模式识别（车牌识别）

车牌识别（毕业设计+代码）

简介与效果用python3+opencv3做的中国车牌识别，包括算法和客户端界面，只有2个文件，一个是界面代码，一个是算法代码，点击即可出结果，方便易用！
阿利同学·2023-04-21 20:36

SVM-基础

1.SVM要解决的问题SVM的全称SupportVectorMachine，即支持向量机，主要用于解决模式识别领域中的数据分类问题，属于有监督学习算法的一种。
武耀文·2023-04-21 11:49

SVM在二维平面的理解

在机器学习领域，是一个有监督的学习模型，通常用来进行模式识别、分类以及回归分析。在深度学习出现之前，SVM被认为机器学习中近十几年表现最好的算法。SVM是在一个向量空间内通过找
安心远·2023-04-21 10:54

YOLOv8入门教程：实现实时目标检测

正文：车牌识别视频车辆识别视频一、YOLOv8简介YOLOv8（YouOnlyLookOncev8）是一种快速、准确的实时目标检测算法。
SYBH.·2023-04-21 01:31

【图像处理】基于MATLAB的形态学车牌识别

目录基于MATLAB的形态学车牌识别基于MATLAB的形态学车牌识别在这里，我提供一个基于MATLAB的形态学车牌识别示例代码。该代码包括车牌区域的定位、二值化、形态学处理和字符识别等过程。
嵌入式职场·2023-04-20 23:44

智能财务高峰论坛嘉宾观点丨引领创新——智能财务的应用潮

智能财务：应用研究智能财务的发展依托于很多技术，包括传统的IT技术，以及当前的大智移云，其中最重要的是人工智能技术，其中与智能财务关联度高的包括专家系统的技术、人工神经网络的技术、自然语言理解、机器学习、模式识别相关技术
万丈红尘君莫笑·2023-04-20 22:31

【mongo 系列】聚合知识点梳理

聚类也称聚类分析，亦称为群集分析，是对于统计数据分析的一门技术，在许多领域受到广泛应用，包括机器学习，数据挖掘，模式识别，图像分析以及生物信息。什么是聚合查询？
阿兵云原生·2023-04-20 21:24

高防ip的作用

二、CC防御CC防御，通过防护通过模式识别、身份识别等多种手段，精确识别恶意访问者，采用重认证、验证码、访问控制
Sousuyi·2023-04-20 18:52

pc端车牌识别SDK-单机版

随着汽车保有量的暴增，越来越多的系统用到了车牌识别系统来管理车辆，在系统开发过程中，很多的技术人员寻找一些开源车牌识别算法，节省一些开发成本。
bfab6a8d2a7b·2023-04-20 11:29

夏夜｜图卡2.2 - 为什么道理都懂，却依然过不好这一生（下）「公众号：L先生说」(20200803)

主要分为以下这四个步骤：模式识别→提取策略→执行监测→总结反馈1、模式识别将遇到的问题与自己的经验进行对比，对问题进行分类，打上标签，识别问题的模式。
默学森·2023-04-20 07:39

神经网络原理与实例精解,神经网络案例讲解范文

在网络模型与算法研究的基础上，利用人工神经网络组成实际的应用系统，例如，完成某种信号处理或模式识别的功能、构作专家系统、制成机器人、复杂系统控制等等。
小六oO·2023-04-19 18:24

pytorch之池化层

这会导致同一个边缘对应的输出可能出现在卷积输出Y中的不同位置，进而对后面的模式识别造成不便。
(ノへ￣、)。·2023-04-18 22:23

☞车牌识别c++&&matlab&&python☞手势识别☞行人检测☞行人跟踪☞指纹识别☞性别分类☞年龄估计☞车辆检测☞车辆跟...

☞车牌识别c++&&matlab&&python☞手势识别☞行人检测☞行人跟踪☞指纹识别☞性别分类☞年龄估计☞车辆检测☞车辆跟踪☞车辆计数☞水果分类☞烟雾检测☞苹果识别☞火焰识别☞人头检测☞跌倒检测☞鸟窝识别
aca2fc02674a·2023-04-18 12:35

现代机器学习断层识别实战——SVM（附程序）

SVM是支持向量机（SupportVectorMachine）的简称，对于解决小样本、非线性、高维的模式识别问题有很多特有的优势。
科技州与数据州·2023-04-17 22:39

matlab数字图像处理----形态学图像处理

（2）二值图像的形态学操作一、基本形态学运算（1）概念部分形态学：通常指生物学中对动植物的形状和结果进行处理的一个分支；数学形态学：是根据形态学概念发展而来的具有严格数学理论基础的科学，并在图像处理和模式识别领域得到了成功应用
sunshine~~~·2023-04-17 18:50

车牌识别---车牌定位及分割

#-*-coding:utf-8-*-importcv2importnumpyasnpdefProcess(img):gaussian=cv2.GaussianBlur(img,(3,3),0,0,cv2.BORDER_DEFAULT)#高斯平滑median=cv2.medianBlur(gaussian,5)#中值滤波sobel=cv2.Sobel(median,cv2.CV_8U,1,0,ks
破烂儿·2023-04-17 16:41

为什么卷积神经网络在计算机视觉领域独具优势?

本文重点计算机视觉是一门涉及图像处理、模式识别、机器学习等多个领域的交叉学科，其目的是让计算机能够像人类一样理解和处理图像。
幻风_huanfeng·2023-04-17 06:49

数字IC前端面试问题总结

本篇主要参考了1、新芯设计(3条消息)新芯设计的博客_CSDN博客-如何成为一名高级数字IC设计工程师,数字IC技能拓展,基于SoC的卷积神经网络车牌识别系统设计领域博主2、小汪的IC自习室(3条消息)
大雄大熊a·2023-04-16 17:07

莫纳什大学招收AI/CV/ML/计算生物信息学和生物医学方向全奖博士研究生

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达Monash大学数据未来研究院招收模式识别，计算机视觉，计算生物信息学和生物医学方向全奖博士研究生Monash大学：MonashUniversity
Amusi（CVer）·2023-04-16 14:20

Image Warping-Morphing 实现人脸渐变

这学期选修了计算机视觉与模式识别这门课，刚上几周，感觉挺有趣的。课程上到ImageWarping&Morphing的时候老师介绍了一样挺好玩的东西，我用它来做人脸渐变。
legendtroy·2023-04-16 03:28

机器视觉 -- 图像处理任务的基本流程 线性分类器的学习 损失函数是什么？

机器视觉简介机器视觉是一种人工智能技术，它使用计算机视觉和模式识别
冲鸭嘟嘟可·2023-04-16 03:06

云边端协同EasyCVR视频融合平台AI检测图片显示不全的原因排查与解决

EasyCVR视频融合平台基于云边端协同架构，具有强大的数据接入、处理及分发能力，平台支持AI算力接入，借助AI智能分析网关，可以实现多种场景下的AI智能检测与识别，比如：人脸检测/识别、车辆检测/识别、车牌识别
EasyCVR·2023-04-15 06:13

LDA线性降维

原理介绍LDA(LinearDiscriminantAnalysis):核心思想就是投影后类内方差(Qe)最小，类间方差(Qa)最大，它广泛用于模式识别领域(人脸识别)，这个LDA要区别与自然语言处理领域的
NoOneDev·2023-04-14 19:12

生物识别技术—景联文科技提供课堂行为采集、reID行为采集、驾驶员行为采集等全类型采集服务！

使用如数据挖掘、机器学习、模式识别等多种技术，对于人类行
景联文科技·2023-04-14 18:04

学习心得：人工智能学会CAAI常务理事张学工教授《AI技术前沿：从ChatGPU到更多突破》

将学习人工智能学会CAAI常务理事张学工教授《AI技术前沿：从ChatGPU到更多突破》学习报告的心得，总结如下：对几个名词的认识人工智能（AI）、机器学习、模式识别、深度学习在以往机器学习和模式识别的概念范围基本相同
好程序不脱发·2023-04-14 03:14

信息与计算科学有哪些SCI期刊推荐？ - 易智编译EaseEditing

以下是信息与计算科学领域的一些知名SCI期刊推荐：InformationSciences：该期刊是信息科学领域的重要期刊，涵盖了信息科学、计算科学、人工智能、数据挖掘、模式识别、多媒体技术、网络通信、智能系统等方面的研究
易智编译·2023-04-14 03:00

一阶谓词逻辑 First-order Logic

国科大其他课程资料整理国科大高级AI——强化学习（格子问题）国科大高级AI——博弈论以及相关考题国科大高级AI——一阶谓词逻辑国科大高级AI——证明题历年考题国科大高级AI——深度学习整理国科大高级AI——野人和传教士问题国科大模式识别
ZhangTuTu丶·2023-04-13 22:55

机器视觉检测技术的优势有哪些？

机器视觉是工程和科学领域中非常重要的研究领域，是一门涉及光学、机械、计算机、模式识别、图像处理、人工智能、信号处理以及光电一体化等诸多领域的综合性学科。
盈泰德！·2023-04-13 17:52

CASIA-B步态识别数据库

目前用于步态识别算法评测的数据库有很多，最常用的步态数据库如下表所示：上表中的CASIADatabase步态数据库是由中科院自动化所模式识别国家重点实验室所建，具体参见：CASIA步态数据库CASIADatabase
ICUD·2023-04-13 11:15

喜讯！天翼云荣获国际AI顶会ABAW季军

CVPR会议是由IEEE主办的关于计算机视觉和模式识别的国际学术会议，收
天翼云开发者社区·2023-04-13 00:18

【数据分析4】scikit-learn机器学习

1.机器学习方法：•构造间隔理论分布：聚类分析和模式识别•人工神经网络•决策树•感知器•支持向量机•集成学习AdaBoos•降维与度量学习•聚类•贝叶斯分类器•构造条件概率：回归分析和统计分类•高斯过程回归
ZEVIN LI·2023-04-12 23:24

初识设计模式

模式识别——计算机领域的经典问题？设计模拟？软件的设计模式？不懂！！！
bink_linda·2023-04-12 19:58

我的日课（8.1）

（一）直觉与数据主义1丨认知中的模式识别与机器学习查理·芒格说，“很多人的认知是钉锤型的认知”，就是手里拿把钉锤，什么都用钉锤来解决，尽管眼前这个对象根本不是钉子。
Shopgirl·2023-04-12 09:43

移动端证件识别与复核

可以通过手机或者平板摄像头对准身份证，采用视频预览模式识别，实现自动采取身份证的信息，类似扫描二维码一样简单实用。移动端身份证识别支持的平台：Andr
bfab6a8d2a7b·2023-04-12 03:25

深层挖掘深度金字塔神经网络在文本分类中的应用

本文主要来源于DeepPyramidConvolutionalNeuralNetworksforTextCategorization，这是我们这学期模式识别的复现作业，这篇文章主要说一下对这篇文章中主要涉及到的金字塔神经网络模型的理解
now拥抱阳光·2023-04-11 23:03

扫码过磅+车牌识别，内蒙古蒙维过磅实现信息化管理

扫码过磅、车牌识别、对接SAPERP系统设计思路：无人值守系统升级改造包括车牌自动识别系统、信息化（扫码等方式）管理系统、智能自动控制系统等实现信息无纸化传递。
金达称重软件·2023-04-11 15:52

中煤哈密智能汽车电子衡系统过磅流程

车辆办卡后进入厂区，车辆进入称重等候区（重车磅）入口处信号灯显示“红色”，道闸机栏杆落下，司机摇下车窗刷卡，计算机管理系统调出该车的相关的预置信息（如：车牌号、货物来源、货物料去向、运输单位名称等），车牌识别仪自动识别车号
金达称重软件·2023-04-11 15:52

采场人员管理系统初步解决方案

1.1系统结构系统分为前端卡口监控端与后台中心管理端及数据库三部分组成：中心管理端有设备通讯管理，设备配置，管理人员权限设置，车辆管理，人员管理，记录查看等模块；卡口监控端有现场视频查看(车牌识别终端视频
金达称重软件·2023-04-11 15:22

采场车辆和人员管理系统的功能都有什么

编辑车辆：对车辆数据的增加,修改,删除操作；3、卡片管理卡片列表：显示所有已登记的RFID卡；卡片管理：对卡片进行登记，删除，绑定等各项操作，使卡片与相关用卡车辆进行关联，并以此对车辆进行分类；4、设备管理车牌识别终端
金达称重软件·2023-04-11 15:22

采场人员车辆管理有哪些亮点设计

1、系统采用了软加硬双重算法模式，系统在从车牌识别仪设备取到结果后会通过平台服务器软件对不同的结果类型数据进行进一步的匹配，筛选，投票,促使场内登记车辆加快识别效率,普通临时车辆增强识别率,比起行业内的采用单一结果模式要更快速更准确
金达称重软件·2023-04-11 15:22

车牌识别称重系统是怎么工作运行的

一、工作流程车辆准备过磅(前后道闸均为关闭状态)车辆经过自动识别车牌信息，识别成功进车端道闸栏杆自动抬起,车辆上磅，车辆完全上到汽车衡后停下道闸栏杆自动落下；车辆完全在两对光电开关范围内、重量稳定后电脑开始保存数据、语音播报重量及大屏显示实时重量、过磅图片自动抓拍前后车辆照片并和数据一同存储，称重记录完毕后语音播报司机下磅出车端道闸栏杆自动抬起，司机开车下衡、等地磅仪表重量回零、地感感应无车辆通过
金达称重软件·2023-04-11 15:21

CH1绪论

三大学派:符号主义＿符号表示推理知识表示只能，符号表示知识，联接主义＿仿生学派基于神经网络及网络联接机制，行为主义＿行为模拟方法3.应用:机器思维（推理搜索＿博弈规划＿问题求解系统），机器感知（机器视觉，模式识别
不过六级不改名_0018·2023-04-10 20:13

使用 QuTrunk+Amazon Deep Learning AMI（TensorFlow2）构建量子神经网络

然而，量子神经网络的典型研究涉及将经典的人工神经网络模型（在机器学习中广泛用于模式识别的重要任务）与量子信息的优势相结合，以发展更高效的算法。这些研究的一个重要动机是经典神经网络难以训练，特别是在大
亚马逊云开发者·2023-04-10 18:25

基于神经网络的图像识别,人工神经元网络的特点

人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks）（简称ANN）系统从20世纪40年代末诞生至今仅短短半个多世纪，但由于他具有信息的分布存储、并行处理以及自学习能力等优点，已经在信息处理、模式识别
「已注销」·2023-04-10 17:36

神经网络提取图片特征,神经网络输入图片大小

如何通过人工神经网络实现图像识别人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks）（简称ANN）系统从20世纪40年代末诞生至今仅短短半个多世纪，但由于他具有信息的分布存储、并行处理以及自学习能力等优点，已经在信息处理、模式识别
「已注销」·2023-04-10 17:36

博客6：YOLOv5车牌识别实战教程：性能优化与部署

摘要：在本篇博客中，我们将介绍如何优化YOLOv5车牌识别系统的性能，以及如何将模型部署到实际应用中。我们将重点讨论模型压缩、加速技术和部署策略。
SYBH.·2023-04-09 20:40

2022-04-08

NATREV|模式识别受体(PRR)调节肿瘤微环境,包括调节免疫细胞等原创榴莲不酥图灵基因2022-04-0807:03收录于话题#前沿分子生物学机制撰文：榴莲不酥IF=60.716推荐度：⭐⭐⭐⭐⭐亮点
图灵基因·2023-04-09 15:31

python不可实现的领域3d_人工智能用的编程语言是哪些？

一系列的进展在过去的几年中发生了：无事故驾驶超过300000英里并在三个州合法行驶迎来了自动驾驶的一个里程碑;IBMWaston击败了Jeopardy两届冠军;统计学习技术从对消费者兴趣到以万亿记的图像的复杂数据集进行模式识别
weixin_39618597·2023-04-09 11:15

车牌识别之预处理（灰度化，去噪，二值化，分割）

灰度化灰度即R=G=B二值化只取2550对图片进行灰度化处理，目的是1减少数据量（减少不明显）2为二值化准备对数据进行灰度发现数据量减少并不明显尤其是最大和平均灰度法权重法数据量减少明显但是权重不容易处理（权重需要自己去调整到自己想要的）python二值化代码1.使用cv2方法(注意cv2读取图片是BGR通道,保存的图片时单通道)defgray_cv(img):img2=cv2.cvtColor(
NewDay_·2023-04-09 08:45

Tensorflow车牌识别思路浅谈

我经过一个月的开发测试，证明是可行的，但这里我只提供思路。测试机设备性能：iMaci5，8G内存。测试机系统：10.13.6测试机系统先确认目标，识别“沪”开头的“蓝色”车牌。注意关键字，沪、蓝色。1、数据采集。我是在现场采集的，现场数据比较真实，而其他途径采集的数据，不是很可靠。
随行的羊·2023-04-08 21:58
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