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波士顿房价预测
软考系统架构设计师 - 第 15 章 架构师的管理实践
构想原则:说明了如何向架构的受益人描述一幅一致的、有约束力和灵活的未来图景节奏原则:刻画了一种在整个组织范围内的协调程度,即定期地根据可
预测
的速度、内容
甘蓝聊Java
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2025-03-04 04:22
【完】软考
-
系统架构设计师
(已通过)
软考
软考系统架构设计师
系统架构师
数据挖掘与数据分析
数据挖掘vs.数据分析特征数据挖掘数据分析目标从大数据中自动发现知识和模式通过系统分析数据,得出有意义的结论重点数据模式的自动发现、
预测
模型的构建数据理解、数据清洗、数据总结、假设验证方法机器学习、聚类
dundunmm
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2025-03-04 03:11
数据挖掘
数据挖掘
数据分析
人工智能
An Introduction to Statistical Learning with Applicatio
作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介1.1定义统计学习(statisticallearning)是一门研究如何从数据中提取知识并应用于
预测
、决策或其他目的的一门学科。
AI天才研究院
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2025-03-04 02:30
Python实战
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能大模型
大数据
人工智能
语言模型
Java
Python
架构设计
白帽子讲web安全笔记
目录一、SecureByDefault原则1、黑名单和白名单2、最小权限原则二、众深防御原则三、数据与代码分离原则四、不可
预测
性原则五、常见的攻击1、点击劫持2、图片覆盖攻击3、拖拽劫持与数据窃取六、web
进击的雷神
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2025-03-04 01:53
web安全
ssh
安全
嵌入式学习笔记-卡尔曼滤波,PID,MicroPython
文章目录卡尔曼滤波卡尔曼滤波的核心思想卡尔曼滤波的数学模型1.状态转移模型(
预测
系统状态)2.观测模型(
预测
测量值)卡尔曼滤波的五个关键步骤1.
预测
状态2.
预测
误差协方差3.计算卡尔曼增益4.更新状态5
tt555555555555
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2025-03-03 23:10
面经
嵌入式
学习笔记
学习
笔记
嵌入式
通俗易懂的分类算法之决策树详解
决策树是一种像树一样的结构,用来帮助我们对数据进行分类或
预测
。它的每个节点代表一个问题或判断条件,每个分支代表一个可能的答案,最后的叶子节点就是最终的分类结果。
clownAdam
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2025-03-03 21:53
分类
决策树
数据挖掘
算法
机器学习_PySpark-3.0.3随机森林回归(RandomForestRegressor)实例
在回归任务中,算法试图
预测
一个连续的数值输出,而不是一个离散的类别。输出:随机森林回归的输出是一个连续的数值,表示输入数据的
预测
结果。算法原理:随机森林回归同样基于决策树,但在回归任务中,每个决策树的
Mostcow
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2025-03-03 18:01
数据分析
Python
机器学习
随机森林
回归
大数据
机器学习_Scikit-Learn随机森林回归(RandomForestRegressor)实例
Scikit-Learn随机森林回归(RandomForestRegressor)实例随机森林回归(RandomForestRegression):随机森林是一种集成学习方法,它通过构建多个决策树来进行
预测
Mostcow
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2025-03-03 18:01
Python
数据分析
机器学习
scikit-learn
随机森林回归
算法
数据挖掘与数据分析的区别是什么
从分析的目的来看,数据分析一般是对历史数据进行统计学上的一些分析,数据挖掘更侧重于机器对未来的
预测
,一般应用于分类、聚类、推荐、关联规则等。
中琛源科技
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2025-03-03 17:24
【数学建模】基于matlab模拟无人车泊车问题仿真
更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络
预测
雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机物理应用机器学习内容介绍无人驾驶汽车技术近年来取得了飞速发展,其中自动泊车功能是关键技术之一
matlab科研助手
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2025-03-03 15:41
数学建模
matlab
开发语言
图像分类项目 2.28
图像分类的三层境界1.通用的多类别图像分类2.子类细粒度图像分类3.实例级图片分类二.图像分类评估指标TP(Truepositive,真正例):将正类
预测
为正类数。
不要不开心了
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2025-03-03 15:07
人工智能
机器学习
数据挖掘
python
深度学习
Opencv Canny边缘检测
边缘检测的目的是找到灰度值的突变步骤:使用高斯滤波,以平滑图像、滤除噪声计算图像中每个像素点的梯度强度和方向应用非极大值
预测
,以消除边缘检测的杂散响应应用双阈值检测来确定真实的和潜在的边缘通过抑制孤立的弱边缘最终完成边缘检测
noruta
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2025-03-03 13:54
Opencv
python
opencv
人工智能
计算机视觉
【WOA-CNN-LSTM】基于鲸鱼算法优化深度学习
预测
模型的超参数研究(Matlab代码实现)
欢迎来到本博客❤️❤️博主优势:博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳️座右铭:行百里者,半于九十。本文目录如下:目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述摘要:深度学习模型的超参数选择对模型的性能和泛化能力具有重要影响。本文提出了一种基于鲸鱼算法(WOA)优化长短期记忆神经网络(LSTM)模型的超参数选择方法。首先,我们介绍了LSTM模型的结构和训练过程。然后,我们
然哥爱编程
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2025-03-03 10:25
深度学习
cnn
lstm
基于大模型的脂肪栓塞综合征风险
预测
与综合治疗方案研究报告
目录一、引言1.1研究背景与意义1.2国内外研究现状1.3研究目的与方法二、脂肪栓塞综合征概述2.1定义与发病机制2.2病因与危险因素2.3临床表现与分类2.4诊断标准与方法三、大模型在脂肪栓塞综合征
预测
中的应用
LCG元
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2025-03-03 09:50
围术期危险因子
预测模型研究
人工智能
算法
机器学习
反向传播(Backpropagation)直觉理解
神经网络的学习过程就像练习投篮:投篮→神经网络做出
预测
观察偏差(进没进)→计算误差调整投篮方式→调整神经网络的参数但问题是:你怎么知道该往哪个方向调整?你怎么知道该调
忍者算法
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2025-03-03 07:32
算法
机器学习
人工智能
深度学习
深入解析Python机器学习库Scikit-Learn的应用实例
其中,Scikit-Learn作为Python中一个重要的机器学习库,包含了许多常用的机器学习算法和工具,可用于数据挖掘、数据分析和
预测
建模等应用场景。
caihuayuan5
·
2025-03-03 04:42
面试题汇总与解析
spring
boot
java
后端
大数据
课程设计
【AI大模型】Transformers大模型库(九):大模型微调之计算微调参数占比
计算微调参数占比2.1概述2.2模型参数结构一览2.3微调参数占比计算三、总结一、引言这里的Transformers指的是huggingface开发的大模型库,为huggingface上数以万计的预训练大模型提供
预测
LDG_AGI
·
2025-03-03 01:45
人工智能
DeepSeek求财、算命、
预测
国运好用指令及结论
本文应用DeepSeek结合具体指令,进行求财、算命、
预测
国运。文章目录一、进入DeepSeek二、DeepSeek求财三、DeepSeek算
阿黎逸阳
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2025-03-02 17:19
人工智能
学习python
人工智能
AI
编程小白冲Kaggle每日打卡(17)--kaggle学堂:<机器学习简介>随机森林
一棵有很多叶子的深树会被过度拟合,因为每一个
预测
都来自它叶子上少数房子的历史数据。但是,叶子很少的浅树表现不佳,因为它无法在原始数据中捕捉到尽可能多的区别。
AZmax01
·
2025-03-02 17:18
编程小白冲Kaggle每日打卡
机器学习
随机森林
人工智能
2.28 图像分类全解析:从境界到评估,再到模型与样本处理
图像分类的三层境界:通用的多类别图像分类子类细粒度图像分类实例级图片分类图像分类评估指标之混淆矩阵:TP(Truepositive,真正例)——将正类
预测
为正类数。
不要天天开心
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2025-03-02 14:45
机器学习
算法
人工智能
【Pytorch】基于LSTM-KAN、BiLSTM-KAN、GRU-KAN、TCN-KAN、Transformer-KAN(各种KAN修改一行代码搞定)的共享单车租赁
预测
研究(数据可换)Python
本文目录如下:目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、TCN与KAN简介三、基于TCN-KAN的共享单车租赁
预测
模型四、研究挑战与展望基于LSTM-KAN、BiLSTM-KAN、GRU-KAN、TCN-KAN
冒泡芳
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2025-03-02 13:08
python
pytorch
lstm
Transformer 代码剖析9 - 解码器模块Decoder (pytorch实现)
一、模块架构全景图1.1核心功能定位Transformer解码器是序列生成任务的核心组件,负责根据编码器输出和已生成序列
预测
下一个目标符号。
lczdyx
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2025-03-02 13:05
Transformer代码剖析
transformer
pytorch
深度学习
人工智能
python
Transformer
预测
| 基于TCN-Transformer的股票价格
预测
(Pytorch)
文章目录
预测
效果文章概述程序设计参考资料
预测
效果文章概述Transformer
预测
|基于TCN-Transformer的股票价格
预测
(Python)Transformer模型本质上都是预训练语言模型,大都采用自监督学习
机器学习之心
·
2025-03-02 13:35
#
Transformer模型
transformer
pytorch
深度学习
TCN-Transformer
股票价格预测
大模型在白血病诊疗全流程风险
预测
与方案制定中的应用研究
目录一、绪论1.1研究背景与意义1.2国内外研究现状1.3研究目的与内容二、大模型技术与白血病相关知识2.1大模型技术原理与特点2.2白血病的病理生理与诊疗现状三、术前风险
预测
与手术方案制定3.1术前数据收集与预处理
LCG元
·
2025-03-02 09:58
围术期危险因子
预测模型研究
人工智能
大模型在心力衰竭
预测
及临床方案制定中的应用研究报告
目录一、引言1.1研究背景与意义1.2研究目的1.3研究方法与创新点二、大模型技术与心力衰竭概述2.1大模型技术原理与发展2.2心力衰竭的病理机制与现状三、大模型在心力衰竭术前风险
预测
中的应用3.1数据收集与预处理
LCG元
·
2025-03-02 09:58
围术期危险因子
预测模型研究
人工智能
完整的 Python 数据分析案例:在线游戏玩家付费
预测
缺失值处理2.2特征工程-新特征计算与独热编码2.3特征选择2.4模型训练与评估2.5数据可视化3.可能改进的代码3.1数据清洗与特征工程改进3.2模型改进3.3可视化改进1.案例背景在在线游戏行业中,准确
预测
玩家是否会付费以及付费金额
萧十一郎@
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2025-03-02 08:56
python
机器学习
人工智能
轮式机器人在复杂地形中如何选择合适的全局路径规划算法
例如,在多个地方提到了动态窗口法(DWA)、时间弹性带(TEB)、模型
预测
控制(MPC)、人工势场法
luoganttcc
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2025-03-02 08:53
规划控制算法
机器人
算法
前端
嵌入式工程师必学(63):频谱分析仪的使用方法
概述:自19世纪60年代以来,工程师和科学家一直在寻找射频技术的创新用途,当时詹姆斯·克拉克·麦克斯韦(JamesClerkMaxwell)在数学上
预测
了能够在太空中传输能量的电磁波的存在。
芯片-嵌入式
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2025-03-02 08:21
嵌入式硬件
如何构建量化投资的多因子模型
、历史数据获取程序化炒股(三):程序化下单及撤单程序化炒股(四):查询交易订单及账户资产如何构建量化投资的多因子模型引言在量化投资的世界里,多因子模型是一种强大的工具,它可以帮助投资者从多个维度分析和
预测
股票或其他金融资产的表现
云策量化
·
2025-03-01 20:30
量化投资
自动化交易
程序化炒股
量化
炒股
miniQMT
量化交易
QMT
量化投资
deepseek
基于RF随机森林机器学习算法的回归
预测
模型MATLAB代码实现了一个回归任务的决策树集成模型。
基于RF随机森林机器学习算法的回归
预测
模型MATLAB代码实现了一个回归任务的决策树集成模型。首先从Excel文件中导入数据集,并将数据划分为训练集和测试集。
qq924711725
·
2025-03-01 20:22
仿真模型
机器学习
算法
随机森林
在麻将 AI 的迷宫中,我用 Python 函数组合探寻最优解:精髓与穷举
布局未来:
预测
后续牌局的走向,制定长远策略。为
fxrz12
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2025-03-01 19:46
AI
人工智能
python
开发语言
图像识别-pytorch
损失函数:用于衡量
预测
值与真实值之间的差距,如均方误差。损失函数越小越好。优化器:用于调整权重和偏置,使损失函数最小化。优化器决定了参数的调整方式。误差反传(
星辰瑞云
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2025-03-01 17:08
机器学习
cnn
pytorch
数学建模(6)——
预测
类模型目录
预测
模型是一类通过分析和建模历史数据来
预测
未来结果的算法或模型。这些模型广泛应用于各种领域,包括金融、医疗、市场营销、气象、制造业等。
Ice-cream-AI
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2025-03-01 16:02
数学建模
基于 Pytorch 的全卷积网络人脸表情识别:从数据到部署的实战之旅
前言:本文将详细介绍基于Pytorch框架,利用全卷积网络进行人脸表情识别的完整过程,涵盖从数据集的准备、模型的设计与训练,再到模型的部署与
预测
,通过代码实现以及详细讲解,帮助读者深入理解并掌握这一技术
那年一路北
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2025-03-01 14:16
Pytorch理论+实践
pytorch
网络
人工智能
Android 开发使用 AI 提升效率
AI在Android开发中的应用场景1.代码自动补全与生成AI驱动的代码补全工具可以根据上下文,智能地
预测
并补全代码,减少手动输入,提高编码速度。例如,使用Co
jiet_h
·
2025-03-01 13:09
AI
android
人工智能
0004-Ultralytics YOLOv10
实时对象检测旨在以低延迟准确
预测
图像中的对象类别和位置。YOLO系列因其
熟悉的黑曼巴
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2025-03-01 12:36
目标检测
YOLO
人工智能
深度学习
提升AI测试效率:如何通过RAG技术优化LLM输出质量
尽管LLM已经在自动化测试脚本生成、缺陷
预测
、测试报告生成等方面发挥了巨大的作用,但在某些复杂任务中,LLM的输出质量依然面临着提升空间,尤其是对于细节的精准度和情境理解的深度。
测试者家园
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2025-03-01 12:05
人工智能
软件测试
质量效能
人工智能
RAG
软件测试
软件研发
质量效能
自动化测试
LLM
大模型在脑梗死
预测
及治疗方案制定中的应用研究报告
脑梗死的定义与分类2.2脑梗死的发病机制与病理生理过程2.3脑梗死的临床表现与诊断方法三、大模型技术原理与应用现状3.1大模型的基本概念与技术架构3.2大模型在医疗领域的应用案例与优势3.3适用于脑梗死
预测
的大模型类型与特点四
LCG元
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2025-03-01 09:42
围术期危险因子
预测模型研究
人工智能
苹果AI功能,GPU内存瓶颈,大气
预测
模型,Chrome内置Gemini
智源社区刚刚!苹果发布AppleIntelligence,官宣免费接入ChatGPT,Siri迎来重磅更新大模型竞速赛鸣枪开跑后,苹果似乎已经脱离了第一梯队,曾经的行业风向标并没有像其他大厂那样频繁地宣讲AI,加之缺乏能够参与竞争的「明星产品」,其一度被贴上了「落后」的标签。但其实熟悉苹果的网友都知道,这是一家「重落地」的公司,更加擅长的是把创新技术工程化,实现「工程创新」。也正因如此,在生成式A
一支烟一朵花
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2025-03-01 08:59
人工智能
ai
业界资讯
神经网络
【机器学习】平均绝对误差(MAE:Mean Absolute Error)
平均绝对误差(MeanAbsoluteError,MAE)是一种衡量
预测
值与实际值之间平均差异的统计指标。它在机器学习、统计学等领域中广泛应用,用于评估模型的
预测
精度。
IT古董
·
2025-03-01 08:58
机器学习
人工智能
机器学习
人工智能
python
怎样通过人机融合智能去除“机器幻觉”?
机器幻觉指的是人工智能模型在处理信息时,做出错误的、非理性的判断或
预测
,这种现象往往源于模型在训练数据中的偏差、不完全信息或过度依赖某些特定模式。
人机与认知实验室
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2025-03-01 06:45
深度学习-【完整代码+数据集】逻辑回归
预测
乳腺癌检测案例
作者主页:编程千纸鹤作者简介:Java、前端、Python开发多年,做过高程,项目经理,架构师主要内容:Java项目开发、Python项目开发、大学数据和AI项目开发、单片机项目设计、面试技术整理、最新技术分享收藏点赞不迷路关注作者有好处文末获得源码机器学习分为:有监督学习:数据带有标签无监督学习:数据没有标签,根据属性聚类在机器学习有监督学习中大致可以分为两大任务,一种是回归任务,一种是分类任务
编程千纸鹤
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2025-03-01 06:14
人工智能学习专栏
深度学习
逻辑回归
人工智能
癌症预测
实战:基于Pandas的
房价
数据分析全流程深度解析(附高阶技巧与数学推导)(十二)
一、项目深度解析框架1.1分析维度全景图数据加载元数据分析数据清洗特征工程多维分析模型准备自动化报告1.2高阶分析工具链数据清洗:Missingno高级可视化、Optuna自动超参优化特征工程:TsFresh时序特征生成、FeatureTools自动化特征衍生可视化:Plotly动态交互、Altair声明式语法报告:JupyterNotebook魔法命令、Voila仪表板二、数据加载的工程级优化2
WHCIS
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2025-03-01 05:37
Pandas
pandas
数据分析
python
人类驾驶的人脑两种判断模式(反射和预判)-->自动驾驶两种AI模式
另一种模式是物理时空图式推理模式,判断是基于预判
预测
,人脑把物理世界的物理动态时空规则(规律)图像已经编码为脑内符号(语言或图式)系统,通过预判
预测
的思维链推理过程(语言符号或物理时空图式的推理运算,映射推理出了物理世界的后续时空图像
liron71
·
2025-03-01 02:14
人工智能
机器学习
【生态系统服务】构建生态安全格局--权衡与协同动态分析--多情景模拟
预测
--社会价值评估
生态系统服务生态系统服务(ecosystemservices)是指人类从生态系统获得的所有惠益,包括供给服务(如提供食物和水)、调节服务(如控制洪水和疾病)、文化服务(如精神、娱乐和文化收益)以及支持服务(如维持地球生命生存环境的养分循环)生态安全是指生态系统的健康和完整情况。生态安全的内涵可以归纳为:一,保持生态系统活力和内外部组分、结构的稳定与持续性;二,维持生态系统生态功能的完整性;三,面临
程序员菠萝
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2025-02-28 22:21
安全
PyTorch 常见的损失函数:从基础到大模型的应用
它告诉模型
预测
结果与真实答案的差距有多大,优化器则根据这个差距调整参数。PyTorch提供了丰富而强大的损失函数接口,位于torch.nn模块中。
阿正的梦工坊
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2025-02-28 22:19
LLM
PyTorch
pytorch
人工智能
python
PMP冲刺每日一题(11)答案解析
试题1标题:高层管理人员希望基于一个由敏捷团队正在开发的救生产品来
预测
公司的未来发展。高管们希望在下次股东大会上演示产品的特性和功能。敏捷管理专业人士应该怎么做?选项A:邀请股东参加每次站立会议。
PM简读馆
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2025-02-28 20:35
PMP每日打卡
产品经理
基于深度学习的SSD口罩识别项目完整资料版(视频教程+课件+源码+数据)
mp403数据集收集.mp404自定义数据集.mp405生成anchors.mp406展示anchors.mp407计算iou值.mp408计算target.mp409定义模型.mp410模型训练.mp411
预测
和总结
AI方案2025
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2025-02-28 18:54
深度学习
人工智能
基于Python实现的【机器学习】小项目教程案例
结合的经典案例与最佳实践,涵盖数据预处理、模型训练与评估全流程,并附详细代码说明与结果分析:案例1:鸢尾花分类(SVM算法)数据集:IrisDataset(含150个样本,4个特征,3个类别)目标:根据花瓣与萼片长度
预测
鸢尾花种类步骤
xinxiyinhe
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2025-02-28 16:03
人工智能
github
python
机器学习
用Python实现LSTM
预测
电影票房:从数据爬取到模型部署全解析(结尾附完整代码)
导语:当电影的预告片发布时,你是否好奇AI能否
预测
它的票房表现?本文将带你深入实战,从数据动态爬取到LSTM模型调优,手把手构建一个高精度票房
预测
系统。一、为什么LSTM是票房
预测
的利器?
WHCIS
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2025-02-28 13:15
python
lstm
开发语言
机器学习
人工智能
深度学习
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