提供了更多的服务和商机。本文收录于《100天精通Python专栏-快速入门到黑科技》，是由CSDN内容合伙人丨全站排名Top4的硬核博主不吃西红柿倾力打造，分基础知识篇和黑科技应用

前端收割机·2024-09-11 14:13

吾家有儿初长成--大学篇（续）

我们先排队参观了女王的玩具屋，里面有巨大且精美的城堡模型，模型里的小人，车子和家具都是由意大利的工匠纯手工打造然后放到里面的，制作精良。玩具屋的两侧陈列着女王曾经玩过

喜猪猪·2024-09-11 14:31

深度学习算法，该如何深入，举例说明

深度学习算法的深入学习可以从理论和实践两个方面进行。理论上，深入理解深度学习需要掌握数学基础（如线性代数、概率论、微积分）、机器学习基础和深度学习框架原理。

liyy614·2024-09-11 14:12

快速上手指南：在Windows系统中下载Ollama，一键启动大模型体验！

1.下载ollama官网下载安装：ollama.com2.拉取大模型llama3.1终端中输入ollamapullllama3.1，等待安装3.运行llama3.1ollamarunllama3.1接下来就可以和模型对话了退出

再不会AI就不礼貌了·2024-09-11 14:08

网络安全工程师自主学习计划表（具体到阶段目标）

目录前言学习路线学习规划初级1、网络安全理论知识（2天）2、渗透测试基础（1周）3、操作系统基础（1周）4、计算机网络基础（1周）5、数据库基础操作（2天）6、Web渗透（1周）中级、高级7、脚本编

大模型综述·2024-09-11 14:08

XPER: 揭示预测性能的驱动力

敏感AI系统的信任度和可接受性很大程度上取决于用户理解相关模型，或者至少理解其预测结果的能力。

AI甲子光年·2024-09-11 14:07

k8s防火墙networkPolicy，其他规则和端口规则ports的匹配顺序，进站策略ingress和出站策略egress中，ports规则的常用方法。

端口策略和其他策略的顺序关系是什么一共四个策略ipBlockpodSelectornamespaceSlector------------------portsports这个策略，和前面三个不同什么不同匹配顺序不同在网络通信OSI七层模型中一个数据包从

技术服务于生态·2024-09-11 13:06

【环境搭建：onnx模型部署】onnxruntime-gpu安装与测试（python）(1)

cuda==10.2cudnn==8.0.3onnxruntime-gpu==1.5.0or1.6.0pipinstallonnxruntime-gpu==1.6.0###2.2方法二：onnxruntime-gpu不依赖于本地主机上cuda和cudnn在conda环境中安装，不依赖于本地主机上已安装的cuda和cudnn版本，灵活方便。这里，先说一下已经测试通过的组合：*python3.6,cu

2401_83703835·2024-09-11 13:36

反射是一个新的AI模型，可以在一台性能良好的笔记本上运行并在测试中击败GPT-4o

开源AI模型领域又迎来一位新的重量级选手。由初创公司HyperWrite开发的Reflection70B，凭借其创新的“反思”机制，正引发广泛关注，这一机制旨在解决大型语言模型的核心问题——幻觉。

AI甲子光年·2024-09-11 13:34

eureka核心操作解析：集群间数据同步、自我保护、三级缓存

遵循着CAP理论中的A(可用性)P(分区容错性)。一个Eureka中分为eurekaserver和eurekaclient。其中eurekaserver是作为服务的注册与发现中心。

dejavu111·2024-09-11 13:31

从头开始学习->JVM（一）：java内存模型（JMM）不是java虚拟机内存模型(JVM)哦！

前言在进入jvm的世界之前，我要先给大家整理一个概念上的细节，java内存模型和jvm内存模型，是两回事哦。

吴里斯蒂亚诺_翀纳尔多·2024-09-11 12:45

机器学习和深度学习区别

以下将从定义与起源、技术基础、模型复杂度、数据需求、计算资源需求、应用领域以及学习方式与特点等角度，详细阐述机器学习和深度学习的区别。

hong161688·2024-09-11 12:55

图像分割任务在设计模型损失函数时，高斯函数会被如何应用

什么是高斯函数？Gaussianfunction，又称为高斯函数，是一种常见的数学函数，定义为一种特定形状的钟形曲线。其表达式通常为：f(x)=a⋅exp⁡(−(x−b)22c2)f(x)=a\cdot\exp\left(-\frac{(x-b)^2}{2c^2}\right)f(x)=a⋅exp(−2c2(x−b)2)其中：aaa决定了曲线的高度（峰值）。bbb是曲线中心位置的均值，决定曲线的对

Wils0nEdwards·2024-09-11 12:54

计算机类毕业设计怎么做

-确保题目具有实际应用价值或理论研究意义。-考虑你的技能和知识水平，确保选择的题目既有挑战性又能够实现。2.**文献调研**：-阅读相关的书籍、学术

李哥讲程序开发·2024-09-11 12:23

十个让你受益终身的“秘密”

跟书学习是一个方法，但是对于学习的人有一定的要求，因为人的知识，阅历，理解力的因素，会导致跟书学习的效果没有跟人学习的效果好，所以双管齐下不失为一个好方法，书上学习搭建理论体系，链接牛人吸收经验教训，解答疑难困惑

海龙王_6664·2024-09-11 12:26

系统架构设计师——层次式架构设计理论与实践

层次式体系结构概述层次式体系结构是一种将系统组织成多个层次的设计方法，每个层次为上层提供服务，并作为下层的客户。这种结构有助于实现关注点分离，使得每个组件只负责本层的逻辑，从而提高了系统的可维护性和可扩展性。在层次式体系结构中，每一层最多只影响两层，只要给相邻层提供相同的接口，就可以允许每层用不同的方法实现。这种设计为软件重用提供了强大的支持。同时，由于组件的划分很容易明确组件的角色和职责，因此也

吴代庄·2024-09-11 12:22

王会慧班主任工作室个人工作总结

现将本年度工作总结如下:一、培训学习，丰富理论知识本学期，我有幸参与漯河市教体局主办的漯河市班主任技能提升培训。

慧言慧语慢生活·2024-09-11 12:16

4.3万字详解PHP+RabbitMQ（AMQP协议、通讯架构、6大模式、交换机队列消息持久化、死信队列、延时队列、消息丢失、重复消费、消息应答、消息应答、发布确认、故障转移、不公平分发、优先级、等）

理论（后半部分有实操详解）哲学思考易经思维：向各国人讲述一种动物叫乌龟，要学很久的各国语言，但是随手画一个乌龟，全世界的人都能看得懂。

小松聊PHP进阶·2024-09-11 11:49

Python Web 框架篇：Flask、Django、FastAPI介绍及其核心技术

模板渲染）FlaskBlueprint模块化应用Flask扩展（Flask-SQLAlchemy、Flask-WTF、Flask-Migrate等）DjangoDjango项目架构DjangoORM及模型定义

Switch616·2024-09-11 11:17

深度学习速通系列:LoRA微调是什么

LoRA微调（Low-RankAdaptation）是一种用于大型预训练语言模型（LLM）的高效微调技术。

Ven%·2024-09-11 11:47

使用docker部署MongoDB数据库

最近由于工作需要搭建MongoDB数据库：将解析的车端采集的数据写入到数据库，由于MongoDB高可用、海量扩展、灵活数据的模型，因此选用MongoDB数据库；由于现公司只有服务器，因此考虑容器化部署MongoDB

数据小白的进阶之路·2024-09-11 10:45

MongoDB数据库

当然还有一些其他好处，与关系数据库相比，面向文档的数据库不再有“行“（row）的概念取而代之的是更为灵活的“文档”（document）模型。通过在文档中嵌入文档和数组，面向文档的方法能够仅使用

weixin_34104341·2024-09-11 10:15

比特币

#基础科普##区块链理论概念#王煜全讲关于区块链与ICO01ICO：酝酿巨大风险的机会1、ICO是什么；2、比特币；3、区块链技术；02关于比特币1、比特币白话介绍；2、比特币的起源；3、关于中本聪；03

五彩冰峰·2024-09-11 10:12

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