毫米波手势识别

特斯拉宣布启动自动驾驶网约车测试，无人出租车服务进入最后准备阶段

测试车辆配备了包括8个高清摄像头、12个超声波传感器和升级版毫米波雷达在内的完整传感器套
蜂耘·2025-04-26 17:08

停车场改造避坑指南：技术升级必须跨越的三道门槛

、95%改造项目陷入的技术陷阱感知层迭代断层杭州某综合体将300万预算翻倍至580万，故障率反升27%技术症结：沿用老式超声波传感器，误报率达43%（中国智能建筑协会数据）行业教训：显示终端更新须配合毫米波雷达
万泊科技车位引导厂家·2025-04-25 14:34

基于深度学习YOLOv11的常见手势识别系统

一、引言在深度学习的应用中，手势识别作为人机交互的重要方式，越来越受到关注。手势识别可以应用于虚拟现实（VR）、增强现实（AR）、智能家居、智能驾驶等领域。
深度学习YOLO目标检测实战项目·2025-04-19 04:44

通信感知一体化（ISAC)

未来的ISAC系统朝着超大规模天线阵列（ELAA)和高频（如毫米波和太赫兹）发展，这种趋势将改变无线环境的电磁特性，即从平面波转变为球面波。
E_lakebed·2025-04-18 07:54

FMCW毫米波雷达中CFAR研究初探（附Python代码）

多目标条件下的CFAR计算汽车雷达的主要任务是探测前方区域内的所有目标，并计算目标的速度和位置信息。一般来讲，如果是在无噪声无杂波的背景下，目标检测会很容易，只需将雷达回波信号与一个信号固定门限比较，超过门限就会判定为目标。但在实际雷达探测应用中，由于地面，障碍物、雨云、箔条等干扰的存在，需要雷达在各种杂波中检测目标。恒虚警概率(CFAR)处理技术就是要在各种不同的杂波环境下，使雷达虚警概率保持在
学编程的天线工程师·2025-04-17 17:54

无人机避障与目标识别技术分析！

毫米波雷达：穿透性强（雨雾环境适用），但分辨率低于激光雷达。算法核心：路径规划：A、RRT（快速扩展随机树）等算
云卓SKYDROID·2025-04-16 22:18

飞凌嵌入式受邀亮相TI嵌入式技术创新发展研讨会

在本次研讨会，德州仪器展示了全面的嵌入式处理器产品组合、无线连接、微控制器、处理器技术以及毫米波传感器解决方案、系统解决方案、新一代产品介绍以及方便易用的平台及工具，旨在通过前沿的技术和产品
·2025-04-16 15:26

多模态大模型在目标检测领域的最新进展

1.技术融合创新多模态数据融合：传感器融合：整合图像、激光雷达（LiDAR）、毫米波雷达等数据，提升检测精度和鲁棒性。例如，在自动驾驶中，通过融合视觉与LiDAR数据，实现三维目标检测精度提升。
辰%·2025-04-15 14:23

论文速览 | IEEE INFOCOM 2023 | mmEavesdropper: Signal Augmentation-based Directional Eavesdropping with

论文速览|IEEEINFOCOM2023|mmEavesdropper:SignalAugmentation-basedDirectionalEavesdroppingwithmmWaveRadar|基于毫米波雷达的声音窃听系统
R.X. NLOS·2025-04-13 11:49

解析AWR2243+DCA1000采集的数据

关于数据解析，推荐首先阅读TI官网上的毫米波雷达设备ADC原始数据捕获。
六毛驴·2025-04-11 17:44

matlab adc数据采集,回波数据adc_data.bin解析（附MATLAB程序）

TI目前有两款采集卡TSW1400和DCA1000，可以为xWR1243/1443和1642毫米波雷达进行回波数据采集。
lierhong·2025-04-11 17:12

Xiaojie雷达之路---CP_ADC_CQ数据格式解析

Hello，大家好，我是Xiaojie，欢迎大家能够和Xiaojie来一起学习毫米波雷达知识，本篇文章主要是介绍一下如何解析通过mmWaveStudio采集到CP_ADC_CQ的数据格式，一起来看看吧!
Xiaojie雷达说·2025-04-11 17:38

＜项目代码＞手势识别＜目标检测＞

项目代码下载链接项目代码下载链接https://download.csdn.net/download/qq_53332949/90534778YOLOv8是一种单阶段（one-stage）检测算法，它将目标检测问题转化为一个回归问题，能够在一次前向传播过程中同时完成目标的分类和定位任务。相较于两阶段检测算法（如FasterR-CNN），YOLOv8具有更高的检测速度和实时性。1.数据集介绍数据集详
深度学习lover·2025-04-10 21:01

5g信号频率是多少赫兹_解读5G标准：5G频率范围与频段

以5G波段为例，目前主要分为两个技术方向，分别是Sub-6GHz以及高频毫米波(mmWave)。
楼上由我守护·2025-04-07 05:33

基于OpenCV+mediapipe实现简单的手势识别

title:基于OpenCV+mediapipe实现简单的手势识别基于OpenCV+mediapipe实现简单的手势识别一开始学习OpenCV就是想做一个手势识别和人脸识别小程序，结果谷歌已经有开源的mediapipe
Yuzzz.·2025-04-07 00:31

基于opencv和mediapipe的手势识别1

添加代码所需要的模块importcv2ascvimportmediapipeasmpimportnumpyasnp把cv2改为cv是本人习惯一般都是用cv2构建基本的结构cap=cv.VideoCapture(0)mpHands=mp.solutions.handshands=mpHands.Hands()whileTrue:ret,img=cap.read()ifret:lst=[]imgRGB
hangoverok·2025-04-07 00:00

OpenCV 引擎：驱动实时应用开发的科技狂飙

无论是安防监控、自动驾驶，还是趣味手势识别，OpenCV都能大显身手！
羑悻的小杀马特.·2025-04-04 11:15

实时手势识别：多摄像头手势识别_（7）.标定与校正技术

标定与校正技术在多摄像头手势识别系统中，标定与校正是确保系统准确性和鲁棒性的关键步骤。
zhubeibei168·2025-04-04 09:34

【2025最新】目标检测中单阶段与两阶段模型名称与发布时间汇总

【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体检测系统开发】5.【图片风格快速迁移软件开发】6.【人脸表表情识别系统】7.【YOLOv8多目标识别与自动标注软件开发】8.【基于深度学习的行人跌倒检测系统】9.
阿_旭·2025-04-03 10:40

基于深度学习YOLOv5的常见手势识别系统详解

传统的输入设备（如键盘、鼠标）逐渐被更自然的交互方式所替代，其中手势识别作为一种无接触的输入方式，正被广泛应用于智能家居、虚拟现实（VR）、增强现实（AR）、游戏控制、辅助设备等领域。
深度学习YOLO目标检测实战项目·2025-03-31 22:08

基于深度学习的常见手势识别系统：YOLOv10 实现与 UI 界面设计

引言随着智能设备的普及和人机交互技术的不断发展，手势识别作为一种新兴的交互方式，越来越受到关注。手势识别系统能够通过分析用户的手势动作来理解其意图，从而实现无接触控制和智能交互。
深度学习YOLO目标检测实战项目·2025-03-31 22:38

Compose 实践与探索十七 —— 多指手势与自定义触摸反馈

上一节我们讲了滑动的手势识别以及嵌套滑动，二者都属于触摸反馈这个大的范畴内的知识。本节我们将深入触摸反馈这个话题，讲一讲多指手势的识别与完全自定义的触摸反馈的实现。
tmacfrank·2025-03-31 14:35

orbbec 奥比中光相机单目及多目调用方式python代码

奥比中光Astra相机单目及多目调用方式编译sdk调用单相机调用多相机orbbec奥比中光Astra相机单目及多目调用方式  Orbbec相机是一个专注于深度感知和计算机视觉应用的设备，通常用于3D扫描、手势识别
一休哥※·2025-03-30 04:12

TI单芯片毫米波雷达代码走读（十九）—— 多普勒维CA-CFAR检测之雷达参数与数据获取

我们先来看下CA-CFAR的一些参数，这些参数还是从上位机配置的，如下图所示，在Plots标签页的右下方。从图中可以看出可以设置不少东西，静态杂波滤除我们之前讲过了，勾选上，这个功能就会有了。这次我们主要看的是两个阈值，一个是距离维的CFAR阈值，一个是多普勒维的CFAR阈值，默认值都是15dB。我们还是打开之前的.cfg文件：%**********************************
lightninghenry·2025-03-26 10:30

自动驾驶工程师之多传感器融合篇

激光雷达需校准光束发射角度和接收时间偏差，毫米波雷达则需校准天线阵列相位一致性。•外参标
niuTaylor·2025-03-26 02:21

MediaPipe实时机器学习框架

MediaPipeMediaPipe是Google推出的一个实时机器学习框架，主要用于手势识别、人体姿态追踪、人脸检测等计算机视觉任务。
EngineerSuTao·2025-03-25 05:14

目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于毫米波雷达与摄像头协同的道路目标检测与识别（续）

目录3.2实测数据采集与分析3.2.1回波数据处理3.2.2毫米波雷达数据采集实验3.3基于传统图像特征的目标识别算法3.3.1基于灰度共生矩阵的时频图特征提取3.3.2支持向量机分类器3.3.3实验及结果分析
林聪木·2025-03-20 21:35

美颜特效类sdk在智能硬件中的场景应用是怎样的？

基于人脸识别和图像渲染技术，为客户提供美颜贴纸、美妆、美体、美发、哈哈镜、手势识别等人像人体特效功能，广泛应用于视频直播、一对一社交、短视频、美颜相机、智能硬件等场景。
Face Beauty美颜SDK·2025-03-18 19:45

5G 网络的关键技术及对物联网发展的推动

目录一、5G网络的关键技术（一）毫米波技术（二）MassiveMIMO（大规模多输入多输出）（三）网络切片（四）边缘计算二、5G网络对物联网发展的推动（一）支持海量设备连接（二）低延迟与高可靠性通信（三
叶间清风1998·2025-03-18 01:49

机器视觉|手势识别：基于YOLOv5的手部检测与MediaPipe的关键点估计

手势识别：基于YOLOv5的手部检测与MediaPipe的关键点估计在实时计算机视觉应用中，手部检测与关键点估计是实现手势识别的重要基础。
RockLiu@805·2025-03-16 12:39

4D雷达再上热搜！华为/小米上车

而毫米波雷达“全天候全天时”工作的能力恰恰是最好的补充；同时，随着4D成像雷达技术的成熟，也解决了过去一直存在的目标识别精度有限、分辨率低以及高程探测能力有限等问题。尤其是
高工智能汽车·2025-03-15 07:29

iOS 侧滑返回手势与Scrollview冲突的解决办法

//是否允许多个手势识别器共同识别，一个控件的手势识别后是否阻断手势识别继续向下传播，默认返回NO；如果为YES，响应者链上层对象触发手势识别后，如果下层对象也添加了手势并成功识别也会继
李绿箩·2025-03-13 21:32

iOS 18 系统功能解析目录

全新系统设计理念1.2核心架构与硬件协同1.3安全架构与隐私保护1.4跨平台生态协同第二部分：用户界面与交互体验的革新2.1全新视觉设计2.2自定义UI与多任务切换2.3通知中心与交互体验2.4动态交互动画与手势识别第三部分
蓝鲸忘了海·2025-03-13 03:47

Faster R-CNN原理详解以及Pytorch实现模型训练与推理

【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体检测系统开发】5.【图片风格快速迁移软件开发】6.【人脸表表情识别系统】7.【YOLOv8多目标识别与自动标注软件开发】8.【基于深度学习的行人跌倒检测系统】9.
阿_旭·2025-03-12 05:51

智驾技术全链条解析

3月）进行深度拆解：一、感知技术：汽车的“感官系统”多传感器融合架构•核心传感器类型：◦激光雷达：华为ADS3.0采用200米探测距离的激光雷达，实现高精度三维建模，但成本较高（约2500元/颗）；◦毫米波雷达
TrustZone_·2025-03-12 00:28

【氮化镓】用于低压射频电源的具有80.4% PAE的Si基E-Mode AlN/GaN HEMT

文章首先介绍了GaN器件在微波和毫米波功率放大器中的应用，特别是在雷达、卫星通信和民用移动通信系统中。这些应用对器件的性能要求极高，包括高功率密度、高效率和低供电电压。
北行黄金橘·2025-03-11 08:29

【基于手势识别的音量控制系统】

基于手势识别的音量控制系统github项目效果这是一个结合了计算机视觉和系统控制的实用项目，通过识别手势来实现音量的无接触控制，同时考虑到了用户隐私，加入了实时人脸遮罩功能。
合肥玉安人工智能工作室·2025-03-10 21:31

Compressed Channel Estimation for Intelligent Reflecting Surface-Assisted Millimeter Wave Systems

文章目录II.SYSTEMMODELANDPROBLEMFORMULATIONIII.CHANNELMODELIV.PROPOSEDMETHOD摘要：在这封信中，我们考虑了智能反射面(IRS)辅助毫米波
No_one-_-2022·2025-03-10 20:21

汽车扶手屏里的FPC应用有哪些?【新立电子】

屏幕不仅具备触控功能，还支持语音控制、手势识别等多种交互方式，使得乘客可以更加轻松、直观地操作车内的各种设备和功能。从功能上来看，汽车扶手屏的应用范围非常广泛。
珠海新立电子FPC·2025-03-05 19:06

使用MATLAB，进行机器视觉手势识别

matlab进行手势识别，源码+数据集使用MATLAB，进行机器视觉手势识别。调用计算机相机采集手势数据，通过GUI界面按钮的操作能够及时的停止和启动程序。
Jack dudu·2025-03-04 16:17

【计算机视觉】手势识别

手势识别是计算机视觉领域中的重要方向，通过对摄像机采集的手部相关的图像序列进行分析处理，进而识别其中的手势，手势被识别后用户就可以通过手势来控制设备或者与设备交互。
油泼辣子多加·2025-03-04 14:06

StrokesPlus【电脑鼠标键盘手势软件】v0.5.8.0 中文绿色便携版

前言StrokesPlus.net是一个超方便的手势识别软件，它能帮你用手势来代替鼠标和键盘操作。用起来既简单又灵活，功能还特别强大。
有过～·2025-03-02 22:23

AUTOSAR从入门到精通-4D毫米雷达波

目录前言几个高频面试题目4D毫米波雷达会取代激光雷达吗？
格图素书·2025-03-02 22:50

计算机视觉：经典数据格式(VOC、YOLO、COCO)解析与转换(附代码)

计算机视觉中图像的基础认知第二章：计算机视觉：卷积神经网络(CNN)基本概念(一)第三章：计算机视觉：卷积神经网络(CNN)基本概念(二)第四章：搭建一个经典的LeNet5神经网络(附代码)第五章：计算机视觉：神经网络实战之手势识别
全栈你个大西瓜·2025-02-27 05:57

生成对抗网络(GAN)：从概念到代码实践(附代码)

计算机视觉中图像的基础认知第二章：计算机视觉：卷积神经网络(CNN)基本概念(一)第三章：计算机视觉：卷积神经网络(CNN)基本概念(二)第四章：搭建一个经典的LeNet5神经网络(附代码)第五章：计算机视觉：神经网络实战之手势识别
全栈你个大西瓜·2025-02-23 21:19

MTCNN 人脸检测技术揭秘：原理、实现与实战(附代码)

计算机视觉中图像的基础认知第二章：计算机视觉：卷积神经网络(CNN)基本概念(一)第三章：计算机视觉：卷积神经网络(CNN)基本概念(二)第四章：搭建一个经典的LeNet5神经网络(附代码)第五章：计算机视觉：神经网络实战之手势识别
全栈你个大西瓜·2025-02-23 21:18

handpose_X 之 onnx runtime C++（手部关键点检测）

示例视频：开源项目-手势识别手势检测手部21关键点检测2、手部关键点检测onnx模型，onnxruntimeC++模型推理。项目地址：https://gitco
Xian-HHappy·2025-02-20 09:02

PCB加工常用高频板材（厂家）与型号介绍表

RO3000系列聚四氟乙烯-陶瓷复合基板，极低损耗，无玻纤材料进口品牌罗杰斯TMM系列碳氢树脂-陶瓷-随机玻纤增强复合材料进口品牌罗杰斯RT/Duroid5000系列聚四氟乙烯-随机玻纤增强复合基板，毫米波专用进口品牌
Turbulence_NB·2025-02-18 14:39

华为 ADS 3.0 与特斯拉 FSD V12：自动驾驶技术的巅峰对决与未来展望

一、华为ADS3.0：多传感器融合的卓越代表（一）硬件与技术特色华为ADS3.0智能驾驶系统构建了全面的全息感知体系，融合激光雷达、高清摄像头、毫米波雷达、超声波传感器等多种设备。
中科宁图·2025-02-14 16:25

自动驾驶感知系统配置分析——以“8摄像头+1毫米波雷达+12超声波雷达”为例

自动驾驶感知系统配置分析——以“8摄像头+1毫米波雷达+12超声波雷达”为例1.引言自动驾驶系统依赖于传感器来感知周围环境，并基于此做出实时决策。
空间机器人·2025-02-14 16:54
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