模型穿插错误第2页

做事一定要认真

工作中，我总是不停的犯错误，我谴责自己：连这点小事都要犯错，你有什么用啊。同时也安慰自己：不过是一点小错误而已，

地上的垚·2024-09-16 01:31

轻量级模型解读——轻量transformer系列

先占坑，持续更新。。。文章目录1、DeiT2、ConViT3、Mobile-Former4、MobileViTTransformer是2017谷歌提出的一篇论文，最早应用于NLP领域的机器翻译工作，Transformer解读，但随着2020年DETR和ViT的出现(DETR解读，ViT解读)，其在视觉领域的应用也如雨后春笋般渐渐出现，其特有的全局注意力机制给图像识别领域带来了重要参考。但是tran

lishanlu136·2024-09-16 01:18

vant-element-ts一起使用存在的问题

由于vant-ui与element-ui部分组件存在冲突，导致在vue-typescript中出现错误:Subsequentpropertydeclarationsmusthavethesametype.Property

flynn_·2024-09-16 00:47

个人学习笔记7-6：动手学深度学习pytorch版-李沐

13.11.1构造模型下

浪子L·2024-09-16 00:45

【nginx】ngx_http_proxy_connect_module 正向代理

50.65无法访问服务器，(403错误)50.196可以访问服务器。那么，配置65通过196访问。

等风来不如迎风去·2024-09-16 00:14

ElasticSearch查询超过10000条（1000页）时出现Result window is too large的问题

问题当ES数据量较大，使用分页查询超过10000条（1000页）时，出现如下错误：Cannotexecutejestaction,responsecode:500,error:{"root_cause"

王月亮17·2024-09-16 00:52

华雁智科前端面试题

var变量的提升题目：vara=1functionfun(){console.log(b)varb=2}fun()console.log(a)正确输出结果：undefined、1答错了，给一个大嘴巴子，错误答案输出结果为

因为奋斗超太帅啦·2024-09-16 00:13

如何给QQ邮箱自动发邮件？无惧「小爱」下线！代码全公开，两步搞定

我把多模态大模型接入了「小爱」，痛快来一场「表情包斗图」

AI码上来·2024-09-15 23:40

大模型训练数据库Common Crawl

CommonCrawl介绍‌‌CommonCrawl是一个非营利组织，致力于通过大规模分布式爬虫系统定期抓取整个Web并将其存储在一个可公开访问的数据库中。CommonCrawl的数据收集和处理过程包括使用Python开源爬虫工具收集全球范围内的网站数据，并将其上传到‌CommonCrawl基金会的数据仓库中。该项目从2008年开始，至今已经积累了大量的原始网页数据、元数据和文本提取数据。这些数据

WindyChanChan·2024-09-15 23:40

Windows安装ciphey编码工具，附一道ciscn编码题例

im-Miclelson·2024-09-15 23:08

前端CSS面试常见题

边界塌陷盒模型有两种：W3C盒模型和IE盒模型，区别在于宽度是否包含边框定义：同时给兄弟/父子盒模型设置上下边距，理论上边距值是两者之和，实际上不是注意：浮动和定位不会产生边界塌陷；只有块级元素垂直方向才会产生

剑亦未配妥·2024-09-15 23:07

【K8s】专题十一：Kubernetes 集群证书过期处理方法

本文内容均来自个人笔记并重新梳理，如有错误欢迎指正！如果对您有帮助，烦请点赞、关注、转发、订阅专栏！

行者Sun1989·2024-09-15 22:34

【前端】vue 报错:The template root requires exactly one element

【前端】vue报错:Thetemplaterootrequiresexactlyoneelement在Vue.js中，当你遇到错误“Thetemplaterootrequiresexactlyoneelement

程序员-张师傅·2024-09-15 22:33

228.第一个错误的版本

由于每个版本都是基于之前的版本开发的，所以错误的版本之后的所有版本都是错的。假设你有n个版本[1,2,...,n]，你想找出导致之后所有版本出错的第一个错误的版本。

vbuer·2024-09-15 22:19

2020.8.22《掌控习惯》第二章《你的习惯如何塑造你的身份》(反之亦然)

改变不良习惯具有挑战性的原因有两条:1.没有找到试图改变的东西2.我们试图以错误的方式改变我们的习惯本章内容重点讨论了第一条原因。

青丫_·2024-09-15 22:09

《兄弟》七

记得很久以前因为妈妈和姥姥发生过一次争吵，时间是在过年得时候，我匆忙离开跑到了老太太家里，那一刻的我无比的绝望，也认识到了自己的错误。

刘佳琪ljq·2024-09-15 22:55

Cut, Paste and Learn方法解读

Abstract问题背景：标注数据的缺乏：在实例检测任务中，部署物体检测模型的一个主要障碍是缺乏大量标注数据。例如，在一个特定的厨房环境中找到包含实例的大型标注数据集是不太可能的。

wangxinwei2000·2024-09-15 22:30

Go 面向包的设计和架构分层

Go面向包的设计和架构分层序前项目架构分层工具包项目应用项目cmd/internal/internal/pkg/pkg/vendor/面向包的设计和验证包的位置依赖包导入应用级别的策略数据的发送和接收错误处理测试捕获错误不建议的目录结论

云满笔记·2024-09-15 22:00

损失函数与反向传播

损失函数定义与作用损失函数(lossfunction)在深度学习领域是用来计算搭建模型预测的输出值和真实值之间的误差。

Star_.·2024-09-15 22:59

七.正则化

/p/4083921.html从数学公式上理解L1和L2https://blog.csdn.net/b876144622/article/details/81276818虽然在线性回归中加入基函数会使模型更加灵活

愿风去了·2024-09-15 21:11

腾讯发表多模态综述，一文详解多模态大模型

多模态大语言模型（MLLM）是近年来兴起的一个新的研究热点，它利用强大的大语言模型作为大脑来执行多模态任务。

存内计算开发者社区·2024-09-15 21:57

机器学习-------数据标准化

同时在做预测时需要将输出数据逆标准化提升模型精度：标准化/归一化使不同维度的特征在数值上更具比较性，提高分类

罔闻_spider·2024-09-15 21:37

golang学习笔记--MPG模型

MPG模式：M（Machine）：操作系统的主线程P（Processor）：协程执行需要的资源（上下文context），可以看作一个局部的调度器，使go代码在一个线程上跑，他是实现从N：1到N：M映射的关键G（Goroutine）：协程，有自己的栈。包含指令指针（instructionpointer）和其它信息（正在等待的channel等等），用于调度。一个P下面可以有多个G1、当前程序有三个M,

xxzed·2024-09-15 21:36

Java【泛型】

通过准确定义泛型类，可避免对象类型转换时产生的错误。泛型又提供了一种类型安全检测机制，只有数据类型相匹配的变量才能正常的赋值，否则编译器就不通过。

SkyrimCitadelValinor·2024-09-15 20:35

前端three.js的Sprite模拟下雪动画效果

/model.js';//模型对象//场景constscene=newTHREE.Scene();scene.add

qq_35430208·2024-09-15 20:02

【C#Mutex】 initiallyOwned错误引起的缺陷

错误代码封装类publicclassCMutexHelp:IDisposable{publicCMutexHelp(){s_mutex.WaitOne();}privatestaticMutexs_mutex

闻缺陷则喜何志丹·2024-09-15 19:31

Lombok：Java开发者的代码简化神器【后端 17】

这些代码虽然基础且必要，但往往占据了大量开发时间，且容易在属性变更时引发错误。幸运的是，Lombok这个Java库通过注解的方式，为我们提供了一种高效的解决方案。

终末圆·2024-09-15 19:00

2018-08-16【Swift 4.1】关于Swift4.0以后调用MJExtension无法模型转换问题

1、本人使用swift4.1，弄了一晚上才弄好，结果还是一个小问题真是尴尬，要在model中每个属性前面加上@objcimportUIKitclassUserModel:NSObject{@objcvardix=String()}letdic=["dix":"ffffff"]asNSDictionaryletmodel=UserModel.mj_object(withKeyValues:dic)!

码农happy·2024-09-15 19:46

ajax的同源策略

问题之前帮忙做的广告机器人数据提交的部分，利用ajax的XMLHTTPRequest提交到服务器的时候总是报错，错误类型是不同源。想到浏览器中的同源策略，明白了问题的原因。

Spring_Bear·2024-09-15 19:12

ComfyUI中的sam模型国内下载方法

was-node-suite-comfyui这个节点安装的时候，有它内部的config配置文件，里面其实给了一些下载地址，配置文件里是这么写的："sam_model_vith_url":"https://dl.fbaipublicfiles.com/segment_anything/sam_vit_h_4b8939.pth","sam_model_vitl_url":"https://dl.fba

jayli517·2024-09-15 19:57

第十八单元自动化持续集成

好处：1）、快速发现错误2）、防止分支大幅偏离主干。2、持续交付持续交付：频繁的将软件的新版本，交给测试，代码通过后，代码就进入生产阶段。3.持续部署持续部署：代码通过评审以后，主动部署到生产环境。

胖虎大魔王·2024-09-15 19:23

小说《101所》09：官司（中）

经过合同、沙盘和现场对比，李天明觉得外部环境的变化，可以打打官司，至少还有沙盘模型作为证据，虽然合同里声明不能作为的合同的条款，但外部环境足以影响到是否购买底楼的房子，而且这是开发商提供的格式合同，该条款明显规避了开发商的责任

一言莫辩·2024-09-15 19:20

python的request请求401_Python模拟HTTPS请求返回HTTP 401 unauthorized错误

Python模拟HTTPS请求返回HTTP401unauthorized错误开始是使用的httplib模块，代码如下：header={"Content-type":"application/json",

weixin_39599372·2024-09-15 18:55

Python和R均方根误差平均绝对误差算法模型

要点回归模型误差评估指标归一化均方根误差生态状态指标神经网络成本误差计算气体排放气候算法模型Python误差指标均方根误差和平均绝对误差均方根偏差或均方根误差是两个密切相关且经常使用的度量值之一，用于衡量真实值或预测值与观测值或估计值之间的差异

亚图跨际·2024-09-15 18:50

Python和MATLAB及C++信噪比导图(算法模型)

要点视频图像修复模数转换中混合信号链噪音测量频谱计算和量化周期性视觉刺激脑电图高斯噪声的矩形脉冲总谐波失真周期图功率谱密度各种心率失常检测算法胶体悬浮液跟踪检测计算交通监控摄像头图像噪音计算Python信噪比信噪比是科学和工程中使用的一种测量方法，用于比较所需信号水平与背景噪声水平。信噪比定义为信号功率与噪声功率之比，通常以分贝表示。高于1:1（大于0dB）的比率表示信号大于噪声。信噪比是影响处理

亚图跨际·2024-09-15 18:50

Python(PyTorch)和MATLAB及Rust和C++结构相似度指数测量导图

多尺度结构相似度指数和光谱角映射器及视觉信息保真度多种指标峰值信噪比和结构相似度指数测量结构相似性图像分类PNG和JPEG图像相似性近似算法图像压缩，视频压缩、端到端优化图像压缩、神经图像压缩、GPU变速图像压缩手术机器人深度估计算法重建三维可视化推理图像超分辨率算法模型三维实景实时可微分渲染算法

亚图跨际·2024-09-15 18:20

【Python】已解决：TypeError: unsupported operand

文章目录一、分析问题背景出现问题的场景二、可能出错的原因三、错误代码示例四、正确代码示例五、注意事项已解决：TypeError:unsupportedoperand一、分析问题背景TypeError:unsupportedoperand

屿小夏·2024-09-15 18:19

软件测试缺陷的管理流程（上）：构成要素与流程说明

缺陷管理流程通常由角色定义、流程定义、工具应用、缺陷分析模型等几个关键因素构成：角色定义：表述了在缺陷管理流程中所涉及的若干角色及其职责内容，从而清晰明确定义每个流程节点中角色所需完成的事务。

程序员笑笑·2024-09-15 18:18

24营2组锋妈11月13日作业及阅读笔记

第一部分，听课心得在《时间管理目标模型课程》中，主要学到了如下四点：一、为什么要制定目标二、怎么样制定目标三、制定目标后要做些什么四、立刻行动起来听完后，对照讲课提纲，是自身的存在的弱点，觉着最大的绊脚石是第四点立刻行动起来

锋妈·2024-09-15 17:00

HTTP协议的核心特点：

基于请求/响应模型：即客户端和服务器交互都是基于“一问一答”的形式，通常情况下都是客户端向服务器发起HTTP请求，服务器根据请求返回对应的响应数据。

xiaoxiongip666·2024-09-15 17:47

修行之路

在单位，你做得好，领导不一定看到，即使看到，也不一定会给予肯定，因为他们认为做得好是你应该的；做得差，那领导一定会批评，因为他不想看到你犯错误。但是人非圣贤，孰能无过？领导批评就批评吧！

天赐_7417·2024-09-15 17:50

页面报错 POST 413错误 (Request Entity Too Large)

一般来说是服务器使用nginx作为反向代理出现的问题，post请求长度超过了nginx默认的缓存大小和最大客户端最大请求大小。解决方式如下，更该nginx代理配置：在nginx.conf配置文件中，找到http{}代码块，添加如下配置client_max_body_size20m;重启nginx即可。

小黑屋说YYDS·2024-09-15 17:43

基于flask做大模型SSE输出

默认情况下，Fask以多线程模式运行，每个请求都落在一个新线程上。SSE：基于HTTP的协议，用于实现服务器向客户端推送实时数据。使用长轮询机制，客户端通过HTTP连接向服务器发送请求，并保持该连接打开，服务器可以随时向客户端推送新的数据。SSE协议使用简单的文本格式，数据通过纯文本的消息流进行传输，每个消息以"data:"开头，以两个换行符"\n\n"结尾，如果传递的数据中有字典要使用变量传递。

Mark_Aussie·2024-09-15 16:41

2024年Presto【基础 01】简介+架构+数据源+数据模型(2)，2024年最新一线互联网公司面经总结

学习路线：这个方向初期比较容易入门一些，掌握一些基本技术，拿起各种现成的工具就可以开黑了。不过，要想从脚本小子变成黑客大神，这个方向越往后，需要学习和掌握的东西就会越来越多以下是网络渗透需要学习的内容：网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。需要这份系统化资料的朋友，可以点击这里获取一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不

2401_84264536·2024-09-15 16:39

Presto【基础 01】简介+架构+数据源+数据模型

一个Catalog包含Schema和Connector。例如，配置JMX的Catalog，通过JXMConnector访问JXM信息。当执行一条SQL语句时，可以同时运行在多个Catalog。Presto处理table时，是通过表的完全限定（fully-qualified）名来找到Catalog。例如，一个表的权限定名是hive.test_data.test，则test是表名，test_data是

2401_84254343·2024-09-15 16:09

为什么Node.js不适合CPU密集型应用？

Node.js不适合CPU密集型应用的原因主要基于其设计理念和核心特性，具体可以归纳为以下几点：单线程模型Node.js采用单线程模型来处理用户请求和异步I/O操作。

weixin_54503231·2024-09-15 16:06

安装依赖时报错：npm ERR! code ERESOLVE npm ERR! ERESOLVE could not resolve npm ERR! npm ERR! While resolving

这里我在npmivant@latest-v2或者其他依赖包的时候出现以上错误可能是npm版本问题报错解决方法：在安装命令后边加上1|--legacy-peer-deps或者--force如图中的指令：

帅气绝非偶然·2024-09-15 15:05

JVM 调优篇7 调优案例1-堆空间的优化解决

调整新生代的大小到最合适；3)设置老年代的大小为最合适；4)选择合适的GC收集器；1.2关于GC优化原则多数的Java应用不需要在服务器上进行GC优化；多数导致GC问题的Java应用，都不是因为我们参数设置错误

健康平安的活着·2024-09-15 15:35

STM32 如何生成随机数

随机数发生器概述三、工作原理1.噪声源2.线性反馈移位寄存器（LFSR）3.数据寄存器（RNG_DR）4.监控和检测电路：5.控制和状态寄存器6.生成流程四、使用方法1.使能随机数发生器2.读取随机数3.错误处理五

千千道·2024-09-15 15:33

【有啥问啥】刷爆各大榜单的Reflection 70B模型背后的错误自我纠正（Reflection-Tuning）技术解析：一种革新AI模型的方法

刷爆各大榜单的Reflection70B模型背后的错误自我纠正（Reflection-Tuning）技术解析：一种革新AI模型的方法在快速发展的AI领域，尤其是大型语言模型（LLM）的竞争中，错误自我纠正技术

Chauvin912·2024-09-15 15:32

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