浅谈机器学习第20页

写在复联三之后——浅谈美国队长

“美国梦的象征坠落之后，我还会爱着那个来自布鲁克林的小个子。”-Howaboutyou?AreyoureadytofollowCaptainAmericanintothejawsofdeath?-Hellno.ThatlittleguyfromBrooklynwhowastoodumbnottorunawayfromfight,I’amfollowinghim.”——《美国队长1》————————

天行三阳·2024-02-14 18:40

浅谈Android MVC、MVP和MVVM

浅谈AndroidMVC、MVP和MVVM模式的理解：软件设计思路一、MVC（Model，View，Controller）MVC模式是最经典开发模式之一，MVC将业务逻辑、数据控制与界面显示分离，真正实现了代码的低耦合

一书一世界·2024-02-14 17:05

机器学习：ROC曲线笔记

ROC曲线（ReceiverOperatingCharacteristicCurve）是一种用于评估二分类模型性能的图形化工具，主要用于展示在不同阈值（Threshold）下模型的真阳性率（TruePositiveRate，TPR）和假阳性率（FalsePositiveRate，FPR）之间的关系。ROC曲线最早起源于二战期间，用于分析雷达信号检测敌方飞机的能力，随后逐渐扩展到其他领域，特别是医学

Ningbo_JiaYT·2024-02-14 17:16

web前端小白怎么提高自身的水平？

很多小白对前端的记忆永远停滞在h5cs3js的老三样的上，但是想出来找一份工作这是远远不够的，今天我们浅谈下小白如何提高自身的水平，以及如何写简历，来增加HR的通过率。第一点：多加入一些前端交流群。

强哥科技兴·2024-02-14 17:45

机器学习---概率图模型（概率计算问题）

1.直接计算法给定模型和观测序列，计算观测序列O出现的概率。最直接的方法是按概率公式直接计算.通过列举所有可能的长度为T的状态序列，求各个状态序列I与观测序列的联合概率，然后对所有可能的状态序列求和，得到。状态序列的概率是对固定的状态序列，观测序列的概率是。，O和I同时出现的联合概率为。然后，对所有可能的状态序列I求和，得到观测序列O的概率，即但是，利用公式计算量很大，是阶的，这种算法不可行。2.

三月七꧁ ꧂·2024-02-14 17:06

C语言实现CRC-16 MODBUS校验码的生成，浅谈CRC-16检验码

关于CRC校验码CRC又称循环冗余校验，是用来检测或校验数据传输或者保存是否出现错误的一种方法。我也看了很多关于CRC校验码的文章，如果有没看懂的请看CRC码计算及校验原理的最通俗诠释这一篇文章，文章向我们介绍了CRC校验码是通过什么方法计算出来的，文章挺通俗易懂的。校验码的长度可以根据自己的意愿来定，也可以根据国际上的标准来定，根据自己的实际情况来定，校验码越长，出错的概率肯定就越小。校验码的唯

Kong Deheng·2024-02-14 15:55

应广大同学的要求，提供一个基于matlab夜间车牌自动识别给大家参考

可以使用机器学习方

依然风yrlf·2024-02-14 15:21

Python数据科学：Scikit-Learn机器学习

4.1Scikit-Learn机器学习Scikit-Learn使用的数据表示：二维网格数据表实例1：通过Seaborn导入数据defskLearn():'''scikitLearn基本介绍:return

偶是不器·2024-02-14 15:19

详细教你如何用python写一个车牌自动识别程序

要编写一个Python的车牌识别程序，你需要使用图像处理和机器学习技术。这里提供一个简单的示例，使用OpenCV库进行图像处理，以及TesseractOCR（光学字符识别）库来识别车牌上的字符。

依然风yrlf·2024-02-14 15:49

浅谈P2P

近年来随着一波又一波P2P平台的查封，关门让投资者声泪俱下，投资出去的钱也如同打水飘一般，付之东流。但惨剧的前篇是什么？又是否有人追溯和回忆？往往在看到了惨剧之后，投资者们只会想着如何去规避事后风险，却不曾想过那句风险与收益并存。为什么我们之前会选择P2P的平台，因为广告和宣传？因为周边的人都开始用这些平台已赚取了收益？因为平台的投入小，收益却比银行利率高？因为大家都投了所以跟风也能赚钱？各种缘由

S_chris·2024-02-14 14:26

Spark编程实验六：Spark机器学习库MLlib编程

目录一、目的与要求二、实验内容三、实验步骤1、数据导入2、进行主成分分析（PCA）3、训练分类模型并预测居民收入4、超参数调优四、结果分析与实验体会一、目的与要求1、通过实验掌握基本的MLLib编程方法；2、掌握用MLLib解决一些常见的数据分析问题，包括数据导入、成分分析和分类和预测等。二、实验内容1.数据导入从文件中导入数据，并转化为DataFrame。2、进行主成分分析（PCA）对6个连续型

Francek Chen·2024-02-14 14:48

机器学习：BN层介绍及深入理解

在机器学习领域，数据分布是很重要的概念。如果训练集和测试集的分布很不相同，那么在训练集上训练好的模型，在测试集上应该不奏效（比如用ImageNet训练的分类网络去在灰度医学图像

是Dream呀·2024-02-14 13:12

81TensorFlow 2 模型部署方法实践--TensorFlow Serving 部署模型

TensorFlowServing部署模型TensorFlowServing是一个针对机器学习模型的灵活、高性能的服务系统，专为生产环境而设计。

Jachin111·2024-02-14 13:25

浅谈小说三要素

文学体裁分别是散文、诗歌、戏剧、小说四大类。就小说而言，它是以描写人物为核心，用生动的情节和具体的环境描写来反映社会生活的一种文学体裁。小说有三个要素：人物、情节、环境。人物，是小说的核心，它通过肖像、动作、语言、心理来具体刻画和描绘。之所以这样讲，就是指一个人外在和内在的描写。肖像和动作，是外化的外在描写；语言和心理，是内化的内在描写。肖像，是人的外貌、面部神态的具化；动作，是人的手足举止的表现

锦一生·2024-02-14 13:26

机器学习：多项式模型朴素贝叶斯分类器（原理+python实现）

简介多项式朴素贝叶斯也是多用于文本处理，其原理和计算的流程和伯努利朴素贝叶斯基本一致，唯一的区别在于单词的计数方式，由《伯努利朴素贝叶斯》一文可知，在文本处理的环节中，我们将单词是否出现在词组作为特征，但在多项式朴素贝叶斯中，我们将单词在词组中出现的次数作为特征，因此只需要更改文中setOfWords2Vec的函数即可，变成如下方式：defbagOfWords2VecMN(vocabList,in

DocPark·2024-02-14 13:03

神经网络简述

一、什么是神经网络机器学习中谈论的神经网络是指“神经网络学习”，或者说，是机器学习和神经网络这两个学科领域的交叉部分[1]。

城市中迷途小书童·2024-02-14 12:08

浅谈Linux内存映射函数 mmap（）

浅谈Linux内存映射函数mmap（）一：mmap（）这个函数是用来做什么的二：函数原型三：参数讲解四：内存映射的步骤一：mmap（）这个函数是用来做什么的内存映射函数mmap（）这个函数的实用性很强，

呛呛嗟·2024-02-14 12:13

前端-埋点-理念-通识-浅谈

本文将全部以Q&A的形式来进行描述Q1：为什么需要埋点？采集用户浏览次数采集用户交互行为采集商品曝光...先别管采集了什么，重点就是采集二字Q2：采集来有什么用啊？前端：上报用户行为啊！前端：产品说要这些啊！公司：服务于大数据业务！思考埋点，不应从前端角度出发，但怎么就和大数据业务扯上关系了呢？Q3：什么是大数据业务？上图是一个标准的大数据业务的上下游可以看到数据采集是第一环节但什么时候开始准备采

强哥科技兴·2024-02-14 12:11

《加油，你是最棒的》浅谈老福杀青感受

亲情是什么样子的？你有没有珍惜过你的亲情呢？你是否记恨过你的父母？你是否对父母的唠叨产生过厌烦？你是否悔恨过没有及时行孝？你是否。。。。《加油，你是最棒的》已经接近尾声了，在这临近尾声的时候，全剧活的最通透的老福却杀青了，哮喘引发心梗平静的走了，没有来的及与所有的亲人告个别，牛妈，福子，郝泽宇。老福最后见的是郝泽宇，也是因为八卦新闻中郝泽宇与白娇娇爆了绯闻，为了给福子求证，让自己的女儿恋的开心，踏

幸福方圆_sff·2024-02-14 12:34

饮料双寡头之伊利股份

个人浅谈伊利：伊利股份是一家奶制品的消费类公司。是国内奶制品领域的龙头企业。伊利的盈利模式其实非常简单，生产、加工奶制品，然后卖出去，赚得价差利润。

亦锌爸爸·2024-02-14 11:12

林轩田机器学习基石 - 学习笔记4 - 机器学习的可行性

@[TOC]一LearningisImpossible首先，考虑这样一个例子，如下图所示，有3个label为-1的九宫格和3个label为+1的九宫格。根据这6个样本，提取相应label下的特征，预测右边九宫格是属于-1还是+1？结果是，如果依据对称性，我们会把它归为+1；如果依据九宫格左上角是否是黑色，我们会把它归为-1。除此之外，还有根据其它不同特征进行分类，得到不同结果的情况。而且，这些分类

Spareribs·2024-02-14 11:45

【前沿技术杂谈：AI 模型训练成本】到 2030 年，AI 模型训练成本预计将从 1 亿美元增加到 5 亿美元

jcfszxc·2024-02-14 11:47

MATLAB知识点：normrnd函数（★★☆☆☆）生成正态分布的随机数

3章：课后习题讲解中拓展的函数在讲解第三章课后习题的过程中，我给大家拓展了一些讲义中没有介绍的新函数：（3）normrnd函数（★★☆☆☆）normrnd函数可以生成正态分布的随机数，该函数需要统计和机器学习工

数学建模学习交流·2024-02-14 10:40

使用MICE进行缺失值的填充处理

在我们进行机器学习时，处理缺失数据是非常重要的，因为缺失数据可能会导致分析结果不准确，严重时甚至可能产生偏差。处理缺失数据是保证数据分析准确性和可靠性的重要步骤，有助于确保分析结果的可信度和可解释性。

·2024-02-14 10:40

10个最适合机器学习的股票市场数据集

目录股票市场数据集国家货币和加密货币数据集机器学习预测股票市场的建议随着加密货币在世界各地的兴起，人们现在有比以往更多的投资方式。然而，这并不像低买高卖那么简单。

suoge223·2024-02-14 09:11

【机器学习】数据清洗之处理异常点

个人主页：[甜美的江]欢迎点赞✍评论⭐收藏收录专栏：[机器学习]希望本文对您有所裨益，如有不足之处，欢迎在评论区提出指正，让我们共同学习、交流进步！

·2024-02-14 09:09

如何在6个月内学习深度学习(翻译)

原文链接：如何在6个月内学习深度学习(翻译)微信公众号：机器学习养成记搜索添加微信公众号：chenchenwings机器学习工程师Bargava的文章《HowtolearnDeepLearningin6months

三猫后端·2024-02-14 09:27

浅谈 MySQL 写数据一致性保障机制

如何保障-2PCMySQL是通过2PC来保证写数据一致性的，具体步骤如下。执行器先向存储引擎取指定行。如果这些行数据所在的数据页本来就在内存中，就直接返回给执行器，否需要先从磁盘读入内存，然后再返回。执行器拿到数据后更新，得到新的数据，再调用存储引擎接口写入新数据。存储引擎将新数据更新到内存，同时将这个更新操作记录到redo-log里面，此时redo-log是prepare状态。然后告知执行器执行

Jo_hn_Doe·2024-02-14 08:17

浅谈Socket

1.什么是scoketscoket是基于TCP/IP协议封装成的一个网络通讯API在计算机通信领域，socket被翻译为“套接字”，它是计算机之间进行通信的一种约定或一种方式。通过socket这种约定，一台计算机可以接收其他计算机的数据，也可以向其他计算机发送数据２、网络中进程如何通信既然Socket主要是用来解决网络通信的，那么我们就来理解网络中进程是如何通信的。2.1、本地进程间通信a、消息传

小郭同學6·2024-02-14 08:07

OpenCV 人脸检测（易上手版）

一、介绍OpenCV(OpenSourceComputerVisionLibrary)是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。对于任何想深入研究图像处理的

第欧根尼的酒桶·2024-02-14 08:30

《听潘老师微课有感》坚持第1556天原创分享（2019.03.14星期四）

卓丽，坚持第1556天原创分享（2019.03.14星期四）:昨天潘老师在精品群里的微课主题是《从了解到理解有多远——浅谈青春期性教育》，一看题目就比较吸引我，青春期性教育，不太容易跟孩子交流的话题，但是昨天实在没时间听

半夏五月天·2024-02-14 08:39

深度学习与机器学习研究综述

一、引言你对科幻小说中描绘的人工智能的想法非常着迷，以至于你经常沉浸在幻想中，想象着拥有一台能够理解并执行你所有命令的智能电脑。这种对未来技术的憧憬成为了你踏入编程世界的初衷，并促使你在大学里选择了计算机科学作为你的专业。但随着学习的深入，你逐渐意识到，传统的人工智能并不像科幻小说中那样神奇，它更多的是在不同的应用场景中应用各种搜索算法。然而，在这个过程中，你意外地发现了一个更加吸引人的领域——机

第欧根尼的酒桶·2024-02-14 08:29

浅谈Java常见设计模式及实例

前言Java中常用的设计模式有很多种，其实平常用到的还比较少，但是还是有必要了解一下，可以按照实际情况运用到我们的代码中。按照类型可以基本分解为，创建型模式、结构型模式和行为型模式。创建型模式(CreationalPatterns)1.工厂方法模式(FactoryMethodPattern):定义一个创建对象的接口，但是将实际的创建工作交给子类来实现。考虑一个简单的工厂方法，生产不同类型的形状对象

WgRui·2024-02-14 08:54

面试:大数据和深度学习之间的关系是什么?

它具有四个主要特点，通常被称为4V:Volume(体量)、Velocity(速度)Variety(多样性)和Veracity(真实性)深度学习的概念深度学习是机器学习的一个子领域，它模拟

华农DrLai·2024-02-14 06:16

Metal初探

在Metal框架中，也为我们提供了可以自定义编程的入口，可以对一些机器学习进行并发处理，像一些AI处理等。也就

Jeffery_zc·2024-02-14 06:25

工信部颁发的《自然语言与语音处理设计开发工程师》中级证书的培训通知

在就业方面，计算机自然语言处理领域主要涉及人工智能、自然语言处理、机器学习、语音识别、信息检索等方面的工作，包括算法工程师、数据分析师、自然语言处理工程师、语音处理工程师、信息检索工程师等职位。在科技

人工智能技术与咨询·2024-02-14 06:14

机器学习预测全家桶新增模型，MATLAB代码

截止到本期，一共发了13篇关于机器学习预测全家桶MATLAB代码的文章。参考文章如下：1.五花八门的机器学习预测？一篇搞定不行吗？

今天吃饺子·2024-02-14 06:41

机器学习预测全家桶/故障诊断全家桶/改进算法/Python，Matlab代码...

目前参与优惠活动的全家桶有如下几个：作品①：机器学习预测全家桶，Python代码：https://mbd.pub/o/bread/ZZqXmpty?

今天吃饺子·2024-02-14 06:40

C++线程浅谈

本篇文章我们来介绍一下C++多进程多线程的技术1.为什要学习多线程多进程提高程序的性能：进程和线程可以使程序并发执行，从而充分利用计算机的多核处理器和资源，提高程序的执行效率和吞吐量。实现复杂任务：通过将任务划分为多个子任务，每个子任务由一个线程或进程处理，可以更好地组织和管理代码。这样可以降低代码的复杂性，并且易于调试和维护。支持并发编程：进程和线程是实现并发编程的基础。并发编程可以让多个任务在

4399.9855·2024-02-14 06:04

sklearn：机器学习分类特征编码category_encoders

文章目录category_encoders简介OrdinalEncoder序列编码OneHotEncoder独热编码TargetEncoder目标编码BinaryEncoder二进制编码BaseNEncoder贝叶斯编码LeaveOneOutEncoder留一法HashingEncoder哈希编码CatBoostEncodercatboost目标编码CountEncoder频率编码WOEEncod

Cachel wood·2024-02-14 05:36

探索机器学习：定义、算法及应用领域

目录前言1机器学习的定义2机器学习算法2.1监督学习2.2无监督学习2.3强化学习3机器学习的应用3.1智能搜索3.2医疗诊断3.3无人驾驶结语前言机器学习，源自ArthurSamuel的定义，赋予计算机通过领域学习的能力

cooldream2009·2024-02-14 05:29

Python 资源大全（七）

目录：用来进行科学计算和数据分析的库进行数据可视化的库计算机视觉库机器学习库MapReduce框架和库使用Python进行函数式编程用来访问第三方API的库用于DevOps的软件和库任务调度库使用外来函数接口的库

忘了呼吸的那只猫·2024-02-14 05:46

浅谈jmeter性能测试步骤入门

一、Jmeter简介1概述jmeter是一个软件，使负载测试或业绩为导向的业务（功能）测试不同的协议或技术。它是Apache软件基金会的StefanoMazzocchiJMeter最初开发的。它主要对ApacheJServ（现在称为如ApacheTomcat项目）的性能进行测试。Apache后来重新设计JMeter增强的图形用户界面和添加功能测试能力。以下是一些JMeter的特点：它是免费的。开放

.咖啡加剁椒.·2024-02-14 04:01

机器学习12-基本感知器

感知器（Perceptron）是一种最简单的人工神经网络结构，由美国心理学家FrankRosenblatt在1957年提出。它是一种单层的前馈神经网络，通常用于二分类问题。基本感知器由多个输入节点、一个输出节点和一组权重参数组成。每个输入节点都与输出节点连接，并且具有一个对应的权重参数，用来调节输入的重要性。感知器的输出是输入的线性组合，通过一个激活函数进行转换，最终输出一个二进制值（通常是0或1

dracularking·2024-02-14 04:01

浅谈测试用例设计

前言最近干的最多的事情就是设计测试用例、评审测试用例了，于是我不禁又想到了一个经典的问题：如何设计出优秀的测试用例？可能有些童鞋看到这个问题会有些不以为然，这有什么好想的？干个测试谁还不会设计测试用例？但是以我个人经历，以及一些接触来说，这个测试基本功确实不是那么容易做好的。可能很多人都觉得这个太基础了，往往就越容易忽略，而喜欢趋之若鹜的追求各种开发语言、自动化测试、测试平台这种上层建筑。在我看来

咖啡加剁椒.·2024-02-14 03:56

RBF神经网络中的RBF的英文全称是什么，是用来干什么的？

径向基函数是一种在机器学习和模式识别中常用的函数类型，它们通常用于构建非线性模型。

神笔馬良·2024-02-14 03:14

“在竞品中脱颖而出”-浅谈专利布局与保护

“通过规避设计让我拥有了自主创新的产品，全方位的技术点挖掘和专利体系保护让我们在市场上拼杀没有了后顾之忧，一个困扰我们很久的难题25天被攻克了”–某企业老总自述2021年4月20日，专利事务所迎来了一位来自山东地区的客户，一行四人，老板、生产负责人、销售负责人、售后经理，他们的诉求很明确：要开发出来一套自己的虹吸系统。通过与企业相关负责人的沟通，我们了解到，之前的十年企业通过代理南方某大型品牌的产

国钺知识产权·2024-02-14 03:42

【知识】浅谈xss攻击及如何简单的预防

什么是xss攻击？XSS攻击通常指的是通过利用网页开发时留下的漏洞，通过巧妙的方法注入恶意指令代码到网页，使用户加载并执行攻击者恶意制造的网页程序。这些恶意网页程序通常是JavaScript，但实际上也可以包括Java、VBScript、ActiveX、Flash或者甚至是普通的HTML。攻击成功后，攻击者可能得到包括但不限于更高的权限（如执行一些操作）、私密网页内容、会话和cookie等各种内容

小黑马i·2024-02-14 02:13

介绍一款单细胞细胞类型注释软件-scibet

之前注释和分类方法大多是根据机器学习的非监督聚类的方法，例如随机森林（RF)或者支持向量机（SVM），这些工具耗时长，计算资源消耗大。因此，使用已有标注的数

生信阿拉丁·2024-02-14 01:55

《论语》每日一读462

【浅谈】1、本章所记周之八士到底是何许人，生平事迹已无法考证，《论语

朱红东·2024-02-14 01:13

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