流式数据处理

Python中如何用正则表达式精准匹配IP地址？

在网络编程和数据处理时，我们经常需要从文本中提取或验证IP地址。Python的正则表达式(re模块)是完成这个任务的利器。但你知道怎么写才能准确匹配各种合法的IP地址吗？今天我们就来详细探讨这个问题。
程序员总部·2025-04-16 19:59

通义发布语音模型 MinMo：全双工、多口音；MiniCPM-o ：端侧 GPT-4o 级视觉、语音、多模态实时流式大模型

开发者朋友们大家好：这里是「RTE开发者日报」，每天和大家一起看新闻、聊八卦。我们的社区编辑团队会整理分享RTE（Real-TimeEngagement）领域内「有话题的新闻」、「有态度的观点」、「有意思的数据」、「有思考的文章」、「有看点的会议」，但内容仅代表编辑的个人观点，欢迎大家留言、跟帖、讨论。本期编辑：@qqq，@鲍勃01有话题的技术1、MiniCPM-o：端侧可用的GPT-4o级视觉、
RTE开发者社区·2025-04-16 19:57

数据处理与GUI开发场景下Python常见类型错误解析与应对策略

数据处理与GUI开发场景下Python常见类型错误解析与应对策略前言Python作为一种广泛应用于数据处理和GUI开发的高级编程语言，其动态类型特性为开发者带来了极大的灵活性，但同时也容易引发各种类型错误
灏瀚星空·2025-04-16 18:22

流式文本处理的艺术：深入解析sed编辑器原理与应用实践

目录一、核心架构与处理模型sed技术概述与发展沿革二、核心架构与处理模型2.1双缓冲空间机制2.2处理流程解析三、核心命令体系解析3.1基础操作命令集3.1.1行定位语法3.2高级流程控制四、工程实践应用4.1日志处理范式4.2数据清洗模板4.3代码重构应用五、性能优化方法论5.1地址限定原则：5.2正则表达式优化5.3多工具协同:对GB级文件处理时，可结合split分割文件后并行处理六、现代环境
庸子·2025-04-16 16:42

阿里云 EMR Serverless Spark 在微财机器学习场景下的应用

作者：微财技术研发经理宋鑫微财介绍微财是一家创新型的金融科技企业，凭借多年积累的金融科技能力和数据处理优势，为客户提供消费分期等金融信息服务，致力于成为值得信赖的金融机构合作伙伴。
Apache Spark中国社区·2025-04-16 15:02

Vue3 SSR Serverless架构革命：弹性计算与量子加速

Deno冷启(ms)Bun冷启(ms)裸启动1800960420预编译二进制650380210内存快照预热22016090WASM实例池15011075量子状态预载453832二、边缘渲染协议升级2.1流式
桂月二二·2025-04-16 15:32

使用Spark on YARN模式执行Spark Shell和Spark SQL编程

使用SparkonYARN模式执行SparkShell和SparkSQL编程Spark是一个强大的分布式计算框架，它提供了许多API和工具，可以用于大规模数据处理和分析。
海上的风浪·2025-04-16 14:29

spark core

RDD转换算子RDD根据数据处理方式的不同将算子整体上分为Value类型、双Value类型和Key-Value类型。
什么芮.·2025-04-16 14:29

【基于Servlet技术处理表单】

、实验背景与目的二、实验设计与实现思路1.功能架构2.核心代码实现3.测试用例总结一、实验背景与目的本次实验旨在深入理解Servlet工作原理，掌握JSP与Servlet的协同开发，实现前端表单与后端数据处理的交互
wuxiguala·2025-04-16 14:55

Hikyuu C++系统设计与代码架构分析

摘要Hikyuu是一个开源的量化交易研究框架，其C++核心库（hikyuu_cpp）提供了高性能的数据处理、技术指标计算和交易系统实现能力。
黄汉·2025-04-16 13:21

边缘计算：连接智能与物联的技术革新

边缘计算是一种新兴的计算模型，它将计算和数据处理功能从传统的集中式数据中心转移到靠近数据源的边缘设备上。这种分布式计算模式的兴起，旨在解决传统云计算模式中存在的延迟、网络带宽和数据隐私等方面的挑战。
RzwDriver·2025-04-16 12:46

边缘计算盒子：开启智能边缘计算时代

它通过集成计算、存储、网络和边缘计算软件，将计算能力和数据处理能力推向网络的边缘，为用户提供快速、低延迟的计算服务。边缘计算盒子的出现，为众多行业带来了许多新的应用场景和机会。
IcVhdl·2025-04-16 12:16

开启智能物联新纪元：XENIRO 推动边缘计算的发展

边缘计算是将计算能力和数据处理能力移动到物联网边缘设备的一种计算模式。相比于传统的云计算模式，边缘计算具有更低的延迟和更高的实时性，能够更好地满足物联网应用对实时性和可靠性
GudcSql·2025-04-16 12:46

AI 边缘计算盒子：开启智能物联新时代

一、什么是AI边缘计算盒子AI边缘计算盒子是一种集成了高性能芯片、AI算法和数据处理能力的硬件设备。
天波信息技术分享·2025-04-16 12:45

Day08【基于预训练模型分词器实现交互型文本匹配】

基于预训练模型分词器实现交互型文本匹配目标数据准备参数配置数据处理模型构建主程序测试与评估总结目标本文基于预训练模型bert分词器BertTokenizer，将输入的文本以文本对的形式，送入到分词器中得到文本对的词嵌入向量
Mechanotrooper·2025-04-16 12:12

Day09【基于Tripletloss实现的简单意图识别对话系统】

基于Tripletloss实现的表示型文本匹配目标数据准备参数配置数据处理TripletLoss目标TripletLoss计算公式公式说明模型构建网络结构设计网络训练目标损失函数设计主程序推理预测类初始化加载问答知识库文本向量化知识库查询主程序
Mechanotrooper·2025-04-16 11:39

深入理解主成分分析（PCA）：原理、算法与应用

同时阐述降维的必要性和目的，助力读者系统掌握PCA技术及其在数据处理中的应用。关键词：主成分分析；降维；协方差矩阵；特征值分解一、引言在机器学习和数据处理领域，数据的高维度常常带来诸多挑战，如计
青橘MATLAB学习·2025-04-16 10:05

SAP-ABAP：SAP HANA内存计算关系型数据库核心特性和技术详解

它通过创新的架构设计彻底改变了传统数据库的工作模式，尤其在实时数据处理、分析和应用集成方面表现突出。
爱喝水的鱼丶·2025-04-16 08:16

探索 Hadoop：构建大数据处理的基石

摘要：本文深入且全面地探讨Hadoop这一强大的大数据处理框架。从其核心概念与架构剖析入手，详细阐述了HDFS、MapReduce和YARN的工作机制与协同关系。
大数据 王秀权·2025-04-16 08:44

KafkaSpark Streaming整合原理与代码实例讲解

Kafka-SparkStreaming整合原理与代码实例讲解1.背景介绍1.1实时数据处理的重要性在当今大数据时代,海量数据以前所未有的速度持续产生。
AGI大模型与大数据研究院·2025-04-16 08:14

Python之机器学习入门

以下是一个机器学习入门指南及Python代码示例：我的机器学习之路（初稿）1.常用Python机器学习库Scikit-learn：经典机器学习算法库TensorFlow/PyTorch：深度学习框架Pandas：数据处理与分析
兮兮能吃能睡·2025-04-16 07:09

数据结构与算法：排序算法

无论是对用户数据进行排序展示，还是在后台进行数据处理，掌握常见的排序算法及其性能特点都是非常必要的。本文将深入讲解常见排序算法的原理、实现以及在Android开发中的应用场景。
键盘魔术师小码哥·2025-04-16 06:32

C++算法优化实战：破解性能瓶颈，提升程序效率

无论是在高频交易系统、实时游戏引擎，还是大数据处理平台，算法的高效性直接关系到整体系统的性能与响应速度。C++作为一门高性能编程语言，广泛应用于需要高效计算和资源管理的场景。
猿享天开·2025-04-16 04:23

数据蒸馏与知识蒸馏技术解析：测试开发中的高效能实践

测试开发中的数据处理与模型挑战在测试自动化、性能监控、异常检测等场景中，深度学习模型的应用日益广泛。
霍格沃兹测试开发学社·2025-04-16 02:38

掌握SQL命令与OLE DB编程技巧

掌握SQL命令与OLEDB编程技巧背景简介在当今的数据处理领域，掌握如何通过编程接口与数据库交互是至关重要的。OLEDB作为一种数据库访问技术，提供了丰富的接口和方法来执行和管理SQL命令。
国营窝窝乡蛮大人·2025-04-15 23:16

python | 数据库读取数据并绘图

写热门词汇的博客就是容易骗到浏览量阿~~~问题分析第一步：把数据库的数据读出来第二步：把数据处理成可以绘图的列表形势读取数据defselectSQL():#这里设置的是本地数据库的账户的信息，根据情况来修改参数
mldl_·2025-04-15 22:10

Java Stream流 带你从入门到精通，解锁高效数据处理新姿势。

文章目录一、Stream流概述Stream与传统集合操作对比二、Stream创建方式1.从集合创建2.从数组创建3.使用Stream.of()4.使用Stream.generate()创建无限流5.使用Stream.iterate()创建无限流6.其他创建方式三、Stream中间操作1.filter()-过滤2.map()-映射3.flatMap()-扁平化映射4.distinct()-去重5.s
杯莫停丶·2025-04-15 21:05

第十六届“中关村青联杯”全国研究生数学建模竞赛-E题：全球变暖？

目录摘要：1.问题重述1.1问题的背景1.2要解决的问题3.问题一：气候数据挖掘3.1加拿大各地温度的时空变化趋势3.1.1加拿大概况3.1.2研究方法3.1.3数据处理3.1.4分析结果3.2海洋表面温度数据规律
格图素书·2025-04-15 17:38

大模型训练、多模态数据处理与融合

人工智能（AI）领域近年来取得了显著的进步，其中大模型训练和多模态数据处理技术发挥了至关重要的作用。
百度_开发者中心·2025-04-15 15:29

深度剖析现阶段的多模态大模型做不了医疗

这些先进的技术，以其强大的数据处理能力和深度学习算法，正在被广泛应用于医疗影像分析、辅助诊断、个性化治疗计划制定等多个方面。
AI程序猿人·2025-04-15 15:27

基于主成分分析（PCA）的新能源汽车行驶工况数据降维实战：从理论推导到工业级应用

传统的全维度数据处理面临三大致命问题：实时性危机：BMS控制周期需≤50ms，但原始特征训练模型推理延迟高达320ms存储成本黑洞：10万辆车的年数据存储费用超过2.3亿元
新能源汽车--三电老K·2025-04-15 12:11

Android CosyVoice 大模型语音合成（可运行，已跑通，可直接复制粘贴的实用代码）

AndroidCosyVoice大模型语音合成流式文本语音合成（CosyVoice大模型）可运行，已跑通，可直接复制粘贴的实用代码。
netkiller-BG7NYT·2025-04-15 11:35

Hadoop 最全八股文总结

它通过将数据分片并分布在集群多个节点上，实现高并发的数据处理能力。核心组件包括：HDFS（HadoopDistributedFileSystem）：
YTHX516·2025-04-15 11:03

【AI大模型】Cherry Studio和Deepseek模型搭建本地知识库+硅基流动API调用+本地ollama模型调用

背景说明1.知识管理需求与AI技术的融合在信息爆炸时代，个人与企业面临知识存储碎片化、检索效率低、多模态数据处理复杂等挑战。
JinSu_·2025-04-15 09:18

spark编程课后总结

RDD转换算子分类依据：RDD转换算子根据数据处理方式不同分为Value类型、双Value类型和Key-Value类型。这种分类有助于开发者针对不同的数据处理需求，快速选择合适的算子，提高开发效率。
一元钱面包·2025-04-15 08:16

《用 Python 处理 Excel 数据之正则表达式视频教程》 曾贤志

对匹配成功的字符串进行提取、拆分、替换等对应的数据处理。几乎所有的编程语言都支持正则表达式。总体规则相同，但不同编程语言正则的处理方式却略有不同。
打开第1234676289次·2025-04-15 08:16

数据处理：分半提琴图

最近在数据分析时，发现一种有意思的图，叫分半小提琴图。在满足小提琴图的条件下，适用于分析两组对比数据。可利用此图看数据分布，对照试验产生的变化。还可以结合箱图与误差棒等。下面给大家介绍一下。我做的是小提琴图结合箱图。导入excel文件install.packages("xlsxjars")install.packages("rjava")library("readxl")r<-read_xlsx(
Chh0715·2025-04-15 08:40

保姆级教程：KingbaseES JSON数据操作函数全面解析

KingbaseES提供强大的JSON/JSONB数据处理能力，本文将深度解析20+核心函数，助您掌握JSON数据操作精髓！
金仓拾光集·2025-04-15 06:01

利用 Python 进行股票数据可视化分析

Python作为一种功能强大的编程语言，拥有丰富的数据处理和可视化库，如pandas、matplotlib和seaborn等，能够帮助我们轻松实现股票数据的可视化分析。
Thanks_ks·2025-04-15 06:59

在.NET中向前端发送EventStream流式数据

1.要让Controller类的方法返回EventStream类型的数据，首先需要确保在Startup.cs或Program.cs文件中注册了IHttpContextAccessor:publicclassProgram{publicstaticvoidMain(string[]args){varbuilder=WebApplication.CreateBuilder(args);//添加服务到容
Am6er·2025-04-15 06:57

【Python数分实战】数据分析可视化汽车之家2万多条数据

前言•可视化主要使用matplotlib/seaborn•数据处理主要使用pandas•️数据爬取主要使用requests•本文是我自己在和鲸社区的原创今天这篇文章将给大家介绍【数据分析汽车之家数据】案例
Data 实验室·2025-04-15 03:38

【大选】2024年美国总统选举数据分析可视化

前言•可视化主要使用Plotly•数据处理主要使用pandas•本文是我自己在和鲸社区的原创1.项目背景描述2024年美国大选是该国政治生活中的重要事件，吸引了全球的关注。
Data 实验室·2025-04-15 03:38

【Python数分实战】预测肥胖风险数据

前言可视化主要使用plotly数据处理主要使用pandas️数据爬取主要使用requests本文是我自己在和鲸社区的原创今天这篇文章将给大家介绍【关于肥胖风险数据集】案例。
Data 实验室·2025-04-15 03:08

常见的系统架构

所有的代码、业务逻辑和数据处理都在同一个应用程序中。优点简单易懂：就像一个大玩具箱，所有东西都在一起，容易管理和开发。性能高效：因为所有部分都在一起，内部调用非常快，不需要通过网络通信。
lzl-688·2025-04-15 00:19

Java List流式编程全解析：从入门到实战高手

JavaList流式编程全解析：从入门到实战高手#Java8新特性#Stream流#集合操作#高效编程一、为什么需要Stream流？
weixin_52318532·2025-04-15 00:15

Export2Excel.js 导出多维数组的复杂表格并设置表格样式

json数据处理层###如果只有一行表头，则
IN~Trying·2025-04-15 00:45

架构师面试（十六）：TCP Socket 编程

我们知道TCP是基于连接的端到端的有序的可靠的数据流式传输协议，TCP编程其实是围绕着【TCP连接】进行的，我们把常见的TCP编程需要注意或需要解决的问题划分为五类，大家可以思考一下遇到以下五类问题中的每种情况时
棕生·2025-04-14 23:41

【python机器学习】——归一化

归一化归一化normalization归一化的目的归一化有可能提高精度最大值最小值归一化标准归一化代码实现标准归一化总结归一化normalization归一化的目的归一化（Normalization）是一种数据处理方法
爱读书的无业游民·2025-04-14 23:41

职业院校大数据开发与运维实训室建设可行性分析

Hadoop和Spark作为大数据处理的核心技术，已经广泛应用于金融、电信、互联网等多个领域。Hadoop凭借其高可靠性和低成本，成为大规模数据存储和处理的首选框架。Spark则以其
武汉唯众智创·2025-04-14 19:45

SIMD向量化优化与内存访问重排的微架构级性能提升

1.SIMD向量化优化基础1.1SIMD指令集概述单指令多数据（SIMD）指令集是现代处理器架构的重要组成部分，能够显著提升数据处理效率。
学习ing1·2025-04-14 17:01
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