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模型转换
从零开始开发标准的s57电子海图第五篇--S-57 数据结构 (共一百篇)
在S-57标准官方文档中,数据结构部分详细讲述了从理论数据
模型转换
为S-57数据结构的细则。这一转换隐含着一个从理论模型的逻辑结构到数据结构中的物理结构的连接。
电子海图
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2020-07-23 09:04
电子海图
电子海图二次开发
s57电子海图
Java中VO、DO、PO、DTO之间的
模型转换
导致项目时常会有
模型转换
问题,需直接get/set或者for循环来处理,显的代码不美观,而且很麻烦,可使用一些工具类或自己实现。
Java路上的小张
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2020-07-16 16:36
java
关于自动化816考研
第一,816第一题往往是系统建模,注意顺馈,交大最喜欢考的一个模型就是水槽,出过3次,各种模型必须都熟悉,特别是常见的几类电机、放大电路、反馈机构、运动机构,还可能会考机—电
模型转换
(曾经出过),也要给与重视
宣泠之
·
2020-07-16 06:51
基于Spring Boot的ALBERT词向量服务(2)
ALBERT
模型转换
与准备模型载入与简单推理最基本的,我们需要有一个ALBERT的中文预训练模型。
Aiwiscal
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2020-07-16 04:06
TensorFlow 目标检测
模型转换
为 OpenCV DNN 可调用格式
原文:TensorFlow目标检测
模型转换
为OpenCVDNN可调用格式-AIUAI在OpenCV4.X版本(OpenCV3.4.1之后版本)可以采用cv2.dnn.readNetFromTensorflow
AIHGF
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2020-07-16 04:29
目标检测
DirectX中文文档系列:二、Direct3D设备(device)
D3Ddevice负责
模型转换
和光照操作,并将最终结果光栅化(rasterize)到表面(surface)。结构上,d3ddevice包含了转换、光照和光栅化模块。
nightelve
·
2020-07-16 03:21
DirectX中文文档
DirectX
ArcGIS导入Sketchup模型
(1)导入3D文件将Sketchup
模型转换
成Multipatch
刘一哥GIS
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2020-07-16 02:18
《地图学与GIS》
【华为云技术分享】【昇腾】ModelArts与Atlas 200 DK云端协同开发——行人检测Demo(提供完整Demo)
基于ModelArts与Atlas200DK端云协同开发,基于开源数据集,使用ModelArts训练行人检测模型,在本地MindStudio完成
模型转换
,最终部署到Atlas200DK,从数据集到最终部署的端到端开发实践技能
华为云
·
2020-07-15 22:46
技术交流
Atlas 200 DK 系列 --高级篇--
模型转换
一、
模型转换
工具的介绍与操作演示–
模型转换
OMG介绍Atlas200DK平台中提供了
模型转换
工具(OMG)。
荪荪
·
2020-07-15 18:07
华为Atlas200DK系列
嵌入式AI
深度学习
Atlas 200 DK 系列 --高级篇
高级章节指引/代码库讲解1)代码库结构开源代码结构构成,后续更新到最新的版本,需要用到API使用方式和例子2)
模型转换
机器学习的核心在于推理模型,开发板目前不支持训练,只能用于推理,而用于开发板的模型的格式是
荪荪
·
2020-07-15 18:36
华为Atlas200DK系列
嵌入式AI
Django框架中序列化和反序列化
1.序列化DRF的核心就是前后端分离的核心前后端分离开发的核心:将
模型转换
为json称之为序列化将json转换为模型称之为反序列化1.序列化器的字段Serializer序列化器为了得到模型里的字段,序列化器中的字段应与模型类中的字段名一致
不睡觉假扮古尔丹
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2020-07-15 14:44
Django
Django中的序列化器
一.序列化器序列化器的主要工作就是将前端传入后端的JSON数据转换为ORM模型映射一个序列化器可以同时包含序列化和反序列化两个功能,想要用哪一个功能具体看你怎么调用1.序列化器的两个功能序列化:将
模型转换
成
feyehong
·
2020-07-15 14:45
python
[Glide4源码解析系列] — 3.Glide数据解码与转码
GlideGlide4源码解析系列[Glide4源码解析系列]--1.Glide初始化[Glide4源码解析系列]--2.Glide数据
模型转换
与数据抓取[Glide4源码解析系列]--3.Glide数据解码与转码一
开发的猫
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2020-07-15 08:57
Studio相关开发工具
------插件------Parcelable--数据序列化CodeGlance--右边全局预览GsonFormat--gson
模型转换
ButterKnifeZelezny--快速生成注入AndroidLayoutIDconverter
金色狐狸
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2020-07-15 07:25
数据库 - 概念结构设计
概念结构设计什么是概念结构设计将需求分析得到的用户需求抽象为信息结构即概念模型的过程就是概念结构设计概念结构是各种数据模型的共同基础,它比数据模型更独立于机器、更抽象,从而更加稳定概念结构设计是整个数据库设计的关键概念结构设计的特点(1)能真实、充分地反映现实世界(2)易于理解(3)易于更改(4)易于向关系、网状、层次等各种数据
模型转换
描述概念模型的工具
Simon.Wang
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2020-07-15 02:31
【数据库原理】
数据库原理
IV WOE & 评分卡 & 分箱
需要对分箱的每组进行woe编码进行分箱评估,才能放进模型训练);意义:1.模型更稳定,特征离散化后,起到简化逻辑回归模型的作用,降低过拟合风险;2.变量离散化后对异常数据有很强的鲁棒性;3.将逻辑回归
模型转换
为评分卡形式的时候
Selieyo
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2020-07-14 22:48
Machine
Learning
机器人动力学仿真——状态空间模型的离散化
可是,我们在建立模型时,考虑的都是连续的情况,那么如何将一个连续的
模型转换
为离散模型呢?这篇文章将告诉你答案。
西涯先生
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2020-07-14 11:22
机器人基础技术
yoga710右键无法使用_使用Yoga为您的REST实现增加灵活性
现有的REST框架在将您的域
模型转换
为JSON或XML响应方面做得很好。但是,它们在每个资源都具有单个文档视图的假设下运行。每次对资源的请求都将返回整个文档,即使该请求仅需要数据的一部分也是如此。
cunfu6353
·
2020-07-14 09:09
【集训队作业2018】普通的计数题(牛顿迭代)(常微分方程)
题解:做集训队作业,第一步永远都是
模型转换
。。。发现除了最后一个操作,其他操作产生的字符一定会被一个1操作消掉。可以转化成有根树上的父子关系。
zxyoi_dreamer
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2020-07-14 00:19
多项式
生成函数
初始MyBatis
数据持久化概念数据持久化是将内存中的数据模型转化为储存模型,以及将存储
模型转换
为内存中的数据模型的统称。例如,文件的存储,数据的读取等都是数据持久化操作。数据持久化操作。
yihaibin00
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2020-07-13 22:21
MyBatis
手把手教程--Linux服务器-flask部署深度学习模型
2.本地跑通mac-将题目分类
模型转换
为Web应用程序在原本的项目文件夹中新增如下几个文件:app.pytemplates/home.htmlresult.htmlstatic/style.css如图:
feather_cui
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2020-07-13 20:12
工程化
Keras Yolo_MobileNet训练自己的数据
所以,特此尝试了一下用Mobilenet进行相关的模型训练,以及将
模型转换
成pb格式。本文中,部分代码已做简单的修改,具体修改请看正文部分。
沙皮狗de忧伤
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2020-07-13 19:43
Project
把Android的java数据
模型转换
为Objective-C数据模型
的这几天公司项目在重构,以前Api的返回数据的数据模型是根据文档用GsonFormat自动生成的,方便是方便,但是有很多其实是同一个数据模型,但是自动生成的工具无法识别,最终导致我们的模型非常乱,有很多重复的Model类。最后我们后端程序是Java写的,他们的数据模型其实丢给我们就能用,所以这次重构的时候就把数据模型和后端保持一致了,这就产生了一个问题,iOS的同学用的OC,还是要手写,重构代码几
炸鸡叔
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2020-07-13 16:36
项目架构实战:分层架构规范之CQRS分离
例如常见的查询问题:一个业务系统会存在各种查询功能,例如列表查询、分页查询等,没有业务逻辑(或者很少),如果按照常规的领域分层会导致大量的
模型转换
工作,并且存在大量的分页信息(pageSize\pageNo
JohnyLin37291
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2020-07-13 07:02
PyTorch
模型转换
为TorchScript格式
最近入坑了PyTorch,在学习PyTorchMobile的安卓部分。要想将训练好模型迁移到手机上使用,需要将模型转化为TorchScript,它是PyTorch模型(子类nn.Module)的中间表示,可以在高性能环境(例如C++)中运行。转换的方法有两种,一种是通过追踪转换另一中是通过注释转换,本文使用的是通过追踪转换的方法。importtorchimporttorchvisionimport
WellTung_666
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2020-07-13 01:40
PyTorch
pytorch
JavaScript玩转机器学习:保存并加载 tf.Model
JavaScript玩转机器学习:保存并加载tf.Model保存并加载tf.ModelTensorFlow.js提供了保存和加载模型的功能,这些模型可以是使用LayersAPI创建的或从现有TensorFlow
模型转换
来的
星河子_YumWisdom
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2020-07-12 23:54
caffe上运行retinaface-caffe的mnet模型报错:CUDNN_STATUS_SUCCESS (1 vs. 0) CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED
我们项目要在前端部署,目前大部分的开发板仅支持caffe框架下的
模型转换
到开发板的框架,因此,我们的需求是将Retinaface的
模型转换
到caffe下并在caffe框架下运行。
dongxia_dl
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2020-07-12 16:22
算法学习
tvm学习笔记 (三):载入onnx格式模型
1、
模型转换
importonnximportnumpyasnpimporttvmimporttvm.relayasrelayonnx_model=onnx.load('test.onnx')target
MirrorYuChen
·
2020-07-11 23:08
tvm学习笔记
如何将pytorch
模型转换
为tensorrt能够挂载的模型
如何将pytorch
模型转换
为tensorrt能够挂载的模型github链接安装必要的包安装pytorch/tensorflow/onnx/onnx_tfpython环境下,为了便于安装,可以将安装镜像改为国内的镜像
江洋大盗与鸭子
·
2020-07-11 22:20
深度学习
yolo3 pb或者各种pb
模型转换
tflite,并量化
#建议使用ubuntu系统,tf好像在windows缺失tflite功能#依赖:tansoeflow-gpu>=1.14.0(我的是1.14.0)importtensorflowastf#获取需要转换模型路径path="/home/hanqing/models-master/research/object_detection/mode1/saved_model.pb"#pb文件位置和文件名#输入模
不爱读书的小孩
·
2020-07-11 20:50
Tensorflow
tensorflow模型转为tflite
tensorflow
模型转换
主要分为:步骤1、步骤2。步骤1最为关键。1、ckpt转为pb模型主要步骤参考MobileFaceNet
模型转换
问题,其它
模型转换
也是按此步骤,注意输入、输出节点的选择。
阿杜依诺
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2020-07-11 19:20
TensorFlow
mxnet convert to tensorflow
github.com/microsoft/MMdnn]第一步:下载最新的mmdnn版本pipinstall-Ugit+https://github.com/Microsoft/MMdnn.git@master第二步:将
模型转换
为过渡的表达形式
Quark30
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2020-07-11 17:45
MDA工具
ATLATL是一种混合语言(宣告式与命令式的混合)设计用于表达MDA框架中的
模型转换
。
gh_aiyz
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2020-07-11 06:48
Autosar4.4:通用架构模板 - 元建模模式与
模型转换
(2/3)
元模型化模式是参数化的结构,当将其应用于实际参数时,会产生规则的,非参数化的结构。结构只是由关联和聚合关联的元类的集合。模式的好处在于,它们允许重复使用重复结构,而无需重复其定义。本章介绍元建模模式的概念,以及它们在AUTOSAR元模型中的使用和表示法。另一个优点是,保留了元模型的原始结构,并且不会因实现细节而模糊。Tips:此章节运用泛型编程思想,不懂先去百度后再来看。本章内容有4:元模型中应用
Mungbean Gliese
·
2020-07-10 16:24
Autosar官方搬运
autosar
Autosar4.4:通用架构模板 - 元建模模式与
模型转换
(3/3)
元模型化模式是参数化的结构,当将其应用于实际参数时,会产生规则的,非参数化的结构。结构只是由关联和聚合关联的元类的集合。模式的好处在于,它们允许重复使用重复结构,而无需重复其定义。本章介绍元建模模式的概念,以及它们在AUTOSAR元模型中的使用和表示法。另一个优点是,保留了元模型的原始结构,并且不会因实现细节而模糊。Tips:此章节运用泛型编程思想,不懂先去百度后再来看。本章内容有4.3:实施As
Mungbean Gliese
·
2020-07-10 16:24
Autosar官方搬运
手眼标定eyes to hand
手眼标定eyestohand1、写在前面线扫做了一些,现在希望将重建出来的
模型转换
到机器人坐标系下,进行机器人编程,加工,看了不少大神写的原理,代码,勉强把代码调通了,记录一下,还有些原理没懂,后面懂了再来填坑
weixin_44952131
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2020-07-10 11:15
机器人视觉
使用OpenVINO运行YOLO V3模型
OpenVINO是Intel推出的一套基于Intel芯片平台的推理框架,主要包括Modeloptimizer和InferenceEngine两部分组成,其中ModelOptimizer是用于
模型转换
和优化的工具
crazyhank
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2020-07-09 19:24
TensorRT C++ Samples(1) sampleMNIST
文章目录0.前言1.运行过程1.1.数据准备1.2.代码编译与运行2.源码解析2.1.基本概念2.2.主函数2.3.将caffe
模型转换
为TensorRT可识别的形式2.4.模型推理0.前言目标:在根据官方文档安装完后尝试测试一下
清欢守护者
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2020-07-09 17:27
C++
Random Walks for Synthetic Aperture Radar Image Fusion in Framelet Domain
该
模型转换
融合问题,以估计每个小帧系数被分配给每个输入图像的概率。实验结果表明,所提出的方法在提高对比度的同时保留边缘,并且在定性和定量分析中都执行了许多传统的和最先
人都傻了
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2020-07-09 09:10
python
算法相关
领域驱动设计基本理论知识总结
领域驱动设计基本理论知识总结本文内容提要:1.领域驱动设计之领域模型;2.为什么建立一个领域模型是重要的;3.领域通用语言(UbiquitousLanguage);4.将领域
模型转换
为代码实现的最佳实践
zh_ITRoad
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2020-07-09 05:33
领域驱动设计(DDD)
关于由ER
模型转换
为关系模型的方法和步骤
1.ForeachstrongentityE:oCreateanewtable.oIncludeasitscolumns,allthesimpleattributesandsimplecomponentsofthecompositeattributesofE.oIdentifytheprimarykeyandthealternatekeys.Donotincludeanymulti-valueda
回南山种豆
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2020-07-09 04:50
领域驱动设计
领域驱动设计基本理论知识总结本文内容提要:1.领域驱动设计之领域模型;2.为什么建立一个领域模型是重要的;3.领域通用语言(UbiquitousLanguage);4.将领域
模型转换
为代码实现的最佳实践
xumiao9000
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2020-07-09 02:44
其他
数据库设计----概念结构设计(概念模型、E—R模型、概念结构设计)
易于向关系、网状、层次等各种数据
模型转换
E-R模型E-R图提供了表示实体型、属性和联系的方法实体型:用矩形表示,矩形框内写明实体名。属性:用
What’sman
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2020-07-08 20:59
数据库
OpenCv学习笔记4--图像处理--图像转换--灰度图转换,色彩
模型转换
图像转换(1)字节型图像的灰度-彩色转换:cvConvertImage(src,dst,flags=0);src=float/bytegrayscale/colorimagedst=bytegrayscale/colorimageflags=CV_CVTIMG_FLIP(垂直翻转图像)CV_CVTIMG_SWAP_RB(置换R和B通道)(2)彩色图像->灰度图像://UsingtheOpenCVc
不懂编程的男人
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2020-07-08 20:17
OpenCv
ubuntu18.04+OpenCV4.2+Darknet2NCNN将yolov3
模型转换
为Android-NCNN模型
ubuntu18.04+OpenCV4.2+Darknet2NCNN将yolov3
模型转换
为ncnn模型opencv版本3.x可能更好一些,3到4有些参数变化一、下载darknet2ncnn可以直接去官网下载
猪悟道
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2020-07-08 20:15
ubuntu
yolov3-tiny原始weights模型转onnx模型并进行推理
这篇博客的主要内容将yolov3-tiny.weights
模型转换
到.onnx模型;使用onnnxruntime-gpu(加速)模型推理;(不知道这里用加速形容是否合适)照片推理测试;视频文件推理测试;
沙皮狗de忧伤
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2020-07-08 18:25
Project
yolov3模型部署实战weights转onnx并推理
实现yolov3/yolov3-tiny模型从.weights
模型转换
到.onnx模型然后再转换到.trt模型;当然,本文也是本人自己对自己学习的一个记录和
沙皮狗de忧伤
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2020-07-08 18:53
Project
[OpenGL]OpenGL坐标系和坐标变换
OpenGL通过摄像机的模拟、要实现一个三维计算机图形重大转变,这是几何变换(
模型转换
—查看转型(两者统称为几何变换))、投影、作物转型、口变换等。同一时候,OpenGL还实现了矩阵堆栈等。
weixin_33895604
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2020-07-08 16:34
深度思考-训练方法(4/6)
(1)把图像化的
模型转换
为语言表述(2)接纳不同的见解,深刻理解,检验模型的准确性
深度思考小逗子
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2020-07-08 11:29
【TensorRT】Ubuntu+18.04TensorRT5.1.5.0+ONNX1.4.0+onnx_tensorrt 5.1环境安装 很详细
为了将pytorch
模型转换
为onnx,并用tensorrt加速,安装了TensorRT5.1.5+ONNX1.4.0+onnx_tensorrt5.11.TensorRT功能说明TensorRT是NVIDIA
旺仔小姐有点甜
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2020-07-08 05:30
cuda
人工智能
torch
pytorch
深度学习
tensorflow
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