毫米波手势识别

2-93 基于matlab的无人机FMCW（频率调制连续波）毫米波高度计雷达仿真

基于matlab的无人机FMCW（频率调制连续波）毫米波高度计雷达仿真，不考虑环境杂波和收发信号隔离泄漏。通过考虑雷达天线、波束形成、信号传播、回波接收等环节影响。
'Matlab学习与应用·2024-09-14 10:37

微波无源器件 3 一种用于Ka频带双极化波束形成网络的双模三路功分器

波导技术在毫米波段的嵌入(On-board)卫星应用更被青睐由于
LoveSummer3·2024-09-13 19:31

【深度学习实战】行人检测追踪与双向流量计数系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】YOLOv8、ByteTrack、目标追踪、双向计数、行人检测追踪、过线计数

【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体
阿_旭·2024-09-10 17:39

【激活函数总结】Pytorch中的激活函数详解： ReLU、Leaky ReLU、Sigmoid、Tanh 以及 Softmax

【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体检测系统开发】5.【图片风格快速迁移软件开发】6.【人脸表表情识别系统】7.
阿_旭·2024-09-10 16:33

基于opencv-mediapipe的手势识别

上一篇文章介绍了基于opencv的手势识别，如果大家运行了我的代码，会发现代码中找出手部轮廓的效果不是很理想。
困了不能睡·2024-09-09 21:47

Mediapipe5种手势识别

本次给大家带来的项目是使用谷歌Mediapipe训练好的模型进行特点的手势识别，包括五种特定的手势识别，thumbs_up、victory、thumbs_down、pointing_up等。
kulian1997·2024-09-09 21:47

Ubuntu: 配置OpenCV环境

OpenCV的应用领域包括:2D和3D功能工具包、运动估计、面部识别系统、手势识别、人机交互、移动机器人、动作理解、物体识别、分割和识别、实体影像立体视觉:来自两个摄像机的深度感知、运动跟踪、增强现实等
达柳斯·绍达华·宁·2024-09-09 11:35

基于mediapipe+opencv+autopy的人机交互系统python源码+文档说明+运行截图

文章目录源码下载地址项目介绍项目功能界面预览项目备注源码下载地址源码下载地址点击这里下载代码项目介绍手势识别的人机交互系统基于mediapipe+opencv+autopy的人机交互系统功能通过手势实现对电脑的操作
奋斗奋斗再奋斗的ajie·2024-09-08 17:06

自动驾驶之心规划控制理论&实战课程

单目3D与单目BEV全栈教程(视频答疑)多传感器标定全栈系统学习教程多传感器融合:毫米波雷达和视觉融合感知全栈教程(深度学习传统方式)多传感器融合跟踪全栈教程(视频答疑)多模态融合3D目标检测教程(视频答疑
vsdvsvfhf·2024-09-04 10:05

【OpenCV】手势识别实现电脑音量控制

从AdvanceComputerVisionwithPython-ComputerVisionZone这个网站上找到了一些有关人脸识别和手势识别的示例代码与课程，记录一下学习的过程和结果，Python初学
Eden_Hazard7·2024-09-02 08:23

仿华为车机功能之--修改Launcher3,增加横向滑动桌面空白处切换壁纸的功能

实现效果：实现思路：第一步首先得增加手势识别第二步切换底图，不切换壁纸是因为切换壁纸动作太大，需要调用到WallpaperManager,耗时且会触发应用activity重启原生系统有识别上滑与下滑的动作
Kwanvin·2024-08-28 16:11

基于深度学习的手势识别系统

基于深度学习网络的手势识别系统完整源码+数据集+报告+PPT全套信息【python设计开发】基于深度学习的手势图像识别处理系统【包括】代码PPT报告2需求分析2.1要求（1）用Python语言实现程序设计
毕设宇航·2024-08-27 09:53

具有手势识别的动捕设备——mHand Pro VR数据手套

数据手套是指通过手套内置的传感器，实时采集手部运动数据的动捕设备，通常被应用于虚拟仿真、虚拟现实vr交互、动画制作等领域。其中，基于惯性动作捕捉技术研发的数据手套，凭借其高性价比的优势，在市面上的应用更为广泛。如mHandPro数据手套，其基本原理是通过手部的传感器、震动器和反馈装置，实时捕捉真人的手部动作、力度和触感反馈，从而让真人可以在虚拟空间中进行真实感十足的手部互动，为用户提供了一种身临其
广州虚拟动力-动捕&虚拟主播·2024-08-25 11:26

基于opencv的手势识别

当然可以，下面是一个使用OpenCV实现简单手势识别，并在摄像头捕捉的视频中描绘出手部轮廓为线条的示例。该代码会读取摄像头流，然后检测出手部，并用线条描绘出手的轮廓。首先，你需要安装OpenCV库。
GT开发算法工程师·2024-03-14 12:07

2021年汽车传感器行业研究报告

传感器是自动驾驶的关键，当前主流自动驾驶传感器主要包括毫米波雷达、车载摄像头以及超声波雷达。2020年国内L2级别自动驾驶的渗透率已近15%。车企相继推出具备L3功能的自动驾驶车型。
行研君.嵇睿麒·2024-02-20 21:10

智能汽车「利好」数据服务，特斯拉/英伟达/大众都在布局

后者，由搭载英伟达Hyperion架构的车辆提供数据众包，包括来自摄像头、激光雷达和毫米波雷达的数据。所有这些数据，从车端不断上传到云端。
高工智能汽车·2024-02-20 15:26

【保姆级教程|YOLOv8改进】【7】多尺度空洞注意力（MSDA），DilateFormer实现暴力涨点

【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体
阿_旭·2024-02-20 06:04

【保姆级教程|YOLOv8改进】【6】快速涨点，SPD-Conv助力低分辨率与小目标检测

【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体
阿_旭·2024-02-20 06:34

基于YOLOv8与ByteTrack的车辆行人多目标检测与追踪系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】深度学习实战、目标追踪、运动物体追踪

【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体
阿_旭·2024-02-20 06:33

【保姆级教程|YOLOv8改进】【5】精度与速度双提升，使用FasterNet替换主干网络

【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体
阿_旭·2024-02-20 06:33

基于YOLOv8深度学习的100种中草药智能识别系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测、深度学习实战

【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体
阿_旭·2024-02-20 06:32

基于YOLOv8深度学习的智能车牌检测与识别系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测、深度学习实战

【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体
阿_旭·2024-02-20 06:51

智能汽车行业产业研究报告：毫米波雷达优势明显，核心壁垒是芯片、天线阵列、波形设计

今天分享的是智能汽车系列深度研究报告：《智能汽车行业产业研究报告：毫米波雷达优势明显，核心壁垒是芯片、天线阵列、波形设计》。
人工智能学派·2024-02-14 11:55

智能汽车行业产业研究报告：4D成像毫米波雷达—自动驾驶最佳辅助

今天分享的是智能汽车系列深度研究报告：《智能汽车行业产业研究报告：4D成像毫米波雷达—自动驾驶最佳辅助》。
人工智能学派·2024-02-14 11:55

华为问界M9：全方位自动驾驶技术解决方案

以下是一些关键技术：智能感知系统：问界M9配备了先进的传感器，包括高清摄像头、毫米波雷达、超声波雷达等，这些传感器可以实时监测车辆周围的环境，并自动识别行人、车辆、交通信号等，为自动驾驶提供更加精准的数据支持
华西建筑关联专业公司 华鲲智慧·2024-02-13 08:50

QT+百度AI 手势识别

第四章手势识别主要内容:1、采用子线程解决点拍照瞬间卡顿的问题；2、百度AI手势识别；3、人机猜拳游戏。注意：百度AI手势识别是可以免费领取的，前10000次免费，超出就要收费了，但也完全够用了。
拽拽就是我·2024-02-13 07:24

4D毫米波雷达

主流雷达供应商的4D成像雷达方案梳理csdn链接德国大陆集团（以下简称大陆）深耕车载毫米波雷达数十年，自2016年推出划时代的ARS4XX77GHz毫米波前向雷达和BSD3XX24GHz毫米波盲区检测雷达
sangba2019·2024-02-12 10:37

卫星通讯领域FPGA关注技术：算法和图像方面（2）

最近关注的公众号提到了从事移动通信、卫星通讯等领域的FPGA、ASIC、信号处理算法等工程师可能需要关注的技术，有MVDR算法、高速基带芯片、RF芯片、毫米波有源相控阵天线、无线AI，以下做了一些基础的调研
徐丹FPGA之路·2024-02-11 17:12

2.1.3 毫米波雷达

毫米波雷达更多内容，请关注：github：https://github.com/gotonote/Autopilot-Notes.git毫米波雷达（RADAR），和激光雷达的原理类似，是工作在毫米波波段
·2024-02-11 17:44

2.1.2 激光雷达

激光雷达是实现更高级别自动驾驶（L3级别以上），以及更高安全性的良好途径，相比于毫米波雷达，激光雷达的分辨率更高、稳定性更好、三维数据也更可靠。一、原理激光雷达（LightDete
·2024-02-11 17:42

点云标注工具

目录3d手势识别c++3d关键点，BoundingBoxLabelsRectangleLabelsKITTI3DGroundTruthAnnotatorc++标注工具3d手势识别GitHub-99xtaewoo
AI视觉网奇·2024-02-11 13:20

坐标变换(2)—不同坐标系下的变换

如下图所示，在自动驾驶车辆上会存在大量冗余的传感器，例如轮速传感器、激光雷达，毫米波雷达，摄像头，超声波雷达，GPS，IMU等。
lewif5231·2024-02-10 20:44

5G NR 信道号计算

3GPP协议定义了从Sub6G(FR1)到毫米波(FR2)的5G目标频谱。其中FR1是5G的核心频段，以3.5G(又称C波段)附近的频谱资源作为5G部署的黄金频段。
Risehuxyc·2024-02-08 17:38

TI 毫米波雷达开发系列之mmWave Studio 和 Visuiallizer 的异同点&雷达影响因素分析

TI毫米波雷达开发之mmWaveStudio和Visuiallizer的异同点引入整个雷达系统研究的目标分析影响这个目标的因素硬件影响因素——雷达系统的硬件结构（主要是雷达收发机）AWR1642芯片硬件系统组成
雷达爆破手·2024-02-08 16:00

TI毫米波雷达开发——High Accuracy Demo 串口数据接收及TLV协议解析 matlab 源码

TI毫米波雷达开发——串口数据接收及TLV协议解析matlab源码前置基础源代码功能说明功能演示视频文件结构01.bin/02.binParseData.mread_file_and_plot_object_location.mread_serial_port_and_plot_object_location.m
雷达爆破手·2024-02-08 16:59

Samtec微波、毫米波连接器系统实现卓越性能

其中之一是各种微波、毫米波连接器系统，这些系统性能卓越，令人印象深刻。Samtec射频设计与仿真工程经理MichaelGriesi向我们介绍了演示过程和结果。
SamtecChina2023·2024-02-08 13:26

Python | 基于Mediapipe框架的手势识别系统

一、项目要求1、题目本题着力于解决会商演示系统中的非接触式人机交互问题，具体而言，其核心问题就是通过计算机视觉技术实现对基于视频流的手势动作进行实时检测和识别。通过摄像头采集并识别控制者连续的手势动作，完成包括点击、平移、缩放、抓取、旋转等5种基本交互功能，除此之外还可针对不同客户的具体业务需求，可在这五种基本手势动作的基础上进行扩展。选手可利用传统计算机视觉方法或基于机器学习/深度学习的方法，通
-拟墨画扇-·2024-02-08 10:05

电动汽车雷达技术概述 —— FMCW干扰问题

毫米波雷达（MMWRadar）：长距离和短距离雷达，检测与前方、后方及侧面物体的距离、速度和角度信息。视
初心不忘产学研·2024-02-07 12:24

计算机视觉 | OpenCV 实现手势虚拟控制亮度和音量

本文将主要介绍一个基于OpenCV的手势识别项目，通过手势来控制电脑屏幕亮度和音量大小，为用户提供了一种全新的交互方式。
半亩花海·2024-02-07 07:12

计算机视觉比较有名的期刊和会议

中文SCI级：《物理学报》《红外与毫米波学报》etc.
anycedo·2024-02-06 05:12

Flutter 自定义缩放控件

demo_big_image.gif核心原理手势识别GestureD
StoneHui·2024-02-05 08:59

我用全志V851s做了一个魔法棒，使用Keras训练手势识别模型控制一切电子设备

这个魔法手杖有啥亮点手势识别“控万物”它可以通过手势识别，控制一切你想控制的电子设备（灯、空调），也可开原神。主要是通过识别手势画出来的字符控制，当前识别字符为字母A~Z，也有数字0~9等更多的模型。
DOT小文哥·2024-02-04 19:15

毫米波雷达在汽车领域的原理、优势和未来趋势

1毫米波雷达的原理汽车引入毫米波雷达最初主要是为了实现盲点监测和定距巡航。毫米波实质上是电磁波，其频段位于无线电和可见光、红外线之间，频率范围为10GHz-200GHz。
马上到我碗里来·2024-02-04 17:57

2023-02-24

盘面上盘面上看，光伏、汽车、券商、农业、煤炭等板块走强，银行、地产、有色等板块上扬；软件、酿酒、医药等板块下挫；毫米波雷达、一体压铸
醉爱琳儿·2024-02-03 06:14

大创项目推荐 题目：基于深度学习的手势识别实现

文章目录1前言2项目背景3任务描述4环境搭配5项目实现5.1准备数据5.2构建网络5.3开始训练5.4模型评估6识别效果7最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的手势识别实现该项目较为新颖
laafeer·2024-02-02 13:38

自动驾驶中的传感器

目录摄像头激光雷达毫米波雷达惯性传感器（IMU）超声波雷达声明摄像头对比Radar、Lidar、Sonar来讲，Camera最接近人眼识别原理，在自动驾驶传感器中担任重要角色。
huangyi_200502·2024-02-02 12:03

自动驾驶模拟如此“吃”算力，你的工作站扛得住吗？

杭州的自动驾驶公交车配备了3个激光雷达、4个毫米波雷达和5个摄像头，300米范围内的障碍物都能被识别和准确避开，精度达到厘米级。
戴尔科技·2024-02-01 17:12

大象机器人六轴协作机械臂myCobot 320 进行手势识别

为此，我选择了Google的MediaPipe库进行手势识别，并以myCobot
大象机器人·2024-02-01 13:55

iOS-浅谈RunLoop

定时器（Timer）、PerformSelectorGCDAsyncMainQueue事件响应、手势识别、界面刷新网络请求AutoreleasePoolQ：RunLoop什么作用？
梦蕊dream·2024-02-01 10:55

基于Ti-AWR2944雷达开发板的DDM发射与处理实践

天线的排布问题主要涉及到测角，它与射频面板尺寸要求、单天线尺寸、最大无模糊测角范围、角度分辨率以及测角算法等有关，关于角度测量我之前有过一篇博文：车载毫米波雷达DOA估计综述-CSDN博客。
墨@#≯·2024-02-01 08:17
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