残风

MobileNetV2: Inverted Residuals and Linear Bottlenecks

以下是对这些核心内容的简要概述：MobileNetV2架构设计：提出了一种新的神经网络模块——倒残差结构（InvertedResiduals），其中的快捷连接位于瓶颈层之间。使用轻量级
TAICHIFEI·2025-02-08 03:38

python list 过滤_python基础知识笔记（上）

”明月如霜，好风如水，清景无限“整理一下最近的python基础笔记，主要是根据老男孩的一本python基础知识书，相当于过了一遍基础。
weixin_39853968·2025-02-07 21:58

全面解析文件上传下载删除漏洞：风险与应对

本文将深入剖析这些漏洞，让大家全面了解其原理、风
垚垚 Securify 前沿站·2025-02-07 17:36

AI代码生成工具：效率与安全之间的平衡

AI代码生成与敏感数据：风
·2025-02-07 17:32

光伏发电消纳是什么意思？如何消纳？

因为发电厂（无论是水电、火电、核电、风电电源）发电后送上网，电能无法方便地储存，不用掉就是浪费，所以就要将富余的电能经调度送到有电能需求的负荷点，这个过程就是消纳。一、光伏消纳的技术手段有哪些？
鹧鸪云光伏与储能软件开发·2025-02-07 16:54

2月12日原神新版本即将上线 全新角色梦见月瑞希登场

一、全新祈愿1.第一期角色活动祈愿：新角色【梦见月瑞希（风）】和复刻角色希格雯（水）2.第二期角色活动祈愿：芙宁娜（水）、莱欧斯利（冰）也将开启限定UP池。
雷电云手机·2025-02-06 19:05

风灵云盘：基于HTML和PHP的云存储解决方案深度解析

风灵云盘，一个基于HTML和PHP构建的云存储平台，以其高性能、安全性和易用性，为用户提供了一个可靠的数据存储解决方案。
IT·小灰灰·2025-02-06 16:18

Python调用电脑麦克风录音

importwaveimportpyaudio定义数据流块CHUNK=1024FORMAT=pyaudio.paInt16CHANNELS=2RATE=44100录音时间RECORD_SECONDS=5要写入的文件名WAVE_OUTPUT_FILENAME=“output.wav”创建PyAudio对象p=pyaudio.PyAudio()打开数据流stream=p.open(format=FOR
宁缺100·2025-02-06 14:03

deseq2进行差异分析时的分组问题

“接近”定义为在1个残差标准差内。对于未通过过滤阈值的基因，调整后的p
请你喝好果汁641·2025-02-06 06:07

大语言模型轻量化：知识蒸馏的范式迁移与工程实践

总有人间一两风，填我十万八千梦。路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。摘要在大型语言模型（LLM）主导人工智能发展的当下，模型参数量与推理成本的指数级增长已成为制约技术落地的核心瓶颈。
LucianaiB·2025-02-06 02:04

bjtu人机交互技术期末复习

以及它们相互影响的技术具体：人机交互技术主要研究的是人与“计算机”之间的信息交换人机交互的历史三个阶段及特点CLI命令行界面：键盘GUI(WIMP)用户图形界面：鼠标MMI自然人机交互界面/多通道智能用户界面：摄像头、麦克风人机交互的发展趋势目前主流是
--_--;·2025-02-04 02:38

turtle库绘图：毕业了，为自己放一场烟花吧

所感是对毕业季的感想，所现是代码的实现所感六月的风悄然吹过，啊，是炽热的风，和这风一起来的还有毕业的脚步，是的，我毕业了，我去年就毕业了，但今年这场毕业盛典或许不应该仅仅属于这一届毕业生，请允许我这位学长
lazyn·2025-02-04 02:05

深度学习查漏补缺：1.梯度消失、梯度爆炸和残差块

一、梯度消失梯度消失的根本原因在于激活函数的性质和链式法则的计算：激活函数的导数很小：常见的激活函数（例如Sigmoid和Tanh）在输入较大或较小时，输出趋于饱和（Sigmoid的输出趋于0或1），其导数接近于0。在反向传播中，每一层的梯度都会乘以激活函数的导数。如果导数很小，乘积就会导致梯度逐渐变小。链式法则的多次相乘：假设网络有nn层，梯度从输出层传到第ii层时，会经历多次链式相乘：如果每一
nnerddboy·2025-02-03 02:19

python 求差分_用python实现简单的有限元方法（一）

学习内容筑基：加权残差法（WeightedResidualMethod）心法：有限元与有限
weixin_39622710·2025-02-02 20:04

Aligner：自动修正AI的生成结果，北大推出残差修正模型对齐技术

微信公众号｜搜一搜：蚝油菜花快速阅读技术背景：Aligner是北京大学团队提出的大语言模型对齐技术，通过学习对齐答案与未对齐答案之间的修正残差来提升模型性能。
蚝油菜花·2025-02-02 01:22

新本郑氏周易-清-恵栋

初王应麟辑郑元易注一卷，其后人附刻玉海之末，虽残章断句，尚颇见汉学之崖畧。于经籍颇为有功，然皆不着所出之书，又次序先后间与经文不应，亦有遗漏未载者。
幻影之心·2025-02-01 10:20

计算机网络概述

前言本文主要是【计算机网络概述】——计算机网络概述的文章，如果有什么需要改进的地方还请大佬指出⛺️作者简介：大家好，我是听风与他☁️博客首页：CSDN主页听风与他每日一句：狠狠沉淀，顶峰相见目录前言计算机网络
听风与他·2025-02-01 09:41

【Linux】手把手教你在CentOS上使用docker 安装MySQL8.0

安装docker1.3启动docker并查看版本二.使用docker安装MySQL8.02.1拉取MySQL镜像2.2创建容器2.3操作MySQL容器2.4远程登录测试总结前言大家好，又见面了，我是沐风晓月
我是沐风晓月·2025-02-01 07:28

在彼此的根系里呼吸

一段健康的亲密关系，恰似两株根系相连却各自向阳的树——风起时枝叶相触，晴空下共享光影，却始终保有向地心深处生长的自由。那些纠缠的根须是信任编织的网，容得下沉默的裂隙，也盛得住脆弱的露水。
snow每天都要好好学习·2025-02-01 06:49

原神更新5.3版本，如何在M芯片的Mac上爽玩原神

蓝砚、旅行者(火)「焚夜以炎·玛薇卡(火)」，纳塔的领袖，继承「基扬戈兹」之古名，使用双手剑的五星火元素角色；「白星黑曜·茜特菈莉(冰)」，米克特兰的大萨满，使用法器的五星冰元素角色；「翦玉编春·蓝砚(风)
Mac俱乐部·2025-02-01 03:27

强化学习在自动驾驶中的实现与挑战

然而，强化学习在实际应用中并非一帆风顺，还面临着诸多技术和现实挑战。本文将从原理、实现与挑战
Echo_Wish·2025-01-31 20:55

Google Earth Engine（GEE）——全球ECMWF/ERA5/DAILY（气温、降水）逐日数据下载（全球）

ERA5DAILY提供每天7个ERA5气候再分析参数的汇总值：2米空气温度、2米露点温度、总降水量、平均海平面气压、表面气压、10米u风分量和10米v风分量。此外
此星光明·2025-01-31 14:03

linux asio网络编程理论及实现

最近在B站看了恋恋风辰大佬的asio网络编程，质量非常高。在本章中将对ASIO异步网络编程的整体及一些实现细节进行完整的梳理，用于复习与分享。
辣椒卷二王·2025-01-31 09:54

梯度提升用于高效的分类与回归

使用决策树（DecisionTree）实现梯度提升（GradientBoosting）主要是模拟GBDT（GradientBoostingDecisionTrees）的原理，即：第一棵树拟合原始数据计算残差
纠结哥_Shrek·2025-01-31 03:33

skynet

哈哈研究skynet的朋友请移步云风的博客，我这里纯属抄袭下来做标记笔记用的，因为个人阅读习惯如此。http://blog.codingnow.com/2012/08/s
吓人的鸟·2025-01-30 09:03

大语言模型原理与工程实践：残差连接与层归一化

为了解决这些问题，我们引入了残差连接（ResidualConnections）和层归一化（BatchNormalization）来改善模型性能。
AI大模型应用之禅·2025-01-30 08:27

Transformer架构原理详解：残差连接和层归一化（Residual Connection an

《Transformer架构原理详解：残差连接和层归一化（ResidualConnectionandLayerNormalization）》文章关键词Transformer残差连接层归一化自注意力机制序列模型编码器与解码器摘要本文将深入解析
AI天才研究院·2025-01-30 08:26

用HTML写一首绝句古诗,《绝句二首》_杜甫的诗词_诗词名句网

“迟日”即春日，语出《诗经·豳风·七月》“春日迟迟”。这里用以突出初春的阳光，以统摄全篇。同时用一“丽”字点染“江山”
Artemis Lee·2025-01-29 01:22

分布式光纤应变监测是一种高精度、分布式的监测技术

通过实时监测应变情况，能够精确捕捉到车辆荷载、风荷载、温度变化等因素引起的结构变形。例如，在强风天气下，桥梁主梁会产生较大的横向和竖向位移，光纤应变传感器可以及时检测到这种变化，评估桥梁结构的安全性。
无锡布里渊·2025-01-28 18:32

字节iOS面试经验分享：HTTP与网络编程

总有人间一两风，填我十万八千梦。路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。
LucianaiB·2025-01-28 05:27

day6手机摄影社区，可以去苹果摄影社区学习拍摄技巧

HDR模式就是让高光部分和阴影部分更协调（拍风紧时可以打开，拍人时不要打开）例如上图中如果没有使用HDR模式，天空可能会更亮山可能会更暗，打开HDR后天空会变暗，山会变亮些。
今天会营业·2025-01-28 03:10

【Python・统计学】卡方检验（原理及代码）

ps：本文不涉及公式讲解（文科生小白友好体质）～（部分定义等来源于知乎）本文重点：卡方检验（非参数检验的一种）【1.卡方检验的简单原理和前提条件】【2.卡方检验的数据实例】【3.卡方检验代码以及残差分析
TUTO_TUTO·2025-01-27 18:40

在亚马逊云科技上用Stable Diffusion 3.5 Large生成赛博朋克风图片（上）

背景介绍在2024年的亚马逊云科技re:Invent大会上提前预告的StableDiffusion3.5Large，现在已经在AmazonBedrock上线了！各位开发者们现在可以使用该模型，根据文本提示词文生图生成高质量的图片，并且支持多种图片风格生成，助力媒体、游戏、广告和零售等行业的开发者们加速概念艺术、视觉特效以及精修产品宣传图的生成创作。2024年10月，图像生成模型厂商Stabilit
佛州小李哥·2025-01-27 06:20

0基础跟德姆（dom）一起学AI 自然语言处理18-解码器部分实现

1解码器介绍解码器部分:由N个解码器层堆叠而成每个解码器层由三个子层连接结构组成第一个子层连接结构包括一个多头自注意力子层和规范化层以及一个残差连接第二个子层连接结构包括一个多头注意力子层和规范化层以及一个残差连接第三个子层连接结构包括一个前馈全连接子层和规范化层以及一个残差连接说明
跟德姆(dom)一起学AI·2025-01-27 04:09

【CNN回归预测】蜣螂算法优化卷积神经网络DBO-CNN风电数据预测（多输入单输出）【含Matlab源码 5289期】

Matlab武动乾坤博客之家
Matlab武动乾坤·2025-01-26 17:12

FFmpeg音视频采集

文章目录音视频采集音频采集获取设备信息录制麦克风录制声卡视频采集摄像机画面采集音视频采集DirectShow（简称DShow）是一个Windows平台上的流媒体框架，提供了高质量的多媒体流采集和回放功能
yerennuo·2025-01-26 00:25

数字输出格式中的RAW与PCM有哪些区别

原理：RAW音频数据直接从音频源（如麦克风、乐器等）获取，不经过任何形式的编码或压缩处理。PCM（PulseCodeModulation，脉冲编码调制）定义：PCM是一种
~远在太平洋~·2025-01-25 07:48

数据仓库面试题集锦（附答案和数仓知识体系）

小编已经从刚毕业时堤上看风的白衣少年，变成了一个有五年开发经验的半老程序员。
2401_83703951·2025-01-25 03:19

新质生产力与核心竞争力提升

然而，AI技术的应用并非一帆风顺。如何有效地利用
AI大模型应用之禅·2025-01-24 12:25

《宠物经济崛起：小萌宠，大市场》

这数字，简直太惊人了，感觉宠物经济这股风，越刮越猛，都快把我“吹晕”了！就说我身边，以前出门偶尔看到一两只宠物，现在满大街都是“铲屎官”带着自家宝贝溜达。
·2025-01-24 07:45

2K高刷电竞显示器怎么选？

1.HKCG27H2Pro-2K高刷电竞显示器怎么选外观设计-HKCG27H2Pro2K高刷电竞显示器电竞风拉满：作为猎鹰系列的一员，背部“鹰翼图腾”切割线搭配炎红色倒C型弧线，满满的电竞科技感，仿佛自带一种能让玩家在游戏中
yybcp9·2025-01-24 05:28

2K200Hz显示器哪个值得选？

1.HKCG27H2Pro-2K200Hz显示器哪个值得选外观设计-HKCG27H2Pro2K200Hz显示器整体风格：G27H2Pro的外观充满电竞风又不失简约大气，猎鹰系列标志性设计很吸睛，背部“鹰翼图腾
yybcp9·2025-01-24 03:10

补绘IT蓝图[zt]

在“IT架构风”中，越来越多的企业开始为IT蓝图补课。
Drate·2025-01-24 00:19

【论文笔记】：DuBox: No-Prior Box Objection Detection via Residual Dual Scale Detectors

设计的双尺度残差单元具有多尺度特性，使双尺度检测器不再独立运行。高层检测器学习低层检测器的残差。Dubox增强了启发式引导的能力，进一步使
Activewaste·2025-01-23 23:40

Exa CEO惊人预测：前端工程师三年内消失？数学家700天后失业？AI代码生成器时代来临！

AI对前端开发的颠覆性影响布里克的预测并非空穴来风。近年来，AI在代码生成领域的进步日新月异。例如，Scri
·2025-01-23 22:00

Exa CEO惊人预测：前端工程师三年内消失？数学家700天后失业？AI代码生成器时代来临！

AI对前端开发的颠覆性影响布里克的预测并非空穴来风。近年来，AI在代码生成领域的进步日新月异。例如，Scri
·2025-01-23 18:57

时序数据库 TDengine 与上海电气工业互联网平台完成兼容性认证

特别是在风电智能运维、火电远程运维、机床售后服务等复杂多样的工业场景下，如何实现海量设备和时序数据的高效管理，已经成为推动行业升级的关键。
·2025-01-23 18:54

AI编程助手ScriptEcho：革新你的编程学习之旅

然而，编程学习之路并非一帆风顺，陡峭的学习曲线和大量的实践项目常常让初学者望而却步。许多人卡在繁琐的配置和基础代码搭建上，难以将精力集中在核心业务逻辑的学习和项目实践中。
·2025-01-22 20:15

5.7 涓� 8.0 瀵圭浉鍚屾枃浠剁殑 LOAD DATA 璇彞缁撴灉涓嶅悓

5.7涓�8.0瀵圭浉鍚屾枃浠剁殑LOADDATA璇彞缁撴灉涓嶅悓闂鎻忚堪鏌愬鎴风幇鍦烘敮鎸侊紝鐢盡ySQL5.7.21鍗囩骇MySQL8.0.25鍚庯紝閫氳繃LOADDATA瀵煎叆鏂囦欢锛屽綋鍚屼竴浼氳瘽杩炵画瀵煎叆涓嶅悓鐨勭紪鐮侊紙
·2025-01-22 11:44

轻松检测麦克风功能：使用Python的sounddevice和soundfile库

轻松检测麦克风功能在进行音频处理或开发需要使用麦克风的应用程序时，确保麦克风功能正常是非常重要的。本文将介绍一个简单的Python脚本，它能够帮助我们检测本地麦克风的功能，确保我们的设备能够正常录音。
dongab_9·2025-01-22 01:15
上一页 6 7 8 9 10 11 12 13 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他