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浙大PAT乙级真题及训练题
Python基础(上)
1.基础语法1.1环境安装Python版本:推荐使用Python3.6.6
及
以上开发工具:PyCharm1.2基本语法输出:print("HelloWorld")注释:单行注释:#注释内容(快捷键Ctrl
索然无味io
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2025-02-14 07:20
Python安全开发
python
开发语言
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windows
web安全
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网络安全
22_设计方案(第三章-技术路线)
3.7技术路线3.7.1开发
及
设计工具(1)开发工具IntellijIDEA2020、visualstudiocode1.51、GIT,mvn、jekins、Jemeter、LoadRunner、Sonar
珞圻-Health
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2025-02-14 07:20
信息化项目验收文档体系
政务
大数据
人工智能
FastAPI最佳的实践
及
编码约定资料
目录1.项目结构2.Pydantic数据验证3.数据验证与数据库的依赖关系4.链式依赖5.解耦和重用依赖关系,依赖项调用被缓存6.RestfulAPI规则7.如果你只有阻塞I/O操作,不要让你的路由异步8.从0开始创建基础模型9.编写代码文档10.使用Pydantic的BaseSettings进行配置11.SQLAlchemy:设置数据库键命名约定12.Alembic的数据库迁移13.设置数据库命
FFFPAG
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2025-02-14 07:16
FastApi
fastapi
数据库
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python
django
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FastAPI 最佳架构实践教程
1.项目目录结构
及
介绍FastAPIBe
乌想炳Todd
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2025-02-14 07:14
Day41(补)-【软考】2022年下半年软考软件设计师综合知识
真题
-计算机硬件基础知识
文章目录2022年下半年软考软件设计师综合知识
真题
第1章计算机系统基础知识(6/38)-计算机硬件基础知识4/4哲学概念及收敛思维:CPU这个集合内部的元素和集合外部的元素的区分,考外部元素哲学概念及收敛思维
一个一定要撑住的学习者
·
2025-02-14 06:43
#
软件设计师
java
网络
linux
Java中文乱码浅析
及
解决方案
Java中文乱码问题是Java开发中常见的问题之一,尤其在处理字符串、文件读写、网络传输以及数据库操作时经常遇到。中文乱码问题主要是由于字符编码不一致所导致的。基本概念在解决这个问题之前,我们需要先理解几个基本概念:字符编码(CharacterEncoding):是一套用于字符集(CharacterSet)的编解码规则,决定了计算机如何使用数字来表示特定字符。常见的编码有ASCII、ISO8859
南方淮竹
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2025-02-14 06:43
实用解决方案
java
乱码
解决方案
案例分析
视觉中的transformer:ViT
但是在cv领域用的很少,视觉里一般是和cnn一起用或者把某些conv替换成transformer(整体还是CNN)本篇文章证明纯的transformer直接在图片分类上也做得很好:在大量数据集上进行预
训练
的前提上
ch隔壁老张
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2025-02-14 06:12
深度学习笔记
transformer
深度学习
计算机视觉
AI 写作(三)文本生成算法:创新与突破
在
训练
复杂度方面,生成式模型通常较为复杂,因为它需要学习更多的参数来模拟数据的生成过程。例如,常
sdgfsdfxcg
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2025-02-14 06:11
人工智能
算法
让我们了解Java-IO-File类,随心所欲操控文件(夹)*^~^*
欢迎Java初学者的朋友们来到我的代码世界,让我们了解Java-IO-File类,随心所欲操控文件
及
文件夹,*^~^*(温馨提示:我在file使用的12、renameTo,用了创建新文件
及
新文件夹请注释之后的代码
owerm
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2025-02-14 06:09
java
jvm
开发语言
基于Win XDMA的PCIE 2.0 X8速率不足原因分析与解决方案
以下从硬件、软件
及
配置三方面分析原因。二、硬件链路问题物理层链路质量信号完整性差:PC
RunningCamel
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2025-02-14 06:04
PCIe
fpga开发
Day17 第六章 二叉树part05
一.学习文章
及
资料513.找树左下角的值112.路径总和106.从中序与后序遍历序列构造二叉树二.学习内容1.找树左下角的值(1)解题思路:在树的最后一行找到最左边的值。如何确认是最后一行?
TAK_AGI
·
2025-02-14 06:34
算法
ACM寒假培训5
.dx[],dy[]储存方向向量2.vis[]标记是否走过3.用队列每一个元素作为起点4.如果某个方向的下一个位置还没走过,那么就走到该位置,并记录,同时让该点入队,用队列才能保证走最近的路线解题思路
及
代码洛谷
ZIZIZIZIZ()
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2025-02-14 05:33
算法
笔记
深度优先
广度优先
第二章:9.5 多个输出的分类
构建多标签分类神经网络的方法方法一:独立
训练
多个神经网络一种方法是将多标签分类问题分解为多个独立的二分类问题。具体来说,
望云山190
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2025-02-14 05:33
分类
数据挖掘
人工智能
教程 | Proxmox VE(PVE)安装全流程指南(末尾附镜像
及
快速配置脚本)
ProxmoxVE是一款基于Debian的开源虚拟化平台,支持KVM虚拟机和LXC容器,广泛用于企业级虚拟化部署。一、安装前准备1.硬件要求CPU:64位处理器(IntelVT/AMD-V虚拟化支持)内存:至少4GB(推荐8GB以上)存储:50GB可用空间(SSD更佳)网络:千兆网卡2.下载镜像访问Proxmox官网获取最新ISO文件(当前稳定版为8.x)。3.制作启动盘使用工具(如Rufus、B
The god of big data
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2025-02-14 05:30
虚拟系统
神器?三叉戟?
windows
开发语言
容器
RK3588NVR 没有声音输出有检测到声卡
本文收录于《全栈Bug调优(实战版)》专栏,主要记录项目实战过程中所遇到的Bug或因后果
及
提供真实有效的解决方案,希望能够助你一臂之力,帮你早日登顶实现财富自由;同时,欢迎大家关注&&收藏&&订阅!
bug菌¹
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2025-02-14 05:00
全栈Bug调优(实战版)
边缘计算
RK3588NVR
andorid14
ALBERT:轻量级的BERT,用于语言表征的自监督学习
全网最全的神经网络数学原理(代码和公式)直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【柏企】公众号【柏企科技说】【柏企阅文】ALBERT提出了特定的参数缩减技术,以降低内存消耗并提高BERT的
训练
速度
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2025-02-14 05:05
人工智能
rk3588部署yolov8视频目标检测教程
目录1.环境配置1.1
训练
和导出onnx环境(电脑端执行)1.2导出rknn环境(电脑端执行)2.
训练
部分(电脑端执行)2.1
训练
脚本(电脑端执行)3.onnx转rknn(电脑端执行)1.环境配置1.1
今夕是何年,
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2025-02-14 05:58
视觉算法部署
YOLO
目标检测
人工智能
Python网络爬虫
内容涵盖基本原理、技术要点
及
实战应用,适合不同水平的Python编程爱好者。百度网盘:点击跳转提取码:4778期待你的进步,共同交流!
凯迪不拉克
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2025-02-14 05:58
资源分享
python
Chromium Design Document学习
及
翻译之Multi-process Architecture
ChromiumDesignDocument学习
及
翻译之Multi-processArchitecturehttp://www.chromium.org/developers/design-documents
lail3344
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2025-02-14 04:55
browser
chromium
计算机视觉核心任务
2.目标检测(ObjectDetection)识别图像中目标的位置(边界框)
及
类别。应用场景:自动驾
飞瀑
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2025-02-14 04:53
AI
yolo
c语言如何输入带\n和空格的字符串
样例输入:IlikeC++.样例输出:11思路:这道
题
要使用数组储存输入的内容,判
爱吃芝麻汤圆
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2025-02-14 04:52
C语言
c语言
数据结构
c++
2025年智慧化工园区整体解决方案-下载:安全生产管控,全生命周期数字管理架构
智慧化工园区标准规范
及
顶层设计指南、整体解决方案
及
售前PPT、大厂解决方案宣讲视频案例等全套资料。11名专业售前方案工程师,工作中精心总结准备
百家方案
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2025-02-14 04:20
解决方案
安全
架构
智慧化工园区
【Transformer】小白入门指南
Multi-HeadAttention)前馈神经网络(Feed-ForwardNeuralNetwork)位置编码(PositionalEncoding)残差连接与标准化框架认识1.输入输出2.Encoder3.Decoder4.
训练
过程
静静喜欢大白
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2025-02-14 04:18
随记
医疗影像
transformer
深度学习
人工智能
Python阶段小结:从零基础到项目实战的蜕变之旅
️知识肌肉
训练
清单
训练
部位核心动作(知识点)动作标准(关键要点)基础代谢变量/数据类型、运算符、f-stringtype()类型检测,f"{value:.2f}"精度控制条件反射if-elif-else
GHXX.
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2025-02-14 04:18
python
学习
笔记
使用OpenAI的API构建聊天机器人
核心原理解析聊天机器人主要依赖于生成式预
训练
模型(GPT),它通过大量文本数据
训练
,学习语言模式和上下文关联,从而能够生成
dgay_hua
·
2025-02-14 04:16
机器人
python
华为 MindStudio 安装指南
它支持模型
训练
、推理、算子开发、性能优化等AI任务,并依赖CANN(ComputeArchitectureforNeuralNetworks)作为计算架构基础。
丰年稻香
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2025-02-14 03:01
人工智能
python
人工智能
http 与 https 的区别?
本文将深入探讨HTTP与HTTPS之间的区别,包括其工作原理、安全性、性能、应用场景
及
未来发展等。
祈澈菇凉
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2025-02-14 03:30
前端面试题合集
http
https
网络协议
全排列(力扣46)
这道
题
让我们求这个集合有多少种排列方式,那么与之前组合问题的不同就在于要考虑元素之间的顺序了,所以每一层递归的or循环的起始值无需变量控制,都从0开始。
qy发大财
·
2025-02-14 03:59
leetcode
算法
职场和发展
最大子数组和(力扣53)
这道
题
的贪心贪在何处呢?当我们发现当前的子数组和已经为负数时,就要立马清0,因为继续加的话,一定会让后面的数字变小,这样一定无法达到题目要求的最大子数组和。
qy发大财
·
2025-02-14 03:59
leetcode
算法
职场和发展
力扣(leetcode)第455
题
分发饼干(Python)
455.分发饼干题目链接:455.分发饼干假设你是一位很棒的家长,想要给你的孩子们一些小饼干。但是,每个孩子最多只能给一块饼干。对每个孩子i,都有一个胃口值g[i],这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸;并且每块饼干j,都有一个尺寸s[j]。如果s[j]>=g[i],我们可以将这个饼干j分配给孩子i,这个孩子会得到满足。你的目标是尽可能满足越多数量的孩子,并输出这个最大数值。示例1:输入:g=[
十八子是李
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2025-02-14 02:26
Python题集
leetcode
python
算法
开发语言
DeepSeek为何如此厉害,先是横扫华尔街,又是引得国内三大运营商争相加入?普通人又该如何入局?
在DeepSeek诞生之前,全世界对于AI大模型的认知是:只有疯狂砸钱,堆算力才能做出类似于OpenAI这样强大的AI大模型;可在DeepSeek诞生之后,直接将AI大模型的
训练
成本降低为不到原先的1%
2501_90560745
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2025-02-14 02:51
人工智能
程序人生
chatgpt
AI写作
课程设计
人工智能之自然语言处理技术演进
近年来,NLP技术经历了从规则驱动到数据驱动的革命性演进,尤其是在深度学习和大规模预
训练
模型的推动下,取得了显著突破。
香橙薄荷心
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2025-02-14 02:50
AI
人工智能
自然语言处理
软件工程-模块化设计
为解题需要的工作量关于模块的一些概念深度:系统结构中的控制层数宽度:同一层次的模块总数的最大值扇入&扇出:如图所示作用范围:受到该模块内部一个判定影响的所有模块的集合(同样包括控制范围以外的模块)控制范围:包括该模块本身
及
所有下属模块的集合
夏旭泽
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2025-02-14 01:19
软件工程
分发饼干(力扣455)
从这道
题
开始我们就进入贪心算法的学习了。这个算法没有固定的套路,甚至题目之间的联系也很少,基本上每一道
题
都要当新
题
来写。我们能做的只有见多识广,这样才有机会在考试中根据以往经验解决贪心的题目。
qy发大财
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2025-02-14 01:49
leetcode
算法
职场和发展
面向生成式语言模型场景到底是选择4卡5080还是选择两卡5090D
四卡RTX5080VS两卡RTX5090D:AI大模型性能比拼实践与思考本文主要从算力、显存、多卡扩展效率以及性价比等多个角度,分析在部署和
训练
大规模AI模型时,采用四卡RTX5080方案与两卡RTX5090D
weixin_40941102
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2025-02-14 01:47
语言模型
人工智能
自然语言处理
商汤大装置上架DeepSeek系列模型,限免体验、服务升级!
升级服务:全周期定制化方案,赋能智能开发全流程商汤大装置依托领先的技术平台与专家资源,形成了"场景定义-
训练
-部署-迭代"的闭环服务体系,确保客户开发效率与应用效果的双重提升。
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2025-02-14 01:01
deepseek人工智能
Mybatis源码05 - Mapper映射文件的配置
Mapper映射文件的配置文章目录Mapper映射文件的配置一:更新的配置和使用1:模板mapper2:实例说明二:select、resultMap的配置
及
使用1:select的配置2:实例说明3:resultMap4
是小崔啊
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2025-02-14 01:45
#
mybatis源码
mybatis
数据库
java
源码
Claude 3.5发布:全新Sonnet和Haiku功能介绍
及
API Key价格详情
Claude3.5重磅发布:全新Sonnet与Haiku功能上线,APIKey价格揭晓Anthropic公司近日宣布推出两款全新AI模型:升级版Claude3.5Sonnet和全新Claude3.5Haiku。这次更新不仅带来了性能的全面提升,更引入了突破性的计算机使用功能,标志着AI技术的新一轮进化。Claude3.5Sonnet:革命性突破升级后的Claude3.5Sonnet在各方面都超越了
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2025-02-14 01:59
claude
零基础入门机器学习 -- 第二章机器学习的基本流程
训练
模型:让模型从数据中学习模式并调整参数。评估模型:检查模型的准确率,以判断效果是否良好。本章会通过电影评分预测的示例,帮助你快速体验从数据到模型的基本
山海青风
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2025-02-14 01:14
#
机器学习
机器学习
python
人工智能
Filter概述、执行流程、拦截路径配置
及
过滤器链
目录一、Filter概述二、Filter入门案例三、Filter执行流程四、Filter拦截路径配置五、过滤器链一、Filter概述概念:Filter表示过滤器,是JavaWeb三大组件(Servlet、Filter、Listener)之一。过滤器可以把对资源的请求拦截下来,从而实现一些特殊的功能过滤器一般完成一些通用的操作,比如:权限控制,统一编码处理,敏感字符处理等等....二、Filter入
夏志121
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2025-02-14 01:44
Java基础+进阶+核心技术
java
开发语言
前端
intellij
idea
服务器
MybatisPlusCRUD接口使用
而不用像Mybatis那样写大量的XML文件
及
SQL语句。MapperCRUD接口主要关键是继承BaseMapper,其中T是实体类。
cwtlw
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2025-02-14 00:13
java
开发语言
spring
boot
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使用MaxKB
及
deepseek搭建本地AI知识库
序本文主要研究一下如何MaxKB
及
deepseek搭建本地AI知识库步骤拉取MaxKB镜像dockerpullcr2.fit2cloud.com/1panel/maxkb如果拉取不下来就用docker.1ms.run
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2025-02-14 00:57
deepseek
Executors 的详细用法
及
与 ThreadPoolExecutor 的关系
二、Executors提供的线程池类型
及
用法工厂方法线程池类型核心参数配置适
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2025-02-14 00:56
java
DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Models)的公式推导
核心推导在于通过变分推断将KL散度转换为噪声预测问题,大幅简化了
训练
目标。1.前向扩散过程前向过程通过\(T\)步逐渐向数据\(x_0\)添加高斯噪声,最终得到纯噪声\(x_T\)。
AndrewHZ
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2025-02-14 00:12
机器学习
人工智能
深度学习
算法
电气接点在线测温解决方案
安科瑞华楠187+0616+3979测温方案在由众多发电、输电、变电、配电
及
用电设备连接而成的电力系统中,为避免因温度过高,导致设备老化,设备烧坏,供电中断,一次设备起火爆炸等严重事故。
安科瑞 华楠
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2025-02-14 00:42
能源
安科瑞ADL400N导轨式多功能电能表外置互感器UL、CE、MID、ROHS、UKCA认证 户储 光伏并网系统
具有对电力参数进行采样计量和监测,逆变器或者能量管理系统(EMS)与之进行通讯,根据实时功率
及
累计电能实现防逆流、调节发电量、电池充放电等功能,可双向计量,实现户用分布式光伏能量管理。
安科瑞 华楠
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2025-02-14 00:42
能源
AI Agent智能应用从0到1定制开发Langchain+LLM全流程解决方案与落地实战
大模型微调实战:精通、指令微调、开源大模型微调、对齐与垂直领域应用29套AI全栈大模型项目实战,人工智能视频课程-多模态大模型,微调技术
训练
营,大模型多场景实战,AI图像处理,AI量化投资,OPenCV
AI知识分享官
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2025-02-14 00:41
人工智能
langchain
算法
数据挖掘
计算机视觉
机器学习
产品经理
基于Django以及vue的电子商城系统设计与实现
本文将详细介绍该系统的设计、实现
及
测试过程,以供开发者参考。1.电子商城系统概述1.1背景与意义电子商务已经成为现代商业的重
放学-别走
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2025-02-14 00:40
django
vue.js
python
毕设
毕业设计
后端
零售
GPT 系列模型发展史:从 GPT 到 ChatGPT 的演进与技术细节
GPT(2018):划时代的起点:GPT(GenerativePre-trainedTransformer)首次将Transformer架构与无监督预
训练
结合,开启了大规模语言模型的新时代。
Ash Butterfield
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2025-02-14 00:08
nlp
gpt
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机器学习算法工程师笔试选择
题
(1)
1.关于梯度下降的说法正确的是:A.梯度下降法可以确保找到全局最优解。B.随机梯度下降每次使用所有数据来更新参数。C.批量梯度下降(BatchGradientDescent)通常收敛更快。D.学习率过大会导致梯度下降过程震荡。答案:D(学习率过大会导致不稳定,可能震荡或无法收敛)2.在以下算法中,哪种算法属于无监督学习?A.逻辑回归B.K-近邻算法C.支持向量机D.K-均值聚类答案:D(K-均值聚
Ash Butterfield
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2025-02-14 00:08
机器学习
算法
人工智能
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