浅谈机器学习第22页

探索XGBoost：多分类与不平衡数据处理

导言XGBoost是一种强大的机器学习算法，广泛应用于各种分类任务中。但在处理多分类和不平衡数据时，需要特别注意数据的特点和模型的选择。

Echo_Wish·2024-02-13 05:19

五个维度浅谈CRC如何高效进行项目管理

以下分别从自我管理、项目流程及文件管理、受试者管理、问题管理，学会寻求帮助、养成定期复盘的习惯五个维度浅谈CRC如何高效进行项目管理。

女公子99·2024-02-13 04:15

机器学习之xgboost算法及特征筛选和GridSearchCV

importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportmetricsimportpicklefromxgboost.sklearnimportXGBRegressorfromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfromclean_dataimportpre

Jlan·2024-02-13 02:09

linux命令大全

例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。

默默编码的Fxdll·2024-02-13 02:31

浅谈改变

在这个充满各种各样机会和诱惑的现代社会中，我们实施次数都在面临着很多改变，外在环境的改变，以及内心的改变。然而我们应该时时处处警醒自己是否是向着正念的方向改变。这段时间以来和一个二十多年前的熟人再次相逢，和她深聊了很久，突然间有了一种恍若隔世的感觉，她的生命状态，心理状态，都是非常完美的，都是值得我学习和去为之改变的。她对人和事物的认知高度，剖析的透彻细致程度，用词的准确度，各方面真的让我觉得我也

一帆0188·2024-02-13 02:18

如何交付机器学习项目：一份机器学习工程开发流程指南

摘要：本文描述机器学习任务的“OODA环”的概念，迭代地执行四个过程：分析、选择方法、实现、测量步骤，循环此过程以提升开发效率。

城市中迷途小书童·2024-02-13 02:44

Freeline框架分析(二)准备工作之DEX文件

浅谈AndroidDex文件

David_zhou·2024-02-13 01:11

浅谈红楼七十八回诗词《芙蓉女儿诔》

红楼七十八回《芙蓉女儿诔》是宝玉为他死去的大丫头晴雯所做的一篇情深意切的祭文。前后分两部分，前为序，后为招魂歌。整篇形式美，用情深，辞藻华丽，凄美动人。它写尽了死者的孤独凄凉，生者的自责内疚，可谓一字一咽，一句一啼。它的艺术表现为构思新奇，情感强烈，极富文采，达到了宝玉诗文的最高峰。晴雯是曹公用心塑造的一个天真单纯的红楼女儿。她漂亮聪明精于女红，贾母看好她让她服侍宝玉。她太美丽妖娆王夫人不放心，说

一生有你a·2024-02-13 00:09

Taurus: 面向机器学习的数据面架构

日益复杂的网络和多样化的工作负载要求网络内置更多的自动化决策能力，通过可编程网络设备在用户面支持机器学习工作负载就是一个可能的选项，本文提出了一种支持用户面推理的架构设计，相对控制面机器学习的性能有数量级的提升

DeepNoMind·2024-02-12 23:01

ChatGPT的背后原理：大模型、注意力机制、强化学习

微信搜索关注《Python学研大本营》，加入读者群，分享更多精彩本文主要介绍为ChatGPT提供动力的机器学习模型，将从大型语言模型的介绍开始，深入探讨使GPT-3得到训练的革命性的自注意机制，然后深入到从人类反馈强化学习

Python学研大本营·2024-02-12 23:17

这次理解透彻了！用代码从零实现大模型的自注意力、多头注意力。。。

近日，AheadofAI杂志运营者、机器学习和AI研究者SebastianRaschka发布了一篇文章，介绍并用代码从头实现了LLM中的自注意力、多头注意力、交叉注意力和因果注意力。

Python算法实战·2024-02-12 23:47

葫芦书第一章——特征工程

葫芦书是机器学习岗位面试的必读书，第一遍读，就当作对自己这四个月以来入门机器学习的知识测验，顺便查漏补缺。

单调不减·2024-02-12 22:08

【班主任基本功】“无为而治”治班理念

浅谈“无为而治”的治班理念汪小燕我做班主任已有14年了，作为初中班主任，到目前已带完四个毕业班循环。

语味悠长·2024-02-12 22:49

浅谈中国武术在唐诗宋词中的特殊使命

唐诗宋词是我们学生时代的回忆，每个人都能背上几首。唐诗与宋词也是唐代和宋代极有代表性的社会主流文化，它们真实反映了国家的政治文化、社会生活、精神追求。中国武术作为中国的国术，在不同时代都有着不同的社会使命。那么中国武术在唐诗宋词中有什么特殊的使命呢？我们将从显性和隐形两个方面进行剖析。谈到唐诗，我们很熟悉的会想到两个熟悉的具有代表性的人物：李白和杜甫。唐诗盛行的年代正好是中国封建社会最为鼎盛的时期

两日一思·2024-02-12 22:13

浅谈全基因组复制

作者：May审稿：童蒙编辑：amethyst01什么是全基因组复制多倍化（polyploidy）或全基因加倍/复制（wholegenomeduplication,WGD）事件是指基因组内的所有序列都发生重复，重复为生物进化提供了原始的遗传材料，使植物基因组快速重组，丢失大量基因，增加结构变异，对植物进化极其重要。02为什么研究全基因组复制多倍体植物广泛存在于自然界中，如日常生活中的马铃薯、小麦、棉

生信阿拉丁·2024-02-12 22:46

第七届核磁机器学习班（训练营：2023.9.4~9.16）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。★课程简介★基于血氧水平依赖的功能磁共振成像(fMRI)技术,利用其数据构建的功能性脑网络后,发现脑并不是一个单纯对外界刺激进行

茗创科技·2024-02-12 21:08

[韩顺平]python笔记

python对大数据分析、人工智能中关键的机器学习、深度学习都提供有力的支持Python支持最庞大的代码库，功能超强数据分析：numpy/pandas/os机器学习：tensorflow/scikit-learn

超级用户 root·2024-02-12 20:54

《统计学简易速速上手小册》第9章：统计学在现代科技中的应用（2024 最新版）

文章目录9.1统计学与大数据9.1.1基础知识9.1.2主要案例：社交媒体情感分析9.1.3拓展案例1：电商销售预测9.1.4拓展案例2：实时交通流量分析9.2统计学在机器学习和人工智能中的应用9.2.1

江帅帅·2024-02-12 20:54

产品经理内容分享(六)：AI产品经理需必备那些能力

目录必备的AI技术知识第一章：AI产品经理是否需要懂技术及其程度第二章：AI产品经理必备的AI技术基础知识——基础算法与机器学习方法第三章：AI产品经理必须要懂的AI技术知识——场景应用第四章：AI算法与模型的关系第五章

之乎者也··2024-02-12 20:45

2020-12-22

调整一下记录的时间准备把时间放到早晨经过一晚上的沉淀也是昨天的一个回忆同时也可以对今天的任务做一个规划短暂的停歇也是可以原谅的但是不可以原谅的是一蹶不振要知道自己是干嘛的每个阶段以及每个时期的任务一点点的向目标靠近走很长的路要记得最初的目的不是为了锻炼身体就要记得自己的目标沿途的风景交往的人都是生活一个是对老梁昨天讲的关于情商的课程的一个回顾以及自己的一个看法收获不足与提升的方面还有就是机器学习接

QuietRG·2024-02-12 20:20

探索嵌入式系统的未来发展趋势

1.人工智能与机器学习的融合随着人工智能和机器学习技术的快速发展，嵌入式系统将更多地融合这些先进技术。未来的嵌入式系统将具备更强大的智能和

迷璃学妹·2024-02-12 20:40

机器学习：过拟合和欠拟合的介绍与解决方法

过拟合和欠拟合的表现和解决方法。其实除了欠拟合和过拟合，还有一种是适度拟合，适度拟合就是我们模型训练想要达到的状态，不过适度拟合这个词平时真的好少见。过拟合过拟合的表现模型在训练集上的表现非常好，但是在测试集、验证集以及新数据上的表现很差，损失曲线呈现一种高方差，低偏差状态。(高方差指的是训练集误差较低，而测试集误差比训练集大较多)过拟合的原因从两个角度去分析：模型的复杂度：模型过于复杂，把噪声数

是Dream呀·2024-02-12 19:05

图解word2vec，入门自然语言处理必看

图解word2vec精翻版，加入了自己的理解，和稍微有点出入，http://jalammar.github.io/illustrated-word2vec/image词嵌入（embedding）是机器学习中最惊人的创造

学术Fun·2024-02-12 19:42

结合金亚科技公司案与刑法修正案（十一）浅谈欺诈发行证券罪以及违规披露、不披露重要信息罪

案例金亚科技股份有限公司、周旭辉、花纯国等欺诈发行股票、债券罪。案号（2020）川01刑初323号基本案情四川省成都市人民检察院指控：1、欺诈发行股票罪的犯罪事实；2008年至2009年7月期间,被告人周旭辉作为成都金亚科技股份有限公司(现更名为金亚科技股份有限公司,以下简称金亚科技)的股东、董事长及实际控制人,为使该公司在A股顺利上市挂牌交易,以公司名义授意财务总监花纯国、销售经理郑林强等人进行

珂一法师·2024-02-12 19:50

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linge511873822·2024-02-12 18:21

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linge511873822·2024-02-12 18:20

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linge511873822·2024-02-12 18:20

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linge511873822·2024-02-12 18:17

机器学习原理到Python代码实现之KNN【K近邻】

K-NearestNeighborK近邻算法该文章作为机器学习的第三篇文章，主要介绍的是K紧邻算法，这是机器学习中最简单的一种分类算法，也是机器学习中最基础的一种算法。

神仙盼盼·2024-02-12 18:15

机器学习原理到Python代码实现之K-Means

K-Means聚类算法该文章作为机器学习的第四篇文章，主要介绍的是K-Means聚类算法，这是我们介绍的第一个无监督算法，在这里我们将对什么是无监督，为什么要有无监督等也会有一些介绍，算法不难，大家且看且思考

神仙盼盼·2024-02-12 18:15

机器学习原理到Python代码实现之PolynomialRegression

PolynomialRegression多项式回归模型该文章作为机器学习的第五篇文章，主要介绍多项式回归模型的原理和实现方法。这个算法是建立在线性回归基础之上的，所以需要对线性回归有一定的了解。

神仙盼盼·2024-02-12 18:44

浅谈路由器交换结构

一、路由器技术概述路由器（Router）是连接两个或多个网络的硬件设备，在网络间起网关的作用，是读取每一个数据包中的地址然后决定如何传送的专用智能性的网络设备。它能够理解不同的协议，例如某个局域网使用的以太网协议，因特网使用的TCP/IP协议。其功能主要可以划分成两点：路由和转发。路由指的是分组从源端到目的端的过程中，确定端到端路径的过程；转发指的是路由器输⼊端的数据包移送⾄适当的路由器输出端的过

apple_ttt·2024-02-12 18:42

浅谈计算机网络应用基础,原创：浅谈计算机网络应用基础

《浅谈计算机网络应用基础.doc》由会员分享，可免费在线阅读全文，更多与《浅谈计算机网络应用基础》相关文档资源请在帮帮文库(www.woc88.com)数亿文档库存里搜索。

科普小民工·2024-02-12 18:42

浅谈路由器

路由器演化史1.第一代路由器：集中转发，固定接口。结构简单容易实现；转发速率小，接口种类少，性能低2.第二代路由器：集中转发，模块化接口。一次查表，多次路由3.第三代路由器：分布式软件转发。处理能力强，接口种类多，配置灵活；转发速率小，共享总线容量限制路由器的吞吐量4.第四代路由器：基于ASIC与交换矩阵。端口较丰富，端口容量大；对QOS,MPLSVPN,IPV6，组播支持能力弱分界线：NP（ne

LYDlsj·2024-02-12 18:12

浅谈路由器工作原理

浅谈路由器工作原理一、什么是路由器？

烟柳寒殇·2024-02-12 18:12

XEX数字货币交易平台：量化交易策略与市场趋势解析

未来，随着人工智能和机器学习技术的进一步发展，量化

焦点易讯·2024-02-12 18:36

Python数据分析从入门到进阶：模型评估和选择（含详细代码）

引言之前我们介绍了机器学习的一些基础性工作，介绍了如何对数据进行预处理，接下来我们可以根据这些数据以及我们的研究目标建立模型。那么如何选择合适的模型呢？首先需要对这些模型的效果进行评估。

程序员老冉·2024-02-12 16:34

明天开课 | 第六届核磁机器学习班（训练营：2023.7.24~8.5）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。★课程简介★基于血氧水平依赖的功能磁共振成像(fMRI)技术,利用其数据构建的功能性脑网络后,发现脑并不是一个单纯对外界刺激进行

茗创科技·2024-02-12 16:34

交叉熵损失函数基本概念及公式

Cross-EntropyLoss1.二分类2.对于多类别分类问题，其公式可以表示为：3.公式深度挖掘解释——交叉熵损失函数公式中（log）的解释总结交叉熵损失函数（Cross-EntropyLoss）是在机器学习和深度学习中常用的一种损失函数

小桥流水---人工智能·2024-02-12 16:03

交叉熵损失函数（Cross-Entropy Loss）的基本概念与程序代码

交叉熵损失函数（Cross-EntropyLoss）是机器学习和深度学习中常用的损失函数之一，用于分类问题。

小桥流水---人工智能·2024-02-12 16:31

shapash，一个神奇的 Python 库！

Github地址：https://github.com/MAIF/shapash在机器学习领域，模型的可解释性对于理解模型的决策过程和进行决策支持非常重要。

漫走云雾·2024-02-12 15:18

王树森：学 DRL 走过的弯路太多，想让大家避开（文末赠送福利）

而强化学习是机器学习的一个分支，研究如何基于对环境的观测做出决策，以最大化长期回报。从20世纪80年代至今，强化学习一直是机器学习领域的热门研究方向。

人工智能与算法学习·2024-02-12 15:43

Python自学之路：从入门到精通

一、引言Python，作为最受欢迎的编程语言之一，不仅语法简洁易懂，而且应用领域广泛，从数据科学、机器学习、网络开发到自动化脚本编写等，无所不能。

白猫a~·2024-02-12 15:37

2021-04-08

（浅谈：）晨门是隐士，他学问很好，道德很好，可是隐居在一群下级干部当中。古代有所谓：小瘾在山林，大瘾于市朝。当隐士跑到山林是小瘾，消极的，是孔子所谓的辟世，辟地。有写人一生做

柯松珠·2024-02-12 14:49

三件事能改善你的睡眠

今天就浅谈帮助睡眠的三件重要事情。彼得.豪利博士是美国玛雅医院睡眠障碍中心的主任，是业内公认的失眠治疗的权威，是睡眠研究的先锋，并且还组织成立了睡眠障碍协会。

罗丹Aaron·2024-02-12 14:07

Week10

第10周十七、大规模机器学习(LargeScaleMachineLearning)17.1大型数据集的学习参考视频:17-1-LearningWithLargeDatasets(6min).mkv如果我们有一个低方差的模型

kidling_G·2024-02-12 14:29

阿里云人工智能工程师ACP认证考试：15天备考到通过经验分享

随着2023年AIGC的火热，个人的热情被带动起来，有必要系统、全面的对人工智能、机器学习、深度学习进行总结和再学习。那就设立一个可量化的学习目标吧：考个人工智能相关的认证，以证促学。

North_D·2024-02-12 13:59

【机器学习实战】大数据与MapReduce

当运算需求超出了当前资源的运算能力，一、可以考虑购买更好的机器；二、可以将计算转换成并行作业，MapReduce就提供了这种方案的一个具体实施框架。MapReduce：分布式计算的框架MapReduce是一个软件框架，可以将单个计算工作分配给多台计算机执行。工作流程包括map和reduce阶段。第一阶段，输入数据被切片分发到节点上，各个节点对本地数据进行处理对应的运算代码叫做mapper。第二阶段

吵吵人·2024-02-12 12:48

Vitis AI 集成

·2024-02-12 12:42

神经网络中的分位数回归和分位数损失

在使用机器学习构建预测模型时，我们不只是想知道“预测值(点预测)”，而是想知道“预测值落在某个范围内的可能性有多大(区间预测)”。

·2024-02-12 12:41

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