毫米波手势识别

【保姆级教程|YOLOv8改进】【3】使用FasterBlock替换C2f中的Bottleneck

【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体
阿_旭·2024-01-19 01:23

基于YOLOv8深度学习的智能肺炎诊断系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】深度学习实战

【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体
阿_旭·2024-01-19 01:19

4D毫米波雷达——原理、对比、优势、行业现状

前言4D毫米波雷达是传统毫米波雷达的升级版，4D指的是速度、距离、水平角度、垂直高度四个维度。相比传统3D毫米波雷达，4D毫米波雷达增加了“高度”的探测，将第四个维度整合到传统毫米波雷达中。
一颗小树x·2024-01-18 23:20

综述：自动驾驶中的 4D 毫米波雷达

论文链接：《4DMillimeter-WaveRadarinAutonomousDriving:ASurvey》摘要4D毫米波(mmWave)雷达能够测量目标的距离、方位角、仰角和速度，引起了自动驾驶领域的极大兴趣
飞大圣·2024-01-18 17:31

2万字一文带你看懂车载激光雷达技术、市场、发展前景

这个时候就需要考验传感器的性能，价格，实现的功能各方面的优劣势对比了，前面几个系列已经介绍了摄像头、毫米波
阿宝说车·2024-01-16 22:11

1W字带你看懂 自动驾驶传感器之毫米波雷达

这众时候，毫米波雷达凭借可穿透尘雾、雨雪、不受恶劣天气影响的绝对优势，且唯一能够“全天候全天时”工作的超能力，成为汽车ADAS不可或缺的核心传感器之一。现在大家购买汽车
阿宝说车·2024-01-16 22:11

毕业设计：基于深度学习的动态手势识别系统 人工智能

目录前言设计思路一、课题背景与意义二、算法理论原理2.1卷积神经网络2.2手势识别三、检测的实现最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力
Krin_IT·2024-01-16 13:35

4D 毫米波雷达：智驾普及的新路径（三）

54D毫米波雷达产业链毫米波雷达产业链主要分为上游射频MMIC芯片、高频PCB、处理芯片以及后端算法等相关企业，中游包括成品毫米波雷达的生产企业，下游则为主机厂。
奔袭的算法工程师·2024-01-15 17:03

Runloop的认识

顾名思义，运行循环，在程序运行过程中循环做一些事情，应用范畴：定时器timer、PerformSelector、GCD、事件响应、手势识别、界面刷新、网络请求、AutoreleasePool，runloop
畵_460e·2024-01-15 11:12

ArkTS-拖动手势，下拉刷新

PanGesture（拖动手势）用于触发拖动手势事件，滑动的最小距离为5vp时拖动手势识别成功。
永不满足的求知者·2024-01-14 23:04

4D 毫米波雷达：智驾普及的新路径（二）

44D毫米波的技术路线探讨4.1前端收发模块MMIC：级联、CMOS、AiP4.1.1设计：级联、单芯片、虚拟孔径4D毫米波雷达的技术路线主要分为三种，分别是多级联、级联+虚拟孔径成像技术、以及集成芯片
奔袭的算法工程师·2024-01-14 23:29

毫米波 + Bob发送干扰信号 + 隐蔽通信

的已知性及其原因JointAnalogBeamformingandJammingOptimizationforCovertMillimeterWaveCommunications阅读笔记Abstract本文研究隐蔽毫米波
快把我骂醒·2024-01-14 13:19

【保姆级教程】【YOLOv8替换主干网络】【1】使用efficientViT替换YOLOV8主干网络结构

【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体
阿_旭·2024-01-14 12:51

yolov8在进行目标追踪时，model.track()中persist参数的含义

【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体
阿_旭·2024-01-14 12:51

【保姆级教程|YOLOv8添加注意力机制】【1】添加SEAttention注意力机制步骤详解、训练及推理使用

【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体
阿_旭·2024-01-14 12:19

下一代毫米波无线局域网：愿景与关键使能技术

毫米波（mmWave,millimeterwave）巨大的频率资源为无线局域网发展注入了新动能，但
罗思付之技术屋·2024-01-14 02:42

计算机视觉（手势识别）

importcv2importtimeimportmathimportnumpyasnpimportmediapipeasmp#mediapipe配置mp_drawing=mp.solutions.drawing_utilsmp_drawing_styles=mp.solutions.drawing_stylesmp_hands=mp.solutions.handshands=mp_hands.H
亦是远方·2024-01-12 09:30

Flutter GestureDetector 属性介绍及使用

其中，GestureDetector是一个非常重要的手势识别组件，用于捕获用户在屏幕上的各种手势操作。在本文中，我们将深入介绍GestureDetector的属性以及如何在Flutter应用中使用它。
Zender Han·2024-01-12 08:40

大创项目推荐 深度学习手势识别算法实现 - opencv python

文章目录1前言2项目背景3任务描述4环境搭配5项目实现5.1准备数据5.2构建网络5.3开始训练5.4模型评估6识别效果7最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习手势识别算法实现-opencvpython
laafeer·2024-01-11 21:10

flutter事件evevt详解

第二层：手势识别（GestureDetector）：这个是在原始事件上的一种封装。指针事件PointerPointer代表的是人机界面交互的原始数据。
坚果前端·2024-01-11 15:59

中国智造闪耀CES | 木牛科技在美国CES展亮相多领域毫米波雷达尖端方案

素有全球科技潮流“风向标”之称的2024国际消费类电子产品展（CES），于1月9-12日在美国拉斯维加斯会议中心举办。CES是全球最大的消费电子和消费技术展览会之一，汇集了世界各地优秀的消费电子和科技公司，带着最好的产品来到展会，大秀“肌肉”。总部位于北京的木牛科技，作为中国智造企业代表之一，受中关村科学城管委会的特邀，参展了本届CES盛会。木牛中美团队的参展成员，在WestgateBallroo
高工智能汽车·2024-01-11 10:09

大创项目推荐 深度学习手势识别 - yolo python opencv cnn 机器视觉

文章目录0前言1课题背景2卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络3YOLOV53.1网络架构图3.2输入端3.3基准网络3.4Neck网络3.5Head输出层4数据集准备4.1数据标注简介4.2数据保存5模型训练5.1修改数据配置文件5.2修改模型配置文件5.3开始训练模型6实现效果6.1图片效果6.2视频效果
laafeer·2024-01-10 18:10

笔记1～微波消融

微波是指频率为300MHz-300GHz，波长在1mm-1m之间的电磁波，是分米波，厘米波，毫米波的统称。图片发自App图片发自App图片发自App什么是微波消融？
武翰2019·2024-01-10 16:00

基于深度学习的手势识别

摘要：手势识别技术在人机交互、虚拟现实、智能家居等领域有着广泛的应用。本文提出了一种基于深度学习的手势识别方法，通过使用卷积神经网络（CNN）对手势图像进行特征提取和分类。
automan_huyaoge·2024-01-10 05:26

毕业设计——基于深度学习的手势识别以及手势交互功能（TensorFlow）（YOLO）

背景介绍2、项目简介3、环境配置配置介绍版本4、模型实现数据集制作手势训练模型评估识别效果5、GUI界面以及手势交互的实现区域介绍展示初始页面识别页面多媒体控制页面6、结语前言今天，向大家介绍基于深度学习的手势识别以及手势交互功能的实现
deep_learning333·2024-01-10 05:24

深度学习 手势识别学习

深度学习代码学习os.environ[]使用os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="0"##设置当前使用的GPU设备仅为0号设备2.argparse.ArgumentParser()用法解析parse=argparse.ArgumentParser(description='Paramsfortraining.')#创建解析器parse.add_argument('
33的史努比·2024-01-10 05:23

让车辆做到“耳听八方”，毫米波雷达芯片与系统设计

摘要：毫米波雷达，是指工作在毫米波波段（一般为30～300GHz频域，波长1～10mm）探测的雷达。毫米波雷达体积小、质量轻、空间分辨率高，穿透“雾烟灰”的能力强，还具备全天候全天时工作的优势。
yessunday·2024-01-09 11:04

【毕业设计选题】基于深度学习的手势控制飞机大战游戏设计 人工智能 python

目录前言一、课题背景与意义二、算法理论技术2.1手势识别技术2.2卡尔曼滤波技术三、模型训练3.1数据处理3.2结果分析最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备
Krin_IT·2024-01-08 20:55

【Android】Android开发实战从学习到产品

AndroidStudio2.x开发环境倾力编撰，循序渐进地介绍了Android应用开发的主要内容，包括开发环境搭建、Android语言基础、常用布局及控件、四大组件、图形图像技术、多媒体应用、数据处理技术、触摸和手势识别
题典通·2024-01-08 20:13

【先看看不会用求帮助】毫米波雷达如何采集数据

https://so.csdn.net/so/search?q=IWR6843&t=&u=&urw=
联系丝信·2024-01-08 06:50

基于YOLOv8深度学习的人脸面部表情识别系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】深度学习实战

【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体
阿_旭·2024-01-07 19:13

手势识别+人脸识别+姿态估计（关键点检测+教程+代码）

手势识别和手势关键点检测是计算机视觉领域中的一个重要研究方向，涉及到从图像或视频中检测人手的位置和姿态信息，并推断出手势的意义。
阿利同学·2024-01-07 14:54

【开源】轻松实现车牌检测与识别：yolov8+paddleocr【python源码+数据集】

【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体
阿_旭·2024-01-07 10:30

车载以太网介绍

这包括长程雷达、短/中程毫米波雷达、激光雷达、摄像头、超声波传感器和GPS，它们都以不同的数据速率和通信协议运行。因此，这些
scott198512·2024-01-05 05:05

[C#]yolov8-onnx在winform部署手势识别模型

【官方框架地址】https://github.com/ultralytics/ultralytics.git【算法介绍】YOLOv8是一个SOTA模型，它建立在以前YOLO版本的成功基础上，并引入了新的功能和改进，以进一步提升性能和灵活性。具体创新包括一个新的骨干网络、一个新的Ancher-Free检测头和一个新的损失函数，可以在从CPU到GPU的各种硬件平台上运行。不过ultralytics并没
FL1623863129·2024-01-04 17:46

解析CST电磁仿真软件：探索CST版本特点及价格

该软件在射频、微波、毫米波、光学和电磁兼容性等领域得到广泛应用，为工程师提供了强大的仿真工具，助力设计和优化电子和电磁系统。CST软件版本及特点1
亿达四方SOLIDWORKS·2024-01-04 00:04

Python OpenCV实践 - 用mediapipe做一个手势鼠标（简单版）

使用mediapipe的手势识别模块，封装一个HandDetector，然后基于这个类做一个手势虚拟鼠标。
亦枫Leonlew·2024-01-03 15:23

车载毫米波雷达及芯片新趋势研究3--自动驾驶、国产替代与外延场景需求快速增长打开市场空间

3.1多传感器融合路线优势将不断扩大，引发更多毫米波雷达及芯片需求纯视觉自动驾驶路线是通过以光学摄像头为传感器结合大量算法训练以模拟人类视觉驾驶为逻辑的自动驾驶方案。
奔袭的算法工程师·2024-01-02 08:37

可做毕设/基于opencv的手势识别完整项目/python3.9/万字长文手把手带你学

可做毕设/基于OpenCV的手势识别/python3.9前言正文图片获取与处理特征提取模型训练界面设计后语前言在一切的开始前，我想先感谢@Brielleqqqqqqjie大神，没有ta三年前的文章指导，
天真且kk·2024-01-01 11:36

【TI毫米波雷达入门-12】myreadDCA1000.m

需求，读取dca1000的二进制文件，将数据转换成4行（rx0~rx3）实部+虚部的格式1，先打开二进制文件，结合手册查看格式如图可知，通过DCA1000得到的数据是按RX0实部1;RX0实部2;RX0虚部1;RX0虚部2RX0实部3;RX0实部4;RX0虚部3;RX0虚部4;...............RX0实部N-1;RX0实部NRX0虚部N-1;RX0虚部N;(其中N表示每个chirp的采
王者时代·2023-12-31 12:00

德思特方案 | 德思特毫米波RIS研究测试方案：一站式助力工程师探索高频通信未来

来源：德思特测试测量德思特方案|德思特毫米波RIS研究测试方案：一站式助力工程师探索高频通信未来原文链接：德思特方案|德思特毫米波RIS研究测试方案：一站式助力工程师探索高频通信未来欢迎关注虹科，为您提供最新资讯
虹科电子科技·2023-12-31 08:59

yolov5简单手势识别

实验目的实验要求只需要识别五个简单的手势即可，分别对应的一下五个动作动作对应标签名点赞goodOKok单手比心love数字5five数字8eight使用yolov5实现目标检测功能，有一下几个主要步骤环境配置（包括conda、labelimg、yolov5的下载）图片标签模型训练模型测试（图片+视频）附上实验结果环境配置Anaconda安装推荐使用Anconda，它是python的一个集成管理工具
PrototypeONE·2023-12-31 07:21

Modern User Interaction on iOS

WWDC2017-Session219-iOS:手势识别如何处理与系统手势冲突新增一个UIDragInteraction类，拖拽手势
陈_振·2023-12-30 19:38

车载毫米波雷达及芯片新趋势研究1--毫米波雷达与其它车载传感器互补，研发及量产门槛较高

1.1毫米波雷达是利用毫米波电磁波波束工作的雷达，车载是首要应用场景毫米波雷达是一种以波长位于1-10mm、频率在30-300GHz的电磁波作为放射波的雷达传感器。
奔袭的算法工程师·2023-12-30 05:23

车载毫米波雷达及芯片新趋势研究2--“CMOS+AiP+SoC”与4D毫米波雷达推动产业越过大规模发展临界点

2.1MMIC芯片工艺发展至CMOS时代，芯片集成度更高、体积与成本下降MMIC芯片工艺经GaAs、SiGe已发展至CMOS时代，CMOSMMIC具有更低成本、更高集成度的优势。工艺的主要变化发生在MMIC芯片的射频材料部分，目前SiGe仍为主流工艺。SiGe虽在高频特性、导热性等方面据有优势，但SiGeMMIC大多为分立式，造成雷达整体体积较大使其应用前景受到限制，同时相较集成度更高的CMOS
奔袭的算法工程师·2023-12-30 05:23

毫米波雷达：从 3D 走向 4D

1毫米波雷达已广泛应用于汽车ADAS系统汽车智能驾驶需要感知层、决策层、执行层三大核心系统的高效配合，其中感知层通过传感器探知周围的环境。
奔袭的算法工程师·2023-12-30 05:18

Android : 使用GestureDetector 进行手势识别—简单应用

通过使用GestureDetector，您可以轻松地为应用程序添加手势识别功能，从而提供更直观和自然的用户界面。
javaGHui·2023-12-29 23:57

Android : 使用GestureOverlayView进行手势识别—简单应用

以下是关于GestureOverlayView的主要特点：手势识别：GestureOverlayView可以识别并跟踪用户在屏幕上绘制的手势。这意味着用户可以在屏幕上自由绘制，而GestureOve
javaGHui·2023-12-29 23:51

Flutter的手势识别功能实现GestureDetector

GestureDetector简介GestureDetector是Flutter中一个非常常用的小部件，它提供了许多手势识别的功能，包括点击、双击、长按、拖动、缩放等等。
江上清风山间明月·2023-12-29 17:01

flutter学习-事件监听

事件监听1.指针事件Point2手势识别Gesture3.跨组件事件在大前端的开发中，必然存在着各种各样和用户交互的情况：比如手指点击，手指滑动、双击、长按等在Flutter中，手势有两个不同的层次：第一层
GY-93·2023-12-29 17:01
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