流形正切分类器第38页

2023.02.26 学习周报

4.1SESSION-PARALLELMINI-BATCHES4.2SAMPLINGONTHEOUTPUT4.3RANKINGLOSS5.实验5.1数据集5.2验证方式5.3baselines5.4实验结果6.结论深度学习元胞自动机1.定义2.构成3.特性4.思想5.统计特征流形学习

无糖绿一点都不好喝·2023-04-09 21:49

【机器学习算法实践】GBDT提升树，集成学习boosting方法，可分类课可回归，CART树是基础，调参是重点

虽然GBDT也是Boosting家族的成员，但是却和Adaboost【机器学习算法实践】AdaBoost是典型的Boosting算法，加法模型多个弱分类器流水线式的提升精度，更关注那些难处理的数据_羞儿的博客

羞儿·2023-04-09 19:18

Data Mining_聚类分析&分类器&关联规则&回归分析 (Python)

常见技术包括：聚类分析、分类器、关联规则挖掘回归分析。datamining学习平台(网站)：KDnuggets：该网站提供与datamining相关的新闻、教育资源和工具等。

Cmy_CTO·2023-04-09 19:58

一维transformer 分类

分类器：接受编码器输出的向量并输出分类结果。一维transformer可以用于解决各种一维序列分类任务，例如文本分类、语音分类、生物序列分类等。它通常具有良好的性能，并且能够适应序列长度的变化。

又可乐·2023-04-09 14:42

我并不是一个“好妈妈”，我只想做一个真实的妈妈

这其中的变化，是真正切切的。我有时真得搞不懂，只能试着去进入你。当妈妈要你乖乖准备刷牙时，你会故意说，我不要，不要。这份不要里，你在表达什么呢？我不会嗔怪你，而是会认真地对待你表达的拒绝。

月妮nana·2023-04-09 13:25

XGBoost（三）：Python语言实现

1、XGBoost库Python中，可直接通过“pipinstallxgboost”安装XGBoost库，基分类器支持决策树和线性分类器。2、XGBoost代码实现本例中我们使

三猫后端·2023-04-09 13:42

使用Python在OpenCV中使用haar Cascade的微笑检测

我们将使用Haar级联分类器在图像中进行微笑检测。haar级联分类器是一种有效的对象检测方法。这是一种基于机器学习的方法。

很酷的站长·2023-04-09 10:55

【计算机视觉·OpenCV】使用Haar+Cascade实现人脸检测

程序流程代码importcv2#原图img=xxx#使用预训练模型创建Cascade分类器getCascade=lambdamodel_name:cv2.Cascad

云朵先生_·2023-04-09 10:22

python例子视频_Python学习案例之视频人脸检测识别

案例这里我们还是使用opencv中自带了haar人脸特征分类器，通过读取一段视频来识别其中的人脸。

weixin_39802784·2023-04-09 10:03

opencv入门：支持向量机，K均值聚类

支持向量机是最好的现成分类器之一，这里是指分类器不加修改就可以使用的。

AI路漫漫·2023-04-09 09:55

不平衡数据分类方法

传统分类器对于不平衡数据的不适用性传统分类方法有：决策树法，朴素贝叶

甜瓜出逃中·2023-04-09 08:18

机器学习实战----使用Python和Scikit-Learn构建简单分类器

今天来学习一下如何使用Python和Scikit-Learn构建一个简单的分类器本文目录：一、介绍二、数据集三、分析四、评估五、预测六、结论好书推荐：一、介绍今天我们将学习使用Python和Scikit-Learn

是Dream呀·2023-04-09 06:31

AdaBoosting推导过程

Adaboosting算法可以将弱分类器通过数次迭代增强为强分类器。

小宝不出轨·2023-04-09 05:05

【python GUI】tkinter好看的主题|ttkbootstrap的使用

我曾经做了一个人工智能分类器：(71条消息)【tkinter+深度学习】实现人工智能分类器|简单的深度学习|仅供娱乐，学习还须脚踏实地_深度学习与tkinter-深度学习文档类资源-CSDN文库https

活成自己的样子啊·2023-04-09 04:05

使用Python和OpenCV实现实时人脸检测并保存截图

我们将利用OpenCV中的Haar级联分类器来检测摄像头捕获的图像中的人脸。项目功能通过摄像头实时捕获视频流。使用Haar级联分类器检测视频帧中的人脸。在检测到的人脸周围绘制矩形框。实时显示检测结果。

A等天晴·2023-04-09 04:31

各种机器学习算法的应用场景

主要针对分类器(Classifier)。没有最好的分类器，只有最合适的分类器。随机森林平均来说最强，但也只在9.9%的数据集上拿到了第一，优点是鲜有短板。

郑佳露·2023-04-09 03:16

图像分类和识别的区别（指纹识别）

图像分类：图像分类是给定一幅测试图像，利用训练好的分类器判定它所属的类别，而分类器是利用带类别标签的训练数据训练出来图像分类也可称为图像识别，图像分类是通过海量的图像数据来训练分类器（深度学习网络，并通过分类器来进行图像的分类

白兔1205·2023-04-09 01:09

关爱自己，和自己好好相处！

昨天晚上熬夜读詹姆斯•克利尔的《掌控习惯》到两三点，真正切切感受到习惯的力量！又一次立了要养成一些好习惯的FLAG！而且这一次，我知道一定可以，因为有非常具体的理论支持好习惯的养成！

妈妈熊·2023-04-08 22:09

CCF 202006-1 线性分类器 CCF 202006-2 稀疏向量

CCF202006-1线性分类器思路给定N个已知是A还是B类别的点，给定三个参数，问是否能够组成一条直线完美将两个类别分开。

中国海洋大学海之子考研·2023-04-08 20:08

论文阅读 Adversarial Complementary Learning forWeakly Supervised Object Localization

其中整个网络包含两个分类器，其中一个分类器A用来定位discriminitiveregions，而另一个分类器B用来定义A没有定位出来的感兴趣区域，从而形成一种互补。

枯叶蝶KYD·2023-04-08 16:30

深度学习中，使用regularization正则化(weight_decay)的好处，loss=nan

而且感觉训练的数据量也挺大的，因此就没有使用正则化，可能用的少的原因，我也就不用了，后面，训练到一定程度，accuracy不上升，loss不下降，老是出现loss=nan，输出的结果也就直接不预测，比如训练二分类器

weixin_30512043·2023-04-08 16:32

机器学习笔记5：Softmax分类器的logistic回归

在logistic回归模型中，我们只是讲了二分类问题，但是在我们的实际分类应用中，还涉及多分类问题，那么，这个时候，就需要用到softmax分类器了。

陆撄宁·2023-04-08 15:23

Python机器学习：朴素贝叶斯

首先明确一下啊，朴素贝叶斯是什么：朴素贝叶斯分类器是一种有监督的统计学过滤器，在垃圾邮件过滤、信息检索等领域经常被使用到。

鲁智深坐捻绣花针·2023-04-08 13:22

0基础讲解机器学习算法-朴素贝叶斯分类器

朴素贝叶斯分类器可以说是最经典的基于统计的机器学习模型了。首先，暂且不管贝叶斯是什么意思，朴素这个名字放在分类器中好像有所深意。一查，发现这个分类器的英文是“NaïveBayes”。

夕小瑶·2023-04-08 13:33

python vector_自然语言处理：Python中的朴素贝叶斯分类实现

介绍本文解释了如何使用python制作用于文本分类的朴素贝叶斯分类器。朴素贝叶斯算法是机器学习中最常用的文本分类算法之一。

weixin_39573512·2023-04-08 13:27

Coursera课程自然语言处理(NLP)笔记整理(三)朴素贝叶斯分类器（第二周课程内容）

1.2.贝叶斯公式1.3.朴素贝叶斯1.3.1.二值分类的朴素贝叶斯推理条件规则2.拉普拉斯算子平滑(Laplaciansmoothing)3.对数似然3.1.似然3.2.为什么取对数4.训练朴素贝叶斯分类器

豆沙粽子好吃嘛!·2023-04-08 13:20

【Chatgpt4 教学】 NLP（自然语言处理）第九课朴素贝叶斯分类器的工作原理机器学习算法

我在起，点更新NLP自然语言处理==》《王老师带我成为救世主》为啥为它单独开章，因为它值得，它成功的让我断了一更，让我实践了自上而下找能够理解的知识点，然后自下而上的学习给自己的知识升级，将自己提升到能够解决当前遇到的问题的水平。（1）----------------------------------------------------------------------------------

醉醉大笨牛·2023-04-08 13:44

【机器学习】感知机模型实现

由于感知机是一个二分类的线性判别分类器，因此需要对10个类别的原数据进行处理成两个类别；为了保持数据的平衡，这里简单将0～4取作负类-1，将5～9取作正类+

phdsky·2023-04-08 10:22

matlab常用函数库

类别函数名意义函数名意义三角函数sin正弦cos余弦tan正切asin反正弦acos反余弦atan反正切atan(x,y)四象限反正切sinh双曲正弦cosh双曲余弦tanh双曲正切acosh反双曲余弦

MarCNDS·2023-04-08 06:24

神经网络可以用来分类吗,神经网络相关问题

朴素贝叶斯分类器算法是最受欢迎的学习方法之一，按照相似性分类，用流行的贝叶斯概

「已注销」·2023-04-08 04:28

Machine Learning-贝叶斯规则分类器(上)

贝叶斯规则分类器目录一、简介二、模型相关基础知识2.1关联分析2.2Beta分布和二项分布（共轭分布）2.3Dirichlet分布和多项式分布（共轭分布）2.4马尔科夫链蒙特卡洛方法(MCMC)三、贝叶斯规则分类器四

丁想·2023-04-07 23:27

ECF中的信号、并发与跳转详解

本节开始我们将针对信号展开讨论在之前的学习中，我们已经看到了硬件与软件通过合作来提供基本的异常机制，也看到了操作系统通过利用异常来支持进程的上下文切换的异常控制流形式。

StevenOnesir·2023-04-07 20:41

XGBoost和LightGBM对GBDT的改进

简单来讲，GBDT就是将多个相关性很高的基分类器结合起来的模型。

妖皇裂天·2023-04-07 18:13

我的机器学习笔记（三）--- 分类问题与K近邻算法

文章目录一、分类问题的定义二、分类问题的类型2.1二分类问题2.2多分类问题三、常用的分类算法四、模型分类器的实现4.1模型的构建4.2模型的使用五、K近邻算法5.1K近邻算法的概念5.2K近邻算法的伪代码

离明zh·2023-04-07 14:49

机器学习算法概述

强化学习机器学习算法介绍1回归算法01线性回归：02非线性回归03逻辑回归2聚类01基于层次的聚类02基于分割（划分）的聚类03基于密度的聚类04基于网格的聚类05基于模型的聚类3分类：01逻辑回归02朴素贝叶斯分类器

dengdengwb·2023-04-07 14:48

浅夏

五月浅夏的清晨清明的水色蔓延着浓浓晨雾风是轻柔的脚步也轻柔蛙声自水边汩汩而出鸟儿在树梢的鸣唱欢快又澄澈此刻的天正切换着某种难以言说的默契…

盛世清风·2023-04-07 11:33

快速了解 GPT 发展三阶段

GPT是把Transformer的解码器提出来，在没有标注的大数据下完成一个语言模型，作为预训练模型，然后在子任务上做微调获得不同任务的分类器。这个逻辑和我们的计算机视觉的套路是一样的。

技术小张zz·2023-04-07 04:07

欧式空间与流形空间下矩阵的距离度量：MATLAB代码

functiondistance=MatDistance(Y1,Y2,metric)%Ref:(ofsubspacedistance)%JihunHammandDanielD.Lee.2008....%Grassmanndiscriminantanalysis:aunifyingviewonsubspace-basedlearning....%InProceedingsofthe25thinter

Turbo-shengsong·2023-04-07 00:07

图像处理实践 | 水果图像的识别与分类

可以通过对图像的预处理、特征提取，并构建分类器对于水果照片进行分类。

ZIYUE WU·2023-04-06 21:10

Development of Facial Expression Classifier using Tranfer

本文来自2019第五届IEEE国际WIE电气和计算机工程大会（WIECON-ECE），原文链接https://ieeexplore.ieee.org/document/9019937《使用面部表情分类器的开发神经网络

半只烂鱼·2023-04-06 19:51

文章集合--作者篇--中【转】

汪君：机器学习预测乳腺肿瘤性质（1）机器学习预测乳腺肿瘤性质（2）机器学习预测乳腺肿瘤性质（3）——贝叶斯分类器机器学习预测乳腺肿瘤性质（4）——神经网络机器学习预测乳腺肿瘤性质（5）机器学习预测乳腺肿瘤性质

didenglei8217·2023-04-06 12:03

贝叶斯分类器（1）——概率论知识

带你3分钟理解贝叶斯分类器的概率论知识贝叶斯分类贝叶斯分类是统计学分类方法，可预测类别所属的概率，如：一个数据对象属于某个类别的概率。贝叶斯分类的基础是贝叶斯定理。

_曹杰·2023-04-06 06:20

关于人脸识别算法简介

关于人脸识别，我们需要的步骤1.人脸检测2.人脸序列化，投影到空间3.人脸对比那接下来就详细说明一下我根据各种不同的博客得到的一些理解，我刚开始做人脸检测的时候，傻乎乎的用opencv里面的人脸检测的分类器

lqzzz·2023-04-06 05:45

[强基计划] 统计学习方法之感知机Perceptron

感知机模型感知机模型属于一种判别模型，感知机的定义如下：（定义2.1）感知机：假设输入空间（特征空间）为，输出空间为y={+1,-1}，那么函数:被称为感知机，可见感知机的本质就是一个符号化函数，其中：显然，感知机是一种线性分类器

zxymic·2023-04-06 04:27

ROBUST LEARNING MEETS GENERATIVE MODELS: CAN PROXY DISTRIBUTIONS IMPROVE ADVERSARIAL ROBUSTNESS

我们首先试图正式理解从代理分布上训练的分类器到真实数据分布的鲁棒性转移。我们证明了两个分布上分类器的鲁棒性之间的差异是由它们之间的条件Wasserstein距离上界。

你今天论文了吗·2023-04-06 03:31

Towards Deep Learning Models Resistant to Adversarial Attacks论文解读

1简介最近在计算机视觉[17,12]和自然语言处理[7]方面的突破将训练过的分类器带入centerofsecurity-criticalsystems。

你回到了你的家·2023-04-06 03:08

Python集成学习算法

Python集成学习算法---XgBoost转载原文在讲XGBoost之前，先讲一下GBDT，以及与Adaboost的区别所谓集成学习，是指构建多个分类器（弱分类器）对数据集进行预测，然后用某种策略将多个分类器预测的结果集成起来

彩虹直至黑白_Joon·2023-04-05 22:21

8. 高斯过程和空类别噪音模型

高斯过程分类器（GPC）的目的是预测后验概率的类标签给出协变向量。在GPC从业者通常调用的标准假设下，这种后验概率不受未标记数据点的影响，不为未标记数据提供任何作用。

AW_5365·2023-04-05 17:54

大师兄的数据分析学习笔记(十八）：分类模型(四）

分类模型(三）大师兄的数据分析学习笔记(十九）：分类集成（一）四、支持向量机4.1关于支持向量机支持向量机（SupportVectorMachine,SVM）是一类按监督学习方式对数据进行二元分类的广义线性分类器

superkmi·2023-04-05 15:38

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