模型编译配置第17页

Python+Appium+POM实现APP端自动化测试

1.POM及POM设计原理POM(pageobjectmodel)页面对象模型，主要应用于UI自动化测试框架的搭建，主流设计模式之一，页面对象模型：结合面向对象编程思路：把项目的每个页面当做一个对象进行编程

测软件的小bug·2025-02-15 05:32

赋能 DeepSeek：打造图文互生能力，助力测试工程师提效

然而，DeepSeek-r1:1.5b本地模型虽然在自然语言处理方面表现出色，但并不具备直接的图像生成或图像解析能力。如果能为DeepSeek增加“图生文”或“文生

Python测试之道·2025-02-15 04:32

嵌入式编译工具链比较

在嵌入式开发中，编译工具链是开发过程中非常重要的一部分，它包含了一系列用于代码编译、调试、链接和打包的工具。一个完整的嵌入式编译工具链通常包括编译器、汇编器、链接器、调试器等。

JNI_42020487·2025-02-15 04:01

时序数据库技术体系 – 初识InfluxDB（原理）

qytefg=c4ft23在上篇文章《时序数据库体系技术–时序数据存储模型设计》中笔者分别介绍了多种时序数据库在存储模型设计上的一些考虑，其中OpenTSDB基于HBase对维度值进行了全局字典编码优化

weixin_30622181·2025-02-15 04:29

Rockchip RK3588 Linux SDK 快速入门

RockchipRK3588LinuxSDK快速入门目录文章目录RockchipRK3588LinuxSDK快速入门@[toc]1.SDK预编译镜像2.开发环境搭建准备开发环境安装库和工具集检查和升级主机的

撸一串代码·2025-02-15 04:57

基于深度学习YOLOv8的海洋动物检测系统（Python+PySide6界面+训练代码）

在这一领域，YOLO（YouOnlyLookOnce）系列模型以其高效且准确的目标检测能力，成为了当下最为流行的深度学习模型之一。

深度学习&目标检测实战项目·2025-02-15 04:57

基于YOLOv5深度学习的木材表面缺陷检测系统：UI界面 + YOLOv5 + 数据集详细教程

本博客将详细介绍如何构建一个基于YOLOv5的木材表面缺陷检测系统，包括数据集准备、模型训练、UI界面开发及完整代码实现。目录目

深度学习&目标检测实战项目·2025-02-15 04:27

动手学深度学习笔记|3.2线性回归的从零开始实现（附课后习题答案）

动手学深度学习笔记|3.2线性回归的从零开始实现（附课后习题答案）线性回归的从零开始实现生成数据集读取数据集初始化模型参数定义模型定义损失函数定义优化算法训练练习1.如果我们将权重初始化为零，会发生什么

lusterku·2025-02-15 04:57

我用DeepSeek写代码一周后，发现了这些惊人的秘密

作为一名有着10年开发经验的程序员，最近我深度体验了DeepSeek的代码能力，不得不说，这款国产大模型给了我太多惊喜。

fangwulongtian·2025-02-15 04:25

TDengine 性能测试工具 taosBenchmark

简介工具获取运行无参数模式命令行模式配置文件模式命令行参数配置文件参数通用配置参数写入配置参数数据库相关超级表相关标签列与数据列写入行为相关查询配置参数执行指定查询语句查询超级表订阅配置参数数据类型对照表配置文件示例写入

TDengine （老段）·2025-02-15 03:18

git bash常用命令

以下是一些常用的GitBash命令及其说明：配置相关gitconfig--globaluser.name“YourName”：设置全局用户名。

qq_37457269·2025-02-15 03:46

利用Infinity Embeddings创建文本嵌入

Infinity嵌入模型是一种能够方便创建高质量文本嵌入的现代工具。核心原理解析InfinityEmbeddings利用强大的预训练模型，通过对输入的文本数据进行编码，生成具有语义意义的高维向量。

qahaj·2025-02-15 03:16

仅用10张图片，AI就能学会识别万物？多模态小样本学习颠覆传统！

小样本学习与多模态结合是当前人工智能领域的热门研究方向，旨在通过结合多模态数据（如视觉、语言、音频等）来提高模型在数据稀缺情况下的学习效率和性能。

沃恩智慧·2025-02-15 03:15

发文新思路！双通道CNN的惊人突破，准确率接近100%！

其核心优势在于并行卷积层设计，能够同时处理更多特征信息，从而显著提升模型的特征表示能力和识别精度。这种架构不仅提高了计算效率，还有效降低了过拟合风险，使其在复杂视觉任务中表现卓越。

沃恩智慧·2025-02-15 03:45

WhisperX：革命性的自动语音识别工具

该项目基于OpenAI的Whisper模型，通过引入批量推理、强制音素对齐和语音活动检测等技术，实现了高达70倍的实时转录速度，并提供了准确的单词级时间戳和说话人识别功能。Whis

孔秋宗Mora·2025-02-15 03:14

AI大模型DeepSeek本地部署及使用

AI大模型DeepSeek本地部署及使用作者：行癫（盗版必究）一：认识DeepSeek1.什么是DeepSeekDeepSeek中文名深度求索，杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司对外开源，性能对齐

zy_xingdian·2025-02-15 02:41

angular 新语法糖学习一

通过路由配置中的loadChildren属性，可以在需要时加载特定的模块。这种方式适合处理大型应用程序中的模块划分问题，但不能直接用于组件级别的延迟加载。

·2025-02-15 02:39

汽车行业汽车召回数据爬虫：抓取汽车召回数据，分析产品质量和安全问题

目录一、搭建开发环境1.依赖库安装2.配置虚拟环境（可选）二、目标网站分析1.网页结构分析2.动态内容识别三、编写爬虫代码1.从静态页面抓取数据1.1获取页面内容1.2解析HTML1.3完整示例2.抓取动态加载内容

西攻城狮北·2025-02-15 02:38

蓝易云 - HBase基础知识

以下是HBase的基础知识：数据模型：HBase以表的形式存储数据，每个表由行和列组成，可以动态添加列族。每行由唯一的行键标识，列族和列限定符（Qualifier）用于唯一标识列。

蓝易云·2025-02-15 02:38

清华大学DeepSeek资料爆火：一场技术、舆论与时代情绪的共振

近期，清华大学与深度求索公司（DeepSeek）联合发布的智能模型DeepSeek-R1技术资料在国内互联网引发热议。

·2025-02-15 02:07

Dledger部署RocketMQ高可用集群（9节点集群）

文章目录博主介绍本文内容9节点集群高可用集群规划集群准备工作runserver.shrunbroker.sh设置目录归属组与用户与容器的配置一致安装jdk节点0配置（ip地址为192.168.80.101

Java程序员廖志伟·2025-02-15 02:06

DeepSeek代码能力实测：超越GPT-4的背后

1.代码理解能力测试1.1复杂代码解析我先用一段较为复杂的代码来测试两个模型的理解能力：class DataProcessor: def __init

fangwulongtian·2025-02-15 02:36

23年数字化转型总结

2、当下爆火的大模型引发了新一轮技术革命，如何拥抱大模型技术？在数字化转型大势之下，如何走出符合自己的特色转型之路？

数澜悠客·2025-02-15 02:05

通义灵码全新上线模型选择功能，新增支持 DeepSeek-V3 和 DeepSeek-R1 模型

近期，阿里云百炼平台重磅推出DeepSeek-V3、DeepSeek-R1、DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B等6款模型，进一步丰富其AI模型矩阵。

阿里云云原生·2025-02-15 02:34

开源ERP系统odoo的安装与配置

开源ERP系统odoo的安装与配置安装下载源码安装PostgreSQL安装Python3下载odoo依赖配置启动安装安装方式有两种:分发包安装:https://www.odoo.com/documentation

catmes·2025-02-15 02:04

【DuodooBMS】基于Odoo的开源制造执行系统——以开源之力，驱动智能制造

以用户为中心的开放式智造平台DuodooMES的设计始终围绕“用户可编程、生态可生长”的核心思想，打破传统工业软件的封闭性，让制造企业真正成为系统的“主人”：1.用户可编程：生产流程由你定义界面可配置：

邹工转型手札·2025-02-15 01:02

Git标签管理：从基础到高阶自动化实践

一、标签的本质与类型（技术原理）1.Git对象模型中的标签轻量标签（Lightweight）直接指向提交的引用指针，存储在.git/refs/tags目录#查看标签文件内容cat

小钟H呀·2025-02-15 01:31

C#中的表达式树（Expression Trees）的原理及应用，动态编译并执行代码

表达式树（ExpressionTrees）是C#中的一种数据结构，用于表示代码的逻辑结构。它将代码表示为树形结构，每个节点代表一个操作（如加法、减法、方法调用等）。表达式树的主要用途是动态生成代码、分析代码结构以及在运行时执行代码。1.表达式树的原理表达式树的结构：表达式树是一个树形结构，每个节点是一个表达式（Expression）。每个表达式节点可以是常量、变量、方法调用、运算符等。表达式树的根

yuanpan·2025-02-15 01:01

XX（北京）科技股份公司为啥需要购置服务器？

目前服务器上有，一个后台管理系统，一个小程序，一个APP，一个网站，目前就放了这4个产品，只有一个上述配置服务器产品，公司主营业务是打造一个共享办公平台，通过这种轻资产的线上产品运作，这就会涉及到成千万的图

麦田上的字节·2025-02-15 01:30

windows服务器系统巡检脚本,xx系统巡检方案xxx年度xx巡检报告.doc

季度)系统名称：XX系统巡检日期：编写：编写日期：审核：审核日期：批准：批准日期：目录TOC\o"1-7"\h\z一、概述3二、巡检方案31数据库方面31.1数据库服务器(硬件)基本信息：31.2数据库配置

nell nell·2025-02-15 01:29

什么是计算型云服务器

计算型云服务器一般会提供多种硬件配置和性能等级的选择，用户可以根据自身的需求来选择合适的配置，计算型云服务器还支持弹性伸缩，根据业务的实际需求动态调整计算资源的规模和配置

wanhengidc·2025-02-15 01:29

站群服务器和普通服务器有哪些不同之处？

普通服务器也可以称为单站服务器，是指有着传统配置的服务器，通常是用于托管单个网站或者是应用，只为一个网站提供服务。站群服务器和普通服务器首先在本质上就是不同的，在服务器性能和资源分配上，站群服务器

wanhengidc·2025-02-15 01:29

.NET 8

NET8引入了许多新功能，如原生编译、值类型(ValueTypes)、结构化并发(structuredconcurrency)和快速数组(RapidArray)。.

粉红笔记·2025-02-15 01:59

在DeepSeek面前，还需要学习.NET吗？

随着人工智能技术的快速发展，像DeepSeek这样的大模型不断涌现，给技术领域带来了新的变革和挑战。与此同时，.NET作为微软推出的成熟技术平台，也有着自己独特的地位和价值。

dotNET跨平台·2025-02-15 01:59

Microsoft.NET 框架程序设计 —— 基元类型、引用类型与值类型

5.1基元类型某些数据类型的使用非常频繁，许多编译器都允许我们用某种

「已注销」·2025-02-15 01:58

MySQL 8.4 版本(LTS) 发布，一睹为快

详细规划，请移步技术译文|一文了解MySQL全新版本模型关于MySQL的版本发布规划OracleMySQL官方开发团队推出的新版本将过渡到新的MySQL版本模型。

m0_74825541·2025-02-15 01:28

在 Windows 上生成本地 SSL 证书并使用 HTTPS 访问本地 Nginx 服务器

本文将介绍如何在Windows环境中生成本地SSL证书，并将其配置到Nginx服务器上，以便通过HTTPS访问本地服务器。

m0_74825541·2025-02-15 00:57

数据结构与算法篇--时间复杂度推导思路

-------->时间复杂度------------------>渐近时间复杂度关注点变化：绝对运行时间->运行时间的变化趋势->运行时间在大规模输入下的变化趋势好处：丢掉低阶项和常系数就是去除硬件、编译器

haoly1989·2025-02-15 00:57

mysql8.0参数优化_Mysql 8.0 参数调优

此配置是生产线上使用的配置，对各参数添加了中文说明这配置已经优化的不错了，如果你的mysql没有什么特殊情况的话，可以直接使用该配置参数MYSQL服务器my.ini配置文档详解，硬件：内存16G（可根据各自的服务器内存大小自行调整

chaojilibing·2025-02-15 00:26

Java面试——SpringBoot

0、SpringBoot启动顺序先创建Spring容器，再启动web容器，再实例化dispatchServlet；如何启动web容器；先从spring容器中取出所有web容器类型，再通过配置的web容器名称与取出的类型匹配

梅西库里RNG·2025-02-15 00:26

［每日动态］科技新闻每日信息差2025年2月14日

####人工智能与计算智能国际会议（AICI2025）AICI2025于今日开幕，聚焦类脑计算和多模态大模型的前沿研究。会议吸

我的青春不太冷·2025-02-15 00:55

python期权定价：欧式香草期权-二叉树

1、函数实现：binomial_european_option_price函数基于二叉树模型计算欧式期权的价格，其中：二叉树构建：通过上涨因子u=e^(σ√Δt)和下跌因子d=1/u模拟标的资产价格路径

2401_88673555·2025-02-15 00:55

当 LSTM 遇上 ARIMA！！

大家好，我是小青ARIMA和LSTM是两种常用于时间序列预测的模型，各有优劣。ARIMA擅长捕捉线性关系，而LSTM擅长处理非线性和长时间依赖的关系。

奋进小青·2025-02-15 00:55

rpx和px混用方案

（1）创建一个全局的样式配置文件：//styles/variables.scss:root{ //基础字体大小 --font-size-xs:12px; --font-size-sm:14px; --font-size-md

大袤宏图·2025-02-15 00:54

Tomcat服务器：Java Web应用的强大后盾

它不仅为JavaWeb应用提供了一个稳定、高效的运行环境，还以其灵活的配置和丰富的功能赢得了广大开发者的青睐。

互联网动态分析·2025-02-15 00:24

Tomcat性能优化与负载均衡实现

一、Tomcat性能优化Tomcat自身配置管理页面配置：通过配置tomcat-users.x