模型训练第3页

挑战杯基于CNN实现谣言检测 - python 深度学习机器学习

文章目录1前言1.1背景2数据集3实现过程4CNN网络实现5模型训练部分6模型评估7预测结果8最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于CNN实现谣言检测该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐

laafeer·2024-02-19 16:45

【大厂AI课学习笔记】【2.2机器学习开发任务实例】（1）搭建一个机器学习模型

主要有以上的步骤：原始数据采集特征工程数据预处理特征提取特征转换（构造）预测识别（模型训练和测试）在实际工作中，特征比模型更重要。数据和特征的选择，已经决定了模型的天花板，模型算法只是去逼近这个上限。

giszz·2024-02-19 14:43

计算机设计大赛深度学习中文汉字识别

文章目录0前言1数据集合2网络构建3模型训练4模型性能评估5文字预测6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习中文汉字识别该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！

iuerfee·2024-02-19 14:36

计算机设计大赛深度学习乳腺癌分类

文章目录1前言2前言3数据集3.1良性样本3.2病变样本4开发环境5代码实现5.1实现流程5.2部分代码实现5.2.1导入库5.2.2图像加载5.2.3标记5.2.4分组5.2.5构建模型训练6分析指标

iuerfee·2024-02-19 13:40

扩散模型原理+DDPM案例代码解析

散度公式二、扩散模型的整体逻辑（以DDPM为例）2.1Diffusion扩散过程（Forward加噪过程）2.2逆向过程（reverse去噪过程）三、训练过程和采样过程3.1训练过程3.2采样过程3.3模型训练的一些细节

Mikey@Li·2024-02-19 12:09

计算机设计大赛深度学习YOLOv5车辆颜色识别检测 - python opencv

文章目录1前言2实现效果3CNN卷积神经网络4Yolov56数据集处理及模型训练5最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**基于深度学习YOLOv5车辆颜色识别检测**该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向

iuerfee·2024-02-19 11:59

只修改一个关键参数，就会毁了整个百亿参数大模型？ | 新程序员

本文将分享大语言模型训练过程中产生的多种独特现象，推导在二阶段预训练时如何巧妙平衡数据量与背景知识的注入，从理论与实践的角度揭示其内在运作机制，深入剖析语言核心区与维度依赖理论的作用及其带来的深刻影响。

《新程序员》编辑部·2024-02-19 10:54

基于决策树的金融市场波动性预测与应用

基于决策树的金融市场波动性预测与应用项目背景与意义数据概述与分析数据来源数据特征数据预处理与特征工程模型训练与评估结果与应用总结LightGBM是一个机器学习算法库，用于梯度提升机（GradientBoostingMachine

OverlordDuke·2024-02-15 02:42

【前沿技术杂谈：AI 模型训练成本】到 2030 年，AI 模型训练成本预计将从 1 亿美元增加到 5 亿美元

【前沿技术杂谈：AI模型训练成本】到2030年，AI模型训练成本预计将从1亿美元增加到5亿美元简述五年后，人工智能将掌握在谁的手中？

jcfszxc·2024-02-14 11:47

深度学习笔记：推理服务

在线推理服务解决的问题样本处理特征抽取(生成)特征抽取过程特征定义通用定义具体定义特征抽取加速Embeding查询NN计算DL框架计算优化图优化量化优化异构计算CodeGen总结参考资料解决的问题模型训练解决模型效果问题

TaoTao Li·2024-02-14 03:58

VGG19模型训练+读取

VGG-19的介绍和训练这里不做说明,网上资源很多,而且相对比较简单.本博文主要介绍VGG-19模型调用官方已经训练好的模型,进行测试使用.[TOC]VGG-19模型简单介绍VGG模型使用VGG结构模型VGG具体参数模型VGG-19模型文件介绍这里是重难点,VGG-19模型存储的方式有点复杂可以通过作者文档说明去查看可以通过在线调试查看结构,对比模型得出结论imagenet-vgg-verydee

影醉阏轩窗·2024-02-14 03:28

晨间日记

2022/4/28复盘第193天一、今天很高兴阅读陪伴孩子锻炼和思考二、思坐在办公室，思考着这段时间参与思维模型训练的收获和下一步的打算，很快就找到答案。

精灵宝贝_7842·2024-02-13 22:31

使用深度学习进行验证码识别系统搭建（附项目资源）

目录开发环境1项目介绍2导入所需库并定义超参数3验证码数据生成4构建数据管道5模型架构设计6模型训练及调参7模型评估与预测8改进策略9总结与展望项目资源开发环境作者：嘟粥yyds时间：2023年7月21

粥粥坠腻害·2024-02-13 21:41

基于卷积神经网络模型的手写数字识别

基于卷积神经网络模型的手写数字识别一.前言二.设计目的及任务描述2.1设计目的2.2设计任务三.神经网络模型3.1卷积神经网络模型方案3.2卷积神经网络模型训练过程3.3卷积神经网络模型测试四.程序设计一

Jc.MJ·2024-02-13 10:22

基于全连接神经网络模型的手写数字识别

基于全连接神经网络模型的手写数字识别一.前言二.设计目的及任务描述2.1设计目的2.2设计任务三.神经网络模型3.1全连接神经网络模型方案3.2全连接神经网络模型训练过程3.3全连接神经网络模型测试四.

Jc.MJ·2024-02-13 10:21

探索XGBoost：时间序列数据建模

本教程将深入探讨如何在Python中使用XGBoost建模时间序列数据，包括数据准备、特征工程和模型训练等方面，并提供相应的代码示例。准备数据在处理时间序列数据之前，首先需要准备数据。

Echo_Wish·2024-02-13 05:22

机器学习：过拟合和欠拟合的介绍与解决方法

其实除了欠拟合和过拟合，还有一种是适度拟合，适度拟合就是我们模型训练想要达到的状态，不过适度拟合这个词平时真的好少见。

是Dream呀·2024-02-12 19:05

《AI绘画从入门到精通》专栏总目录

专栏名称：《AI绘画从入门到精通》内容介绍：StableDiffusionWebUI基础教程、ControlNet控制网络、StableDiffusion综合案例、StableDiffusion模型下载、模型训练

水滴技术·2024-02-12 17:03

阿里集团基于 Fluid+JindoCache 加速大模型训练的实践

作者：王涛(扬礼)陈裘凯(求索)徐之浩(东伝)一、背景时间步入了2024年，新的技术趋势，如大模型/AIGC/多模态等技术，已经开始与实际业务相结合，并开始生产落地。这些新的技术趋势不仅提高了算力的需求，也给底层基础设施带来了更大的挑战。在计算方面，以GPU和FPGA等异构硬件为例，他们通过短周期的迭代和演进来适应不断变化的需求。阿里集团通过统一调度、统一资源池以及全面弹性等调度手段满足了复杂的计

阿里技术·2024-02-12 15:00

《零基础实践深度学习》波士顿房价预测任务1.3.3.4训练过程

接下来介绍如何求解参数w和b的数值，这个过程也称为模型训练过程。训练过程是深度学习模型的关键要素之一，其目标是让定义的损失函数尽可能的小，也就是说找到一个参数解w和b，使得损失函数取得极小值。

软工菜鸡·2024-02-12 10:14

用上这个8个AI写作神器,立马告别写作烦恼困扰,你都会了吗? #AI写作#学习方法#其他

1.七燕写作这是一个微信公众号，可以进行AI对话、AI创作、AI绘画、AI训练，内置智能对话机器人、图片设计、AI模型训练、文案生成、方案创作、营销内容创作等数十项AIGC功能，并且包含海量提示词和AI

一句歌词·2024-02-12 07:32

AI嵌入式K210项目（28）-在线模型训练

本章我们来介绍下如何使用嘉楠科技提供的在线模型训练工具；一、平台介绍嘉楠科技开发者社区（https://developer.canaan

疯狂飙车的蜗牛·2024-02-12 03:40

二、yolov8图像标注和模型训练

图像标注1、按照以下的格式，将图片放入images中。（不限制文件夹路径）2、然后下载labelme标注工具，链接；按照我之前写的这篇博客进行操作，链接，如果没有下载到，可以联系我发给你。jsons转txt格式1、将以下代码用pycharm打开，修改输入路径、输出路径和classList列表。（classList就是标注的时候定义的类别）//importjsonimportosimportglob

Dakchueng·2024-02-12 02:06

三、yolov8训练结果查看和模型预测

训练结果查看1、在模型训练结束后，如下图所示，找到该文件夹。2、然后找到weights文件夹中的best.pt文件，这就是该数据训练后的模型。

Dakchueng·2024-02-12 02:06

每周编辑精选｜FewJoint 基准数据集上线、科技部监督司发布 AI 新规

该数据集已在hyper.ai上线，hyper.ai还有更多供中文大模型训练的NLP数据集可以下载哦～一起来看看吧！1月29日-2月2日，h

·2024-02-11 18:48

开发者都能玩转的大模型训练

前言看了刚结束的亚马逊云科技2023re:Invent大会，了解到AmazonSageMakerCanvas是亚马逊云科技最近刚推出的一种完全托管的机器学习服务，开发者通过AmazonSageMakerCanvas可以快速且轻松地构建、训练机器语言学习模型，最重要的是无代码界面形式的。而且基于亚马逊云科技的云服务器优势，可以直接将模型部署到线上托管环境上，非常方便，且无技术“隔阂”，无缝操作。据我

·2024-02-11 17:57

Python实现文本情感分析

目录编辑前言基础概念数据预处理1.文本清洗2.分词3.词干提取和词形还原情感分类模型1.特征提取2.模型训练实际示例总结基础概

漫走云雾·2024-02-11 05:31

2021-02-08

本周7天刷题10道计算机组成3章java视频2天java考核20小时模型训练了解5小时第五周7天（学习了32小时，147/300）第四周7天（学习了37个小时115/300）因为本周mate40手机到了

夏天_f806·2024-02-10 13:08

使用clearml监控模型训练过程

安装依赖pipinstallclearml依赖安装好后登陆clearml官网创建一个工作空间点击Createnewcredentials点击后将api整块复制出来，随后需要在当前终端环境中初始化这个clearml的账户信息终端输入：clearml-init在出现的Pastecopiedconfigurationhere:后面将刚才复制的api整块内容粘贴进去回车，由此已经做好了关联，随后在终端开启

合格的程序员·2024-02-10 11:28

深度学习为什么需要suffle，xgb为什么不需要shuffle?

而xgb模型训练建树的过程最重要的步骤是分裂点的选择。考虑的数据是整个训练集。xg

fengyuzhou·2024-02-10 06:08

MATLAB实现LSTM时间序列预测

其次，在模型训练时，学习到的权重参数在时间步骤之间是共

AI Dog·2024-02-10 06:57

毕业设计-基于深度学习的猕猴桃叶片病虫害识别系统 YOLO python 卷积神经网络人工智能

目录前言设计思路一、课题背景与意义二、算法理论原理2.1卷积神经网络2.2模型训练环境搭建三、检测的实现3.1数据集3.2实验环境搭建3.3实验及结果分析实现效果图样例最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光

Krin_IT·2024-02-09 22:23

每日一看大模型新闻（2023.12.20上）AI把OpenAI内斗魔改成晋江文学，插图也能画；微软把DALL-E 3集成到键盘，任何APP中都可生图；百度智能云：千帆AppBuilder开放服务

其中，百舸3.0针对AI应用和大模型进行了全面优化，支持超大规模AI集群计算，提高模型训练和推理

超爱玩大模型·2024-02-09 22:18

Finetune时更改tokenizer词表

由于模型训练的需要，当前词表对分词操作不理想，因此选择修改tokenizer词表～在special_tokens中添加不想被拆分开的单词或者文字special_tokens=[]withopen("待添加词所在文件

Alicesla·2024-02-09 19:20

深度学习技巧应用36-深度学习模型训练中的超参数调优指南大全,总结相关问题与答案

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下深度学习技巧应用36-深度学习模型训练中的超参数调优指南大全,总结相关问题与答案。

微学AI·2024-02-09 10:47

Ubuntu 18.04上安装cuDNN 8.9.6.50：一站式指南

CUDAGPG密钥3.更新仓库元数据4.安装运行时库5.安装开发者库6.安装代码示例7.另外一种安装办法四、验证安装1.验证cuDNN版本2.测试示例代码五、总结一、前言在深度学习领域，高效的计算资源对于模型训练和推理过程至关重要

梦想的理由·2024-02-09 06:28

【数据＋代码】CNN-LSTM模型实现时间序列预测

01、引言本文涵盖主题：引言、数据准备、探索性数据分析、数据预处理、模型训练、模型评估。本文使用深度学习组合模型CNN-LSTM来进行销售额的预测。

小Z的科研日常·2024-02-09 04:12

书生·浦语大模型训练营第二课作业

基础作业1.生成小故事300字左右的小故事2.huggingface下载使用镜像源：exportHF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com进阶作业1.图文理解及创作部署2.Lagent工具调用

激谱·2024-02-09 02:59

PyTorch深度学习实战（23）——从零开始实现SSD目标检测

PyTorch深度学习实战（23）——从零开始实现SSD目标检测0.前言1.SSD目标检测模型1.1SSD网络架构1.2利用不同网络层执行边界框和类别预测1.3不同网络层中默认框的尺寸和宽高比1.4数据准备1.5模型训练

盼小辉丶·2024-02-09 02:58

什么是数据挖掘

文章目录什么是数据挖掘1.分类问题2.聚类问题3.回归问题数据挖掘相关的标准库数据挖掘模型训练分类问题聚类问题回归问题关联问题模型集成模型评估评估指标混淆矩阵与标准率指标泛化能力评估什么是数据挖掘数据挖掘就是寻找数据中隐含的知识并用于生产产业价值

菜鸟长安·2024-02-09 01:44

关于ChatGPT的一些解读

在近10年AI发展的前两个阶段，人工智能的进展更多体现在基于规模的技术突破，如2015-2020年，用于模型训练的计算量增长了6个数量级，同时随着规模的增大，输出结果的质量亦迎来质变，在语言文字、书写、

醉爱琳儿·2024-02-09 01:10

MySQL表设计的思考

多分类图片识别的项目背景，用户上传包含多个目录的压缩包形成数据集，压缩包中的子目录作为图片分类，机器学习根据用户选择的图片分类作为训练集和验证集，使用训练集进行模型训练，使用验证集进行模型验证，如果验证结果符合用户需求

昙花未现·2024-02-08 19:39

说一说Web端侧AI

什么是端智能首先，回顾一个AI应用的开发流程，具体步骤包括了数据的采集与预处理模型的选取与训练模型的评估模型服务部署模型训练的中间产物为一个模型文件，通过加载模型文件，部署为可调用的服务，然后就可以调用进行推理预测了

凹凸实验室·2024-02-08 19:45

【QA篇】Numpy与Pytorch类型转换

张量转换为Numpy数组有坑示例1：Numpy数组转换为PyTorch张量时数据类型不匹配示例2：PyTorch张量转换为Numpy数组时需要使用detach函数在使用Numpy和PyTorch进行数据处理和模型训练时

钟的子期·2024-02-08 16:30

程序员为什么不喜欢关电脑？

以下是一些核心原因：长时间运行的进程和任务：程序员经常有需要长时间运行的任务，比如大型代码的编译、数据分析、或者模型训练等。这

Persistence is gold·2024-02-08 14:23

讲讲GPT-4模型中13万亿个token的故事

13万亿个，这个数目是指在模型训练过程中所使用的数据集中的总token数，反映了模型在

科学禅道·2024-02-08 13:25

Python在小型无人机

无人机的研发也需要涉及到各种任务，如图像处理、数据分析和模型训练等。Python具备强大的库和框架支持，使得开发人员可以更

python无人驾驶医学芯片·2024-02-08 11:41

AI大模型开发架构设计（9）——AI 编程架构刨析和业务应用实战案例

编程工具——GithubCopilot以CodeGeeX为例-发展过程以CodeGeeX为例-训练过程以CodeGeeX为例-大规模代码数据处理以CodeGeeX为例-模型结构以CodeGeeX为例-模型训练框架及算力以

讲文明的喜羊羊拒绝pua·2024-02-08 07:22

物理信息神经网络（PINN）: 将物理知识融合到深度学习中

物理信息神经网络（PINN）:将物理知识融合到深度学习中物理信息神经网络（PINN）简介PINN的工作原理PINN模型如何利用物理法则指导模型训练1.定义物理问题和相应的物理定律2.构建神经网络3.定义损失函数数据误差项

kadog·2024-02-08 07:19

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