水下图像数据集第16页

【DeepSeek】-macOS本地终端部署后运行DeepSeek如何分析图片

**DeepSeek模型的限制**：-标准DeepSeek大模型为纯文本模型，不具备图像处

goodmao·2025-02-21 17:56

ssd训练自己的数据集

基于SSD算法实现对自己数据集的训练与检测。

reset2021·2025-02-21 17:22

UNet：UNet的损失函数与优化器_2024-07-24_07-32-39.Tex

UNet：UNet的损失函数与优化器UNet简介UNet的架构UNet是一种广泛应用于图像分割任务的卷积神经网络架构，由OlafRonneberger、PhilippFischer和ThomasBrox

chenjj4003·2025-02-21 16:46

Vision Transformer图像分类实现

VisionTransformer(ViT)是一种基于Transformer架构的图像分类模型。

reset2021·2025-02-21 16:13

神经网络模型训练中的相关概念：Epoch，Batch，Batch size，Iteration

一杯水果茶！·2025-02-21 16:39

刷新页面一次，错误地进行了多次重复调用后端服务

浏览器会用当前路径进行再一次载入，并把其内容作为图像的二进制内容并试图显示。【

菲力蒲LY·2025-02-21 15:36

从MySQL迁移到PostgreSQL的完整指南

与MySQL相比，PostgreSQL在处理复杂查询和大数据集时表

m0_74824076·2025-02-21 15:32

初识pytorch

与机器学习算法的主要区别如下图所示：三、扩展1.使用场景1)图像识别和处理2)自然语言处理（NLP）3)音频处理4)视频分析5)游戏和仿真6)自动驾驶汽车7)

m0_73286250·2025-02-21 15:02

【MATLAB例程】虚拟长基线校正INS，代码实现

实现水下航行器（AUV）的惯性导航（SINS）与虚拟长基线（VLBL）融合校正，抑制导航误差累积。

MATLAB卡尔曼·2025-02-21 15:00

机器学习_18 K均值聚类知识点总结

一、K均值聚类的基本概念1.1K均值聚类的目标K均值聚类的目标是将数据集划分为K个簇，使得每个簇内的数据点尽可能接近，而不同簇之间的数据点尽可能远离。具体来说，K均值聚类最

数据媛·2025-02-21 14:53

Cavishape: Python编程与图像处理的艺术之作

项目的主要元素可能与图形用户界面设计和图像处理相关，特别是以鱼形为设计元素。它可能采用了面向对象编程方法，图形界面可能利用了Python的GUI库，图像处理方面可能涉及特定的图形生成算法。

laforet·2025-02-21 13:51

python C# 内存共享互传图像以及字符串

首先用命令行调用：publicstringExecuteCommand(stringcommand){stringoutput=string.Empty;//用于存储命令的输出stringerror=string.Empty;//用于存储命令的错误信息try{using(Processp=newProcess())//使用Process类启动新进程{//配置进程启动信息p.StartInfo.Fi

虚假程序设计·2025-02-21 13:50

VisionMaster4.4 新增功能体验感受

4.4只支持6200621072007210加密狗不管是远程的和本地的而6100只支持4.3以及以下版本4.4体验感受:图像源可以订阅文件夹,[文件夹图像改变的情况下]实时更新文件.流程图拖拉拽增加注释功能可以添加注释

虚假程序设计·2025-02-21 13:50

c#编程：LINQ是什么？

LINQ（LanguageIntegratedQuery）是微软在.NETFramework3.5中引入的一组功能，旨在提供一种一致的方式来查询任何类型的数据集合。

gu20·2025-02-21 13:50

Pytorch实现之GIEGAN（生成器信息增强GAN）训练自己的数据集

与ACGAN和BAGAN不同的是，提出的GIEGAN有一个分类器结构，这个分类器主要判断生成的图像或者样本图像属于哪个类，而鉴别器仅判断图像是来自于生成器还是真实样本。

这张生成的图像能检测吗·2025-02-21 13:43

【深度学习】Unet的基础介绍

U-Net是一种用于图像分割的深度学习模型，特别适合医学影像和其他需要分割细节的任务。如图：Unet论文原文为什么叫U-Net？U-Net的结构像字母“U”，所以得名。

牧歌悠悠·2025-02-21 11:34

焦点、光标位置、鼠标位置区别

一、焦点：光标被激活的位置光标位置：小竖线/横线的位置现在大部分的光标都为一个小竖线，规则的闪动；而在DOS下有些光标则是短短的小横线，同样规则的闪动；现用的windows光标是一个图像，可以是动态的也可以是静态的

云中飞鸿--**峰·2025-02-21 11:56

使用 Python 和 OpenCV 从一组图片生成 MP4 格式的视频

概要在创建动画、制作幻灯片，从生成的图像数据中导出动态视频时，我们需要将一系列静态图片合成一个视频。安装依赖代码需要安装OpenCV库。

@Mr_LiuYang·2025-02-21 10:51

基于非洲秃鹫算法优化的最大熵图像多阈值分割（python）

基于非洲秃鹫算法优化的最大熵图像多阈值分割（python）文章目录基于非洲秃鹫算法优化的最大熵图像多阈值分割（python）1.最大熵阈值分割原理2.基于非洲秃鹫算法优化的多阈值分割3.算法结果：4.参考文献

图像算法打怪·2025-02-21 09:16

视觉分析之边缘检测算法

常用来处理具有陡峭的低噪声图像，当图像边缘接近于正45度或负45度时，该算法处理效果更理想。其缺点是对边缘的定位不太准确，提取的边缘线条较粗。

Erekys·2025-02-21 09:42

【大数据技术】搭建完全分布式高可用大数据集群（MySQL+Hive）

搭建完全分布式高可用大数据集群（MySQL+Hive）apache-hive-3.1.3-bin.tar.gzmysql-connector-java-8.0.30注：请在阅读本篇文章前，将以上资源下载下来

Want595·2025-02-21 09:11

MATLAB图像处理

MATLAB图像处理MATLAB，作为美国MathWorks公司出品的商业数学软件，以其强大的矩阵运算能力和丰富的函数库，在图像处理领域得到了广泛的应用。

陈辰学长·2025-02-21 08:40

MATLAB 图像处理：阈值分割检测裂纹和划痕

MATLAB图像处理：阈值分割检测裂纹和划痕阈值分割是一种常见的图像处理技术，可以将图像分成不同的区域。在裂纹和划痕检测中，阈值分割可以帮助我们将图像中的裂纹和划痕区域分离出来。

PixelDyno·2025-02-21 08:09

图像检测分析难题？三维天地引入YOLO目标检测技术带来全新解决方案！

在当今的检验检测认证行业,利用图像检测技术分析样本的相关指标已经成为众多检验检测领域的重要需求。无论是医学影像诊断、材料科学、食品检测还是质量控制,都依赖于精确的图像分析来提高检测的效率和准确性。

资讯分享周·2025-02-21 08:02

PyMuPDF 操作手册 - 02 PDF 中图像的提取、插入、创建等

文章目录三、PDF中提取和插入图像3.1从PDF中提取图像3.2提取矢量图形3.3向PDF添加图像3.4如何从文档页面制作图像3.5如何提高图像分辨率3.6如何创建局部像素贴图（剪辑）3.7如何将剪辑缩放到

岳涛@泰山医院·2025-02-21 07:59

利用深度学习进行汇率预测：LSTM与Transformer模型的应用实践

第一部分：数据收集与准备1.1数据集介绍1.2数据准备第二部分：使用LSTM模型进行汇率预测2.1数据序列化2.2LSTM模型构建2.3模型训练与评估2.4结果可视化第三部分：使用Transformer

人工智能_SYBH·2025-02-21 06:53

MacOS快速安装FFmpeg、ffprobe、ffplay

FFmpeg是一个用于处理多媒体内容（音频、视频、图像等）的命令行工具。它可以执行各种各样的操作，包括转

杰哥的技术杂货铺·2025-02-21 06:52

25/2/16 ＜算法笔记＞ DirectPose

DirectPose是一种直接从图像中预测物体的6DoF（位姿：6DegreesofFreedom）姿态的方法，包括平移和平面旋转。

青椒大仙KI11·2025-02-21 05:19

ITK 图像下采样(ResampleImageFilter和ShrinkImageFilter)

include"itkResampleImageFilter.h"constexprunsignedintDimension=2;usingPixelType=unsignedchar;usingImageType=itk::Image;intmain(){//创建图像

雅俗共赏100·2025-02-21 05:49

Python 迭代器和生成器的妙用

这种特性使得迭代器在处理数据集合时非常有用，特别是当数据量大或者数据产生是动态的情况下。1

Python_魔力猿·2025-02-21 05:48

如何利用USearch实现快速向量搜索：更轻量、更高效的替代方案

sdfugyd·2025-02-21 05:45

USearch: 高效紧凑的单文件向量搜索引擎

技术背景介绍近年来，向量搜索技术被广泛应用于诸如推荐系统、图像检索和自然语言处理等领域。

eahba·2025-02-21 05:12

使用 Pinecone 和 SelfQueryRetriever 进行电影查询

我们将通过实例代码演示如何创建一个Pinecone向量存储，并在其中存储包含电影摘要的小型数据集。技术背景介绍Pinecone是一个功能全面的向量数据库，非常适合需要处理矢量数据的应用场景。

dgay_hua·2025-02-21 05:11

iText5.5.10从入门到精通：PDF文档生成全解析

我们从基础的文档创建流程出发，逐步深入到文本、图像、表格等元素的添加，以及样式和布局的控制。除了基础元素处理，还涵盖了书签、链接、表单字段、数字签名等高级功能。文章强调了内存管理和性能优化的重要性，介

带虾条酱·2025-02-21 04:07

利用LangSmith Chat数据集微调模型的完整指南

在这篇文章中，我们将详细探讨如何加载LangSmithChat数据集，并利用这些数据对模型进行微调。通过这种方式，您可以大大提升模型在特定应用场景中的表现。

shuoac·2025-02-21 04:06

FaceSwap——人脸的自动交换或替换

二、FaceSwap的核心功能人脸交换(FaceSwapping)：FaceSwap的主要功能是将一张人脸从源图像或视频中提取出来，然后将其应用到目标图像或视频中。该功能适用于静态图片和动态视频处理。

爱研究的小牛·2025-02-21 04:05

wav文件详解

wav文件详解分类：视频音频图像处理算法2013-10-1013:5066人阅读评论(0)收藏举报音频wav格式介绍ffmpeg目录(?)

满舅娘·2025-02-21 03:08

GO语言并发编程之channel

前言入职公司三四个月，本质上做的都是CMS(内容系统管理)的内容，这类系统一般用于创建、管理和发布内容，通常包括但不限于文本、图像、视频等。

新青年579·2025-02-21 01:51

2025年AI技术趋势深度解析：从World Model到智能共生，如何重塑未来？

一、AI从实验室走向物理世界1.WorldModel元年：3D模型开启物理智能时代2025年被视为“世界大模型（WorldModel）”的元年，AI从文本、图像等低维数据处理跃升至理解物理世界规律的3D

weixin_74887700·2025-02-21 00:42

Kafka消息服务之Java工具类

此内容是本人在另一个技术平台发布的历史文章，转载发布到CSDN；ApacheKafka是一个开源分布式事件流平台，也是当前系统开发中流行的高性能消息队列服务，数千家公司使用它来实现高性能数据管道、流分析、数据集成和关键任务应用程序

不会飞的小龙人·2025-02-20 23:05

【数据挖掘】ARFF格式与数据收集

缺失值与不正确的值5.了解数据6.知识表达7.聚类机器学习算法训练数据挖掘分析数据共享与交换三级目录1.ARFF格式与数据收集ARFF（Attribute-RelationFileFormat）是一种用于存储数据集的文本文件格式

布鲁惠比寿·2025-02-20 23:04

【核心算法篇十三】《DeepSeek自监督学习：图像补全预训练方案》

想象一下，如果AI能像人类一样通过观察世界自我学习——这正是DeepSeek图像补全方案的技术哲学。

再见孙悟空_·2025-02-20 21:24

基于数据挖掘的股票预测系统

数据挖掘是从大型数据集中提取有意义的模式和洞察力的过程。通过利用先进的算法和计算能力，数据挖掘可以揭示隐藏在海量金融

AI天才研究院·2025-02-20 19:08

Vision Transformer（ViT）：用 Transformer 颠覆图像识别

VisionTransformer（ViT）：用Transformer颠覆图像识别在计算机视觉领域，卷积神经网络（CNN）长期以来一直是图像识别任务的主流架构。

金外飞176·2025-02-20 19:36

该设备将采集热红外传感器的数据，经过处理后在LCD屏幕上显示热图像，并提供用户交互界面。

该设备将采集热红外传感器的数据，经过处理后在LCD屏幕上显示热图像，并提供用户交互界面。关注微信公众号，提前获取相关推文一、需求分析核心功能:热图像采集:读取热红外传感器数据。

嵌入式程序员小刘·2025-02-20 18:23

深度学习工厂的蓝图：拆解CUDA驱动、PyTorch与OpenCV的依赖关系

想象一下，你正在建造一座深度学习工厂，这座工厂专门用于高效处理深度学习任务（如训练神经网络）和计算机视觉任务（如图像处理）。

时光旅人01号·2025-02-20 17:46

FakeApp 技术浅析（一）

生成器负责生成逼真的数据（如图像、视频

爱研究的小牛·2025-02-20 17:09

深度学习之目标检测的常用标注工具

1LabelImgLabelImg是一款开源的图像标注工具，标签可用于分类和目标检测，它是用Python编写的，并使用Qt作为其图形界面，简单好用。

铭瑾熙·2025-02-20 16:32

YOLOv8 Pose使用RKNN进行推理

关注微信公众号：朱sir的小站，发送202411081即可免费获取源代码下载链接一、简单介绍YOLOv8-Pose是一种基于YOLOv8架构的姿态估计模型，能够识别图像中的关键点位置，这些关键点通常表示人体的关节

い不靠譜︶朱Sir·2025-02-20 15:30

基于python使用scanpy分析单细胞转录组数据

探序基因·2025-02-20 15:26

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