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大数据
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Linux
水下图像数据集
2021-07-19
模型搭建和评估1经过前面的探索性数据分析我们可以很清楚的了解到
数据集
的情况importpandasaspdimportnumpyasnpimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotaspltfromIPython.displayimportImageplt.rcParams
卢坚辉
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2024-02-11 10:28
JAMA Surgery长文|实用SEER数据库挖掘综述
与其他常用
数据集
(例如,美国国家癌症数据库)相比,SEER是基于人群的,因为当地注册机构报告了特定区域和/或定义的种族/族裔人群中所有癌症病例的信息。鉴于SEER数
医科研
·
2024-02-11 10:31
吴恩达机器学习—正则化
如何解决过拟合问题特征变量过多造成过拟合绘制假设模型
图像
,但当特征变量变多时,绘制很困难。当变量过多而训练数据较少时,容易出现过拟合。
魏清宇
·
2024-02-11 09:55
每天都是元气满满的一天……
蓬松的头发,迷蒙的双眼,慵懒的哈欠,慢节奏的懒腰,屏气凝神,深吸一口新鲜空气,一杯温
水下
肚,再配牛奶面包。
希希妹
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2024-02-11 09:03
第二天 寻找了三篇深度学习综述(深度学习,目标检测,
图像
分割)
##################ImageSegmentationUsingDeepLearning:ASurvey本文梳理了172篇相关文献。本文全面回顾了撰写本文时候的文献。包括但不限于全卷积像素标记网络(FCN),编码器-解码器体系结构,多尺度以及基于金字塔的方法,递归网络,视觉注意模型和对抗环境中的生成模型;从最早的方法(阈值化,K均值聚类,分水岭)到后来(随机场,细数方法一类的)再到
kim_ed33
·
2024-02-11 09:16
相机
图像
质量研究(11)常见问题总结:光学结构对成像的影响--像差
系列文章目录相机
图像
质量研究(1)Camera成像流程介绍相机
图像
质量研究(2)ISP专用平台调优介绍相机
图像
质量研究(3)
图像
质量测试介绍相机
图像
质量研究(4)常见问题总结:光学结构对成像的影响--焦距相机
图像
质量研究
上天肖
·
2024-02-11 09:45
ISP
计算机视觉
数码相机
人工智能
Java和JVM将GPU和容器归零
GPU最初是为
图像
处理而构建的,越来越多
追梦人在路上不断追寻
·
2024-02-11 09:55
努力是有惯性的
---伊心【爬子的清晨时光】闹铃响后,第一时间拉开窗帘,一杯温
水下
肚,晨间锻炼这周只用了20分钟左右吧,这周主要是在清晨做瑜伽,时间是不是太短了点,跑了三次步。
爬子
·
2024-02-11 09:05
精灵图,字体图标,CSS3三角
精灵图1.1为什么需要精灵图一个网页中往往会应用很多小的背景
图像
作为修饰,当网页中的
图像
过多时,服务器就会频繁的接受和发送请求图片,造成服务器请求压力过大,这将大大降低页面的加载速度。
neoxyf2005
·
2024-02-11 08:31
前端
fast.ai 机器学习笔记(二)
视频复习测试集,训练集,验证集和OOB我们有一个
数据集
绝不原创的飞龙
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2024-02-11 08:57
人工智能
人工智能
python
YOLO v8 参数设置,详解cfg/default.yaml
训练设置:包括模型文件路径、数据文件路径、训练轮次、训练时间、早停耐心(无改进的训练轮数)、批次大小、
图像
大小、是否保存训练检查点和预测结果、缓存设置、运行设备、工作线程数、项目和实验名称、是
X_Cosmic
·
2024-02-11 08:13
YOLO
YOLO
v8
Detection
YAML
关节点检测
p=2&spm_id_from=pageDriver关节点检测全流程YOLO:单阶段,快;MMPose:双阶段,准;标注工具Labelme用Labelme标注样本
数据集
Array902
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2024-02-11 08:12
深度学习
YOLO
大数据基础必备,大数据是什么?
大数据学习群:199427210百科对于大数据是这样解释的:麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的
数据集
合,具有海量的数据规模、快速的数据流转
大数据05
·
2024-02-11 08:31
flinkcdc 3.0 架构设计学习
然后整体了解一下架构设计,应用场景等,之后再去学习技术细节和源码,由浅入深的学习.文中内容有误请多多包涵,欢迎评论区或者加笔者微信指教.一.概述FlinkCDC(ChangeDataCaputre)是一个
数据集
成框
Antgeek
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2024-02-11 07:56
flinkcdc
flinkcdc
flink
实时数据同步
第十八篇【传奇开心果短博文系列】Python的OpenCV库技术点案例示例:
图像
修复和恢复
传奇开心果短博文系列系列短博文目录Python的OpenCV库技术点案例示例系列短博文目录前言一、常用的
图像
修复与恢复技术二、插值方法示例代码三、基于纹理合成的方法示例代码四、基于边缘保持的方法示例代码五
传奇开心果编程
·
2024-02-11 07:53
Python库OpenCV
技术点案例示例短博文
python
opencv
计算机视觉
人工智能
OpenAI使用的海量
数据集
介绍
1.OpenAI使用的数据OpenAI为了训练其尖端的自然语言处理模型,如GPT-4,采用了极为庞大的
数据集
。
科学禅道
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2024-02-11 07:53
大模型专栏
深度学习
自然语言处理
语言模型
人工智能
第十七篇【传奇开心果系列】Python的OpenCV库技术点案例示例:自适应阈值二值化处理
图像
提取文字
传奇开心果短博文系列系列短博文目录Python的OpenCV库技术点案例示例系列短博文目录前言一、自适应阈值二值化处理
图像
提取文字轮廓的初步示例代码:二、扩展思路介绍三、调整自适应阈值二值化的参数示例代码四
传奇开心果编程
·
2024-02-11 07:22
Python库OpenCV
技术点案例示例短博文
python
opencv
计算机视觉
人工智能
图像处理
使用深度学习进行序列分类
查阅了很多深度学习的资料,大部分都是针对
图像
和语音的识别问题,且基本都是卷积神经网络,对处理序列问题不是很适合,处理序列问题还是使用RNN(Recurrentneuralnetwork)&LSTM(longshorttermmemorynetworks
小白lite
·
2024-02-11 06:00
神经网络
神经网络
LSTM
序列分类
MATLAB
深度学习
【Matlab】聚类方法_基于DBSCAN的密度聚类
【Matlab】聚类方法_基于DBSCAN的密度聚类1.基本思想2.
数据集
介绍3.文件结构4.详细代码及注释5.运行结果1.基本思想基于DBSCAN的密度聚类的基本思想是:对于任意一个点,如果在它的ε-
敲代码两年半的练习生
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2024-02-11 06:53
聚类
matlab
Python中使用opencv-python库进行颜色检测
在Python中使用opencv-python库进行颜色检测非常简单,首选读取一张彩色
图像
,并调用函数imgHSV=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV);函数将原图img
雪域迷影
·
2024-02-11 05:11
OpenCV
Python编程
编程语言学习
python
opencv
开发语言
小游戏和GUI编程(5) | SVG
图像
格式简介
小游戏和GUI编程(5)|SVG
图像
格式简介0.问题Q1:SVG是什么的缩写?Q2:SVG是一种
图像
格式吗?Q3:SVG相对于其他
图像
格式的优点和缺点是什么?Q4:哪些工具可以查看SVG
图像
?
baiyu33
·
2024-02-11 05:39
SVG
cs231n_深度之眼第二次作业
图像
分类数据和label分别是什么?
图像
分类存在的问题与挑战?
Jie_Cheney
·
2024-02-11 05:00
基于体素形态学测量分析(VBM)的工具包比较及其在年龄预测中的应用
本研究以用户为中心,利用三个大型
数据集
(每个
数据集
n>500),系统地比较了五种VBM工具包,以及与通用模板或特定研究模板的配准。考虑到年龄效应对GMV的影响,本
茗创科技
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2024-02-11 05:50
【Wio Terminal教程】使用LCD屏幕(3)
使用LCD屏幕(3)一、加载图片1、安装库2、
图像
格式配置3、开始二、线图1、安装库2、开始三、直方图1、安装库2、开始一、加载图片本节将讲述如何在WioTerminal上从SD卡加载并显示
图像
到TFTLCD
橘子柠檬混合果汁
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2024-02-11 05:28
stm32
单片机
嵌入式硬件
inputSteam.available()的注意事项
为了给自己的网站加入
图像
识别,引入了百度大脑的api,但是需要将网络图片转换成base64的编码格式。
nyxixi
·
2024-02-11 05:58
最关键的十个
图像
特征
在计算机视觉中,
图像
特征是用来描述
图像
中视觉元素的一组属性,它们对于
图像
识别、分类、检测和分割等任务至关重要。
superdont
·
2024-02-11 05:56
计算机视觉
图像处理
医学
图像
隐私保护
随着数字医疗技术的快速发展,医学
图像
例如X光片、CT扫描、MRI及超声波扫描已成为现代医疗診断和治療的基石。然而,同时这些包含敏感个人信息的
图像
也面临着隐私和安全方面的挑战。
superdont
·
2024-02-11 05:26
图像加密
计算机视觉
计算机视觉主要知识点
这是一个跨学科领域,融合了计算机科学、
图像
处理、机器学习和模式识别等多方面的技术。以下是一些计算机视觉入门的基本知识点:
图像
基础:像素:图片的最基本组成单元,包含了颜色信息。
superdont
·
2024-02-11 05:55
计算机视觉
人工智能
【Data Procession】马尔可夫转换场
马尔科夫转换场(MarkovTransitionField)是一种将时间序列数据转换成二维
图像
的方法。马尔可夫转换场(MTF)是计算机视觉和
图像
处理中用于表示和分析视频序列中时空模
咸鱼鲸
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2024-02-11 04:21
Data
Procession
python
pandas
numpy
【Data Procession】随机森林算法
个人理解:随机森林就是生成多个决策树,使用
数据集
中数量相同但数据不完全相同的
数据集
进行决策分析,得出不同模型(即不同的决策树),然后根据不同决策树得出预测结果,并最终求取不同决
咸鱼鲸
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2024-02-11 04:51
Data
Procession
算法
随机森林
机器学习
深度学习
图像
分类相关概念简析+个人举例1(ANN相关概念与计算)
(1)神经网络:英文全称ArtificialNeuralNetwork,简称为ANN。神经网络是一种模仿人脑神经元结构和功能的人工智能模型。它由多个神经元(也称节点、单元)组成,每个神经元通过计算输入和权重的线性组合,并经过激活函数的非线性转换来产生输出。神经网络可以通过调整权重和偏置来学习输入数据的特征和模式。以下是神经网络中的一些重要概念和组成部分:[1]输入层:接受原始数据输入,将数据传递给
是lethe先生
·
2024-02-11 04:50
深度学习
分类
人工智能
深度学习
图像
分类相关概念简析+个人举例2(CNN相关原理概念与计算)
(2)卷积神经网络:英文全称ConvolutionalNeuralNetwork,简称CNN是一种常用于
图像
分类的深度学习模型,其主要特点是包含了卷积层和池化层,能够提取
图像
的局部特征。
是lethe先生
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2024-02-11 04:50
深度学习
分类
cnn
深度学习
图像
分类相关概念简析+个人举例3(CNN相关补充,附详细举例代码1)
【1】激活函数(ActivationFunction):在深度学习(CNN)中,激活函数用于引入非线性性质,帮助模型学习复杂的关系。常见的激活函数有ReLU、Sigmoid和Tanh等。(1)ReLU激活函数:ReLU函数将负输入值变为零,保留正输入值不变。公式为(2)Sigmoid激活函数:Sigmoid函数将任意实数映射到0到1之间。公式为(3)Tanh激活函数:Tanh函数将任意实数映射到-
是lethe先生
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2024-02-11 04:50
深度学习
分类
cnn
(2023,ControlNet,CFGRW,diffusion,控制组合)向文本到
图像
扩散模型添加条件控制
AddingConditionalControltoText-to-ImageDiffusionModels公众号:EDPJ(添加VX:CV_EDPJ或直接进Q交流群:922230617获取资料)目录0.摘要1.简介2.相关工作2.1.微调神经网络2.2.
图像
扩散
EDPJ
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2024-02-11 04:46
论文笔记
人工智能
深度学习
前端页面的带线的小箭头
:1px;}varLine=function(){varcolor="#808080";varpointArray=[];varidocument=document;vardraw={//画出最基本的
图像
枕着阳光丶睡
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2024-02-11 04:55
【深度学习】实验7布置,
图像
超分辨
清华大学驭风计划因为篇幅原因实验答案分开上传,实验答案链接http://t.csdnimg.cn/P1yJF如果需要更详细的实验报告或者代码可以私聊博主有任何疑问或者问题,也欢迎私信博主,大家可以相互讨论交流哟~~深度学习训练营案例7:
图像
超分辨相关知识点
X.AI666
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2024-02-11 03:00
深度学习
深度学习
人工智能
ADShareit SWF to Video Converter Pro 5.3.0 汉化版(绿色版)
ADShareitSWFtoVideoConverterPro是一款功用强悍的视频转换软件,它能够将Flash电影文件转换为AVI、MPEG(VCD、SVCD、DVD)、GIF动画和
图像
序列。
海韵互联
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2024-02-11 03:11
01 MySQL概念
数据库是在数据库管理系统管理和控制下,在一定介质上的
数据集
合。数据库管理系统:管理数据库的软件,用于建立和维护数据库。
简 洁 冬冬
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2024-02-11 02:16
MySQL
mysql
数据库
【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】01 introduction
光学设备采集
图像
给计算机视觉提供输入
图像
处理强调的是:我输入的是
图像
,输出的也是
图像
,比如增强亮度、去噪计算机视觉系统:输入的
图像
,输
量子-Alex
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2024-02-11 02:14
CV知识学习和论文阅读
计算机视觉
笔记
人工智能
【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】02 filter
1
图像
的类型二进制
图像
:灰度
图像
:彩色
图像
:2任务:
图像
去噪噪声点让我们看得难受是因为噪声点与周边像素差别很大3均值滤波核=卷积核4卷积操作对应相乘再累加起来卷积核记录了权值,把权值套到要卷积的目标图上
量子-Alex
·
2024-02-11 02:14
CV知识学习和论文阅读
深度学习
计算机视觉
计算机视觉(北邮鲁鹏)学习笔记(一)
https://www.bilibili.com/video/BV1nz4y197Qv课件地址:https://github.com/CV-xueba/A01_cvclass_basic卷积定义fff是
图像
的矩阵
卖篇论文娶媳妇
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2024-02-11 02:43
cv
计算机视觉
图像处理
深度学习的新进展:从
图像
识别到自然语言处理
从最初的
图像
识别到如今的自然语言处理,深度学习正逐渐渗透到我们日常生活的方方面面。本文将带您一探深度学习的新进展,了解其在
图像
识别和自然语言处理领域的应用。
一休哥助手
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2024-02-11 02:43
话题
深度学习
自然语言处理
人工智能
深入探索Redis:如何有效遍历海量
数据集
深入探索Redis:如何有效遍历海量
数据集
Redis作为一个高性能的键值存储数据库,广泛应用于各种场景,包括缓存、消息队列、排行榜等。
一休哥助手
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2024-02-11 02:13
redis
数据库
缓存
SQL必知必会 pdf下载
数据库基础——数据库术语数据库:数据库是一个以某种有组织的方式存储的
数据集
合。数据库(database)保存有组织的数据的容器(通常是一个文件或一组文件)。数据库软件应称为数据库管理系统(DBMS)。
数据与人
·
2024-02-11 02:28
Seurat24节气之9芒种---去除批次效应/整合数据
有些是可以聚到一起的亚群,却出现了不同样本分开/偏移的情况,比如第3群,这种就是批次效应:image接下来我会介绍Seuratv3的标准整合流程、Seurat结合Harmony的整合流程,仍然使用上一个
数据集
Seurat_
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2024-02-11 02:26
MySOL视图、储存过程、储存函数、触发器
视图介绍视图(view)是一个虚拟表,非真实存在,其本质是根据SQL语句获取动态的
数据集
,并为其命名,用户使用时只需使用视图名称即可获取结果集,并可以将其当作表来使用。
GLATY
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2024-02-11 01:02
MySQLNotes
mysql
【数据分析之数据预处理、分析建模、 可视化——详细讲解】
2.数据预处理数据预处理是数据分析中最重要的一环,其目的是从原始数据中产生质量高的
数据集
。数据预处理步骤包括:数据清洗:处理缺失值、异常值和噪声数据。对于缺失值,可以选择删除、填充
程序员不想YY啊
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2024-02-11 01:30
数据分析
机器学习
数据挖掘
【开源计算机视觉库OpencV详解——超详细】
开源计算机视觉库OpencV详解1.介绍2.核心功能3.安装OpenCV4.示例:使用Python读取和显示
图像
5.示例:使用Python捕捉视频6.获取帮助和文档1.介绍OpenCV(OpenSourceComputerVisionLibrary
程序员不想YY啊
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2024-02-11 01:00
计算机视觉
开源
opencv
【OpenCV入门讲解——超详细】
OpenCV入门讲解1.介绍2.安装3.基础用法3.1读取和显示
图像
3.2读取和显示视频3.3编辑和保存
图像
1.介绍OpenCV(OpenSourceComputerVisionLibrary)是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库
程序员不想YY啊
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2024-02-11 01:59
opencv
人工智能
计算机视觉
【YOLO系列详解——超详细】
原理3.YOLO版本4.在开发实践中使用YOLO1.介绍YOLO(YouOnlyLookOnce)是一种使用深度学习实现的端到端的目标检测系统,YOLO系列模型以其检测速度快、实时性高而闻名,并且能在
图像
中同时预测多个物体的类别和位置
程序员不想YY啊
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2024-02-11 01:29
YOLO
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