模型训练

AI写作软件哪个好？分享9AI写作工具 #人工智能#AI写作#AI写作

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婉儿不醉·2024-02-03 07:55

如何在docker中使用GPU进行模型训练或者加载调用？

如何在docker中使用GPU进行模型训练或者加载调用？其实使用非常简单，只是一行命令的事，最主要的事配置好驱动和权限。
代码讲故事·2024-02-03 03:59

PyTorch如何使实验结果可复现

由于在模型训练的过程中存在大量的随机操作，使得对于同一份代码，重复运行后得到的结果不一致。因此，为了得到可重复的实验结果，我们需要对随机数生成器设置一个固定的种子。
京漂的小程序媛儿·2024-02-03 02:20

用通俗易懂的方式讲解：大模型训练推理应该选择什么样的服务器？A100、H100，L40S、H200。。。

2024年，数据中心市场，英伟达显卡依然一卡难求，已发布的A100、H100，L40S，还有即将发布的H200都是市场上的香饽饽。2020年，英伟达发布了基于Ampere架构的A100。2022年，英伟达发布了基于Hopper架构的H100，2023年，英伟达又发布了L40S。2024年，英伟达即将发布H200，虽然还没正式发布，但部分规格已经公开。于是，就有了这样一张表格。文章目录A100H10
Python算法实战·2024-02-03 01:42

2. ChatGLM开源⼤模型

为什么要学习开源⼤模型更⼤的微调空间：相⽐在线⼤模型，开源⼤模型可以使⽤更多微调框架进⾏模型微调，微调空间更⼤，更有可能快速完成定制化⼤模型训练；更加灵活的AI应⽤开发：相⽐封闭的在线模型，开源模型可以更加灵活便捷的嵌
Andy_shenzl·2024-02-02 19:53

有没有合适写毕业论文的AI工具？

不过话又说回来，一般的AI是很难做到万字以上的文章输出的，这需要针对性地进行模型训练或
什么软件好·2024-02-02 18:27

PaddleOCR模型训练及使用详细教程

文章目录Part1.OCR原理及开源项目对比Part2.PaddleOCR介绍Part3.PaddleOCR模型训练环境搭建Part4.制作数据集Part5.训练模型Part6.转换成推理模型并应用Part1
Elaine猿·2024-02-02 18:24

【Python】paddleocr快速使用及参数详解

文章目录1.paddleocr快速使用1.1使用默认模型路径1.2设定模型路径2.PaddleOCR其他参数介绍PaddleOCR模型推理参数解释其它相关推荐：PaddleOCR模型训练及使用详细教程官方网址
Elaine猿·2024-02-02 18:18

对标GPT-4，星火认知大模型究竟行不行？

在2023年10月24日，科大讯飞与华为携手宣布首个支撑万亿参数大模型训练的万卡国产算力平台“飞星一号”正式启用。在启用之后的90多天里，讯飞星火持续加码研发投入，基于“
数据猿·2024-02-02 17:21

深度学习模型试跑(二):YOLACT/YOLACT++

目录一.模型解读二.推理效果yolactyolact++三.模型训练#3.1数据集准备#3.2参数修改#3.3开始训练#3.4推理效果一.模型解读链接中的解读很通俗详细，在此不做赘述；而且YOLACT+
(～o▔▽▔)～o o～(▔▽▔o～)·2024-02-02 15:28

【数据+代码】使用XGBoost实现回归分析

1、引言本文涵盖主题：XGBoost实现回归分析，包括数据准备、模型训练和结果分析三个方面。本期内容『数据+代码』已上传百度网盘。
小Z的科研日常·2024-02-02 14:21

2024-01-07-AI 大模型全栈工程师 - AI 产品部署和交付

周日杭州阴本节内容:如何选择GPU和云服务器，追求最高性价比如何部署自己的fine-tune的模型，向业务提供高可用服务如何控制内容安全，做好算法备案，确保合规课程内容1.硬件选型a.Nvidia几乎是模型训练和推理的
流雨声·2024-02-02 10:43

2024-01-06-AI 大模型全栈工程师 - 机器学习基础

a.什么是模型训练（Training）b.什么是模型预训练（Pre-Training）c.微调（Fine-Tuning）d.轻量化微调（ParameterEfficientFine-Tuning,PEFT
流雨声·2024-02-02 10:42

图像复原的天花板在哪里？SUPIR：开创性结合文本引导先验和模型规模扩大

我们收集了包含2000万高分辨率、高质量图像的数据集用于模型训练，每个图像都附带有描述性文本
AI生成未来·2024-02-02 09:03

互联网加竞赛 基于深度学习的动物识别 - 卷积神经网络 机器视觉 图像识别

动物识别方法概况2.2常用的网络模型2.2.1B-CNN2.2.2SSD3SSD动物目标检测流程4实现效果5部分相关代码5.1数据预处理5.2构建卷积神经网络5.3tensorflow计算图可视化5.4网络模型训练
Mr.D学长·2024-02-02 09:38

计算机设计大赛 深度学习 python opencv 火焰检测识别 火灾检测

3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV54.1网络架构图4.2输入端4.3基准网络4.4Neck网络4.5Head输出层5数据集准备5.1数据标注简介5.2数据保存6模型训练
iuerfee·2024-02-02 07:17

2024-01-06-AI 大模型全栈工程师 - 机器学习基础

a.什么是模型训练（Training）b.什么是模型预训练（Pre-Training）c.微调（Fine-Tuning）d.轻量化微调（ParameterEfficientFine-Tuning,PEFT
流雨声·2024-02-02 07:06

机器学习——泰坦尼克号乘客生存预测

在使用机器学习相关知识去处理某个实际的问题的时候首先就是从需求理解和问题预处理开始，通过异常数据收集、数据整合、数据分析探索，到模型训练和调优，最后进行模型验证评估。
是dream·2024-02-02 07:03

深度学习-搭建Colab环境

Colab在云端提供了预配置的环境，可以直接开始编写代码，并且提供了免费的GPU和TPU资源，这对于训练深度学习模型等计算密集型任务非常有帮助，可以加速模型训练过程。
Damon小智·2024-02-02 04:24

机器学习和模型训练的浅谈

机器学习（MachineLearning）和模型训练（ModelTraining）是两个相关但不同的概念。
MarkHD·2024-02-02 03:17

python 机器学习XGBoost，SVM图像分类与数据预测分析

基于逻辑回归，LightGBM,XGBoost额的分类预测一.基于逻辑回归的分类预测+1逻辑回归的介绍和应用+1.1逻辑回归的介绍+1.2逻辑回归的应用2.Demo实践+Step1:库函数导入+Step2:模型训练
Jackie_AI·2024-02-01 23:04

全流程机器视觉工程开发（二）PaddleDetection：拉框，然后开始训练模型

大概理解了机器视觉的原理，然后大概了解了一下，我发现现在的库其实已经很发展了，完全不需要用到非常多的理论，只需要知道开发过程就可以了，甚至paddlex已经直接有了傻瓜式模型训练的软件，所以我现在准备来做一个全流程机器视觉工程开发
Leventure_轩先生·2024-02-01 17:09

使用MAKER进行基因注释(高级篇之GeneMark-ET模型训练）

GeneMarkGeorgiaInstituteofTechnology开发的一系列基因预测工具。真核生物基因组预测主要会用到GeneMark-ES/ET,其中GeneMark-ES可用于无监督自训练，也就是只要提供一个基因组序列即可，而GeneMark-ET则是在GeneMark-ES的基础上整合了高通量的RNA-Seq转录本数据，工作流程如下工作流程如果是学术、非盈利组织，那么可以在http:
xuzhougeng·2024-02-01 17:40

大创项目推荐 题目：基于深度学习的中文汉字识别 - 深度学习 卷积神经网络 机器视觉 OCR

文章目录0简介1数据集合2网络构建3模型训练4模型性能评估5文字预测6最后0简介优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的中文汉字识别该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！
laafeer·2024-02-01 11:02

【Apollo】赋能移动性：阿波罗自动驾驶系统的影响

通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家：https://www.captainbed.cn/zChatGPT体验地址文章目录前言阿波罗自动驾驶系统的影响1.清晰的任务流水线，多样的算法插件2.全新的模型训练
雪碧有白泡泡·2024-02-01 08:36

7款超好用AI写作神器,写作效率秒拔高!

1.七燕写作这是一个微信公众号，可以进行AI对话、AI创作、AI绘画、AI训练，内置智能对话机器人、图片设计、AI模型训练、文案生成、方案创作、营销内容创作等数十项AIGC功能，并且包含
黄橘不甜·2024-02-01 08:35

计算机设计大赛 深度学习 opencv python 实现中国交通标志识别_1

1yolov5实现中国交通标志检测2.算法原理2.1算法简介2.2网络架构2.3关键代码3数据集处理3.1VOC格式介绍3.2将中国交通标志检测数据集CCTSDB数据转换成VOC数据格式3.3手动标注数据集4模型训练
iuerfee·2024-02-01 07:59

计算机设计大赛 深度学习 python opencv 动物识别与检测

2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络3YOLOV53.1网络架构图3.2输入端3.3基准网络3.4Neck网络3.5Head输出层4数据集准备4.1数据标注简介4.2数据保存5模型训练
iuerfee·2024-02-01 07:59

colab使用自己数据集进行模型训练的方法汇总

在GoogleColab上使用自己的数据集进行模型训练。Colab允许通过多种方式上传数据，包括直接从本地计算机上传、从GoogleDrive加载或通过网络链接下载，从github导入等。
筱筱西雨·2024-02-01 06:39

数据建模分析与数仓维度建模规范

数据建模在数仓管理、数据库设计、算法模型训练等领域都有着重要的作用。
i7杨·2024-01-31 20:57

飞桨大模型分布式训练技术

今天我为大家介绍飞桨大模型分布式训练技术，内容分为以下几个部分：首先，我会介绍大模型训练面临的重点难题；然后，为大家介绍飞桨在大模型训练领域的特色分布式训练技术和优化方案；最后，伴随着代码示例和大模型套件
百度智能云技术站·2024-01-31 18:33

重庆二手房数据爬取与分析实现

同时在模型训练过程中，理由特征工程的处理，优化特征，选取更好的模型精度和泛
叫我：松哥·2024-01-31 18:00

【读点论文】SPTS v2:Single-Point Scene Text Spotting，通过改变标注方式获得更好的模型泛化能力，相比于SPTS提高了模型训练合推理速度

SPTSv2:Single-PointSceneTextSpottingAbstract端到端场景文本识别由于文本检测和识别之间的内在协同作用而取得了重大进展。以往的方法通常以手工标注为前提，如水平矩形、旋转矩形、四边形、多边形等，这比单点标注要昂贵得多。我们的新框架SPTSv2允许我们使用单点注释训练高性能的文本识别模型。SPTSv2保留了具有实例分配解码器(IAD)的自回归Transforme
羞儿·2024-01-31 18:20

【中关村开源生态论坛暨大模型智能应用技术大会】—— 探索AI和开源在未来的应用

数据结构与算法个人格言:“没有罗马,那就自己创造罗马~”amatterofconcern焦点文章目录网易有道的大模型应用与实践AI家庭教师在教育领域的应用大模型开源与人工智能发展大模型技术在行业应用中的挑战与策略大模型训练与
Aileen_0v0·2024-01-31 14:54

CCF-CSP 202312-3 树上搜索（Java、C++、Python）

文章目录树上搜索题目背景问题描述输入格式输出格式样例1输入样例1输出样例解释子任务满分代码JavaC++Python树上搜索题目背景西西艾弗岛大数据中心为了收集用于模型训练的数据，推出了一项自愿数据贡献的系统
撕得失败的标签·2024-01-31 14:56

论文解读-Agglomerative Federated Learning: Empowering Larger Model Training

联邦学习新探：端边云协同引领大模型训练的未来｜INFOCOM2024联邦学习（FederatedLearning）就是一种能够在不损害用户隐私的前提下，训练人工智能模型的技术。
MCRG·2024-01-31 12:23

晨间日记

运用模型后的分享，以及自己在练习中的变化，影响了身边朋友愿意和我一起加入到模型训练的过程中，让我很高兴。今天的结果验证了我昨天对经历的分析，并收到很好的效果。让我突然有了一种想法，把这种学
精灵宝贝_7842·2024-01-31 10:26

黑盒提示优化：在不进行模型训练的情况下对齐大型语言模型

Black-BoxPromptOptimization:AligningLargeLanguageModelswithoutModelTraining1、写作动机：为了使LLMs更好地遵循用户的指令，现有的对齐方法大多集中在进一步训练它们。然而，LLMs的额外训练通常在GPU计算方面昂贵；更糟糕的是，用户需求的训练模型很多都是闭源的，例如GPTs。2、过去的一些将LLM与人类偏好对齐的方式以及不足
Ly大可爱·2024-01-31 09:01

AI大模型专题：2024大模型安全流通平台市场厂商评估报告

大模型训练及应用全流程可大致分为数据治理、预训练、微调、应用四个环节，每个环节均有安全需求。全流程安全是大模型及其要素高效流通的必要条件之一。厂
人工智能学派·2024-01-31 07:13

计算机设计大赛 深度学习 opencv python 实现中国交通标志识别

1yolov5实现中国交通标志检测2.算法原理2.1算法简介2.2网络架构2.3关键代码3数据集处理3.1VOC格式介绍3.2将中国交通标志检测数据集CCTSDB数据转换成VOC数据格式3.3手动标注数据集4模型训练
iuerfee·2024-01-31 06:40

深度学习知识学习笔记

顾名思义，线性回归假设输出与各个输⼊之间是线性关系：y=w1x1+w2x2+by=w_1x_1+w_2x_2+by=w1x1+w2x2+b  在模型训练中，我们需要衡量价格预测值与真实值
wyn20001128·2024-01-31 01:24

创建 python.yolov5 环境（分享踩坑经验）

全文指导性文章：教程：超详细从零开始yolov5模型训练--作者：抛到海里准备工作：3.8以上版本的python、Anaconda下载链接：DownloadPython|Python.orgAnaconda
Bosie的码头·2024-01-30 20:24

LSTM进行情感分析

pyroch的基本训练过程：加载训练集–构建模型–模型训练–模型评价首先，是要对数据集进行加载，在对数据集
零戚·2024-01-30 09:12

yolov8数据标注、模型训练到模型部署全过程

文章目录一、数据标注（x-anylabeling）1.安装方式1.1直接通过Releases安装1.2clone源码后采用终端运行2.如何使用二、模型训练三、模型部署3.1onnx转engine3.2c
只搬烫手的砖·2024-01-30 09:09

PyTorch2ONNX-分类模型：速度比较（固定维度、动态维度）、精度比较

图像分类模型部署:PyTorch->ONNX1.模型部署介绍1.1人工智能开发部署全流程step1数据数据采集定义类别标注数据集step2模型训练模型测试集评估调参优化可解释分析step3部署手机/平板服务器
Le0v1n·2024-01-30 07:08

win11下 “pytorch导出模型“ 以及 “C++使用onnxruntime部署”

2、数据准备和模型训练在这一步，我们
夏秃然·2024-01-30 07:08

大规模 AI 高性能网络的设计与实践

首先从大模型的分布式训练出发，分析大模型训练对网络的核心需求。然后基于这些需求讨论AIPod高性能网络的设计。最后将讨论一些做大模型训练的实践经验。
百度智能云技术站·2024-01-30 06:00

百度百舸平台的大模型训练最佳实践

本次我的分享主题在技术上算是对前面内容的综合，将围绕百舸在大模型训练过程的稳定性设计和加速实践展开，包括以下3
百度智能云技术站·2024-01-30 06:00

大模型基础

这种模型通常基于深度学习技术和大规模语言模型训练，能够模拟人类的对话方式，通过视频，图片以及语音和文本的方式与用户进行交互。
xiechaoyi123·2024-01-30 05:54

pickle文件读取及pickle的相关作用

1.当我们使用train.pickle文件进行模型训练时，可以使用进行数据读取，我们发现.pickle文件是Python中用于序列化和反序列化数据的一种数据格式。
luyanpingya·2024-01-30 04:15
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