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浅谈预测模型
浅谈
ArcGIS的地理处理(GP)服务的不足与可能的解决方法
尽管ArcGIS的地理处理(GP)服务提供了强大的空间分析和数据处理功能,但至今它未能真正广泛流行和被所有GIS开发者接受。即便它有许多优点,例如丰富的分析功能、与ArcGIS平台的深度集成、支持大规模地理数据处理等,但由于技术和使用场景中的一些局限性,它在某些领域的普及受限。以下是原因的详细解析以及未来解决这些问题的途径。一、GP服务未能流行的原因分析1.高昂的成本与许可问题背景:ArcGIS的
匹马夕阳
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2025-03-11 09:35
GIS数据处理
arcgis
基于CNN-BIGRU-Attention模型的功率预测(模型详解及代码复现)
整体架构基于CNN-BiGRU-Attention模型的功率
预测模型
是一种融合了卷积神经网络(CNN)、双向门控循环单元(BiGRU)和注意力机制(Attention)的深度学习架构。
清风AI
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2025-03-09 18:59
深度学习算法详解及代码复现
深度学习
人工智能
算法
机器学习
计算机视觉
cnn
神经网络
全员DeepSeek时代,前端能做些什么?
https://www.captainbed.cn/cccDeepSeek开发阶段测试阶段部署阶段智能代码生成设计稿转代码实时代码审查测试用例生成自动化问题定位构建优化建议性能
预测模型
一、DeepSeek
二川bro
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2025-03-08 15:16
前端
智能AI
前端
deepseek
剖析内核态和用户态的内存分配方式
【推荐阅读】浅析linux内核网络协议栈--linuxbridge深入linux内核架构--进程&线程
浅谈
linux内核网络sk_buff之克隆与复制1.使用buddy系统管理ZONE我的这两篇文章buddy
Linux加油站
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2025-03-07 11:12
java
网络
缓存
浅谈
外部变量Extern
外部变量(也称为全局变量)是在函数外部定义的变量,下面从多个方面深入讲解外部变量:1.基本概念与定义方式外部变量定义在所有函数之外,其作用域通常从定义处开始,覆盖到整个源文件结尾。若使用适当声明,也可在其他源文件中使用。#include//定义外部变量intexternalVar=10;voiddisplay(){printf("外部变量的值:%d\n",externalVar);}intmain
柠檬鲨_
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2025-03-07 06:11
数据结构
c语言
浅谈
智能座舱的“一芯多屏”
本文由边旭东,张亦弛,谢卉瑜联合创作摘要随着汽车智能化、网联化水平提高,汽车座舱逐渐向以人机交互为核心、多屏联动的智能座舱发展。在芯片研发制造、虚拟化技术大力发展下,在一颗性能强大芯片上运行多个车载操作系统,同时驱动多个显示屏的“一芯多屏”智能座舱方案成为智能座舱的发展趋势。1前言随着汽车产业智能网联化进程的不断发展,消费者对于汽车的认识逐步从“代步的交通工具”向连接家和办公室的“第三空间”转变,
SAUTOMOTIVE
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2025-03-06 20:59
物联网
iot
自动驾驶
浅谈
常用的分布式ID的设计方案以及Snowfake是否受冬令时切换影响
浅谈
常用的分布式ID的设计方案以及Snowfake是否受冬令时切换影响分布式ID定义典型实现方案基于数据库自增序列的实现UUID方案Redis方案Snowflake方案Snowfake是否受冬令时切换影响分布式
24K不怕
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2025-03-06 15:47
分布式
分布式ID
Snowfake
浅谈
ASP.NET Core MVC架构
要使用好ASP.NETCoreMVC,首先需要理解什么是MVC开发模式什么是MVC模式?首先,给出定义:MVC是Model-View-Controller的缩写。Model(模型)-View(视图)-Controller(控制器)是一个用于实现图形用户界面(GUI)程序的软件架构模式。划重点:MVC模式是一种GUI程序的架构模式。当我们讨论软件开发时,模式指常规角色的组合。在一种模式中,每个角色都
David Hongyu
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2025-03-06 14:09
ASP.NET
CORE
MVC
浅谈
汽车系统电压优缺点分析
汽车电气系统的电压等级选择直接影响整车性能、能效和兼容性。以下是12V、24V、48V系统的简单介绍,包括技术特点、优缺点及典型应用场景。汽车电气系统的发展随着车辆电子设备的增多和对能效要求的提高,电压等级也在逐步提升,从传统的12V电压系统、24V电压系统,到目前在逐步推广的48V电压系统。首先,12V系统是传统的汽车电气系统,已经存在了很多年。几乎所有传统燃油车都使用12V系统。它的优点可能包
Leiditech__
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2025-03-06 14:00
汽车
嵌入式硬件
MOSFET
硬件工程
EMC
python
浅谈
fstring以及简单的使用。
今天看了一下python3.6中的fstring格式化,还是蛮方便的。字符串前面需要带上f标记,变量名直接用在字符串里面,需带上{}以与普通的字符串区分:要想使{}只作为单纯的{}而没有格式化的特殊意义,可以double一次就可以只代表本身了。如下图,这样{}也出现在里面了,但是格式化也失败了。要是想要将名字显示在{}里面。我们需要先把name放在{}里面,然后外面再套上一层{},但因为外层的{}
qq_24499417
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2025-03-06 03:34
Python
python
fstring
3.6
格式化
新特性
基于 Python + Django 的学生成绩综合评价分析预测可视化系统
系统的主要功能包括:学生成绩数据的管理与展示、成绩
预测模型
的建立与应用、以及预测结果的可视化展示。
源码空间站11
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2025-03-06 00:40
python
django
开发语言
课程设计
机器学习
成绩预测
毕业设计
系统对接方案_
浅谈
RPA系统
首先本文是有感而发,其次是我本身是大数据和人工智能领域产品多年从业者,并不局限于RPA领域,做过一些RPA项目也和客户沟通并且提供过顾问和咨询服务,所以有一定理解。从网上可见的大部分文章包括本问题下面的回答中,都可以看到,大部分是宏观回答,从狭义来说,RPA可以是一个软件工具、可以是一套系统也可以是一个平台;RPA可以让办公自动化、业务流程自动化。从广义来说,任何一个可被规则化且突发、未知情况少的
weixin_39881760
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2025-03-05 23:34
系统对接方案
沃丰科技AI
浅谈
|语音交互的三驾马车:ASR、NLP、TTS
在日常生活中,AI机器人离我们很近。你是否接到过这样的电话:“您好,检测到您已经购买某产品一周的时间了,请问您的使用感受如何?”“请问您对产品满意吗?有什么建议给到这边吗?”全程对话亲切无障碍,您可能觉得这是一个大型企业对于用户的恳切关注。如果我告诉您,这都是由外呼机器人拨打并且能够自行记录下您的意见和建议,以供企业改进,您会惊讶吗?基于深度神经学算法和卷积神经网络算法的AI外呼机器人,它是融合自
沃丰科技
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2025-03-05 20:08
人工智能
科技
自然语言处理
机器学习笔记 - 监督学习备忘清单
1、预测类型下表总结了不同类型的
预测模型
:2、模型类型下表总结了不同的模型:
坐望云起
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2025-03-05 02:37
深度学习从入门到精通
监督学习
线性模型
支持向量机
生成学习
集成方法
浅谈
C语言位段
1、位段的定义百度百科中是这样解释位段的:位段,C语言允许在一个结构体中以位为单位来指定其成员所占内存长度,这种以位为单位的成员称为“位段”或称“位域”(bitfield)。利用位段能够用较少的位数存储数据。以下,我们均在VS2022的编译环境下去探讨和理解位段2、位段的声明和使用A、位段的声明位段是与结构体相结合的,只有在结构体中才能使用位段,位段使用的根本目的是为了节省不必要消耗的内存空间。这
平生不喜凡桃李
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2025-03-04 09:54
C语言学习
c语言
数据挖掘与数据分析
数据挖掘vs.数据分析特征数据挖掘数据分析目标从大数据中自动发现知识和模式通过系统分析数据,得出有意义的结论重点数据模式的自动发现、
预测模型
的构建数据理解、数据清洗、数据总结、假设验证方法机器学习、聚类
dundunmm
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2025-03-04 03:11
数据挖掘
数据挖掘
数据分析
人工智能
蓝易云 -
浅谈
Spring与字节码生成技术
Spring是一个开源的Java应用框架,用于构建企业级应用程序。它提供了许多功能,包括依赖注入、面向切面编程、事务管理等,以简化开发过程。字节码生成技术是Spring框架中的一个重要组成部分,用于在运行时创建和修改Java类的字节码。Spring利用字节码生成技术来实现以下功能:1.依赖注入(DependencyInjection):Spring使用字节码生成技术创建代理类,将依赖注入到目标对象
蓝易云
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2025-03-04 01:30
spring
数据库
java
网络协议
网络
运维
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【WOA-CNN-LSTM】基于鲸鱼算法优化深度学习
预测模型
的超参数研究(Matlab代码实现)
欢迎来到本博客❤️❤️博主优势:博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳️座右铭:行百里者,半于九十。本文目录如下:目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述摘要:深度学习模型的超参数选择对模型的性能和泛化能力具有重要影响。本文提出了一种基于鲸鱼算法(WOA)优化长短期记忆神经网络(LSTM)模型的超参数选择方法。首先,我们介绍了LSTM模型的结构和训练过程。然后,我们
然哥爱编程
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2025-03-03 10:25
深度学习
cnn
lstm
浅谈
冷水机组集群控制系统方案
冷水机组集群控制系统方案日期:2023.09.25一、项目信息:本项目为光伏产业园标准化厂房及配套设施建设项目高效冷热源站集群控制系统,项目内容包括低温冷水机组、中温冷水机组、热回收机组的高效冷热源集群控制系统。二、冷水机组设备概况高压离心单冷机组(变频),制冷量6329KW,共2台;高压离心单冷机组(定频),制冷量6153KW,共1台;高压离心单冷机组(定频),制冷量10548KW,共2台;全热
gd_wei
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2025-03-02 17:48
高效机房方案
能源
自动化
程序人生
浅谈
sql注入(2)
上次谈到了简单的几何不怎么存在了的sql注入漏洞,但是注入过程却是最为宝贵的,之后各种各样的sql注入都是根据这个改造的,现在,我们来谈谈一些注入方法吧。(上次忘说了万能钥匙or1=1)首先就是报错注入,其原理就是利用updatexml、extractvalue等一些函数的报错机制,在报错信息里回显相关数据。可以看到,这种注入适于只显示报错而不现实正确信息的注入漏洞,所以,这同样可以用盲注解决。我
CQMXYZ
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2025-03-02 16:33
sql
数据库
安全
【Pytorch】基于LSTM-KAN、BiLSTM-KAN、GRU-KAN、TCN-KAN、Transformer-KAN(各种KAN修改一行代码搞定)的共享单车租赁预测研究(数据可换)Python
本文目录如下:目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、TCN与KAN简介三、基于TCN-KAN的共享单车租赁
预测模型
四、研究挑战与展望基于LSTM-KAN、BiLSTM-KAN、GRU-KAN、TCN-KAN
冒泡芳
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2025-03-02 13:08
python
pytorch
lstm
大模型在心力衰竭预测及临床方案制定中的应用研究报告
研究背景与意义1.2研究目的1.3研究方法与创新点二、大模型技术与心力衰竭概述2.1大模型技术原理与发展2.2心力衰竭的病理机制与现状三、大模型在心力衰竭术前风险预测中的应用3.1数据收集与预处理3.2
预测模型
的构建与训练
LCG元
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2025-03-02 09:58
围术期危险因子
预测模型研究
人工智能
浅谈
流媒体技术在无线网络中的应用
原文地址:http://info.broadcast.hc360.com/2009/10/100913135646.shtml流媒体即媒体内容通过数据网络传送到客户端的同时,在客户端播放的一种机制。流媒体技术首先出现在固定网络通信中,在网络上传送音视频等多媒体信息的方法主要采用下载和流式两种传送方式。对于下载方式而言,由于大文件往往需要大量的存储容量,同时受到网络带宽的限制,下载常常会花数分钟甚至
chenjie19891104
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2025-03-02 05:27
流媒体技术
网络
流媒体服务器
服务器
internet
h.264
路由器
浅谈
流媒体协议以及视频编解码
流媒体协议介绍流媒体协议用于传输视频、音频等多媒体数据,确保数据流畅地传输到用户设备。常见的流媒体协议包括RTMP、HLS、DASH、WebRTC等,每种协议具有不同的特点和适用场景。1.RTMP(Real-TimeMessagingProtocol)定义:由Adobe提出的实时消息传输协议,最初用于Flash播放器的流媒体播放。特点:低延迟,适合实时直播。支持推流和拉流,常用于直播推流(主播端推
纠结哥_Shrek
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2025-03-02 05:55
视频编解码
如何更加优雅提问:
浅谈
提示词
询问是一门艺术,如何优雅高效地提问很可能是未来十年每个人的必备素质参考ISO/IEC23894人工智能系统工程标准第一步:理论基础构建目标:通过结构化分析与实践验证,提升提示词设计的精准度、可控性与生成效率一、提示词设计的核心方法论分阶目标拆解基础层:明确任务类型(生成、推理、分类、创作等)逻辑层:定义输出格式(步骤化、代码块、表格、故事体例等)优化层:嵌入约束条件(长度、风格、知识范围、反例排除
愚戏师
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2025-03-01 23:42
语言模型
人工智能
自然语言处理
【压力测试】要不要做全链路压测?
浅谈
行业现状在开始全链路压测学习前,我们先来简单介绍一下当前全链路压测行业现状。
自动化测试老司机
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2025-03-01 21:01
安全测试
自动化测试
软件测试
压力测试
selenium
测试工具
软件测试
jmeter
自动化测试
测试工程师
基于RF随机森林机器学习算法的回归
预测模型
MATLAB代码实现了一个回归任务的决策树集成模型。
基于RF随机森林机器学习算法的回归
预测模型
MATLAB代码实现了一个回归任务的决策树集成模型。首先从Excel文件中导入数据集,并将数据划分为训练集和测试集。
qq924711725
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2025-03-01 20:22
仿真模型
机器学习
算法
随机森林
数学建模(6)——预测类模型目录
预测模型
是一类通过分析和建模历史数据来预测未来结果的算法或模型。这些模型广泛应用于各种领域,包括金融、医疗、市场营销、气象、制造业等。
Ice-cream-AI
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2025-03-01 16:02
数学建模
苹果AI功能,GPU内存瓶颈,大气
预测模型
,Chrome内置Gemini
智源社区刚刚!苹果发布AppleIntelligence,官宣免费接入ChatGPT,Siri迎来重磅更新大模型竞速赛鸣枪开跑后,苹果似乎已经脱离了第一梯队,曾经的行业风向标并没有像其他大厂那样频繁地宣讲AI,加之缺乏能够参与竞争的「明星产品」,其一度被贴上了「落后」的标签。但其实熟悉苹果的网友都知道,这是一家「重落地」的公司,更加擅长的是把创新技术工程化,实现「工程创新」。也正因如此,在生成式A
一支烟一朵花
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2025-03-01 08:59
人工智能
ai
业界资讯
神经网络
浅谈
MMORPG任务编辑器的设计与实现
浅谈
MMORPG任务编辑器的设计与实现By马冬亮(凝霜Loki)一个人的战争(http://blog.csdn.net/MDL13412)定义MMORPG任务编辑器用于配置人物与地图NPC、怪物、玩家、
凝霜
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2025-03-01 04:25
游戏开发
金融风控与医疗影像算法创新前沿
联邦学习算法通过分布式数据协作机制,在保证隐私安全的前提下,显著提升金融风险
预测模型
的泛化能力。
智能计算研究中心
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2025-02-28 02:44
其他
AI探索笔记:
浅谈
人工智能算法分类
人工智能算法分类这是一张经典的图片,基本概况了人工智能算法的现状。这张图片通过三个同心圆展示了人工智能、机器学习和深度学习之间的包含关系,其中人工智能是最广泛的范畴,机器学习是其子集,专注于数据驱动的算法改进,而深度学习则是机器学习中利用多层神经网络进行学习的特定方法。但是随着时代的发展,这张图片表达得也不是太全面了。我更喜欢把人工智能算法做如下的分类:传统机器学习算法-线性回归、逻辑回归、支持向
安意诚Matrix
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2025-02-28 00:52
机器学习笔记
人工智能
笔记
AI笔记——
浅谈
发展历程
2023年,要说最让人震惊的热点,无疑就是AI技术的大爆发!从1950年的“图灵测试”标志着人工智能雏形的诞生,一些最顶尖的技术团队、技术学科进行研究,到如今几十年的时间。一、AI的历史进程人工智能(ArtificialIntelligence,AI)的历史进程可以追溯到上世纪50年代。1950年代-1960年代:起步阶段1950年,英国数学家艾伦·图灵提出了“图灵测试”,这是第一个旨在检验机器智
Bqiuer
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2025-02-27 22:37
AI
AI笔记
人工智能
ai
AI探索笔记:线性回归
内容什么是线性回归线性回归(LinearRegression)是统计学和机器学习中最基础且广泛使用的
预测模型
,用于建立**自变量(输入特征)与因变量(输出目标)**之间的线性关系模型。其核心思想是通
安意诚Matrix
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2025-02-27 22:37
机器学习笔记
人工智能
笔记
线性回归
浅谈
HTML5
HTML5的时代已经到来,它对所有做前端搭建制作设计开发人员来说是一种福音。HTML5致力于解决跨浏览器问题,可以部分取代JavaScript,HTML5致力于把浏览器变成一个前端执行菠菜程序环境,而不是简单地视图工具。第一部分,了解HTML和XHTMLHTML——HyperTextMarkupLanguage(超文本标记语言),它的发展史比较复杂,从1991年年底推出HTML,当时HTML并没有
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2025-02-27 21:55
html5
浅谈
安科瑞分布式光伏监控系统在海垦集团养殖场分布式光伏发电中的应用
摘要:2024年全国两会期间,国家能源局有关负责人表示,在能源领域,发展新质生产力的新动能关键在于持续推动新能源和可再生能源高质量跃升发展,其中发展分布式新能源就是重点工作之一。分布式光伏以其灵活且环保的发电特性,正逐步成为推动能源转型的主要力量。在现代畜牧业中,利用养殖场屋顶及空地部署光伏板,能够有效利用闲置空间,直接为养殖场提供清洁、可持续的电力供应,显著降低运营成本。本文探讨了分布式光伏监控
Acrelgengli
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2025-02-27 21:58
其他
数据挖掘与数据分析
目录数据挖掘与数据分析一.数据的本质二.什么是数据挖掘和数据分析三.数据挖掘和数据分析有什么区别案例及应用1.基于分类模型的案例2.基于
预测模型
的案例3.基于关联分析的案例4.基于聚类分析的案例5.基于异常值分析的案例
「已注销」
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2025-02-27 21:55
数据分析
数据挖掘
数据分析
人工智能
JS宏进阶:
浅谈
曲线回归
曲线回归是一种统计学方法,用于研究两个或多个变量之间的非线性关系,并找到最能拟合数据点的曲线函数形式。与线性回归不同,曲线回归适用于描述那些不是直线性的变量关系。通过曲线回归,可以建立变量之间的非线性数学模型,用于预测和解释各种实际现象。一、基本概念定义:曲线回归是指对于非线性关系的变量进行回归分析的方法。曲线回归方程一般是以自变量的多项式或其他非线性函数形式表达因变量。目的:曲线回归的主要目的是
jackispy
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2025-02-27 10:33
JS宏进阶
回归
数据挖掘
人工智能
javascript
智能算法的全面应用:量子计算与自动化学习在各行业的创新路径探索
金融风控领域通过运用金融风险
预测模型
,不仅提高了风险管理效率,还提升了预警能力。医疗影像分析则借助卷
智能计算研究中心
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2025-02-27 03:35
其他
DeepSeek 智慧城市应用:交通流量预测(918)
**摘要:**本文探讨了利用DeepSeek技术框架解决城市交通流量预测问题的方法,主要内容包括基于时空图卷积网络(ST-GCN)的
预测模型
、多传感器数据融合策略以及实时推理API服务的搭建,旨在为智慧城市的交通管理提供高效
web13508588635
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2025-02-26 16:18
面试
学习路线
阿里巴巴
智慧城市
人工智能
浅谈
Shell注入
什么是Shell注入Shell注入又被称之为OS命令注入,它指的是利用程序所存在的漏洞,构建含有恶意指令的字符串使目标程序执行攻击者的命令。Shell注入命名来自Unixshell,但大多数允许程序调用命令行接口的系统上运行的程序都可能在无意中引入Shell注入相关的漏洞。具有Shell注入潜在风险的接口包括有Java中的java.lang.Runtime.exec()、.NET中的System.
ghosind
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2025-02-26 10:59
安全
安全
Shell注入
大模型和数据要素赋能农业生产数智化解决方案
大模型和数据要素赋能农业生产数智化解决方案大模型和数据要素赋能农业生产数智化解决方案引言背景与意义解决方案概述大模型在农业生产中的应用作物生长模型病虫害
预测模型
农业气象模型数据要素在农业生产中的作用土壤数据气象数据作物生长数据数智化解决方案的设计与实现总体架构设计数据处理与分析模块智能决策与支持模块解决方案应用效果评估及推广前景应用效果评估方法推广前景展望第
数智化领地
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2025-02-26 09:23
数字化转型
数据治理
主数据
数据仓库
数字乡村
数字农业农村
智慧农业
乡村振兴
架构
大数据
运维
安全
数据库
区块链与量子计算的交汇:
浅谈
区块链系统与量子攻击
当今社会,信息技术正在以惊人的速度发展,给社会带来了一系列深刻的变革。区块链这一极具创新性与颠覆性的技术,正逐步在众多领域释放出巨大的潜能。但伴随着量子计算技术的持续向前迈进,其对传统的加密体系形成了严峻的威胁,致使区块链系统的安全性遭遇了前所未有的巨大挑战。区块链技术依靠其去中心化、不可篡改以及安全可靠等显著特性,在金融、供应链、医疗等诸多领域实现了广泛的运用。例如,在金融领域,它为交易数据的存
莫潇羽
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2025-02-25 21:31
区块链
量子计算
浅谈
游戏客户端框架设计原则
一、思考“快速开发出能够稳定运行的游戏”是游戏开发的终极目标。“框架”也正是为此而生。“框架”,顾名思义,就是“约束”和“支撑”。“约束”是“支撑”的基础,没有约束,就不能标准化,没有标准就会杂乱无章,杂乱无章就会产生矛盾和漏洞,就不能快速生产迭代。如同盖房一样,东一砖头西一瓦,十层不倒百层必倒。“需求规整可靠”是策划们应该努力的方向。而程序要做的则是“拥抱变化”。如此这样,整体开发趋势才是收敛的
NRatel
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2025-02-25 06:13
Unity游戏框架设计
Unity框架
Unity游戏框架设计
Unity框架设计
Unity游戏开发
基于KNN的鸢尾花分类
预测模型
基于KNN的鸢尾花分类
预测模型
.让机器实现对鸢尾花的分类分析,它会怎么做呢?我们首先列举出可能需要的要素:数据,模型和算法,效果评估。
溪海莘
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2025-02-24 23:57
分类
数据挖掘
人工智能
浅谈
大模型RAG架构落地的十大挑战
0、RAG简介RAG(RetrievalAugmentedGeneration)结合知识库检索与大模型回答,确保信息可靠且精准,同时节省了微调成本。RAG流程简要概括为3步,对应其名:检索:借助Embedding,将问题转化为向量,比对知识库,选取最相关的TopK知识。1、增强:结合检索出的上下文和问题,构造Prompt。2、生成:将Prompt输入大模型,产出答案。3、从工程视角划分,RAG实施
Python程序员罗宾
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2025-02-24 15:31
架构
语言模型
人工智能
自然语言处理
阿里云
浅谈
边缘计算
一.概念定义(1)维基百科对边缘计算的定义如下:边缘计算是一种优化云计算系统的方法。在边缘执行分析和知识生成减少受控系统和数据中心之间的通信带宽。(2)OpenStack基金会对边缘计算的定义如下:边缘计算是为应用开发者和服务提供商在网络的边缘侧提供云服务和IT环境服务。边缘计算的目标是在靠近数据输入或用户的地方提供计算、存储和网络带宽。(3)2015年,卡内基梅隆大学、华为、英特尔等发起成立的O
@LDL
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2025-02-24 08:37
其他
数据挖掘
自动驾驶
区块链
浅谈
JS事件循环机制
众所周知,JS是一门单线程语言,这意味着他在任何时刻只能执行一段代码,为了处理异步操作(如网络请求,定时器,用户交互等),JS运行时环境引入了事件循环机制。事件循环机制依赖于以下几个关键部分:调用栈(CallStack):用于存储正在执行的函数。任务队列(TaskQueue):用于存储需要执行的异步任务。事件循环(EventLoop):监控调用栈和任务队列,确保代码的执行顺序。今天主要探讨任务队列
阿丽塔~
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2025-02-24 04:07
javascript
前端
开发语言
深度强化学习算法在金融交易决策中的优化应用【附数据】
金融数据分析与建模专家金融科研助手|论文指导|模型构建✨专业领域:金融数据处理与分析量化交易策略研究金融风险建模投资组合优化金融
预测模型
开发深度学习在金融中的应用擅长工具:Python/R/MATLAB
算法与数据
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2025-02-24 01:22
算法
物联网数据采集平台【物联网毕业论文】
物联网系统架构设计智能设备与传感器网络数据采集与处理物联网大数据分析智能家居与工业物联网边缘计算与云计算物联网安全与隐私保护擅长工具:Python/R/Matlab数据分析与建模物联网平台与设备编程数据流与实时监控系统设计机器学习与
预测模型
应用物联网协议
算法与数据
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2025-02-24 01:22
物联网
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