模型转换第23页

Jetson Nano 使用yolov3-tiny及TensorRT加速，达到接近实时目标检测与识别

目录前言环境配置安装onnx安装pillow安装pycuda安装numpy模型转换yolov3-tiny--->onnxonnx--->trt运行前言Jetsonnano运行yolov3-tiny模型，

々云逸·2020-08-21 06:14

【昇腾】ModelArts与Atlas 200 DK云端协同开发——行人检测Demo（完整版）

基于开源数据集，使用ModelArts训练行人检测模型，在本地MindStudio完成模型转换，最终部署到Atlas200DK，从数据集到最终部署的端到端开发实践技能。

华为云开发者社区·2020-08-21 02:45

踩坑：Libtorch实现U-net在C++上对BraTS2019数据集的分割任务部署

根据项目组要求，最近用Pytorch完成了U-net训练BraTS2019数据的任务，输出模型并在C++上重现部署，简单说说我遇到的坑，可按目录浏览：libtorch中大大小小的坑：-模型转换问题-tensor

HwzTable·2020-08-21 01:37

人脸检测(libfacedetection,retinaface等)

作者将预训练的CNN模型转换为静态变量后储存到了C文件里，使得该项目不需要任何其他依赖项（当然OpenCV还是需要的），仅仅只需要一个C++编译器，就能在任何一个平台甚至嵌入式系统上编译并运行该项目。

pcb931126·2020-08-21 01:48

iOS开发-数据持久化（数据本地化）

从技术层面说，数据持久化就是将内存中的数据模型转换为存储模型,以及将存储模型转换为内存中的数据模型的统称.数据模型可以是任何数据结构或对象模型,存储模型

Leo支梦召·2020-08-20 23:40

iOS CoreML 模型转换工具coremltools(二)

coremltools.converters.htmlConverters可以转换流行机器学习库训练的模型如Keras,Caffe,scikit-learn,LibSVM和XGboost.caffe.convertCaffe模型转换为

RichardLH·2020-08-20 22:35

Linux&Windows下用C++跑pytorch模型

模型转换 第一步需要python环境下训练得到的pytorch模型转换为C++可读的模型，更具体的可以参考官方教程，这里用了最简单的通过Tracing的方法来进行模型转换：importtorchfromSimpleNetimportSimpleNetif

JR_Chan·2020-08-20 22:01

在C++平台部署pytorch模型的两种方法

1、准备工作1、模型转换代码：importtorchfrommodel.FCN_AuximportFCN_AUXmodel=FCN_AUX(2)model_weight_path='.

YuJL816·2020-08-20 21:52

使用pytorch的C++API部署图像分类模型

1.模型转换首先需要将pytorch模型转化为TorchScript，TorchScript是PyTorch模型的一种表示，可以被TorchScript编译器理解，编译和序列化。

CabbageWust·2020-08-20 21:54

P1667 数列（模型转换+离散化）

题目描述题目描述给定一个长度是nnn的数列AAA，我们称一个数列是完美的，当且仅当对于其任意连续子序列的和都是正的。现在你有一个操作可以改变数列，选择一个区间[X,Y]满足Ax+Ax+1+⋯+AY,1usingnamespacestd;typedeflonglongll;constintnn=1e5+3;llans=0;intn,a[nn],sum[nn];inlineintread(){intx

一刀一个小朋友(/ω＼)·2020-08-20 03:45

模型转换以及openvino前向部署

pytorch训练时，往往会使用torchvision.transforms.ToTensor，会将图片数据转换成CHW，范围[0.0,1.0]pytorch转换成onnx模型或者tensorflow模型，pytorch转onnx参考文章，pytorch转onnx参考工程，pytorch转darknet参考工程，darknet转tf,tf转IR参考文章openvino参考运行命令注意！！！在pyt

ly0303521·2020-08-20 00:49

EMF 自学笔记 1

它是EclipseMDA（ModelDrivenArchitecture）的一个重要组成部分，是Eclipse中许多项目的基础(e.g,GEF)，EMF可以将模型转换成高效的，正确的，和易于定制的Java

evilinside·2020-08-20 00:52

MyBatis初体验 mybatis介绍环境搭建项目demo jar下载

一、MyBatis的介绍与搭建数据持久化：将内存中的数据转换为存储模型，以及将存储模型转换为内存中数据模型的统称ORM：Object/RelationMapping，即对象/关系映射，一种数据持久化技术

麦香--老农·2020-08-19 08:28

Pytorch模型转换，pth->onnx->trt(TensorRT engine)

pth->onnx常见问题##模型输入输出不支持字典在使用torch.onnx导出onnx格式时，模型的输入和输出都不支持字典类型的数据结构。**解决方法：**此时，可以将字典数据结构换为torch.onnx支持的列表或者元组。例如：heads{'hm':1,'wh':2,'hps':34,'reg':2,'hm_hp':17,'hp_offset':2}Centerpose中的字典在导出onnx

dragonfly91·2020-08-19 01:15

使用C++调用pytorch模型(Linux)

前言模型转换思路通常为:Pytorch->ONNX->TensorRTPytorch->ONNX->TVMPytorch->转换工具->caffePytorch->torchscript(C++版本Torch

dc90000·2020-08-19 01:55

PowerDesigner使用文档

2、连接表：在没有创建外键的情况下连接，它会自动创建一个外键3、当建立了概念模型之后，可用直接将概念模型转换为物理模型打

白夜光·2020-08-18 23:13

rknn3399pro 2小时入门指南（七）rknn视频显示（vpu, rtsp）

往期回顾rknn3399pro2小时入门指南（一）基础概念和基本开发流程rknn3399pro2小时入门指南（二）RKNN刷机攻略详解rknn3399pro2小时入门指南（三）在PC上搭建RKNN模拟环境、模型转换代码

熊猫小妖·2020-08-18 17:36

rknn3399pro 2小时入门指南（六）rknn模型测试和性能评估

往期回顾rknn3399pro2小时入门指南（一）基础概念和基本开发流程rknn3399pro2小时入门指南（二）RKNN刷机攻略详解rknn3399pro2小时入门指南（三）在PC上搭建RKNN模拟环境、模型转换代码

熊猫小妖·2020-08-18 17:35

3DMAX模型转换为gltf格式总结与问题汇总

对于建的的精模如果数据量不是很大的话（单个文件在2G以内），可以使用gltf格式，但是在模型转换为gltf过程中会遇到这样那样的问题，下面我就gltf转换方法和遇到的问题解决方案做一个介绍与总结。

江湖小喵·2020-08-18 09:15

数据加载DataFetcher与ModelLoader结构

ModelLoader是一个工厂接口，用于将任意复杂的数据模型转换为具体数据类型，从而能够使用DataFetcher去获取由该模型表示的资源的数据，具体的ModelLoader实现类会根据自己的需

Carlos_0419·2020-08-18 07:30

2020杭电多校（二） New Equipments （离散化+费用流）

然后再将二分图的模型转换成网络流即可。#inclu

kaka0010·2020-08-17 23:15

tensorflow转caffe mmdnn

mmdnn是微软出的工具，能够在各种深度学习模型之间转换训练好的模型安装：pipinstallmmdnn举例：将tensorflow模型转换为caffe模型，需要安装好tensorflow和pycaffe

wkk15903468980·2020-08-17 17:02

【DKNN】Distilling the Knowledge in a Neural Network 第一次提出神经网络的知识蒸馏概念

文章已经表明，对于将知识从整体模型或高度正则化的大型模型转换为较小的蒸馏模型，蒸馏非常有效。在MNIST上，即使用于训练蒸馏模型的迁移集缺少一个或多个类别的任何示例，蒸馏也能很好地工作。

_Summer tree·2020-08-17 11:54

Laravel Model常用属性

timestamps=false;//是否创建crearte_at与update_at字段$fillable=['可批量填充的字段’];$guarded=[‘不可批量填充的字段’];$hidden=[‘模型转换为数组时应当隐藏的字段

Sunshine12.5·2020-08-17 04:54

数据库原理选择题总结(第5章)

)A.需求分析阶段B.逻辑设计阶段C.概念设计阶段D.物理设计阶段2.在数据库设计中，表示用户业务流程的常用方法是()(2003年1月全国卷)A.DFDB.ER图C.程序流程图D.数据结构图3.把ER模型转换成关系模型的过程

东子哥7·2020-08-16 19:46

TensorFlow 2.0 常用模块5：@tf.function

虽然默认的EagerExecution为我们带来了灵活及易调试的特性，但在特定的场合（例如追求高性能或部署模型）时，我们依然希望使用图模式，将模型转换为TensorFlow图模型。

狙击妳吢·2020-08-16 10:22

Tensorflow中checkPoint到tflite模型的转换

一、ckpt模型转换为frozen_graph.pb模型importtensorflowastfdeffreeze_graph(input_checkpoint,output_graph):output_node_names

梦沁清风·2020-08-16 01:00

Xilinx-HLS-学习笔记（8）：高层次综合HLS简介

EDA工具可以先把RTL转化成数电模型，再由模型转换成一个设备上的具体电路实施方案。所谓"方案"其实就是编译出的文件，这些文件可以用于规定某个自定义设备，也可以用于编程一些现有的设备，比如FPGA。

赵小琛在路上·2020-08-15 11:14

主题：Powerdesigner16.5概念模型转逻辑数据模型再转物理数据模型

**************模型转换CMD-LDM-PDM一、创建概念模型：CDM（如果想要加备注，请看另外字段备注文章注意一下CDM这的Name与Code字段）1.powerdesigner中模型介绍

weixin_30359021·2020-08-14 14:31

基于PaddleHub的头部姿态估计项目-3

一、摘要背景随着科技的发展，对于人脸识别技术的应用已经影响到人们生活的方方面面，另外，PaddleHub近期发布了人脸关键点检测模型face_landmark_localization，该模型转换自https

Dawn冲鸭·2020-08-13 19:00

E-R模型转换为关系模型

E-R模型转换为关系模型一、讲解转换只需知道三个转换准则:1:1遇到1:1关系的话在两个实体任选一个添加另一个实体的主键即可。

emmm...·2020-08-13 17:27

sklearn实现非线性回归模型

sklearn就是先将非线性模型转换为线性模型，再利用线性模型的算法进行训练模型。

Mekeater·2020-08-13 17:41

数据库设计之E-R模型转换成关系模型

个人重构版机房收费系统中需要自己重新设计数据库，那么如何设计数据库呢？这也是咱们自考中一门重要的课程《数据库原理》，对于考过这科的同学想必已经从中受益，直接就可以学以致用。我是今年10月份考这本书，所以就先实践一把。原先看过的耿建玲老师的视频，里面重点讲解的是数据库内部的具体操作，没有怎么涉及到数据库设计中不可或缺的一个步骤即从概念模型到逻辑模型的转换。进入正题：背景：数据系统生存期我们把数据库应

宁静_致远76·2020-08-13 15:00

pointpillars点云算法TensorRT环境加速系列二

接下来，我们在完成第一步模型成功从pytorch模型转换成为onnx之后，需要验证onnx模型转换之后的精度与原始的pytorch模型精度差多少。Attention:环境与

Small_Munich·2020-08-13 12:42

Keras：Keras训练模型的C++调用尝试

最近遇到一个项目中需要使用Keras进行训练然后还要用C++去调用模型.但是Keras没有C++接口,因此目前是将Keras模型转换为TensorFlow模型然后再使用TensorFlow的C++接口进行调用

阿卡蒂奥·2020-08-11 21:56

暑假实践（三)——PaddleHub头部姿态估计

一、前言头部姿态估计（基于PaddleHub发布的人脸关键点检测模型face_landmark_localization，该模型转换自https://github.com/lsy17096535/face-landmark

九九日大人·2020-08-11 17:00

numpy入门总结,掌握最常用操作

numpy入门总结一、背景在模型转换的过程中常常接触到numpy这个科学计算库，如果对这个库不熟悉，就会使我们的转换工作效率变的低效，次文档总结一些常用到的numpy使用方法，以供后期小伙伴们查阅学习。

Bob drudgery·2020-08-11 05:06

Mxnet学习系列4----Caffe模型转换成Mxnet模型

这已经是Mxnet学习系列的第五篇了，感谢大家的支持！本篇博客主要讲一下在Caffe环境下搭建和训练好的模型怎样转换到Mxnet下使用。我觉得这一点是十分重要的：首先，这样做节省了我们很多时间和精力。在这个与时间赛跑的年代这一点很重要。另外就是现在大部分论文还是利用Caffe实现的，Caffe是我现在看到的使用最广泛的深度学习框架，所以如果我们想移植到Mxnet下，学习这一点也是很重的。好了，废话

Sunshine_in_Moon·2020-08-11 02:50

将yolov2-tiny模型部署到前端

文章目录1、下载YAD2K2、模型转换3、将.h5模型文件转换为tfjs模型文件4、前端部署5、遇到的问题及解决办法1、下载YAD2KYAD2K是一个转换器，将darknet的权重（weights）和配置

Hyellice·2020-08-11 00:34

CSS中各种布局的背后(*FC)

BoxModel).png)上图为W3C标准盒模型，另外还有一种IE盒模型（IE6以下），唯一的区别就是：前者width=content，后者width=content+padding+border若要将IE盒模型转换为标准盒模型

weixin_34279246·2020-08-10 23:01

RGB模型转换到hsv原理及其opencv实现代码

RGB模型2.HSV模型3.如何理解RGB与HSV的联系4.HSV在图像处理中的应用5.opencv中RGB-->HSV实现在图像处理中，最常用的颜色空间是RGB模型，常用于颜色显示和图像处理，三维坐标的模型形式，非常容易被理解。而HSV模型，是针对用户观感的一种颜色模型，侧重于色彩表示，什么颜色、深浅如何、明暗如何。第一次接触HSV，书本里首先抛出的是一个圆锥模型，由于很少使用HSV，所以印象不

AIYOUNGWZH·2020-08-10 08:56

前端面试大全2020

mvvm是modelviewviewModel的缩写model是数据模型定义数据修改和操作的业务逻辑view是ui组件将数据模型转换成Ui展现出来viewModel监听模型数据的改变控制视图行为处理用户交互通过双向数据绑定将

说雾·2020-08-09 15:51

网络流24题——20.航空路线问题

题目链接https://www.luogu.org/problemnew/show/P2770航空路线问题我们把模型转换一下，相当于求两条从起点到终点的路径使得这两条路径除了起点和终点没有重复点。

Michael-Li·2020-08-09 11:01

mnn移植tf代码

参考https://www.yuque.com/mnn/cn/usageMNN当前支持Tensorflow(Lite)、Caffe和ONNX的模型转换问题：不是用Tensorflow(Lite)，只用Tensorflow

沧海飞帆·2020-08-09 09:36

rknn3399pro 2小时入门指南（三）在PC上搭建RKNN模拟环境、模型转换代码、RK3399 pro使用

熊猫小妖·2020-08-09 01:26

Cesium:3dtile制作工具

Cesium的3dtile制作工具工具说明：1、.X、.dae、.obj等常用开发格式三维模型；2、3dmax、sketchup等工具软件制作的模型；3、批量三维模型转换，需提供每个模型具体位置和转角（

wclwksn2019·2020-08-08 23:27

ckpt模型转换为tf serving的saved model格式

最近这段时间又开始在弄部署问题，使用的是Google的Tensorflowserving框架，使用的环境是Ubuntu16.0.4+docker+tensorflowserving。如果需要知道这个框架搭建及使用，可以看我之前的博客，环境搭建、模型部署测试、模型部署时的GPU设置、多模型在线部署。很久之后再弄，TFServing的简单使用还是没有问题的，根据我之前的博客就可以做到模型的部署和服务申

不吃鱼的猫~·2020-08-08 22:56

RKNN-Toolkit开发套件进行模型转换、推理运行和性能评估

模型转换Rockchip提供RKNN-Toolkit开发套件进行模型转换、推理运行和性能评估。

jack_201316888·2020-08-08 22:45

[HNOI2010]弹飞绵羊

#题目链接https://www.luogu.org/problemnew/show/P3203#做法一开始看这道题，我先把它模型转换了一下每个点向它被弹向的那个点连边，如果被弹飞了就向0号点连边，那么我们会得到一个

Michael-Li·2020-08-08 19:30

keras +TensorFlow Serving +docker 模型服务化

文章目录一项目背景二keras模型上线流程1keras模型定义与训练a模型定义b模型训练2keras模型转换成tensorflow模型3docker环境配置4启动容器服务并加载模型文件1获取tensorflowserving

Lucas在干嘛·2020-08-08 12:08

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