模式识别讲义第11页

模式识别、计算机视觉、机器学习领域的顶级期刊和会议（整理）

部分AI刊物影响因子05SCIIF20052004JMLR4.0275.952（机器学习）PAMI3.8104.352（模式识别）IJCV3.6572.914（计算机视觉）TOIS4.5294.097AIJ2.6383.570MLJ3.1083.258ECJ1.5683.206TEvC3.2573.688DMKD2.1052.800NCJ2.5912.364TNN2.2052.178PR2.153

birdNet22·2023-12-29 14:21

计算机视觉领域的会议与期刊

ICCV的全称是IEEEInternationalConferenceonComputerVision，即国际计算机视觉大会，由IEEE主办，与计算机视觉模式识别会议（CVPR）和欧洲计算机视觉会议（ECCV

程序小迷糊Y·2023-12-29 14:51

原来这样才叫做朋友

“讲义气”和“够意思”并不是真朋友，真正的朋友并不需要什么两肋插刀，弄得

Lisa的小世界·2023-12-29 11:14

国庆后上班第一天:今天有点心烦

没讲义，全英文，听起来费力，但可以看懂板书，还好。上完课，吃饭，回到办公室。写学年小结，找老师，签字。然后就没事了。啊开始科研，边科研边玩手机。下午没做什么事。吃过晚饭回到办公室。

雨荷已渡苇烟·2023-12-29 10:21

Python实现连续子数组的最大和

今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？

Gxxx_xx·2023-12-29 10:17

学生和职场如何转换

2020.2.22邹晨每日成长79/100【今日所做】上午上了两节网课，整理了一下笔记下午补听了A先生的分享，阅读《语法讲义》，锻炼30分钟晚上扩列好友+观看《王牌对王牌》见感——听了A先生的《学生和职业如何转换

努力成长的小晨·2023-12-29 08:02

模式识别与机器学习-无监督学习-降维

模式识别与机器学习-无监督学习-降维为什么要降维维度选择手工移除特征过滤式选择包裹式选择嵌入式选择维度抽取（线性模型）MDSPCA目标1：最小重构误差目标2：最大投影方差SVD思考：为什么保留特征值大的

Kilig*·2023-12-29 08:13

day19—复习

今年的讲义和去年的相比还是有一小部分的变化的。2.把讲义全抄下来算是泡汤了，没有时间了。今天下午还得打扫厨房卫生。打扫卫生真是一件苦差事，尤其是我们这脏乱差的家庭。

小蚂蚁爬呀爬·2023-12-29 01:16

《薛兆丰经济学讲义》第二章成本不要只盯着钱

第二章成本不要只盯着钱选择偏好放弃的最大价值第013讲一句话给成本下定义沉没成本不是成本。我们说，成本是放弃了的最大代价，而如果没什么可放弃的，也就不存在成本。沉没成本，就是指那些已经发生但不可收回的支出。当我们没办法再收回、没办法再放弃时，就不存在成本。凡是提到成本，我们一定是向前（未来）看，而不是向后（过去）看的。所以，沉没成本不是成本。第014讲你的成本由别人决定（1）负面感受不是我们的成本

素锦之年·2023-12-28 23:10

讲义·《经济法》4.3合同的担保

文/南城以南hongPS：讲义来源于我所购买的中华考试网《经济法》讲师孙林老师的课程，侵删。

南城以南hong·2023-12-28 20:29

发点考研建议

数学教材过完了，开始看张宇的基础班视频（新东方版的），搭着做视频配套的讲义，这个讲义总结的蛮好的，推荐。5月15号左右开始做张宇的高数十八讲，十八讲里简单的很简单，难得很难，这时还有部分题目不懂。十

LLaing·2023-12-28 18:41

基于 AForge.Net 框架的扑克牌计算机视觉识别

实现这样的程序同样也是学习计算机视觉和模式识别的好路子。本文涉及到

Conmajia·2023-12-28 14:16

Vue3基础-讲义md

Vue3基础1.Vue3的介绍Vue设计的初衷就包括可以被渐进式地采用，所以Vue3支持2中的大部分特性(迁移指南)。Vue3相比于Vue2有哪些进步?巧黑板，实际开发没有多大用,面试极大概率问道。Vue3新增特性:性能虚拟DOM的重写打包大小减少(treeshaking)初次渲染快内存使用减少(compositionAPI)新增语法(compositionAPI)ref和reactivecomp

无敌最硬朗·2023-12-28 14:45

模式识别与机器学习-SVM（带软间隔的支持向量机）

SVM（带软间隔的支持向量机）软间隔思想的由来软间隔的引入谨以此博客作为复习期间的记录。软间隔思想的由来在上一篇博客中，回顾了线性可分的支持向量机,但在实际情况中，很少有完全线性可分的情况，大部分线性可分的情况都是整体线性可分，个别样本点无法线性分割开。因此就要避免这极个别样本点对分割平面产生的影响。线性可分支持向量机软间隔的引入在分类过程中，允许极个别数据点“越界”，如何在目标函数中体现这一点呢

Kilig*·2023-12-28 11:29

模式识别与机器学习-无监督学习-聚类

无监督学习-聚类监督学习&无监督学习K-meansK-means聚类的优点：K-means的局限性：解决方案：高斯混合模型（GaussianMixtureModels，GMM）多维高斯分布的概率密度函数：高斯混合模型（GaussianMixtureModel，GMM）模型形式：EM算法迭代过程：K-means与高斯混合模型（GMM）的对比：K-means：高斯混合模型（GMM）：高斯混合模型（GM

Kilig*·2023-12-28 11:29

模式识别与机器学习-SVM（线性支持向量机）

线性支持向量机线性支持向量机间隔距离学习的对偶算法算法:线性可分支持向量机学习算法线性可分支持向量机例子谨以此博客作为复习期间的记录线性支持向量机在以上四条线中，都可以作为分割平面，误差率也都为0。但是那个分割平面效果更好呢？其实可以看出，黑色的线具有更好的性质，因为如果将黑色的线作为分割平面，将会有更大的间隔距离。其中，分割平面可以用以下式子表示:wx+b=0wx+b=0wx+b=0w和bw\t

Kilig*·2023-12-28 10:59

模式识别与机器学习-SVM（核方法）

SVM（核方法）核方法核技巧在SVM中的应用谨以此博客作为复习期间的记录核方法对解线性分类问题，线性分类支持向量机是一种非常有效的方法．但是，有时分类问题是非线性的，这时可以使用非线性支持向量机，核心思想是通过核方法将低维非线性可分数据转化为高维线性可分数据。非线性问题往往不好求解，所以希望能用解线性分类问题的方法解决这个问题.所采取的方法是进行一个非线性变换,将非线性问题变换为线性问题,通过解变

Kilig*·2023-12-28 10:55

2021-08-08

想想今天一天，自己居然没有力气坐在椅子上学习，整个白天就是躺在床上看讲义，至于看进去了多少内容，真得好好打个问号。

阵风习习·2023-12-28 10:50

模式识别与机器学习第一章

二、模式识别的概念模式识别：直观，无所不在，“人以类聚，物以群分”。目的：利用计算机对物理对象进行分类，在错误概率最小的条件下，使识别的结果尽量与客观物体相符

露(^_^)·2023-12-28 10:13

模式识别与机器学习（十二）：Stacking

原理在本次实验中以决策树、svm和随机森林为基学习器，以决策树为元学习器。Stacking的做法是首先构建多个不同类型的一级学习器，并使用他们来得到一级预测结果，然后基于这些一级预测结果，构建一个二级学习器，来得到最终的预测结果。Stacking的动机可以描述为：如果某个一级学习器错误地学习了特征空间的某个区域，那么二级学习器通过结合其他一级学习器的学习行为，可以适当纠正这种错误。具体步骤如下图所

从零开始的奋豆·2023-12-28 10:38

模式识别与机器学习（十二）：随机森林

原理随机森林(RandomForest,RF)是Bagging的一个扩展变体。RF在以决策树为基学习器构建Bagging集成的基础上，在决策树的训练过程中引入随机属性选择。训练每颗决策树时随机选出部分特征作为输入，所以该算法被称为随机森林算法。在RF中，对基决策树的每个结点，先从该结点的属性集合中随机选择一个包含k个属性的子集（假定有d个属性），然后再从这个子集中选择一个最优属性用于划分。参数k控

从零开始的奋豆·2023-12-28 10:34

MySQL讲义第50讲——select 查询之查询练习（八）：查询每门课程成绩前三名的学生信息

MySQL讲义第50讲——select查询之查询练习（八）：查询每门课程成绩前三名的学生信息文章目录MySQL讲义第50讲——select查询之查询练习（八）：查询每门课程成绩前三名的学生信息方法一方法二以下查询使用到四张表

睿思达DBA_WGX·2023-12-28 08:00

这是一个团伙作案的本子，欢迎大家来推一推，第一次写本子，若有差错请见谅QwQ

是一个正直善良的人民警察，家里有重病的老母亲，一直为缺钱而发愁，但不知为何最近突然家里的资金充裕了起来C是个美女，有一个姐姐，但在几年前的一个晚上被一个小混混强暴回到家想不开，过几天自杀了D一个街区的黑帮大佬做人讲原则，讲义气

百百QwQ·2023-12-28 03:12

记录轨迹|2月复盘

2月阅读完成情况：只看完一本书《薛兆丰经济学讲义》2月复盘：工作事业1、出契约化合同。2、出工资。3、资料完成，报常态管理。总结：本月休息时间多，工作上事情比较少。

慧妍0010·2023-12-28 00:01

备战六级第16天

单词背诵《单词的减法》stage16早起洗漱之后，午饭之后，晚饭之后，以及睡觉前复习单词stage15和stage14单词讲义看视频以及背诵单词，放在早在睡醒之后写译对第四篇参考作文进行默写听力2018

流影之愁·2023-12-27 22:45

2020-09-09天下尽美，唯念诸城

和山东潍坊的诸城市结缘是因为美丽的爱情，我的先生是正宗的“山东大汉”，身材高大讲义气、忠心耿耿爱路见不平一声吼，非常典型的喜好大馒头和章丘的大葱。

头号行者·2023-12-27 21:09

开始写你的技术博客吧

大学和研究生都是数学专业的，那手推公式是家常便饭，比如，大学课程数学分析经常要证明定理，研究生课程泛函分析老师不按照课本讲，经常自己准备讲义，两节课可能只推导一个公式，么得办法，我们就跟着记跟着抄。

Foina数据分析狮·2023-12-27 15:06

《董梅红楼梦讲义》：在名著《红楼梦》里，谁才是生活美学家？

《红楼梦》可以说是中国文化的瑰宝，也可以被称为世界巅峰水平的不朽之作。我们为什么要读《红楼梦》？董梅教授说，第一，《红楼梦》是中国人的族群生活史；第二，《红楼梦》是中国人的族群心灵史；第三，《红楼梦》是数千年来所孕育的汉语言魅力的一次总体绽放。如果我们反复阅读《红楼梦》，我们会读出很多东西，比如生活美学、文学、哲学、社会百态等等。这本书的作者董梅是中央美术学院人文学院教授，中国古典文学学者，她多年

徐亿亿·2023-12-27 14:32

2018-05-17 albany

今天准备好了周五的讲义。对所有的细节和概念一遍又一遍地琢磨完善，也是心里满是欢喜。一晃在albany这么

悟空金月饺子·2023-12-27 14:34

小说:遗珠（一）

不过，虽然拿下了各班级的试卷讲义复印和打印业务，阿雅心理也很清楚，这项看似获胜的业绩，其实并无多少利润，只不过赚

轻小舟·2023-12-27 12:25

模式识别与机器学习-特征选择和提取

模式识别与机器学习-特征选择和提取特征选择一些距离测度公式独立特征的选择准则一般特征的散布矩阵准则离散K-L变换谨以此博客作为复习期间的记录。

Kilig*·2023-12-27 10:35

对于痛苦，你可以这么做。20180713

与此同时，做好自己该做的事，比如带好《爱自己》课程的抱团学习、录好《镜子练习》，做好讲义、好好写文章和感恩日记等等。也会让自己做喜欢的事情提高频率，比如看书。

魅力撒小姐·2023-12-27 06:30

什么是经济学？（d338）

《薛兆丰经济学讲义》共读作者：薛兆丰经济学在一般人眼里是一门非常高深复杂的学问。很多人也搞不清经济学究竟在研究什么，好像社会生活中的每一个方面都能牵扯到经济学。

书海拾慧·2023-12-27 05:02

学习薛兆丰老师《薛兆丰经济学讲义》笔记（三）

学习薛兆丰《薛兆丰的经济学讲义》之“第一章：稀缺——为何商业是最大的慈善”。二、人性观/人是理性和自私的吗？1、不确定性、进化与经济理论。

杨金社·2023-12-27 03:48

55.奋不顾身

只有太史令司马迁不这样认为，他说：“我和李陵一向没什么交情，但我见他为人很讲义气，孝顺父母，友爱兵士。他常常

爱知宇·2023-12-26 23:56

这七位吴邪，你们认为谁最经典？

温和善良，好奇心重，讲义气重感情，有时会无厘头瞎想，跳跃性思维，想象力丰富，乐观，冷静。开棺必遇粽子第一位李易峰盗墓笔记中的吴邪是天真精明，生性善良但是又带着点奸商的气质。

是卢卢啊·2023-12-26 20:03

残阳如血二

这龙祥理朋友的老婆也讲义气，她感恩龙祥理二人替她出了气，在她的强烈要求下，法院经过调解，才减了二人的刑，要不是她坚持，这二人恐怕到现在还得再劳改场待着。想想，二人今天见面能不动情吗？

原生态_e709·2023-12-26 18:23

初中语数学科教师互训工作坊的创意和策划

教师选择自已感兴趣、最擅长的有思考内容作为互训选题;自己提前阅读、搜集、整理相关内容，撰写培训讲义及课件:学校学术专业委员会审查通过后，按排时间做讲座;依据效果及满意度发放一定讲课费。

王红顺·2023-12-26 15:37

《薛兆丰经济学讲义》笔记——002讲|马粪争夺案

核心观点这一讲是关于“公平”与“效率”的，引用了1869年发生在美国的真实案例——马粪争夺案，作为例子当我们讨论公正的问题时，背后的含义往往是：这是符合效率标准的。往往是那些社会里每个人都有积极性去积累财富的规则，或者那些让社会能够健康发展的规则，才是公平的规则。也就是说，因为有效，所以公平。关于马粪争夺案原告在路上捡马粪，因为太多了就放在路上回去取车，准备第二天来运走。结果被告看见之后，因为不知

hypnus睡·2023-12-26 15:37

机器学习基础整理(第2章) - 模式分类

文章目录什么是模式识别/分类器？

王踹踹·2023-12-26 08:40

模式识别与机器学习第三章

一、线性判别函数1.两类问题的判别函数若这些属于ω1和ω2两类的模式可用一个直线方程d(x)=0来划分，d(x)=w1x1+w2x2+w3=0d(x)称为两类模式的判别函数；d(x)=0称为决策面/判别界面方程。用判别函数进行模式分类依赖的两个因素：（1）判别函数的几何性质：线性的和非线性的函数。（2）判别函数的系数：判别函数的形式确定后，主要就是确定判别函数的系数问题。2.n维线性判别函数的一般

露(^_^)·2023-12-26 08:40

【模式识别与机器学习】——2.2正态分布模式的贝叶斯分类器

出发点：当已知或者有理由设想类概率密度函数P(x|ωi)是多变量的正态分布时，上一节介绍的贝叶斯分类器可以导出一些简单的判别函数。由于正态密度函数易于分析，且对许多重要的实际应用又是一种合适的模型，因此受到很大的重视。（贝叶斯分类规则是基于统计概念的。如果只有少数模式样本，一般较难获得最优的结果）正态分布模式的贝叶斯判别函数具有M种模式类别的多变量正态类密度函数为：其中，每一类模式的分布密度都完全

weixin_30421809·2023-12-26 08:09

【模式识别-北理工】04线性分类器

线性分类器1线性判别和广义线性判别1.1线性判别1.2广义线性判别2二分类、多分类线性判别2.1二分类线性判别2.2多分类线性判别3线性判别函数的几何意义4线性分类器训练的一般思路6线性分类器举例6.1感知机6.1.1概述6.1.2原理6.1.3求解目标（代价函数）及方法6.1.4感知机缺陷6.2LMSE算法6.2.1概述6.3支持向量机6.3.1引言6.3.2SVM原理6.3.3SVM特点6.3

不断进步的咸鱼·2023-12-26 08:07

模式识别与机器学习-判别式分类器

模式识别与机器学习-判别式分类器生成式模型和判别式模型的区别线性判别函数多分类情况多分类情况1多分类情况2多分类情况3例题广义线性判别函数实例分段线性判别函数Fisher线性判别感知机算法例：感知机多类别分类谨以此博客作为学习期间的记录生成式模型和判别式模型的区别生成式模型关注如何生成整个数据的分布

Kilig*·2023-12-26 08:01

《薛兆丰经济学讲义》笔记第九条-比较优势原理

比较优势原理，这个原理的含义是说：在一个社会里，每个个体如果把有限的资源，包括时间和精力，只用来生产对他们来说机会成本比较低的那些产品，然后跟别人进行交换，这样整个社会产品的总价值就能达到最大，而且每一个个体的境遇都能得到改善，而不论他们的绝对生产能力是高还是低。比较优势原理有几个要点：第一，它指的个体可以是个人，可以是家庭，也可以是地区，甚至可以是国家。第二，它有一个前提条件，那就是每个个体的时

爱读书君·2023-12-26 08:34

【菩提心熏修讲义】08：人身难得“地狱饿鬼傍生长寿天

本讲义统一使用“旁

2013Xiaoho·2023-12-26 05:16

注册会计师综合阶段备考经历

2020年5月启动综合阶段的复习，先从东奥2019年综合阶段的分科讲义看起。其实资料不一定非要看最新的，各科大部分内容都是不变的，知识的底层逻辑都是

公司法与税·2023-12-26 04:17

第12天，学习対集团财务报表审计的特殊考虑。

讲义的内容看起来不复杂，但是看了讲义里配套的习题，尤其是最后的简答题，对于5个小问题，自己都没有把握回答正确，无法利用本章介绍的知识点去准确地判断、回答。

工作到八十·2023-12-26 01:07

《张明楷刑法学讲义》：人人都应该学点法，一本通俗易懂的必备书

“母亲和女朋友同时掉进河里，应该先救谁？”这道亘古难题，我在一本法学书中找到了答案。很多年前，这道难题就被给予了无数答案，女朋友经常会在婚前问男友这个问题，答案当然也是五花八门，说应该救母亲的占大多数，因为没有母亲就没有我们，母亲对我们有养育之恩，而女朋友当然比不上母亲重要。我想问出这个问题的女生想要的答案是什么呢？如果你回答救女朋友，她可能会觉得你连母亲都不救而去救女朋友，关键时刻连亲情都不顾，

梦幻闻书香·2023-12-26 01:03

2019-04-27【原创短篇科幻小说】雪莉

讲义?经典?课堂?.

Arthur亚瑟·2023-12-25 23:12

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