每日问答

LeetCode每日精进：142.环形链表II

题目链接：142.环形链表II题目描述：给定一个链表的头节点head，返回链表开始入环的第一个节点。如果链表无环，则返回null。如果链表中有某个节点，可以通过连续跟踪next指针再次到达，则链表中存在环。为了表示给定链表中的环，评测系统内部使用整数pos来表示链表尾连接到链表中的位置（索引从0开始）。如果pos是-1，则在该链表中没有环。注意：pos不作为参数进行传递，仅仅是为了标识链表的实际情
ll778811·2025-02-18 03:36

基于AWS云平台的法律AI应用系统开发方案

建议采用分阶段实施策略，优先实现文档解析和智能问答模块。
weixin_30777913·2025-02-18 03:04

面试经典150题——最长公共前缀

面试经典150题day20题目来源我的题解方法一横向遍历方法二纵向遍历方法三分治方法四字典树题目来源力扣每日一题；题序：14我的题解方法一横向遍历两两字符串找最长公共前缀时间复杂度：O(nL)。
菜菜的小彭·2025-02-17 23:49

挑战每日千万订单量的系统设计

如何设计这样的系统架构，今天使用“用餐”的思想来跟大家说说。当大家在商城逛累肚子也饿了，大家会找餐饮那层，有些人吃西餐，有些人吃中餐，你选择了中餐，这时餐厅领位员会让你取号，然后轮到你的时候就领你到指定位置上，当你下单点好菜，后厨就会分工做菜，把做好的放到传菜窗口，传菜员就会送到你座上，最后吃完买单走人。上面的场景每个步骤都蕴藏着设计理念，简单理解就是分层，然后各层把自己那块功能做到极致，这样每天
·2025-02-17 20:59

Java实习生常规技术面试题每日十题Java基础（五）

目录1.启动一个线程是用run()还是start()?.?2.线程的基本状态以及状态之间的关系。3.Set和List的区别，List和Map的区别？4.同步方法、同步代码块区别？5.描述Java锁机制。6.Comparable和Comparator接口是干什么的？列出它们的区别7.Java集合类框架的最佳实践有哪些？8.HashMap和Hashtable的区别。
用户昵称23·2025-02-17 18:38

【Golang 面试题】每日 3 题（十）

✍个人博客：Pandaconda-CSDN博客专栏地址：http://t.csdnimg.cn/UWz06专栏简介：在这个专栏中，我将会分享Golang面试中常见的面试题给大家~❤️如果有收获的话，欢迎点赞收藏，您的支持就是我创作的最大动力28.Go语言当中数组和切片在传递的时候的区别是什么？在Go语言中，数组和切片在传递的时候有一些区别。首先，数组在传递时是以值传递的方式进行的。也就是说，当我们
Pandaconda·2025-02-17 18:03

【Golang 面试题】每日 3 题（一）

✍个人博客：Pandaconda-CSDN博客专栏地址：http://t.csdnimg.cn/UWz06专栏简介：在这个专栏中，我将会分享Golang面试中常见的面试题给大家~❤️如果有收获的话，欢迎点赞收藏，您的支持就是我创作的最大动力1.与其他语言相比，使用Go有什么好处？与其他语言相比，使用Go语言具有以下好处：高效性：Go语言是一种编译型语言，能够生成高效的机器码。同时，Go语言的垃圾回
Pandaconda·2025-02-17 18:33

【每日德语】Ich lese gerne Bücher 我喜欢读书

第4天：基础日常用语单词学习：WasistdeinBeruf?—你是什么职业？音标：[vasɪstdaɪnbəˈʁuːf]IchbinStudent.—我是学生。音标：[ɪçbɪnʃtuˈdɛnt]Wiealtbistdu?—你多大了？音标：[viːaltbɪstduː]Ichbin27Jahrealt.—我27岁。音标：[ɪçbɪnˈzvaɪ̯ʏnt͡sɪçˈjaːʁəalt]KönntenSi
Ash Butterfield·2025-02-17 15:36

基于医疗知识图谱的问答系统 基于知识图谱的多轮问答 附完整代码数据详细教程

这个项目已实现的功能：1.闲聊类的单论对话2.基于知识图谱的多轮问答数据链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1oPr1m8aaIeoMu53OIEULPg提取码：fh39一、项目来源由于之前用
计算机毕设论文·2025-02-17 07:27

大数据知识图谱之深度学习——基于BERT+LSTM+CRF深度学习识别模型医疗知识图谱问答可视化系统_bert+lstm

文章目录大数据知识图谱之深度学习——基于BERT+LSTM+CRF深度学习识别模型医疗知识图谱问答可视化系统一、项目概述二、系统实现基本流程三、项目工具所用的版本号四、所需要软件的安装和使用五、开发技术简介
2301_76348014·2025-02-17 06:49

KTransformers：告别天价显卡！国产框架让单卡24G显存跑DeepSeek-R1 671B大模型：推理速度飙升28倍

❤️如果你也关注AI的发展现状，且对AI应用开发感兴趣，我会每日分享大模型与AI领域的开源项目和应用，提供运行实例和实用教程，帮助你快速上手AI技术！
蚝油菜花·2025-02-17 00:32

人狗大战 Java新实现，更有趣，Java _Springboot_Spring AI

本例使用springaialibaba+通义千问Qwenapi来构建这个智能问答系统，qwen有100万免费T
m0_74824112·2025-02-17 00:01

第一天：爬虫介绍

这趟为期30天左右的Python爬虫特训即将启航，每日解锁新海域：从Requests库的浪花到Scrapy框架的深流，从反爬迷雾中的破局到数据清洗的澄澈。
朱剑君·2025-02-16 19:25

第三天：爬取数据-urllib库.

这趟为期30天左右的Python爬虫特训即将启航，每日解锁新海域：从Requests库的浪花到Scrapy框架的深流，从反爬迷雾中的破局到数据清洗的澄澈。
朱剑君·2025-02-16 19:55

大模型产品Deepseek（七）、可视化本地知识库搭建详细教程（Cherry Studio）

完整教程：使用CherryStudio配置OllamaAPI并搭建知识库在本节教程中，我们将通过CherryStudio配置OllamaAPI，并安装嵌入模型bge-m3，以实现知识库的搭建与智能问答功能
伯牙碎琴·2025-02-16 18:22

如何使用DeepSeek训练模型

目录准备工作硬件要求软件环境数据收集与预处理数据收集数据预处理模型构建与训练模型构建模型训练模型评估与调优评估指标调优方法部署与应用部署方式应用集成✍️相关问答DeepSeek模型在医疗领域的具体应用案例有哪些
LCG元·2025-02-16 18:17

GitHub每日最火火火项目（2.16）

FujiwaraChoki/MoneyPrinterV2用途：MoneyPrinterV2旨在实现线上赚钱流程的自动化。虽然项目名称带有一定的趣味性，但从功能角度来看，它可能是通过自动化脚本、算法等手段，对线上一些能够产生收益的活动，如网络营销、广告投放收益、电商运营等环节进行自动化操作，以提高赚钱的效率和收益。其核心在于减少人工干预，通过程序自动执行相关任务，例如自动发布推广内容、自动处理订单、
FutureUniant·2025-02-16 12:33

新冠疫情数据分析项目实战 附完整项目代码 实验报告

题目要求1.标明你的数据来源：包括网址和首页截图2.数据分析和展示应包括：a)15天中，全球新冠疫情的总体变化趋势；b)累计确诊数排名前20的国家名称及其数量；c)15天中，每日新增确诊数累计排名前10
计算机毕设论文·2025-02-16 04:37

SpringBoot 接入 豆包 火山方舟大模型

火山方舟控制台开通模型推理、知识库应用入口；文档中心各类接口说明及SDK获取；向量数据库VikingDB文档下翻找到有java操作案例；实现目标功能效果：通过SDK调用豆包大模型，在代码内实现问答的效果
.993·2025-02-15 23:55

大模型prompt实例：知识库信息质量校验模块

大模型应用向开发路径：AI代理工作流大模型应用开发实用开源项目汇总大模型问答项目问答性能评估方法大模型数据侧总结大模型token等基本概念及参数和内存的关系大模型应用开发-华为大模型生态规划从零开始的LLaMA-Factory
写代码的中青年·2025-02-15 22:45

Day48_20250130【回校继续打卡】_单调栈part1_739.每日温度|496.下一个更大元素I|503.下一个更大元素II

Day48_20250130_单调栈part1_739.每日温度|496.下一个更大元素I|503.下一个更大元素II20250130补完739.每日温度题目给定一个整数数组temperatures，表示每天的温度
Yoyo25年秋招冲冲冲·2025-02-15 20:37

Java 项目集成 DeepSeek，亮点项目（包成功）

获取DeepSeekAPI并搭建简易问答Java应用的完整步骤：“代码星辰阁”公众号有完整代码获取DeepSeekAPIKey访问DeepSeek官网：打开DeepSeek开放平台，点击右上角的“开放平台
代码星辰阁(公众号同名)·2025-02-15 19:25

零代码！只需3步用DeepSeek+Ollama+AnythingLLM打造免费AI本地专属知识库（含原理）

本文将拆解本地知识库的三大核心技术（嵌入模型/向量数据库/LLM智能问答），将详细介绍如何用DeepSeek+Ollama+AnythingLLM组合，无需任何编程基础，只需3步即可免费零代码搭建全流程私有化智能知识库
少喝冰美式·2025-02-15 15:22

py每日spider案例之某website反调试处理

反调试js代码constGQB0=($,es='\u{70}\u{61}\x72\x73\x65',Tp='\x63\x68\x61\x72',te9=RegExp,H='\x6a\x6f\x69\x6e',V='\x6d\x61\x70',wYi=(((!-[]+!-[]))+((((!+[]+!-[]))+((~~[]-~[]))))),siY='\u{73}\x70\x6c\x69\x74'
我不是程序员~~~~·2025-02-15 10:45

在DeepSeek面前，还需要学习.NET吗？

答案是肯定的，原因主要有以下几点：应用场景不同-DeepSeek：主要聚焦于自然语言处理、智能对话等人工智能领域，为用户提供智能问答、文本生成等服务。例如，用户可以通过De
dotNET跨平台·2025-02-15 01:59

LeetCode热题100(Hot100) 每日题目记录)_JavaScript实现_2022-4-24 周末总结

2022-4-24周末总结方法：模拟LeetCode思路出现1的时候就记录1的索引，然后和之前出现1的索引位置进行比较，遍历完的最大值就是要找的值。代码实现/***@param{number}n*@return{number}*/constbinaryGap=function(n){lettemp=n.toString(2)letres=0for(leti=0,preIndex=0;in则说明末尾
Papper_Shark·2025-02-15 00:27

［每日动态］科技新闻每日信息差2025年2月14日

###2025年2月14日科技新闻每日信息差####引言在快速发展的科技领域，信息差是决定个人和企业竞争力的关键因素。
我的青春不太冷·2025-02-15 00:55

编程技巧：VUE 实现接口返回数据的流式处理

一、写在前面ChatGPT的问答响应界面相信大家都见过，内容是一点一点追加式的显示。不是等好了一起发给你，然后一次性展示出来。这种效果和我们平常开发的展示渲染模式有点区别。
夸父CV·2025-02-14 21:33

每日温度

题目739.每日温度思路创建一个栈，遍历输入，如果栈为空则直接压入，如果栈非空且当前温度大于栈顶元素，则弹出栈顶元素，并且a[pre]=i-pre，pre为栈顶元素，如果当前温度小于栈顶元素，则直接压入栈中
Liu_Meihao·2025-02-14 21:29

DeepSeek系列模型大比拼：谁是你的最佳选择？

一、DeepSeek-V3（一）模型概述DeepSeek-V3是一款大语言模型，旨在为内容创作者、企业客服团队以及需要进行知识库信息检索和问答的用户提供强大易用的文本生成解决方案。（二）
BuluAI·2025-02-14 19:10

DeepSeek与Python语言关系深度探索

文章目录一、技术整合逻辑二、案例分析**案例1：调用DeepSeekAPI实现智能问答系统****案例2：使用Python微调DeepSeek垂直领域模型****案例3：基于DeepSeek与Python
学堂在线·2025-02-14 18:08

kmp算法拓展题

蓝桥杯每日一题文章目录蓝桥杯每日一题前言一、题目二、解题1.思路2.代码总结前言一、题目问题描述二、解题1.思路第一想法肯定会想到KMP的next数组。但这回人家问的是最短的有效前后缀长度。
和平主義阿奎·2025-02-14 16:23

LLM大模型中文开源数据集集锦（三）

P-tuningV2微调1.3Llama+Alpaca的Lora微调版本2LawGPT_zh：中文法律大模型（獬豸）2.1数据集2.1.1利用ChatGPT清洗CrimeKgAssitant数据集得到52k单轮问答
悟乙己·2025-02-14 13:01

你了解个股期权吗，你又如何看待场外个股期权?

锦鲤三三每日分享期权知识，帮助期权新手及时有效地掌握即市趋势与新资讯！你了解个股期权吗，你又如何看待场外个股期权?
qiquandongkh·2025-02-14 13:00

股指期货爆火的背后，是因为什么呢?

锦鲤三三每日分享期权知识，帮助期权新手及时有效地掌握即市趋势与新资讯！股指期货爆火的背后，是因为什么呢?
qiquandongkh·2025-02-14 13:00

期权懂｜期权到期后没平仓会怎样？

期权小懂每日分享期权知识，帮助期权新手及时有效地掌握即市趋势与新资讯！期权到期后没平仓会怎样？
qiquandongkh·2025-02-14 13:00

期权懂|深度虚值期权合约有哪些特性？

锦鲤三三每日分享期权知识，帮助期权新手及时有效地掌握即市趋势与新资讯！深度虚值期权合约有哪些特性？一、深度虚值期权合约特性有权利金低：深度虚值期权的实际行使可能性非常低，因此其权利金相对较低。
qiquandongkh·2025-02-14 13:00

本地部署DeepSeek 集成 idea拥有专属高效 AI 助手

DeepSeek安装Ollama下载DeepSeek模型运行DeepSeek模型集成DeepSeek到IntelliJIDEA安装CodeGPT插件配置DeepSeek信息使用DeepSeek✍️相关问答
LCG元·2025-02-14 12:20

使用 OpenAI API 创建智能聊天机器人

得益于近几年自然语言处理（NLP）技术的飞速发展，聊天机器人已经从简单的问答模式发展到能够进行复杂对话的智能助手。
vaidfl·2025-02-14 05:29

DeepClaude：结合 DeepSeek R1 和 Claude AI 各自优势开发的 AI 应用平台，支持 API 调用和零延迟的即时响应

❤️如果你也关注AI的发展现状，且对AI应用开发感兴趣，我会每日分享大模型与AI领域的开源项目和应用，提供运行实例和实用教程，帮助你快速上手AI技术！
蚝油菜花·2025-02-14 02:25

AI大模型

AI通义灵码KIMI通义灵码免费，功能强大通义灵码，是阿里云出品的一款基于通义大模型的智能编码辅助工具，提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码优化、注释生成、代码解释、研发智能问答
东坡大表哥·2025-02-14 02:53

【LeetCode 刷题】单调栈(1)-下一更大元素

文章目录739.每日温度496.下一个更大元素I503.下一个更大元素II739.每日温度题目链接classSolution:defdailyTemperatures(self,temperatures
Bran_Liu·2025-02-14 02:51

真正通俗易懂的Langchain入门学习（五）

自动查询数据库处理退换货请求→生成工单并邮件通知多轮对话→记住用户历史订单技术栈：产品咨询售后服务用户提问意图识别Chain类型判断数据库查询Agent工单生成Chain组织回复回复美化Transform分步实现：搭建基础问答链
caridle·2025-02-14 00:13

真正通俗易懂的Langchain入门学习（一）

典型应用场景：聊天机器人、文档问答、数据分析助手、自动化工作流。与普通LLM应用的区别：支持多步骤任务、记忆管理、外部工具集成。核心
caridle·2025-02-14 00:42

【好书推荐2】AI提示工程实战：从零开始利用提示工程学习应用大语言模型

我是是Yu欸2024每日百字篆刻时光，感谢你的陪伴与支持~欢迎一起踏上探险之旅，挖
是Yu欸·2025-02-13 23:02

基于neo4j知识图谱+flask的大数据医疗领域知识问答系统（完整源码+源码解析+开发文档+视频讲解等资料

1.classMedicalSpider::定义了一个名为MedicalSpider的类。2.def**init**(self)::这是类的构造函数，用于在创建类的实例时进行初始化。在初始化过程中，建立了与MongoDB数据库的连接，并选择了名为‘medical’的数据库和名为‘data’的集合。3.definsert\_data(self,data)::这是一个方法，用于插入数据到MongoDB
2401_84185074·2025-02-13 22:52

oracle数据库如何用语句同时查询，某个用户下每个表数据条数，及占空间大小（gb为单位）

本文收录于《CSDN问答解惑-专业版》专栏，主要记录项目实战过程中的Bug之前因后果及提供真实有效的解决方案，希望能够助你一臂之力，帮你早日登顶实现财富自由；同时，欢迎大家关注&&收藏&&订阅！
bug菌¹·2025-02-13 11:35

美国大学生数学建模竞赛COMAP2025-A题深度解读

COMAP2025A题全面深度解答：基于多尺度建模与智能分析的楼梯磨损研究一、问题背景与核心挑战题目要求：通过非破坏性测量方法，分析楼梯的磨损特征（如深度、形状、材料成分），推断以下信息：使用频率：每日或每年的使用次数
@BreCaspian·2025-02-13 09:22

RAG私域问答场景升级版方案(第二期方案)[2]：工业级别构建私域问答（业务问题、性能问题、安全成本问题等详细解决方案）

RAG私域问答场景升级版方案(第二期方案)[2]：工业级别构建私域问答（业务问题、性能问题、安全成本问题等详细解决方案）第一期方案参考：RAG私域问答场景整体夏详细方案(第一期方案)[1]：工业级别构建私域问答
汀、人工智能·2025-02-13 02:24

LLM+Embedding构建问答系统的局限性及优化方案

背景在探索如何利用大型语言模型（LLM）构建知识问答系统的过程中，我们确定了两个核心步骤：将用户提出的问题和知识库中的信息转换成嵌入向量（Embeddings），然后利用向量相似度技术来检索最相关的知识条目
lichunericli·2025-02-13 01:52
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