正则维纳滤波matlab 第20页

【matalab】基于Octave的信号处理与滤波分析案例

一、基于Octave的信号处理与滤波分析案例GNUOctave是一款开源软件，类似于MATLAB，广泛用于数值计算和信号处理。

尘中928·2024-02-11 17:10

2024龙年春晚刘谦魔术数学建模

究竟在干啥呢，昨晚看刘谦魔术不舍得撕坏一副好牌，毕竟当时还在打呢但是我可以用代码模拟啊看着网上各路大神什么Josephus环啊，线代啊，甚至还有高考数列题（大学生看得津津有味嗷）……各显神通，现在我就用MATLAB

我不是PC·2024-02-11 17:32

熵权法Python代码实现

文章目录前言代码数据熵权法代码结果前言熵权法做实证的好像很爱用，matlab的已经实现过了，但是matlab太大了早就删了，所以搞一搞python实现的，操作空间还比较大代码数据importpandasaspddata

Icy Hunter·2024-02-11 16:22

Hive正则表达式

Hive版本：hive-3.1.2一、Hive的正则表达式概述正则表达式是一种用于匹配和操作文本的强大工具，它是由一系列字符和特殊字符组成的模式，用于描述要匹配的文本模式。

爱吃辣条byte·2024-02-11 16:22

长篇连载：雪落寒冬（一）

林北上了初中，他弟林正则还在小学。他成绩不算好，他弟更是吊车尾，前几天他弟在班里打了人，他妈被喊到了学校，受伤那小孩委屈巴巴，他弟梗着个脖子一句话也不说，道歉也不道，连个笑脸都没。

非蛉·2024-02-11 15:44

《西游记》读后感——不识世事真面目，只缘未读西游记。

正看，是圆满的结局；倒看，如断手的维纳斯，不完美却别具一格、韵味十足。⭐若潜心体会，供自己修行的参照物多元：1-五圣修一体☞师徒虽是五位，但可解读为是人的一个整体

伊奇通达_Sunny申·2024-02-11 14:09

Linux文本三剑客（2）

行的内容（企业面试）实例二：已知test.txt文件内容为BEGIN和END模块实例一：统计/etc/passwd的账户人数实例二：统计某个文件夹下的文件占用的字节数awk运算符常用awk内置变量awk正则

Dream visit·2024-02-11 14:45

Python学习之路-初识爬虫:数据提取

初识爬虫:数据提取什么是数据提取简单的来说，数据提取就是从响应中获取我们想要的数据的过程爬虫中数据的分类结构化数据：json，xml等处理方式：直接转化为python类型非结构化数据：HTML处理方式：正则表达式

geobuins·2024-02-11 12:06

Linux_Shell脚本学习第四章-让文本飞(上)

一、使用正则表达式1.1正则表达式的规则1.1.1位置标记**位置标记锚点（positionmarkeranchor）是标识字符串位置的正则表达式。

qq_36521904·2024-02-11 10:46

大于等于0小于100最多包含两位小数的正则表达式

^(0)$|^((\d|[1-9]\d)(\.\d{1,2})?)$|^0\.\d{1,2}?$//亲测好使可以解决01、02校验问题

迷糊_z·2024-02-11 09:55

吴恩达机器学习—正则化

过拟合问题欠拟合与过拟合当变量过少时，可能存在欠拟合；当变量过多时，会存在过拟合。过拟合可能对现有数据拟合效果较好，损失函数值几乎为零，但是不能进行泛化时，即不适于非训练集的其他数据。如何解决过拟合问题特征变量过多造成过拟合绘制假设模型图像，但当特征变量变多时，绘制很困难。当变量过多而训练数据较少时，容易出现过拟合。过拟合的解决办法解决过拟合问题，通常有两种方法：一种是减少特征的数量，可以通过人工

魏清宇·2024-02-11 09:55

【深蓝学院】移动机器人运动规划--第3章基于采样的路径规划--作业

0.AssignmentT1.MATLAB实现RRT1.1GPT-4任务分析RRT伪代码：任务1即使用matlab实现RRT，结合作业所给框架，简单梳理，可结合1.2代码理解：设置start，goal，

读书健身敲代码·2024-02-11 09:23

【5G NR】【一文读懂系列】移动通讯中使用的信道编解码技术-Viterbi译码原理

3.1算法流程3.2关键步骤3.3译码算法举例3.4性能特点四、Viterbi译码的应用场景4.1移动通信系统4.2卫星通信系统4.3磁盘存储系统五、Viterbi译码的优缺点分析5.1优点5.2缺点六、Matlab

瑶光守护者·2024-02-11 09:48

观鸟笔记（22）绿旋蜜雀 Green Honeycreeper

圣文森特和格林纳丁斯、圣卢西亚、巴巴多斯、格林纳达、特立尼达与多巴哥等国家和地区），南美洲（包括哥伦比亚、委内瑞拉、圭亚那、苏里南、厄瓜多尔、秘鲁、玻利维亚、巴拉圭、巴西、智利、阿根廷、乌拉圭以及马尔维纳斯群岛

Pamir2·2024-02-11 09:25

如何在matlab中加载工具箱

Matlab如何添加新的工具箱-经验总结最近在学习遗传算法与免疫算法，所以涉及到matlab的工具箱的应用，尤其gads工具箱，所以在网上下载了一些工具箱，但是不会用，在网上找了点资料，留着以后也可以用

zhenhua_a6e8·2024-02-11 09:19

Python 编程1000例(6)：打印成绩等级和出租车计费问题

本系列的文章涉及到Python知识点包括：Python语言基础、运算符和表达式、语句和程序结构、列表和元组、字典和集合、字符串、正则表达式、函数、面向对象编程、模块和包、异常处理和程序调试、文件和目录操作

Amo Xiang·2024-02-11 08:23

回归预测模型：MATLAB多项式回归

1.多项式回归模型的基本原理多项式回归是线性回归的一种扩展，用于分析自变量XXX与因变量YYY之间的非线性关系。与简单的线性回归模型不同，多项式回归模型通过引入自变量的高次项来增加模型的复杂度，从而能够拟合数据中的非线性模式。多项式回归模型可以表示为：Y=β0+β1X+β2X2+...+βnXn+ϵY=\beta_0+\beta_1X+\beta_2X^2+...+\beta_nX^n+\ep

抱抱宝·2024-02-11 07:16

Root finding part

LabReport#1-Rootfindingpart1Math9Due2/5(seeCanvasfordetails)Instructions:SubmityourreportasaMatlablivescript

nicename5·2024-02-11 06:01

MATLAB实现随机森林回归算法

随机森林回归是一种基于集成学习的机器学习算法，它通过组合多个决策树来进行回归任务。随机森林的基本思想是通过构建多个决策树，并将它们的预测结果进行平均或投票来提高模型的准确性和鲁棒性。以下是随机森林回归的主要特点和步骤：决策树的构建：随机森林由多个决策树组成。每个决策树都是通过对原始数据进行有放回的随机抽样（bootstrap抽样）来训练的。此外，在每次分裂节点时，算法随机选择一个特征子集进行分裂，

AI Dog·2024-02-11 06:00

【Matlab】聚类方法_基于DBSCAN的密度聚类

【Matlab】聚类方法_基于DBSCAN的密度聚类1.基本思想2.数据集介绍3.文件结构4.详细代码及注释5.运行结果1.基本思想基于DBSCAN的密度聚类的基本思想是：对于任意一个点，如果在它的ε-

敲代码两年半的练习生·2024-02-11 06:53

159基于matlab的基于密度的噪声应用空间聚类(DBSCAN)算法对点进行聚类

基于matlab的基于密度的噪声应用空间聚类(DBSCAN)算法对点进行聚类，聚类结果效果好，DBSCAN不要求我们指定集群的数量，避免了异常值，并且在任意形状和大小的集群中工作得非常好。

顶呱呱程序·2024-02-11 06:22

Groovy<第一篇>：Groovy 前言

[四]对正则表达式的本地支持。[五]各种标记语言，如XML和HTML原生支持。[六]Groovy对于Java开发人员来说很简单，因为Java和Groovy的语法非常相似。

NoBugException·2024-02-11 06:16

季节性预测matlab,去除时间序列季节性周期的方法

参考文献用NQT方法去除时间序列的季节性周期(譬如金融、流量等时间序列以一年为周期，当时间序列样本的采样点小于一年时，如日流量、月流量等，这个季节性周期是非常明显的)。该方法的基本思路是：1、给定一组时间序列观测值s(t),t=1,2,…T；2、将该序列按升序排列，计算Weibull绘点位置Fs[s(t)]；3、根据Fs[s(t)]，根据标准正态分布N(0，1)的累积分布函数(CDF)的反函数得到

weixin_39769740·2024-02-11 05:10

时间序列预测之ARMA、ARIMA序列及季节性序列matlab实现

ARMA是一种平稳时间序列模型，即均值和协方差不随时间的平移而改变。ARMA有三种类型AR序列MA序列ARMA序列但是由于ARMA只能处理平稳序列，而现实中的问题往往有趋势性或周期性等。为了得到平稳序列，我们对数据进行差分运算，使得新序列成为平稳序列，就能够进行ARMA分析，因此ARIMA模型，是在ARMA的基础上多了差分运算，使得其能够处理的序列范围增加了。ARIMA序列例题1：clc,clea

Icy Hunter·2024-02-11 05:09

VSCode：替换空行

$)\n3.点击使用正则表达式4.点击全部替换

风静如云·2024-02-11 05:28

实战讲解C#如何调用Matlab导出的.NET Library

编写Matlab脚本，文件名：array_sum_avg.mfunction[sum_float,avg_float]=array_sum_avg(arr)%计算数组的和sum_float=sum(arr

秦建辉·2024-02-11 04:48

C++笔记之regex(正则表达式)

C++笔记之regex(正则表达式)——2024-02-10——《C++标准库》(第2版，侯捷译)Page717codereview!

努力脱单的害羞男孩·2024-02-11 03:04

正则表达式-匹配中英文、字母和数字

在做项目的过程中，使用正则表达式来匹配一段文本中的特定种类字符，是比较常用的一种方式，下面是对常用的正则匹配做了一个归纳整理。

时光会把你雕刻成你应有的样子·2024-02-11 03:34

【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】02 filter

1图像的类型二进制图像：灰度图像：彩色图像：2任务：图像去噪噪声点让我们看得难受是因为噪声点与周边像素差别很大3均值滤波核=卷积核4卷积操作对应相乘再累加起来卷积核记录了权值，把权值套到要卷积的目标图上

量子-Alex·2024-02-11 02:14

【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】03 edge 边缘检测

导数用近似的方法可以用卷积去求导（我自己的像素点是负的，我右边的像素点是正的）3梯度梯度值越强说明这个点是边缘的可能性就越大4噪声的影响先用高斯滤波平滑（高斯偏导模版）5高斯核的参数6回顾高斯平滑

量子-Alex·2024-02-11 02:13

【开源计算机视觉库OpencV详解——超详细】

获取帮助和文档1.介绍OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个开放源码的计算机视觉和机器学习库，它由一系列C函数和少量C++类构成，并提供了Python、Ruby、MATLAB

程序员不想YY啊·2024-02-11 01:00

CVPR 2023: Style Projected Clustering for Domain Generalized Semantic Segmentation

基于正则化的方法:这些方法尝试将所有图像强制到一个类似的特征空间中，通常通过最小化域特定变化等技术来实现。虽然这促进了对具有相似特征的未见过域的泛化，但它可能会限制有效表示不同风格和特征的能力。

结构化文摘·2024-02-10 23:03

matlab多个图例,Matlab 画多个图例( Plot multiple legends )

用matlab画图时，发现线太多，生成的图例，遮盖了曲线。于是想画成多个图例，然后可以自由拖动。废话不多说，2)代码(设置多个图例的部分在最后20行)；1)效果。

阿洋AyOuNg·2024-02-10 23:39

雕像

《断臂的维纳斯》人们都说你很美所以来看你我和他们的想法是不一样的我只想占有你

李唐的小诗·2024-02-10 23:32

python 30：增加正则表达式的可读性，参数re.VERBOSE

可以将正则表达式分多行写出，每一行后面写上注释，这样使复杂正则表达式具有可读性。下面是一个匹配电话号码的例子：phoneRegex=re.compile(r'''((\d{3}|$\d{3}$)?

金石明镜·2024-02-10 21:39

二、EEG信号介绍

二、EEG信号介绍1_EEG信号介绍1.1导入一例原始数据1.2通道定位绘制地形图1.3去除无用电极1.4滤波1.5分段基线校正1.6去除坏段1.7ICA独立成分分析去伪迹1.8极端值去伪迹1.9重参考完整代码单个数据处理大量数据处理

ITS_Oaij·2024-02-10 21:09

xpath , beautifulsoup4 , pyquery 解析器

xpath动态加载：使用json串转换静态页面：使用正则，xpath.......结构化数据：先有结构，在有数据jsonpath非结构化数据：先有数据，再有结构正则，xpath，beautifusoup4

恬恬i阿萌妹O_o·2024-02-10 21:54

matlab日常笔记

桃子酱紫君·2024-02-10 20:05

2-STM32GPIO输入之按键

文章目录1-硬件设计1.1按键消斗1.1.1RS触发器1.1.2电容滤波2按键电路设计2.1软件消斗2.2硬件消斗2.3检测原理2-软件设计2.1软件消斗2.1.1原理2.1.2编程要点2.1.3步骤2.2

南山府嵌入式·2024-02-10 19:18

东北天、地心地固、WGS84转换-代码

matlab\\C++\\python版本，均与matlab自带函数进行过对比前段时间项目中因为涉及不同目标在地球大环境下的搜寻问题，需要针对不同目标计算各种坐标系的转换，最终统一放到地球WGS84坐标系下进行计算

或许是柒柒·2024-02-10 19:08

Linux云计算之expect实现无交互登录-正则表达式的使用-cut命令的使用

这是一篇很简陋的文章，但也是小编辛辛苦苦为大家总结出来的，里面有很大实际的操作大家可以试着拿去练练手，如有什么不足的还望指出。【抱拳】更多的技术干货还请移☞公众号【学神来啦】！expect实现无交互登录expect([ɪkˈspekt]期待)是从它发展出来的。如果你想要写一个能够自动处理输入输出的脚本（如向用户提问并且验证密码）又不想面对C或者Perl，那么expect是你的最好的选择。它可以用来

学神来啦·2024-02-10 18:05

【全网最低价】司守奎《数学建模算法与应用》第三版pdf+数学建模资料（非常详细的算法学习和路线）小白推荐

文章末尾有电子版PDF文件链接2.算法学习流程及详细过程主要算法：工具箱推荐遗传算法-beatxbx工具箱，求解速度很快，并行计算LIBSVM-比MATLAB自带工具箱好用得多yamlip，特别推荐，统一优化求解工具箱由于文件很多

阿贵学长·2024-02-10 18:17

塔罗占卜案例记录（2）

问题：和男朋友六个月内恋情发展牌阵：恋人维纳斯整体逆位居多，说明在未来六个月的感情会有一些小挫折，不会顺风顺水。不过四元素都齐了，说明两个人感情各方面还是挺不错哒。

会唱歌的小魔女Frannie·2024-02-10 16:02

MATLAB环境下一维时间序列信号的同步压缩小波包变换

时频分析相较于目前的时域、频域信号处理方法在分析时变信号方面，其主要优势在于可以同时提供时域和频域等多域信号信息，并清晰的刻画了频率随时间的变化规律，已被广泛用于医学工程、地震、雷达、生物及机械等领域。线性时频分析方法是将信号分解为时域和频域中基的加权和，例如短时傅里叶变换STFT和小波变换WT。短时傅里叶变换利用短窗口沿时间尺度移动以对信号进行切片，可以获得每个片段的局部傅里叶谱，揭示信号的变化

哥廷根数学学派·2024-02-10 15:10

安森美DCDC 一级电源和二级电源

它通常包括整流器、滤波器和稳压器等组件，用于将汽车电池输出的直流电转换为稳定的直流电。一级电源通常用于供应汽车电子控制系统中的主要电路，如发动机控制单元(ECU)、传感器、执行器等。

WPG大大通·2024-02-10 13:57

js中JSON.parse(JSON.stringify(obj)) 来实现深拷贝的优势与缺陷

缺陷是它不能正确地处理一些特殊情况，比如:不能复制函数、正则表达式等特殊对象。不能保留对象原有的原型链。不能复制对象的不可枚举属性。会忽略对象的循环引用。

拼命阿白·2024-02-10 13:54

数字图像处理与Python语言实现-常见图像特效（一）

文章目录0、准备1、亮度调节2、细节强化3、底片效果4、卡通效果5、浮雕效果6、铅笔素描效果7、夏季或温色滤镜8、冬季或冷色滤波在本文中将演示使用OpenCV来模仿流行的Photoshop或Instagram

视觉&物联智能·2024-02-10 13:14

人工智能大事记-持续更新中

维纳（Wiener）的控制论、香农（Shannon）提出的信息论，以及图灵（Turing）的计算理论等，为人工智能的出现奠定了基础。

城市中迷途小书童·2024-02-10 13:44

Notepad++正则表达式（二）

目录1.正则表达式常见的速记符2.使用Notepad++的正则表达式给时间戳之间增加空格1.正则表达式常见的速记符正则表达式速记符有很多，以下是一些常见的速记符：.：匹配任意字符（除了换行符）。

四季三餐，有趣有盼·2024-02-10 12:07

Efficient feature learning and multi-size image steganalysis based on CNN【Zhu-Net基于高效特征学习与多尺度图像隐写分析】

一些算法需要固定大小的图像作为输入，并且由于未充分利用由各种类型的滤波器获得的噪声残差，因此精度较低。本文针对上述问题，设计了一种基于CNN的改进网络结构。

CV误会了我·2024-02-10 12:01

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