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池化
Graph Isomorphism Network(GIN)
文章目录前言一、WL检验原理二、GIN原理三、最大
池化
层四、GIN的应用1、Proteins数据集2、预处理数据集3、类函数定义4、模型训练总结前言神经网络在过去被用于逼近函数,具有一层隐藏层的神经网络前馈神经网络
Authony.
·
2023-12-06 18:51
#
GNN
Advanced
Techniques
gin
python
神经网络
nn.AdaptiveAvgPool2d(output_size)输入和输出怎么回事?
前言nn.AdaptiveAvgPool2d(output_size)函数作用:自适应进行平均
池化
。不用管输入、stride、padding,函数参数只有输出大小,其他的这个函数帮你搞定。
MORE_77
·
2023-12-06 17:23
深度学习
python
pytorch
2022-05-01 词汇与语句的表达(实验)
人工智能应用——词汇与语句的表达一、实验目的熟悉深度语义向量的原理,表现和意义;掌握使用word2vec等深度语义工具计算词汇的语义向量;掌握通过
池化
的方式获取句子的语义向量;熟悉深度语义向量的简单应用
Luo_淳
·
2023-12-06 10:52
专业学习
自然语言处理
人工智能
机器学习
pytorch学习8-损失函数
Tensorboard可视化工具pytorch学习2-Transforms主要方法使用pytorch学习3-torchvisin和Dataloader的使用pytorch学习4-简易卷积实现pytorch学习5-最大
池化
层的使用
Magic171
·
2023-12-06 07:50
吴恩达机器学习
pytorch
学习
人工智能
pytorch学习9-优化器学习
Tensorboard可视化工具pytorch学习2-Transforms主要方法使用pytorch学习3-torchvisin和Dataloader的使用pytorch学习4-简易卷积实现pytorch学习5-最大
池化
层的使用
Magic171
·
2023-12-06 07:50
吴恩达机器学习
pytorch
学习
人工智能
pytorch学习10-网络模型的保存和加载
Tensorboard可视化工具pytorch学习2-Transforms主要方法使用pytorch学习3-torchvisin和Dataloader的使用pytorch学习4-简易卷积实现pytorch学习5-最大
池化
层的使用
Magic171
·
2023-12-06 07:50
吴恩达机器学习
pytorch
学习
人工智能
pytorch学习11-完整的模型训练过程
Tensorboard可视化工具pytorch学习2-Transforms主要方法使用pytorch学习3-torchvisin和Dataloader的使用pytorch学习4-简易卷积实现pytorch学习5-最大
池化
层的使用
Magic171
·
2023-12-06 07:50
吴恩达机器学习
pytorch
学习
人工智能
pytorch学习4-简易卷积实现
Tensorboard可视化工具pytorch学习2-Transforms主要方法使用pytorch学习3-torchvisin和Dataloader的使用pytorch学习4-简易卷积实现pytorch学习5-最大
池化
层的使用
Magic171
·
2023-12-06 07:19
吴恩达机器学习
pytorch
学习
人工智能
pytorch学习5-最大
池化
层的使用
Tensorboard可视化工具pytorch学习2-Transforms主要方法使用pytorch学习3-torchvisin和Dataloader的使用pytorch学习4-简易卷积实现pytorch学习5-最大
池化
层的使用
Magic171
·
2023-12-06 07:19
吴恩达机器学习
pytorch
学习
人工智能
pytorch学习7-序列模型搭建
Tensorboard可视化工具pytorch学习2-Transforms主要方法使用pytorch学习3-torchvisin和Dataloader的使用pytorch学习4-简易卷积实现pytorch学习5-最大
池化
层的使用
Magic171
·
2023-12-06 07:19
吴恩达机器学习
pytorch
学习
人工智能
pytorch学习1-数据加载以及Tensorboard可视化工具
Tensorboard可视化工具pytorch学习2-Transforms主要方法使用pytorch学习3-torchvisin和Dataloader的使用pytorch学习4-简易卷积实现pytorch学习5-最大
池化
层的使用
Magic171
·
2023-12-06 07:49
吴恩达机器学习
pytorch
学习
人工智能
pytorch学习2-Transforms主要方法使用
Tensorboard可视化工具pytorch学习2-Transforms主要方法使用pytorch学习3-torchvisin和Dataloader的使用pytorch学习4-简易卷积实现pytorch学习5-最大
池化
层的使用
Magic171
·
2023-12-06 07:49
吴恩达机器学习
pytorch
学习
人工智能
pytorch学习3-torchvisin和Dataloader的使用
Tensorboard可视化工具pytorch学习2-Transforms主要方法使用pytorch学习3-torchvisin和Dataloader的使用pytorch学习4-简易卷积实现pytorch学习5-最大
池化
层的使用
Magic171
·
2023-12-06 07:49
吴恩达机器学习
pytorch
学习
人工智能
pytorch学习6-非线性变换(ReLU和sigmoid)
Tensorboard可视化工具pytorch学习2-Transforms主要方法使用pytorch学习3-torchvisin和Dataloader的使用pytorch学习4-简易卷积实现pytorch学习5-最大
池化
层的使用
Magic171
·
2023-12-06 07:45
吴恩达机器学习
pytorch
学习
人工智能
空间金字塔
池化
(SPP,Spatial Pyramid Pooling)系列
空间金字塔
池化
的作用是解决输入图片大小不一造成的缺陷,同时在目标识别中增加了精度。空间金字塔
池化
可以使得任意大小的特征图都能够转换成固定大小的特征向量,下面针对一些典型的空间金字塔进行盘点。
追忆苔上雪
·
2023-12-06 00:14
深度学习
深度学习
空间金字塔池化
SPP
ASPP
SPPF
Pytorch
RFB
1万字长文高速你千万级并发架构下如何提高数据库存储性能
图2-1
池化
技术,减少频繁创建数据库连接遇到这样的问题,解决办法就是顺着当前整体的逻辑去思考,首先,应用要和数据库打交道,必然会设计到数据库链接的建立。
跟着Mic学架构
·
2023-12-05 19:15
LinuxC/C++ 实现简易线程池
LinuxC/C++实现简易线程池文章目录LinuxC/C++实现简易线程池实现原理实现线程池实现原理线程池是一种
池化
的技术,类似的还有数据库连接池、HTTP连接池等等.
池化
的思想主要是为了减少每次获取和结束资源的消耗
jenrain
·
2023-12-05 17:56
Linux
C/C++
c++
开发语言
nn.Sequential
它允许您将多个神经网络层(例如卷积层、
池化
层、激活函数等)按顺序组合在一起。使用nn.Sequential可以轻松地构建复杂的神经网络结构,而无需手动连接各个层。
湫兮之风
·
2023-12-05 13:39
深度学习
深度学习
神经网络
人工智能
超参数设定及训练技巧
3.
池化
层参数的设定:一般采用卷积核大小2*2,步长为2.4.全连接层
星辰同学wwq
·
2023-12-05 08:16
计算机视觉
深度学习
python
深度学习
计算机视觉
python
网络
神经网络
时序预测 | MATLAB实现CNN-SVM卷积支持向量机时间序列预测
在深度学习模型中,卷积神经网络模型的卷积层和
池化
层具有强大的计算能力,能够降低图像在平移过程中的损失率,从而特征向
机器学习之心
·
2023-12-05 06:29
时序预测
CNN-SVM
卷积支持向量机
时间序列预测
CNN,DNN,RNN,GAN,RL+图像处理常规算法(未完待续)
它包含卷积层、
池化
层和全连接层。卷积层通过卷积操作提取图像的特征,
池化
层降低特征图的维度(缩小特征图尺寸并保留关键信息),全连接层用于分类(将提取的特征映射到输出层进行分类或回归)。
不爱吃香菇的干饭少年
·
2023-12-05 06:08
cuda
cnn
dnn
rnn
卷积神经网络入门
其基本结构如图2-1所示,大致包括:卷积层,激活函数,
池化
层,全连接层,输出层。
半截詩
·
2023-12-05 01:23
深度学习
cnn
深度学习
计算机视觉
神经网络
21、Resnet50 中包含哪些算法?
总共卷积算法、激活算法(relu)、最大
池化
算法、加法(主要是为了实现残差结构)、全局平均
池化
、全连接和softmax算法这几种算法。
董董灿是个攻城狮
·
2023-12-04 15:40
CV视觉算法入门与调优
深度学习
神经网络
人工智能
Python基于深度学习机器学习卷积神经网络实现垃圾分类垃圾识别系统(GoogLeNet,Resnet,DenseNet,MobileNet,EfficientNet,Shufflent)
文章目录1前言+2卷积神经网络(CNN)详解+2.1CNN架构概述+2.1.1卷积层+2.1.2
池化
层+2.1.3全连接层2.2CNN训练过程+2.3CNN在垃圾图片分类中的应用3代码详解+3.1导入必要的库
purple_love
·
2023-12-04 14:25
深度学习
机器学习
python
2 文本分类入门:TextCNN
TextCNN的主要思想是使用一维卷积层来提取文本中的局部特征,并通过
池化
操作来减少特征的维度。这些局部特征可以捕获词语之间的关系和重要性,从而帮助模型进行分类。
汀沿河
·
2023-12-04 09:06
#
6
自然语言处理
分类
深度学习
人工智能
Linux系统配置深度学习环境之cudnn安装
cuDNN提供了一系列优化的基本算法和函数,包括卷积、
池化
、规范化、激活函数等,以及针对深度学习任务的高级功能,如循环神经网络(RNN)的支持。
番茄小能手
·
2023-12-04 08:51
Linux
linux
深度学习
运维
CV baseline概览|AlexNet:ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks基于深度卷积神经网络的图像分类
CVbaseline重要性CNN发展历程演化路径AlexNet概览AlexNet全文翻译摘要1引言2数据集3网络结构3.1ReLU非线性激活函数3.2在多GPU上训练3.3局部响应标准化LRN3.4重叠
池化
源代码•宸
·
2023-12-04 01:26
计算机视觉论文
分类
人工智能
经验分享
AlexNet
computer
vision
深度学习
神经网络
YOLOv5算法进阶改进(7)— 将主干网络SPPF更换为SimSPPF / SPP-CSPC / SPPF-CSPC
SimSPPF是YOLOv6中提出的一种改进的空间金字塔
池化
方法,它是SPPF的升级版。SimSPPF通过在不同尺度上使用不同大小的
池化
核来提取特征,从而提高了检测器的性能。
小哥谈
·
2023-12-03 09:55
YOLOv5:从入门到实战
YOLO
深度学习
目标检测
机器学习
计算机视觉
人工智能
java线程池
线程池可以看作是线程的集合,是一种基于
池化
思想管理线程的工具。举个例子:for(inti=0;itask)方法,将任务提交给线程池。
风筝上的猫
·
2023-12-02 23:42
java
开发语言
18、深度学习实战——完成一个模型的训练和推理
为什么选择这个神经网络该神经网络以数据集小、神经网络简单、任务简单为优势,并且集合了很多计算机视觉尤其是卷积神经网络中经典的算法,比如卷积+bn+
池化
算法,可谓麻雀虽小,五脏俱全,非常适合新手上手学习。
董董灿是个攻城狮
·
2023-12-02 17:54
CV视觉算法入门与调优
深度学习
人工智能
初学者如何入门深度学习:以手写数字字符识别为例看AI 的学习路径,一图胜千言!
卷积
池化
以手写字符识别为例讲述深度学习的分类问题MNIST数据集简介初学者入门:生成式AI--generative-ai-for-beginners从神经网络到Transformer参考文献与学习路径深度神经网络
shiter
·
2023-12-02 12:17
大数据+AI
赋能行业
助力企业数字化转型最佳实践案例
人工智能
深度学习
学习
4-conv-1-fc结构
在深度学习中,网络的具体结构通常由卷积层、
池化
层、全连接层等组成。
何处不逢君
·
2023-12-01 22:44
python
Kaggle-水果图像分类银奖项目 pytorch Densenet GoogleNet ResNet101 VGG19
一些原理文章卷积神经网络基础(卷积,
池化
,激活,全连接)-知乎PyTorch入门与实践(六)卷积神经网络进阶(DenseNet)_pytorchconv1x1_Skr.B的博客-CSDN博客GoogLeNet
even蛋黄酱
·
2023-12-01 19:36
分类
pytorch
数据挖掘
深度学习手势识别 - yolo python opencv cnn 机器视觉 计算机竞赛
文章目录0前言1课题背景2卷积神经网络2.1卷积层2.2
池化
层2.3激活函数2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络3YOLOV53.1网络架构图3.2输入端3.3基准网络
Mr.D学长
·
2023-12-01 18:54
python
java
torch常用和预期输入输出
NormalizationBatchNormBatchNorm1dBatchNorm2dBatchNorm3dInstanceNormInstanceNorm2dLayerNormGroupNormpool平均
池化
平丘月初
·
2023-12-01 15:53
深度学习
人工智能
连接池、线程池到底是怎么回事(
池化
思想)?与享元模式又有什么关系?
当需要使用线程的时候,先用已有可用的、找不到再new一个新的线程使用get方法-》逐个遍历、----》找到存活状态为false的线程、return这个死亡的线程、修改其存活状态。----》未找到存活状态为false的线程、此时才return提前做好几个、重复利用--》享元模式(共享元数据)思想for(inti=0;i
刘凯86
·
2023-12-01 14:05
MatchPyramid实现文本匹配
使用了两层卷积网络;每层卷积网络接一个最大
池化
层;最后利用两个全连接
愤怒的可乐
·
2023-12-01 07:10
NLP项目实战
#
文本匹配实战
MatchPyramid
深度学习毕设项目 深度学习 python opencv 动物识别与检测
文章目录0前言1深度学习实现动物识别与检测2卷积神经网络2.1卷积层2.2
池化
层2.3激活函数2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络3YOLOV53.1网络架构图3.2
DanCheng-studio
·
2023-11-29 20:41
毕业设计
python
毕设
卷积神经网络
所以有
池化
(pooling)。即缩小特征图(FeatureMap)有最大
池化
:选择被扫描区域内的最大值和
几两春秋梦_
·
2023-11-29 18:01
原理
cnn
深度学习
人工智能
【深度学习】卷积神经网络结构组成与解释
卷积神经网络是以卷积层为主的深度网路结构,网络结构包括有卷积层、激活层、BN层、
池化
层、FC层、损失层等。卷积操作是对图像和滤波矩阵做内积(元素相乘再求和)的操作。
TwcatL_tree
·
2023-11-29 18:22
深度学习
人工智能
机器学习
深度学习
人工智能
每天五分钟计算机视觉:LeNet是最早用于数字识别的卷积神经网络
然后进行
池化
操作,使用平均
池化
,过滤器的宽度为2,步幅为2,图像的尺寸,高度和宽度都缩小了2倍,输出结果是一个14×14×6的图像。
幻风_huanfeng
·
2023-11-29 10:55
计算机视觉
计算机视觉
cnn
人工智能
神经网络
深度学习
LeNet
CNN实现手写数字识别(Pytorch)
CNN结构CNN(卷积神经网络)主要包括卷积层、
池化
层和全连接层。输入数据经过多个卷积层和
池化
层提取图片信息后,最后经过若干个全连接层获得最终的输出。
羊羊猪
·
2023-11-29 07:31
机器学习
cnn
pytorch
深度学习
神经网络
产品解读 | GreatADM如何高效实现数据库资源
池化
部署?
前段时间,介绍了万里数据库的GreatADM数据库管理平台如何图形化部署MGR(详见文章:探索GreatADM:如何快速定义监控),有朋友想了解GreatADM是否支持资源
池化
管理、租户隔离、监控等功能
万里数据库
·
2023-11-29 07:55
数据库
GAN:DCGAN-深度卷积生成对抗网络
论文:https://arxiv.org/pdf/1511.06434.pdf发表:ICLR2016一、架构创新1:全卷积网络:用逐步卷积代替确定性的空间
池化
函数(如maxpooling),使网络学习自己的空间下采样
微风❤水墨
·
2023-11-29 06:33
生成对抗网络
学习
人工智能
【代码】基于卷积神经网络(CNN)-支持向量机(SVM)的分类预测算法
它由卷积层、
池化
层和全连接层构成。卷积层通过卷积操作提取图像中的特征,
池化
层用于减小特征图的尺寸,全连接层用于将提取到的特征映射到不同类别的概率。SVM是
玉子(代码分享版)
·
2023-11-29 05:15
算法
cnn
支持向量机
深度学习笔记
目录TensorBoard的使用Transforms的使用TorchVision中数据集的使用Dataloader的使用卷积操作神经网络-卷积层最大
池化
非线性激活线性层小型网络搭建和Sequential
czyxw
·
2023-11-28 23:21
python
深度学习
3D点云目标检测:VoxelNex解读(带源码/未完)
VoxelNext通用vsVoxelNext一、3D稀疏卷积模块1.1、额外的两次下采样1.2、稀疏体素删减二、高度压缩三、稀疏
池化
四、head五、waymo数据集训练六、训练自己的数据集bug修改通用
GHZhao_GIS_RS
·
2023-11-28 20:55
3D点云目标检测
深度学习
点云
目标检测
深度学习
软著项目推荐 深度学习 植物识别算法系统
文章目录0前言2相关技术2.1VGG-Net模型2.2VGG-Net在植物识别的优势(1)卷积核,
池化
核大小固定(2)特征提取更全面(3)网络训练误差收敛速度较快3VGG-Net的搭建3.1Tornado
iuerfee
·
2023-11-28 19:50
python
自己动手实现一个深度学习算法——七、卷积神经网络
文章目录1.整体结构2.卷积层1)全连接层存在的问题2)卷积运算3)填充4)步幅5)3维数据的卷积运算6)结合方块思考7)批处理3.
池化
层1)
池化
层的特征4.卷积层和
池化
层的实现1)im2co2)卷积层的实现
千里之行起于足下
·
2023-11-28 19:35
深度学习
pytorch
机器学习
深度学习
算法
神经网络
7000字+24张图带你彻底弄懂线程池
一、什么是线程池线程池其实是一种
池化
的技术的实现,
池化
技术的核心思想其实就是实现资源的一个复用,避免资源的重复创建和销毁带来的性能开销。
瞬间的醒悟
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2023-11-28 17:20
java
开发语言
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