浅谈预测模型

CSS——浅谈浮动（Float）,清除（Clear）

浮动是CSS较常见的布局手段之一。为什么要使用浮动？使用浮动后会产生哪些变化与问题？又该如何解决问题？为什么使用浮动？浮动出现的初期仅是为了解决文字环绕浮动元素问题（文字不会被浮动元素覆盖，自动分布在浮动元素周围）,逐渐的浮动慢慢应用到解决多个块级元素同行出现的问题，虽然我们可以通过将块级元素设置为display：inline-block使多个块元素同行，但是该方式不能控制元素的位置，所以实现元素

「已注销」·2025-03-25 11:35

基于ISSA-CNN-BiGRU-SelfAttention多变量时序预测（多输入单输出）Matlab

基于ISSA-CNN-BiGRU-SelfAttention的多变量时序预测模型研究一、引言1.1研究背景与意义在当今信息化、数字化飞速发展的时代，多变量时序预测在诸多领域都发挥着至关重要的作用。

默默科研仔·2025-03-25 09:45

异步编程中的并发编程优化

浅谈异步编程模型基于事件驱动的模型基于消息队列的模型基于协程的模型为什么要进行并发优化？

AI天才研究院·2025-03-24 01:26

浅谈VB.NET为何还没有被时代淘汰

最近在做一个旧项目的更新和维护，比较头疼的是这个项目是08年写的，当时编写编写语言为c++、环境为vc6.0+MFC(嘶~，这玩意儿年纪比我还大)，需要将环境改为VS2022、.NET框架，为配合项目组其他同事，新语言改用VB.NET。我之前一直在用C++和QT写项目，一时间让我换一种语言和框架，还要在c++和vb.net之间反复横跳确实让我很崩溃。但打工人再难的项目也要硬着头皮上呀，好在VB.N

练习AI两年半·2025-03-23 17:47

毕业论文代码实验（Python\MATLAB）基于K-means聚类的EMD-BiLSTM-Attention光伏功率预测模型

一、项目背景1.1光伏功率预测意义在能源结构转型背景下（国家能源局2025规划），光伏发电渗透率已超过18%。但受天气突变、云层遮挡等因素影响，光伏出力具有显著波动性，导致：电网调度难度增加（±15%功率波动）电力市场交易风险提升光储协同控制效率降低1.2技术挑战多尺度特征耦合：分钟级辐照度变化与小时级天气模式共存非线性映射关系：气象因素与发电功率呈高阶非线性关系数据模态差异：数值天气预报(NWP

清风AI·2025-03-22 19:51

机器学习中的贝叶斯网络：如何构建高效的风险预测模型

作者：禅与计算机程序设计艺术文章目录机器学习中的贝叶斯网络：如何构建高效的风险预测模型1.背景介绍2.基本概念术语说明2.1马尔科夫随机场（MarkovRandomField）2.2条件随机场（ConditionalRandomField

AI天才研究院·2025-03-22 12:18

软件测试基础知识必备之浅谈单元测试

什么是单元测试？单元测试是指，对软件中的最小可测试单元在与程序其他部分相隔离的情况下进行检查和验证的工作，这里的最小可测试单元通常是指函数或者类。单元测试都是以自动化的方式执行，所以在大量回归测试的场景下更能带来高收益。单元测试代码里提供函数的使用示例，因为单元测试的具体表现形式就是对函数以各种不同输入参数组合进行调用。如何做好单元测试？1）代码的基本特征与产生错误的原因无论是开发语言还是脚本语言

程序员阿沐·2025-03-22 11:40

业务概念模型，你必须知道的建模分析工具

这篇短文章浅谈一下“业务概念模型”，希望对大家有所帮助。什么是业务概念模型对于概念模型我们并不陌生，其本质是模型，是对某个域信息的建模，例如常见的E-R图是对数据模型的建模。

SystemEngineeringLab·2025-03-22 10:38

浅谈一家全球电商在Kubernetes环境上的CI/CD落地与实践

云原生技术生态近几年狂飙猛进，现已成为互联网公司的主流服务端技术栈。公司要快速响应市场变化和需求变更，就离不开自动化流水线进行编译、打包和部署，如何基于Kubernetes落地CI/CD就是DevOps团队需要解决的首要问题之一，同时也是衡量公司DevOps能力成熟度的重要指标之一。本文主要分享iHerb在Kubernetes技术栈中CI/CD落地的情况和实施过程中的一些经验总结。背景本人目前就职

Docker_·2025-03-22 10:37

浅谈RPA

RPA(RoboticProcessAutomation)机器人自动化近期已在各行业受到广泛关注，在金融、消费品、物流、制造等行业有了大量的成功应用案例。RPA主要通过计算机自动处理一系列重复性任务，可以帮助企业创造显著的增长和效率率提升。I.RPA发展现状A.RPA定义RPA是一种支持软件解决方案，它使用机器人技术自动完成人类日常的重复性任务，从而提高企业工作效率和减少员工的劳动强度，同时还可以

烽火联营·2025-03-22 04:10

【从漏洞到防护：浅谈Docker不容忽视的安全问题】

从漏洞到防护：浅谈Docker不容忽视的安全问题文章目录前言一、Docker存在的漏洞二、场景案例三、安全基线标准总结前言在网络时代，几乎所有编写的软件和应用都存在潜在的漏洞，想要完全没有漏洞的应用是几乎不可能实现的

OpsEye·2025-03-22 04:02

Python 数据分析实战：电动汽车行业发展态势与市场策略洞察

代码实现2.1数据收集与导入2.2数据探索性分析2.3数据清洗2.4数据分析2.4.1市场规模与增长趋势2.4.2消费者需求分析2.4.3企业竞争格局2.4.4政策影响分析2.4.5构建消费者购买意愿预测模型三

萧十一郎@·2025-03-19 14:28

统计机器学习 (Statistical Machine Learning) 原理与代码实例讲解

它结合了统计学和计算机科学的理论与方法，通过数据驱动的方式来构建预测模型和决策系统。统计机器学习不仅在学术研究中占据重要地位，还在工业界有广泛应用，如推荐系统、图像识别、自然语言处理等。

AGI大模型与大数据研究院·2025-03-19 09:11

【Java】ReadWriteLock浅谈

一，概述在多读少写的场景下，可以使用读写锁优化性能。读锁本质是一种共享锁，即，如果ReadLock获取锁成功，只会阻塞WriteLock锁的获取，不会阻塞其它线程ReadLock锁的获取。而写锁就是正常的独占锁。二，简单实例一个简单demo，读者可体会。publicstaticvoidmain(String[]args){ReadWriteLocklock=newReentrantReadWrit

风起云涌~·2025-03-19 04:52

【Java】StampedLock浅谈

1，概述在多读少写的环境，相比于ReadWriteLoock，StampedLock性能更胜一筹。试着想一下，如果使用ReadWriteLoock，当1万个读请求过来时，写的操作插入，就会被阻塞。但StampedLock不会，后者不基于AQS实现，它采用乐观锁的思维。所谓的乐观，即读取的时候，不会阻塞当前线程，相应会返回一个邮票，state。读取完毕后，只要验证手上的邮票判断数据是否变化即可，随后

风起云涌~·2025-03-19 04:52

DeepSeek在智慧物流管控中的全场景落地方案

一、智慧物流核心痛点与DeepSeek解决方案矩阵物流环节行业痛点DeepSeek技术方案价值增益仓储管理库存预测误差率>30%多模态时空预测模型库存周转率↑40%运输调度车辆空驶率35%强化学习动态调度引擎运输成本

猴的哥儿·2025-03-18 04:47

Python自动化炒股：利用XGBoost和LightGBM进行股票市场预测的实战案例

Python自动化炒股：利用XGBoost和LightGBM进行股票市场预测的实战案例在当今快节奏的金融市场中，自动化交易和预测模型成为了投资者和交易者的重要工具。

云策量化·2025-03-17 10:29

python语言对代码的块结构不敏感_浅谈python（二）--python代码规范

对于每一门语言来说，都有自己的编码规则，编程时是不可以违背这些准则的，一旦不遵守这个准则，程序就会报错无法执行，本节将介绍下python的一些编码规则。1、代码缩进与冒号首先介绍下代码缩进有什么用处，代码缩进是指通过在一行代码的前输入若干空格或者制表符来表示行与行之间的层次关系，每一种编程语言一般都需要代码缩进进行规范程序代码的层次结构，让代码清晰易于解读。对于其它的语言来说，代码缩进作为一种良好

初夏之菡·2025-03-17 07:33

浅谈Python项目开发&管理

本文主要探讨的是个人在Python项目开发&管理这块的一些经验之谈，经过在团队实践后主要内容总结如下：基础环境管理编码标准&规范化远程开发项目脚手架环境管理使用Anaconda和Pipenv共同管理Python项目环境环境管理这块是个很普遍的问题，其面临的问题如下：如何对不同项目，任意Python版本的环境进行管控如何对不同项目，内外网Python依赖库进行管控（有些包是公司内部开发，那么对于项目

、烟雨楼·2025-03-17 03:02

新手村：线性回归-实战-波士顿房价预测

嘉羽很烦·2025-03-16 18:28

基于时间序列预测的推理服务弹性扩缩容实战指南：（行业案例+数学推导+源码解析）

技术原理（数学公式）整体架构请求量预测→扩缩容决策→资源配置动态调整三阶段闭环，周期为5-30分钟核心预测模型（时间序列预测）LSTM预测公式（CSDN兼容格式）：$$h_t=\text{LSTM}(x_t

燃灯工作室·2025-03-15 23:12

浅谈Linux中的Shell及其原理

浅谈Linux中的Shell及其原理Linux中Shell的运行原理github地址前言一、Linux内核与Shell的关系1.1操作系统核心1.2用户与内核的隔离二、Shell的演进与核心机制2.1发展历程

有梦想的电信狗·2025-03-15 15:43

浅谈StarRocks数据库简介及应用

StarRocks是一款高性能的实时分析型数据库，专为复杂的SQL查询提供极高的性能，尤其适用于数据分析场景。它是一款开源的新一代极速全场景MPP（MassivelyParallelProcessing，大规模并行处理）数据库，致力于构建极速和统一的分析体验。StarRocks兼容MySQL协议，用户可以使用MySQL客户端和常用的BI（BusinessIntelligence，商业智能）工具进行

微笑的曙光（StevenLi）·2025-03-15 14:00

金融风控可解释性算法安全优化实践

在技术实现层面，重点解析支持向量机与随机森林的改进方案，结合数据清洗与标注的标准化流程，强化风险预测模型在准确率、F1值等关键指标的表现，同时兼顾合规性与安全边界的设计要求。提示：金融机构在部

智能计算研究中心·2025-03-14 22:43

linux课程总结

第一周：浅谈计算机是如何工作的通过这个简单的c程序，大致分析了计算机的工作情况，主要是栈的调用。冯诺依曼机指出程序与数据一样存贮，按程序编排的

mightySheldor·2025-03-14 15:40

浅谈基于saas模式的ERP优劣以及未来发展分析

SaaS模式在ERP中的应用已经越来越广泛，尤其是在中小企业和初创企业中。SaaSERP通过云计算技术，将ERP系统部署在云端服务器上，企业用户只需通过互联网浏览器即可访问和使用，无需在本地安装和维护复杂的软件和硬件基础设施。这种模式大大降低了企业的初期投资成本，提高了业务的灵活性和响应速度。同时，SaaSERP还支持多租户架构，多个用户可以同时使用同一套系统而互不干扰，进一步提高了资源的利用率。

微笑的曙光（StevenLi）·2025-03-14 11:35

AI Agent在企业预算管理与成本控制中的应用

AIAgent在企业预算管理与成本控制中的应用关键词：AIAgent、企业预算管理、成本控制、机器学习、预测模型、优化算法摘要：本文深入探讨了AIAgent在企业预算管理与成本控制中的应用。

SuperAGI2025·2025-03-14 06:36

LLM 为什么需要 tokenizer？

1.1什么是语言模型预训练的语言模型通常是建立预测模型的，即预测下一个词的概率。通常采用了基于自监督学习的方式进行预训练，其中最常见的方法之一是使用自

SmallerFL·2025-03-14 03:45

基于大模型预测的巨细胞病毒视网膜炎诊疗全流程研究报告

2.2流行病学分析2.3现有治疗手段综述三、大模型技术原理与应用现状3.1大模型介绍3.2在医疗领域的应用案例3.3选择大模型预测巨细胞病毒视网膜炎的原因四、术前预测与评估4.1数据收集与整理4.2大模型预测模型的构建

LCG元·2025-03-13 10:39

浅谈React的Diff算法，简单易懂！

react16之前，主要是通过递归遍历Vdom树来查找不同。对有变化的部分重新生成真实的DOM。在react16之后，则是引入了新的架构Fiber架构，在Reconciler（协调器）中会进行Diff算法。流程如下：第一次渲染的时候，不进行diff，而是直接将vdom转成Fiber，在内存中构workInProgressFiber树，构建完成之后用它来替换currenFiber，再去通知渲染器进行

赵小左·2025-03-13 05:08

HALCON联合C#检测表面缺陷——视觉检测浅谈

今天和大家浅谈一下工业视觉检测，纯属个人见解。

奔跑的郑·2025-03-13 05:02

51-52 CVPR 2024 | Generalized Predictive Model for Autonomous Driving，自动驾驶通用预测模型

作者提出了通用的大规模自动驾驶视频预测模型GenAD，在实现过程中，进一步提出了迄今为止最大的自动驾驶场景训练数据集OpenDV-2K。

深圳季连AIgraphX·2025-03-12 18:18

梯度提升决策树（GBDT）

原理GBDT的核心思想是将多个弱学习器（通常是决策树）组合成一个强大的预测模型。具体

binggorun·2025-03-12 09:18

浅谈模拟退火

模拟退火简介模拟退火是一种随机化算法。对于一个当前最优解附近的非最优解，爬山算法直接舍去了这个解。而很多情况下，我们需要去接受这个非最优解从而跳出这个局部最优解，即为模拟退火算法。当一个问题的方案数量极大（甚至是无穷的）而且不是一个单峰函数时，常使用模拟退火求解。实现如果新状态的解更优则修改答案，否则以一定概率接受新状态。模拟退火时有三个参数：初始温度T_0，降温系数d，终止温度T_k。是一个比较

Alaso_shuang·2025-03-12 03:33

时间序列预测之移动平均法预测模型

时间序列预测之移动平均法预测模型1.时间序列预测法概述1.1时间序列的基本特征1.2时间序列的分类1.3时间序列的影响因素分析2移动平均数预测模型2.1一次移动平均法2.2二次移动平均法2.3基于Python

皖山文武·2025-03-11 23:20

浅谈ArcGIS的地理处理（GP）服务的不足与可能的解决方法

尽管ArcGIS的地理处理（GP）服务提供了强大的空间分析和数据处理功能，但至今它未能真正广泛流行和被所有GIS开发者接受。即便它有许多优点，例如丰富的分析功能、与ArcGIS平台的深度集成、支持大规模地理数据处理等，但由于技术和使用场景中的一些局限性，它在某些领域的普及受限。以下是原因的详细解析以及未来解决这些问题的途径。一、GP服务未能流行的原因分析1.高昂的成本与许可问题背景：ArcGIS的

匹马夕阳·2025-03-11 09:35

基于CNN-BIGRU-Attention模型的功率预测（模型详解及代码复现）

整体架构基于CNN-BiGRU-Attention模型的功率预测模型是一种融合了卷积神经网络(CNN)、双向门控循环单元(BiGRU)和注意力机制(Attention)的深度学习架构。

清风AI·2025-03-09 18:59

全员DeepSeek时代，前端能做些什么？

https://www.captainbed.cn/cccDeepSeek开发阶段测试阶段部署阶段智能代码生成设计稿转代码实时代码审查测试用例生成自动化问题定位构建优化建议性能预测模型一、DeepSeek

二川bro·2025-03-08 15:16

剖析内核态和用户态的内存分配方式

Linux加油站·2025-03-07 11:12

浅谈外部变量Extern

外部变量（也称为全局变量）是在函数外部定义的变量，下面从多个方面深入讲解外部变量：1.基本概念与定义方式外部变量定义在所有函数之外，其作用域通常从定义处开始，覆盖到整个源文件结尾。若使用适当声明，也可在其他源文件中使用。#include//定义外部变量intexternalVar=10;voiddisplay(){printf("外部变量的值:%d\n",externalVar);}intmain

柠檬鲨_·2025-03-07 06:11

浅谈智能座舱的“一芯多屏”

本文由边旭东，张亦弛，谢卉瑜联合创作摘要随着汽车智能化、网联化水平提高，汽车座舱逐渐向以人机交互为核心、多屏联动的智能座舱发展。在芯片研发制造、虚拟化技术大力发展下，在一颗性能强大芯片上运行多个车载操作系统，同时驱动多个显示屏的“一芯多屏”智能座舱方案成为智能座舱的发展趋势。1前言随着汽车产业智能网联化进程的不断发展，消费者对于汽车的认识逐步从“代步的交通工具”向连接家和办公室的“第三空间”转变，

SAUTOMOTIVE·2025-03-06 20:59

浅谈常用的分布式ID的设计方案以及Snowfake是否受冬令时切换影响

浅谈常用的分布式ID的设计方案以及Snowfake是否受冬令时切换影响分布式ID定义典型实现方案基于数据库自增序列的实现UUID方案Redis方案Snowflake方案Snowfake是否受冬令时切换影响分布式

24K不怕·2025-03-06 15:47

浅谈ASP.NET Core MVC架构

要使用好ASP.NETCoreMVC，首先需要理解什么是MVC开发模式什么是MVC模式？首先，给出定义：MVC是Model-View-Controller的缩写。Model（模型）-View（视图）-Controller（控制器）是一个用于实现图形用户界面（GUI）程序的软件架构模式。划重点：MVC模式是一种GUI程序的架构模式。当我们讨论软件开发时，模式指常规角色的组合。在一种模式中，每个角色都

David Hongyu·2025-03-06 14:09

浅谈汽车系统电压优缺点分析

汽车电气系统的电压等级选择直接影响整车性能、能效和兼容性。以下是12V、24V、48V系统的简单介绍，包括技术特点、优缺点及典型应用场景。汽车电气系统的发展随着车辆电子设备的增多和对能效要求的提高，电压等级也在逐步提升，从传统的12V电压系统、24V电压系统，到目前在逐步推广的48V电压系统。首先，12V系统是传统的汽车电气系统，已经存在了很多年。几乎所有传统燃油车都使用12V系统。它的优点可能包

Leiditech__·2025-03-06 14:00

python 浅谈fstring以及简单的使用。

今天看了一下python3.6中的fstring格式化,还是蛮方便的。字符串前面需要带上f标记,变量名直接用在字符串里面，需带上{}以与普通的字符串区分：要想使{}只作为单纯的{}而没有格式化的特殊意义，可以double一次就可以只代表本身了。如下图,这样{}也出现在里面了，但是格式化也失败了。要是想要将名字显示在{}里面。我们需要先把name放在{}里面，然后外面再套上一层{},但因为外层的{}

qq_24499417·2025-03-06 03:34

基于 Python + Django 的学生成绩综合评价分析预测可视化系统

系统的主要功能包括：学生成绩数据的管理与展示、成绩预测模型的建立与应用、以及预测结果的可视化展示。

源码空间站11·2025-03-06 00:40

系统对接方案_浅谈RPA系统

首先本文是有感而发，其次是我本身是大数据和人工智能领域产品多年从业者，并不局限于RPA领域，做过一些RPA项目也和客户沟通并且提供过顾问和咨询服务，所以有一定理解。从网上可见的大部分文章包括本问题下面的回答中，都可以看到，大部分是宏观回答，从狭义来说，RPA可以是一个软件工具、可以是一套系统也可以是一个平台；RPA可以让办公自动化、业务流程自动化。从广义来说，任何一个可被规则化且突发、未知情况少的

weixin_39881760·2025-03-05 23:34

沃丰科技AI浅谈｜语音交互的三驾马车：ASR、NLP、TTS

在日常生活中，AI机器人离我们很近。你是否接到过这样的电话：“您好，检测到您已经购买某产品一周的时间了，请问您的使用感受如何？”“请问您对产品满意吗？有什么建议给到这边吗？”全程对话亲切无障碍，您可能觉得这是一个大型企业对于用户的恳切关注。如果我告诉您，这都是由外呼机器人拨打并且能够自行记录下您的意见和建议，以供企业改进，您会惊讶吗？基于深度神经学算法和卷积神经网络算法的AI外呼机器人，它是融合自

沃丰科技·2025-03-05 20:08

机器学习笔记 - 监督学习备忘清单

1、预测类型下表总结了不同类型的预测模型：2、模型类型下表总结了不同的模型：

坐望云起·2025-03-05 02:37

浅谈C语言位段

1、位段的定义百度百科中是这样解释位段的:位段，C语言允许在一个结构体中以位为单位来指定其成员所占内存长度，这种以位为单位的成员称为“位段”或称“位域”(bitfield)。利用位段能够用较少的位数存储数据。以下，我们均在VS2022的编译环境下去探讨和理解位段2、位段的声明和使用A、位段的声明位段是与结构体相结合的，只有在结构体中才能使用位段,位段使用的根本目的是为了节省不必要消耗的内存空间。这

平生不喜凡桃李·2025-03-04 09:54

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