E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
欧式聚类
一起来爬
聚类
树!
刘小泽写于18.11.21
聚类
树是个有意思的东西,可以十分直观地看到每个物种的亲缘关系之前没有涉及到相关的分析,相关的工具只是听说过大家都在用的MEGA,另外还有Y叔的ggtree。
刘小泽
·
2023-10-16 11:16
聚类
算法
聚类
概念无监督问题:我们手里没有标签
聚类
:相似的东西分到一组难点:如何评估,如何调参算法概述一、k-means算法基本概念:1.要得到簇的个数,需要指定k值2.质心:均值,即向量各纬取平均即可3.距离的度量
鬼马星mc
·
2023-10-16 11:24
机器学习-无监督学习之
聚类
文章目录K均值
聚类
密度
聚类
(DBSCAN)层次
聚类
AGNES算法DIANA算法高斯混合模型
聚类
聚类
效果的衡量指标小结K均值
聚类
步骤:Step1:随机选取样本作为初始均值向量。
小蒋的技术栈记录
·
2023-10-16 10:45
深度学习
机器学习
学习
聚类
数据挖掘 - 分类
根据邵俊明老师的课件整理而成监督学习和无监督学习无监督的学习关联规则
聚类
分析监督学习分类预测模型分类生成模型GenerativeModel判别模型DiscriminativeModel对比分类和预测分类算法决策树
纫秋兰以为佩
·
2023-10-16 09:29
数据挖掘
数据挖掘
分类
预测
幂迭代
聚类
此算法最后一步为K-means
聚类
算法,所以先简单介绍下K-means
聚类
算法.K-means
聚类
算法简介目标K-means
聚类
算法的核心目标是将给定的数据集划分为K个簇,并给出每个数据对应的簇中心点.
kity_8322
·
2023-10-16 08:02
opencv-kmeans-图片颜色量化
参数控制
聚类
的颜色数量
牙叔教程
·
2023-10-16 07:19
点线面
这其实就是初中和小学数学的差异,小学所学习的是前
欧式
几何,主要是测量,可见的图形。但是到了初中就变成了
欧式
几何,需要在我们的大脑中想象,并且有严格逻辑推理证明。一条直线是怎样形成的呢?
River鲁丹洋
·
2023-10-16 06:54
10X单细胞(10X空间转录组)层次
聚类
分析intra-tumor variability programs
今天我们继续分享一些寻找肿瘤programs的方法,参考文章在AnIntegrativeModelofCellularStates,Plasticity,andGeneticsforGlioblastoma,文章中用到的是层次
聚类
单细胞空间交响乐
·
2023-10-16 05:56
论文阅读“SimCTC: A Simple Contrast Learning Method of Text Clustering”
ProceedingsoftheAAAIConferenceonArtificialIntelligence.Vol.36.No.11.2022.摘要导读本文提出了一种简单的对比学习方法(SimCTC),大大提升了最先进的文本
聚类
掉了西红柿皮_Kee
·
2023-10-15 23:58
《塌方产业》
客厅得一百平米以上,
欧式
古典装修,近代名著里的沙发,墙上有稍微昏暗的各色彩灯,就像个酒吧。西边连接卧室的地方很宽阔,有个可以接待几十人的吧台。当然,是自动的饮料机。遗憾的
无念Nianless
·
2023-10-15 13:30
机器学习——学习路线
岭回归多项式回归线性分类逻辑回归多标签分类交叉熵损失Softmax回归SVM支持向量机决策树剪枝与后剪枝随机森林AdaboostGBDTXGBoost2、无监督学习降维PCA主成分分析SVD奇异值分解LDA线性判断分析
聚类
Visual code AlCv
·
2023-10-15 12:08
人工智能入门
人工智能
学习
Python机器学习零基础理解AffinityPropagation亲和力传播
聚类
如何解决社交媒体上的好友推荐问题?想象一下,一个社交媒体平台希望提供更加精准的好友推荐功能,让用户能更容易地找到可能成为好友的人。这个问题看似简单,但当面对数百万甚至数千万的用户时,手动进行好友推荐就变得几乎不可能。解决这个问题的一个方案就是使用机器学习算法进行自动推荐。更具体地说,可以使用一种名为"亲和力传播"(AffinityPropagation)的算法。这种算法能自动地将用户分为不同的群体
Mr数据杨
·
2023-10-15 11:28
Python
数据分析师
机器学习
python
聚类
用于多目标检测的自监督学习(SELF-SUPER VISED LEARNING FOR MULTIPLE OBJECTDETECTION)
我们的伪标签生成方法提供多个经过几何变换的图像作为卷积神经网(CNN)的输入,对网络生成的增强检测进行回归以减少定位误差,然后使用均值偏移算法对其进行
聚类
。
知新_ROL
·
2023-10-15 09:35
目标检测
学习
人工智能
双重差分法之空间DID
一、从
聚类
标准误到空间相关性当使用面板数据进行固定效应模型估计时,考虑到组间异方差和组内自相关,我们必然需要将标准误进行
聚类
调整。
KEMOSABEr
·
2023-10-15 08:02
双重差分法
空间计量经济学
标准误与
聚类
稳健标准误的理解
1.2计算公式SE=σnSE=\frac{σ}{\sqrtn}SE=nσ2
聚类
稳健标准误
聚类
稳健标准误的计算方法通常涉及到对观察数
Wency(王斯-CUEB)
·
2023-10-15 08:28
经济统计
聚类
数据挖掘
机器学习
机器学习入门(九):回归与
聚类
算法——线性回归、过拟合、岭回归
学习目录:线性回归:案例:波士顿房价预估(比较正规方程和梯度下降优化方法)使用正规方程优化:使用梯度下降优化:使用均方误差(MSE)评估模型好坏:总结:过拟合与欠拟合正则化类别:**L2正则化(常用):**给损失函数后面加一个惩罚项,这个惩罚项与权重有关,在优化损失函数降低损失值得同时还可以减小特征对应的权重。L1正则化:岭回归就是带L2正则化的线性回归案例:使用岭回归对波士顿放假预测
【 变强大 】
·
2023-10-15 05:37
机器学习
算法
机器学习
深度学习
逻辑回归
正则化
机器学习基础之《回归与
聚类
算法(2)—欠拟合与过拟合》
一、背景1、上一篇说正规方程的时候,实际情况中使用很少,主要原因它不能解决过拟合。2、训练集上表现的好,测试集上表现不好—过拟合二、欠拟合和过拟合1、欠拟合训练集:有3个训练集,告诉机器都是天鹅机器学到了2个特征:有翅膀、嘴巴长缺点:学习到的特征太少了2、过拟合之前特征太少了,那就多学点缺点;学习到的特征太多了3、分析第一种情况:因为机器学习到的天鹅特征太少了,导致区分标准太粗糙,不能准确识别出天
csj50
·
2023-10-15 05:32
机器学习
机器学习
单细胞数据科学中的里程碑与检查点
我们曾经在一节公开课里面提到过单细胞数据科学的几个主特点:继承了很多Bulk的分析方法商业开源,容易上手开发速度快教程文档丰富数据分析过程非线性基于以上特点,我们发现单细胞数据科学的学习曲线往往不是S上升形的,而是快速上升形成单峰(在降维
聚类
那
周运来就是我
·
2023-10-15 02:23
孩子,我知道读书苦,当你想放弃时,请看看这6部纪录片
中式、
欧式
、美式、法式、英式等等各种…教育方式简直是各家呈现百花齐放、百家争鸣。可总有人说,中国教育都是坑,把孩子逼成做题机器,不如西式教育轻松、快乐、更有活力。真是这样的吗?
长青藤教育王老师
·
2023-10-15 02:10
比铁艺更好围墙栏杆是什么材料栏杆来说说吧
一直伴随着欧洲建筑装饰艺术的发展,传统的欧洲工匠手工工艺制品,有着古朴、典雅、粗犷的艺术风格和辉煌历史,令人叹为观止,流传至今.以优泰铁艺门为例.根据需要,多用铁质方管、圆管、方钢、圆钢等钢材制作基础,再使用铸铁或
欧式
锻造件作
dfgdfgd
·
2023-10-14 18:06
什么是
欧式
期权
欧式
期权(EuropeanOptions)即是指买入期权的一方必须在期权到期日当天或在到期日之前的某一规定的时间才能行使的期权。
欧式
期权可分为看涨和看跌期权。
五百米
·
2023-10-14 17:11
深邃欧美范的魅力电眼眼妆教程!
在上眼皮大面积涂上浅棕色眼影打底下眼尾后1/3也用浅棕色眼影轻轻晕染用深棕色眼影勾勒眼影形状
欧式
眼影有增强双眼的深度及三维效果的作用打造出眼窝的深邃感欧美眼妆的重点来
李草莓咯
·
2023-10-14 17:14
数据测量与相似性分析
这篇文章中主要记录如何分析样本间相似性的内容,相似性分析在分类算法(如K最邻近分类)和
聚类
任务中会涉及到。相似性分析基于样本属性取值,因此对于样本属性类型及其取值的特征也有必要说明。
hgz_dm
·
2023-10-14 14:27
算法与模型
属性类型
属性值测量
相似性度量
邻近度分析
约克小镇
一下车就被眼前的美景惊到了,约克几乎所有的建筑都是中世纪的
欧式
风格,还有很多古城墙。图片发自App图片发自App图片发自App去了非常有名的约克大教堂,真的名不虚传,人站在下面显得非常渺小。
何亦瞳
·
2023-10-14 13:57
2023年中国门把手产量、销量及市场规模分析[图]
现代门把手的设计风格多样,涵盖了简约、
欧式
、中式等各种风格,并使用多种材质如金属、塑料、玻璃等,其中2022年中国门把手产量同比增长7.6%;销量同
gyzlsc
·
2023-10-14 10:00
大数据
人工智能
迪士尼奕欧来露天电影开场了(附预约方式)
童年记忆里的露天电影回来了夜幕降临时看着落日余晖逐渐到满天繁星与星星做伴,吹微风赏湖畔全景电影左手爆米花右手饮料这个神仙夜晚在星空下看场电影想想都开心迪士尼旁边的奕欧来,太合适拍照了,精致的
欧式
建筑能拍出杂志街拍感超级喜欢奕欧来的一点是这边的装饰
了欣
·
2023-10-14 04:35
概率论入门之《统计机器学习导论》阅读笔记(第一,二章)
然后介绍了监督学习的三大主要任务:回归,分类,排序,以及非监督学习的
聚类
。最后稍稍介绍了一下机器学习中的其它技术:集成学习,张量学习,在线学习,迁移学习,度量学习。
生而为弟
·
2023-10-14 02:34
数据挖掘的十大算法
分类算法:C4.5,朴素贝叶斯(NaiveBayes),SVM,KNN,Adaboost,CART
聚类
算法:K-Means,EM关联分析:Apriori连接分析:PageRankC4.5C4.5算法是得票最高的算法
楚小武
·
2023-10-14 01:36
旅游推荐系统- python- Django
www.bilibili.com/video/BV1J741127RG0x1简介本旅游推荐系统通过爬取去哪网旅游景点数据,并将数据存储至mysql数据库中,然后通过机器学习的方式对景点数据(包含景点介绍、评论文本)进行分析
聚类
白羊是小白
·
2023-10-13 23:59
毕业设计
django
python
经验分享
爬虫
机器学习算法概述
目录机器学习概述01监督学习02无监督学习:03半监督学习04强化学习机器学习算法介绍1回归算法01线性回归:02非线性回归03逻辑回归2
聚类
01基于层次的
聚类
02基于分割(划分)的
聚类
03基于密度的
聚类
uuddoop
·
2023-10-13 22:49
机器学习
机器学习
人工智能
欧式
最受欢迎的花艺作品鉴赏
随着互联网的进步,信息共享时代已经开启。看完《小姐姐的花店》后,说实在我觉得她们做的花确实是有点太随意了(勿喷),但是里面的小姐姐小哥哥确实是该漂亮的漂亮,该可爱的可爱,该帅气的帅气(∩_∩)。做为一位超级爱花的小仙女,给大家分享一些我认为特别好看的鲜花工艺品吧!(图片均来自网络,如有侵权,请联系删除)图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自Ap
啊Sa
·
2023-10-13 21:11
自然语言处理(二):余弦算法计算词汇相似度
预备知识:
欧式
距离与余弦相似度计算方法1、
欧式
距离随机取出两个词向量A和B,A的词向量表示为[A1,A2,A3…An],B的词向量表示为[B1,B2,B3…Bn]。
悠哉的咸鱼
·
2023-10-13 19:34
自然语言处理
python
深度学习
机器学习
自然语言处理
使用余弦相似度算法计算文本相似度-数学
20211201也就是效果皮尔逊>余弦>
欧式
余弦相似度的局限皮尔逊的优势,相当于是改进版余弦相似度
欧式
与余弦
欧式
侧重于直线距离归一化之后的
欧式
和余弦的效果也不同比如0,1和1,0tfidf用余弦相似度就足够
weixin_ry5219775
·
2023-10-13 19:00
数据仓库
sql
python
【科学文献计量】使用pybibx对自己的文献数据集进行分析的模板整理
使用pybibx对自己的文献数据集进行分析的模板整理1导入第三方库2加载文献数据集3合并数据集4探索式分析EDA5核查IDs6词云图绘制和数据生成7N-Grams图绘制和数据生成8文献
聚类
/映射9主题词演化图绘制与数据生成
lys_828
·
2023-10-13 13:23
python科学计量数据可视化
文献计量
模板
数据集
pybibx
网络分析
使用高效像素
聚类
实时去除高品质镜面高光
尽管这些技术能够获得视觉上令人愉悦的结果,但它们的
聚类
算法存在初始化错误或成本太高而无法实时计算的问题。在本文中,我们提出了一种高质量的像素
聚类
方法,该方法可以实时从单个图像中去除镜面高光。
lxmyzzs
·
2023-10-13 11:10
图像处理
《缄默公馆》剧本杀复盘测评解析+凶手是谁动机手法+密码答案剧透
缄默公馆剧本杀复盘本文为《缄默公馆》剧本杀部分真相复盘剧透获取完整真相复盘只需两步①【微信关注公众号:789复盘网】②回复【缄默公馆】即可查看获取哦剧本名:缄默公馆人数:6人类型:
欧式
惊悚机制新本格还原发行
V嗖_大锤剧本杀复盘网
·
2023-10-13 08:35
机器学习-概述与贝叶斯算法
机器学习分类:监督学习(分类、回归)、无监督学习(
聚类
、降维)、强化学习。希腊字母发音:先从导包学起,再考虑自己写个包出来。有监督学
小蒋的技术栈记录
·
2023-10-13 06:06
机器学习
机器学习
算法
人工智能
善待别人,保护自己
窗外夜黑风高,月亮暗黄沙哑,窗户里黄三正瘫躺在
欧式
大床上,双目紧闭,眉头紧锁。黄三是当地高等收入人士,四环轿车开进小区的时候,他经常给保安按一下车笛,以表礼貌。
义山13
·
2023-10-12 22:22
哈尔滨初印象
房子很
欧式
,又有点俄罗斯风格。圆顶铁艺是惯用技俩。颜色上也有自己的风格。多是黄色砖红。这里的公交车亭很有意思。绿色的铁艺。地铁站
叶芝菲
·
2023-10-12 22:43
K-means
聚类
算法Python实现及绘图
2021年美赛A题真菌种群K-means
聚类
算法Python实现及绘图importrandomimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportmath
穿越前列线打造非凡yt
·
2023-10-12 20:31
python
聚类
算法
Kmeans++ 对图像
聚类
kmeans算法是较为常见的
聚类
算法,不仅可以对二维的坐标点进行
聚类
,还可以对高维的图像信息进行
聚类
。
G.E.N.
·
2023-10-12 16:11
聚类
kmeans
算法
18机器学习开放基础课程--决策树和 K 近邻分类
聚类
:基于实例的特征实现实例的分组,从而让组内成员比组间成员更为相
Jachin111
·
2023-10-12 09:02
【科学文献计量】利用pybibx分析Scopus文献数据集(EDA,N-Grams,Cluster,Network analysis,NLP)
利用pybibx分析Scopus文献数据集1运行前准备1.1数据集1.2前置库2加载库3数据导入4探索式数据分析,即EDA4.1表格可视化4.2词云图可视化4.3N-Grams可视化4.4文献
聚类
4.5
lys_828
·
2023-10-12 08:37
python科学计量数据可视化
N-Grams
主题模型
摘要提取
知识图谱
文献聚类
数字数据集上的K-均值
聚类
10、数字数据集上的K-均值
聚类
importnumpyasnpfromtimeimporttimefromsklearnimportmetricsfromsklearn.clusterimportKMeansfromsklearn.decompositionimportPCAfromsklearn.preprocessingimportscalefromsklearn.datasetsimport
凌晨思索
·
2023-10-11 22:21
层次
聚类
是一种无监督的学习(拿到的数据没有任何分类)、,使用
聚类
不需要被告知要划分的组是什么样的明神宗不知道找什么时就要自动完成分组。
权氏小龙虾
·
2023-10-11 14:18
GEO生信数据挖掘(六)实践案例——四分类结核病基因数据预处理分析
GEO生信数据挖掘(三)芯片探针ID与基因名映射处理GEO生信数据挖掘(四)数据清洗(离群值处理、低表达基因、归一化、log2处理)GEO生信数据挖掘(五)提取临床信息构建分组,分组数据可视化(绘制层次
聚类
图
人工智能学术前沿(真)
·
2023-10-11 13:02
数据挖掘
人工智能
GEO数据挖掘
基因数据分析
生信分析
R
监督学习方法与无监督学习方法总结
(一)监督学习10种监督学习方法特点的概括汇总如下表:(二)无监督学习八种常用的统计机器学习方法,即
聚类
方法(包括层次
聚类
与k均值
聚类
)、奇异值分解(SVD)、主成分分析(PCA)、潜在语义分析(LSA
daisyxyr
·
2023-10-11 13:59
李航统计学习方法笔记
学习
机器学习
算法
沪深300期权一个点多少钱?
沪深300指数期权是中金所上市的品种,代码IO,是
欧式
期权,只能在期权到期时才能行权,沪深300指数
qiquanjiang2023
·
2023-10-11 09:11
区块链
人工智能——机器学习
www.cnblogs.com/wangzhongqiu/p/9856628.html人工智能人工智能,机器学习,深度学习,神经网络区别机器学习的范围机器学习的方法1、回归算法2、神经网络3、SVM(支持向量机)4、
聚类
算法
云野000
·
2023-10-11 06:01
人工智能
人工智能
机器学习
数据挖掘
入坑机器学习:三,非监督学习
目录背景与意义常用算法典型例子-
聚类
分类确定型无监督学习概率型无监督学习首先给大家看一个图。我们回想一下上一章里面给的两个例子,如上图左所示,数据集中每条数据都已经标明是阴性或阳性(正例或负例)。
喜欢吃豆
·
2023-10-11 06:26
机器学习
机器学习
学习
人工智能
上一页
29
30
31
32
33
34
35
36
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他