浅谈预测模型

决策树——ID3算法

机器学习中，决策树是一个预测模型；它代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。
ok的ok路·2024-08-25 16:00

Unity实现运行时撤销(undo)功能浅谈

本文地址：https://blog.csdn.net/t163361/article/details/141352178项目最近想要加入撤销功能。想要比较完美的实现撤销功能，需要两个基础1.添加和删除使用命令模式2.基础数据支持序列化项目框架使用的QFramework，支持简单的命令模式。数据部分引入了领域驱动的概念，数据和表现分离的比较干净，只需要对数据部分进行序列化就行了，这部分可以用json
听星·2024-08-25 09:42

华为：IT系统的演进与数字时代IT系统的重新定位

往期回顾：企业4A架构：数字化转型的底层方法论（附TOGAF资料下载）PPT分享：数据治理的方法论、设计思路与方案（干货）浅谈数字化转型方法论110页PPT:xx业务流程优化（BPR）方法论PPT分享：
jmoych·2024-08-25 08:05

浅谈Kafka（二）

浅谈Kafka（二）文章目录浅谈Kafka（二）Kafka架构图Kafka生产者幂等性与事务生产者分区写入策略乱序问题消费者组的Reblance机制消费者分区分配策略副本机制分区的leader与followerAR
快乐江小鱼·2024-08-24 23:44

浅谈MyBatis批量插入优化方案

浅谈MyBatis批量插入优化方案1.传统方案MyBatis批量插入的主流方案主要有以下：序号方案优点缺点使用情形1for循环单条数据依次插入1.代码简单2.容易实现和理解1.性能较差，因每次插入都需要一次数据库连接和提交
Cactus仙人掌·2024-08-24 16:29

这几个销售套路可以被模仿

比我们老师身材都好了……好羡慕这身材第二个成交漏斗模型，出手率-资源量-定金量-邀约量-到场量-办卡数量第三个销售预测模型，比如：我们团队业绩目标是260万、260业绩➗客单价600
AnSYoga抬头看见太阳花·2024-08-24 13:23

2023-05-18

浅谈如何做好调查研究工作调研工作，就是对客观存在的事物有目的进行深入细致的实地调查，通过各种方法和途径，掌握大量的情况和材料，然后作认真的分析研究，努力找出事物的本质，弄清它的发展规律，并最终有根有据地写成报告
海洋_a0bf·2024-08-24 10:41

浅谈【多线程与并发】之线程池

目录1、多线程/并发处理形式1.1线程池的工作原理2、项目-线程池2.1数据说明2.2PTP线程池的API2.2.1初始化线程池2.2.2为线程池增加任务2.2.3销毁线程池谢谢帅气美丽且优秀的你看完我的文章还要点赞、收藏加关注没错，说的就是你，不用再怀疑！！！希望我的文章内容能对你有帮助，一起努力吧！！！该篇文章主要内容为设计实现一个线程池库，适用于线程并发执行任务1、多线程/并发处理形式线程池
超级飞侠12138·2024-08-24 08:39

浅谈IO多路复用

什么事IO多路复用？IO多路复用是一种同步IO模型,它可以让一个线程监视多个文件描述符(Socket)的就绪状态。当有一个或多个文件描述符就绪时,内核会通知应用程序,然后应用程序可以进行相应的读写操作。如果没有文件描述符就绪,线程就会阻塞,从而释放CPU资源。在现代操作系统中，实现IO多路复用的主要模型有三种:select：这是最早期的IO多路复用机制，定义在POSIX标准中。select函数允许
威桑·2024-08-24 07:07

浅谈如何学习网络编程

如何学习网络编程？这是我的经验之谈，我从来就没有系统的学习过网络编程（非科班么），学习过程中走了不少弯路。最近在读经典的《Linux程序设计（第3版）》，第十五章讲的是套接字Socket编程，读完之后，产生了一些想法，觉得有必要写下来。学习网络编程我遇到的主要两个困惑是：第一：计算机网络中的一个个协议都是抽象的，怎么和具体实际结合起来呢？第二：知道了socket编程的一般步骤后，如何能够写成复杂的
m0_67403073·2024-08-24 07:06

浅谈JVM

JVM（JavaVirtualMachine，Java虚拟机）JVM是Java程序能够跨平台运行的关键所在。JVM是一个虚拟的计算机，它模拟了真实计算机的各种硬件功能。其主要作用是加载.class字节码文件，并执行其中的指令。以下是JVM的一些重要特点和功能：1.平台无关性：通过将Java字节码翻译成本地机器指令，使得Java程序可以在不同的操作系统和硬件架构上运行，无需为每个平台重新编译代码。例
suuijbd·2024-08-24 03:05

浅谈短剧出海俄罗斯市场推广Bigo社交广告优势

短剧出海俄罗斯市场推广Bigo社交广告的优势主要体现在以下几个方面：广告形式多样化：Bigo社交平台提供了多种广告形式，包括视频广告、贴片广告、横幅广告等，可以根据不同的需求选择最适合的广告形式，从而更好地吸引俄罗斯用户的注意力。广告定位精准：Bigo社交平台通过用户行为、兴趣爱好、地理位置等多种数据进行广告定位，可以准确地将广告投放给对目标用户感兴趣的俄罗斯用户群体，提高广告的转化率。用户群体广
V-1967785935·2024-08-24 00:16

浅谈序列化及文本格式

序列化及文本格式需求背景软件项目在开发过程中，将大量初始化配置项在一定程度上保存在配置文件中。肯定有很多人有疑问，为什么不将这些信息放在软件内存中。开机时与用户交互进行确认？这肯定是一个好想法，但是如果配置太多或者太复杂就不是一个好主意了。我所在的行业，配置需要专门的人员进行管理，并花费大量时间调试配置。这里仅仅是讨论一下配置的两种方式，序列化和文本格式的配置文件的优劣，其他的配置文件方式暂时不过
wangyhwyh753·2024-08-23 19:15

【浅谈Java项目技术开发基础】

绪论：忙碌了近半个月终于进入了项目组，开始了真正的学习，挑战。进项目组当然是实战开发做项目了，但是一个真正的项目开发所用的技术有哪些呢？目前我所学，所查，所了解的有后端部分有：1.SpringMVC2.Spring框架3.SpringBoot框架4.Mybatis5.MybatisPlus6.SSM框架前端部分有：1.vue框架2.uniapp框架以下是我查阅资料，对于每一个技术的总结理解：一.S
努力学爪哇·2024-08-23 06:27

浅谈红警中价高不好用的兵种

红警系列可以说是很多人的童年了，我玩红警也有六年了。现在我们就来聊一聊那些价格高性价比不高的单位都有哪些吧。1.磁暴步兵图片发自App用苏联玩遭遇战前期最好用动员海防御，如果前期造海量的磁步你很荣易破产，虽然这哥们反装甲能力强劲，但500的造价还是中后期再造吧2入侵者战机图片发自App这货机动性高便意味着它的装甲很薄弱，极易被击落，并且950的造价前期并不建易生产。3防空步兵图片发自App这哥们机
流畅的人生路·2024-08-23 06:15

【学习笔记】灰色预测 GM(1,1) 模型 —— Matlab

文章目录前言一、灰色预测模型灰色预测适用情况GM(1,1)模型二、示例指数规律检验(原始数据级比检验)级比检验的定义GM(1,1)模型的级比检验模型求解求解微分方程模型评价(检验模型对原始数据的拟合程度
望月12138·2024-08-22 22:35

浅谈面向对象三大特性（着重介绍虚函数实现的多态）

写在前面：文章内容分享为主，如有不当之处，恳请批评指正。今天在使用C++的工厂模式的时候，突然发下有些生疏，就想着发一篇博客，巩固一下，但突然想到工厂模式中设计的继承以及多态的特性，决定先发一篇有关于C++多态的文章，其他的就丢给明天吧！一、面向对象三大特性：首先说一下面向对象的三大特性：继承、封装、多态。其实这三种特性的思想在我们日常生活中也很常见，很多地方都有这三种思想的运用，不一定是在编程的
LuukkaToT·2024-08-22 04:49

浅谈日志框架slf4j原理，及与logback，log4j的关系

#前言日志是每个Java项目必不可少的组成部分，我们几乎每天都和日志打交道。但是有的项目是logback，有的是log4j，有时候又是slf4j，傻傻分不清楚。如果一个Spring项目原先是logback，合并一个新项目，新项目用的是log4j，那么日志文件用哪个，如果都用会怎么样？下面就来说说。slf4j，是个壳子，在java里面叫门面模式，顾名思义，就是一个代理的门面。它负责提供日志输出的标准
K708·2024-08-21 23:46

关于教育内卷 谈谈我的粗浅看法

昨晚有幸和几位朋友浅谈了这个话题，突然觉得想一吐为快。不提内卷，先说教育，特别是亲子教育，我有如下不成熟的看法。一，所谓父母子女，不过是一场渐行渐远的旅行。
素履1984·2024-08-21 21:39

《复联4》无剧透，浅谈3大优点2大缺点，还有1点值得我们反思

二十一部电影，深耕长达十一年，漫威第二十二部电影《复仇者联盟4：终局之战》终于上映。零点场，首映日票房和预售票房，累计7.33亿，排片率高达83.3%，场均人次47人。这样的票房成绩，让在映的其他电影都望其项背。尽管看完电影之后内心会激动，会感伤，五味杂陈，但不剧透是漫威粉相互之间的默契！《复仇者联盟4：终局之战》时长三个小时，此前挖过的坑和埋下的彩蛋，电影中也做了解答。《复仇者联盟4：终局之战》
圈老九·2024-03-25 06:39

浅谈前端路由history和hash的理解

hash和history在前端面试中是很常考的一道题目，可能很多人对于history和hash的理解差异性就是，他们两者的url字段一个没有#号一个有#号，但是有没有想过为什么这样呢，有无#号又有什么差异呢，这篇文章谈一谈我对前端路由history和hash的理解。hash和history都可以用于前后端分离项目，且两者有各自的特点和各自的使用场景。一、前端路由原理1、SPASPA，即单页面应用(
怂怂敲代码·2024-03-25 02:46

一文浅谈：&和&&的区别

当我们在Java中使用逻辑运算符时，经常会用到两个符号：&和&&。这两个符号在表达式中的作用非常重要，但是很多人容易混淆它们的使用，因此我们需要了解它们之间的区别。一、&和&&的用途&和&&都可以用于逻辑运算，例inta=5,b=10;if(a>0&b>0){System.out.println("a和b都大于0");}if(a>0&&b>0){System.out.println("a和b都大于
江边小子·2024-03-24 02:19

浅谈拜登的经济救援政策和它对美国经济的影响

大家好，今天是2021年1月20日星期三，拜登总统即将入主白宫，美国也将迈入一个崭新的时代。在这样一个转折点，我想我们有必要去了解一下拜登的经济政策，尤其是在2021这样一个极其困难的年份，以便投资者更好的把握接下来的市场走向。首先让我们来看一下拜登目前公布的经济救援方案，归纳起来总共有16条：1.1.9万亿美元的财政拨款用于疫情和经济复苏。2.每月每人1400元的救济金，相较于12月国会通过的6
美股扎克·2024-03-19 14:43

regression机器学习回归预测模型参考学习后自我总结

简单来说，就是将样本的特征矩阵映射到样本标签空间。回归分析帮助我们理解在改变一个或多个自变量时，因变量的数值会如何变化。线性模型线性回归用于建立因变量和一个或多个自变量之间的线性关系模型。在线性回归中，假设因变量（被预测变量）与自变量（预测变量）之间存在着线性关系，也就是说，因变量的数值可以通过自变量的线性组合来预测。普通最小二乘线性回归。通过最小化实际观测值与模型预测值之间的误差平方和，可以找到
饮啦冰美式·2024-03-18 11:20

《论语》每日一读387

【浅谈】1、一个堕落的社会，一个堕落的群体，必是言不及义，今天乱像，更是如此！好在你我诵读经典，言及义，不行小慧，求大乘
朱红东·2024-03-18 03:49

浅谈Tomcat调优步骤和例子

Tomcat调优分析Tomcat是JavaWeb应用程序中广泛使用的Web服务器和Servlet容器。为了获得更好的性能和稳定性，可以进行Tomcat调优。下面是Tomcat调优的步骤和例子：分析Tomcat性能瓶颈首先，需要使用工具进行Tomcat性能分析，找出Tomcat性能瓶颈所在。常用的工具包括JProfiler、VisualVM等。调整JVM参数Tomcat是基于Java语言开发的，因此
xiongyi01·2024-03-09 14:12

浅谈消息队列

消息队列由哪些角色组成？生产者（Producer）：负责产生消息。消费者（Consumer）：负责消费消息消息代理（MessageBroker）：负责存储消息和转发消息两件事情。其中，转发消息分为推送和拉取两种方式。拉取（Pull），是指Consumer主动从MessageBroker获取消息推送（Push），是指MessageBroker主动将Consumer感兴趣的消息推送给Consumer。
爱码的嘉·2024-03-09 13:11

大语言模型可信性浅谈

大语言模型可信性的研究摘要：随着人工智能技术的快速发展，大语言模型在自然语言处理领域的应用越来越广泛。然而，大语言模型的可信性一直是人们关注的焦点。本文将从多个维度探讨大语言模型的可信性问题，包括模型性能、数据质量、隐私保护等方面，并提出相应的解决方案。一、引言大语言模型是指能够处理大规模文本数据的深度学习模型，如BERT、GPT等。这些模型在自然语言处理任务中取得了显著的成果，包括文本分类、情感
MarkHD·2024-03-08 21:49

2018.7.11 我不是药神观后感

浅谈几点自己的感受:好的电影从来都是社会冲突引发人们思考。徐峥扮演的主人公勇哥，心地善良。一开始为了解决父亲的医药费，不得已从印度偷运药效同等的西药缓解慢性白血病患者的病情。
范琳琳123·2024-03-08 18:09

神经网络算法浅谈

神经网络是一种模拟人脑神经元工作原理的计算模型，由大量的人工神经元相互连接形成复杂网络结构，用于解决各种机器学习和人工智能问题。以下是对神经网络算法的浅析:一、网络结构神经网络的核心在于其层次结构，其中包括：输入层(InputLayer)：接收原始特征数据。隐藏层(HiddenLayers)：包含若干层，每层包含多个神经元，每个神经元接收到上一层的输出作为输入，并通过加权和与非线性变换（激活函数）
dami_king·2024-03-02 23:46

R语言武汉流动人口趋势预测：灰色模型GM（1，1）、ARIMA时间序列、logistic逻辑回归模型|附代码数据

本文帮助客户综合运用R语言灰色预测模型和logist
·2024-02-28 03:55

浅谈web性能测试

什么是性能测试？web性能应该注意些什么？性能测试，简而言之就是模仿用户对一个系统进行大批量的操作，得出系统各项性能指标和性能瓶颈，并从中发现存在的问题，通过多方协助调优的过程。而web端的性能测试应该注意的指标有：用户操作的响应时间、系统的吞吐量（TPS）、系统的硬件资源情况（CPU、硬盘、磁盘）、网络资源占用情况等web性能测试之HTTP请求关于性能测试中，HTTP请求类的性能指标都需要我们去
.咖啡加剁椒·2024-02-27 08:17

浅谈北京城市规划问题

北京，中华人民共和国首都，是全国政治中心、文化中心、国际中心、科技创业中心，是每个中华儿女向往的地方。它象征着权威、神圣、繁华和美好。记的上小学的时候，爸爸经常跟我说的一句话:”考个好成绩，爸爸带你去天安门、故宫、长城、动物园去看看。”由于学习成绩一直不怎么好，毕业后参加工作才来到了帝都。在北京的这几年感触最大的就是交通堵塞问题，而这一问题跟城市规划是密切相关的。北京拥有好的学校、好的医院、好的就
A舒欣·2024-02-22 20:59

什么是云原生

一、开篇浅谈云原生的概念一直以来都很模糊，虽然云原生计算基金会（CNCF）给出了所谓的定义，但是并不能让大家很好的理解云原生的理念，为什么说是理念呢，因为云原生是一种思想，是一种解决方案，很抽象。
步尔斯特·2024-02-20 23:03

浅谈volatile关键字

文章目录1.保证内存可见性2.可见性验证3.原子性验证4.原子性问题解决5.禁止指令重排序6.JMM谈谈你的理解6.1.基本概念6.2.JMM同步规定6.2.1.可见性6.2.2.原子性6.2.3.有序性6.3.Volatile针对指令重排做了啥7.你在哪些地方用过Volatile？volatile是Java提供的轻量级的同步机制，主要有三个特性：1.保证内存可见性2.不保证原子性3.禁止指令重排
haidi8·2024-02-20 22:20

浅谈Synchronized的原理

文章目录1.引言2.Synchronized使用方式2.1.普通函数2.2.静态函数2.3.代码块3.Synchronized原理4.Synchronized优化4.1.锁粗化4.2.锁消除4.3.锁升级4.4.无锁4.5.锁偏向锁4.6.轻量级锁4.7.重量级锁5.整个锁升级的过程1.引言在并发编程中Synchronized一直都是元老级的角色，Jdk1.6以前大家都称呼它为重量级锁，相对于JU
haidi8·2024-02-20 22:20

独立、客观、勤奋、好奇、果断、耐心 论一个投资人的基本修养

今天浅谈我对一个专注于投资领域的人需要具备的品质的理解。
万万是亿·2024-02-20 22:46

机器学习基础（一）理解机器学习的本质

导读：在本文中，将深入探索机器学习的根本原理，包括基本概念、分类及如何通过构建预测模型来应用这些理论。
昊昊该干饭了·2024-02-20 21:38

10 中科院1区期刊优化算法|基于开普勒优化-卷积-双向长短期记忆网络-注意力时序预测Matlab程序KOA-CNN-BiLSTM-Attention

文章目录一、开普勒优化算法二、CNN卷积神经网络三、BiLSTM双向长短期记忆网络四、注意力机制五、KOA-CNN-BiLSTM-Attention时间序列数据预测模型六、获取方式一、开普勒优化算法基于物理学定律的启发
机器不会学习CSJ·2024-02-20 21:59

08 2024年1月最新优化算法 美洲狮优化算法(PO) 基于美洲狮PO优化CNN-BiLSTM-Attention的时间序列数据预测算法PO-CNN-LSTM-Attention 优先使用就是创新！

目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录一、美洲狮优化算法二、CNN卷积神经网络三、BiLSTM双向长短期记忆网络四、注意力机制五、PO-CNN-BiLSTM-Attention时间序列数据预测模型六
机器不会学习CSJ·2024-02-20 21:58

浅谈教师专业阅读

朱永新教授曾经说过：一个人的阅读史，就是他的精神发育史。同样的，一个教师的专业发展史，在一定程度上就是他的专业阅读史。如果说最好的投资是投资大脑的话，对我们教师而言，就根本的途径就是进行合宜的专业阅读，通过专业阅读，开展专业反思，促进专业写作，从而提升自己的专业素养，走上一条专业发展的道路。那什么样的书适合教师专业阅读？教师应怎样开展专业阅读，从阅读中提升自己的专业素养？想清楚了这些问题，我们才可
江畔桃圓·2024-02-20 20:46

ETL、ELT区别以及如何正确运用

一、浅谈ETL、ELTETL与ELT的概念ETL(Extract,Transform,Load)是一种数据集成过程，通常用于将数据从一个或多个源系统抽取出来，经过清洗、转换等处理后，加载到目标数据存储中
·2024-02-20 18:00

浅谈Websocket

由于http存在⼀个明显的弊端（消息只能有客户端推送到服务器端，⽽服务器端不能主动推送到客户端），导致如果服务器如果有连续的变化，这时只能使⽤轮询，⽽轮询效率过低，并不适合。于是WebSocket被发明出来WebSocket是⼀种在Web应⽤程序中实现双向通信的协议。与传统的HTTP请求-响应模式不同，WebSocket提供了持久连接，使服务器能够主动向客户端推送数据，⽽不需要客户端发起请求。1.
STATICHIT静砸·2024-02-20 18:13

元宇宙与数字生命——《流浪地球2》观后浅谈

元起之时.迈入元宇宙新时代！元起之时关注我们1数字生命计划在2023春节档电影《流浪地球2》中，有一条故事线是“数字生命计划”，即利用人工智能系统的自感知、自适应和自组织能力，上传备份身份和记忆，使得即使肉身在物理世界中消失，但在数字世界中还能延续生命。但这里的“生命”实际上是AI续写的数字化生命。最初的作用是在原身去世之后留给亲人的一份慰藉，而影片中的数字丫丫最终为拯救人类和地球贡献了决定性的力
李欣_1bfb·2024-02-20 17:27

在Vue3中使用Provide / Inject

前面已经讲了浅谈Vue2中provide和inject使用，今天讲讲在Vue3中如何使用provide和injectVue3的写法已经和Vue2有所不同，因此需要熟悉Vue3的写法，其实变动不大，现在官方文档也有详细介绍
NMGWAP·2024-02-20 17:12

2020广西公务员考试申论技巧：浅谈申论文章结构的运用

要想让自己真正到达心中彼岸，仍需要真正的实力。中公教育专家就“申论文章结构如何运用”给大家做个整体介绍，希望大家能够将文章结构融汇贯通，巧妙运用。一、了解常见结构，扎实文章基础。俗话说“万丈高楼平地起”，可见好的基础才是一个好的开始。同样，对于省考申论文章的写作来说，要了解其常见结构，把握其基本要求，才能在文章写作中把握好方向。文章基本都是不少于1000字的要求，这个字数要求我们常见结构有：五段三
armour0123·2024-02-20 17:31

浅谈无线物联网技术的电气火灾监控系统设计

王璐月183*21-90.07.06安科瑞电气股份有限公司上海嘉定201801摘要：电气故障是引起火灾的重要原因。由于传统的火灾报警器都是独立存在的，不仅没有组网，数据也不同步，造成发生火灾后响应不够及时。为了对火情及消防设施进行智能化监控与管理，应用物联网技术，将感知设备、监控平台、监管系统连接在一起，可以实现数据共享，通过搭建智能、安全的消防体系，做到响应迅速、减少客户火灾损失，其中消防系统数
安科瑞王璐月·2024-02-20 16:13

跟随陶行知先生，浅谈教育

陶行知先生是近代史上伟大的教育家。郭沫若有一句话说得让人印象深刻——中国的教育史上有两个伟大的教育者：两千年前孔仲尼，两千年后陶行知。陶行知先生曾说:“教人要从小教起。幼儿犹如幼苗，培养得宜，方能发芽滋长。否则幼年受了损伤，即使不夭折，成材也艰难。”所以，对于孩子的教育，越早，越好。父母的学习开启得越早，孩子和家庭受益越早。这个世界的悲剧就会越少。陶先生还说：“真教育是心心相印的活动。唯独从心里发
瑜君有约·2024-02-20 13:12

浅谈董明珠带给我的人生感悟

看了董明珠的《开讲了》，使我感触颇深。她是从一线业务人员做起来的女同志，她放弃高薪去从事繁琐的管理工作，她公私分明零容忍走后门行为，即使是亲哥哥也被回绝。她牺牲了与家庭相聚的时光，从没有接过儿子放学，她熬夜加班工作，个人生活甚至健康在她眼里是“小”，“大”则是格力这个企业在她手中的未来与现在。董明珠说“对自己在狠一点。”她也是这么做的，集体利益在她心里高于一切，从入职到今天，她一直以身作则，用实际
给你一颗小糖豆·2024-02-20 13:57

浅谈秒杀系统设计思路

秒杀场景例如双11、618涉及问题高并发：时间短，瞬间用户量超卖：卖出量多于库存数据库超负荷：数据库甚至其他业务挂掉，导致404设计思路1.微服务服务单一职责，以微服务的设计思想设计系统，每个服务职责、功能单一，并采取分布式的部署方式。每个服务建立单独的数据库。2.缓存读请求：秒杀的典型的读多写少的业务，可以利用缓存分担数据库压力写请求：将数据库的库存数据转移到Redis缓存中，所有减库存的操作在
Lugton·2024-02-20 13:53
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