流形正切分类器

第 7 章 三角函数的极限和导数

换用余弦、正弦或正切来表示其他函数来求极限。7.1.3大数的情况7.1.4"其他的"情况用三角变换
熊文鑫·2023-03-26 02:42

随机梯度下降

主要用于凸损失函数下线性分类器的判别式学习，例如：线性SVM、Logistic回归。SGD在大规模学习方面获得了很大的关注。
Powehi_·2023-03-25 22:22

发现身边的美（一）Kiellor's pointpoint

1.Kiellor'spointpoint.这个公园是1999年的泥石流形成的断木残垣河边小径由河边看河岸很多自行车骑行的痕迹对岸的下船口一条大河向东流河里的皮划艇路边的蒲公英河边的观景平台政府把泥石流遗址建成公园前辈泥石流痕迹爬坡的楼梯河谷有不少资源这个地方离我家很近
千锤百炼123·2023-03-25 15:58

第八章 机器学习（ML）策略（1）

1.为什么要ML策略图8.1启发性的例子假设正在调试猫分类器，经过一段时间的调整达到了90%准确率，但是仍然不够理想，需要改善。
一叶知否·2023-03-25 07:29

使用Matplotlib绘制mnist的特征重要性

《Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南》第07章中介绍了对多个分类器集成的一些方法，在特征重要性一节中在mnist数据集中使用随机森林分类器进行训练并绘制特征的重要程度。
mrwoody·2023-03-25 06:23

集成算法整理

一.AdaBoost的算法在学习adaboost算法前先要弄清楚前向分布算法，因为AdaBoost是前向分布加法算法的特例，这时，模型是由基本分类器组成的加法模型，损失函数是指数函数。
ZAK_ML·2023-03-25 04:49

tensorflow模型建立与训练

线性分类器ModelX=tf.constant([[1.,2.,3.],[4.,5.,6.]])y=tf.constant([[10.],[20.]])
阿凯被注册了·2023-03-24 14:16

贝叶斯分类器

朴素贝叶斯算法推导：https://www.cnblogs.com/liuwu265/p/4685361.html
truezqx·2023-03-24 08:26

异常检测论文（一）：CutPaste

该篇论文提出了一个两阶段框架：首先学习到自监督的深度表示，然后在学习到的表示上构建一个单分类器on
方生784·2023-03-24 07:55

数据挖掘——KNN算法（手写数字分类）

KNN原理部分思维导图整理：手写数据分类实战，分别用KNN、SVM、朴素贝叶斯和决策树做分类器，统计比较四个分类器的准确率。
嚯嚯嚯嚯什么都不会·2023-03-24 07:54

Adaboost理解笔记(matlab实现)

基本原理参考：李航的《统计学习方法》AdaBoost通过加大分类误差率小的弱分类器的权重，使其在表决中起
zoulala·2023-03-24 04:31

一个通过摄像头识别植物的python小程序

训练模型你需要使用Tensorflow库来训练一个图像分类器模型。你可以使用预训练模型，也可以自己训练模型。这是一
無薪法师·2023-03-24 03:37

逻辑回归和成本函数

1.1二分分类（BinaryClassification）案例：CatvsNon-Cat训练一个分类器，该分类器的输入是由特征向量表示的图像，预测相应结果。
Smile_Milk·2023-03-24 02:42

深度理解机器学习1-自然语言处理

1.2自然语言处理的基础知识·自然语言是一种有机且自然发展而来的书面和口头交流形式。·处理意味着使用计
五百五。·2023-03-23 19:04

高考函数题型解题技巧视频教程,10秒搞定奇函数性质压轴难题

秒搞定奇函数性质压轴难题原文转自：http://xbomath.com/video/jiqiao/52.html导读：众所周知，奇函数它关于原点对称，常见奇函数有正比例函数，反比例函数，三次函数，正弦函数，正切函数
高中数学解题技巧·2023-03-23 17:08

如何让一个神经元学会分辨苹果和香蕉

神经元是一种分类器，单个神经元只能进行线性分类，多个神经元组成网络增强到可以进行非线性分类。神经元通过大量数据的训练，会掌握那些数据中隐藏的普遍规律。
虚世界造物主·2023-03-23 15:45

【剽悍行动营】混在高手堆里，你不可能变成低手

但是，今天发生的一件事情，让我真正切身的感受到了圈子对一个人的改变之巨、影响之大。让我真正明白了猫叔讲的：“混在高手堆里，你不可能变成低手。”这句话的真正含义。
求阙_27ec·2023-03-23 10:54

从《复联4》的火爆，看国产电影的发展

以《复联4》为代表的漫威系列电影可以说是世界电影工业标杆级能力体现，成功的将超级英雄类型片打造成为观众喜闻乐见的主流形式，也体现了国产电影与好莱坞电影工业化之间的区别。
阿金吖·2023-03-23 10:46

Boost-Adaboost

Adaboost假定这里给一个二分类的数据集:我们先来看一下Adaboost的步骤输入数据T初始化训练数据的权重分布:对:使用具有权值分布的训练集进行学习,得到基本的分类器:计算在训练数据集上的误差率计算的系数
zhouycoriginal·2023-03-23 00:35

林兰书新媒体：教你用6种新媒体营销方式打造个人IP

这次疫情过后，商业的格局发生一次重大的变化，越来越多的个体IP的内容创业者将会成为商业的主流形式。一个超级个体产生的效益会大过一家公司。
林兰书自媒体·2023-03-22 16:01

2.1.1.3朴素贝叶斯

模型介绍：与基于假设的模型（线性分类器和支持向量机分类器）不同的是，朴素贝叶斯分类器的构造基础是贝叶斯理论。
idatadesign·2023-03-22 15:04

计算机视觉发展和应用浅谈

计算机视觉从传统的计算机视觉技术发展到如今以深度学习技术为主线的视觉技术，本文将首先介绍传统计算机视觉中的特征提取方法、分类器的设计以及基于深度学习技术的自动特征提取及分类或回归技术，其次介绍一些典型的视觉应用及其使用的技术方案
龚慧林·2023-03-22 07:24

存不住钱？六个攒钱小妙招让你摆脱“月光族”

一、拒绝任何形式的直播不知从什么时候开始，直播间购物成为了电商购物的主流形式之一，从李佳琦的“欧买噶，买它
青浅梧桐·2023-03-21 08:32

Vim 编辑器真的 yyds

我在真正切换到Vim模式下的时候，我问过自己很多次这个问题，Vim真的能提高我自己的效率吗？
公众号：Java后端·2023-03-21 07:22

【多分类】

对于k类，我们需要构造k个h，也即分类器，对于每个输入x，预测值H(x)=Maxh(x)需要注意，二元分类有两类，只需要1个分类器；而多分类，k个类，
阿瑟琴·2023-03-20 11:32

深度学习之人工神经网络

人工神经网络多项式分类器可以对任何形状（线性或者非线性）的决策面进行建模，但其实际有效性是有限的，因其容易过拟合带噪声的训练数据，而且有时候包含很多的训练参数。因此，在这种情况下
Pomodoro_m·2023-03-20 10:30

iOS math.h常用数学函数

1、三角函数doublesin(double);正弦doublecos(double);余弦doubletan(double);正切floatsinf(float_X);返回参数的正弦值sin是用的一般的角度计算的
WSGNSLog·2023-03-20 09:46

Android 性能跟踪工具 Perfetto 简介

与Systrace不同，它提供数据源超集，可让您以protobuf编码的二进制流形式记录任意长度的跟踪记录。您可以在Perfetto界面（此链接必须用Chrome打开）中打开这些跟踪记录。
清柠茶·2023-03-20 07:23

利用Theano理解深度学习——Multilayer Perceptron

、多层感知机MLP1、MLP概述对于含有单个隐含层的多层感知机(single-hidden-layerMulti-LayerPerceptron,MLP)，可以将其看成是一个特殊的Logistic回归分类器
chuanzhuanxian8669·2023-03-20 07:25

Android 工具收集

与Systrace不同，它提供数据源超集，可让您以protobuf编码的二进制流形式记录任意长度的跟踪记录
清柠茶·2023-03-20 01:00

禅慧人生之幸福秘码

在他的引领下，让我有机会真正切实地体验到TrnlyHappy(真幸福).虽然现在我还不能全然地，每时每刻地体验到真幸福，但我知道真相病毒已经在我体内裂变，扩散。
L云心禅·2023-03-19 12:09

朴素贝叶斯（NB classification）实现文档分类

完整代码及数据已经更新至GitHub,欢迎fork~GitHub链接声明：创作不易，未经授权不得复制转载statement:Noreprintingwithoutauthorization内容概述：实现朴素贝叶斯分类器
Mr_Relu·2023-03-19 12:14

分类指标之p值，r值，F1值，微平均和宏平均

假设有12个样本可被分为A，B,C三个类别，某个分类器的结果如下：真实预测ABAAAAACBBBBBABCCCCCCACC对于多分类来说，P值，R值，F1值都是针对某个类别来说的。
ltochange·2023-03-19 05:09

支持向量机(SVM)

该模型是寻找在特征空间中间隔最大的线性分类器，而对于非线性可分的数据，可以通过“Kernelmethod”，也叫核函数，来使SVM也可以很好地处理非线性可分的数据。
没天赋的学琴·2023-03-19 04:23

生成式 判别式模型

判别式模型与生成式模型生成式模型(GenerativeModel)与判别式模型(DiscrimitiveModel)是分类器常遇到的概念，它们的区别在于：（对于输入x，类别标签y）1.生成式模型估计它们的联合概率分布
gyDBD·2023-03-18 18:14

计算机编程入门先学什么最好？

看完其他知友的回答，我认为他们的观点过于局限，并没有真正切中问题的要害。我们不妨换个角度，站在更高一层来看这个问题「计算机编程入门先学什么最好？」计算机入门最应该学的是Linux，而非任何的编程语言。
Geometryolife·2023-03-18 16:35

基于树模型的集成算法 ---XGBoost

Boosting算法的思想是将许多弱分类器集成在一起形成一个强分类器。因为XGBoost是一种提升树模型，所以它是将许多树模型集成在一起，形成一个很强的分类器。而所用到的树模型则是CART回归树模型。
自由调优师_大废废·2023-03-18 03:20

基于sklearn的线性支持向量机分类器

原理分类器机器学习的分类器，均可以看成一个或一组超平面，将label不同的数据点在数据空间中分开。
月见樽·2023-03-17 22:42

故事就是要集中展现浓缩人生的一种方式

书中给出的答案是，故事是一种用来传递戏剧符码的交流形式，从字面上理解，故事是一种交流形式，交流的核心是戏剧符码。戏剧符码是什么？
时三省·2023-03-17 09:08

【人工智能】机器学习基础（QDU）

转载请务必经过我的同意【人工智能】不确定性推理（QDU）【人工智能】传统机器学习算法（QDU）【人工智能】非线性分类器（QDU）【人工智能】机器学习基础（QDU）【人工智能】深度学习（QDU）最小二乘法一般用于计算损失函数取最值时的解
不牌不改·2023-03-17 07:05

uni-app实现PDF文件下载功能

目录一、前端请求方式二、请求方法三、后端响应方式一、前端请求方式解析文件流形式返回的数据，判断是否可供下载//下载PDFdownloadAgreement(){//加载loading样式uni.showLoading
luvJie-7c·2023-03-16 21:40

快速了解 GPT 发展三阶段

GPT是把Transformer的解码器提出来，在没有标注的大数据下完成一个语言模型，作为预训练模型，然后在子任务上做微调获得不同任务的分类器。这个逻辑和我们的计算机视觉的套路是一样的。
微软技术栈·2023-03-16 11:57

Pytorch入门

Pytorch入门1.摘要2.概述3.安装3.科学计算3.1张量3.2张量乘法3.3自动微分4.构建神经网络41构建LeNet5示例4.2LeNet5图像分类器4.3导入、处理图像数据4.4自定义求导函数
小琳猫·2023-03-16 07:59

iOS 函数、指数、对数、取整、取余、绝对数等

1、三角函数doublesin(double);正弦doublecos(double);余弦doubletan(double);正切2、反三角函数doubleasin(double);结果介于[-PI/
渴_望·2023-03-16 00:18

如何将有限维的特征映射到无限维/支持向量机（3）

sklearn的SVC分类器中默认的rbf核函数就是这样一种方法。Gauss径向基核函数(rbf)有人有问，这不就是正态分布吗，小学奥
魏允臣·2023-03-16 00:10

数学内容归纳

维度维度在很多地方出现，基本的是向量空间，接下来是函数空间，然后是代数构造里面的张量代数，多项式代数，还有拓展的微分流形，抽象流形，群的层级结构，分次代数结构。
Obj_Arr·2023-03-15 17:07

「ML 实践篇」分类系统：图片数字识别

目的：使用MNIST数据集，建立数字图像识别模型，识别任意图像中的数字；文章目录1.数据准备（MNIST）2.二元分类器（SGD）3.性能测试1.交叉验证2.混淆矩阵3.查准率与查全率4.P-R曲线5.
Aurelius-Shu·2023-03-15 09:16

我读《易经》之乾卦

云行雨施，品物流形。大明终始，六位时成。时乘六龙以御天。乾道变化，
潜龙_f74d·2023-03-15 05:28

如何利用opencv训练自己的模型实现特定物体的识别

目录1.说明2.效果3.准备3.1程序准备3.2样本数据准备3.3正样本VEC文件创建4.样本数据训练5.测试代码6.编译说明备注总结1.说明opencv安装包中有训练好的分类器文件，可以实现人脸的识别
·2023-03-15 01:42

春夜

水中月弯柳夜飘晴叶时逢切正春水中月弯柳飘叶，弯柳飘叶春正切。春正切时逢晴夜，时逢晴夜水中月。
钰小若·2023-03-15 00:04
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