模式识别（车牌识别）第22页

OpenCV学习笔记05--图形检测--轮廓检测

引言：数字图像处理中，检测图像中的局部特征信息是比较重要的一部分，因为我们有时候并不是对整张图像都感兴趣，只是想要提取到图像中的一部分信息，比如车牌识别，对于整张图像来说，我们感兴趣的是只是车牌这一部分

AI学习的我·2023-02-22 09:40

人工智能期末整理

人工智能期末整理1.绪论1.1基本概念1.1.1样本，模式和模式类等概念间的关系1.1.2基本术语1.2模式识别和人工智能的意义2.基本概念2.1模式识别的系统组成2.2模型评估方法3.统计决策方法3.1

七星元·2023-02-22 07:49

人工智能期末复习

人工智能常见领域：机器定理证明博弈模式识别：声图文自然语言处理数据挖掘和知识发现专家系统自动程序设计研究方向分类：知识表示：IF-THEN，框架，三元

远辰-_-·2023-02-21 07:11

简单了解人工智能

人工智能是一门综合型学科，总的来说，可以划分为模式识别、机器学习、数据挖掘和智能算法。

云水禅心1973·2023-02-19 02:26

YOLOv5/v7 Flask Web 车牌识别 | YOLOv7 + EasyOCR 实现车牌识别

YOLOv7FlaskWeb车牌识别图片效果展示本篇博文只包含源码以及使用方式，目前不同提供详细开发教程。

迪菲赫尔曼·2023-02-18 07:07

识别车牌是什么神经网络,车牌识别深度神经网络

1、急求用BP神经网络实现车牌识别的MATLAB程序代码车牌识别技术(VehicleLicensePlateRecognition，VLPR)是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。

wenangou·2023-02-17 13:47

模式识别 | MATLAB实现DNN深度神经网络模式分类识别

分类预测|MATLAB实现DNN全连接神经网络多特征分类预测目录分类预测|MATLAB实现DNN全连接神经网络多特征分类预测基本介绍任务描述程序设计参考资料基本介绍DNN的结构不固定，一般神经网络包括输入层、隐藏层和输出层，一个DNN结构只有一个输入层，一个输出层，输入层和输出层之间的都是隐藏层。每一层神经网络有若干神经元，层与层之间神经元相互连接，层内神经元互不连接，而且下一层神经元连接上一层所

机器学习之心·2023-02-17 13:46

模式识别和机器学习实战- 集成学习- Python实现 - AdaBoost算法

文章目录前言一、AdaBoost算法原理概述二、实战基于单层决策树构建弱分类器1.简单数据集构建2.建立单层决策树三、完整AdaBoost实现以及测试算法附加题：实战之房价预测完整代码前言我们在思考一个问题的时候，往往会考虑多个意见而不会只听一家之言，集成学习正是基于这种想法发展来的。事实上，集成学习是对其它算法进行组合的一种方式。集成学习算法分类：bagging&&boostingbagging

能智工人_Leo·2023-02-16 23:35

机器学习漫谈：深度学习的辉煌

人工神经网络已应用于统计模型开发、自适应控制系统、数据挖掘模式识别和不确定性下的决策。深度学习是基于人工神经网络和表示学习的一系

人工智能学家·2023-02-16 21:48

刷脸支付的原理是什么？

人脸识别与指纹识别、掌纹识别、视网膜识别、骨骼识别、心跳识别等都属于人体生物特征识别技术，都是随着光电技术、微计算机技术、图像处理技术与模式识别等技术的快速发展应运而生的。

498猪都会飞·2023-02-07 08:13

学习U型理论—类推法

跨领域就很少运用，为何少用主要是模式识别的抽象能力不够，还有判断不出跨领域有相同结构性。还有就是理论层面的类推，具有相同结构性的领域结论进一步的深挖，也源于自己对理论性的知识的匮

0a97a8e438f2·2023-02-07 07:02

小伙面试用C++实现停车场管理系统，镇住腾讯高管！

现在已经有许多小区和停车场等公共停车的地方抛弃了老式的需要人手工放行的道闸，而是开始使用无人值守就能自动放行的昱瑾车牌识别道闸，保安再也不用辛苦的登记放行，车主也不用再将手伸出窗外艰难的刷卡或是停车等待

C语言学习圈1·2023-02-07 04:59

CVPR2018:Combining CNNs and Geometric Constraints for Hierarchical Motion Segmentation

这种方法组合了传统的几何知识和cnn领域的模式识别能力，并在大范围的运动分割基准数据集上取得了卓越的表现。

whenIknow·2023-02-06 20:13

机器学习-sklearn.datasets-load_iris数据集-回归算法和K近邻法(KNN)

回归测试3.3对输入点进行判断4、K近邻(KNN)算法4.1距离计算4.2计算准确率4.3k近邻法判断输入点类别5、绘制函数图像6、运行结果展示7、完整代码1、load_iris数据集Iris数据集在模式识别研究领域应该是最知名的数据集了

博o_Oer~·2023-02-06 19:28

普通摄像机之开源实时车牌识别实现

视频流采样之实时车牌识别前言一、介绍二、paddle引入三、车牌识别四、完整代码前言各位从事安防的童鞋可能都或多或少的涉及到人脸识别、车牌识别、视频结构化等应用，但是这些应用都是基于硬件实现的，比如本文将要提及的车牌识别算法一般都是硬件厂家集成到摄像机中算法

贝壳里的沙·2023-02-06 17:29

pyqt5 yolov4实现车牌识别系统

一、pyqt5界面展示：可支持图片和视频实时检测识别1.对图片识别效果：2.对视频的识别：二、环境配置1.安装pyqt5pipinstallPyQt52.安装opencvUbuntu下opencv4.4带CUDA的编译安装_学术菜鸟小晨的博客-CSDN博客3.yolov4的下载和编译（其他检测算法也可）darknet下yolov4训练自己的数据集及其调参规则快速教程_学术菜鸟小晨的博客-CSDN博

学术菜鸟小晨·2023-02-06 13:51

柔性印刷线路板缺陷检测方法研究

基于模板匹配的FPC缺陷检测方法研究模板匹配作为最直观、最基本的模式识别方式，被广泛应用于目标识别、人工智能等领域，是实现线路板缺陷检测的一种有效方式，其实质是度量注册FPC图像与登录FPC图像之间的相似度问题

深圳信迈科技DSP+ARM+FPGA·2023-02-06 12:30

FPGA知识点汇总（verilog、数字电路、时序分析、跨时钟域、亚稳态）

FPGA十分擅长同时做简单且重复的工作（并行计算）人工智能就有许多重复性、需要并行计算的工作如模式识别、图像处理，在通信领域，FPGA的低延时、可编程、低功耗的特点开发流程：RTL设计，仿真验证，逻辑综合

m0_47757655·2023-02-06 10:39

【强化学习纲要】学习笔记之Overview

【强化学习纲要】学习笔记系列定义与应用场景Prerequisite学习RL之前需要学习的知识：线性代数、概率、机器学习相关（数据挖掘、模式识别、深度学习等）编程能力：Python，PyTorchRL定义

洌泉_就这样吧·2023-02-06 08:38

opencv 初探

OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别，是一个c/c++编写的开源计算机视觉库，提供了很多函数，提供支持的语言包括java、c/c++、python等等。

三招六式一把铁斧·2023-02-05 15:05

广州大学计算机视觉实验三：图像滤波

wujiekd·2023-02-05 15:52

基于模板匹配的车牌识别系统(MATLAB)

作为本部分软件实验的总结，结合图像处理的一些列步骤，最终实现一哥完整的车牌识别系统，这里的车牌识别主要运用了字符匹配的方法，因此我们需要收集一些字符模板，由于资源有限，我仅收集了数字，字母，和部分汉字模板

～JT·2023-02-05 14:01

Computer Visio Tasks学习笔记 2.1

OpenMMLab：OpenMMLab学视频：1计算机视觉算法基础与OpenMMLab介绍_哔哩哔哩_bilibiliComputerVisioTasksVisio对图像和视频的信息进行模式识别和数据挖掘

SHARKWWWW·2023-02-05 10:03

OpenMMLab Day01

计算机视觉发展早期萌芽：图像的边缘提取统计机器学习、模式识别ImageNet深度学习时代：AlexNet文字生成图像、视觉大模型、cityNeRFOpenMMlab算法体系统一的先进底层架构、提供各个方向的经典算法复现

kongqi404·2023-02-05 09:08

opencv表面缺陷检测_MVI铜材表面缺陷瑕疵污点划痕在线检测

保证优质的铜材质量产品生产，系统具有强大的表面缺陷模式识别功能，操作方便，发现缺陷实时报警，可配贴标系统，是目前最有效的表面检测方式。系统简介铜材表面质量在线检测系统能实时检测、显示和识别铜

彧含·2023-02-05 08:55

Python车牌识别

硬件：Windows，Linux，Mac理论上支持Python的都可以跑，树莓派3，4实测可以跑软件环境：python3，opencv等识别率95以上如果你想为知识付费可以加我QQ2587456485获取源码如果你只是学习请找开源项目学习支持本地图片识别跟摄像头实时识别

Prince_0ee9·2023-02-05 06:21

腾讯优图实验室招聘计算机视觉研究员和实习生

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达上海腾讯优图实验室招聘计算机视觉研究员和算法实习生腾讯优图实验室是腾讯旗下顶级的机器学习研发团队，专注于图像处理、模式识别、深度学习。

Amusi（CVer）·2023-02-05 03:33

计算机视觉与OpenMM

计算机视觉的发展早期萌芽（1960~1980）；统计机器学习与模式识别（1990~2000），如EigenFace、Haar小波特征、Adaboos

看见你hc·2023-02-04 18:33

卷积神经网络新方向：Three-column CNN实现无参考立体图像评估

模式识别领域国际权威期刊《PatternRecognition》在2016年1月发表了山东大学视觉传感与智能系统实验室与华为诺亚方舟实验室的研究成果《LearningStruct

周建丁·2023-02-04 18:30

Signal Processing and Pattern Recognition in Vision_15_RANSAC：Random Sample Consensus——1981

此部分是计算机视觉中的信号处理与模式识别与其说是讲述，不如说是一些经典文章的罗列以及自己的简单点评。与前一个版本不同的是，这次把所有的文章按类别归了类，并且增加了很多文献。

AllisWell_WP·2023-02-04 14:12

论文解读：《COGKGE: A Knowledge Graph Embedding Toolkit and Benchmark for ...》

AKnowledgeGraphEmbeddingToolkitandBenchmarkforRepresentingMulti-sourceandHeterogeneousKnowledge》多源异构知识表示的知识图嵌入工具与基准概述概述该文章阐述了一种多源异构知识表示的知识图嵌入工具，文章第一作者ZhuoranJin所在机构为中国科学院的自动化研究所模式识别国家实验

新叶^转角·2023-02-04 13:34

OpenMMlab训练营学习笔记（一）

本节课我们学习了计算机视觉中的大致算法体系，我们首先了解了计算机视觉的概念，应用场景，起源与发展，从早期萌芽到统计机器学习及模式识别，再到大型数据库，最后到深度生成对抗网络实现图像生成。

༺Phantom༻·2023-02-04 10:31

OpenMMLab AI实战营笔记（一）

研究如何自动理解图像和视频中的内容图像识别：识别图像中的物体是什么人脸检测：识别出照片中的脸并定位图像生成、风格迁移：从一张图片生成一张内容类似但风格不同的图像0x02计算机视觉的发展早起萌芽（1960-1980）---->统计机器学习与模式识别

airwolf0992·2023-02-04 10:53

OpenMMLab AI训练营第一课笔记

计算机视觉应用无人驾驶动漫特效虚拟主播（人脸关键点检测）视频自动剪辑计算机视觉发展早期萌芽（1960-1980）：边缘检测统计机器学习与模式识别(1990-2000）：根据特征涉及检测器（特征工程）。

江选·2023-02-04 09:46

python模式识别

编程大乐趣·2023-02-04 09:20

人工智能与模式识别的意义(模式识别与图像处理课程作业)

人工智能与模式识别的意义(模式识别与图像处理课程作业一、人工智能的意义二、模式识别的意义2.1、文字识别2.2、语音识别2.3、指纹识别2.4、遥感2.5、医学诊断1、语音识别技术2、生物认证技术3、数字水印技术一

编程爱好者-阿新·2023-02-04 09:19

边缘检测与角点检测(模式识别与图像处理课程作业)

边缘检测与角点检测（模式识别与图像处理课程作业）一、边缘检测1.1、读取图像1.2、图像转换成灰度图像1.3、Sobel算子1.4、Canny算子1.5、显示正常中文的标签1.6、边缘检测结果二、角点检测

编程爱好者-阿新·2023-02-04 09:19

Python语言的重要性(模式识别与图像处理课程作业)

Python语言的重要性（模式识别与图像处理课程作业）Python语言的重要性1Python的优点主要有：1.1、简单1.2、易学1.3、速度快1.4、免费1.5、高层语言1.6、解释性1.7、面向对象

编程爱好者-阿新·2023-02-04 09:15

MMLAB-AI训练营笔记——Day1

Localization：图像中只有一个物体，只需要定位着一个物体语义分割、实例分割（区分每一个同类物体）、关键点检测总之，都是模式识别和数据挖掘实例分割最难，图像分割最简单。

Bellamy_xxx·2023-02-04 08:49

2023-02-02-1-计算机视觉算法基础与OpenMMLab介绍

2.计算机视觉的发展早期萌芽（1960~1980）统计机器学习与模式识别（1990~2000），视觉特征：LocalBinaryPattern，ScaleInvariantFeat

Quebradawill·2023-02-04 07:52

模式识别：第一章概论

目录模式识别是什么模式识别做什么基于知识的方法基于数据的方法模式识别的两种方式监督模式识别非监督模式识别常见应用举例模式识别是什么人类智慧体现的一个重要方面就是能够认知世界中各个不同的事物，具体说就是能够认识一个事物

飓风神龙·2023-02-04 07:19

《模式识别》学习笔记（二）

目录三、聚类分析（一）、无监督学习与聚类1、聚类分析的过程2、聚类问题的描述（二）、简单聚类方法1、顺序聚类2、谱系聚类1、谱系聚类合并算法2、谱系聚类分裂算法4、K-均值计算（三）聚类检验前言《模式识别

HitStuHan·2023-02-04 07:17

OpenMMLab实训16班--第一节

计算机视觉基础问题都是对图像进行模式识别和数据挖掘。

独鹿·2023-02-04 00:51

OPENCV银行卡识别

之前写过关于车牌识别的项目，银行卡识别和车牌识别类似，也是先从待检测图片中找到银行卡号码的区域，再将号码提取出来。银行卡识别的难点在于：1.银行卡种类繁多，不能使用一类固定的算法识别所有的银行卡。

可为测控·2023-02-03 19:20

【OpenMMLab】打卡笔记1 -- 计算机视觉与OpenMMLab开源算法体系

环境配置与基本使用计算机视觉基础任务：图像分类、目标检测、图像分割（语义分割、实例分割）应用：图像识别，人脸识别，自动驾驶，图像生成，风格迁移，视频理解和自动剪辑等发展：1.早期萌芽(1960~1980)；2.统计机器学习和模式识别

W.O.E·2023-02-03 17:59

计算机视觉与Openmmlab开源算法体系课堂-初识篇

单独再理解分割方面，再分为：（语义）像素分割以及实例分割，以及关键点检测理解：抠图输出框、输出点检测行为以达到高精准度的模式识别以及数据挖掘。再谈图像分类（im

◢メ☞liz.·2023-02-03 17:27

计算机视觉与OpenMMLab 开源算法体系day1

早期萌芽(1960~1980)Machineperceptionof3dsolidsLarryRoberts1964三维的视觉计算理论DavidMarr1982统计机器学习与模式识别(1990~2000

pipiYo_oY·2023-02-03 17:26

计算机视觉与OpenMMLab开源算法体系-Lesson1

ObjectDetection目标检测Segmentation图像分割任务SemanticSegmentation语义分割InstanceSegmentation实例分割发展时间：早期萌芽（1960-1980）统计机器学习与模式识别

enki0815·2023-02-03 17:56

神经网络二分类输出概率,神经网络二分类预测

支持向量机SVM(SupportVectorMachines)是由Vanpik领导的ATTBell实验室研究小组在1963年提出的一种新的非常有潜力的分类技术,SVM是一种基于统计学习理论的模式识别方法

ai智能网络·2023-02-03 16:56

OpenMMLab第一课

计算机视觉的发展早期萌芽（1960~1980）统计机器学习与模式识别（1990~2000）ImageNet大型数据库（~2010）深度学习的时代（2012至今）：AlexNet突破传统视觉系统性能，FastR-CNN

星光和荆棘·2023-02-03 15:01

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