海思HI3518E学习记录第19页

【linux 0.11 学习记录】一、环境配置，用Bochs输出hello world

–2023/11/07关于学习环境最简单的方法是用linux编译，哈工大提供了一站式编译运行调试环境，已经比较成熟，网上相关教程很多。也可以直接搜实验楼，有相应课程在线平台用爱折腾的也可以尝试使用这个仓库的windows版本本文的方法暂时放弃折腾了，修改配置后bochs用vs怎么都编译不成功，会导致无法启用源码级调试，默认的调试方式有点太简陋了。而且我不知道windows下如何使用as编译器，这会

来碗豆腐脑·2024-01-05 17:06

Golang-strconv库学习笔记

通过参考官方文档、中文文档和其他工具，进行学习记录。学习重点是其中的内置方法。本文分为Atoi，Format系列，Parse系列，Append系列,Quote系列进行学习。

Climber47·2024-01-05 02:12

《微班会创意设计与实施》学习记录

这本书果然不出我所料，满满的教育理论专业词语，遵循学生心理，用教育心理学去解决学生问题。不知为何我不太读的进去，所以我特别认真的看案例以及案例分析，理论部分就过过目了。有一个案例是这样的，班里有个孩子，非常调皮，经常闯闯小祸，但屡教不改，直到一次闯下大祸，招来警察调查，以至于使得班级失去申报优秀班级的资格，这对班主任和班级的影响都很大。所以班主任十分生气，但这个班主任经验十分丰富，就算特别生气，但

雎雎_·2024-01-05 01:07

rtsp学习记录

目录学习资料个人rtsp仓库文章视频标准学习资料个人rtsp仓库文档,标准,文章等:https://gitee.com/fedorayang/rtsp.git文章百度百科RTSP:https://baike.baidu.com/item/RTSP/1276768?fr=ge_ala流媒体协议之RTSP详解:https://zhuanlan.zhihu.com/p/622028835?utm_id=

ketaotech·2024-01-05 00:43

office学习记录

目录Excelwordvisioonedriveproject学习资料git仓库百度云分享视频教程官网资料Excelwordvisioonedriveproject学习资料git仓库office学习笔记:https://gitee.com/fedorayang/office.git百度云分享安装程序:office2019project2019visio2019书籍:Access2007宝典.pdf

ketaotech·2024-01-05 00:43

onvif学习记录

目录学习资料个人onvif仓库云盘分享文章视频官网学习资料个人onvif仓库文档,标准等:https://gitee.com/fedorayang/onvif.git云盘分享安装软件：https://pan.baidu.com/s/1KaurtziG2Fh7vVAd9qzx_g?pwd=abcd提取码：abcd文章百度百科ONVIF:https://baike.baidu.com/item/onv

ketaotech·2024-01-05 00:41

编程学习思维-python总结12

用法查询笔记：就是记录知识点的基础用法，它是自己的学习记录，能供自己快速查阅，加深对知识的印象。

郭俊未来学院·2024-01-04 22:30

20211001 学习记录与积累

欢迎来每日外语朗读小组打卡哦！→灯塔打卡→公开小组→外语每日朗读隐私友好，形式多样，21天点亮一座灯塔，记录点滴进步，监督持续练习＊今天在健身房自习，蹭空调热水真皮座椅……，结果舒舒服服地睡了一觉(⋟﹏⋞)每日摘抄时光序/经典短篇阅读小组/灯塔打卡老有人来问我，你是怎么成功的？我没想到成功。我画画，因为我喜欢。我不记得小时候有过“成功”的说法。成功观害死人。你要去跟人比。第一名还是第二名，挣一亿还

SciPsyLearning·2024-01-04 18:47

计算机视觉（北邮鲁鹏）学习记录

基本题型：题型：选择、填空、简答、分析绝大多数内容参考自PPT一、线性分类器基本了解内容：每个过程都有些啥图像表示：二进制图像、灰度图像、彩色图像。（将矩阵转为列向量）3072维分类模型：线性分类模型。是神经网络和支持向量机的基础。。线性分类模型是一种线性映射，将输入的图像特征映射成类别分数。决策规则：f_i(x)>f_j(x)，对任意的j!=i。线性分类器的矩阵表示：线性分类器的权值：可以看成模

学数学的懒哥·2024-01-04 17:18

认识devops那点事（思维导图，流程大图，工具链）

devops该文章仅用于个人学习记录，所有图片来自其他博主，如有侵权请联系删除文章目录devops一、DevOps是什么？二、流程大图三、工具链一、DevOps是什么？他是一种思想或者方法论。

假装好会·2024-01-04 16:11

ROS学习记录：在ROS中用C++实现获取激光雷达的数据

一、打开一个终端，输入cd~/catkin_ws1，进入工作空间二、输入source./devel/setup.bash，将ROS工作空间的环境设置（setup）添加到当前终端会话中三、输入roslaunchwpr_simulationwpb_simple.launch打开机器人仿真环境四、仿真环境打开成功五、再打开另一个终端，输入source./devel/setup.bash六、激光雷达的数据

我先去打把游戏先·2024-01-04 12:22

ROS学习记录：使用RViz观测激光雷达传感器数据

一、使用Ctrl+Alt+T打开终端二、输入cd~/catkin_ws1/进入工作空间三、输入source./devel/setup.bash四、输入：roslaunchwpr_simulationwpb_simple.launch打开机器人仿真环境五、这是机器人仿真环境，里面机器人和书柜六、再开一个终端，输入rviz，回车后打开RViz（注意！打开rviz前，在这个新打开的终端先输入source

我先去打把游戏先·2024-01-04 12:21

ROS学习记录：ROS系统中的激光雷达消息包的数据格式

一、在工作空间中输入source./devel/setup.bash二、输入roslaunchwpr_simulationwpb_simple.launch打开机器人仿真环境三、机器人仿真环境打开成功四、给机器人围上一圈障碍物五、再打开一个工作空间终端六、输入roslaunchwpr_simulationwpb_rviz.launch打开RViz七、RViz打开成功八、取消这两个勾九、可以看到在机

我先去打把游戏先·2024-01-04 12:21

ROS学习记录：用C++实现对wpr_simulation软件包中机器人的运动控制

一、在工作空间下输入catkin_make进行编译二、在工作空间中输入source./devel/setup.bash后回车三、机器人的运动控制在wpr_simulation中有一个例子程序，在工作空间中输入：roslaunchwpr_simulationwpb_simple.launch后回车四、就会启动一个仿真环境，里面有一台ROS机器人，前面放置了一个衣柜五、再开一个终端，输入rosrunw

我先去打把游戏先·2024-01-04 12:51

ROS学习记录：在ROS中用C++实现激光雷达避障

前言本文建立在成功获取激光雷达数据的基础上，详细参考在ROS中用C++实现获取激光雷达的数据一、实现思路二、在VScode中打开之前编写好的lidar_node.cpp三、在lidar_node.cpp中写入如下代码#include#include#include#includeros::Publishervel_pub;staticintnCount=0;voidLidarCallback(co

我先去打把游戏先·2024-01-04 11:15

webpack学习记录

webpack一个网页当中的css文件及js文件比较多，这些文件我们都是通过link和script标签导入的，这样导入会导致请求次数过多在浏览器中运行的代码，我们要考虑一个兼容性问题，最好不要使用最新的语法我们的页面会有很多的css3.0的代码，这些代码也要考虑兼容性的问题同一个JS文件在不同的页面中导入了，能否导入一次之后按需加载处理以上问题，我们可以通过打包技术来解决目前来讲打包工具很多1、g

爱敲键盘的程序源·2024-01-04 11:12

冶金加热炉学习记录13炉子数量和基本尺寸的确定

若炉膛尺寸已经选定，如采用均热炉、热处理炉等，则必须根据料坯的加热时间算出每座炉子的生产效率，然后根据车间的年产量算出所需建造的炉子座数。若给定的设计产量是年产量时，可化为小时产量进行计算。若炉子为昼夜生产时，按年工作300d计算，炉子的年工作小时按7200h进行换算。因为，需预留出炉子定期或临时性的检修时间以及由于生产调度方面的原因造成的空炉待轧时间。炉膛宽度的确定：单排料B=L+2*0.25;

改善昨天的自己·2024-01-04 11:00

【培训学习录】2022年版义务教育课程标准总体解读

听郭华教授《2022年版义务教育课程标准总体解读》的学习记录。一.课程标准及其意义。教育部颁布了16个课程。通过封面提供了相关信息:制定主体、科目、学段、版块。依据:①课程标准是与课程方案。

彬彬_107d·2024-01-04 10:19

《海思沧海诗集》（2022年）风与雨（153）

《海思沧海诗集》（2022年）风与雨文/海思沧海有风的时候就有雨，有雨的时候就有风或许你也在等待着雨的到来，因为这一切让人想起昨天我们或许已经记不得曾经的所有，或许已经忘记全部或许根本不需要去想象，或许会流泪风来了

海思沧海·2024-01-04 09:03

建造者模式（结合mybatis源码）

2、例子说明2.1demon2.2Mybatis源码三、总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：今天在学习mybatis中的源码时，学习记录一下建造者模式，以便在遇到类似场景时可以学以致用。

Mr. zhihao·2024-01-04 08:27

【操作系统xv6】学习记录--实验1 Lab: Xv6 and Unix utilities--未完

ref:https://pdos.csail.mit.edu/6.828/2020/xv6.html实验：Lab:Xv6andUnixutilities环境搭建实验环境搭建：https://blog.csdn.net/qq_45512097/article/details/126741793搭建了1天，大家自求多福吧，哎。~搞环境真是折磨人anyway，我搞好了：开整实验内容1：sleep创建us

weixin_40293999·2024-01-04 08:41

《人工神经网络：通向智能之路》学习记录

消失很久的小李又上线了咸鱼瘫了半个多月被导师的学习邮件唤醒面试考完旅行完电脑都没带回家的小李第一次用手机端的来记录一下这个课程学习。所以采用了图片版本。课程网址：https://www.xuexi.cn/949ee0725bb1e33f133e045f59206a6a/9b0f04ec6509904be734f5f609a3604a.html共分为三节。这是无搬运的一次记录了手机端真的用不惯了又不

LiBiscuit·2024-01-04 08:48

实验笔记之——服务器链接

gwpscut·2024-01-04 07:57

2019.1.16——学习记录《有效训练你的研究能力4》

4.创造输出：督促研究的完成研究虽然不是学习，但是研究能力的提升也需要及时地输出。用写作促进你的研究怀着某个目的做研究，可能得到三种结果：第一种，研究证明原先的想法错了。第二种，研究证明原先的想法对了。以上这两种，都不需要将研究结论成果化。第三种，研究让你有了新的发现、新的收获。这样的研究结论不但对你自己有帮助，而且对别人也可能会有很大的价值，就应该把研究结论成果化。怎么将研究结论成果化呢？最好的

三京伴夜·2024-01-04 05:09

简单海思流程理解

文章目录一、什么是MPP二、海思系统处理架构2.1海思系统层次图2.2海思媒体处理架构一、什么是MPP海思提供的媒体处理软件平台(MediaProcessPlatform,简称MPP)，可支持应用软件快速开发

永不秃头的程序员·2024-01-04 01:02

海思HI3516板子初体验

文章目录一、网络连接二、传输文件三、检测sample一、网络连接开发板上电，进行usb连接。连接好后，你可以在电脑上看到这个端口，类似于这个。开发板网口和电脑网口进行连接连接好后你的笔记本电脑应该会显示一个本地连接，像这样。打开连接软件MobaXterm_Personal_12.2他会自动的找到对应的端口，点击确定。开发板重新上一电就好了。开机成功。配置网络在同一网段，首先看板子上的ip：看自己电

永不秃头的程序员·2024-01-04 01:02

设计模式学习--命令模式（Command Pattern）

设计模式学习--命令模式（CommandPattern）2013年6月18日设计模式学习记录题外话：不知道同志们，怎么看待设计模式这个东西的，以小巫现在的水平，还不能把设计模式能运用到实际开发当中去，自己面向

小巫技术博客·2024-01-04 00:23

【操作系统xv6】学习记录4 -CPU上下文：进程上下文、线程上下文、中断上下文

什么是cpu上下文CPU寄存器和程序计数器就是CPU上下文，因为它们都是CPU在运行任何任务前，必须的依赖环境。什么是CPU上下文切换先把前一个任务的CPU上下文（也就是CPU寄存器和程序计数器）保存起来，然后加载新任务的上下文到这些寄存器和程序计数器，最后再跳转到程序计数器所指的新位置，运行新任务。而这些保存下来的上下文，会存储在系统内核中，并在任务重新调度执行时再次加载进来。这样就能保证任务原

weixin_40293999·2024-01-03 20:46

【操作系统xv6】学习记录3-Wsl2 Ubuntu18.04图形化界面

不知道为啥，wls2和windows用vscodessh的方式连接识别，既然如此，那就装一个桌面版的，其实2年多前装过一次，后来pc机跑深度学习的任务，硬盘坏了~开干前再试一次ref：https://zhuanlan.zhihu.com/p/357038111核心步骤：ssh是通过windows转发的netshinterfaceportproxyaddv4tov4listenaddress=0.0

weixin_40293999·2024-01-03 20:16

【操作系统xv6】学习记录2 -RISC-V Architecture

说明：看完这节，不会让你称为汇编程序员，知识操作系统的前置。ref：https://binhack.readthedocs.io/zh/latest/assembly/mips.htmlhttps://www.bilibili.com/video/BV1w94y1a7i8/?p=7MIPSMIPS的意思是“无内部互锁流水级的微处理器”(Microprocessorwithoutinterlocke

weixin_40293999·2024-01-03 19:11

python做实时温度曲线图_Python学习记录 - matplotlib绘制温度变化折线图

Python学习记录-matplotlib绘制温度变化折线图Python学习记录-matplotlib绘制温度变化折线图题目：列表a表示10点到12点每一分钟的气温，累计为2个小时，绘制折线图观察每分钟气温的变化

weixin_39735288·2024-01-03 17:08

【Git】git的分支管理

上一篇Git学习记录文章：【Git】Git的基本操作-CSDN博客目录一、理

柒海啦·2024-01-03 15:36

2023年12月27日学习记录_加入噪声

目录1、今日计划学习内容2、今日学习内容1、addnoisetoaudioclipssignaltonoiseratio(SNR)加入additivewhitegaussiannoise(AWGN)加入realworldnoises2、使用kaggel上的一个小demo：CNN模型运行时出现的问题调整采样率时出现bug3、明确90dB下能否声纹识别4、流量预测3、实际完成的任务1、今日计划学习内容

郭小儒·2024-01-03 14:35

KVO究竟干了什么？

学习记录，仅供参考。欢迎指正！！！

人间四月天_Andy·2024-01-03 13:05

pytorch学习记录：torch.inverse()

pytorchdoc介绍torch.inverse()和torch.linalg.inv()一样。>>>importtorch>>>A=torch.randn(4,4)>>>Ainv=torch.linalg.inv(A)>>>torch.dist(A@Ainv,torch.eye(4))tensor(1.1921e-07)>>>A=torch.randn(2,3,4,4)#Batchofmatr

guoqiangszu·2024-01-03 13:26

QTcreator实现多线程基础学习记录2

QTcreator实现多线程方法一：Qthread（传统方法）1、创建线程，需要子类化继承QThread，并实例化线程对象2、执行线程，需要调用实例化对象的start()函数，它会默认调用run()函数，run()函数执行线程中需要的操作【默认run()通过调用exec()开启事件循环，在线程内运行一个Qt事件循环】，run()函数返回后，线程执行结束代码示例1：头文件:#ifndefMYTHRE

乾清楚乾·2024-01-03 13:06

【QT Creator学习记录】QTConcurrent，QFuture，QFutureWatcher示例代码

目录一、QTConcurrent是用于做什么的？二、单线程示例SingleThreaded三、多线程示例Multi-Threaded1.新建线程——run2.获取返回值——QFuture3.信号槽使用——QFutureWatcher4.调用成员函数——run一、QTConcurrent是用于做什么的？QT官方文档[5.12.0]TheQtConcurrentnamespaceprovideshig

竹湮·2024-01-03 13:35

linux进程调度一：初识调度原理

经常做linux下纯应用软件的开发，只知道linux这种非实时性操作系统内核是抢占式调度，但对其原理却不明所以，故本节做简要学习记录。

官方认定好文·2024-01-03 11:49

vim学习记录

ketaotech·2024-01-03 10:35

置顶＞个人学习记录一览

个人学习记录一览表写个说明知识学的好，不如笔记记得好，知识点的遗忘在所难免，这里记录我个人的学习过程，以备后面二次学习使用。

@Tianwx·2024-01-03 09:28

深度学习 Day23——J3DenseNet算法实战与解析

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制文章来源：K同学的学习圈子文章目录前言1我的环境2pytorch实现DenseNet算法2.1前期准备2.1.1引入库2.1.2

LittleRuby·2024-01-03 07:19

2021.10.24｜学习记录与积累｜“生命之所以有意义是因为它会停止”

欢迎来每日外语朗读小组打卡哦！→灯塔打卡→公开小组→外语每日朗读隐私友好，形式多样，21天点亮一座灯塔，记录点滴进步，监督持续练习————————————————➽今日小记➽✍没啥说的，累，不满意，傻乐傻乐的天天(⋟﹏⋞)整理电子书资料，上传网盘……Nevergiveup……不懂就学，记不住就多记几遍————————————————▏每日摘抄‖经典短篇阅读小组“人生的命运几乎总是不能两全其美：明白

SciPsyLearning·2024-01-03 06:42

Pytorch学习记录-使用Pytorch进行深度学习，60分钟闪电战

使用Pytorch进行深度学习，60分钟闪电战本次课程的目标：从更高水平理解Pytorch的Tensor（张量）和神经网络训练一个小的图像分类神经网络注意确定已经安装了torch和torchvision什么是PytorchPytorch是一个针对两类受众的科学计算包Numpy替代，可以使用GPU深度学习研究平台，提供灵活性和速度开始Tensors（张量）张量和Numpy的ndarrays类似，此外

我的昵称违规了·2024-01-03 01:03

布隆过滤器：解决Redis缓存穿透的问题

本文仅作为笔者学习记录之用，侵删原文：https://www.cnblogs.com/CodeBear/p/10911177.html缓存穿透我们经常会把一部分数据放在Redis等缓存，比如产品详情。

longLiveData·2024-01-03 01:51

MFC综合实验二学习记录

文章目录虚函数和纯虚函数的区别？MFC中什么是UPDATE_COMMAND_UI消息如何查看控件对应的成员变量模态对话框的理解HGDIOBJ"类型的值不能用于初始化"CBrush*"类型的实体错误MFC编程中CDC类型和HDC类型有什么区别？关于WIDING和ALTERNATE填充方式的问题这是MFC中CdcdrawView函数中的消息映射宏，我的问题是如何找到ID_SET对应的是什么菜单项资源最

WHS-_-2022·2024-01-02 23:08

《海思沧海诗集》（2022年）空白的自己（117）

《海思沧海诗集》（2022年）空白的自己文/海思沧海迷恋自己的容颜，迷恋自己的笑容迷恋自己的明天，一切都在梦幻之中真的没有忧愁与烦恼吗？

海思沧海·2024-01-02 23:37

零基础入门目标检测系列学习记录（二）：YOLO系列之v5算法详解（一）

本来打算速通一下v1到v8，不过发现到v5的源码是真的多，太菜了，研究了好几天！！目录YOLOv5结构YOLOv5网络结构1.C3模块：2.SPPF模块3.使用siLU激活函数YOLOv5代码解读1.YOLOv5l.yaml配置文件2.yolo.py文件1.parse_model函数2.从配置文件中提取backbone和head，循环列表，创建网络结构3.Detect类4.model类3.trai

杭哈哈·2024-01-02 20:27

整理学习记录20180214

在二十几岁，有两件事情你需要严格平衡好：短期和长期1.这个阶段你所做的决定会对你的余生产生重大的影响。但是这句话的价值很容易被低估，千万不要这样。思考一下你认真的决定的长期影响2你在短期内有独一无二的机会和自由，他们随着时间和年龄会发展更远。当你对外在因素无法掌控时，就把他们当做为你增加人生经验和教训。时间是最重要的资源。同时你的时间在飞逝。金钱不能代替青春。金钱可以去赚，可以被给予，可以存储;但

微微一芥·2024-01-02 18:50

Redis学习记录

原文链接：https://blog.csdn.net/qq_43509535/article/details/111880326文章目录NoSql概述为什么要用NoSqlNoSQL的四大分类Redis入门概述Linux环境安装redis测试性能基础知识五大数据类型Redis-keyStringListSetHashZset(有序集合)三种特殊数据类型geospatial地理位置Hyperloglo

默_silence·2024-01-02 18:12

深度生成模型之GAN优化目标设计与改进 -＞（个人学习记录笔记）

文章目录深度生成模型之GAN优化目标设计与改进原始GAN优化目标的问题1.JS散度度量问题2.梯度问题优化目标的设计与改进1.最小二乘损失GAN2.Energy-basedGAN(EBGAN)3.WassersteinGAN4.WGAN-GP5.BoundaryEquilibriumGAN(BEGAN)6.LossSensitiveGAN7.RelativeisticGAN深度生成模型之GAN优化

slience_me·2024-01-02 17:28

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