气象必备模型专栏第34页

深度学习系列70：模型部署torchserve

1.流程说明ts文件夹下，从launcher.py进入，执行jar文件。入口为model_server.py的start()函数。内容包含：读取args，创建pid文件找到java，启动model-server.jar程序，同时读取log-config文件，TEMP文件夹地址，TS_CONFIG_FILE文件根据cpu核数、gpu个数，启动多进程。每个进程有一个socket_name和socket

IE06·2024-08-31 00:25

Redis多线程特性

Redis6.0版本之前是用单线程模型，6.0版本为什么使用多线程？

知知之之·2024-08-31 00:53

【ERPNext】Frappe、Bench、Bench CLI、 ERPNext、Desk

它的核心特点包括：MVC架构：Frappe基于模型-视图-控制器（MVC）架构，使代码结构清晰，便于维护和扩展。

烟话6·2024-08-30 23:22

都2023了还不会Vue3？一篇笔记带你快速入门

它基于标准HTML、CSS和JavaScript构建，并提供了一套声明式的、组件化的编程模型，帮助你高效地开发用户界面。无论是简单还是复杂的界面，Vue都可以胜任。

Evan-Sky·2024-08-30 23:18

2022-07-07

电商运营该如何做出高质量视觉优化高转化详情必备因素包括：市场调查分析、详情页设计逻辑、商品详情页目的和详情页设计制作。市场调查分析是根据市场来分析购买人群，如今人们的购买和消费能力越来越注重个性化。

深度链Florrie·2024-08-30 23:33

关于springboot对接chatglm3-6b大模型的尝试

cloudai对接通义千问那么接下来我们尝试一些别的模型看一下，其实这个文章主要是表达一种对接方式，其他的都大同小异。都可以依此方法进行处理。

橘子在努力·2024-08-30 22:15

个人品牌营销思考模型是什么？

日更365第34/365天图片发自App有时候进入一个圈子，不仅仅是一个课程，有时候，通过这个圈子结识的某一个人，可能给你开启另外一扇窗，当你把这扇窗推开，可能得到的就是意想不到的收获每个人的一生，都有一些关键节点，对你的一生有着至关重要的改变和影响。有时候这个关键节点是一个人，有时候是一本书，有时候是一段视频，有时候是一部电影，有时候是一篇文章，有时候是一句话……营销，"营"的是对方的反应模式，

晰然阅读悦成长·2024-08-30 22:16

Transformer模型整体构建的实现

编码器-解码器结构classEncoderDecoder(nn.Module):def__init__(self,encoder,decoder,source_embedding,target_embedding,generator):"""初始化函数中有5个参数,分别是编码器对象,解码器对象,源数据嵌入函数,目标数据嵌入函数,以及输出部分的类别生成器对象"""super(EncoderDecod

好好学习Py·2024-08-30 22:14

Bert中文预训练模型（Bert-base-chinese）

介绍Bert-base-chinese模型是一个在简体和繁体中文文本上训练得到的预训练模型，具有以下特点：12个隐层输出768维张量12个自注意力头110M参数量该模型的主要作用是获取每个汉字的向量表示

好好学习Py·2024-08-30 22:14

Langchain-Chatchat本地部署的解决方案

985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于大模型算法的研究与应用。曾担任百度千帆大模型比赛、BPAA算法大赛评委，编写微软OpenAI考试认证指导手册。

herosunly·2024-08-30 22:13

Chapter 28 继承

欢迎大家订阅【Python从入门到精通】专栏，一起探索Python的无限可能！

Heaven645·2024-08-30 22:43

Chapter 06 axios使用指南

欢迎大家订阅【Vue2+Vue3】入门到实践专栏，开启你的Vue学习之旅！

Heaven645·2024-08-30 22:42

您应该让 ChatGPT 控制您的浏览器吗？

本文：介绍授予大型语言模型(LLM)对Web浏览器的控制权的安全风险，重点关注提示注入漏洞。

红云谈安全·2024-08-30 22:40

【C++ 面试 - 内存管理】每日 3 题（三）

✍个人博客：Pandaconda-CSDN博客专栏地址：http://t.csdnimg.cn/fYaBd专栏简介：在这个专栏中，我将会分享C++面试中常见的面试题给大家~❤️如果有收获的话，欢迎点赞收藏

Pandaconda·2024-08-30 21:10

《如何衡量你的人生》读后感

基本需要就是满足生活所必备的。而动力因素又分为挑战性，获得认可，责任感和个人成长。在满足基础因素的情况下要尽可能的追求动力因素方面的需求。*衡量周密计划与偶然机遇首先，我们预测所得到的信息是模糊的。

苏海琳·2024-08-30 20:01

英伟达如何通过剪枝和蒸馏技术让Llama 3.1模型“瘦身“?

英伟达如何通过剪枝和蒸馏技术让Llama3.1模型"瘦身"?大家好，我是蒜鸭。今天我们来聊聊英伟达最近在大语言模型优化方面的一项有趣研究。

蒜鸭·2024-08-30 19:28

iOS中的Grok获得升级——使用AI在X中创建和分析图像

此次更新中最值得关注的功能可能是使用FluxAI模型在Grok2中的图像生成功能。通过这项功能，用户还可以获得图像生成提示建议，从而避免面对一个空白框时不知所措。

AI数据猿·2024-08-30 19:28

python 数据挖掘与机器学习

机器学习是人工智能的基础，因此，掌握常用机器学习算法的工作原理，并能够熟练运用Python建立实际的机器学习模型，是开展人工智能相关研究的前提和基础。

科研的力量·2024-08-30 19:57

蝴蝶效应|学会两种发展自己的策略，打造竞争力

美国麻省理工学院气象学家洛

张嘉玟·2024-08-30 19:48

大模型是如何炼成的：揭秘深度学习训练的秘密与优化技巧

引言：近年来，人工智能领域的突破性进展与大模型的崛起密不可分。从GPT-3到BERT，这些大型预训练模型在各种任务上展现出了惊人的能力。那么，这些大模型是如何训练出来的呢？

AI大模型_学习君·2024-08-30 19:25

【AI】到底什么才是最适合LLM大模型的应用场景？

笔者关注大模型有一段时间了，可以参考我之前的文章，做了非常多的体验，也经常去调戏大模型，这些文章有的还是很精彩，比如：——对比大模型特色的文章：群模乱舞，AI大模型盛开，国内大模型盘点_哈工大本草-CSDN

giszz·2024-08-30 19:24

Qt Phonon多媒体框架详解及简单实例分享

AudioOutput类2.5、VideoWidgetClass2.6、SeekSlider类2.7、VolumeSlider类3、Phonon完整使用实例4、总结C++软件异常排查从入门到精通系列教程（专栏文章列表

dvlinker·2024-08-30 17:44

做大模型千万别买苹果笔记本电脑

对于大模型（如大型神经网络模型）的训练和推理，苹果笔记本电脑（尤其是搭载AppleSilicon芯片的MacBook）确实存在一些限制，这些问题可能让开发者在处理大规模AI项目时感到不适合。

路人与大师·2024-08-30 16:06

JAVA原理必备（一）

1、面向对象的特征有哪些方面？答：面向对象的特征主要有以下几个方面：-抽象：抽象是将一类对象的共同特征总结出来构造类的过程，包括数据抽象和行为抽象两方面。抽象只关注对象有哪些属性和行为，并不关注这些行为的细节是什么。-继承：继承是从已有类得到继承信息创建新类的过程。提供继承信息的类被称为父类（超类、基类）；得到继承信息的类被称为子类（派生类）。继承让变化中的软件系统有了一定的延续性，同时继承也是封

FromNowOnUntilTheEnd·2024-08-30 16:05

大模型技术 | 基于 Langchain 和 Streamlit，构建多 PDF RAG 聊天机器人

与PDF互动是很酷的。你可以与你的笔记、书籍和文档等进行聊天。本文将帮助你构建一个基于MultiRAGStreamlit的Web应用程序，通过对话AI聊天机器人来读取、处理和互动PDF数据。以下是该应用程序的工作步骤，用简单的语言进行说明。配置必要的工具该应用程序首先导入了各种强大的库：Streamlit：用于创建Web界面。PyPDF2：用于读取PDF文件的工具。Langchain：用于自然语言

AI大模型_学习君·2024-08-30 16:05

信息安全--网络安全体系与安全模型（一）

网络安全体系概述■网络安全体系是网络安全保证系统的最高层概念抽象，是由各种网络安全单元按照一定的规则组成，共同实现网络安全的目标。网络安全体系包括法律法规政策文件、安全策略、组织管理、技术措施、标准规范、安全建设与运营、人员队伍、教育培训、产业生态、安全投入等多种要素。■网络安全体系特征：整体性、协同性、过程性、全面性、适应性。特征内容整体性网络安全体系从全局、长远的角度实现安全保障，网络安全单元

魔同·2024-08-30 16:35

【赵渝强老师】Redis的管道Pipeline

Redis使用的是客户端-服务器（C-S）模型和请求/响应协议的TCP服务器。

赵渝强老师·2024-08-30 16:02

LangChain 一个面向构建基于大语言模型（LLM）的应用程序的框架

LangChain是一个面向构建基于大语言模型（LLM）的应用程序的框架，它简化了与语言模型的交互，并将其功能扩展至更复杂的任务，如搜索、问答、推理和自动化工作流。

路人与大师·2024-08-30 16:02

21天|羊多多组合《运营之光》

本书的作者是黄有璨，现任互联网人在线学习社区三节课联合创始人，同时为36氪、百度百家等专栏作家，作家通过这本书传递着一个理念，那就是“运营是有光的”。

杨家小将One·2024-08-30 15:29

Yolov8和杂草检测

环境配置，手把手嘴对嘴保姆教学-CSDN博客【YOLOv8系列】（三）YOLOv8应用实践：从识别到分类再到分割的全方位视觉解决方案-CSDN博客【YOLOv8系列】（四）YOLOv8使用自己的数据集进行模型训练

Diros1g·2024-08-30 15:59

机器学习：svm算法原理的优缺点和适应场景

支持向量机（SVM）是一种在机器学习领域广泛使用的监督学习模型，它通过找到数据点之间的最优超平面来进行分类或回归分析。以下是SVM算法的一些优缺

夜清寒风·2024-08-30 15:29

Qt WebSocket

简介WebSocket是一种网络传输协议，可在单个TCP连接上进行全双工通信，位于OSI模型的应用层。允许服务端主动向客户端推送数据。

小飞侠hello·2024-08-30 15:28

论文阅读瞎记(四) Cascade R-CNN: Delving into High Quality Object Detection 2017

在低IOU阈值比如0.5的状态下训练模型经常产生噪音预测，然而检测效果会随着IOU增加而降低。两个主要因素：1.训练时的过拟合，正样本指数消失2.检测器最优IOU与输入假设的不匹配。

码大哥·2024-08-30 15:58

基于yolov8的脑肿瘤检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

FL1623863129·2024-08-30 15:57

DataWhale AI夏令营 2024大运河杯-数据开发应用创新赛-task2

DataWhaleAI夏令营2024大运河杯-数据开发应用创新赛YOLO(YouOnlyLookOnce)上分心得分享YOLO(YouOnlyLookOnce)YOLO算的上是近几年最火的目标检测模型了

十分钟ll·2024-08-30 15:57

无复盘不成长（210712-210718）第123周

文|过云雨阅读书籍：经济学专栏无复盘不成长（210712-210718）第123周生活：¹周一醒来得晚，晚上睡不着觉，特别难受。打疫苗准备中，不知今日能否成行。

过云雨Milo·2024-08-30 15:08

Ubuntu下修改Ollama的模型存储路径

Linux系统的默认存储路径是/usr/share/ollama/.ollama/models我想在Ubuntu下修改到/mnt/ollama-models做法如下：创建ollama服务的配置的覆盖文件sudomkdir-p/etc/systemd/system/ollama.service.dsudovim/etc/systemd/system/ollama.service.d/override

Jnchin·2024-08-30 15:25

防火防盗防贴条

随着城市化进程的加快，人民生活水平的提高，购买一辆小轿车几乎成为每个家庭的必备，然而如何对这些车辆进行有效、合理的管理，我觉得是一个急需解决的问题。

河阳风月·2024-08-30 14:20

深度学习赋能数据分析，联蔚盘云引领业务革新

我们利用先进的算法和模型，为企业提供精准的市场预测、消费者行为分析、业务优化等解决方案，帮助企业实现决策的科学化和智

联蔚盘云·2024-08-30 14:20

Python编码—掌握Python与Kubernetes：构建高效微服务架构

探索专栏：学步_技术的首页——持续学习，不断进步，让学习成为我们共同的习惯，让总结成为我们前进的动力。技术导航：人工智能：深入探讨人工智能领域核心技术。自动驾驶：分享自动

学步_技术·2024-08-30 14:20

xGen-MM (BLIP-3): A Family of Open Large Multimodal Models

xGen-MM（BLIP-3）：一组开放的大型多模态模型摘要1引言2相关工作3模型架构4训练5数据6实验7消融研究8结论摘要本报告介绍了xGen-MM（也称为BLIP-3），这是一个用于开发大型多模态模型

UnknownBody·2024-08-30 13:47

【2025考研英语高分写作：20大必备范文】经典范文001 辞职信 P33

Directions:TwomonthsagoyougotajobasaneditorforthemagazineDesign&Fashions.Butnowyoufindthattheworkisnotwhatyouexpected.Youdecidetoquit.Writealettertoyourboss,Mr.Wang,tellinghimyourdecision,statingyourr

HitTheBooks·2024-08-30 13:13

动手学深度学习（pytorch）学习记录20-自定义层[学习记录]

自定义层可以让模型更加灵活，以适应特定的任务或数据集。目录没有参数的自定义层带参数的层没有参数的自定义层下面的CenteredLayer类要从其输入中减去均值。

walfar·2024-08-30 13:13

鸿蒙南向实战：LCD驱动框架开发

基于HDF（HardwareDriverFoundation）驱动框架构建的Display驱动模型作用如下：为LCD器件驱动开发提供了基础驱动框架，提升驱动开发效率。

小小煤球·2024-08-30 12:42

动手学深度学习（pytorch）学习记录21-读写文件(模型与参数)[学习记录]

目录加载和保存张量加载和保存模型参数保存模型的好处众多，涵盖了从开发到部署的整个机器学习生命周期。节省资源：训练模型可能需要大量的时间和计算资源。保存模型可以避免重复训练，从而节省时间和计算资源。

walfar·2024-08-30 12:42

PyTorch深度学习实战（26）—— PyTorch与Multi-GPU

在工作环境中，使用这两种方式加速模型训练是非常重要的技能。本文将介绍PyTorch中分布式与并行的常见方法，读者需要注意这二者的区别，并关注它们在使用时的注意

shangjg3·2024-08-30 12:10

PyTorch 基础学习（14）- 归一化

系列文章：《PyTorch基础学习》文章索引概述归一化是数据预处理中的重要步骤之一，它可以将数据调整到特定的范围或分布，有助于加速训练并提高模型的性能。在机器学习中，不同的归一化方法适用于不同的场景。

花千树-010·2024-08-30 12:38

工地工程车分类检测数据集 6300张带标注 voc yol

格式：VOC和YOLO格式，适用于训练目标检测模型。规模：共包含6300张图像。

计算机视觉从业者·2024-08-30 11:30

一眼记住什么是MVVM

在Swift中使用MVVM(模型-视图-视图模型)设计模式模型（Model）：这是代表你的数据的类或结构。

文件夹__iOS·2024-08-30 10:27

农村婚礼（8970）

图片发自App驱车到了表姐家，一派喜庆气象。红色的充气拱门，大

灵魂跑者·2024-08-30 10:06

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