正向解析；反向解第10页

神经网络模型训练中的相关概念：Epoch，Batch，Batch size，Iteration

也就是说，所有训练样本在神经网络中都进行了一次正向传播和一次反向传播。一个epoch是将所有训练样本训练一次的过程。Batch（批/一批样本）：将整个训练样本分成若干个batch。

一杯水果茶！·2025-02-21 16:39

AI时代Java 项目中生成 gRPC 接口文档，smart-doc 仍然是你的最佳选择！

尽管目前有许多AI工具可以帮助生成代码文档，但在Java项目中生成gRPC接口文档时，smart-doc仍然是最优解。为什么这么说？我们将在本文中详细探讨。smart

·2025-02-21 14:59

Unity之IK（反向动力学）

IKInverseKinematic即反向动力学，在骨骼动画中构建骨骼的方法被称为正向动力学。通常来说是父骨骼带动子骨骼旋转或移动，而反向动力学则是子骨骼带动父骨骼旋转或移动。

winds_tide·2025-02-21 12:08

动态规划求解 fibonacci 数列

是自底向上的求解，即是先计算子问题的解，再得出原问题的解。思路:创建一个数组，大小为n+1，用于存储斐波那契数列的值。数组的第i个元素对应斐波那契数列的第i项。

暗隐之光·2025-02-21 08:09

理解都远正态分布中指数项的精度矩阵（协方差逆矩阵）

之前一直不是很理解这个公式为什么用这个精度矩阵，为什么这么巧合，为什么是它，百思不得其解，最近有了一些新的理解：1.这个精度矩阵相对公平合理的用统一的方式衡量了变量间的关系，但是如果是公平合理的衡量变量间的关系

curemoon·2025-02-21 08:04

机器学习杂记

模拟退火在每一步都以一定的概率接受比当前解更差的结果，从而有助于跳出局部极小。在每一步迭代过程中，接受次优解的概率要随着时间的推移而逐渐降低，从而保证算法稳定。使用随机梯度下降。

被自己蠢哭了·2025-02-21 08:33

【Nginx学习】深入 Nginx：5步揭秘 Nginx 事件驱动架构的奥秘

引言Nginx作为高性能的HTTP和反向代理服务器，其事件驱动架构是其高效处理高并发请求的关键。

墨瑾轩·2025-02-21 07:00

蓝桥杯备赛Day3（Python组）——动态规划

#最少零钱个数ifchangeincoinValuelist:#递归边界是四种单位零钱return1else:foriin[cforcincoinValuelistifc0:#记忆数组中有，直接用最优解returnknownResults

Jiayuguo68·2025-02-21 04:32

Python学习3

索引分为正向递增索引和反向递减索引#正向递增s='helloworld'foriinrange(0,len(s)):print(i,s[i],end='\t\t')print()#反向递减foriinrange

柑.·2025-02-21 02:02

【深度学习目标检测|YOLO算法5-1-1】YOLO家族进化史：从YOLOv1到YOLOv11的架构创新、性能优化与行业应用全解析...

YOLOv1到YOLOv11的架构创新、性能优化与行业应用全解析…文章目录【深度学习目标检测|YOLO算法5-1-1】YOLO家族进化史：从YOLOv1到YOLOv11的架构创新、性能优化与行业应用全解

985小水博一枚呀·2025-02-20 19:02

腾讯云放大招：3 行代码让 DeepSeek “入住” 微信小程序

但如今，腾讯云的这一创新举措，直接将难题“秒解”。开发者们只需轻松敲下3行代码，即可实现DeepSeek大模型在微信小程序中的接入

BuluAI·2025-02-20 18:20

数学推理中在推理规模化下检查假阳性解

这种限制导致假阳性解，其中模型可能会产生正确的最终答案

硅谷秋水·2025-02-20 17:18

Nginx配置反向代理不成功的原因(Docker安装版)

问题背景在linux服务器中使用docker下载了Nginx，然后根据网上的教程来配置反向代理的时候发现80端口无法访问server块的配置server{listen80;server_name127.0.0.1

程序员迪迦·2025-02-20 17:47

动态规划之背包问题全解

概述———动态规划提出人：理查德·贝尔曼本质：一张表格处理方法内容：把原问题分解为若干子问题，自底向上先求解最小子问题，把结果储存在表格中，求解大的子问题时直接从表格中查询小的子问题的解，以避免重复计算

学会了，不，学废了·2025-02-20 17:46

Jupyter使用Nginx做反向代理

1.在/nginx/conf/nginx.conf上进行修改因为jupyter对于header有过滤，需要将header复制，实例如下:server{server_name127.0.0.1;#入口地址listen80;location/{proxy_passhttp://127.0.0.1:8888;#jupyter服务器地址proxy_set_headerHost$host;proxy_set

syuszu·2025-02-20 17:45

nginx反向代理导致jupyter 或jupyterlab 无法输出

代码运行能力依赖于websocket，因此需要设置nginx的反向代理server{server_nameDOMAINIP_ADDRESS;#服务器域名和IP地址listen80;location/{proxy_passhttp

NEOzhuo·2025-02-20 17:43

动态规划之背包问题的Python实现

对于背包问题，通常的做法有列举法、贪婪算法和动态规划（1）列举法：列举出所有的可能情况，再选择最优解，但当情况很多时，这种算法复杂度很高（2）贪婪算法：在容量允许范围内，每次都拿剩余物品中价值最高的，贪婪算法能够快速解决复杂度很高的问题

名侦探debug·2025-02-20 16:08

nginx反向代理jupyter

1.jupyter配置打开配置文件/home/jack/.jupyter/jupyter_notebook_config.py2.反向代理配置这个/jack/与上面添加的对应location/jack/

jerry-89·2025-02-20 16:34

动态规划之背包问题

动态规划是一个重要的算法范式，它将一个问题分解为一系列更小的子问题，并通过存储子问题的解来避免重复计算，从而大幅提升时间效率。

于冬恋·2025-02-20 16:04

【CUDA】Pytorch_Extensions

完整CUDA扩展代码解

joker D888·2025-02-20 15:28

基于python深度学习遥感影像地物分类与目标识别、分割实践技术应用

深度学习等任务的基本处理流程梯度下降算法讲解不同初始化，学习率对梯度下降算法的实例分析从机器学习到深度学习算法专题二深度卷积网络、卷积神经网络、卷积运算的基本原理池化操作，全连接层，以及分类器的作用BP反向传播算法的理解一个简单

xiao5kou4chang6kai4·2025-02-20 11:20

训练与优化

训练与优化损失函数与反向传播损失函数能够衡量神经网络输出与目标值之间的误差，同时为反向传播提供依据，计算梯度来优化网络中的参数。torch.nn.L1Loss计算所有预测值与真实值之间的绝对差。

钰见梵星·2025-02-20 04:23

【深度学习】学习率调度策略

适当的学习率可以帮助模型跳出局部最优解。当使用较大的学习率时，模型有可能跨越一些小的局部最优，从而找到全局最优解，但也有可能错过全局最优。因此，在

黑白交界·2025-02-20 02:37

《机器学习数学基础》补充资料：求解线性方程组的克拉默法则

《机器学习数学基础》中并没有将解线性方程组作为重点，只是在第2章2.4.2节做了比较完整的概述。这是因为，如果用程序求解线性方程组，相对于高等数学教材中强调的手工求解，要简单得多了。

CS创新实验室·2025-02-19 22:30

动态规划算法套路解析

动态规划概述动态规划是一种用于解决最优化问题的算法技术，它通过将复杂的问题分解为更简单的子问题，并利用这些子问题的解来构建原始问题的解。动态规划特别适用于那些拥有最优子结构和重叠子问题特性的问题。

xl.liu·2025-02-19 21:21

【力扣】45.跳跃游戏 II

文章目录一问题描述二解决方法1贪心法分析1—反向代码1分析2—正向代码2三总结一问题描述给定长度为n的整数数组nums，每个元素nums[i]代表从索引i向前跳跃的最大长度。

shaozk_·2025-02-19 19:08

【深度学习入门：基于python的理论与实现读书笔记】第五章误差反向传播法

目录摘要第五章误差反向传播法简单层的实现乘法层的实现加法层的实现激活函数层的实现ReLU层Sigmoid层Affine层和Softmax层的实现Affine层Softmax-with-Loss层误差反向传播法的实现摘要该文章简要介绍了神经网络的误差反向传播法

Bin二叉·2025-02-19 19:37

echarts 堆叠图 tooltip中各项指数如何实现'倒序展示'

百思不得其解，后来，终于找到了方法，感觉人生瞬间都有了希望！废话不多说，看方法。tooltip有一个钩子方法：position:(point,params,dom,rect,siz

·2025-02-19 15:32

吸烟YOLO数据集，COCO格式

抽烟吸烟数据集,标签txt，图像已经分好了测试集，验证集，训练集1️⃣可以直接导入YOLO进行训练，没有细分类，里面有的类，闲鱼9.9解君愁，明人不说暗话闲鱼搜索莓格米米私聊

鳄鱼的眼药水·2025-02-19 15:59

C++指针：用生动形象的例子来帮助你理解指针(全概念版)

房子是变量2.地址牌是指针3.地址牌指向的房子4.总结：二、指针中的“指向”1.书架是变量（比如`inta=10;`）2.指针是地址牌（比如`int*p=&a;`）3.指针的“指向”就是存储的地址4.解引用

xzal12·2025-02-19 13:47

superbuy反向海淘代购集运系统PHP搭建攻略

搭建一个类似于Superbuy的反向海淘代购集运系统需要结合多个功能模块，包括用户管理、商品代购、订单管理、物流跟踪、支付接口等。以下是使用PHP搭建这样一个系统的基本攻略。

代码逐梦人·2025-02-19 08:37

随机梯度下降一定会收敛么？

2.随机梯度下降算法的基本原理1.基于梯度的优化基础该算法是基于梯度的优化算法，用于寻找函数的最优解，通常是最小化损失函数。

AndrewHZ·2025-02-19 01:36

Beyond Scaling Laws: Understanding Transformer Performance with Associative Memory

这种现象不能用经验缩放定律来解

UnknownBody·2025-02-18 23:48

【华为机考必备】华为2024届技术岗笔试全解 | 第五套

博主简介深耕互联网大厂校招的算法博主笔试突围，累计发布百万字大厂笔试解析，带领数百名学员斩获华为offer。专栏提供：✅实时更新的华为真题题库✅ACM模式编程实战模板✅高频算法思维导图速记华为笔试核心情报⏱️关键时间节点（2026届预测）地区考试时间窗口考试时长国内每周三19:00~21:002小时固定海外每周三19:00~次周19:00自选2小时连续段重要提醒：机考链接提前1天通过邮箱发送，逾期

春秋招笔试突围·2025-02-18 23:47

追踪隐式资源，巧解内存难题！运维利器——阿里云操作系统控制台上线

背景在云计算和容器化部署环境中，云原生容器化已成为行业标准，带来高效部署和成本控制优势的同时，也伴随新的挑战：资源管理复杂：动态环境使传统排查方法难以应对。透明度不足：容器引擎层不透明导致内存问题难以定位，如内存泄漏。性能问题：高负载场景下内存占用高、抖动等问题影响系统稳定性。传统方法局限：监控排查耗时低效，隐性问题难以发现，增加运维成本。通过操作系统内存全景功能，可一键扫描诊断，提升运维效率、降

·2025-02-18 18:22

装备效能评估方法TOPSIS法（优劣解距离法）深度解析：原理、实现与行业应用案例

一、方法概述1.1核心思想TOPSIS（TechniqueforOrderPreferencebySimilaritytoIdealSolution）通过计算各方案与正理想解（最优解）和负理想解（最劣解

燃灯工作室·2025-02-18 15:12

ios 小程序虚拟商品支付怎么解

在iOS小程序中涉及虚拟商品支付的问题需要特别注意，因为苹果AppStore的审核规则（AppStoreReviewGuidelines）对虚拟商品的支付有严格的规定，任何涉及虚拟商品的支付必须使用苹果的IAP（In-AppPurchase）支付。以下是解决iOS小程序虚拟商品支付的思路和常见的合规方案：苹果的政策背景根据AppStore审核指南的规定：虚拟商品的支付：涉及虚拟商品或服务（如会员订

rock——you·2025-02-18 13:57

如何解决RNN梯度爆炸和弥散的问题

这种方法可以防止梯度在反向传播过程中变得过大。2.使用ReLU激活函数：相比于tanh或sigmoid，ReLU激活函数（及其变种如LeakyReLU）在正区间内梯度恒定，这有助于缓解梯度爆炸问题。

路野yue·2025-02-18 12:40

每日一题——力扣——最长连续递增序列

题目来源于力扣——画解算法：674.最长连续递增序列-最长连续递增序列-力扣（LeetCode）(leetcode-cn.com)给定一个未经排序的整数数组，找到最长且连续递增的子序列，并返回该序列的长度

爱编程的晖哥·2025-02-18 03:10

求解插值多项式及其余项表达式

解：由给定条件，可确定次数不超过3的插值多项式。此多项式通过点(x0,f(x0)),(x1,f(x1))(x_0,f(x_0)),(x_1,f(x_1))(x0,f

F_D_Z·2025-02-18 02:58

Matlab 机器人雅可比矩阵

===工业机器人运动学与Matlab正逆解算法学习笔记（用心总结一文全会）（四）——雅可比矩阵_staubli机器人正逆向运动学实例验证matlab-CSDN博客===matlab求雅可比矩阵_六轴机械臂矢量积法求解雅可比矩阵

CodingAlgo·2025-02-18 01:13

Gurobi：不可能infeasible的纯整数规划模型出现infeasible

由于我求解的是一个多阶段的问题，需要以上一个阶段的解作为下一个阶段的输入，所以我首先打印了上一个阶段的解。作为一个纯整数规划问题，解竟然出现了小数？！

喵呜嘻嘻嘻·2025-02-18 01:13

打印机显示检查打印服务器,win10系统打开打印机提示再次检查打印机的名称怎么办...

打印机是办公室经常会用到的打印设备，可是有不少用户在升级到win10系统之后，发现打开打印机提示再次检查打印机的名称，导致无法使用打印机，该怎么办呢，现在为大家分享一下win10系统打开打印机提示再次检查打印机的名称的具体解讲方法吧

項羽Sama·2025-02-17 21:32

《高效学习法：如何通过“案例学习法”提升应用能力？》

老师讲的内容，我只能一知半解，笔记也记得乱七八糟。课后复习时，面对那些似曾相识又完全陌生的知识点，我感觉自己就像一只无头苍蝇，四处乱撞，却找不到方

·2025-02-17 20:00

Knox原理与代码实例讲解

ApacheKnox是一个反向代理服务器,旨在为ApacheHadoop集群提供单一入口点,增强安全性和集中化管理。它位于Hadoop集群与客户端应用程序之间,充当网关和负载均衡器的角色。

AI天才研究院·2025-02-17 14:50

递归生成格雷码

其中每个元素是（n-1）位的格雷码前面加0，然后再反向后前面加1生成的。如n=3可由n=2进行两步操作后得到：1.在n=2的格雷码前面加0，生成：000，001，011，0102.在n=2的

狮子HH·2025-02-17 10:19

【动态路由】系统Web URL资源整合系列（后端技术实现）【apisix实现】

需求说明软件功能需求：反向代理功能（描述：apollo、eureka控、apisix、sentinel、普米、kibana、timetask、grafana、hbase、skywalking-ui、pinpoint

飞火流星02027·2025-02-17 07:23

拉格朗日插值

你如果能确定一个问题答案一定是一个多项式形式，那么你可以先暴力求出来几个点的解，带入，把这个多项式的系数求出来，接下来给出自变量的话，你直接往这个式子里带入就能得到答案了。

一条大祥脚·2025-02-17 05:12

土星云NAS企业网盘：AI引领的未来办公新纪元

但是传统NAS设备并非专为企业应用所设计，硬件可靠性不足，软件操作复杂更难言数据安全管理，如何在满足数据存储需求的基础上更进一步高效协同智慧办公成了待解的难题。

土星云SaturnCloud·2025-02-17 03:23

nginx反向代理tomcat

背景因客户需要对某个应用对外开放访问，需要有ssl安全协议，又考虑到后面可能还会有多个应用对外开放访问，因此决定用nginx来配置ssl证书，通过nginx来转发到后台应用。环境后台应用服务：tomcat7负载均衡服务：nginx1.26.3配置nginx.conf#HTTPSserverserver{#listen443ssl;listen8088ssl;http2on;#server_name

yandong634·2025-02-17 01:42

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