正向解析；反向解第11页

Python数据永生秘籍：从菜鸟到存储大师的5层通关攻略

基础速通：n个浓缩提炼的核心知识点，夯实编程基础；经典范例：10个贴近实际的应用场景，深入理解Python3的编程技巧和应用方法；避坑宝典：10个典型错误解析，提供解

李智 - 重庆·2025-02-17 00:34

差分解方程

以下是两者的主要区别：显式格式（ExplicitScheme）时间推进：显式格式在每一个时间步直接计算出下一个时间步的解。不需要求解非线性方程组，因为每个时间步的解可以直接从上一个时间步的解计算得出。

やっはろ·2025-02-16 21:46

使用 Nginx 搭建代理服务器（正向代理 HTTPS 网站）指南

一、正向代理与反向代理的区别1.1正向代理正向代理位于客户端和服务器之间，代表客户端向服务器发起请求。其主要功能是隐藏客户端信息，代理客户端进行网络访问，尤其是访问

web13688565871·2025-02-16 21:09

简化版奇异值分解（SVD）方法详解

这些简化版方法在保证解的精度的同时，能够显著减少计算量和内存占用。本文将详细介绍几种简化版SVD方法，包括经济型SVD、随机化SVD、增量SVD、分块SVD和偏最小二乘法（PLS），并

DuHz·2025-02-16 21:36

全国通用初中数学《50大几何模型精讲》免费分享！

✅8字型旋转妙解✅将军饮马最短路✅截长补短技巧大全✅手拉手模型全拆解......（共50种核心解题模板）【为什么你需要这份资料？】

小小怪下士yeah·2025-02-16 16:32

Linux(Centos 7.6)命令详解：tac

命令作用将每个文件写入标准输出，最后一行先写(WriteeachFILEtostandardoutput,lastlinefirst)；以相反的顺序显示文件内容，逐行输出，与cat命令功能相反，tac是反向读取文件

豆是浪个·2025-02-16 14:17

通过ThinkPad小红点键盘左右滑动页面

解决首先是通用解

neowell·2025-02-16 10:19

GMSL 明星产品之 MAX96724

上一篇文章中，我们介绍了摄像头侧GMSL加串器MAX96717.今天我们来介绍下GMSL解串器明星产品MAX96724：可将四路GMSL™2/1输入转换为1路、2路或4路MIPID-PHY或C-PHY输出

iMr_Stone·2025-02-16 08:29

GMSL转eDP芯片MAX9686X（ADI）

一、简介MAX96860/MAX96862/MAX96864解串器可以把单路或双路GMSL转换成eDPV1.4a，支持820MHzPCLK的无压缩的24bpp（每个像素的位数）视频，或660MHz的30bpp

qflook·2025-02-16 07:27

max96712+max96717驱动调试

MAX96712解串器将GMSL2或GMSL1串行输入转换为MIPICSI-2D-PHY或C-PHY格式的输出。该设备允许每个链路在进行正向视频传输时同时传输双向控制信道数据。MAX96712可以使用

芒果520·2025-02-16 07:55

机器学习入门-读书摘要

因为里面的反向传播和链式法则特别难懂，又网上搜了相关内容进行进一步理解，参考的以下文章（个人认为都讲的都非常好）：https://zhuanlan.zhihu.com/p/65472471https:/

不像程序员的程序媛·2025-02-16 03:53

工程计算4——线性方程组的问题敏感性

扰动方程方程组（A+△A）x=b+△b为方程Ax=b的扰动方程△A，△b为由舍入误差所产生的扰动矩阵和扰动向量近似解与Ax=b的解x的相对误差不大称为良态方程，否则为病态方程。

sda42342342423·2025-02-16 00:38

代码随想录 Day 32 |【第八章贪心算法 part 01】理论基础、455.分发饼干、376. 摆动序列、53. 最大子序和

2.贪心的解题步骤将问题分解为若干个子问题找出适合的贪心策略求解每一个子问题的最优解将局部最优解堆叠成全局最优解二、455.分发饼干代码随想录1.解题思路尽量用最大的饼干去满足胃口大的孩子。

Accept17·2025-02-16 00:33

Codeforces Round 977 (Div. 2）E1 Digital Village (Easy Version)（Floyd，贪心）

即，我们先选出k=1k=1k=1时的最优解，之后从剩下的点里面挑

Auto114514·2025-02-15 20:07

catchadmin-webman 宝塔部署

解决办法：webman没有配置nginx反向代理配置就能正常访问了

Go的神秘男朋友·2025-02-15 15:24

新手必看——ctf六大题型介绍及六大题型解析&举例解题

CTF赛事一般分为两种形式：Jeopardy（解题模式）：参赛者通过解

沛哥网络安全·2025-02-15 10:19

优化算法全景解析：从梯度下降到群体智能

无论是机器学习模型的训练，还是复杂系统的参数调优，优化算法的本质是：在给定的约束条件下，找到使目标函数最优的解。

welcome_123_·2025-02-15 08:31

Uniswap V3：流动性提取和收集

流动性提取和收集进行流动性的提取实际上就是mint函数的反向操

OpenBuild.xyz·2025-02-15 03:16

发文新思路！双通道CNN的惊人突破，准确率接近100%！

沃恩智慧·2025-02-15 03:45

【LeetCode周赛】6433.矩阵中移动的最大次数

动态规划五部曲classSolution{public:intmaxMoves(vector>&grid){/*动态规划解决单序列问题：根据题目的特点找出当前遍历元素对应的最优解（或解的数目）和前面若干元素

积跬步方千里·2025-02-14 19:14

docker部署Nginx，配置分发服务，配置ssl证书

Nginx是一个高性能的开源Web服务器，也可以用作反向代理服务器、负载均衡器、HTTP缓存以及作为邮件代理服务器，功能强大！

Java小白爱卷运维·2025-02-14 19:40

蓝桥杯之分支限界算法

算法思想分支限界算法类似于回溯算法，是在问题的解空间树上搜索问题的解的算法，主要体现在两点不同：1，求解的目标不同。

LittleLionlion·2025-02-14 15:47

热电偶的采样电路与热电阻pt100的采样电路

一、热电偶采样电路1采样放大电路下图为之前拆过的一个西门子温度模块相关的采样电路，乍一看这个电路有不知道从哪里下手分析，这也不像我们熟悉的同向或者反向电路，也没有参考的地，电路结构肯定是没有错的，西门子温度模块里的采样电路

吉孟雷·2025-02-14 15:44

多式联运最优路径算法

多式联运的最优路径优化问题涉及运输成本、时间、碳排放等多目标权衡，需结合运输方式（公路、铁路、水路、航空等）的协同性，通过算法模型寻找综合最优解。

SugarPPig·2025-02-14 14:36

内点法在线性规划中的应用：从理论到实践

与单纯形法沿着可行域边界移动不同，内点法通过在可行域内部直接逼近最优解。这种方法最早由Karmarkar在1984年提出，为大规模优化问题提供了一个多项式时间的解决方案。

ningaiiii·2025-02-14 12:50

前端框架巅峰对决：React、Vue与Angular的全面解析与实战指南——谁将主宰你的2025？

但技术选型从无“完美解”，只有“最优解”。本文将撕开表象，直击框架设计的底层逻辑，助你找到匹配业务的“灵魂拍档”。

Light60·2025-02-14 10:12

反向代理ml

1概念1.1反向代理概念反向代理是指以代理服务器来接收客户端的请求，然后将请求转发给内部网络上的服务器，将从服务器上得到的结果返回给客户端，此时代理服务器对外表现为一个反向代理服务器。

xianwu543·2025-02-14 10:37

Stm32读取海德汉光栅尺（绝对位置）

所用光栅尺为海德汉的LS138，其每隔1cm左右就会有一个绝对位置标志，海德汉的说明书有公式用于解算绝对位置。但

fengyuzhe13·2025-02-14 09:32

C语言操作符全解：从基础到高级技巧

在C语言中，操作符是程序设计的核心工具之一。它们不仅能实现基本的数学运算和逻辑判断，还能进行复杂的内存操作和位级控制。本文将详细介绍C语言操作符的各个方面，包括操作符的分类、二进制和进制转换、原码反码补码、移位操作符、位操作符、单目操作符、逗号表达式、下标访问与函数调用、结构成员访问操作符，以及操作符的属性（优先级和结合性）和表达式求值。通过本文的学习，你将对C语言操作符有全面而深入的理解。一、操

不在异世界也要拿出真本事·2025-02-14 06:44

Pytorch的自动求导模块

文章目录torch.autograd.backward()基本用法非标量张量的反向传播保留计算图指定输入张量高阶梯度计算与y.backward()的区别torch.autograd.grad()基本用法非标量张量的梯度高阶梯度计算多输入

zoujiahui_2018·2025-02-14 05:57

Android平台FFmpeg多媒体处理实战

本项目介绍如何集成FFmpeg到Android应用，包括编译库、解封装、解码、硬解支持、音频重采样、视频转换和测试代码的使用，为音视频应用开发提供完整流程的实践指南。

雲明·2025-02-14 04:21

分发饼干(力扣455)

贪心的本质上就是找到局部最优解，最终的答案就是全局最优解。这道题要求尽可能分到更多的小孩，那么所谓的贪心究竟贪在什么地方呢？

qy发大财·2025-02-14 01:49

DDPM（Denoising Diffusion Probabilistic Models）的公式推导

总结：DDPM通过最小化预测噪声的均方误差，使反向过程逐步去噪生成数据。核心推导在于通过变分推断将KL散度转换为噪声预测问题，大幅简化了训练目标。

AndrewHZ·2025-02-14 00:12

机器学习算法工程师笔试选择题（1）

1.关于梯度下降的说法正确的是：A.梯度下降法可以确保找到全局最优解。B.随机梯度下降每次使用所有数据来更新参数。C.批量梯度下降（BatchGradientDescent）通常收敛更快。

Ash Butterfield·2025-02-14 00:08

高阶C语言|动态内存管理

动态内存函数malloc和freecallocrealloc调整内存空间存在两种情况情况1情况2常见的动态内存错误对NULL指针的解引用操作对动态开辟空

我想吃余·2025-02-13 23:34

反向代理如何工作

1.代理服务器和反向代理之间的区别在探索反向代理的工作原理之前，了解代理服务器和反向代理之间的区别非常重要。代理服务器主要代表客户端或客户端网络，处理从客户端到Web服务器的流量。

菠萝派爱跨境·2025-02-13 21:22

Kubernetes之kube-proxy运行机制分析

2.上述阐述的过程为一个反向代理的过程，但是这个反向代理和普通的反向代理的区别是它的IP地址是虚拟的而且它的部署和启动以及停止是由K8s统一自动管理。

DawnEillen·2025-02-13 21:51

硬件笔试关于-信号完整性-题库

2.能减小窜扰的办法（多选）A.增加信号间的spacingB.增加信号与参考层的高度C.信号两边及上下层加gnd屏蔽D.减小信号的回流面积E.减少攻击信号的上升时间解析：本题答案为ACDE首先解

honey ball·2025-02-13 17:54

高等代数复习：线性空间

爱吃白饭·2025-02-13 14:32

QT-自定义模型/视图（Tree）结构代码分析

问题描述本文通过代码示例，加深对模型视图结构的理解，具体如下解决方案模型视图最简单的理解：（源数据）通过（模型）存储，通过（代理）在（视图）中显示，用户通过在视图中操作，反向逐一修改数据。

神游玄境·2025-02-13 13:55

23、深度学习-自学之路-激活函数relu、tanh、sigmoid、softmax函数的正向传播和反向梯度。

在使用这个非线性激活函数的时候，其实我们重点还是学习的是他们的正向怎么传播，以及反向怎么传递的。如下图所示：第一：relu函数的正向传播函数是：当输入值（隐藏层）值大于了，就输出自己本身的值。

小宇爱·2025-02-13 13:22

玩转序列化，用这个库就对了：Python的pickle库

使用协议5个场景使用代码说明场景1：保存和加载自定义类实例场景2：保存和加载复杂数据结构场景3：跨网络传输Python对象场景4：多进程中使用pickle场景5：使用pickle进行深拷贝常见3个bug以及解

正东AI·2025-02-13 12:42

庄子心得04:认识你自己

而我们又经常被社会中各种各样的外部评价所影响，而不能真正认知自己的内心，结果被所谓的潮流而左右，在纷繁的大千世界中，迷失了自己，我们怎样才能像庖丁解牛那样，正解全面地

andylin02·2025-02-13 12:41

从零开始人工智能Matlab案例-和声搜索算法

程序的核心目标找到一个最优解，比如找到一组数字或参数，使得某个目标函数最小（例如让x₁²+x₂²+...+x₁₀²最小，即最接近0）。程序的作用就是自动“尝试”各种可能的解，一步步找到最好的那个。

算法工程师y·2025-02-13 01:48

Python实现基因遗传算法

它通过模拟生物进化过程，如选择、交叉、变异等，逐步优化种群中的个体，最终逼近全局最优解。基因遗传算法的基本步骤初始化种群：随机生成

闲人编程·2025-02-12 20:43

斩C—带你深刻理解指针

解引用：通过指针访问其指

cat三三·2025-02-12 14:03

RegExp类型 ----正则表达式

正则表达式使用类似Perl的简洁语法来创建：letexpression=/pattern/flags;这个正则表达式的pattern（模式）可以是任何简单或复杂的正则表达式，包括字符类、限定符、分组、向前查找和反向引用

包小志·2025-02-12 10:04

计算机毕业设计——Spring Boot垃圾分类网站功能说明

博客亮点：琛哥坚信“授人以渔胜于授人以鱼”，因此我的博客中，你不仅可以找到关于技术的深入解

琛哥的程序·2025-02-12 07:47

【Android 音视频开发打怪升级：音视频硬解码篇】二、音视频硬解码流程：封装基础解码框架(1)

教程代码：【Github传送门】目录一、Android音视频硬解码篇：1，音视频基础知识2，音视频硬解码流程：封装基础解

2401_84132544·2025-02-12 05:57

分布式架构设计全解：以银行系统为例

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：分布式架构设计对于银行处理实时交易和数据分析至关重要，本文深入分析了Hadoop、F5、Dubbo和SpringCloud等技术在银行项目中的实际应用。Hadoop用于构建大数据仓库并支持数据分析，F5优化网络流量并确保高可用性，Dubbo和SpringCloud实现服务间的通信和微服务架构。通过这些技术的集成，银行可以建立高效且弹性的IT基础设施，满足快速变

聚合收藏·2025-02-12 04:54

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