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浅谈深度学习
发文新思路!双通道CNN的惊人突破,准确率接近100%!
双通道CNN作为一种创新的卷积神经网络架构,正引领
深度学习
领域的新趋势。其核心优势在于并行卷积层设计,能够同时处理更多特征信息,从而显著提升模型的特征表示能力和识别精度。
沃恩智慧
·
2025-02-15 03:45
深度学习
人工智能
cnn
人工智能
神经网络
一个基于python的简化版
深度学习
框架,包括
深度学习
神经网络的设计和
深度学习
模型的设计,适用于中小型项目的开发和实现
一、运用Python技术开发
深度学习
框架需要具备的基础知识总结开发一个基于Python的
深度学习
框架是一个复杂的任务,需要具备多方面的基础知识。
大懒猫软件
·
2025-02-14 22:43
深度学习
python
神经网络
numpy
pytorch
人工智能
详解AI作画算法原理
这一领域融合了
深度学习
、计算机视觉和生成模型的前沿技术,让机器能够“想象”并创作出令人惊叹的图像。
Jimaks
·
2025-02-14 22:10
后端
AI
python
ai作画
python
人工智能
用大模型学大模型02-数学基础 微积分
https://metaso.cn/s/uxPBB9C我正在学习
深度学习
相关的数学知识,学到了微积分核心概念:导数(尤其是偏导数)、梯度、链式法则;积分与最优化(如梯度下降法的数学推导)给我一个入门级的完整教程和实例好吧
wyg_031113
·
2025-02-14 22:39
人工智能
用大模型学大模型03-数学基础 概率论
https://metaso.cn/s/Jp0OU9w提示词:我正在学习
深度学习
相关的数学知识,学到了概率论与统计学部分,给我一个入门级的完整教程和实例。
wyg_031113
·
2025-02-14 22:39
概率论
人工智能
python 并行框架_基于python的高性能实时并行机器学习框架之Ray介绍
前言加州大学伯克利分校实时智能安全执行实验室(RISELab)的研究人员已开发出了一种新的分布式框架,该框架旨在让基于Python的机器学习和
深度学习
工作负载能够实时执行,并具有类似消息传递接口(MPI
weixin_39778582
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2025-02-14 20:54
python
并行框架
PyTorch 与 TensorFlow 的深度解析:全面比较两大
深度学习
框架,助你选择最适合的工具
在人工智能的浪潮中,
深度学习
框架成为了开发者们的得力助手。PyTorch和TensorFlow作为其中的佼佼者,各自拥有庞大的用户群体和强大的社区支持。
BuluAI
·
2025-02-14 19:10
深度学习
pytorch
tensorflow
DeepSeek R1:引领未来教育革命的自适应学习路径规划系统
随着人工智能技术的进步,特别是
深度学习
和强化学习的应用,我们能够更加精准地识别学习者的需求,并据此设计出最适合他们的学习路径。利用先进的算法和模型来实现对学习路径的智能化管理。
Coderabo
·
2025-02-14 18:38
DeepSeek
R1模型企业级应用
学习
人工智能
机器学习
算法
python
深度学习
【一起看花书1.3】——第5章 机器学习基础
目录:5.7监督学习5.8无监督学习5.9随机梯度下降5.10构建机器学习算法5.11
深度学习
发展的动力5.7监督学习监督学习,本质上是复杂函数的拟合,即给定特征xxx,我们需要得到标签yyy,这不就是求一个函数的拟合嘛
应有光
·
2025-02-14 17:03
基础知识
机器学习
人工智能
深度学习
《探秘Hogwild!算法:无锁并行SGD的神奇之路》
在
深度学习
和机器学习的领域中,优化算法的效率和性能一直是研究的重点。Hogwild!算法作为一种能够实现无锁并行随机梯度下降(SGD)的创新方法,受到了广泛关注。下面就来深入探讨一下Hogwild!
·
2025-02-14 17:24
人工智能深度学习
【深入探讨 ResNet:解决深度神经网络训练问题的革命性架构】
深入探讨ResNet:解决深度神经网络训练问题的革命性架构随着
深度学习
的快速发展,卷积神经网络(CNN)已经成为图像识别、目标检测等计算机视觉任务的主力军。
机器学习司猫白
·
2025-02-14 16:26
深度学习
人工智能
resnet
神经网络
残差
探索序列数据的奥秘:LSTM Python代码资源库全面解析
LSTMPython代码资源库全面解析【下载地址】LSTMPython代码LSTMPython代码项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/36f26在
深度学习
的浩瀚宇宙中
霍列领Hector
·
2025-02-14 16:50
LowCode 低代码平台集成 AI 大模型会产生怎样的化学反应?
而AI大模型(AIBigModel)则是一种利用
深度学习
技术构建的大规模神经网络,它可以对海量数据进行训练和预测,从而实现各种智能化的应用。本文将探讨低代码平台集成AI大模型
AI天才研究院
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2025-02-14 15:43
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能大模型
架构师必知必会系列
ChatGPT
低代码
人工智能
使⽤MATLAB进⾏⽬标检测
Pytorch在
深度学习
领域占据了半壁江⼭,最主要的原因是⽣态完善,⽽且api直观易⽤。但谁能想到现在MATLAB⽤起来⽐Pytorch还好⽤。
唐BiuBiu
·
2025-02-14 15:13
机器学习
matlab
开发语言
目标检测
深度学习
大语言模型(LLM)快速理解
一、发展历史大语言模型的发展历史可以追溯到早期的语言模型和机器翻译系统,但其真正的起点可以说是随着
深度学习
技术的兴起而开始。
大模型猫叔
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2025-02-14 13:59
语言模型
人工智能
自然语言处理
机器学习
【机器学习】探索未来科技的前沿:人工智能、机器学习与大模型
机器学习的定义2.2机器学习的分类2.3机器学习的实现原理2.4机器学习的应用2.5机器学习的示例代码2.6解释代码三、大模型:推动AI前沿发展的关键技术3.1大模型的定义3.2大模型的发展历程3.3
深度学习
与神经网络
E绵绵
·
2025-02-14 11:18
Everything
人工智能
科技
机器学习
大模型
python
AIGC
应用
26、
深度学习
-自学之路-NLP自然语言处理-理解加程序,怎么把现实的词翻译给机器识别。
一、怎么能让机器能够理解我们的语言呢,我们可以利用神经网络干很多的事情,那么我们是不是也可以用神经元做自然语言处理呢,现在很多的实际应用已经说明了这个问题,可以这么做。那我们考虑一下该怎么做,首先我们应该把我们现实中的每一个单词都用一个词向量来进行表示:importnumpyasnponehots={}onehots['cat']=np.array([1,0,0,0])onehots['the']
小宇爱
·
2025-02-14 11:17
深度学习-自学之路
深度学习
自然语言处理
人工智能
25、
深度学习
-自学之路-卷积神经网络基于MNIST数据集的程序展示
importkeras#添加Keraskuimportsys,numpyasnpfromkeras.utilsimportnp_utilsimportosfromkeras.datasetsimportmnistprint("licheng:"+"20"+'\n')np.random.seed(1)(x_train,y_train),(x_test,y_test)=mnist.load_data(
小宇爱
·
2025-02-14 11:47
深度学习-自学之路
深度学习
cnn
人工智能
24、
深度学习
-自学之路-卷积神经网络
一、你怎么理解卷积神经网络呢,我的理解是当你看一个东西的时候,你的眼睛距离图片越近,你看到的东西就越清晰,但是如果你看到的图片只是整个物体的一小部分,那么你将不知道你看到的物品是什么,因为关注整体更容易知道物品是什么。如果你保持一定的距离,你就会发现你可以看到物品更加的全貌一些,这样将方便你观察物品的类别。如果你距离的再远一点,你就会看到物品的轮廓,那么你将依据物品的轮廓去判断物品的类别。如果图片
小宇爱
·
2025-02-14 11:46
深度学习-自学之路
深度学习
cnn
人工智能
9、
深度学习
-自学之路-损失函数、梯度下降、学习率、权重更新的理解
由《8、
深度学习
-自学之路-损失函数和梯度下降程序展示》我们看到我们设计了一个程序,这个程序里面由学习率,有损失函数,有梯度下降,权重更新。
小宇爱
·
2025-02-14 11:16
深度学习-自学之路
深度学习
学习
人工智能
深度学习
-10-
深度学习
发展简介
极具讽刺意义的是,Minsky教授,一直不看好
深度学习
的概念。他曾在1969年出版了Perceptron(感知器)一书,指出了神经网络技术(就是
深度学习
的前身)的局限
皮皮冰燃
·
2025-02-14 10:43
深度学习
深度学习
cnn以及例子
cnnCNN即卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork),是一种专门为处理具有网格结构数据(如图像、音频)而设计的
深度学习
模型,在计算机视觉、语音识别等诸多领域都有广泛应用。
阿拉斯攀登
·
2025-02-14 10:41
机器学习
cnn
人工智能
神经网络
27、
深度学习
-自学之路-NLP自然语言处理-做一个简单的项目识别一组电影评论,来判断电影评论是积极的,还是消极的。
一、如果我们要做这个项目,第一步我们要做的就是需要有对应的训练数据集。这里提供两个数据集,一个是原始评论数据集《reviews.txt》,以及对应的评论是消极还是积极的数据集《labels.txt》,下面的程序就是找到这两个数据集,并把对应的数据集的内容分别赋值给reviews和labelsdefpretty_print_review_and_label(i):print(labels[i]+"\
小宇爱
·
2025-02-14 10:39
深度学习-自学之路
深度学习
自然语言处理
人工智能
大数据、云计算、人工智能等技术深度融合的智慧快消开源了。
基于多年的
深度学习
技术研究和业务应用为基础,集
深度学习
核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件、丰富的工具组件于一体,是中国首个自主研发、功能完备、开源开放的产业级
深度学习
平台。基
AI服务老曹
·
2025-02-14 10:37
大数据
云计算
人工智能
音视频
运维
《深度解析:批量、随机和小批量梯度下降的区别与应用》
在机器学习和
深度学习
的领域中,梯度下降算法是优化模型参数的核心工具之一。
·
2025-02-14 09:40
人工智能深度学习
【
深度学习
入门实战】基于Keras的手写数字识别实战(附完整可视化分析)
本人主页:机器学习司猫白ok,话不多说,我们进入正题吧项目概述本案例使用经典的MNIST手写数字数据集,通过Keras构建全连接神经网络,实现0-9数字的分类识别。文章将包含:关键概念图解完整实现代码训练过程可视化模型效果深度分析环境准备importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromtensorflowimportkerasfromtensorflo
机器学习司猫白
·
2025-02-14 09:01
深度学习
深度学习
keras
人工智能
机器学习
python
我的创作纪念日
技术领域发展日新月异,为了紧跟前沿,我不断学习新的知识,如人工智能中的
深度学习
框架、云计算的最新技术应用等。在学习过程中,我将遇到的难点、理解的过程以及总结的知识点记录下来,整理成文章发布在
学无止尽5
·
2025-02-14 07:45
经验分享
AI人工智能
深度学习
算法:在缺陷检测中的应用
AI人工智能
深度学习
算法:在缺陷检测中的应用1.背景介绍1.1缺陷检测的重要性在制造业中,产品质量是关键因素之一。缺陷检测是确保产品质量的重要环节,旨在及时发现并排除产品中的任何缺陷或异常。
AI天才研究院
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2025-02-14 05:59
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能大模型
AI大模型企业级应用开发实战
计算
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
【腾讯TMQ】【
浅谈
Chromium中的设计模式(一)】——Chromium中模块分层和进程模型
背景“EP”(中文:工程生产力)是目前项目中提升研发能力的一个很重要的衡量指标。笔者重点学习了Chromium产品是如何从代码和设计层面来保证快速高效的工程生产力。本文就是基于此背影下关于Chromium的设计模式的一部分总结。Chromium中模块分层和进程模型任何好的架构就要做到模块之间高内聚,低耦合,并符合SOLID(单一功能、开闭原则、里氏替换、接口隔离以及依赖反转)的设计原则。Chrom
腾讯移动品质中心TMQ
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2025-02-14 04:55
测试分析
论文笔记《基于
深度学习
模型的药物-靶标结合亲和力预测》
基于
深度学习
模型的药物-靶标结合亲和力预测这是一篇二区的文章,算是一个综述,记录一下在阅读过程中遇到的问题。
I_dyllic
·
2025-02-14 03:57
深度学习
论文阅读
深度学习
人工智能
Andrej Karpathy:计算范式的变革者
他以其深刻的技术见解,对
深度学习
和自然语言处理领域的贡献,以及对计算范式的革新性思考,成为了当今技术领域的引领者之一。本文分为六个
AI天才研究院
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2025-02-14 03:57
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能大模型
AI大模型企业级应用开发实战
大厂Offer收割机
面试题
简历
程序员读书
硅基计算
碳基计算
认知计算
生物计算
深度学习
神经网络
大数据
AIGC
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
程序员实现财富自由
人工智能之自然语言处理技术演进
近年来,NLP技术经历了从规则驱动到数据驱动的革命性演进,尤其是在
深度学习
和大规模预训练模型的推动下,取得了显著突破。
香橙薄荷心
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2025-02-14 02:50
AI
人工智能
自然语言处理
深度学习
-108-大语言模型LLM之基于langchain的结构化输出功能提取结构化信息
文章目录1langchain的结构化输出1.1推荐的使用流程1.2模式定义1.3返回结构化输出1.3.1工具调用(方式一)1.3.2JSON模式(方式二)1.3.3结构化输出法(方式三)2提取结构化信息2.1定义数据模型2.2配置提示模板2.3设置执行链3参考附录1langchain的结构化输出对于许多应用程序,例如聊天机器人,模型需要直接用自然语言响应用户。然而,在某些情况下,我们需要模型以结构
皮皮冰燃
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2025-02-14 01:44
深度学习
深度学习
语言模型
langchain
AI Agent智能应用从0到1定制开发Langchain+LLM全流程解决方案与落地实战
开源大模型微调、对齐与垂直领域应用29套AI全栈大模型项目实战,人工智能视频课程-多模态大模型,微调技术训练营,大模型多场景实战,AI图像处理,AI量化投资,OPenCV视觉处理,机器学习,Pytorch
深度学习
AI知识分享官
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2025-02-14 00:41
人工智能
langchain
算法
数据挖掘
计算机视觉
机器学习
产品经理
自学人工智能大模型,满足7B模型的训练和微调以及推理,预算3万,如何选购电脑
如果你的预算是3万元人民币,希望训练和微调7B参数规模的人工智能大模型(如LLaMA、Mistral等),你需要一台高性能的
深度学习
工作站。
岁月的眸
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2025-02-13 23:03
人工智能
多模态大模型(LMMs)与大语言模型(LLMs)的比较
基础定义LLMs(LargeLanguageModels,大型语言模型)-
深度学习
的应用之一,是基于
深度学习
的大规模机器学习模型,通常由数十亿到数万亿个参数构
大F的智能小课
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2025-02-13 23:02
底层技术解析
人工智能
语言模型
【学术投稿-2025年计算机视觉研究进展与应用国际学术会议 (ACVRA 2025)】CSS样式解析:行内、内部与外部样式的区别与优先级分析
本次会议将探讨前沿技术,包括
深度学习
、多模态学习、图像和视频分析、3D重建等,以及其在智能交通、医疗影像、增强现实和自动化等多个实际应用中的创新转化。会议官网:www.acvra.org目录前言一、
禁默
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2025-02-13 20:11
前端
学术会议
css
前端
小白零基础学习
深度学习
之张量
1.张量PyTorch中的张量(Tensor)就是一种用来存储数据的“盒子”,这个盒子可以有不同的形状和大小,里面可以装各种数字。张量是PyTorch中最基本的东西,就像乐高积木一样,你可以用它来搭建各种复杂的模型。2.张量的用途存储数据:你可以把张量当作一个容器,用来存储各种数据。比如,一张图片可以用一个三维张量来表示,其中第一维是颜色通道(红、绿、蓝),第二维和第三维是图片的宽度和高度。进行计
爱理科的小王子
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2025-02-13 17:53
学习
深度学习
人工智能
深度学习
-情感分析
以下将分别使用PyTorch和TensorFlow框架实现基于
深度学习
的情感分析,这里以影评的情感分析为例,数据集使用IMDB影评数据集。
小赖同学啊
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2025-02-13 17:52
人工智能
深度学习
人工智能
【
深度学习
】常见模型-GPT(Generative Pre-trained Transformer,生成式预训练 Transformer)
GPT(GenerativePre-trainedTransformer)1️⃣什么是GPT?GPT(GenerativePre-trainedTransformer,生成式预训练Transformer)是由OpenAI开发的基于Transformer解码器(Decoder)的自回归(Autoregressive)语言模型。它能够通过大量无监督数据预训练,然后微调(Fine-tuning)以适应特
IT古董
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2025-02-13 16:15
深度学习
人工智能
深度学习
gpt
transformer
DeepSeek 实现原理探析
DeepSeek实现原理探析引言DeepSeek是一种基于
深度学习
的智能搜索技术,它通过结合自然语言处理(NLP)、信息检索(IR)和机器学习(ML)等多领域的技术,旨在提供更加精准、智能的搜索结果。
rockmelodies
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2025-02-13 15:41
人工智能
ai
deepseek
深度学习
深度学习
视频教程推荐
推荐一个
深度学习
视频教程,中文,推导详细。老先生娓娓道来,将神经网络、
深度学习
讲的非常透彻。
yunTrans
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2025-02-13 14:01
Deep
Learning
深度学习
视频
神经网络
基于
深度学习
的商品推荐
基于
深度学习
的商品推荐系统利用
深度学习
技术对用户的行为和商品的特征进行分析和建模,从而向用户推荐最相关的商品。这类系统在电子商务、社交媒体和内容推荐等领域中具有广泛应用。
SEU-WYL
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2025-02-13 14:31
深度学习dnn
深度学习
人工智能
dnn
常见的
深度学习
模型总结
1.深度前馈神经网络(DeepFeedforwardNetworks)发明时间:2006年左右,随着计算能力的提升和大数据集的可用性增加,
深度学习
开始兴起。
编码时空的诗意行者
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2025-02-13 13:29
深度学习
人工智能
深度学习
视频推荐
以下为你呈现一个基于
深度学习
实现视频推荐的简化代码示例。这里我们使用的是协同过滤思想结合神经网络的方式,借助TensorFlow和Keras库来构建模型。
小赖同学啊
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2025-02-13 13:57
人工智能
深度学习
音视频
人工智能
23、
深度学习
-自学之路-激活函数relu、tanh、sigmoid、softmax函数的正向传播和反向梯度。
在使用这个非线性激活函数的时候,其实我们重点还是学习的是他们的正向怎么传播,以及反向怎么传递的。如下图所示:第一:relu函数的正向传播函数是:当输入值(隐藏层)值大于了,就输出自己本身的值。反向梯度传播:当输出值大于0,那么反向梯度值就等于输出值乘以1如果小于0,那反向梯度值就等于0.通俗的来说就是,如果输入值是0或小于0,那么输出值的反向增强就没有。如果输入值大于0,那么输出值的方向增强就有。
小宇爱
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2025-02-13 13:22
深度学习-自学之路
深度学习
人工智能
基于
深度学习
的半导体检测与预测算法研究(二)
深度学习
凭借其强大的数据处理和特征提取能力,在半导体领域展现出巨大的应用潜力。
埃菲尔铁塔_CV算法
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2025-02-13 12:45
深度学习
人工智能
神经网络
opencv
计算机视觉
python
基于
深度学习
的半导体算法原理及应用
摘要随着半导体产业的持续发展,
深度学习
技术在该领域的应用日益广泛且深入。
埃菲尔铁塔_CV算法
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2025-02-13 12:44
算法
机器学习
人工智能
计算机视觉
深度学习
python
计算机视觉国内外研究现状(综述)
(1)传统的特征提取算法传统特征提取算法已经发展了很久,现阶段比较成熟,是
深度学习
算法出来之前研究
埃菲尔铁塔_CV算法
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2025-02-13 12:44
计算机视觉
浅谈
Java Spring Boot 框架分析和理解
SpringBoot是一个简化Spring开发的框架,它遵循“约定优于配置”的原则,通过内嵌的Tomcat、Jetty或Undertow等容器,使得开发者能够快速构建独立运行的、生产级别的基于Spring框架的应用程序。SpringBoot包含了大量的自动配置功能,可智能识别已存在的库并配置相应组件,从而减少手动配置的工作量。JavaSpringBoot是一个基于Spring框架的开源Java框架
微笑的曙光(StevenLi)
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2025-02-13 11:09
JAVA
java
spring
boot
开发语言
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